National and Kapodistrian University of Athens
Pergamos : Unified Institutional Repository / Digital Library Platform of the National and Kapodistrian University of AthensNot a member yet
249632 research outputs found
Sort by
Μελέτη της κλινικής έκβασης χειρουργημένων ασθενών με εφαρμογή αλγορίθμων Μηχανικής Μάθησης
No full textΟ υποσιτισμός αποτελεί ένα συχνό και κλινικά σημαντικό φαινόμενο σε χειρουργημένους ασθενείς, επηρεάζοντας αρνητικά την μετεγχειρητική πορεία, την εμφάνιση επιπλοκών και τη συνολική έκβαση της νοσηλείας. Η έγκαιρη αναγνώριση ασθενών υψηλού κινδύνου και η πρόβλεψη της κλινικής τους έκβασης αποτελούν κρίσιμα ζητήματα για τη βελτίωση της ποιότητας της παρεχόμενης φροντίδας. Στο πλαίσιο αυτό, η εφαρμογή αλγορίθμων Μηχανικής Μάθησης, μέσω της ανάλυσης πολύπλοκων κλινικών δεδομένων, προσφέρει χρήσιμες πληροφορίες για την λήψη των κατάλληλων κλινικών αποφάσεων που μπορούν να προάγουν την ομαλή μετεγχειρητική πορεία χειρουργημένων ασθενών. Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η εφαρμογή και η αξιολόγηση αλγορίθμων Επιβλεπόμενης Μηχανικής Μάθησης για την πρόβλεψη της κλινικής έκβασης χειρουργημένων ασθενών, με βάση κλινικά και διατροφικά χαρακτηριστικά. Για τον σκοπό αυτό χρησιμοποιήθηκαν δομημένα κλινικά δεδομένα ασθενών από το νοσοκομείο «Γ.Ν.Α. Ο ΕΥΑΓΓΕΛΙΣΜΟΣ-ΠΟΛΥΚΛΙΝΙΚΗ», τα οποία υποβλήθηκαν σε κατάλληλη προεπεξεργασία, συμπεριλαμβανομένης της διαχείρισης ελλειπουσών τιμών και της κανονικοποίησης των μεταβλητών. Εφαρμόστηκαν αλγόριθμοι κατηγοριοποίησης βασισμένοι σε δέντρα αποφάσεων, όπως ο Decision Tree, καθώς και o Random Forest και ο XGBoost, που αποτελούν εξέλιξη του Decision Tree. Η αξιολόγηση των μοντέλων πραγματοποιήθηκε με τη χρήση κατάλληλων μετρικών απόδοσης, όπως η Σταθμισμένη Ισορροπημένη Ακρίβεια (Balanced Accuracy Weighted), η ευαισθησία (recall), η ακρίβεια (precision), το F1-score και ο συντελεστής Cohen’s kappa, λαμβάνοντας υπόψιν το πρόβλημα της ανισορροπίας κλάσεων που χαρακτήριζε τα κλινικά δεδομένα. Επιπλέον, διερευνήθηκε η επίδραση τεχνικών υπερδειγματοληψίας, όπως η μέθοδος SMOTE, καθώς και διαφορετικών στρατηγικών επικύρωσης, όπως η k-fold διασταυρούμενη επικύρωση. Υψηλότερο ποσοστό ορθής πρόβλεψης μεταξύ των τριών μοντέλων εμφανίζει εκείνο του Random Forest, όπου η διαδικασία διαχωρισμού και επικύρωσης των δεδομένων για την εκπαίδευση του αλγορίθμου έγινε με τη στρωματοποιημένη δειγματοληψία του κόμβου Table Partitioner με μονομερή διαχωρισμό 80/20, με τιμές για τις μετρικές Balanced Accuracy Weighted, Cohen’s kappa και Macro F1-score, τις 0.84, 0.54 και 0.79 αντίστοιχα. Δεύτερο στην κατάταξη μοντέλο ήταν του αλγορίθμου XGBoost με την ίδια μέθοδο διαχωρισμού και επικύρωσης των δεδομένων με το προηγούμενο μοντέλο, με τιμές για τις μετρικές Balanced Accuracy Weighted, Cohen’s kappa και Macro F1-score, τις 0.79, 0.47 και 0.78 αντίστοιχα. Τρίτο στην κατάταξη μοντέλο ήταν του αλγορίθμου Random Forest, με μέθοδο διαχωρισμού και επικύρωσης των δεδομένων για την εκπαίδευση του αλγορίθμου την k-fold διασταυρούμενη επικύρωση του κόμβου X-Partitioner σε συνδυασμό με την τεχνική υπερδειγματοληψίας SMOTE, με τιμές για τις μετρικές μετρικές Balanced Accuracy Weighted, Cohen’s kappa και Macro F1-score, τις 0.79, 0.49 και 0.72 αντίστοιχα. Και τα τρία αυτά μοντέλα Επιβλεπόμενης Μηχανικής Μάθησης κατάφεραν να κατηγοριοποιήσουν ικανοποιητικά τρεις από τις πέντε κλάσεις της κατηγορίας-στόχου, οι οποίες υπερτερούσαν σε αριθμό δεδομένων. Οι αλγόριθμοι βασισμένοι σε ensemble μεθόδους (μεθόδους συνόλου), Random Forest και XGBoost, παρουσιάζουν ικανοποιητική απόδοση στην πρόβλεψη της κλινικής έκβασης, αναδεικνύοντας τη δυναμική