National and Kapodistrian University of Athens
Pergamos : Unified Institutional Repository / Digital Library Platform of the National and Kapodistrian University of AthensNot a member yet
249632 research outputs found
Sort by
Αξία του ανθρώπου και προσωπική αυτονομία. Όψεις, συγκρούσεις και όρια αυτοδιάθεσης
Αντικείμενο της παρούσας εργασίας αποτελεί η εξέταση του συσχετισμού δύο εκ των θεμελιωδών αρχών των σύγχρονων δημοκρατιών, του σεβασμού και της προστασίας της αξίας του ανθρώπου και της προσωπικής αυτονομίας. Ο συσχετισμός αυτός εμφανίζει δύο όψεις: αφενός μια συμπληρωματική, στο μέτρο που η ανθρώπινη αξιοπρέπεια και η αυτονομία βαδίζουν προς την ίδια κατεύθυνση και αλληλοενισχύονται, και αφετέρου μια όψη που συνίσταται στη μεταξύ τους σύγκρουση, η οποία προκύπτει από τον ανταγωνισμό ανάμεσα σε μια αντικειμενική, συλλογική θεώρηση περί της αξίας του ανθρώπου και μιας υποκειμενικής σύλληψής της επί τη βάσει της προσωπικής αυτονομίας κάθε προσώπου. Αφού τεθούν τα ιστορικά, φιλοσοφικά και νομικά θεμέλια των εννοιών της αξιοπρέπειας και αυτονομίας, εξετάζονται οι επιμέρους πτυχές του συσχετισμού τους αναδεικνύοντας παράλληλα τον κρίσιμο ρόλο της νομολογίας στην ερμηνεία και εφαρμογή τους. Ειδικότερα, αναλύονται ζητήματα όπως η σεξουαλική ελευθερία, η ταυτότητα φύλου και η ιατρική συναίνεση ως εκφάνσεις της συμπληρωματικότητάς τους. Από την άλλη, υπό το πρίσμα της μεταξύ τους έντασης και στο πλαίσιο της προβληματικής του πατερναλισμού εξετάζονται θέματα όπως ο τερματισμός της ζωής, αλλά και η σύγκρουση με δικαιώματα τρίτων που ανακύπτει στις περιπτώσεις του υποχρεωτικού εμβολιασμού και της διακοπής της κύησης.The subject of this paper is the examination of the correlation between two of the fundamental principles of modern democracies, namely respect for and protection of human dignity and personal autonomy. This correlation has two aspects: on the one hand, a complementary one, insofar as human dignity and autonomy move in the same direction and reinforce each other, and on the other hand, an aspect consisting in their mutual conflict, which arises from the competition between an objective, collective view of human dignity and a subjective conception of it based on each individual’s personal autonomy. After setting out the historical, philosophical, and legal foundations of the concepts of dignity and autonomy, the study proceeds to examine the specific facets of their relationship, while at the same time highlighting the crucial role of case law in their interpretation and application. In particular, issues such as sexual freedom, gender identity, and medical consent are analyzed as manifestations of their complementarity. On the other hand, in light of the tension between them and in the context of the problem of paternalism, issues such as the termination of life are examined, as well as conflicts with the rights of third parties, as they arise in cases of mandatory vaccination and termination of pregnancy
A First Study of Generative CommonSense Reasoning in Greek
Η ελεγχόμενη παραγωγή κειμένου και η παραγωγική συλλογιστική κοινής λογικής (commonsense reasoning) αποτελούν διαχρονικά προκλήσεις στον τομέα της Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας (Natural Language Processing), ιδίως για γλώσσες χαμηλών πόρων, όπως η ελληνική. Η παρούσα διπλωματική εργασία διερευνά την απόδοση ελληνικών γλωσσικών μοντέλων σε μια μεταφρασμένη, ελληνική εκδοχή του benchmark CommonGen, το οποίο αξιολογεί την ικανότητά τους να παράγουν εύγλωττες και σημασιολογικά συνεκτικές προτάσεις βάσει ενός δεδομένου συνόλου εννοιών (concept set). Χρησιμοποιώντας την ελληνική έκδοση του dataset CommonGen, η μελέτη αυτή αξιολογεί διάφορες διαμορφώσεις (configurations) των μοντέλων KriKri και Meltemi, συμπεριλαμβανομένων πλήρους ακρίβειας και quantized παραλλαγών, καθώς και εκδόσεων που έχουν υποστεί προσαρμογή παραμέτρων (finetuning) μέσω QLoRA. Τα πειράματα περιλάμβαναν διαφορετικές στρατηγικές prompting και αποκωδικοποίησης. Η αξιολόγηση συνδυάζει αυτόματες μετρικές, όπως BLEU-4 και CIDEr, με ανθρώπινη αξιολόγηση που μετρά τη γραμματική ορθότητα, τη λογική συνοχή και την κάλυψη των concept sets. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι τα ελληνικά LLMs, και ιδίως το KriKri, είναι απολύτως ικανά να ανταποκριθούν σε εργασίες παραγωγικής συλλογιστικής κοινής λογικής, με τον συνδυασμό few-shot prompting και ντετερμινιστικής αποκωδικοποίησης (greedy ή beam search) να παράγει τα αποτελέσματα υψηλότερης ποιότητας. Η ανθρώπινη αξιολόγηση για την πλειονότητα των πειραμάτων κατέγραψε γενικά υψηλές βαθμολογίες, αν και εξακολουθούν να εντοπίζονται λεπτές διαφοροποιήσεις μεταξύ των πειραμάτων. Οι αυτόματες μετρικές αξιολόγησης αποδείχθηκαν χρήσιμες, αλλά περιορισμένες ως προς την αποτύπωση της συνολικής ποιότητας των παραγόμενων κειμένων, καθώς σε ορισμένες περιπτώσεις υποβαθμολογούν σημασιολογικά έγκυρες αλλά λεξιλογικά ποικίλες παραγωγές, ενώ αντίθετα μπορεί να επιβραβεύουν επαναληπτικές ή υπερβολικά συντηρητικές εξόδους απλώς και μόνο λόγω μεγαλύτερης ομοιότητας με το κείμενο αναφοράς. Η μελέτη αναδεικνύει επίσης την επιρροή του finetuning μέσω QLoRA στην εκτέλεση του task. Συνολικά, τα ευρήματα τεκμηριώνουν τη καταλληλότητα των ελληνικών LLM για εργασίες ελεγχόμενης παραγωγής κειμένου και υπογραμμίζουν την ανάγκη επανεξέτασης του τρόπου με τον οποίο σχεδιάζονται και εφαρμόζονται οι αυτόματες μετρικές αξιολόγησης αναφοράς στο πλαίσιο της ελληνικής παραγωγής φυσικής γλώσσας. Η παρούσα εργασία προσφέρει το πρώτο benchmark τύπου CommonGen για την ελληνική γλώσσα και παρέχει χρήσιμα συμπεράσματα που μπορούν να καθοδηγήσουν μελλοντική έρευνα σχετικά με την αποδοτικότητα των μοντέλων, τις στρατηγικές prompting και τη μεθοδολογία αξιολόγησης στην ελληνική NLP.Controllable text generation and generative commonsense reasoning remains a central challenge in Natural Language Processing (NLP), for low-resource languages such as Greek. This thesis investigates the performance of Greek large language models (LLMs) on a translated version of the CommonGen benchmark which evaluates their ability to generate fluent sentences based on a given set of concept words. Using a Greek-version of the CommonGen dataset, the study evaluates several configurations of the KriKri and Meltemi model family, including full-precision and quantized variants, as well as QLoRA-fine-tuned versions. The experiments included different prompting and decoding strategies. The evaluation that was carried out combines automatic metrics such as BLEU-4 and CIDEr with human evaluation measuring grammaticality, commonsense plausibility, and concept coverage. The results reveal that the Greek LLMs, especially KriKri, are more than capable for generative commonsense reasoning tasks, with few-shot prompting combined with deterministic decoding (greedy or beam search) yielding the highest-quality outputs. Human evaluations for the majority of the experiments obtained generally high scores, though subtle differences remain detectable across configurations. Automatic evaluation metrics proved to be useful but limited in capturing the full quality of model outputs, sometimes penalizing semantically valid but lexically diverse generations while repetitive or overly conservative outputs can be rewarded simply for matching reference text. Our study also highlights the impact of QLoRA parameter-tuning in the task. Overall, the findings demonstrate the viability of Greek LLMs for controlled generation tasks and underline the need to reconsider how reference-based automatic evaluation metrics are designed and applied in Greek NLG. The thesis offers the first CommonGen-style benchmark for Greek and provides insights that can guide future research on model efficiency, prompting strategies, and evaluation methodology for Greek NLP
Η έννοια του όρου «οικογένεια» σύμφωνα με την ΑΚ 932 και η νομολογιακή αντιμετώπιση της ελεύθερης ένωσης
