Repository Universitas Ngudi Waluyo
Not a member yet
4951 research outputs found
Sort by
AN ANALYSIS OF TRANSLATION TECHNIQUES IN INDONESIAN SUBTITLE IN THE MOVIE ENTITLED THE LITTLE MERMAID
Get PDFTranslation is an attempt to transfer meaning, ideas, or information from the source language (SL)
to the target language (TL). This research aims to analyzing the translation technique of English
to Indonesian subtitles in the movie The Little Mermaid. Theory used in the study was by Molina
& Albir (2002) to collect and analyze the data, while the method used in this study was a
descriptive qualitative method. The total numbers found 1351 and the percentage of each
technique are, literal translation occurs 1061 times (78,53%), reduction occurs 5 times (0,37%),
generalization occurs 4 times (0,30%), linguistic compression occurs 69 times (5,11%),
adaptation occurs 21 times (1,55%), modulation occurs 74 times (5,48%), transposition occurs 2
times (0,15%), borrowing occurs 58 times (4,29%), compensation occurs 1 times (0,07%),
linguistic amplification occurs 7 times (0,52%), calque occurs 8 times (0,59%), Equivalent occurs
25 times (1,85%), Equivalent to Specified occurs 1 times (0,07%), Information occurs 2 times
(0,15%), and amplification occurs 13 times (0,96%). The most dominant translation technique
found in the movie The Little Mermaid is literal translation.
Keywords: Movie, Subtitle, Translation Technique
Aplikasi Inventory Barang Berbasis Web
Get PDFProgram Komputer tentang sebuah pengembangan aplikasi pengelolaan stok barang berbasis web, yang berisi tampilan informasi stok barang yang tersedia, data barang masuk, dan data barang keluar yang berfungsi untuk menyediakan berbagai informasi stok barang
Video Pembelajaran Writing Descriptive Text
Get PDFVideo pembelajaran menulis deskriptif teks disertai manual boo
Sistem Pemesanan Makanan Menggunakan Andorid Smart TV Berbasis Website Dengan Fitur Notifikasi IoT
Get PDFMembuat Sistem Atau Aplikasi Yang Di Integrasikan Pada Android Smart TV Di Setiap Kamar Untuk Memudahkan Tamu Hotel Memesan Makanan Dan Terdapat Notifikasi Berbasis Internet of Things Untuk Pihak Dapur Agar Memudahkan Mendapat Informasi Pesanan Dari Tam
Uji Aktivitas Antibakteri Kombinasi Ekstrak Daun Nangka (Artocarpus heterophyllus L.) Dan Daun Sirsak (Annona muricata L.) Terhadap Bakteri Propionibacterium acnes
Get PDFLatar Belakang: Daun nangka dan daun sirsak mengandung metabolit sekunder dengan aktivitas
antibakteri terhadap Propionibacterium acnes, bakteri penyebab jerawat. Kombinasi keduanya
digunakan karena efek antibakteri tunggal daun sirsak kurang poten. Tujuan penelitian untuk
menganalisis aktivitas antibakteri kombinasi ekstrak daun nangka dan sirsak terhadap bakteri
Propionibacterium acnes.
Metode: Jenis penelitian ini adalah eksperimental diawali dengan ekstraksi metode maserasi
dengan pelarut etanol 96%, dibuat dengan perbandingan 1:1, 1:2, dan 2:1 dengan konsentrasi
5%, 10%, 15%, 20%, dan 25%. Kontrol positif menggunakan disk doksisiklin dan kontrol
negatifnya adalah DMSO. Uji aktivitas antibakteri menggunakan metode difusi cakram. Analisis
data menggunakan SPSS 26
Hasil: Daun nangka dan sirsak mengandung metabolit sekunder yaitu flavonoid, saponin, tanin,
alkaloid, dan fenolik. Zona hambat rata-rata kombinasi ekstrak daun nangka dan daun sirsak
dengan perbandingan 1:1, 1:2, dan 2:1 terhadap bakteri Propionibacterium acnes konsentrasi 5%
secara berturut-turut (3,65 mm, 3,77 mm, 4,00 mm), Konsentrasi 10% (4,17 mm, 5,14 mm, 5,37
mm), Konsentrasi 15% (5,71 mm, 5,41 mm, 5,81 mm), Konsentrasi 20% (5,79 mm, 5,84 mm, 6,94
mm), Konsentrasi 25% (7,41 mm, 7,72 mm, 8,55 mm). Hasil SPSS uji Kruskal Wallis Test, ekstrak
kombinasi yaitu nilai P-value >0,05 (tidak terdapat perbedaan signifikan).
