Електронний репозитарій Львівського державного університету безпеки життєдіяльності
Not a member yet
    11736 research outputs found

    Забезпечення захисту та функціонування об’єктів критичної інфраструктури в умовах сучасної війни

    No full text

    АДАПТАЦІЯ АНГЛОМОВНИХ IT-ТЕРМІНІВ В УКРАЇНОМОВНОМУ СЕРЕДОВИЩ

    No full text

    FEATURES OF FIRE DEVELOPMENT IN NATURAL ECOSYSTEMS UNDER THE CLIMATIC AND EDAPHIC CONDITIONS OF THE LVIV REGION

    No full text
    У цій публікації наведено частину результатів комплексних досліджень пожеж у природних екосистемах, які знайшли відображення у наукових публікаціях та дисертаційному дослідженні. Пожежі у природних екосистемах спричиняють значну екологічну небезпеку для довкілля. Внаслідок виникнення пожеж у природних екосистемах відбувається виділення продуктів горіння (неповного розпаду) у атмосферне повітря, осаджені частинки спричиняють забруднення поверхневих вод та ґрунтів, знищується видовий склад флори і фауни, біота зазнає незворотних змін. Дослідження проводилися на території Львівського Розточчя. Наведено кліматичні та едафічні умови регіону досліджень. Відображено видовий склад дерево-чагарникової рослинності та Результатами наведених досліджень є аналіз та розробка протипожежних заходів внаслідок горіння лучних природних екосистем. Встановлено час займання рослинності за протипожежною мінералізованою смугою і висоту полум’я за різної ширини мінералізованої смуги та змінної висоти сухої лучної рослинності

    Improving the Streaming Image Quality with LiDAR

    Get PDF
    LiDARs, which scan the space and measure the distance to each point, do not always produce the required quality images. Therefore, the image quality improvement is ruther actual. The aim of this work is to develop a method for the image quality LiDAR generated improvement. The paper describes a study using an Intel RealSense L515 LiDAR, Intel RealSense Viewer v.2.53.1. When a surface is scanned by a LiDAR, the part of it that is placed between two consecutive pixels is not displayed, which can lead to a deterioration in image quality and detail loss. A method of improving the image quality is proposed, which consists in moving (horizontal rotation) of the LiDAR camera around the axis or optical center, which will give the possibility to scan the areas between two consecutive pixels. An algorithm for the practical implementation of the method has been developed, consisting of two interrelated parts, the first controlling the LiDAR operation, and the second - the software that generates the surface image. The suggested method will enable us to obtain better quality images. In the case of a video stream, this increase in resolution will lead to a decrease in frame rate. This method implementation possibility has been confirmed by the experimental study results

    ОСНОВИ ТА ІНТЕГРАЦІЯ DATA SCIENCE І ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В СУЧАСНИХ ЦИФРОВИХ ТЕХНОЛОГІЯХ ТА ЇХ ЗНАЧЕННЯ ДЛЯ СИСТЕМИ ЦИВІЛЬНОГО ЗАХИСТУ

    No full text
    Розглянуто основи Data Science та штучного інтелекту (ШІ), а також особливості їх інтеграції у сучасні цифрові технології. Показано, яким чином ці технології формують підхід до обробки даних, прогнозування та автоматизації управлінських процесів. Окрему увагу приділено можливостям застосування Data Science і ШІ у сфері цивільного захисту — зокрема у прогнозуванні надзвичайних ситуацій, аналізі відеоданих, підтримці рішень керівника гасіння пожежі та оптимізації реагування рятувальних підрозділів. Підкреслено ключові виклики впровадження інтелектуальних систем, серед яких якість даних, етичні стандарти та потреба у кваліфікованих фахівцях. Зроблено висновок про важливість цих технологій для підвищення ефективності та безпеки у системі цивільного захисту

    1,274

    full texts

    11,736

    metadata records
    Updated in last 30 days.
    Електронний репозитарій Львівського державного університету безпеки життєдіяльності
    Access Repository Dashboard
    Do you manage Open Research Online? Become a CORE Member to access insider analytics, issue reports and manage access to outputs from your repository in the CORE Repository Dashboard! 👇