Allegheny College DSpace Repository
Not a member yet
38403 research outputs found
Sort by
The role of the United Nations in the context of climate migrations: The case of Africa
No full textKüresel iklim değişikliği olgusu, aciliyeti ve mahiyeti açısından 20.yüzyılın son çeyreği ve özellikle 21.yüzyıl dünyasında oldukça elzem bir konu olarak Uluslararası İlişkiler disiplininde yer edinen yeni bir güvenlik meselesi olarak dikkat çekmektedir. Zira günümüzde doğal süreçlere bağlı olarak iklimsel süreçlerin öngörülemez dinamiklerine bir de insan elinin değmesiyle birlikte iklim değişikliği konusundaki çözümler gittikçe komplike hale doğru evrilmektedir. Sıcaklık değişimleri, buzulların erimesi, gıda ve su kıtlığı, sel, kuraklık ve deniz seviyelerinin yükselmesi gibi örnekler, insanların zorunlu yer değiştirmelerine neden olmaktadır. Böylelikle 21. yüzyıl dünyasında fenomen iki ayrı olgu olan “küresel iklim değişikliği” ve “göç” sonuçları itibariyle kesişim yakalamakta ve bu nispeten yeni ve aynı zamanda popüler bir kavram olan “iklim göçleri” olgusunu ortaya çıkarmaktadır. Küresel iklim değişikliğinin domino etkisi, iklim değişikliği tartışmalarını disiplinler arası bir boyuta taşımakta ve bu kapsamda bireyler, devletler ve uluslararası örgütler tarafından detaylı bir şekilde mercek altına alınmaktadır. Küresel çabanın nihai amacı, 1,5°C sınırının sağlanması adına görünür ve optimal bir denge oluşturmak aynı zamanda bu sınırı uzun yıllar korumaktır. İklim değişikliği, güvenlik ve göç bağlamında katalizör görevi üstlenen devlet dışı aktörlerden birisi Birleşmiş Milletler (BM)’dir. BM’nin küresel anlamdaki önleyici çabasını oluşturan enstrümanlarını; anlaşmalar, sözleşmeler, konferanslar ve raporlar oluşturmaktadır. Bu bağlamda çalışmanın amacı; Yeşil Teori anlayışını esas alarak iklim değişikliği, güvenlik ve göç üçgeninde BM’nin rolünü incelemektir. Bu nedenle çalışma, özellikle BM nezdinde atılan adımlara değinerek iklim değişikliğini göç çerçevesinden ele almanın önemini savunmaktadır. Çalışma kapsamında konuya ilişkin verilen Afrika örneğindeki kasıt ise iklim riskleri ile göç sonuçları arasındaki ilişkinin geleceğe yönelik iklim kaynaklı göçler üzerindeki etkisini analiz etmektir.The phenomenon of global climate change has emerged as a highly essential issue in terms of urgency and significance, particularly in the last quarter of the 20th century and throughout the 21st century, drawing attention as a new security concern within the discipline of International Relations. Since in today’s world, solutions to climate change are becoming increasingly complex due to the unpredictable dynamics of climatic processes linked to natural processes, compounded by human intervention. Phenomena such as temperature changes, glacial melting, food and water scarcity, floods, droughts, and rising sea levels have prompted forced human displacements. Consequently, in the 21st century, the phenomena of “global climate change” and “migration” intersect in their outcomes, giving rise to the relatively new and simultaneously popular concept of “climate migration.” The domino effect of global climate change is carry climate change discussions to an interdisciplinary level, and in this context, it is being scrutinized in detail by individuals, states, and international organizations.The ultimate goal of global efforts is to establish a visible and optimal balance to ensure the 1.5°C target is achieved and maintained over time. Within the context of climate change, security, and migration, one of the non-state actors acting as a catalyst is the United Nations (UN). The instruments that constitute the UN's global preventive efforts include agreements, treaties, conferences, and reports. Accordingly, this study aims to examine the UN’s role in the triangle of climate change, security, and migration by adopting the perspective of Green Theory. The study therefore argues for the importance of addressing climate change through the lens of migration, particularly by highlighting the measures taken under the UN framework. In this context, the reference to Africa seeks to analyze the relationship between climate risks and migration outcomes in order to assess their potential impact on future climate-induced migration
