Berdikari: Jurnal Ekonomi dan Statistik Indonesia
Not a member yet
135 research outputs found
Sort by
Analysis of Insecurity in Gen-Z Influenced by TikTok Social Media Use Based on the Theory of Uses and Gratifications
Full text linkThis study examines the integration of financial mathematics and artificial intelligence (AI), focusing on credit risk analysis within the financial industry. Traditionally, financial mathematics has played a central role in modeling and assessing credit risk. However, recent technological advancements have enabled a more synergistic relationship between financial mathematics and AI, particularly through the use of machine learning. This integration enhances risk assessment by leveraging classification algorithms to uncover complex patterns in historical data patterns that are often difficult to detect using conventional methods. Through a case study in the financial sector, this research explores the application of classification algorithms to better understand customer behavior, evaluate credit history, and predict the likelihood of future loan repayment. In the realm of machine learning, classification techniques are essential for processing large volumes of data and generating accurate risk predictions. By combining the analytical rigor of financial mathematics with the predictive power of machine learning, this study aims to develop a robust and adaptive model for credit risk analysis one capable of responding to dynamic market and economic conditions, and improving the overall decision-making process in credit assessment
Aplikasi Desain Sampling pada Statistika dalam Stratifikasi Ekonomi Masyarakat Urban
Full text linkSocial stratification means grouping a society into certain classes. Where this grouping shows the differences in status that exist with-in a general group of society. Every society has something it values, such as; money, land, and objects of economic value, it is also possi-ble that they are in the form of power, knowledge, piety in religion, or descent from a certain family, occupation and the like. This re-search takes the theme of Economic Stratification in urban society using Sampling Design in Statistics, and then analyzes the relation-ship and causality of Stratification in urban society. The method used is descriptive qualitative. The data source used is a secondary data source and uses a type of library research (Library Research). The research results show that those with low socioeconomic sta-tus tend to have high social relationships, while those with high so-cioeconomic status tend to have relatively low relationships. In other words, what influences patterns of social interaction or social relations in urban communities is socio-economic status, type of work, income level and education level. Apart from that, there are other factors that determine patterns of social interaction or social relations in the city
Adaptive Credit Risk Modeling with Machine Learning and Financial Mathematics
Full text linkThis study examines the integration of financial mathematics and artificial intelligence (AI), focusing on credit risk analysis within the financial industry. Traditionally, financial mathematics has played a central role in modeling and assessing credit risk. However, recent technological advancements have enabled a more synergistic relationship between financial mathematics and AI, particularly through the use of machine learning. This integration enhances risk assessment by leveraging classification algorithms to uncover complex patterns in historical data patterns that are often difficult to detect using conventional methods. Through a case study in the financial sector, this research explores the application of classification algorithms to better understand customer behavior, evaluate credit history, and predict the likelihood of future loan repayment. In the realm of machine learning, classification techniques are essential for processing large volumes of data and generating accurate risk predictions. By combining the analytical rigor of financial mathematics with the predictive power of machine learning, this study aims to develop a robust and adaptive model for credit risk analysis one capable of responding to dynamic market and economic conditions, and improving the overall decision-making process in credit assessment
Strategi Implementasi Kebijakan Pemerintahan Daerah dalam Meningkat-kan Derajat dan Kualitas Pelayanan Dasar Bidang Kesehatan Masyarakat di Kabupaten Maybrat Provinsi Papua Barat Daya
Full text linkPenelitian ini menganalisis strategi implementasi kebijakan pemerintahan daerah dalam meningkatkan derajat dan kualitas pelayanan dasar bidang kesehatan masyarakat di Kabupaten Maybrat, dibentuk pada tanggal 16 Januari dan disahkan melalui undang-undang Republik Indonesia Nomor: 13 tahun 2009, merupakan salah satu wilayah penghubung yang menarik, terutama jika dilihat dari aspek ekonomi dan social yang justru mengalami perubahan cukup baik, namun tidak linier dengan kondisi pelayanan kesehatannya. Program pelayanan kesehatan di Kabupaten Maybrat Provinsi Papua Barat Daya belum dapat berjalan optimal.
