Jurnal Politeknik Negeri Jakarta (PNJ)
Not a member yet
2322 research outputs found
Sort by
IDENTIFIKASI AKTIVITAS PEKERJAAN PEMANCANGAN DENGAN METODE INNER BORING PADA PROYEK PEMBANGUNAN TANGGUL PENGAMAN PANTAI NCICD
No full textCoastal infrastructure development is a strategic initiative to mitigate tidal flooding in North Jakarta. One of the main projects supporting this effort is the construction of a coastal protection embankment under the National Capital Integrated Coastal Development (NCICD) program. This study aims to identify the stages involved in pile driving using the inner boring method for the NCICD Phase A embankment construction. Compared to conventional methods, the inner boring method was selected due to its advantages in minimizing noise, vibration, and environmental pollution. A mixed-method approach was employed, including video analysis of construction methods, project documentation, surveys, and expert validation. The research identified six primary activities in the pile-driving process: sling installation, pile lifting, shifting, and adjusting the drilling point, auger installation, drilling, and excavation disposal. Survey results showed that nearly all respondents fully agreed with the identified sequence of activities, with two exceptions—sling installation (93%) and pile lifting (87%). Expert validation confirmed full (100%) approval of all identified activities. These activities were subsequently structured into a Work Breakdown Structure (WBS) to improve the efficiency and effectiveness of construction operations. The expert validation results indicate that the identified activity sequence can serve as a reference for similar coastal construction projects. This study is expected to contribute to future embankment construction planning by optimizing time, resources, and workplace safety.Pembangunan infrastruktur pesisir menjadi langkah strategis dalam mitigasi banjir rob di Jakarta Utara. Salah satu proyek utama adalah pembangunan tanggul pengaman pantai dalam program National Capital Integrated Coastal Development (NCICD). Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi tahapan pekerjaan pemancangan menggunakan metode inner boring pada konstruksi tanggul NCICD Fase A. Metode inner boring dipilih karena memiliki keunggulan dalam mengurangi kebisingan, getaran, dan pencemaran lingkungan dibandingkan metode konvensional.Penelitian ini menggunakan pendekatan campuran, yang mencakup analisis video ilustrasi metode kerja, dokumentasi proyek, serta survei dan validasi pakar. Hasil penelitian mengidentifikasi 6 aktivitas utama dalam pekerjaan pemancangan: pemasangan sling, pengangkatan tiang pancang, penggeseran dan penyetelan titik bor, pemasangan auger, pengeboran, dan pembuangan galian. Aktivitas-aktivitas ini kemudian dikembangkan dalam struktur rincian kerja (Work Breakdown Structure, WBS) untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas pekerjaan konstruksi.Hasil validasi oleh para pakar menunjukkan bahwa rangkaian aktivitas yang telah diidentifikasi dapat digunakan sebagai acuan dalam proyek konstruksi pesisir serupa. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi dalam perencanaan konstruksi tanggul masa depan, khususnya dalam optimalisasi waktu, sumber daya, dan keselamatan kerja.
 
Pengaruh Kualitas Informasi dan Kemudahan Penggunaan Website BTN Property For Developer Terhadap Efisiensi Biaya Operasional Pada Developer Kota Palembang
Get PDFThe property sector in Indonesia is rapidly expanding, with demand for landed houses driving housing needs. One solution to facilitate affordable housing is through the government-subsidized Home Ownership Credit (KPR). The BTN Property for Developer website has provided developers with an efficient platform to manage projects. This study aims to examine the impact of information quality and user-friendliness of the BTN Property for Developer website on the operational cost efficiency of developers in Palembang City. Accurate, relevant information and a simple, accessible system play a crucial role in reducing operational costs and improving productivity. This quantitative study uses non-probability sampling, specifically saturated sampling, with 70 developers actively using the website as participants. Data were collected via questionnaires and analyzed with SPSS software. The findings indicate that both the quality of information and ease of use positively affect operational cost efficiency. The better the information quality and the easier the website’s use, the more efficient the operational costs. Additionally, these factors collectively contribute to improving operational cost efficiency.