Modeling the mass transfer coefficients (MTCs) of PCBs, PAHs, OCPs, and PCDD/Fs using a water surface sampler (WSS)
No full textIn this study, the mass transfer coefficients (MTCs) characterizing the air-water exchange of PCDD/Fs were investigated. Evaporation and dissolved oxygen (DO) experiments were carried out using a water surface sampler (WSS), and the MTCs of semi-volatile organic compounds (SVOCs) were then modeled based on the data obtained from these experiments. As a result of the calculations made using the evaporation flux observed in the WSS, the average air-side individual MTC [kg (H2O)] was determined as 1.33 ± 0.58 cm/s kg (H2O) values were correlated against u10, and a model for the WSS was derived. The water-side individual MTC [(kw (O2)] for oxygen was calculated using two methods, flux and absorption. According to the results of the calculations, kw (O2) values were determined as 9.35 × 10−4 ±7.65 × 10−1 cm/s and 1.30 × 10−3 ±6.60 × 10−1 cm/s by flux and absorption methods, respectively. The obtained kw (O2) values were also correlated against u10, and kw(O2)_flux and kw(O2)_abs models were constructed for the WSS. Consequently, by applying the findings to the two-film theory, the overall MTC [Kg (SVOCs)] in the gas phase was calculated as 0.03 ± 0.03 cm/s for PCBs, 0.19 ± 0.18 cm/s for PAHs, 0.11 ± 0.08 cm/s for OCPs, and 0.07 ± 0.01 cm/s for PCDD/Fs. MTC values showed seasonal variation, with higher values observed during cold periods. There was also an oscillation in the MTCs among the species of SVOCs. When the chlorine number and molecular weight increased, the MTCs also increased. The results found by modeling are in line with the measurement results obtained by using the WSS but are somewhat lower
Screened realities: Exploring the intensity and portrayal of youth suicide in films
No full textIntroduction Suicide remains one of the leading causes of death among youth aged 15-29 years, and how it is portrayed in the media can influence public perception. Methods This study aimed to evaluate the intensity of youth suicide portrayals in movies, focusing on whether these portrayals reflect real-life risk factors and offer responsible messaging. We analyzed 11 films using a mixed-method approach: the Movies and Video: Identification and Emotions in reaction to Suicide (MoVIES) scale was used to assess the intensity of scenes depicting suicide, and the Substance Abuse and Mental Health Services Administration (SAMHSA) Suicide Assessment Five-step Evaluation and Triage (SAFE-T) tool helped identify risk and protective factors that were shown in the movies. We also conducted content analysis to explore emerging themes. Results The results showed that while most movies included realistic stressors, none portrayed a family history of suicide, psychiatric hospitalization, or preventive interventions. A few films stood out with higher MoVIES scores and lacked content warnings, which could pose a risk for vulnerable audiences. Conclusions While not every portrayal leads to harm, it is clear that the intensity of suicide depiction without guidance or support can do more damage than good. We believe there is a need for more collaboration between filmmakers and mental health professionals to ensure that sensitive topics like suicide are portrayed in a way that can open a dialogue and enhance awareness
Enhanced hippopotamus optimization algorithm and artificial neural network for mechanical component design