Simpulan: Tidak terdapat perbedaan signifikan pada aktivitas antibakteri kombinasi ekstrak daun
nangka dan daun sirsak dengan perbandingn 1:1, 1:2, dan 2:1 karena nilai P-value >0,05.
Kombinasi ekstrak daun nangka dan daun sirsak yang paling baik adalah pada konsentrasi 25%
dengan perbandingan 2:1.
Kata kunci: Daun Nangka, Daun Sirsak, antibakteri, Propionibacterium acnes, Kruskal Walli
PERANCANGAN APLIKASI HILTEM RANMOR MENGGUNAKAN METODE WATERFALL UNTUK MENYELESAIKAN KASUS PENCURIAN KENDARAAN DI POLDA JATENG
Get PDFLatar Belakang : Kasus pencurian kendaraan bermotor merupakan kasus yang sering terjadi
di Indonesia salah satunya di daerah Jawa Tengah. Menggunakan komputerisasi di zaman
sekarang tentu mempermudah dan mempercepat proses pengumpulan dan pencarian data.
Hanya saja saat ini seluruh laporan hilang dan temu masih diolah menggunakan aplikasi
Microsoft Office kemudian data dicetak fisik dan diberikan kepada atasan di setiap laporan
bulanannya. Hal tersebut masih beresiko hilangnya data laporan dan sinkronisasi data yang
tidak sesuai sehingga pemecahan kasus bisa saja tidak dapat terselesaikan.
Tujuan : Aplikasi Hiltem Ranmor ini bertujuan untuk membantu memudahkan pihak
kepolisian untuk memecahkan kasus pencurian kendaraan bermotor yang telah dilaporkan,
dengan begitu kepolisian akan dengan cepat menyelesaikan kasus tersebut.
Metode : Sistem yang dikembangkan memanfaatkan MySQL sebagai databasenya dan bahasa
pemrograman Java. Penelitian ini menggunakan metode waterfall untuk mengumpulkan data.
Hasil : Aplikasi Hilang Temu Kendaraan Bermotor (Hiltem Ranmor) telah selesai dibangun
yang dapat membantu pihak kepolisian dalam memecahkan kasus pencurian kendaraan
bermotor.
Simpulan : Sistem yang dibuat dapat meningkatkan ke-efektifan pengumpulan data dan
pencarian data laporan pencurian kendaraan bermotor.
Kata Kunci : Aplikasi, Pencurian, Data, Kepolisia
Gambaran Pengetahuan Ibu Hamil Tentang Gizi Selama Kehamilan Di Sentru Saude Komunitaria (Ssk) Same Municipio De Manufahi Timor-Leste
Get PDFStatus gizi ibu hamil yang erat kaitannya dengan berat badan ibu sebelum hamil sangat mempengaruhi pertumbuhan janin dalam kandunga. Gizi yang optimal akan membantu mempercepat tumbuh kembang janin begitu pula sebaliknya. Perubahan status gizi dan berat badan yang tidak sesuai akan menimbulkan komplikasi pada janin. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui gambaran pengetahuan ibu hamil tentag gizi dalam kehamilan. Penelitian ini merupakan deskriptif kualitatif untuk melihat Gambaran Pengetahuan Ibu Hamil tentang Gizi Selama Kehamilan. Masalah gizi yang sering di hadapi oleh para ibu hamil di Sentru Saude Same adalah Minimnya pengetahuan ibu tentang manfaat gizi selama hamil dapat menyebabkan bayi kekurangan gizi, di sisi lain masih banyak perilaku ibu yang salah dalam memilih makanan dan kebiasaan makan pada jenis makanan terentu tampa mempertimbangkan gizi yang di perlukan oleh tubuh dan juga masalah gizi yang sering dihadapi oleh ibu hamil di Sentru Saude Same adalah kekurangan zat besi, folat, vitamin B 12 (dua belas), Anemia dan Kekurangan Energy Kronis (KEK) pada ibu hamil.