Η εργασία διερευνά τη χρηματική ικανοποίηση λόγω ψυχικής οδύνης κατά το άρθρο 932 ΑΚ και ειδικά την έννοια της «οικογένειας». Αναλύεται η θεωρία και η νομολογία για τους δικαιούχους, με έμφαση στους συντρόφους σε ελεύθερη ένωση. Εξετάζεται η επίδραση της ΕΣΔΑ και του ΕΔΔΑ και η σύγχρονη τάση διεύρυνσης της οικογένειας υπό κοινωνικά και ερμηνευτικά κριτήρια.The thesis examines monetary compensation for mental distress under Article 932 of the Greek Civil Code, focusing on the concept of “family.” It analyzes legal theory and case law on eligible claimants, with particular emphasis on partners in non-marital cohabitation. It also examines the influence of the ECHR and the ECtHR, highlighting the modern tendency to broaden the notion of family based on social developments and interpretative criteria
Υλοποίηση τηλεπικοινωνιακών συστημάτων με χρήση διεπαφών βασισμένων σε υπηρεσίες
Η παρούσα διπλωματική εργασία πραγματεύεται τον σχεδιασμό, την υλοποίηση και την αξιολόγηση ενός ολοκληρωμένου συστήματος Software Defined Radio (SDR), το οποίο βασίζεται σε σύγχρονες service-based αρχιτεκτονικές (Serviced-Based Architecture, SBA) και μηχανισμούς δικτυακής επικοινωνίας. Το προτεινόμενο σύστημα πομπού–δέκτη αναπτύχθηκε στο GNU Radio και υποστηρίζει τόσο τη μεταφορά δειγμάτων IQ όσο και την ανταλλαγή εντολών και τηλεμετρίας, αξιοποιώντας τα πρωτόκολλα MQTT και WebSocket για αμφίδρομη επικοινωνία σε πραγματικό χρόνο. Το θεωρητικό μέρος της εργασίας περιλαμβάνει την παρουσίαση των θεμελιωδών αρχών των SDR, τη συσχέτιση των χαρακτηριστικών διάδοσης με τη σχεδίαση του φυσικού επιπέδου, καθώς και την ανάλυση των service-based αρχιτεκτονικών που επιτρέπουν την οριζόντια ολοκλήρωση του ραδιοσυστήματος με το επίπεδο εφαρμογών. Στο πειραματικό μέρος περιγράφεται η υλοποίηση των εφαρμογών πομπού και δέκτη στο GNU Radio, η ενσωμάτωση των μηχανισμών ανταλλαγής μηνυμάτων μέσω MQTT, καθώς και η ανάπτυξη διαδικτυακής διεπαφής για απομακρυσμένο έλεγχο του SDR. Η εργασία ολοκληρώνεται με τη μελέτη της συμπεριφοράς του συστήματος και τη μέτρηση της καθυστέρησης στο control-path. Οι μετρήσεις καθυστέρησης αξιολογούν πόσο γρήγορα ανταποκρίνεται το SDR στις εντολές του χρήστη. Με τον τρόπο αυτό, ελέγχεται η λειτουργική αξιοπιστία και οι δυνατότητες επέκτασης της προτεινόμενης αρχιτεκτονικής. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι το σύστημα είναι σταθερό, αξιόπιστο και μπορεί να αποτελέσει βάση για περαιτέρω επεκτάσεις ή πιο σύνθετες εφαρμογές στο μέλλον. Ο συνδυασμός SDR, GNU Radio και σύγχρονων δικτυακών μηχανισμών αποτελεί μια ευέλικτη και αποδοτική προσέγγιση για τη δημιουργία προσαρμοστικών ασύρματων συστημάτων. Το προτεινόμενο σύστημα μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως βάση για μελλοντική έρευνα και περαιτέρω στον χώρο των ασύρματων επικοινωνιών.This thesis presents the design, implementation, and evaluation of a complete Software Defined Radio (SDR) system, based on modern service-based architectures (Service-Based Architecture, SBA) and network communication mechanisms. The proposed transmitter–receiver system was developed in GNU Radio and supports both IQ sample transport and bidirectional exchange of control and telemetry messages, using MQTT and WebSocket protocols for real-time communication. The theoretical part of the work includes an overview of the fundamental principles of SDRs, the relationship between propagation characteristics and physical-layer design, and the analysis of service-based architectures that enable the horizontal integration of the radio subsystem with the application layer. The experimental part describes the implementation of the transmitter and receiver applications in GNU Radio, the integration of message-exchange mechanisms via MQTT, and the development of a web-based interface for remote control of the SDR. The thesis concludes with an investigation of system behavior and the measurement of control-path latency, evaluating how quickly the SDR responds to user commands. These measurements assess the operational reliability and scalability of the proposed architecture. The results demonstrate that the system is stable, reliable, and suitable as a foundation for further extensions or more advanced applications. Overall, the combination of SDR, GNU Radio, and modern networking mechanisms provides a flexible and efficient approach for building adaptive wireless communication systems. The proposed platform can serve as a basis for future research and development in the field of wireless communications