No full textMetaheuristics have evolved as a strong family of optimization algorithms capable of handling complicated real-world problems that are frequently non-linear, non-convex, and multidimensional in character. These algorithms efficiently explore and take advantage of search areas by imitating natural processes. In addition to introducing a unique modified hippopotamus optimization algorithm (MHOA) in conjunction with artificial neural networks (ANN), this research examines the most recent developments in metaheuristics. By utilizing ANN's adaptive learning processes, MHOA improves on the original hippopotamus optimization algorithm (HOA) in terms of convergence and solution quality. The study uses MHOA to solve a number of engineering design optimization issues, such as gearbox weight reduction, robot gripper design, structural optimization, and piston lever design. When compared to more conventional algorithms, MHOA performs better in terms of accuracy, robustness, and convergence time
Sudoku puzzle generation using mathematical programming and heuristics: Puzzle construction and game development
No full textIn this study, first, a new mathematical programming formulation for generating Sudoku puzzles is proposed. It is possible to generate specially-configured puzzle instances using the proposed formulation which is flexible enough to control not only the numbers of the Sudoku matrix entries shown in each column, row and sub-matrix, but also the times each number appears by setting up the corresponding model parameters accordingly. The initially developed non-linear program with a quadratic constraint is reformulated as a linear-integer program by using appropriate variate transformations. The resulting mathematical program is then solved to generate Sudoku puzzles and its computational performance is analyzed through computational experiments. It is noted that the formulation is fast enough to generate Sudoku puzzles in reasonable time periods using a commercial solver on a personal computer. The study then discusses how to ensure the uniqueness of a solution for a puzzle instance generated by a hybrid approach that integrates the mathematical program with a heuristic algorithm. In the final part of the study, the idea of the proposed hybrid approach is extended and a backtracking algorithm-based puzzle generation procedure is designed and implemented by developing a standalone mobile-web game application
İngilizce’yi yabancı dil olarak öğrenen Türk öğrencilerin yabancı dilde keyif alma düzeyleri: Bir karma yöntem çalışması
No full textThis study aimed to investigate the perceived levels of Foreign Language Enjoyment (FLE) among 8 th -grade students studying English as a foreign language in public secondary schools in Türkiye. It also examined how FLE relates to several learner-related and teacher-related variables, including students’ perceived relative standing among peers, their attitudes toward the English language and their English teacher, as well as the frequency with which the teacher uses English in the classroom. In addition, the study sought to identify the underlying sources of FLE as perceived by students. A sequential explanatory mixed-methods design was employed. Quantitative data were collected from 202 students using a demographic questionnaire and the 12-item Foreign Language Learning Enjoyment Scale (FLLES). Qualitative data were gathered through one open-ended questionnaire and focus group interviews with volunteer participants. The quantitative findings revealed that students generally experienced high levels of FLE. One-way ANOVA tests indicated statistically significant difference between FLE levels and variables such as students’ reported relative standing among peers, attitude toward English, and attitude toward the teacher. However, no significant difference was found between FLE and the frequency of English use by the teacher. The qualitative findings identified three main sources of FLE: FLE-Private, FLE-Teacher, and FLE-Atmosphere. Among these, learner-related sources were the most frequently mentioned, with “opportunities for real-life language use” emerging as the most common contributor to enjoyment. The findings underscore the importance of incorporating authentic communication tasks and fostering a supportive