Kata kunci : Gambaran Pengetahuan Ibu hamil tentang Gizi selama kehamila
MANAGEMENT DATA PELANGGAN CITYNET DENGAN APLIKASI FORMULIR PENDAFTARAN INTERNET BROADBAND BERBASIS GEOLOCATION
Get PDFPenelitian ini bertujuan untuk mengatasi ketidakefisienan dalam pengelolaan data pelanggan
CityNet dengan mengembangkan aplikasi formulir pendaftaran berbasis geolocation. Saat ini, CityNet
menggunakan Google Form untuk pengumpulan data dan WhatsApp untuk berbagi lokasi, yang
menyebabkan ketidakakuratan, keterlambatan, dan inefisiensi dalam proses pemasangan layanan. Sistem
yang diusulkan mengintegrasikan teknologi geolocation untuk menangkap lokasi pelanggan secara
otomatis, mengurangi kesalahan input, serta mempercepat pemrosesan data. Penelitian ini menggunakan
model pengembangan waterfall, mencakup analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, dan uji coba
terhadap administrator dan pelanggan CityNet. Hasil penelitian menunjukkan penurunan kesalahan input
sebesar 80% dan peningkatan efisiensi operasional sebesar 30%. Selain itu, sistem ini terintegrasi dengan
Google Spreadsheet, Telegram, dan email untuk sinkronisasi data secara real-time, memungkinkan respons
yang lebih cepat. Meskipun aplikasi ini secara signifikan meningkatkan alur kerja operasional CityNet,
tantangan seperti adopsi pengguna dan ketergantungan pada koneksi internet masih menjadi pertimbangan.
Penelitian ini memberikan solusi yang dapat diadaptasi oleh penyedia layanan internet lain untuk
mengoptimalkan pengelolaan data pelanggan berbasis lokasi.
Kata Kunci - Geolocation, formulir digital, aplikasi pelanggan, pengelolaan data
APLIKASI SISTEM PEMESANAN BERBASIS WEB DI WARUNG KOPI MBAH REDJO
Get PDFPerkembangan teknologi digital telah mengubah berbagai aspek kehidupan,
termasuk dalam industri kuliner. Warung kopi tradisional sering menghadapi
tantangan dalam sistem pemesanan dan pengelolaan keuangan yang masih
dilakukan secara manual. Oleh karena itu, sistem pemesanan di Warung Kopi Mbah
Redjo dikembangkan untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pencatatan
transaksi serta memperkenalkan kopi kepada pelanggan melalui fitur blog yang
tersedia. Aplikasi ini dirancang untuk digunakan khusus untuk pemesanan langsung
di tempat, bukan sebagai sistem pemesanan online. Dengan adanya sistem ini,
pelanggan dapat melakukan pemesanan dengan lebih cepat dan efisien, sementara
pemilik warung dapat mengelola keuangan dengan lebih baik melalui pencatatan
transaksi yang otomatis. Dari sisi teknologi, aplikasi ini dikembangkan
menggunakan ReactJS dan Tailwind CSS untuk frontend, serta Laravel untuk
backend dengan MySQL sebagai database. Dengan pemanfaatan teknologi ini,
sistem dapat berjalan secara responsif, cepat, dan memiliki tampilan yang user-
friendly. Implementasi sistem ini diharapkan dapat memberikan dampak positif
bagi operasional Warung Kopi Mbah Redjo, meningkatkan kepuasan pelanggan,
serta membantu warung kopi dalam memperkenalkan berbagai jenis kopi kepada
masyarakat luas.
Kata Kunci: Sistem Pemesanan, Manajemen Keuangan, ReactJS, Laravel, Warung
Kop
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP RENCANA MAKAN GRATIS DI SOSIAL MEDIA X MENGGUNAKAN ALOGARITMA NAIVE BAYES
Get PDFAbstrak - Studi ini menganalisis sentimen publik terhadap inisiatif "Rencana Makan Gratis" yang
diperkenalkan oleh pasangan politik Prabowo-Gibran. Kebijakan ini bertujuan membantu masyarakat
kurang mampu di Indonesia dan menjadi isu penting dalam konteks sosial dan politik. Data diambil
dari platform media sosial X (sebelumnya Twitter), dengan mengumpulkan 501 komentar yang
relevan berdasarkan keterkaitannya dengan topik dan tingkat interaksi tinggi (seperti retweet dan like).
Komentar kemudian diproses menggunakan teknik Preprocessing Teks dan TF-IDF untuk diterapkan
pada model Naïve Bayes. Model ini menghasilkan akurasi 69,3%, presisi 72%, recall 57,05%, dan
skor F1 54,5%. Hasil ini menunjukkan bahwa model mampu mengklasifikasikan sentimen publik,
meskipun dengan tantangan dalam mendeteksi sentimen negatif secara tepat. Temuan ini memberikan
wawasan yang berguna bagi pembuat kebijakan untuk merancang strategi komunikasi dan kebijakan
yang lebih efektif, terutama dalam menangani kritik atau ketidakpuasan masyarakat. Studi ini
menunjukkan pentingnya penggunaan teknik pemrosesan teks dan pembelajaran mesin untuk
menganalisis data media sosial dengan cara yang lebih terstruktur.
Kata Kunci - Python, Analisis Sentimen, Naïve Bayes, TF-IDF, X, Rencana Makan Gratis, Prabowo-
Gibran