Cross border energy infrastructure and the role of European law in facilitating energy security
Η παρούσα εργασία εξετάζει πώς το ευρωπαϊκό δίκαιο προωθεί τις διασυνοριακές ενεργειακές υποδομές για την ενίσχυση της ασφάλειας εφοδιασμού και την επίτευξη των κλιματικών στόχων της Ένωσης. Αναλύει θεσμικά πλαίσια όπως ο Κανονισμός TEN-E (PCIs/PMIs), το Connecting Europe Facility και το REPowerEU, τα οποία διευκολύνουν τη χρηματοδότηση και την επιτάχυνση των αδειοδοτήσεων. Μέσα από μελέτες έργων, όπως ο διασυνδετήρας Celtic και ο αγωγός IGB, καταδεικνύεται η στρατηγική σημασία της απεξάρτησης από τα ρωσικά ορυκτά καύσιμα. Παράλληλα, εξετάζονται κρίσιμες προκλήσεις, όπως οι γραφειοκρατικές καθυστερήσεις, ο δίκαιος επιμερισμός του κόστους και οι σύγχρονες απειλές κυβερνοασφάλειας και δολιοφθοράς. Αναδεικνύεται η εξωτερική διάσταση μέσω της Ενεργειακής Κοινότητας και των συνεργασιών στη Μεσόγειο, με στόχο την ενσωμάτωση των γειτονικών δικτύων στο ευρωπαϊκό κεκτημένο. Τέλος, η μελέτη υποστηρίζει ότι η απανθρακοποίηση αποτελεί εργαλείο ενεργειακής κυριαρχίας, απαιτώντας μια ενοποιημένη Ενεργειακή Ένωση βασισμένη στην αλληλεγγύη.This dissertation examines how European law promotes cross-border energy infrastructure to enhance security of supply and achieve the Union’s climate goals. It analyzes institutional frameworks such as the TEN-E Regulation (PCIs/PMIs), the Connecting Europe Facility, and REPowerEU, which facilitate financing and the acceleration of permitting. Through case studies, such as the Celtic Interconnector and the IGB pipeline, the strategic importance of diversifying away from Russian fossil fuels is demonstrated. Simultaneously, critical challenges are examined, including bureaucratic delays, fair cost-sharing, and modern threats of cybersecurity and sabotage. The external dimension is highlighted via the Energy Community and Mediterranean partnerships, aiming to integrate neighboring networks into the European acquis. Finally, the study argues that decarbonization serves as a tool for energy sovereignty, requiring a unified Energy Union based on solidarity
Το καθεστώς πολιτών τρίτων χωρών - θυμάτων εμπορίας ανθρώπων κατά το ενωσιακό δίκαιο
Στην παρούσα διπλωματική εργασία αναλύθηκε το καθεστώς πολιτών τρίτων χωρών - θυμάτων εμπορίας ανθρώπων κατά το ενωσιακό δίκαιο. Η προστασία μπορεί να επιτευχθεί καλύτερα μέσα από έναν συνδυασμό νομικών λύσεων που απορρέουν από διεθνή και ευρωπαϊκά κείμενα όσο και από εσωτερικά. Η Οδηγία 81/2004/ΕΕ καθορίζει τις προϋποθέσεις για την χορήγηση τίτλων διαμονής περιορισμένης διάρκειας στους υπηκόους τρίτων χωρών, για όσο χρονικό διάστημα διαρκεί η ποινική διαδικασία. Κατορθώνει να δημιουργήσει ένα προστατευτικό πλαίσιο για τα θύματα μέσα από την θεσμοθέτηση μιας σειράς δικαιωμάτων. Ακόμα, το ελληνικό νομικό σύστημα περιλαμβάνει διάσπαρτες πλην όμως σημαντικές διατάξεις προστατεύοντας τα θύματα trafficking υπό την ευρύτερη ομπρέλα των ευάλωτων προσώπων.In the present master’s thesis, the legal status of third-country nationals who are victims of human trafficking under EU law was analyzed. Protection can be achieved more effectively through a combination of legal solutions deriving from international and European instruments, as well as from domestic law. Directive 2004/81/EC lays down the conditions for granting residence permits of limited duration to third-country nationals for the period during which criminal proceedings are pending. It succeeds in establishing a protective framework for victims through the institutionalization of a series of rights. Furthermore, the Greek legal system includes scattered yet significant provisions that protect victims of trafficking under the broader umbrella of vulnerable persons