της Μηχανικής Μάθησης ως εργαλείου υποστήριξης της κλινικής απόφασης.Malnutrition is a common and clinically significant condition among surgically treated patients, negatively affecting postoperative recovery, the development of complications, and the overall outcome of hospitalisation. Early identification of high-risk patients and prediction of their clinical outcomes are critical issues for improving the quality of healthcare delivery. In this context, Machine Learning, by analysing complex clinical data, provides valuable insights to support appropriate clinical decision-making and promote a smooth postoperative course in surgical patients.. This master’s thesis aims to evaluate supervised Machine Learning algorithms for predicting the clinical outcome of surgically treated patients based on clinical and nutritional characteristics. For this purpose, structured clinical data from patients of the hospital “G.N.A. Evangelismos–Polyclinic” were used. The data underwent appropriate preprocessing, including handling of missing values and normalisation of variables. Classification algorithms based on decision trees were applied, including the Decision Tree, as well as Random Forest and XGBoost, which are extensions of the Decision Tree algorithm. Model evaluation was performed using appropriate performance metrics, including Weighted Balanced Accuracy, sensitivity (recall), precision, F1-score, and Cohen’s kappa coefficient, taking into account the issue of class imbalance that characterised the clinical data. In addition, the impact of oversampling techniques, such as SMOTE, and of different validation strategies, including k-fold cross-validation, was investigated. The top-ranked model among the three best-performing models was the Random Forest model, in which data splitting and validation for algorithm training were conducted using stratified sampling through the Table Partitioner node with a one-way 80/20 split, achieving values of 0.84, 0.54, and 0.79 for the Weighted Balanced Accuracy, Cohen’s kappa, and Macro F1-score, respectively. The second-ranked model was the XGBoost algorithm, using the same data splitting and validation method as the previous model, with corresponding values of 0.79, 0.47, and 0.78 for the Weighted Balanced Accuracy, Cohen’s kappa, and Macro F1-score, respectively. The third-ranked model was a Random Forest algorithm trained via k-fold cross-validation using the X-Partitioner node and the SMOTE oversampling technique, achieving values of 0.79, 0.49, and 0.72 for Weighted Balanced Accuracy, Cohen’s kappa, and Macro F1-score, respectively. All three supervised Machine Learning models successfully classified three out of the five target classes, which were the most represented in terms of data volume. Ensemble-based algorithms, namely Random Forest and XGBoost, demonstrated satisfactory performance in predicting clinical outcomes, highlighting the potential of Machine Learning as a clinical decision-support tool
Χί : Ανάμεσα στη Μνήμη και τη Λήθη – Το θέατρο ως μέσο ενεργοποίησης της συλλογικής μνήμης
No full textΗ παρούσα διπλωματική εργασία συνιστά μια καλλιτεχνική και ερευνητική προσέγγιση που συνδυάζει τη θεατρική γραφή, τη λαογραφική έρευνα και την επιτελεστική πράξη. Αφετηρία της αποτελεί ο τόπος καταγωγής μου, η Θίσβη Βοιωτίας, καθώς και η ανάγκη επανεξέτασης της σχέσης της τοπικής κοινότητας με τη μνήμη, την παράδοση και την ταυτότητά της σε μια περίοδο έντονων περιβαλλοντικών αλλαγών. Προφορικές μαρτυρίες, μύθοι, έθιμα και στοιχεία της αρβανίτικης παράδοσης μετασχηματίζονται σε θεατρικό υλικό με στόχο τη συγκρότηση ενός κοινού