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Enterprise Bargaining : A Popular Culture Representation of Neoliberalist Cultural Hegemony
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次世代電子陽電子および電子陽子型加速器における1-loop効果を用いた超対称性粒子の検証可能性
Get PDF成蹊大学博士（理工学）現代の素粒子論における重要な課題の一つに超対称性理論（SUSY）の予言する粒子（超対称性粒子）の実験的検証がある。一方日本に建設予定のILC は衝突エネルギーが限られていて、数100GeV 以上の新粒子の直接探索は不可能であることが解っている。そこで本研究ではILC における既知粒子の生成過程における間接検証の可能性に注目した。具体的には、本研究ではILC におけるfermion 粒子対生成、Z 粒子を伴ったHiggs 粒子の生成、neutrino 対を伴ったHiggs 粒子の単独生成時の、1-loop level での超対称性粒子のシグナルの大きさを統計的に検証した。同時に相補的にILC以外の加速器（LHeC) で同効果がどのように見えてくるかの検証もおこなった。ILCでは、超対称性粒子の1-loop 効果は見えるという結果を得、第３世代のsquark に対する情報が得られる可能性があることを明らかにした。doctoral thesi
Estimating Important Utterances Contributing to Meeting Summarization based on Co-occurrence of Multiparty-Multimodal Signals
Get PDF成蹊大学博士（理工学）対面会議の要約はグループメンバ間での知識の共有に有用である.しかしながら,要約の生成には経験や人手を要する.従って会議の要約を自動生成する技術が求められるが,その達成には多人数が表出するマルチモーダルな行動の共起関係を考慮する必要がある.本論文では会話の要約を自動生成することを目指し,会議の要約に貢献する重要発言を,多人数が表出するマルチモーダルな行動の共起関係に基づき推定する手法を検討する.分析のために,まず,4名からなるグループが対面状況で議論する様子を多様なセンサを用いて収録し,コーパスを構築した.その後コーパスに対して発言と重要発言を同定した.本論文では2種類の手法により,多人数が表出するマルチモーダルな行動の共起関係を考慮したモデルを作成する ;1) handcrafted featureを使用した推定モデル, 2) 深層学習を利用した推定モデル. Handcrafted featureによるモデル作成のため,様々な特徴量をコーパス観察から得られた知見に基づき定義した.さらに共起関係探索アルゴリズムを導入することで,多人数が表出するマルチモーダルな行動の共起関係を捕捉できる,顕著な共起特徴を探索した.作成されたモデルの性能はF値で0.706であり,共起関係を示す特徴量は従来の音声特徴量や動作特徴量と相補的である可能性が示唆された.深層学習を使用したモデルでは,多人数が表出するマルチモーダルな行動の共起関係を表す特徴表現を学習できるようなネットワークを提案した.モデル評価の結果,F値での性能が0.783のモデルを達成した.さらに手法としての正しさを評価するため,ノイズを除去したデータを用いた結果,F値0.827の高性能なモデルを達成した.また提案モデルがとらえる重要発言は,アイデア提案の発言や議論の発言であること,さらには他者から静かに傾聴され,注目された発言であることが明らかになった.最後に,提案モデルを利用した議論要約システムを実装し,将来的な評価への検討を述べる.doctoral thesi
The Referendum of Okinawa Prefecture on the Henoko New Base and the Withdrawal of the Permission of the Landfill
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Police's Failure to Preserve Scientific Evidentiary Material for the Defendant and its Due Process Violation
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