Η ευθύνη του εργαζομένου κατά την εκτέλεση της εργασίας - Σύγχρονες πτυχές
Η παρούσα μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία εξετάζει την ευθύνη του εργαζομένου για ζημίες που προκαλούνται στον εργοδότη κατά την εκτέλεση της εργασίας, ως ζήτημα στο σημείο τομής του γενικού ενοχικού δικαίου και της προστατευτικής λειτουργίας του εργατικού δικαίου. Βασικός στόχος είναι η ανάδειξη των κριτηρίων και των ορίων μιας δίκαιης κατανομής της ζημίας, ώστε ο εργαζόμενος να μην επιβαρύνεται δυσανάλογα από κινδύνους που εντάσσονται στην επιχειρηματική σφαίρα, χωρίς να παραγνωρίζεται η ανάγκη του εργοδότη να προστατεύσει τα οικονομικά του συμφέροντα και την ορθή λειτουργία της εκμετάλλευσης. Κεντρικός άξονας της ανάλυσης αποτελεί το άρθρο 652 ΑΚ, τόσο πριν όσο και μετά την τροποποίησή του με τον Ν. 4611/2019. Στην εργασία παρουσιάζεται το γενικό πλαίσιο της ανώμαλης εξέλιξης της ενοχής στη σύμβαση εξαρτημένης εργασίας. Επιπλέον, εκτίθενται οι λόγοι που επέβαλλαν τον περιορισμό της ευθύνης του εργαζομένου, όπως η δομική ανισότητα που χαρακτηρίζει τη σχέση εργοδότη–εργαζομένου, ο βιοποριστικός χαρακτήρας του μισθού, το φαινόμενο των «επιρρεπών σε ζημία εργασιών», το διαρκές της σχέσης εργασίας και η ατέλεια της ανθρώπινης φύσης. Ακολούθως, αναλύεται το προσωπικό και αντικειμενικό πεδίο εφαρμογής της διάταξης (συμπεριλαμβανομένων ειδικών κατηγοριών εργαζομένων και της τηλεργασίας). Τέλος, η εργασία επεκτείνεται σε ειδικές πτυχές του ζητήματος, όπως η ευθύνη δημοσίων υπαλλήλων, η πειθαρχική ευθύνη, ζητήματα ευθύνης από την ψηφιακή κάρτα εργασίας και η ασφάλιση ευθύνης διευθυντικών στελεχών (Directors & Officers – D&O).This Master’s Thesis examines employee liability for damage caused to the employer in the course of employment, as an issue situated at the intersection of general obligations law and the protective function of labour law. Its main aim is to identify the criteria and limits of a fair allocation of loss, so that employees are not burdened disproportionately by risks inherent in the employer’s entrepreneurial sphere, while also taking into account the employer’s need to safeguard economic interests and ensure the proper operation of the undertaking. The core of the analysis is Article 652 of the Greek Civil Code, both before and after its amendment by Law 4611/2019. The thesis sets out the general framework of abnormal performance in the dependent employment contract. In addition, it sets out the reasons that made it necessary to limit employee liability, namely: the structural inequality inherent in the employer–employee relationship, the subsistence character of wages, the phenomenon of “damage-prone” work, the continuing nature of the employment relationship, and the imperfect nature of human conduct. It then analyses the personal and material scope of application of the provision (including specific categories of employees and the context of telework). Finally, the thesis extends to specific aspects of the issue, such as the liability of public servants, disciplinary liability, liability issues arising from the digital work card, and Directors & Officers (D&O) liability insurance as a risk-management tool
Η γυναίκα στις ένοπλες δυνάμεις: ιστορική και συγκριτική δικαιική μελέτη
Αντικείμενο της παρούσας εργασίας αποτελεί η συγκριτική εξέταση της ενσωμάτωσης των γυναικών στις ΕΔ υπό ιστορική και δικαιική έποψη, μέσα από τη μελέτη επιμέρους εθνικών εννόμων τάξεων, αλλά και του αντίστοιχου διεθνούς πλαισίου. Αρχικά, θα επιχειρηθεί μια θεωρητική προσέγγιση της διεπιστημονικότητας της συγκριτικής μελέτης, η οποία αξιοποιεί πορίσματα και μεθόδους και από άλλους επιστημονικούς κλάδους, ιδιαιτέρως της ιστορίας του δικαίου και της κοινωνιολογίας του δικαίου. Στο θεωρητικό αυτό πλαίσιο, θα παρουσιαστεί η συμβολή των ΕΔ στις σύγχρονες παγκοσμιοποιημένες κοινωνίες, καθώς και ο ρόλος της γυναίκας στα