Penelitian ini menggunakan metode deskriptif dengan menggunakan teori von meter dan von horn dengan indentifikasi dan indicator kinerja adalah tahap penting dalam analisis tahapan tujuan pelaksanaan kebijakan juga menghendaki penyediaan sumber daya manusia, dan sumber dana dan program lain yang mendorong mempasilitasi pelaksanaan kebijakan yang efektif.
Hasil penelitian di kabupaten Maybrat masih mengalami keterbatasan sumber daya kesehatan diantaranya: kurangnya sarana-prasarana, terutama di wilayah distrik dan kampung dan adanya kekurangan tenaga medis dan dokter, kualitas distribusiobat-obatan, pola kerja dan system informasi pelayanan kesehatan dan derajat kesehatan belum optimal. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan strategi implementasi kebijakan pemerintahan daerah dalam meningkatkan derajat dan kualitas pelayanan dasar bidang kesehatan masyarakat di kabupaten Maybrat Provinsi Papua Barat Daya. Penelitian Pemerintahan daerah Kabupaten Maybrat disarankan melakukan strategi implementasi kebijkan yang sesuai dengan kondisi Masyarakat Maybrat. Yaitu, menggunakan pendekatan ASOCA, khususnya berkenaan dengan memperhatikan aspek culture kondisi dan budaya (kearifanlokal) serta aspek kecerdasan (agility) dengan merumuskan dan menyelenggarakan kebijakan yang adaptif terhadap tuntutan perkembangan teknologi dan informasi dalam pelayanan dasar kesehatan masyarakat Maybrat
Peranan Kebijakan Infrastruktur dalam Mendukung Implementasi Strategi Perpinda-han Penerbangan Guna Meningkatkan Kualitas Pelayanan di Bandar Udara Kertajati Majalengka
Full text linkPembangunan infrastruktur merupakan salah satu strategi utama dalam meningkatkan pelayanan publik, khususnya dalam transportasi udara. Bandar Udara Kertajati Majalengka telah diproyeksikan menjadi pusat penerbangan di Jawa Barat, menggantikan sebagian fungsi Bandar Udara Husein Sastranegara. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peranan kebijakan infrastruktur dalam mendukung perpindahan penerbangan serta dampaknya terhadap kualitas pelayanan di Bandar Udara Kertajati. Metode yang digunakan adalah pendekatan kualitatif dengan studi literatur dan wawancara mendalam. Hasil penelitian menunjukkan bahwa meskipun infrastruktur yang dibangun sudah memadai, diperlukan kebijakan tambahan untuk mengoptimalkan pemanfaatan infrastruktur yang telah dibangun. Implementasi strategi yang masih menghadapi tantangan, seperti resistensi masyarakat, minimnya konektivitas transportasi, dan keterbatasan jumlah rute penerbangan. Upaya promosi, sosialisai dan koordinasi telah dilakukan, namun belum cukup untuk menarik perhatian maskapai dan penumpang secara signifikan. Kualitas pelayanan di Bandar Udara Kertajati telah memenuhi beberapa standar nasional dan internasional, dengan fasilitas modern seperti ruang tunggu yang nyaman, Wi-Fi gratis, sistem check-in otomatis dan sebelum dioperasikan melalui tahap verifikasi dari Kementrian Perhubungan dan Internasional Civil Aviation Organization (ICAO). Namun, rendahnya volume penumpang memengaruhi optimalisasi fasilitas dan operasional layanan. Evaluasi rutin dan pengenalan teknologi digital menjadi langkah penting dalam menjaga kualitas pelayanan
Collaborative Governance Dalam Penyelenggaraan Pemilu Legislatif Tahun 2024 di Kabupaten Bekasi Provinsi Jawa Barat
