Directory of Student Journals Universitas Indraprasta PGRI Jakarta
Not a member yet
1446 research outputs found
Sort by
Ecological Perspectives in Language Education: A Critical Look at ELT Practices in Higher Education
Full text linkAs global environmental challenges intensify, integrating green ecoliteracy into higher education has become increasingly relevant, including within English Language Teaching (ELT). This study explores how ecoliteracy is represented and practiced in ELT curricula at the tertiary level, focusing on syllabi, textbooks, and educator perspectives. Employing a qualitative research design, the study combines content analysis of three ELT syllabi and textbooks with semi-structured interviews involving two lecturers and a program coordinator at a private university. The results reveal that while environmental themes occasionally appear in course materials, their integration is often incidental, fragmented, and lacks critical engagement. Institutional and pedagogical barriers—such as limited curriculum guidelines, insufficient teacher training, and a dependence on commercial textbooks—hamper the effective inclusion of ecoliteracy. Nevertheless, there is growing awareness among educators of the potential value in embedding sustainability themes to promote critical thinking, global citizenship, and interdisciplinary learning. This study underscores the need for structured, localized, and critically designed materials and professional development initiatives to support the meaningful inclusion of green ecoliteracy in ELT at the higher education level
Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Gigi dan Mulut Menggunakan Metode Dempster-Shaper pada drg. Khomsah Suciati
Full text linkMasalah kesehatan gigi dan mulut di Indonesia perlu diperhatikan dalam pembangunan kesehatan. Minimnya pengetahuan dan terbatasnya sumber informasi yang mengakibatkan kesadaran masyarakat rendah terhadap referensi pencegahan dan pengobatan penyakit gigi dan mulut. Hasil Riset Kesehatan Dasar (Riskesdas) tahun 2018 menunjukkan 45,3% masalah gigi di Indonesia adalah gigi rusak/sakit/berlubang, dan 14% penduduk alami gusi bengkak/keluar bisul (abses). Berdasarkan permasalahan tersebut, tujuan peneliti adalah merancang dan membangun sistem aplikasi web yang nantinya akan mempermudah serta mengefisienkan dan mengefektifkan dalam mendiagnosis penyakit gigi dan mulut. Pada penelitian ini akan menggunakan metode Dempster Shafer, metode yang digunakan untuk pengembangan sistem ini adalah metode waterfall atau sering disebut dengan model air terjun. Hasil akurasi tertinggi akan diimplementasikan dalam Sistem Pakar berdasarkan perhitungan dari gejala-gejala penyakit dan nilai keyakinan yang diperoleh dari pakar didapatkan nilai akurasinya yaitu 91,28% dengan metode Dempster Shafer. Dari hasil pengujian tersebut didapatkan fakta bahwa metode Dempster Shafer dapat digunakan dalam mendiagnosis penyakit gigi dan mulut
Prediksi Penjualan Produk Kosmetik per Bulan Menggunakan Metode Regresi Linear di PT XYZ
Full text linkPenelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah penjualan produk kosmetik setiap bulan di PT XYZ, yang merupakan perusahaan di bidang industri kecantikan. Prediksi penjualan menjadi penting dalam membantu perusahaan merencanakan strategi pemasaran, manajemen stok, dan pengambilan keputusan bisnis lainnya. Namun, memprediksi penjualan bukanlah hal yang mudah karena melibatkan berbagai variabel seperti tren historis, musiman, dan perubahan perilaku konsumen. Oleh karena itu, penelitian ini mengembangkan sistem prediksi penjualan berbasis web menggunakan metode regresi linear. Dengan penerapan metode ini, diharapkan perusahaan dapat memperoleh gambaran yang lebih akurat mengenai potensi penjualan di masa depan sehingga dapat meningkatkan efisiensi operasional dan daya saing perusahaan
Implementasi Metode Moving Average untuk Prediksi Kebutuhan Stok Barang di PT Telkom Akses Jatinegara
Full text linkPerencanaan kebutuhan stok yang akurat merupakan faktor krusial dalam menjaga efisiensi operasional, terutama pada perusahaan layanan teknis seperti PT Telkom Akses Cabang Jatinegara. Proses estimasi stok sebelumnya dilakukan secara manual dan subjektif, sehingga berisiko menimbulkan kelebihan maupun kekurangan barang. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem prediksi kebutuhan stok berbasis aplikasi desktop Java dengan menerapkan metode Weighted Moving Average (WMA). Metode ini dipilih karena memberikan bobot lebih pada data terbaru, sehingga mampu menangani pola permintaan yang fluktuatif. Data historis enam bulan untuk beberapa item seperti kabel fiber optik, modem, dan konektor digunakan sebagai dasar pengujian. Hasil perbandingan antara perhitungan manual dan sistem menunjukkan bahwa WMA mampu menghasilkan prediksi yang cukup akurat. Sistem dilengkapi fitur visualisasi tabel dan grafik untuk mendukung analisis, serta dirancang menggunakan UML dan basis data relasional agar integrasi data lebih efisien
Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Guru dengan Metode SAW pada SMPI Nurul Hikmah II
Full text linkGuru memiliki peran penting dalam menentukan keberhasilan proses dan hasil pendidikan yang bermutu. Oleh karena itu, berbagai upaya perbaikan dilakukan guna meningkatkan kualitas pendidikan di sekolah. Salah satu cara untuk meningkatkan pendidikan yang berkualitas dengan melakukan penilaian kinerja guru (PKG). Cara ini bertujuan untuk mengetahui tingkat kualitas guru-guru di SMPI Nurul Hikmah II. Dari permasalahan tersebut maka akan dibuat aplikasi sistem pendukung keputusan penilaian kinerja guru menggunakan metode Simple Additive Weighting. metode SAW dipilih karena metode ini menentukan nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilanjutkan dengan proses perangkingan yang akan menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif yang ada. Dalam hal ini alternatif yang dimaksud adalah guru yang memiliki penilaian kinerja guru tertinggi berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan. Dengan metode perangkingan tersebut diharapkan penilaian akan lebih tepat karena didasarkan pada nilai kriteria dan bobot yang sudah ditentukan, sehingga akan mendapatkan hasil yang akurat. Perancangan aplikasi sistem pendukung keputusan ini dapat membantu penilaian kinerja guru SMPI Nurul Hikmah II dengan baik dan efisien. Aplikasi yang dibuat berbasis desktop menggunakan bahasa pemograman Java dan database MySQL
Sistem Pakar untuk Diagnosa Penyakit Paru-Paru pada Klinik Dr. Tena di Bekasi Selatan Menggunakan Metode Forward Chaining
Full text linkPenelitian ini menggunakan metode forward chaining, sebuah teknik inferensi dalam sistem pakar yang memulai dari fakta-fakta yang diperoleh melalui wawancara dengan pakar di bidang penyakit paru-paru. Fakta-fakta ini kemudian diproses oleh sistem untuk mencapai kesimpulan atau diagnosis dengan menerapkan aturan-aturan yang telah ditentukan berdasarkan pengetahuan pakar. Aplikasi yang dikembangkan dengan metode ini mampu mendiagnosa berbagai penyakit paru-paru, seperti Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA), bronkitis, pneumonia, dan kanker paru-paru. Setiap hasil diagnosis yang diberikan oleh aplikasi dilengkapi dengan informasi mendetail mengenai penyakit tersebut, termasuk persentase kemungkinan penyakit yang dialami, serta langkah-langkah penanganan awal yang dapat diambil dan dilakukan oleh pengguna. Informasi ini disajikan dalam format yang mudah dipahami, sehingga pengguna dapat memperoleh pemahaman yang lebih baik tentang kondisi kesehatannya dan langkah-langkah yang harus diambil selanjutnya. Aplikasi ini dirancang untuk memberikan informasi yang akurat dan bermanfaat, sehingga pengguna dapat mengambil tindakan yang tepat berdasarkan diagnosis yang diberikan. Dengan demikian, aplikasi ini diharapkan dapat menjadi alat bantu yang efektif bagi tenaga medis dalam mendukung proses diagnosa awal, serta memberikan manfaat langsung bagi masyarakat umum dalam memantau dan memahami kondisi kesehatan paru-paru mereka. Aplikasi ini dikembangkan dengan antarmuka yang user-friendly dan dapat diakses oleh berbagai kalangan, memastikan bahwa setiap pengguna dapat memanfaatkannya dengan mudah dan efisien
Sistem Aplikasi Penilaian Kinerja Karyawan pada PT Rajawali Berdikari Berbasis Java
Full text linkPenilaian kinerja bisa membantu para karyawan untuk mengetahui kemampuan dan produktivitas selama bekerja. Hal ini juga diterapkan pada PT. Rajawali Berdikari sebagai salah satu perusahaan yang bergerak dibidang Business Process Outsourcing (BPO) contact center. Namun penilaian yang berjalan pada PT. Rajawali Berdikari masih dilakukan secara manual yaitu dengan memasukkan nilai kinerja karyawan melalui Microsoft Excel. Selain itu, data perlu diolah kembali oleh supervisor dan reporting untuk mendapatkan hasil penilaian akhir. Berdasarkan permasalahan ini maka diperlukan sebuah aplikasi yang membantu proses penilaian kinerja karyawan menjadi lebih efisien. Tujuan penelitian adalah dengan sistem aplikasi ini dapat memudahkan pimpinan dalam melakukan penilaian dan mempermudah proses pembuatan laporan sehingga informasi yang dihasilkan lebih akurat dan tidak memerlukan pengolahan data yang memakan waktu. Aplikasi ini juga mendukung dalam menentukan perpanjangan kontrak kerja dan karyawan terbaik. Peneliti menerapkan metode grounded research yaitu metode yang memahami suatu permasalahan secara komprehensif dengan observasi agar diperoleh pemahaman mendalam dengan tujuan masalah dapat terselesaikan dan memperoleh perkembangan yang baik. Hasil penelitian ini adalah berupa aplikasi yang berguna dalam meningkatkan efisiensi dalam proses pencatatan maupun proses penilaian kinerja karyawan