Keywords: Property industry, Home Ownership Credit (KPR), Information Quality, Ease Of Use, Operational Cost Efficiency.Sektor properti di Indonesia berkembang pesat, dengan permintaan untuk rumah tapak yang mendorong kebutuhan perumahan. Salah satu solusi untuk memfasilitasi perumahan yang terjangkau adalah melalui Kredit Pemilikan Rumah (KPR) yang disubsidi oleh pemerintah. Situs BTN Property for Developer telah menyediakan platform yang efisien bagi pengembang untuk mengelola proyek. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji dampak kualitas informasi dan kemudahan penggunaan situs BTN Property for Developer terhadap efisiensi biaya operasional pengembang di Kota Palembang. Informasi yang akurat dan relevan serta sistem yang sederhana dan mudah diakses memiliki peran penting dalam mengurangi biaya operasional dan meningkatkan produktivitas. Penelitian kuantitatif ini menggunakan sampel nonprobabilitas, khususnya sampel jenuh, dengan 70 pengembang yang aktif menggunakan situs tersebut sebagai peserta. Data dikumpulkan melalui kuesioner dan dianalisis dengan perangkat lunak SPSS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa baik kualitas informasi maupun kemudahan penggunaan memiliki pengaruh positif terhadap efisiensi biaya operasional. Semakin baik kualitas informasi dan semakin mudah penggunaan situs, semakin efisien biaya operasionalnya. Selain itu, kedua faktor ini secara kolektif berkontribusi untuk meningkatkan efisiensi biaya operasional. Kata kunci: Industri properti, Kredit Pemilikan Rumah (KPR), Kualitas Informasi, Kemudahan Penggunaan, Efisiensi Biaya Operasional
The Effect of Non-Performing Loan (NPL) on Net Income at PT Bank Central Asia Tbk
Get PDFThe purpose of this study is to analyze the effect of non-performing loan on net income for the period 2016 (Q3 and Q4) - 2024 at PT Bank Central Asia Tbk. NPL is a loan that no longer brings any profit to the financial institution, because the borrower has failed to pay the principal and/or interest on time. Thus, the NPL level shows the financial health of bank and the quality of its loan portfolio. The data used is from the company’s quarterly financial statement from the period 2016 (Q3 and Q4). The authors used the linear regression method to test the relationship between two variables, which are non-performing loan as an independent variable and net income as a dependent variable. Regression results show that non-performing loan has a significantly positive impact on net income, with a coefficient 1.0272 and p-value 0.0371. It means that every one unit increase in non-performing loan will increase net income by 1.0272.
Keywords:
Non-Performing Loan; Net Income; PT Bank Central Asia Tbk; Linear RegressionTujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisa efek dari Non-Performing Loan terhadap Net Income dari PT Bank Central Asia Tbk. dari periode 2016 (Q3 dan Q4) hinggal 2024. NPL adalah pinjaman yang tidak lagi membawa profit kepada institusi keuangan karena peminjam gagal untuk melakukan pembayaran pokok dan/atau bunga secara tepat waktu. Oleh karena itu, tingkat NPL menunjukan tingkat Kesehatan keuangan dari sebuah bank dan kualitas dari portofolio pinjaman yang diberikan.Data yang digunakan untuk penelitian kali ini berasal dari laporan keuangan triwulanan dari PT Bank Central Asia Tbk. dari periode tahun 2016 (Q3 dan Q4). Penulisa menggunakan metode regresi linear untuk mengetahui hubungan antara 2 variabel yang akan diteliti. Hasil dari regresi menunjukan bahwa Non-Performing Loan memiliki dampak yang signifikan dan positif terhadap Net Income, dengan koefisien 1.0272 dan p-value 0.0371. Hal ini menunjukan bahwa setiap pertambahan dalam Non-Performing Loan akan meningkatkan Net Income sejumlah 1.0272 kali lipat dari jumlah penambahan
DROUGHT MAPPING USING STANDARDIZED PRECIPITATION INDEX (SPI) CIUJUNG WATERSHED INDONESIA