τόπου συλλογικής μνήμης. Η εργασία διερευνά τη δυνατότητα του θεάτρου να λειτουργήσει ως πράξη αντίστασης στη λήθη και ως διαδικασία μεταμόρφωσης της κοινότητας. Η έννοια της μεθοριακότητας λειτουργεί ως κεντρικός άξονας, τόσο σε επίπεδο χώρου —ανάμεσα στον παραδοσιακό οικιστικό ιστό και τη σύγχρονη βιομηχανική επέμβαση, η οποία τείνει να υποβαθμίσει ριζικά την τοπική κοινότητα— όσο και σε επίπεδο ταυτότητας, μνήμης και ιστορικής συνέχειας. Στόχος της εργασίας είναι να αναδείξει το θέατρο ως μέσο επανασύνδεσης με τις ρίζες, ενδυνάμωσης της συλλογικής μνήμης και ενεργοποίησης της τοπικής ταυτότητας σε ένα περιβάλλον διαρκούς μετασχηματισμού.This thesis presents an artistic and research-based approach that combines playwriting, ethnographic research, and performative practice. The research is grounded in the specific socio-cultural context of Thisvi, Boeotia, and focuses on re-examining the relationship between the local community and memory, tradition, and identity during a period of intense environmental change. Oral testimonies, myths, customs, and elements of the Arvanitic tradition are transformed into theatrical material with the aim of constructing a shared space of collective memory. The thesis investigates the potential of theatre to function as an act of resistance to oblivion and as a process of communal transformation. The concept of liminality operates as a central axis, both spatially—between the traditional residential fabric and contemporary industrial intervention, which has led to the radical degradation of the local community—and in terms of identity, memory, and historical continuity. The aim of the thesis is to highlight theatre as a means of reconnecting with roots, strengthening collective memory, and activating local identity within an environment of constant transformation
Ανίχνευση απάτης στις χρηματοοικονομικές καταστάσεις εφαρμογή τεχνικών μηχανικής μάθησης για τον εντοπισμό ανωμαλιών και παραποιημένων οικονομικών στοιχείων
No full textΗ παρούσα εργασία εξετάζει την ανίχνευση απάτης στις χρηματοοικονομικές καταστάσεις μέσω της εφαρμογής τεχνικών μηχανικής μάθησης, με στόχο τον εντοπισμό ανωμαλιών και ενδείξεων παραποίησης οικονομικών στοιχείων. Αρχικά, αναπτύσσεται το θεωρητικό υπόβαθρο της χρηματοοικονομικής απάτης, παρουσιάζοντας τα βασικά είδη και τους μηχανισμούς της, καθώς και τα καθιερωμένα θεωρητικά πλαίσια ερμηνείας, όπως το Fraud Triangle, το Fraud Diamond, το Fraud Pentagon και το Fraud Hexagon. Παράλληλα, αναλύεται το κανονιστικό πλαίσιο και η σημασία των διεθνών λογιστικών προτύπων, ενώ εξετάζονται οι χρηματοοικονομικοί δείκτες που έχουν συσχετιστεί στη βιβλιογραφία με αυξημένο κίνδυνο χειραγώγησης οικονομικών καταστάσεων. Στη συνέχεια, πραγματοποιείται εκτενής βιβλιογραφική ανασκόπηση σύγχρονων ερευνών που αξιοποιούν μεθόδους μηχανικής μάθησης και ανίχνευσης ανωμαλιών για την πρόβλεψη και τον εντοπισμό περιπτώσεων απάτης. Το εμπειρικό μέρος της εργασίας βασίζεται σε δεδομένα από financial filings και αναπτύσσονται οι αλγόριθμοι που χρησιμοποιήθηκαν με στόχο τον εντοπισμό απάτης. Τα αποτελέσματα καταδεικνύουν ότι οι μέθοδοι μηχανικής μάθησης υπερτερούν των παραδοσιακών προσεγγίσεων ως προς την ικανότητα εντοπισμού σύνθετων και μη γραμμικών σχέσεων στα οικονομικά δεδομένα, λειτουργώντας ως αποτελεσματικά εργαλεία έγκαιρης προειδοποίησης. Τέλος, αναδεικνύεται η μηχανική μάθηση ως ένα ιδιαίτερα ισχυρό μέσο υποστήριξης της διαδικασίας ανίχνευσης απάτης στις χρηματοοικονομικές καταστάσεις, τονίζοντας παράλληλα την ανάγκη συνδυασμού των υπολογιστικών τεχνικών με την επαγγελματική κρίση των ελεγκτών και την ανθρώπινη εποπτεία. Προτείνονται