Desain dan Pengembangan Aplikasi Ikan Hias FisHomie Berbasis Web dan Mobile
Full text linkIkan hias, baik dari jenis air tawar maupun laut, telah menjadi salah satu komoditas yang populer di kalangan masyarakat. Memelihara ikan hias bukan hanya sekedar hobi, tetapi juga dapat menjadi sumber pendapatan. Dengan meningkatnya minat terhadap ikan hias, muncul tantangan dalam hal pemeliharaan dan informasi terkait spesies yang berbeda. Aplikasi fisHomie dirancang untuk memperkaya informasi terkait ikan hias sekaligus mempermudah komunikasi antar penggemar ikan hias. Aplikasi ini berperan sebagai ensiklopediadigital yang menghubungkan komunitas pecinta ikan hias melalui fitur-fitur informatif dan forum diskusi interaktif. Sehingga memungkinkan para pengguna berbagi pengalaman, tips perawatan, dan foto atau video ikan hias mereka. FisHomie dikembangkan sebagai aplikasi lintas platform yang menghubungkan versi web dan mobile melalui penggunaan API. API ini berfungsi sebagai jembatan untuk mengintegrasikan data antara halaman admin berbasis web, yang dibangun menggunakan framework Laravel, bahasa pemrograman PHP, dan database menggunakan MySQL. Sedangkan aplikasi mobile dikembangkan di Android Studio dengan bahasa pemrograman Java
Implementasi Metode ANN untuk Klasifikasi Diagnosis Tiroid Berbasis Aplikasi Mobile
Full text linkKelenjar tiroid memegang peranan penting dalam pengaturan metabolisme melalui produksi hormon yang memengaruhi pertumbuhan, pembentukan protein, serta distribusi oksigen dalam tubuh. Gangguan pada organ ini, seperti gondok dan nodul, merupakan masalah endokrin yang umum terjadi di seluruh dunia. Sayangnya, banyak kasus tidak terdeteksi dini akibat gejala yang tidak khas dan kerap diabaikan. Dengan demikian, dibutuhkan metode deteksi dini yang memiliki tingkat keandalan tinggi. Penelitian ini mengaplikasikan metode Artificial Neural Network (ANN) sebagai pendekatan klasifikasi berbasis machine learning untuk identifikasi gangguan pada kelenjar tiroid. Model ANN yang dibangun kemudian diintegrasikan ke dalam aplikasi Android dengan antarmuka yang ramah pengguna. Evaluasi performa menunjukkan akurasi 97%, precision 99%, recall 97%, dan f1-score 98%, mencerminkan kapabilitas model dalam mengenali pola data yang kompleks secara konsisten. Integrasi sistem ke dalam platform mobile terlaksana dengan lancar, menghasilkan alat pendukung diagnosis awal yang efektif dan mudah dijangkau
Penerapan Algoritma Naive Bayes dalam Mengenali Pola Manajemen Stok di PT Mitra Jaya Subaga Tangerang
Full text linkPT. Mitra Jaya Subaga adalah perusahaan manufaktur aneka mainan karet di Tangerang yang telah berpengalaman dalam industri distributor mainan karet. Meskipun memiliki standar kualitas yang tinggi, PT. Mitra Jaya Subaga mengalami kesulitan dalam mengelola stok karena masih menggunakan input manual dan sering terjadi kesalahan data. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Naïve Bayes dalam mengenali pola manajemen stok di PT. Mitra Jaya Subaga untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi pengelolaan stok. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes efektif dalam mengklasifikasi data historis stok dengan akurasi yang tinggi. Model yang dibangun berhasil mengidentifikasi pola-pola stok, yang sebelumnya sulit dilihat secara manual. Dengan probabilitas kategori "Bola Mandi" sebesar 60%, aplikasi ini dapat memprediksi kebutuhan stok secara lebih akurat. Implementasi sistem ini tidak hanya mengurangi kesalahan input dan waktu yang dibutuhkan, tetapi juga memberikan dasar yang kuat bagi manajemen untuk membuat keputusan strategis, seperti menghindari overstock atau stock-out. Penelitian ini membuktikan bahwa Naïve Bayes adalah solusi yang efektif untuk mengatasi masalah manajemen stok manual, sehingga berkontribusi pada peningkatan efisiensi operasional PT Mitra Jaya Subaga secara keseluruhan