Get PDFReduced rainfall characterizes drought compared to the usual levels and persists for over a season. Drought is crucial in exacerbating water scarcity, hindering its ability to meet fundamental needs. It remains a persistent issue in various regions of Indonesia, including the Ciujung watershed. The primary objective of this study is to assess the spatial and temporal distribution of drought using SPI-based drought index maps in the Ciujung watershed. One method for determining drought severity in each area is employing the Standardized Precipitation Index (SPI). Rainfall data spanning the past 22 years, collected by 10 rain gauge stations, were analyzed using the ArcGIS application to generate drought maps. SPI analysis yields drought indices for various short-term periods, such as 3-month SPI, 6-month SPI, 9-month SPI, and 12-month SPI. The most prolonged drought period was documented at the Ciboleger rain station, extending over 48 months. In contrast, the most severe drought was recorded at the Bojongmanik rain station in Lebak Regency, with a value of -3.46. This research underscores the effectiveness of short-term SPI measurement in providing more detailed insight into drought conditions, emphasizing the significance of immediate preventive measures in regions experiencing the most severe drought conditions
ANALISIS SENTIMEN KELUHAN PEGAWAI DENGAN MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING
Get PDFPT Dirgantara Indonesia (PTDI) faces challenges in managing employee complaints. This research aims to improve PTDI employee complaint management through sentiment analysis using the Naive Bayes algorithm with the CRISP-DM method. The stages applied include business understanding, data understanding, data preparation, modeling, evaluation and implementation. Employee complaint data is collected and processed using stop words removal and tokenization techniques. The Naive Bayes model is trained and evaluated using accuracy, precision, recall and F1-score metrics. The research results show that the Naive Bayes model is effective in grouping employee complaints into mild and severe categories. The model has an accuracy of 88.5%. The implementation of this sentiment analysis system is expected to help PTDI management handle employee complaints more quickly and precisely, increasing satisfaction and productivity. This research also contributes to the development of the science of sentiment analysis and machine learning, as well as its application in complaint management in companies. With this system, PTDI management can identify and prioritize complaints that require immediate handling, increasing operational efficiency and service quality to employees. This research provides practical solutions for PTDI and adds insight into the application of machine learning in managing employee complaints.
PT Dirgantara Indonesia (PTDI) menghadapi tantangan dalam mengelola keluhan karyawan. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan manajemen keluhan karyawan PTDI melalui analisis sentimen menggunakan algoritma Naive Bayes dengan metode CRISP-DM. Tahapan yang diterapkan mencakup pemahaman konteks bisnis, pemahaman data, persiapan data, pemodelan, evaluasi, dan implementasi. Data keluhan karyawan dikumpulkan dan diproses menggunakan teknik penghapusan stop words dan tokenisasi. Model Naive Bayes dilatih dan dinilai menggunakan metrik seperti akurasi, presisi, recall, dan skor F1. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Naive Bayes secara efektif mengkategorikan keluhan karyawan menjadi kelompok ringan dan berat. Model ini memiliki akurasi 88.5%. Implementasi sistem analisis sentimen ini diharapkan dapat membantu manajemen PTDI menangani keluhan karyawan dengan lebih cepat dan tepat, meningkatkan kepuasan dan produktivitas. Penelitian ini juga memajukan bidang analisis sentimen dan pembelajaran mesin, serta penerapannya dalam manajemen keluhan perusahaan. Dengan sistem ini, manajemen PTDI dapat mengidentifikasi dan memprioritaskan keluhan yang memerlukan penanganan segera, meningkatkan efisiensi operasional dan kualitas layanan kepada karyawan. Penelitian ini memberikan solusi praktis bagi PTDI dan menambah wawasan tentang penerapan pembelajaran mesin dalam mengelola keluhan karyawan
