Online Electronic Journal Portal Universitas Negeri Surabaya
Not a member yet
41952 research outputs found
Sort by
PERBANDINGAN METODE VECTOR AUTOREGRESSIVE NEURAL NETWORK (VAR-NN) DAN ELMAN RECURRENT NEURAL NETWORK (ERNN) UNTUK PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG KERETA API
Get PDFVector Autoregressive Neural Network (VAR-NN) is a combination of VAR and Neural Network that has the potential to improve forecasting accuracy especially in the case of data that has significant non-linear patterns while Elman Recurrent Neural Network (ERNN) is effective in recognizing non-linear patterns in complex time series data. This study aims to determine the best modeling of VAR-NN and ERNN for forecasting the number of train passengers in Java (Jabotabek and Non Jabotabek). The results showed that the best VAR-NN model for the Jabotabek area is the VAR-NN (1-7-1) model with MSE and MAPE test values of 0.0137 and 11.7% and for the Non Jabotabek area the VAR-NN (2-14-1) model with MSE and MAPE test values of 0.0165 and 21%, respectively, 0165 and 21%, while the best ERNN model for the Jabotabek area is the ERNN (5-15-1) model with MSE and MAPE values of 3.4983e+07 and 38.7995% and for the Non Jabotabek area is the ERNN (6-15-1) model with MSE and MAPE values of 3.4591e+06 and 50.8854%. This study concludes that the best model for forecasting the number of train passengers in the Jabotabek area is the VAR-NN (1-7-1) model and the Non Jabotabek area is the VAR-NN (2-14-1) model
Pemodelan CEEMDAN LSTM, CEEMDAN GRU dan Metode Dasarnya untuk Peramalan Emisi Karbon Dioksida di Indonesia
Get PDFEmisi karbon dioksida dan dampaknya bagi bumi menjadi fokus penelitian dalam beberapa tahun terakhir. Emisi ini mengalami peningkatan setiap tahun akibat kendaraan bermotor, batu bara, bahan bakar fosil, dan faktor lainnya yang dapat memicu krisis global. Untuk mencapai keseimbangan emisi dan mencegah krisis, diperlukan kompensasi emisi karbon dioksida melalui upaya net zero emissions. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk memprediksi emisi karbon dioksida di masa mendatang menggunakan model peramalan yang tepat.
Penelitian ini mengembangkan model peramalan yang menggabungkan Long Short Term Memory (LSTM) dan Gated Recurrent Unit (GRU) dengan Complete Ensemble Mode Decomposition with Adaptive Noise (CEEMDAN). LSTM adalah pengembangan dari Recurrent Neural Network (RNN) yang efektif dalam mengatasi ketergantungan jangka panjang pada data berurutan. GRU, sebagai varian LSTM, menawarkan implementasi yang lebih sederhana dan efisien. CEEMDAN digunakan untuk mengatasi sifat nonlinier dan nonstasioner pada data emisi karbon dioksida, sehingga meningkatkan akurasi model dengan menguraikan sinyal data yang kompleks. Kombinasi model CEEMDAN LSTM, CEEMDAN GRU, dan model dasarnya diterapkan untuk meningkatkan akurasi peramalan.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa model EEMD LSTM dan EEMD GRU memberikan hasil peramalan emisi karbon dioksida Indonesia yang lebih baik dan efektif dibandingkan model lainnya. Hal ini dilihat dari nilai Mean Squared Error (MSE), Mean Absolute Error (MAE), Mean Absolute Percentage Error (MAPE), dan Root Mean Square Error (RMSE) yang paling baik. Hasil ini dapat menjadi dasar pengambilan keputusan untuk kebijakan lingkungan yang lebih baik.