Full text linkPernyataan Masalah/Latar Belakang (GAP): Penyelenggaraan Pemilihan Umum legislatif tahun 2024 di Kabupaten Bekasi melibatkan banyak pemangku kepentingan yang berasal dari berbagai latar belakang yang berbeda- beda seperti KPU Kabupaten Bekasi dan Bawaslu Kabupaten Bekasi sebagai penyelenggara Pemilu, Pemerintah Kabupaten Bekasi, partai politik, sektor swasta, media dan pers, lembaga masyarakat dan masyarakat. Keterlibatan banyak pihak ini menuntut seluruh pemangku berkepentingan untuk bekerja sama dan berkolaborasi dalam menyelenggarakan Pemilu Legislatif 2024 di Kabupaten Bekasi. Tujuan: Untuk mengkaji dan menganalisa collaborative governance KPU dan Bawaslu Kabupaten Bekasi dalam pelaksanaan Pemilu legislatif tahun 2024 di Kabupaten Bekasi sebagai bahan masukan penyelenggara Pemilu dalam mengambil kebijakan penyiapan pelaksanaan Pemilu berikutnya. Metode: Tesis ini menggunakan metode penelitian kualitatif dengan teknik pengumpulan data berupa wawancara, observasi dan dokumentasi. Hasil: Colleborative governance yang dilakukan pemangku kepentingan dalam penyelenggaraan Pemilihan Umum Legislatif tahun 2024 di Kabupaten Bekasi sudah berjalan cukup baik namun masih belum efektif dikarenakan masih adanya hambatan-hambatan yang dihadapi. Kesimpulan: Untuk menghadapi hambatan-hambatan penyelenggaraan Pemilu Legislatif 2024 di Kabupaten Bekasi, pemangku kepentingan terutama penyelenggara Pemilu berupaya untuk meningkatkan intensitas komunikasi, melakukan sosialisasi untuk menekan potensi masalah dan menguatkan sinergi dan evaluasi bersama
Pengaruh Kualitas Pelayanan Terhadap Ketepatan Waktu Pengisian Rekam Medis Elektronik Implikasinya pada Kepuasan Pasien Rawat Jalan: Studi Kasus di Puskesmas Salembaran Jaya Kabupaten Tangerang
Full text linkEra digitalisasi menjadi kebutuhan penting bagi Puskesmas untuk menerapkan pelayanan rekam medis elektronik yang dilakukan tepat waktu saat pengisian. Ketepatan waktu pengisian rekam medis di Puskesmas Salembaran Jaya kurang optimal dikarenakan kompetensi pertugas tidak sesuai berdampak lamanya waktu menunggu hasil rekam medis. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kualitas pelayanan terhadap ketepatan waktu pengisian rekam medis elektronik implikasinya pada kepuasan pasien rawat jalan. Sampel sebanyak 100 orang pasien rawat jalan dilakukan teknik random sampling. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan analisis deskriptif dan verifikatif. Data dikumpulkan melalui kuesioner. Teknik analisis data menggunakan analisis jalur. Hasil dari penelitian menunjukkan ada pengaruh langsung, signifikan kualitas pelayanan terhadap kepuasan pasien melalui ketepatan waktu pengisian rekam medis elektronik dengan t hitung dari uji pengaruh mediasi 11,200 dan tingkat signifikansi 0,05. R Square kepuasan pasien dipengaruhi kualitas pelayanan dan ketepatan waktu pengisian rekam medis elektronik sebesar 79,8 % dan sisanya 20,2 % dipengaruhi variabel luar. Hasil dari analisis jalur, pengaruh langsung lebih besar dari pengaruh tidak langsung sebesar 74,8% > 71,9%. Untuk meningkatkan pelayanan kesehatan masyarakat secara prima, dibutuhkan adanya strategi yang terintegrasi dengan baik melibatkan seluruh unit kerja
Improving Hierarchical Tourism Forecasting through the ARIMA-OC (ARIMA Based on The Optimal Combination) Method
Full text linkThe research explores the ARIMA-OC method (ARIMA based on the Optimal Combination approach) for Hierarchical Forecasting. In this approach, the ARIMA model is used to forecast each individual time series, and the Optimal Combination (OC) technique is applied to merge these initial forecasts into an updated set of predictions. The study compares the ARIMA model with the Exponential Tail Smoothing (ETS) model, with both models being integrated using five different strategies: the Bottom-up approach (BU), the Top-down approach using Forecasted Proportion (TDFP), two Top-down approaches based on Historical Proportions (TDHP1 and TDHP2), and the Optimal Combination approach (OC). To assess how ARIMA-OC performs with small samples, a simulation was carried out, revealing that ARIMA-OC surpasses the other methods according to the MASE metric. Furthermore, non-parametric tests like the Friedman test and the Nemenyi post-hoc test were used to validate the effectiveness of Hierarchical Forecasting