Penerapan Algoritma Support Vector Machine untuk Melakukan Analisis Potensi Tsunami di Indonesia
Get PDFIndonesia is located in the Pacific Ring of Fire, so it often experiences earthquakes that have the potential to cause tsunamis. This study aims to evaluate the performance of Support Vector Machine (SVM) in predicting potential tsunamis in Indonesia using the knowledge discovery in databases method which includes data collection, processing, transformation, data mining, and evaluation. The data were taken from BMKG and categorized based on the depth and magnitude of the earthquake. SVM models were tested with various kernels such as Linear, Polynomial, RBF, and Sigmoid to determine the best performance. The results showed that the Polynomial kernel gave the highest accuracy of 97%, with 99% precision, 94% recall, and 97% F1-score. This model is expected to contribute to the tsunami early warning system in Indonesia and improve disaster mitigation.Abstract - Indonesia's location in the Pacific Ring of Fire, earthquakes with tsunami potential frequently occur in the region. The aim of this research, to understand the performance of Support Vector Machine (SVM) in analyzing tsunami potential in Indonesia, this study uses a quantitative approach by implementing the stages of knowledge discovery in databases and utilizing the Support Vector Machine (SVM) method, which is reliable in handling high-dimensional data, providing high accuracy in the classification process by separating hyperplanes in feature classes. The results of this study achieved an accuracy of 96%, precision of 92%, recall of 100%, and an F1 score of 96%.
Keywords: Earthquake, Tsunami, Data Mining, Machine Learning, Classification, Support Vector Machine
Abstrak-- Letak Indonesia berada di kawasan cincin api pasifik, maka sering terjadi gempa bumi yang berpotensi tsunami di kawasan Indoneisa. Tujuan penelitian ini, untuk mengetahui bagaimana kinerja Support Vector Mechine (SVM) dalam melakukan analisis potensi tsunami di Indonesia, penelitian ini menggunakan kuantitatif dengan mengimplementasikan tahapan knowledge discovery in databases serta menggunakan metode Support Vector Mechine (SVM) yang handal dalam menangani data yang berdimensi tinggi, dapat memberikan akurasi yang tinggi dalam proses klasifikasi dengan cara memisahkan hyperplane dalam kelas-kelas fitur. Hasil dari penelitian ini didapatkan akurasi sebanyak 96%, presisi 92%, raccel 100%, dan F1 score dengan 96%.
Kata kunci: Gempa Bumi, Tsunami, Data Mining, Machine Learning, Klasifikasi, Support Vector Mechine
 
Desain dan Analisis Rangka Alat Pengasapan Ikan: Studi Kasus dan Implementasi
Get PDFPenelitian ini bertujuan untuk merancang dan menganalisis rangka alat pengasapan ikan dengan memperhatikan material, distribusi beban, serta aspek ergonomis dan fungsional sesuai dengan kondisi lapangan. Metode eksperimen digunakan dengan merancang dan menguji alat dalam kondisi terkontrol. Hasil penelitian menunjukkan desain alat pengasapan dengan dimensi 270 x 2750 mm, menggunakan bearing Pillow Block ASB UCF202, rangka berukuran 25 x 25 mm, dan motor penggerak DC 12 Volt 80 rpm. Uji Von Mises Stress maksimal sebesar 2,439 M.Pa dengan perubahan jarak 0,0542426 mm dan safety factor 15 ul, menunjukkan bahwa desain ini sangat aman dengan perubahan geometri minimal. Alat ini cocok untuk digunakan secara portabel di sentra Asap Indah, Desa Wonosari, Demak.Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menganalisis rangka alat pengasapan ikan dengan memperhatikan material, distribusi beban, serta aspek ergonomis dan fungsional sesuai dengan kondisi lapangan. Metode eksperimen digunakan dengan merancang dan menguji alat dalam kondisi terkontrol. Hasil penelitian menunjukkan desain alat pengasapan dengan dimensi 270 x 2750 mm, menggunakan bearing Pillow Block ASB UCF202, rangka berukuran 25 x 25 mm, dan motor penggerak DC 12 Volt 80 rpm. Uji Von Mises Stress maksimal sebesar 2,439 M.Pa dengan perubahan jarak 0,0542426 mm dan safety factor 15 ul, menunjukkan bahwa desain ini sangat aman dengan perubahan geometri minimal. Alat ini cocok untuk digunakan secara portabel di sentra Asap Indah, Desa Wonosari, Demak