κατευθύνσεις για μελλοντική έρευνα, με έμφαση στην αξιοποίηση αδόμητων δεδομένων και στην ανάπτυξη πιο ερμηνεύσιμων και γενικεύσιμων μοντέλων.The present study examines the detection of fraud in financial statements through the application of machine learning techniques, with the aim of identifying anomalies and indications of manipulation of financial information. Initially, the theoretical background of financial fraud is developed, presenting its main types and mechanisms, as well as established theoretical frameworks of interpretation, such as the Fraud Triangle, the Fraud Diamond, the Fraud Pentagon, and the Fraud Hexagon. At the same time, the regulatory framework and the importance of international accounting standards are analyzed, while financial ratios that have been associated in the literature with an increased risk of financial statement manipulation are examined. Subsequently, an extensive literature review of contemporary studies that employ machine learning and anomaly detection methods for the prediction and identification of fraud cases is conducted. The empirical part of the study is based on data from financial filings, and the algorithms used for fraud detection are developed and analyzed. The results indicate that machine learning methods outperform traditional approaches in their ability to detect complex and non-linear relationships in financial data, functioning as effective early warning tools. Finally, machine learning is highlighted as a particularly powerful means of supporting the process of fraud detection in financial statements, while emphasizing the need to combine computational techniques with auditors’ professional judgment and human oversight. Directions for future research are proposed, with an emphasis on the utilization of unstructured data and the development of more interpretable and generalizable models
Επίδραση της ηχοποίησης στα κινηματικά χαρακτηριστικά τρεξίματος σε αποστάσεις ημιαντοχής
No full textΗ ηχοποίηση είναι η διαδικασία μετατροπής δεδομένων σε ήχο. Είναι ένας τύπος ακουστικής ανατροφοδότησης που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την βελτίωση της τεχνικής της κίνησης. Σκοπός της παρούσας μελέτης ήταν να εξετάσει την βελτίωση των κινηματικών χαρακτηριστικών τρεξίματος και της επίδοσης κατά την διάρκεια ενός πρωτοκόλλου 5 εβδομάδων διαλειμματικής προπόνησης με και χωρίς ηχητική καθοδήγηση. Στη μελέτη συμμετείχαν 20 άτομα ηλικίας 18-25 ετών και των δύο φύλων, τα οποία χωρίστηκαν σε ομάδα παρέμβασης (ΟΠ) (Ν=10) και ομάδα ελέγχου (ΟΕ) (Ν=10). Η αξιολόγηση έγινε μέσω του University of Montreal Track Test (UMTT) για τον προσδιορισμό της O2max και vO2max VO₂max και της δοκιμασίας 1000m για τη μέτρηση της επίδοσης, του μήκους διασκελισμού (ΜΔ), της συχνότητας διασκελισμού (ΣΔ), της ταχύτητας διασκελισμού (ΤΔ) και της καρδιακής συχνότητας (ΚΣ) μέσω του αισθητήρα STRYD (Inc. Boulder CO, USA), το καρδιοσυχνόμετρο Polar Vantage V και η ζώνη στήθους Polar H9 (Polar Electro Oy, Finland). Η παρέμβαση περιλάμβανε διαλειμματικές προσπάθειες (από 200m έως 800m) με τον χρόνο επίδοσης και την ένταση να ορίζεται βάσει της vO2max στη δοκιμασία του UMTT, η συχνότητα των προπονήσεων ήταν 3 φορές την εβδομάδα. Επιπρόσθετα, στην ΟΠ ορίστηκε ηχητικός ρυθμός καθοδήγησης που αποσκοπούσε σε ΜΔ 5% μεγαλύτερο από την αρχική μέτρηση στα 1000m και σταθερή ΣΔ. Η 2-way ANOVA έδειξε ότι η ΟΠ βελτίωσε την O2max κατά 5.45% και την επίδοση στα 1000m κατά 5.30% (p<.05), ενώ η ΟΕ κατά 5.41% και 5.48% (p<.05) αντίστοιχα. Η ΟΠ βελτίωσε σημαντικά (p<.05) την ΤΔ (5.35%),το ΜΔ (6.38%) αλλά όχι την ΣΔ (.09%). Η ΟΕ βελτίωσε σημαντικά (p<.05) την ΤΔ (5.52%), το ΜΔ (4.67%) και την ΣΔ (1.75%). Αν και δεν παρατηρήθηκαν στατιστικά σημαντικές διαφορές μεταξύ των ομάδων, η ηχητική καθοδήγηση μέσω μετρονόμου φαίνεται να συνέβαλε στην βελτιστοποίηση του κινητικού προτύπου στην ΟΠ μέσω μειωμένης ΣΔ και αυξημένου ΜΔ.Sonification is the process of converting data into sound. It is a type of auditory feedback that can be used to enhance movement technique. The purpose of the present study was to examine improvements in running kinematics and performance during a five-week interval training protocol with and without auditory guidance. Twenty individuals (aged 18–25, both sexes) participated in the study and were randomly assigned to an intervention group (IG) (N=10) and a control group (CG) (N=10). Assessment was conducted using the University of Montreal Track Test (UMTT) to determine O2max and vO2max, and a 1000-meter time trial to measure performance, stride length (SL), stride frequency (SF), stride speed (SS), and heart rate (HR). Data were collected using the STRYD sensor (Inc. Boulder CO, USA), the Polar Vantage V sports watch, and the Polar H9 chest strap (Polar Electro Oy, Finland). The intervention included interval efforts ranging from 200m to 800m, with performance time and intensity prescribed based on vO2max values from the UMTT. Training frequency was three sessions per week. Additionally, the IG received auditory rhythm guidance through a metronome, designed to promote a stride length 5% longer than the baseline measurement in the 1000m trial, while maintaining a constant stride frequency. Two-way ANOVA revealed that both groups improved significantly (p<.05): the IG increased O2max by 5.45% and 1000m performance by 5.30%, while the CG improved by 5.41% and 5.48%, respectively. The IG showed a significant improvement in stride speed (5.35%) and stride length (6.38%), but not in stride frequency (.09%). The CG also significantly improved stride speed (5.52%), stride length (4.67%), and stride frequency (1.75%). Although no statistically significant differences were observed between groups, auditory guidance via metronome appeared to contribute to movement pattern optimization in the IG, through increased stride length and reduced stride frequency
Copyright protection for works of applied art
No full textΗ παρούσα διπλωματική εργασία αναλύει κριτικά τη νομική προστασία των έργων εφαρμοσμένης τέχνης—δημιουργημάτων που τοποθετούνται στο αμφισβητούμενο όριο μεταξύ λειτουργικής χρησιμότητας και καλλιτεχνικής έκφρασης. Μέσα από μια συγκριτική εξέταση του δικαίου της Ευρωπαϊκής Ένωσης και των Ηνωμένων Πολιτειών, διερευνάται ο τρόπος με τον οποίο κάθε έννομη τάξη διαχειρίζεται την αλληλεπίδραση μεταξύ προστασίας μέσω του δικαίου της πνευματικής ιδιοκτησίας και του δικαίου των σχεδίων. Η ανάλυση βασίζεται σε εκτενή υπερεθνική νομολογία και πρόσφατη εθνική νομολογία και εξετάζει τις προκλήσεις που θέτει η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη στις καθιερωμένες έννοιες της δημιουργίας, της πρωτοτυπίας και της δυνατότητας νομικής προστασίας.This dissertation critically analyzes the copyright protection of works of applied art—creations situated at the contested boundary between functional utility and artistic expression. Through a comparative examination of European Union and United States law, it investigates how each legal system negotiates the interaction between copyright and design protection. The analysis is grounded in extensive supranational jurisprudence and recent national case law, and it addresses the challenges posed by generative artificial intelligence to established notions of authorship, originality, and protectability