περιβάλλοντα αυτά. Παράλληλα, θα περιγραφεί σύντομα η βασική ιστορική πορεία της στρατιωτικής γυναικείας συμμετοχής από τη μυθολογία και την αρχαιότητα έως τη σύγχρονη εποχή. Έπειτα, θα παρατεθεί και θα σχολιαστεί το βασικό ισχύον νομικό καθεστώς σε διεθνές επίπεδο, αναφορικά με την ενσωμάτωση της διάστασης φύλου, την προστασία των γυναικών στα διάφορα στάδια των ενόπλων συγκρούσεων, καθώς και τη συμμετοχή τους σε στρατιωτικές επιχειρήσεις, διαδικασίες λήψης αποφάσεων και ειρηνευτικές αποστολές. Η εναρμόνιση του εν λόγω πλαισίου θα διερευνηθεί μέσα από την εξέταση των ΕΣΔ επιμέρους κρατών. Εν συνεχεία, θα παρουσιαστεί το ιστορικό και δικαιικό πλαίσιο της συμμετοχής της γυναίκας στις εθνικές ΕΔ πέντε κρατών: Ελλάδα, Νορβηγία, ΗΠΑ, Καναδάς, Ισραήλ, προκειμένου να ακολουθήσει συγκριτική εξέταση και σχετικός σχολιασμός επί αυτού. Τελικά, θα προκύψουν χρήσιμα συμπεράσματα, μέσα από μια προσπάθεια αποτίμησης της εξέλιξης της θέσης της γυναίκας στις ΕΔ, καθώς και την επισήμανση των προκλήσεων και των προοπτικών που μια τέτοια ένταξη επιφέρει στα σύγχρονα στρατιωτικά και κοινωνικά περιβάλλοντα.This dissertation deals with the comparative examination of the integration of women in the Amed Forces from a historical and legal perspective, through the study of national legal systems, as well as the corresponding international framework. Initially, a theoretical approach to the interdisciplinarity of comparative study will be attempted, which utilizes findings and methods from other scientific disciplines, particularly the history of law and the sociology of law. Within this theoretical framework, the contribution of the Armed Forces to modern globalized societies, as well as the role of women in these environments will be presented. At the same time, the basic historical course of military female participation from mythology and antiquity to the modern era will be briefly described. Then, the basic current legal international regime will be presented and commented, regarding the gender mainstreaming, the protection of women in the various stages of armed conflicts, as well as the participation of women in military operations, decision-making processes and peacekeeping missions. The harmonization of this framework will be explored through the examination of NAPs of individual states. Subsequently, the historical and legal framework of women’s participation in the national Armed Forces of five states will be presented: Greece, Norway, USA, Canada and Israel, in order to procced to a comparative examination and a relevant commentary thereon. Ultimately, useful conclusions will emerge, through an effort to assess the evolution of women in the Armed Forces, as well as highlighting the challenges and the prospects that such integration brings to modern military and social environments
Machine learning applications in mutual fund research
Ο κύριος στόχος αυτής της διπλωματικής εργασίας είναι να διερευνήσει κατά πόσο η μηχανική μάθηση μπορεί να βελτιώσει την αξιολόγηση και έρευνα ενεργά διαχειριζόμενων αμοιβαίων κεφαλαίων, αντιμετωπίζοντας ορισμένους από τους περιορισμούς της παραδοσιακής έρευνας κεφαλαίων. Εξετάστηκαν τρεις βασικές εφαρμογές της μηχανικής μάθησης. Πρώτον, εφαρμόστηκε μη επιβλεπόμενη μάθηση στην ανάλυση style drift με τη χρήση της μεθόδου K-means, αξιοποιώντας δεδομένα χαρτοφυλακίου και εκθέσεις σε εννέα κατηγορίες (Large Value, Mid Blend, Small Growth κ.