Modifikasi Sistem Clamping dan Injection pada Prototipe Injection molding Double Barrel dengan Sistem Hidrolik
Get PDFInjection molding adalah proses pencetakan dengan menginjeksikan material lelehan plastik yang disebabkan oleh panas dan gesekan yang terjadi pada barrel ke dalam cetakan (mold). Pada prototipe injection molding double barrel yang berada di Laboratorium pengembangan produk jurusan Teknik Mesin Politeknik Negeri Jakarta, masih menggunakan sistem manual pada area clamping dan injection. Hal ini masih menyebabkan beberapa kekurangan pada prototipe ini seperti waktu clamping dan injection selain itu mobilitas dari operator tidak terpusat. Masalah tersebut dapat diatasi dengan melakukan modifikasi sistem manual menjadi sistem hidrolik pada bagian clamping dan injection. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan hasil rancangan dan spesifikasi hidrolik yang digunakan, modifikasi ini menggunakan 2 aktuator hidrolik dengan kapasitas clamping 4 ton dan kapasitas injection 2,5 ton. Menggunakan powerpack dengan kapasitas motor 0,75 kW atau 1 Hp 1 Phase dan kapasitas tangki sebesar 10 L.Injection molding adalah proses pencetakan dengan menginjeksikan material lelehan plastik yang disebabkan oleh panas dan gesekan yang terjadi pada barrel ke dalam cetakan (mold). Pada prototipe injection molding double barrel yang berada di Laboratorium pengembangan produk jurusan Teknik Mesin Politeknik Negeri Jakarta, masih menggunakan sistem manual pada area clamping dan injection. Hal ini masih menyebabkan beberapa kekurangan pada prototipe ini seperti waktu clamping dan injection selain itu mobilitas dari operator tidak terpusat. Masalah tersebut dapat diatasi dengan melakukan modifikasi sistem manual menjadi sistem hidrolik pada bagian clamping dan injection. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan hasil rancangan dan spesifikasi hidrolik yang digunakan, modifikasi ini menggunakan 2 aktuator hidrolik dengan kapasitas clamping 4 ton dan kapasitas injection 2,5 ton. Menggunakan powerpack dengan kapasitas motor 0,75 kW atau 1 Hp 1 Phase dan kapasitas tangki sebesar 10 L
Pembuatan Komposit Filamen 3D Printing dengan Matriks Polypropylene (PP) dan Penguat Serat Kulit Jagung untuk Aplikasi Prototype Handle Rem Sepeda
Get PDFPenggunaan material logam pada handle rem sepeda telah umum digunakan karena memiliki sifat mekanik yang kuat. Namun, logam dapat hancur karena korosi yang disebabkan oleh lingkungan. Pembuatan handle rem sepeda dengan material polimer dapat menjadi solusi. Pembuatan prototypenya dapat dilakukan dengan 3D Printing karena kemampuannya untuk membuat suatu objek yang berpotensi murah dalam jangka waktu yang singkat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kualitas material filamen 3D Printing dengan memanfaatkan komposit serat kulit jagung dan Polypropylene (PP) untuk pembuatan prototype. Metode yang digunakan adalah Design of Experiment (DoE) dengan jenis Full Factorial Design dengan parameter temperatur ekstrusi (160°C,175°C, dan 190°C) dan komposisi serat kulit jagung (2,5%, 4%, dan 5%). Hasil pengujian tarik menunjukkan variasi terbaik adalah temperatur 160oC dan serat 2,5% dengan rata-rata nilai kekuatan tarik sebesar 22,71 MPa. Menurut pengujian SEM+EDS, komposit ini masih dapat ditingkatkan untuk menghilangkan void sehingga dapat meningkatkan nilai kekuatan tarik. Prototype handle rem sepeda berhasil dibuat menggunakan 3D Printing dengan parameter optimal tersebut, menggunakan infill density 40% dan nozzle berdiameter 