Avoidance of double taxation in inheritance tax: a case study of Germany and Greece
No full textΑυτή η διπλωματική εργασία εξετάζει το πρόβλημα της διπλής φορολόγησης σε διασυνοριακές υποθέσεις κληρονομιάς, με έμφαση στη Γερμανία και την Ελλάδα. Αναλύει πώς οι συγκρουόμενες εθνικές φορολογικές νομοθεσίες, οι παρωχημένες διμερείς συμφωνίες και ο περιορισμένος συντονισμός σε επίπεδο Ευρωπαϊκής Ένωσης οδηγούν σε επικαλυπτόμενες φορολογικές επιβαρύνσεις για άτομα που κληρονομούν περιουσιακά στοιχεία πέραν των συνόρων. Η μελέτη καταλήγει στο συμπέρασμα ότι μόνο ο εκσυγχρονισμός των διμερών συμβάσεων ή η εναρμόνιση σε επίπεδο ΕΕ, βασισμένη στη φορολόγηση με κριτήριο τη φορολογική κατοικία, μπορούν να εξαλείψουν αποτελεσματικά τη διπλή φορολόγηση.This thesis examines the problem of double taxation in cross‑border inheritance cases, focusing on Germany and Greece. It analyses how conflicting national tax laws, outdated bilateral agreements, and limited EU coordination lead to overlapping tax burdens for individuals inheriting assets across borders. The study concludes that only modernised bilateral treaties or EU‑level harmonisation based on residence‑based taxation can effectively eliminate such double taxation
Μαθησιακές Δυσκολίες και Κοινωνικές Ανισότητες - Συγκριτική Επισκόπηση και Ποιοτική Ανάλυση
No full textΗ παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει τη σύνθετη σχέση ανάμεσα στις κοινωνικές ανισότητες και τις μαθησιακές δυσκολίες στο ελληνικό εκπαιδευτικό σύστημα, αναδεικνύοντας τον τρόπο με τον οποίο οι κοινωνικοοικονομικές συνθήκες επηρεάζουν τόσο την αναγνώριση όσο και την εκπαιδευτική αντιμετώπιση των δυσκολιών μάθησης. Στο θεωρητικό μέρος πραγματοποιείται ανασκόπηση σύγχρονης διεθνούς βιβλιογραφίας (2010–2025), με στόχο την αποσαφήνιση των εννοιών των κοινωνικών ανισοτήτων, των μαθησιακών δυσκολιών και των μεταξύ τους διασυνδέσεων, σε ελληνικό και διεθνές επίπεδο. Στο ερευνητικό σκέλος χρησιμοποιήθηκε ποιοτική μεθοδολογία, μέσω ημιδομημένων συνεντεύξεων με γονείς διαφορετικού κοινωνικοοικονομικού υπόβαθρου, εκπαιδευτικούς Πρωτοβάθμιας και Δευτεροβάθμιας Εκπαίδευσης και στελέχη των ΚΕΔΑΣΥ. Η ανάλυση των δεδομένων πραγματοποιήθηκε με Θεματική Ανάλυση (Braun & Clarke, 2006). Τα ευρήματα αναδεικνύουν σημαντικές ανισότητες στην πρόσβαση σε υπηρεσίες αξιολόγησης και υποστήριξης, αποκλίσεις στην ποιότητα των διαθέσιμων δομών και διαφοροποιήσεις στον τρόπο με τον οποίο οι οικογένειες διαχειρίζονται τις μαθησιακές δυσκολίες, ανάλογα με το κοινωνικό τους κεφάλαιο. Η εργασία συμβάλλει στη βαθύτερη κατανόηση των εμποδίων που απορρέουν από τις κοινωνικές ανισότητες και προτείνει κατευθύνσεις πολιτικής για ένα πιο δίκαιο και συμπεριληπτικό εκπαιδευτικό σύστημα. Λέξεις-κλειδιά: Κοινωνικές ανισότητες, μαθησιακές δυσκολίες, εκπαιδευτική δικαιοσύνη- ισονομία, κοινωνικοοικονομικό υπόβαθρο, ειδική αγωγή, ΚΕΔΑΣΥ, ποιοτική έρευνα, θεματική ανάλυση, εκπαιδευτική ένταξη, πολιτισμικό κεφάλαιο.This thesis investigates the complex relationship between social inequalities and learning difficulties within the Greek educational system, highlighting how socioeconomic background shapes both the identification and the educational support of students with learning needs. The theoretical part includes a systematic review of recent international literature (2020–2025), aiming to clarify the concepts of social inequality, learning difficulties and their interconnections in both national and international contexts. The empirical section employs a qualitative research design, drawing on semi-structured interviews with parents from diverse