λπ.). Τα αποτελέσματα καταδεικνύουν συστηματικές αποκλίσεις από τις κατηγοριοποιήσεις της Morningstar, συχνές μετακινήσεις μεταξύ clusters διαχρονικά, καθώς και περιπτώσεις όπου το πραγματικό επενδυτικό προφίλ των κεφαλαίων δεν ευθυγραμμίζεται με τους δηλωμένους στόχους (objectives) τους. Δεύτερον, χρησιμοποιήθηκαν επιβλεπόμενα μοντέλα ταξινόμησης (classification) για τον εντοπισμό πιθανών closet index funds στο δείγμα, δηλαδή στρατηγικών που δηλώνουν ενεργή διαχείριση αλλά στην πράξη ακολουθούν παθητικές στρατηγικές και αναπαράγουν τη συμπεριφορά του δείκτη αναφοράς. Με τη χρήση κανονιστικών και ακαδημαϊκών ορίων για metrics όπως το tracking error, το R-squared, το beta και το active share, τα μοντέλα Λογιστικής Παλινδρόμησης και SVM παρουσίασαν υψηλ΄ό recall σε βραχυπρόθεσμους χρονικούς ορίζοντες. Παράλληλα, η ανισορροπία των δεδομένων ανέδειξε σημαντικά διλήμματα μεταξύ false and true positives, υπογραμμίζοντας την ανάγκη προσεκτικής επιλογής thresholds και ερμηνείας των προβλέψεων. Τέλος, η μελέτη αξιολόγησε τη δυνατότητα πρόβλεψης βραχυπρόθεσμων δεικτών απόδοσης και κινδύνου, συμπεριλαμβανομένων του alpha, του Sharpe ratio, του information ratio, του downside deviation και του maximum drawdown, χρησιμοποιώντας τόσο επιβλεπόμενα μοντέλα παλινδρόμησης (regression) όσο και ταξινόμησης (classification). Για το πρόβλημα της παλινδρόμησης εφαρμόστηκαν τα μοντέλα Linear Regression, Ridge, Lasso, Random Forest και XGBoost, ενώ για το πρόβλημα της ταξινόμησης χρησιμοποιήθηκαν τα Logistic Regression, Random Forest και XGBoost. Παρότι η απόδοση των μοντέλων παλινδρόμησης ήταν γενικά ασθενής στους περισσότερους χρονικούς ορίζοντες και δείκτες, η αναδιατύπωση του προβλήματος ως κατάταξη ανώτερου/κατώτερου τεταρτημορίου βελτίωσε τα αποτελέσματα. Η προβλεψιμότητα επιδεινώθηκε σημαντικά στους ορίζοντες των έξι και δώδεκα μηνών, ενισχύοντας τη μακροχρόνια βιβλιογραφική διαπίστωση ότι η πρόβλεψη απόδοσης αμοιβαίων κεφαλαίων είναι περιορισμένη, ιδίως σε μακροπρόθεσμο ορίζοντα.The main aim of this dissertation is to investigate whether machine learning can enhance the evaluation and monitoring of actively managed mutual funds, addressing several limitations of traditional fund research. Three core applications of machine learning were examined. Firstly, unsupervised learning was applied to style drift analysis using K-means clustering, leveraging holdings-based exposures across nine style buckets (Large Value, Mid Blend, Small Growth, etc.). The results revealed persistent misclassifications relative to Morningstar categories, frequent transitions across size and style clusters over time and watchlist cases where assigned clusters diverge from stated objectives. Secondly, supervised classification models were utilised in order to identify potential closet index funds in the sample, meaning strategies claiming to be active funds, but instead demonstrating passive management and replicating benchmark behaviour. Using regulatory and academic thresholds for tracking error, R-squared, beta, and active share, logistic regression and SVM classifiers demonstrated high predictive recall across short-term horizons, effectively flagging index-like behaviour. Nevertheless, the imbalanced dataset led to interesting trade-offs between false positives and true positives, emphasising the importance of proper threshold selection and careful interpretation of model outputs. Finally, the study evaluated the feasibility of forecasting short-term performance and risk metrics, including alpha, Sharpe ratio, information ratio, downside deviation and maximum drawdown, using both supervised regression and classification models. For the regression problem, Linear Regression, Ridge, Lasso, Random Forest and XGBoost models were employed, while for the classification problem, Logistic Regression, Random Forest and XGBoost were used. While regression performance was generally weak across most horizons and metrics, reframing the task as a top/bottom-quartile prediction problem improved results. Predictability deteriorated substantially at six-month and twelve-month horizons, reinforcing long-standing evidence that mutual fund performance persistence is limited especially long term
Real-time financial fraud detection using machine learning