0.6 mm.Penggunaan material logam pada handle rem sepeda telah umum digunakan karena memiliki sifat mekanik yang kuat. Namun, logam dapat hancur karena korosi yang disebabkan oleh lingkungan. Pembuatan handle rem sepeda dengan material polimer dapat menjadi solusi. Pembuatan prototypenya dapat dilakukan dengan 3D Printing karena kemampuannya untuk membuat suatu objek yang berpotensi murah dalam jangka waktu yang singkat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kualitas material filamen 3D Printing dengan memanfaatkan komposit serat kulit jagung dan Polypropylene (PP) untuk pembuatan prototype. Metode yang digunakan adalah Design of Experiment (DoE) dengan jenis Full Factorial Design dengan parameter temperatur ekstrusi (160°C,175°C, dan 190°C) dan komposisi serat kulit jagung (2,5%, 4%, dan 5%). Hasil pengujian tarik menunjukkan variasi terbaik adalah temperatur 160oC dan serat 2,5% dengan rata-rata nilai kekuatan tarik sebesar 22,71 MPa. Menurut pengujian SEM+EDS, komposit ini masih dapat ditingkatkan untuk menghilangkan void sehingga dapat meningkatkan nilai kekuatan tarik. Prototype handle rem sepeda berhasil dibuat menggunakan 3D Printing dengan parameter optimal tersebut, menggunakan infill density 40% dan nozzle berdiameter 0.6 mm
The Vocabulary Acquisition Though Nursery Rhymes by Al-Azhar Kindergarten Children
No full textThis research examines English vocabulary acquisition among kindergarten students through nursery rhymes within the Indonesian educational context, integrating psycholinguistic theories including Chomsky's Universal Grammar, Krashen's Input Hypothesis, and Piaget's Cognitive Development Theory. The study addresses two primary questions: (1) What types of vocabulary are acquired by Al-Azhar Kindergarten children through nursery rhymes? (2) How are certain vocabulary types more frequently acquired through nursery rhymes? The research objectives are to identify and categorize vocabulary types acquired and indicate vocabulary acquisition patterns related to children's cognitive development stages. Employing a qualitative approach, this study observed 25 kindergarten students aged 5-7 years from Al-Azhar Syifa Budi Parahyangan Kindergarten, Padalarang, West Bandung, using purposive sampling. Data collection utilized observational protocols, video recordings, and post-test assessments conducted over four weeks, with each week introducing a different nursery rhyme: "Vegetable Song," "I'm Thirsty!" "Fruit Song," and "Open Shut Them." Songs were presented during daily circle time, with supplementary learning activities on Tuesdays and post-test evaluations on Fridays using flashcard-based verbal identification. Results demonstrate distinct acquisition patterns aligned with Piaget's Preoperational stage framework. Concrete nouns representing tangible objects (vegetables, fruits, beverages) and action verbs achieved significantly higher acquisition rates, compared to abstract adjectives which require more complex cognitive processing. Kinesthetic approaches, particularly in "Open Shut Them," proved exceptionally effective, achieving high mastery by pairing linguistic input with physical actions, thereby transforming abstract vocabulary into embodied learning experiences. The study concludes that nursery rhymes' melodic structure, rhythmic patterns, and repetitive nature provide comprehensible input at students' "i+1" level, facilitating subconscious language acquisition through multisensory engagement. Vocabulary development is significantly influenced by environmental exposure, experiential learning, instructional tempo, and developmental appropriateness. These findings validate music-based pedagogical strategies that leverage repetition, physical engagement, and contextual relevance for optimizing vocabulary retention among young English learners in Indonesian kindergarten contexts.
Keywords:
Vocabulary acquisition, Nursery Rhymes, Second language acquisition, Psycholinguisti