socioeconomic backgrounds, teachers in Primary and Secondary Education, and professionals working in KEDASY centers. Data were analyzed through Thematic Analysis (Braun & Clarke, 2006). The findings reveal considerable disparities in access to assessment and support services, inconsistencies in the quality of available provisions, and significant differences in how families approach and manage learning difficulties depending on their socioeconomic and cultural capital. The study contributes to a deeper understanding of the barriers associated with social inequalities and suggests policy directions aimed at promoting a more equitable and inclusive educational system. Keywords: Social inequalities, learning difficulties, educational equity, socioeconomic background, special education, KEDASY, qualitative research, thematic analysis, educational inclusion, cultural capital
Η περί γάμου διδασκαλία του Αποστόλου Παύλου υπό το πρίσμα της κοινωνικής θεωρίας του Emile Durkeim
No full textΗ παρούσα εργασία μελετά την οικογένεια τόσο από θεολογική όσο και από κοινωνιολογική άποψη, χρησιμοποιώντας τις κοινωνιολογικές έννοιες του Émile Durkheim καθώς και τις διδασκαλίες του Αποστόλου Παύλου. Ειδικότερα, αυτή η μελέτη επιδιώκει να κατανοήσει πώς αυτά τα δύο εξέχοντα πρόσωπα συνέβαλαν στην κατανόηση των ρόλων και των λειτουργιών της οικογένειας στην κοινωνία και πώς η κοινωνία επηρέασε την οικογένεια. Ενώ το επίκεντρο του κοινωνιολογικού πλαισίου που διατυπώθηκε από τον Durkheim απεικονίζει την οικογένεια ως χώρο κοινωνικής ενσωμάτωσης, δομικής εξειδίκευσης και ηθικής διδασκαλίας, το θεολογικό πλαίσιο του Απόστολου Παύλου αντιμετωπίζει την οικογένεια ως μονάδα της Εκκλησίας που τρέφει αξίες στοργής, τιμής και υπευθυνότητας. Η έρευνα διακρίνει και ενσωματώνει τις διάφορες προσεγγίσεις που επιδιώκουν να εξηγήσουν την εξέλιξη της οικογένειας στο σημείο τομής κοινωνιολογίας και θεολογίας. Προχωρά στη διερεύνηση του τρόπου με τον οποίο οι έννοιες του Απόστολου Παύλου και του Durkheim μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την αντιμετώπιση σύγχρονων προβλημάτων όπως οι αλλαγές στους ρόλους των ανδρών και των γυναικών, οι οικονομικές δυσκολίες και η επίδραση των νέων τεχνολογιών στην οικογένεια. Έτσι, αποδεικνύεται, μια συστηματική κατανόηση του τρόπου με τον οποίο οι οικογένειες μεταμορφώνονται στη σύγχρονη εποχή επιτυγχάνεται ως συμφιλίωση των προσδοκιών ότι οι οικογένειες πρέπει να ανταποκρίνονται στις απαιτητικές κοινωνικές ευθύνες καθώς και στις ηθικές επιταγές των οικογενειών. Τέλος, η μελέτη σκιαγραφεί πιθανούς τομείς περαιτέρω έρευνας και εφαρμογής που θα μπορούσαν να ωφελήσουν τη σημερινή οικογένεια.This paper studies the family from both a theological and a sociological point of view, using the sociological concepts of Émile Durkheim as well as the teachings of the Apostle Paul. In particular, this study seeks to understand how these two prominent figures contributed to the understanding of the roles and functions of the family in society and how society affected the family. While the focus of the sociological framework articulated by Durkheim portrays the family as a site of social integration, structural specialization, and moral instruction, Paul's theological framework sees the family as a unit of the Church that nurtures values of affection, honor, and responsibility. The research distinguishes and integrates the various approaches that seek to explain the evolution of the family at the intersection of sociology and theology. It goes on to explore how the concepts of Paul and Durkheim can be used to address contemporary problems such as changes in the roles of men and women, economic hardship and the impact of new technologies on the family. Thus, it turns out, a systematic understanding of how families are transforming in the modern era is achieved as a reconciliation of expectations that families must meet demanding social responsibilities as well as moral imperatives of families. Finally, the study outlines potential areas of further research and application that could benefit today's family