Aplikasi Metode Threshold Vector Autoregressive: Dalam Menentukan Hubungan Antara Inflasi dengan Pertumbuhan Ekonomi, Ekspor, dan Im-por di Indonesia
Full text linkRuntun waktu atau time series adalah himpunan dari observasi yang diambil dalam periode waktu yang berurut. Menurut Box, Jenkins, dan Reinsel (2008) analisi runtun waktu dapat digunakan untuk peramalan (forecasting).Selain itu aplikasi runtun waktu juga dapat digunakan untuk pemeriksaan keterkaitan antara beberapa variabel deret waktu yang relevan Beberapa metode analisis runtun waktu diantaranya Autoregressive, Moving Avegrage, Error Correction Model, Vector Autoregressive, dan Vector Error Correction Model. Dalam berbagai sektor seperti ekonomi, engineering, sosial sains, dan berbagai sektor di dunia nyata banyak dilakukan observasi atau pencatatan data yang berbentuk runtun waktu. Pada sebuah negara terdapat beberapa kegiatan atau faktor ekonomi yang penting. Diantaranya inflasi, pertumbuhan ekonomi, dan perdagangan intenasional yaitu ekspor dan impor. Beberapa penelitian telah menunjukkan hubungan antara faktor-faktor ekonomi tersebut. Lubis (2014) menyatakan bahwa terdapat hubungan jangka panjang dan jangka pendek antara inflasi dan pertumbuhan ekonomi di Indonesia pada tahun 1986-2012 menggunakan metode ECM. Jumhur, dkk (2018) dalam penelitiannya menggunakan metode multiple regression menyatakan bahwa ekspor memiliki pengaruhnya positif yang signifikan terhadap inflasi di Indonesia dengan data pada periode tahun 1981-2016. Kemudian Dona, dkk (2022) pada penelitiannya mengenai beberapa faktor yang memepengaruhi inflasi di Indonesia menggunakan metode multiple regression menyatakan bahwa ekpor memiliki pengaruh positif secara signifikan sedangkan impor memiliki pengaruh negative secara signifikan terhadap inflasi. Pada penelitian ini digunakan metode Threshold Vector Autoregressive (TVAR) pada data tahunan inflasi dan pertumbuhan ekonomi di Indonesia pada tahun 1972-2023. Pada penelitian ini juga digunkan data bulanan inflasi, ekspor, dan impor di Indonesia pada Januari 2010 Desember 2023. Didapatkan hasil bahwa inflasi berpengaruh positif secara signifikan terhadap impor dan pertumbuhan ekonomi, namun tidak berpengaruh secara signifikan terhadap ekspor
Studi Bibliometrik Tentang Kebijakan Fiskal di Indonesia
Full text linkPenelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi perkembangan kebijakan fiskal di Indonesia melalui pendekatan bibliometrik. Metode bibliometrik digunakan untuk menganalisis tren publikasi, kutipan, kepengarang serta tema utama dari literatur terkait kebijakan fiskal di Indonesia selama periode 1995-2024. Data diperoleh dari Scopus berjumlah 65 artikel dan diolah menggunakan Publish or Perish (PoP) dan VOSViewer. Hasil penelitian menunjukkan adanya peningkatan signifikan dalam jumlah publikasi dan sitasi terkait tema ini yang mencerminkan penerapan kebijakan fiskal yang tepat untuk memperkuat perekonomian negara Indonesia. Analisis tema mengelompokkan hasil penelitian ke dalam empat klaster utama, yaitu kebijakan moneter, belanja publik, desentralisasi, dan pertumbuhan ekonomi. Temuan ini menunjukkan bahwa implementasi green accounting dan sustainability dapat membantu pemerintah Indonesia untuk lebih ketat dalam menerapkan kebijakan fiskal di Indonesia