Kata Kunci: Long Short Term Memory (LSTM), Gated Recurrent Unit (GRU), Complete Ensemble Mode Decomposition with Adaptive Noise (CEEMDAN), Emisi Karbon Dioksida
PENERAPAN METODE PERAMALAN MENGGUNAKAN FUZZY ARMA: STUDI KASUS: JUMLAH WISATAWAN MANCANEGARA YANG DATANG KE JAWA BARAT
Get PDFIn the modern era, forecasting has become a critical tool in strategic planning across various sectors, including tourism, which plays a significant role in the economy of West Java. Forecasting the number of international tourist arrivals is a crucial step that can influence government policies, resource allocation, and investment decisions within the tourism industry. However, the complexity of factors affecting tourist arrivals, such as global economic conditions, political situations, weather changes, and cultural events, presents unique challenges for accurate forecasting. To minimize the risks associated with forecasting errors, it is essential to employ models that can handle non-stationary data as well as data that contains uncertainty and high complexity. The ARMA ( Autoregressive Moving Average) model is commonly used for forecasting time series data that follows a normal distribution, but this model has limitations when applied to non-stationary data or data with fuzzy characteristics. As a solution, the Fuzzy ARMA model was developed to address data that not only contains uncertainty but also incorporates fuzzy characteristics. Fuzzy logic provides the flexibility to handle uncertain data by using linguistic variables and fuzzy sets, enabling the Fuzzy ARMA model to deliver more accurate forecasts compared to traditional ARMA models.This research aims to develop and apply the Fuzzy ARMA model for forecasting the number of international tourist arrivals in West Java. The research process includes collecting monthly tourist arrival data, testing data stationarity, developing the Fuzzy ARMA model, and evaluating the model's accuracy. The parameters of the Fuzzy ARMA model are estimated using the Maximum Likelihood Estimation (MLE) method with the Iteratively Reweighted Least Squares (IRLS) optimization approach
PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN “PAPINKA (PAPAN PINTAR ANGKA)” BERBASIS WEB PADA MATERI PENJUMLAHAN DAN PENGURANGAN UNTUK SISWA SD :
Get PDF
Abstrak
Pengembangan Media PAPINKA (Papan Pintar Angka) merupakan sebuah inovasi yang diciptakan oleh peneliti untuk memperbaharui proses pembelajaran serta mencari solusi atas tantangan yang dihadapi oleh guru dalam menciptakan media pembelajaran yang efektif bagi peserta didik di tingkat sekolah dasar. Tujuan utama dari pengembangan ini adalah untuk menghasilkan produk PAPINKA dan mengevaluasi aspek validitas, kelayakan, serta keefektivitasannya. Penelitian ini menerapkan metodologi penelitian dan pengembangan (R&D) yang terdiri dari tujuh tahap, yaitu identifikasi masalah, pengumpulan data, desain produk, validasi desain, revisi desain, uji produk, dan revisi produk. Uji coba produk dilakukan dengan melibatkan 15 peserta didik di SD Negeri Deaoen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa validitas produk dalam uji validasi materi mencapai 83%, sedangkan uji validasi media memperoleh nilai 89%. Tingkat kepraktisan media juga dinilai tinggi, dengan angket respon peserta didik menunjukkan angka 96,3%. Rata-rata N-Gain mencapai 0,72 dan persentase akurasi pembelajaran mencapai 100%. Dari hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa media PAPINKA (Papan Pintar Angka) memiliki peran penting dalam meningkatkan potensi peserta didik. Guru dapat memanfaatkan media untuk memenuhi kebutuhan dalam proses belajar mengajar. Dengan demikian, anak-anak akan lebih termotivasi untuk mempelajari dan menguasai materi yang diajarkan.
Kata Kunci: Pengembangan, PAPINKA (Papan Pintar Angka), Penjumlahan dan Pengurangan
Abstract
The development of PAPINKA Media (Smart Board for Numbers) is an innovation created by researchers to renew the learning process and find solutions to the challenges faced by teachers in creating effective learning media for students at the elementary school level. The main objective of this development is to produce PAPINKA products and evaluate aspects of their validity, feasibility and effectiveness. This research applies a research and development (R&D) methodology which consists of seven stages, namely problem identification, data collection, product design, design validation, design revision, product testing, and product revision. Product trials were carried out involving 15 students at Deaoen State Elementary School. The research results showed that product validity in the material validation test reached 83%, while the media validation test obtained a score of 89%. The level of practicality of the media is also considered high, with student response questionnaires showing a figure of 96.3%. The average N-Gain reaches 0.72 and the learning accuracy percentage reaches 100%. From these results, it can be concluded that the PAPINKA (Papan Pintar Numbers) media has an important role in increasing the potential of students. Teachers can use media to meet needs in the teaching and learning process. In this way, children will be more motivated to learn and master the material being taught.