classroom environment to enhance FLE. This study contributes to the limited body of research on affective factors in Turkish secondary EFL contexts and offers practical implications for language educators.Bu çalışma, Türkiye’deki devlet ortaokullarında yabancı dil olarak İngilizce öğrenen 8. sınıf öğrencilerinin algılanan Yabancı Dil Keyfi (YDK) düzeylerini araştırmayı amaçlamaktadır. Ayrıca, YDK’nın öğrencilerin akranları arasındaki göreli konum algısı, İngilizceye yönelik tutumları, İngilizce öğretmenlerine yönelik tutumları ve öğretmenin sınıfta İngilizce kullanım sıklığı gibi çeşitli öğrenci ve öğretmene bağlı değişkenlerle olan ilişkisi incelenmiştir. Çalışma ayrıca öğrencilerin algılarına göre YDK’nın temel kaynaklarını ortaya koymayı hedeflemiştir. Araştırmada açıklayıcı sıralı karma yöntem deseni kullanılmıştır. Nicel veriler, 202 öğrenciden demografik bilgi formu ve 12 maddelik Yabancı Dil Öğrenme Keyfi Ölçeği (FLLES) aracılığıyla toplanmıştır. Nitel veriler ise açık uçlu bir soru ve gönüllü öğrencilerle gerçekleştirilen odak grup görüşmeleri yoluyla elde edilmiştir. Nicel bulgular, öğrencilerin genel olarak yabancı dilde keyif alma düzeylerinin yüksek olduğunu ortaya koymuştur. Tek yönlü ANOVA testleri, yabancı dilde keyif alma düzeyleri ile öğrencilerin akranları arasındaki göreli konumları, İngilizceye yönelik tutumları ve öğretmene yönelik tutumları arasında anlamlı bir farklılık olduğunu göstermiştir. Ancak, öğretmenin sınıfta İngilizce kullanım sıklığı ile yabancı dilde keyif alma arasında anlamlı bir farklılık bulunmamıştır. Nitel veriler, yabancı dilde keyif almanın üç ana kaynağını ortaya koymuştur: Bireysel Keyif (FLE-Private), Öğretmene Bağlı Keyif (FLE-Teacher) ve Sınıf Ortamı Kaynaklı Keyif (FLE-Atmosphere). Bu kaynaklar arasında, en çok bahsedilenler öğrenciye bağlı olanlardır ve özellikle “gerçek yaşamda dil kullanma fırsatları” en sık dile getirilen keyif kaynağı olmuştur. Bulgular, yabancı dil öğretiminde otantik iletişim görevlerin derslere dahil edilmesinin ve destekleyici bir sınıf ortamının oluşturulmasının yabancı dilde keyif almayı artırmada önemli olduğunu vurgulamaktadır. Bu çalışma, Türkiye’deki ortaöğretim düzeyindeki İngilizce’yi yabancı dil olarak öğrenme bağlamlarında duyuşsal faktörler üzerine yapılan sınırlı sayıdaki araştırmalara katkı sağlamakta ve dil öğretmenleri için pratik çıkarımlar sunmaktadır
The sunnah and authority of the rightly Guided Caliphs
No full textRâşid Halifeler, İslâm’ın öncü şahsiyetleri arasında yer almaları hasebiyle Hz. Peygamber hayattayken olduğu gibi hilâfetleri süresince de daima ön planda olmuşlardır. Özellikle peygambersiz bir hayata uyum sağlama sürecinde ve dinî-siyasî birliği temin etmede belirleyici bir rol üstlenmişlerdir. Bu çalışmada, dört halîfenin dinî otorite oluşturma sürecine etki eden kaynaklar ile sahâbe döneminden itibaren ilk nesillerin, Hulefâ-i Râşidîn’in sünnetlerine, uygulamalarına, ictihad ve fetvâlarına yükledikleri anlam ve yaklaşımlar ele alınmıştır. Nübüvvet döneminden sonra ilk defa beşerî bir otoritenin dinî ve siyasî alanda kabul görmesi sebebiyle, sahâbenin Râşid Halifeler’in ortaya koyduğu uygulamalara yaklaşımları ayrıca değerlendirilmiştir. Dört Halife’nin kendi hilâfet dönemlerindeki icraatları, sünneti yorumlayış biçimleri; müctehid imamlar ve hadis âlimleri başta olmak üzere sonraki nesillerin Kur’ân ve sünnet anlayışlarını da önemli ölçüde etkilemiştir. Yine sahâbe dönemi başlangıç kabul edilmek sûretiyle, itikadî mezheplerin ve modern dönemde Hulefâ-i Râşidîn’in ictihadları ile sünnet oluşturma yetkisine yönelik itirazlar da ele alınmıştır.The Rightly Guided Caliphs, as leading figures in the early Islamic community, remained at the forefront both during the lifetime of the Prophet Muhammad and throughout their caliphates. They played a decisive role particularly in adapting to life without the Prophet and in maintaining religious and political unity. This study examines the sources that influenced the process of establishing religious authority