Σε ποιον βαθμό μπορεί η μηχανική μάθηση να χρησιμοποιηθεί από χρηματοπιστωτικά ιδρύματα για την πρόβλεψη και την πρόληψη της απάτης; Η παρούσα διπλωματική εργασία παρουσιάζει ένα ολοκληρωμένο σύστημα ανίχνευσης απάτης, βασισμένο στο σύνολο δεδομένων πιστωτικών καρτών του Kaggle, το οποίο προσομοιώνει συνθήκες πραγματικού χρόνου. Τέσσερις διαφορετικοί αλγόριθμοι εκπαιδεύτηκαν και συγκρίθηκαν χρησιμοποιώντας το ίδιο σύνολο μετρικών αξιολόγησης, εξασφαλίζοντας δίκαιη και αντικειμενική σύγκριση. Τα μοντέλα που εξετάστηκαν είναι τα XGBoost, Random Forest, LightGBM και ένα συνδυαστικό (Blended) μοντέλο. Παράλληλα, λήφθηκαν υπόψη επιχειρησιακοί περιορισμοί δυναμικότητας, αναγνωρίζοντας ότι οι αναλυτές απάτης δεν είναι σε θέση να εξετάσουν έναν πολύ μεγάλο αριθμό συναλλαγών. Αν και η κατάταξη των μοντέλων πραγματοποιήθηκε με βάση καθιερωμένες μετρικές απόδοσης, εφαρμόστηκε επιπλέον αξιολόγηση βασισμένη σε πολιτικές (policy-based evaluation), ώστε να αντικατοπτρίζονται ρεαλιστικές επιχειρησιακές συνθήκες. Μέσω μιας επιλεγμένης μεθόδου καθορισμού κατωφλίου (cut-off), οι ακατέργαστες πιθανότητες απάτης μετατράπηκαν σε αξιοποιήσιμες επιχειρησιακές αποφάσεις. Το χρησιμοποιούμενο σύνολο δεδομένων αποτελείται από 284.807 συναλλαγές, εκ των οποίων οι 492 είναι δόλιες. Το XGBoost παρουσίασε την καλύτερη συνολική κατάταξη με βάση τις κλασικές μετρικές. Ωστόσο, για τα επιλεγμένα κατώφλια —τα οποία είναι κρίσιμα σε επιχειρησιακό επίπεδο— το Random Forest προσέφερε τον βέλτιστο συμβιβασμό: εντόπισε τον μεγαλύτερο αριθμό περιστατικών απάτης, προκάλεσε τις λιγότερες ψευδείς ειδοποιήσεις και ελαχιστοποίησε το αναμενόμενο κόστος. Και τα δύο μοντέλα παρουσίασαν πολύ καλή βαθμονόμηση, γεγονός που υποδηλώνει την αξιοπιστία των παραγόμενων σκορ. Το συνδυαστικό μοντέλο απέδωσε ικανοποιητικά αποτελέσματα, ενώ το LightGBM αποδείχθηκε ασθενέστερο σε όλους τους εξεταζόμενους τομείς. Οι μετρικές απόδοσης υπολογίστηκαν αποκλειστικά στο σύνολο ελέγχου (test set), το οποίο περιείχε δεδομένα που τα μοντέλα δεν είχαν δει κατά την εκπαίδευση. Επιπλέον, εφαρμόστηκε χρονολογικός διαχωρισμός των δεδομένων, με τα μοντέλα να εκπαιδεύονται στις παλαιότερες συναλλαγές και να αξιολογούνται στις νεότερες. Η προσέγγιση αυτή επιβεβαιώνει τη στιβαρότητα των μοντέλων και την καταλληλότητά τους για μελλοντική χρήση. Τα μοντέλα με την καλύτερη απόδοση θεωρούνται κατάλληλα για επιχειρησιακή αξιοποίηση, υπό την προϋπόθεση ότι θα ενσωματωθούν σε κατάλληλη υποδομή API (Application Programming Interface) και σύστημα ροής δεδομένων (streaming infrastructure) για ανίχνευση απάτης σε πραγματικό χρόνο.In what extend can machine learning be used by financial institutions to predict and prevent fraud? This thesis presents a fraud detection pipeline based on the Kaggle credit card dataset, simulating real-time conditions. Four different algorithms were trained and compared by the same set of evaluation metrics, ensuring a fair comparison. These models are XGBoost, RandomForest, LightGBM and a Blended model. Business capacity constraints were also taken into consideration. While Ranking was performed using standard metrics, policy-based evaluation was additionally applied, acknowledging that analysts cannot review a huge number of transactions. Using a selected cut-off method, raw fraud scores were turned into actionable operational information. The chosen dataset consists of 284,807 transactions of which 492 are fraudulent. XGBoost has the best overall ranking but for the chosen thresholds, which is what matters operationally, RandomForest provided the best trade-off: Predicted the most fraud, raised the fewest false alarms and minimized the expected cost. Both are very well calibrated, which reflects the trustworthiness of scores. The blended model ensemble provided satisfactory results. LightGBM has proved weaker in all aspects. The metrics were computed strictly on the test set, on data that the models had not seen before. Also, the data underwent a chronological split, so it was trained on the oldest and predicted the newest. This validated the robustness of the models and their suitability for future use. The best-performing models are suitable for operational deployment, provided they are integrated within an appropriate API (Application Programming Interface) and streaming infrastructure for real-time fraud scoring