The influence of far-right movements on EU Migration and asylum policy: the case of the new pact on migration and asylum
No full textΗ διατριβή αυτή θέτει το ακόλουθο ερευνητικό ερώτημα: Σε ποιο βαθμό και μέσω ποιων μηχανισμών οι πολιτικές πιέσεις της ακροδεξιάς έχουν διαμορφώσει τον σχεδιασμό, την υιοθέτηση και την αναμενόμενη εφαρμογή της Νέας Συμφωνίας για τη Μετανάστευση και το Άσυλο; Το θέμα αντανακλά το ενδιαφέρον μου για την ένταση που υπάρχει μεταξύ των νομικών δεσμεύσεων της Ευρωπαϊκής Ένωσης και των πολιτικών πιέσεων που επιδιώκουν την αναδιαμόρφωσή τους.This dissertation asks the following research question: To what extent, and through which mechanisms, have far-right political pressures shaped the design, adoption, and anticipated implementation of the New Pact on Migration and Asylum? The topic reflects my interest in the tension between the European Union’s legal commitments and the political pressures that seek to reshape them
Ο Ειδισμός στα Κείμενα Νεοελληνικής Λογοτεχνίας του Γυμνασίου
No full textΣκοπός της εργασίας είναι η ερμηνεία του ειδισμού στα κείμενα της Νεοελληνικής Λογοτεχνίας του Γυμνασίου. Συγκεκριμένα, στο πρώτο μέρος γίνεται η αποσαφήνιση των όρων του ειδισμού και του ανθρωποκεντρισμού. Στη συνέχεια ακολουθεί μια σύντομη αναφορά για το ζήτημα της διαφορετικότητας ανθρώπων και ζώων στην αρχαία ελληνική σκέψη. Έπεται η παράθεση των σύγχρονων φιλοσοφικών θεωριών για το μη ανθρώπινο ζώο, όπως «η θεωρία των δικαιωμάτων» του Tom Regan και η «ηθική της φροντίδας» της Carol Gilligan. Στο δεύτερο μέρος της εργασίας, αναλύονται τα λογοτεχνικά κείμενα του Γυμνασίου που αφορούν τα μη ανθρώπινα ζώα και επιχειρείται σε αυτά να αναδειχθεί ο ειδισμός. Συγκεκριμένα, αναλύονται τα εξής κείμενα: «Ο λύκος» του Έρμαν Έσσε, «Άνθρωποι και δελφίνια» του Αντώνη Σουρούνη, «Στρίγκλα και καλλονή» της Λιλής Ζωγράφου, «Η Δάφνη »του Ηλία Βενέζη, «Ο Αδάμαστος» του Τζακ Λόντον, «Τα ζα» του Στράτη Μυριβήλη, «Τα υαλοπωλεία» του Εμμανουήλ Ροΐδη. Τέλος, η εργασία ολοκληρώνεται με τα συμπεράσματα και τον επίλογο.The aim of this study is to explore and interpret the notion of speciesism in the texts of Modern Greek Literature taught in lower secondary education (Gymnasium) in Greece. The first part of the paper provides a conceptual clarification of the terms speciesism and anthropocentrism. It is followed by a brief overview of the distinction between humans and animals in ancient Greek philosophical thought. The discussion then turns to modern philosophical perspectives on non-human animals, with particular emphasis on Tom Regan’s theory of animal rights and Carol Gilligan’s ethics of care. In the second part, selected literary texts from the Gymnasium curriculum that refer to non-human animals are examined, with the objective of identifying and analyzing instances of speciesism. The texts analyzed include: The Wolf by Hermann Hesse, Humans and Dolphins by Antonis Sourounis, The Shrew and the Beauty by Lili Zografou, Daphne by Elias Venezis, The Unconquerable by Jack London, The Animals by Stratis Myrivilis, and The Glass Shops by Emmanuel Rhoides. The study concludes with a synthesis of the key findings and a final reflection