during their rule, as well as how the early generations-beginning with the Companions-interpreted and valued the Sunnah, practices, legal judgments (ijtihād), and fatwas of the Khulafa ar Rashidun. With the transition from prophetic to human leadership for the first time in Islamic history, the Companions' approach to the practices instituted by the caliphs also required careful consideration. The administrative actions of the four caliphs and their interpretations of the Sunnah significantly influenced the subsequent understanding of the Qur’an and Sunnah, especially among the mujtahid imams and hadith scholars. Furthermore, by taking the era of the Companions as the foundational period, this study addresses both the theological schools’ perspectives and modern objections regarding the ijtihād and Sunnah-establishing authority of the Rightly Guided Caliphs
Aggregate gradation as a key parameter in optimizing asphalt mixtures for wireless energy transmission
No full textThe increasing adoption of electric vehicles and the goal of reducing carbon emissions have steadily heightened interest in wireless power transfer (WPT) technologies within transportation infrastructure. This study aims to optimize the dielectric properties of asphalt pavement materials to improve WPT efficiency. Accordingly, four different asphalt mixtures are designed with maximum aggregate sizes of 12 mm, 19 mm, 25 mm, and 38 mm, and five specimens are produced for each mixture under laboratory conditions. The prepared specimens are placed between two coils with a 6 cm separation, and measurements are carried out in the 100-110 kHz range using a Vector Network Analyzer (VNA). The measurement results are compared with reference data in air, and the electromagnetic wave transmission performance of the asphalt samples is evaluated. The analysis findings showed that among the four mixtures, the mixture identified as M4-which has smaller aggregate sizes and a relatively high bitumen content-achieved the highest transmission efficiency (96.6 %). This superior performance stems from the mixture's dielectric properties being closer to those of air and from the decreased void ratio within the material, which together minimize electromagnetic losses. In addition, the consistent outcomes obtained for samples prepared from different mixtures validate methodological repeatability. The results indicate that selecting an appropriate asphalt composition can significantly enhance the efficiency of roadway-based wireless charging systems and offer a sustainable improvement proposal for electric vehicle infrastructure
The effect of choir training enriched with warm-up and ice-breaker activities on students' well-being and social anxiety levels
No full textKoro eğitimi müzik yoluyla öğrencilerin müzik algılarını ve yeteneklerini geliştirmenin yanında, bilişsel ve sosyal becerilerinin ilerlemesine de katkı sağlamaktadır. Müziğin iyileştirici etkisi de göz önünde bulundurulduğunda ısınma ve kaynaştırma oyunlarıyla zenginleştirilmiş koro eğitiminin öğrencilerin iyi oluşlarına da olumlu etkisinin olacağına inanılmıştır. Bu inançla araştırmada, koro eğitimine dayalı zenginleştirilmiş etkinliklerin, fen lisesi öğrencilerinin sosyal kaygı ve iyi oluş düzeylerine etkisinin belirlenmesi hedeflenmiştir. Bu maksatla, ön test-son test kontrol gruplu deneysel model kullanılmıştır. Çalışma grubu öğrencileri Bismil Fen Lisesi 9. ve 10. sınıf öğrencilerinden (n=100) seçilmiştir. Deney (n=50) grubuna amaçlı örneklem yöntemiyle, kontrol (n=50) grubuna ise rastgele atama yapılmıştır. Veriler “iyi oluş ölçeği” ve “ergenler için sosyal kaygı ölçeği” ile toplanmıştır. Ön test verilerini toplamak üzere her iki gruba söz konusu ölçekler uygulanmıştır. Deney grubu öğrencilerine 16 hafta boyunca ısınma ve kaynaştırma oyunlarıyla zenginleştirilmiş koro eğitimi programı uygulanmış, kontrol grubu ise eğitime dâhil edilmemiştir. Eğitim sonrasında her iki gruba ölçekler tekrar uygulanarak son test verileri toplanmıştır. Verilerin