Scientific Publications of the University of Toulouse II Le Mirail
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Grotte Chauvet-Pont-d'Arc. Demande de prélèvements CNPA. Autorisation triennale 2025-2027
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Procédé de cartographie d'un réseau à file d'attente IP, basé sur l'analyse passive en un point d'un réseau
No full textLa présente invention concerne un procédé de détermination de la topologie d'un réseau informatique comprenant une pluralité de noeuds, chaque noeud gérant, au niveau logique, des paquets entrants via une file d'attente propre à réguler l'émission des paquets sortant à un débit constant maximal prédéterminé, ledit procédé étant mis en oeuvre depuis un point d'observation dudit réseau informatique.La présente invention concerne également un programme d'ordinateur comportant des instructions logicielles qui, lorsqu'elles sont exécutées par un ordinateur mettent en oeuvre un tel procédé de détermination de la topologie d'un réseau informatique. La présente invention concerne également un dispositif électronique de détermination de la topologie d'un réseau informatique comprenant une pluralité de noeuds propre à mettre en oeuvre ledit procédé.La présente invention concerne le domaine des réseaux informatiques notamment pour des applications de télécommunication. Plus particulièrement, la présente invention est propre à être appliquée au segment sol utilisateur d'une constellation ou à un système de télécommunication satellite à passerelles multiples, ou encore à des réseaux de télécommunication terrestre.Par la suite, par réseau informatique, on entend une infrastructure physique composée de noeuds et de liens. Dans un réseau informatique, les noeuds utilisateurs transmettent des informations à destination d'un ou plusieurs autres noeuds. L'information est relayée de point en point par des noeuds routeurs jusqu'à sa destination finale.Dans de tels contextes, cartographier le réseau informatique utilisé est essentiel et déterminer la topologie du réseau revient à déterminer un graphe non pondéré illustrant les noeuds et liens du réseau.Autrement dit, une telle caractérisation d'un réseau informatique IP (de l'anglais Internet Protocol) consiste en la description de sa topologie (i.e. cartographie), de l'état de ses liens (e.g. leur niveau de charge) et de son fonctionnement (e.g. le trafic utilisateurs et protocoles de communication utilisés). Une telle cartographie est la première étape nécessaire qui permettra de mettre en évidence des dysfonctionnements potentiels pour en améliorer son exploitation
Decision Support System Using Centroidous and CoCoFISo Methods for Analyzing Resource Availability in High Schools
No full textInternational audienceThe allocation of educational resources significantly impacts student enrollment and success across different levels of study. This study examines the distribution of human and material resources in Madagascar’s high schools, administered by the Regional Directorates of National Education (DRENs). To address inequities in resource allocation, we propose a systematic evaluation of the 23 DRENs using three contextual approaches: rural, urban, and a hybrid model. We developed a multi-criteria decision support system (MADREN) to assess DRENs annually, incorporating nine criteria: four measuring material resources, three evaluating human resources, and two tracking student success. The Centroidous method was employed to determine criterion weights, while the Combined Compromise for Ideal Solution (CoCoFISo) method ranked the DRENs. Results revealed consistent top performance by the Analamanga DREN across all contexts, while the Ihorombe (urban), Melaky (rural), and hybrid models consistently ranked lowest. The rankings highlight disparities in resource availability, with materially advantaged DRENs outperforming others. Crucially, the study identifies significant inequities in current resource distribution. This research provides policymakers with a data-driven tool to optimize resource allocation, ensuring equitable opportunities for student success across Madagascar’s high schools. The MADREN system offers a replicable framework for evidence-based educational planning in resource-constrained settings
Lipschitz Pruning: Hierarchical Simplification of Primitive‐Based SDFs
No full textEurographics 2025 Best Paper Honorable MentionInternational audienceRendering tree‐based analytical Signed Distance Fields (SDFs) through sphere tracing often requires to evaluate many primitives per tracing step, for many steps per pixel of the end image. This cost quickly becomes prohibitive as the number of primitives that constitute the SDF grows. In this paper, we alleviate this cost by computing local pruned trees that are equivalent to the full tree within their region of space while being much faster to evaluate. We introduce an efficient hierarchical tree pruning method based on the Lipschitz property of SDFs, which is compatible with hard and smooth CSG operators. We propose a GPU implementation that enables real‐time sphere tracing of complex SDFs composed of thousands of primitives with dynamic animation. Our pruning technique provides significant speedups for SDF evaluation in general, which we demonstrate on sphere tracing tasks but could also lead to significant improvement for SDF discretization or polygonization
Devenirs militants parents d’élèves en Seine-Saint-Denis : socialisations politiques en tension et configurations d’engagements différenciées
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Multimodal Explainable Automated Diagnosis of Autistic Spectrum Disorder
No full textInternational audienceAutism Spectrum Disorder (ASD) is a neurodevelopmental disorder characterized by symptoms affecting social interaction, communication, and behavior, with diagnosis complicated by significant individual variability and the absence of definitive biomarkers. Current artificial intelligence methods have improved diagnostic accuracy, but their reliance on subjective assessments or single-modal data, coupled with their ``black-box" nature, limits consistency and clinical applicability. Addressing current limitations, this paper introduces a multimodal ASD detection framework using deep neural networks (DNN) with explainable AI (xAI) to enhance model transparency. Our model achieves a mean 5-fold cross-validation accuracy of 98.64% (± 0.86%), surpassing existing methods and demonstrating potential for clinical dependability of ASD diagnoses. The source code is available at: https://github.com/mebenyahia/Multimodal-Explainable-Automated-Diagnosis-of-Autistic-Spectrum-Disorde
Questions autour de l’opportunisme littéraire (XVIIe-XIXe) - France Italie
No full textThe opportunity, the fortuitous, the chance, the encounters, the vicissitudes and the situations can determine literary opportunism – which suddenly pushes a person to translate without being predisposed to it, to write out of affection for another individual or by virtue of a sudden infatuation with a particular work – . This is perhaps more often than one believes upstream of the famous literary currents (romanticism, symbolism etc.) in which we are accustomed to classifying scholars and poets of all kinds.Articles by Cecile Berger, Florent Libral, Emma Laumont, Charlotte Clementi, Sarah Lévèque. Introduction by C. BergerSaisissant au vol l’opportunité, le fortuit, le hasard, les rencontres, les vicissitudes et les situations qui viennent à lui et le déterminent, l’opportunisme littéraire – celui qui pousse soudain un quidam à traduire sans y être prédisposé, à écrire par affection pour un autre individu ou par la vertu d’un engouement soudain pour une œuvre en particulier – se situe peut-être plus souvent qu’on ne le croit en amont des fameux courants littéraires (romantisme, symbolisme etc.) dans lesquels on a coutume de classer lettrés et poètes de tous bords. Articles de Cecile Berger, Florent Libral, Emma Laumont, Charlotte Clementi, Sarah Lévèque. Introduction de C. Berge