Keywords: Development, PAPINKA, Summary and Reductio
Pengembangan LASMATH (Labirin SPLDV Matematika) untuk Memperkuat Numerasi Peserta Didik pada Materi SPLDV
Get PDFThis research aims to develop LASMATH learning media material to strengthen students’ numeracy and find out the result of learning media development in terms of validity, practical and effective. ADDIE development was used in this research model which consists of 5 stages, namely needs analysis, curriculum analysis, student analysis and media analysis. The Design stage involves looking for ideas application names, compiling flowcharts, compiling storyboards, background designs, and compilling questions. The Development stage carried out the development of LASMATH learning media, validation of media experts and material experts, media revision. The Implementation stage was implemented for class VIII students at SMP Negeri 1 Mantup. In the Evaluation stage, activities are carried out to analyze the results of the research that has been carried out. Based on the results of validation that has been carried out. LASMATH carried out media validation by media experts with a score of 77% with valid criteria. Material expert validation received a score of 80% with valid criteria. Learning media trials were carried out on 28 class VIII students at SMP Negeri 1 Mantup. After testing the results of the research carried out by evaluation, the learning media was called pratical from the results of the percentage of students responses which obtained a score of 82,7% with practical criteria. The learning media is said to be effective and there significant difference in the data results of students score before and after using the LASMATH learning media evidenced by N-Gain 0,70. The LASMATH learning media is effective medium category
PENGARUH MODEL PEMBELAJARAN GROUP INVESTIGATION BERBANTU MEDIA PODCAST TERHADAP KEMAMPUAN BERPIKIR KRITIS PESERTA DIDIK PADA MATA PELAJARAN SEJARAH KELAS XI 7 SMAN 22 SURABAYA
No full textPembelajaran sejarah sering dipandang sebagai salah satu bidang studi yang kurang menarik serta monoton disebabkan oleh pembelajaran sejarah di sekolah masih berkutat pada pendekatan kronologis dan cenderung menuntut menghafal suatu peristiwa. Kemampuan berpikir kritis merupakan salah satu keterampilan yang penting dimiliki peserta didik dalam menghadapi tantangan di masa depan. Model pembelajaran investigasi kelompok yang dibantu dengan media podcast merupakan sebuah model pembelajaran yang di nilai efektif dalam meningkatkan kemampuan berpikir kritis peserta didik. Penelitian ini membahas pengaruh model Investigasi Kelompok yang dibantu dengan media podcast terhadap keterampilan berpikir kritis siswa di kelas XI 7 SMA Negeri 22 Surabaya. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan menggunakan metode desain pre-eksperimental pretest-posttest. Teknik analisis data yang digunakan adalah uji regresi linier sederhana dengan Uji Sampel Berpasangan (Paired Sample T Test). Berdasarkan hasil uji regresi linier sederhana, diperoleh nilai signifikansi 0,000 < 0,05, yang menunjukkan bahwa model Investigasi Kelompok melalui Podcast efektif dalam meningkatkan keterampilan berpikir kritis siswa. Dengan demikian, H0 ditolak dan Ha diterima. Nilai R Square (koefisien determinasi) adalah 0,694, yang mengindikasikan bahwa sekitar 69,4% variabilitas hasil belajar siswa dapat dipengaruhi oleh model Investigasi Kelompok yang dibantu media Podcast
KEABSAHAN JALUR PEREKRUTAN DIRECT HIRING DENGAN MAID ONLINE SYSTEM PADA PEKERJA MIGRAN INDONESIA SEKTOR DOMESTIK DI MALAYSIA
No full textMenjadi seorang Pekerja Migran Indonesia memiliki berbagai macam tahapan prosedur yang harus dilalui. Dalam proses tahapan pengiriman PMI ke negara tujuan mereka, masih banyak terjadi penyalahgunaan prosedur dari para oknum yang membuka jasa layanan untuk bekerja di luar negeri. Meskipun terdapat aturan yang menjamin hak-hak PMI ketika bekerja di luar negeri, ternyata masih terdapat kasus dimana hak-hak Pekerja Migran Indonesia tidak terpenuhi Undang-Undang Nomor 18 Tahun 2017 yang merupakan penguatan dari peraturan sebelumnya, Undang-Undang Nomor 39 Tahun 2004 Tentang Penempatan dan Perlindungan Tenaga Kerja Indonesia di Luar Negeri juga belum memberikan perlindungan secara total kepada Pekerja Migran Indonesia. Banyaknya keinginan masyarakat untuk bekerja dengan prosedur yang lebih mudah dan cepat mengakibatkan banyak calon PMI memilih untuk mengambil jalur pendaftaran melalui Maid Online Sytem milik Malaysia yang merupakan sebuah sistem perekrutan dengan bentuk pengoperasiannya dengan cara mengakses database pekerja potensial melalui platform online yang disediakan oleh pemerintah. Database ini berisi profil dan informasi tentang pekerja migran yang tersedia, termasuk pekerja rumah tangga dari berbagai negara, hanya saja sistem ini bertabrakan dengan peraturan yang diberlakukan di Indonesia. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui lebih jelas mengenai keabsahan dari jalur perekrutan direct hiring dengan Maid Online System pada PMI sektor domestik di Malaysia, serta untuk mengetahui bagaimana seharusnya penyelesaian tentang perekrutan PMI agar sesuai dengan peraturan yang berlaku sehingga meminimalisir para pekerja migran diperlakukan tidak adil oleh majikan. Penulisan ini menitik beratkan pada penelitian pustaka berupa pengumpulan bahan hukum dengan pendekatan perundangan dan konsep yang dianalisis secara perspektif hukum
Pengembangan Sistem Informasi Manajemen Peminjaman Ruangan Berbasis Website Dengan Metode First In First Out (FIFO) Dan Time-Based Allocation (Studi Kasus Fakultas Vokasi Universitas Negeri Surabaya)
Get PDFThe Faculty of Vocational Studies at Universitas Negeri Surabaya hosts various activities that require room reservations. However, the manual booking system often leads to inefficiencies such as overlapping reservations and delays in confirmation. To address these issues, a Web-Based Room Management Information System was developed using the Laravel framework. This system applies the First In First Out (FIFO) method to prioritize room bookings based on the order of submission and Time-Based Allocation to ensure that rooms are used according to the specified time duration.The system was developed using Laravel, a PHP framework, and MySQL for Database management. The testing was conducted using the black box testing method to ensure that all system functionalities met User requirements. The results indicate that this system can minimize booking conflicts, improve operational efficiency, and provide greater transparency to Users. With this system, it is expected that the room reservation process at the Faculty of Vocational Studies, Universitas Negeri Surabaya, will be more organized and efficient
Analisis Biaya Permesinan dalam Proses Pengeboran pada Material Baja ST 37 dengan Variasi Material Mata Bor
No full textPada masa kini penggunaan mesin perkakas sangat dibutuhkan untuk memenuhi kebutuhan manusia terutama dalam bidang industri. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh perbandingan waktu dan biaya dari setiap jenis material mata bor dan mengetahui pengaruh dari kecepatan dari putaran spindel terhadap pengerjaan pengeboran. Metode penelitian dalam penelitian ini menggunakan metode eksperimental, yang dimana mesin bor yang digunakan adalah mesin bor semi-otomatisKTK LGT-360, dengan tiga jenis material mata bor yang berbeda yaitu, mata bor HSS, Kobalt dan Karbida dengan diameter 5mm, dan diujikan pada material benda kerja jenis baja karbon lunak ST 37. Mata bor kobalt memiliki waktu dan biaya relatif rendah dibandingkan dengan mata bor hss dan karbida untuk pengeboran material benda kerja baja ST 37 menggunakan mesin bor semi-otomatis KTK LGT-360.Pada masa kini penggunaan mesin perkakas sangat dibutuhkan untuk memenuhi kebutuhan manusia terutama dalam bidang industri. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh perbandingan waktu dan biaya dari setiap jenis material mata bor dan mengetahui pengaruh dari kecepatan dari putaran spindel terhadap pengerjaan pengeboran. Metode penelitian dalam penelitian ini menggunakan metode eksperimental, yang dimana mesin bor yang digunakan adalah mesin bor semi-otomatisKTK LGT-360, dengan tiga jenis material mata bor yang berbeda yaitu, mata bor HSS, Kobalt dan Karbida dengan diameter 5mm, dan diujikan pada material benda kerja jenis baja karbon lunak ST 37. Mata bor kobalt memiliki waktu dan biaya relatif rendah dibandingkan dengan mata bor hss dan karbida untuk pengeboran material benda kerja baja ST 37 menggunakan mesin bor semi-otomatis KTK LGT-360