analizinde bağımsız örneklem T testi ve bağımlı (paired) örneklem T-testi kullanılmıştır. Korelasyon analizinde ise Pearson testleri kullanılmıştır. Araştırmada elde edilen ön test sonuçları, erkek öğrencilerin kız öğrencilere kıyasla daha mutlu ve iyimser olduklarını ortaya koymuştur. Öğrencilerin sosyal kaygı ön test puanlarına bakıldığında ise sonuçlar istatistiki olarak anlamlı olmasa da kızların sosyal kaygılarının erkek öğrencilere nazaran daha fazla olduğu sonucuna ulaşılmıştır. EPOCH ve ESKÖ ön test puanlarının sınıf değişkenine göre durumuna bakıldığında iyi oluş puanlarının 9. sınıfların lehine yüksek olduğu görülmüşken, sosyal kaygı düzeylerinin sınıflara göre farklılaşmadığı tespit edilmiştir. Deney grubu öğrencilerinin zenginleştirilmiş koro eğitimi ile iyi oluş puanlarının kontrol grubundaki öğrencilere kıyasla anlamlı ve önemli seviyede yüksek olduğu sonucuna ulaşılırken, sosyal kaygı düzeylerinin yine deney grubunun lehine anlamlı ve önemli ölçüde daha az olduğu görülmüştür. Ölçekler arasındaki korelasyona bakıldığında ise iyi oluş ile sosyal kaygı düzeyi arasında negatif ve anlamlı bir ilişki olduğu ortaya konmuştur.Choral training not only fosters the enhancement of students' musical perception and competencies but also plays a significant role in the advancement of their cognitive and social skills. Considering the therapeutic effects of music, it is believed that choir training enriched with warm-up and ice-breaker activities will have a positive impact on students' well-being. Based on this premise, the study aimed to investigate the impact of choral training-based enriched activities on the social anxiety and well-being levels of science high school students. The study utilized an experimental design featuring a pretest-posttest control group. The study group students were selected from the 9th and 10th grade students (n=100) of Bismil Science High School. The experimental group (n=50) was selected by purposive sampling method and the control group (n=50) was randomly assigned. Data were collected using the well-being scale and the “social anxiety scale for adolescents. The scales were applied to both groups to collect pre-test data. The experimental group of students underwent a 16-week choir training program enriched with warm-up and ice-breaker activities, while the control group was not included in the training. After the training, the scales were applied to both groups again and post-test data were collected. Data analysis was conducted using independent samples t-test and dependent (paired) samples t-test. Pearson tests were used in correlation analysis. The pre-test results obtained in the study revealed that male students were happier and more optimistic compared to female students. When the students' social anxiety pre-test scores were analyzed, it was concluded that girls had higher social anxiety than boys, although the results were not statistically significant. When the EPOCH and SASA pre-test scores were analyzed according to the grade variable, it was seen that the well-being scores were higher in favor of the 9th graders, while there was no statistically significant difference between the grades in social anxiety. The results indicated that the well-being scores of the experimental group students, who received the enriched choir training, were significantly higher compared to the control group students. Additionally, it was observed that the social anxiety levels were significantly lower in favor of the experimental group. Upon examining the correlation between the scales, it was found that a significant negative relationship exists between well-being and social anxiety
Application of artificial intelligence techniques in the field of law
No full textYapay zekâ ve doğal dil işleme teknikleri, hukuk alanında karar destek, belge analizi ve metin sınıflandırma gibi görevlerde artan bir gereksinimi karşılamakta; bu sayede yüksek hacimli yargı belgelerinin incelenmesi için gereken zaman ve emek azaltılabilmektedir. Bu tezde, Türkiye Cumhuriyeti Yüksek Mahkemelerine (Yargıtay ve Danıştay) ait 6.425 karar incelenmiş ve bu kararlar “onama” ve “bozma” olarak sınıflandırılmıştır. Veri setinde gözlemlenen sınıf dengesizliği, Sentetik Azınlık Sınıfı Üst Örnekleme Tekniği (Synthetic Minority Over-Sampling Technique, SMOTE) Rastgele Alt Örnekleme, bu ikisinin hibrit şekli ve büyük dil modeli ChatGPT (GPT-3.5-turbo) aracılığıyla üretilen sentetik onama kararları olmak üzere dört farklı veri dengeleme yöntemiyle giderilmiştir. Öznitelik mühendisliği kapsamında, metinlerde “doktrin/öğreti”, “karşı oy/muhalefet” ve “direnme” ifadelerinin varlığına dayalı öznitelikler tanımlanmış ve metin temsillerine dâhil edilmiştir. Metinler, Terim Frekansı–Ters Belge Frekansı (TF-IDF) ve Word2Vec vektörleri ile temsil edilmiştir. Sınıflandırma işlemi Karar Ağacı, Rassal Orman, K-En Yakın Komşu, Destek Vektör Makineleri, XGBoost, LightGBM, Yapay Sinir Ağı ve Uzun Kısa Süreli Bellek (LSTM) gibi çeşitli makine öğrenmesi ve derin öğrenme algoritmalarıyla gerçekleştirilmiştir. Model performansları F-ölçütü, Geometrik Ortalama ve Dengeli Doğruluk İndeksi gibi sınıf dengesine duyarlı metriklerle değerlendirilmiştir. Elde edilen sonuçlar Friedman ve Nemenyi testleri ile istatistiksel olarak analiz edilmiştir. Özellikle büyük dil modeli ile yapılan üretken veri dengeleme yaklaşımının, geleneksel yöntemlere kıyasla daha istikrarlı ve başarılı sonuçlar verdiği gözlemlenmiştir. Bu çalışmada üretken yapay zekâ destekli veri dengeleme stratejisi, bağlamsal öznitelik mühendisliği ve farklı metin temsillerinin çoklu sınıflandırma algoritmalarıyla sistematik karşılaştırması yoluyla, Türkçe hukuk metinlerinin sınıflandırılmasına yönelik yöntemsel bir çerçeve sunulmaktadır. Ayrıca büyük dil modellerinin azınlık sınıfı tahmininin performansını artırabileceği gösterilmiştir.Artificial intelligence and natural language processing techniques address an increasing need in the legal domain for tasks such as decision support, document analysis, and text classification; thus, the time and effort required to examine high-volume judicial documents can be reduced. In this thesis, 6,425 decisions from the high courts of the Republic of Turkey (Court of Cassation and Council of State) were examined and classified as either "approval" or "reversal". The class imbalance observed in the dataset was addressed using four different data balancing methods: Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE), Random Undersampling, hybrid form of these two and synthetic approval decisions generated via the large language model ChatGPT (GPT-3.5-turbo). As part of feature engineering, three binary features based on the presence of the expressions “doctrine/teaching,” “dissenting opinion/opposition,” and “resistance” in the texts were defined and included in the text representations. The texts were represented using Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF) and Word2Vec vectors. The classification task was carried out using various machine learning and deep learning algorithms such as Decision Tree, Random Forest, K-Nearest Neighbors, Support Vector Machines, XGBoost, LightGBM, Artificial Neural Network, and Long Short-Term Memory (LSTM). Model performances were evaluated using class imbalance-sensitive metrics such as F-score, Geometric Mean, and Index of Balanced Accuracy (IBA). The obtained results were statistically analyzed using the Friedman and Nemenyi tests. It was observed that the generative data balancing approach using the large language model yielded more stable and successful results compared to traditional methods. This study presents a methodological framework for the classification of Turkish legal texts through a systematic comparison of generative AI-supported data balancing strategies, contextual feature engineering, and different text representations with multiple classification algorithms. Moreover, it has been shown that large language models can enhance the performance of minority class prediction