Directory of Student Journals Universitas Indraprasta PGRI Jakarta
Not a member yet
1446 research outputs found
Sort by
Makna Gratittude Pada Tradisi Sadranan Dalam Psychologi Well Being: Studi Kualitatif
Full text linkPenelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi makna gratitude (rasa syukur) dalam tradisi Sadranan serta dampaknya terhadap kesejahteraan psikologi (psychological well-being) masyarakat. Tradisi Sadranan, yang merupakan ritual tahunan masyarakat Jawa berupa ziarah makam leluhur dan doa bersama, dipandang sebagai sarana ekspresi syukur yang menghubungkan aspek spiritual, sosial, dan emosional. Dengan pendekatan kualitatif dan desain fenomenologi, data dikumpulkan melalui wawancara mendalam dan observasi partisipatif terhadap individu yang rutin mengikuti tradisi ini. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rasa syukur dalam Sadranan dimaknai sebagai penghormatan terhadap leluhur, refleksi atas keberkahan hidup, dan pembentukan solidaritas komunitas. Gratitude yang diekspresikan melalui tradisi ini berdampak positif pada kesejahteraan psikologi, termasuk peningkatan kebahagiaan, keseimbangan emosi, dan kualitas hubungan sosial. Temuan ini menegaskan bahwa tradisi lokal seperti Sadranan memiliki peran signifikan dalam mendukung kesehatan mental dan kesejahteraan kolektif. Penelitian ini memberikan perspektif baru tentang pentingnya pelestarian budaya lokal sebagai bagian dari strategi pengembangan kesejahteraan psikologi berbasis nilai budaya
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Siswa Berprestasi di SMK Tiara Nusa Menggunakan Metode SAW
Full text linkPenelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web dalam menentukan siswa berprestasi di SMK Tiara Nusa menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). SPK ini dirancang untuk membantu sekolah dalam melakukan penilaian siswa secara lebih cepat, tepat, dan akurat. Metode SAW dipilih karena kemampuannya dalam memberikan penilaian yang lebih objektif berdasarkan kriteria dan bobot yang telah ditetapkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SPK yang dibangun dapat mengurangi kesalahan dalam proses penilaian dan meningkatkan efisiensi serta transparansi dalam penentuan siswa berprestasi. Sistem ini diharapkan dapat diimplementasikan dengan baik dan memberikan manfaat signifikan bagi sekolah dalam mengelola data prestasi.Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web dalam menentukan siswa berprestasi di SMK Tiara Nusa menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). SPK ini dirancang untuk membantu sekolah dalam melakukan penilaian siswa secara lebih cepat, tepat, dan akurat. Metode SAW dipilih karena kemampuannya dalam memberikan penilaian yang lebih objektif berdasarkan kriteria dan bobot yang telah ditetapkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SPK yang dibangun dapat mengurangi kesalahan dalam proses penilaian dan meningkatkan efisiensi serta transparansi dalam penentuan siswa berprestasi. Sistem ini diharapkan dapat diimplementasikan dengan baik dan memberikan manfaat signifikan bagi sekolah dalam mengelola data prestasi siswa.Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Siswa Berprestasi, Metode Simple Addivite Weighting (SAW
Relasi Gramatikal Subjek Dalam bahasa Minangkabau
Full text linkArtikel ini bertujuan untuk melihat penentuan subjek dalam Bahasa Minangkabau (BM) dengan mengintegrasikan sintaksis dan tipologi melalui pendekatan kualitatif deskriptif. Analisis dilakukan terhadap berbagai aspek sintaksis, termasuk proses pengeatasan, penjangka kambang, struktur kontrol, fenomena perelatifan, pola urutan kalimat, dan pembentukan kalimat interogatif. Hasilnya menunjukkan bahwa penentuan subjek dalam BM melibatkan kompleksitas dalam interaksi antara argumen praverbal dan posverbal, dengan argumen praverbal cenderung menjadi subjek gramatikal. Pola urutan kalimat BM menunjukkan variasi dalam susunan kata dengan pola SVO dan VSO. Kajian ini memberikan wawasan mendalam tentang penentuan subjek dalam BM dan relevansinya dalam analisis sintaksis lintas bahasa, meningkatkan pemahaman tentang struktur bahasa Minangkabau dan kontribusinya terhadap kajian linguistik yang lebih luas
Sistem Informasi Manajemen Sekolah (Simas) pada Intelligentsia Nurul Ilmi Secondary School Bekasi
Full text linkSistem informasi manajemen sekolah merupakan sebuah platform digital yang digunakan untuk membantu proses manajemen dalam sebuah institusi pendidikan. Dalam konteks ini, penggunaan teknologi informasi menjadi sangat penting dan diperlukan agar institusi pendidikan dapat mengelola data secara efisien dan efektif. Tujuan dari penelitian ini untuk mengembangkan dan mengimplementasikan sistem informasi manajemen sekolah pada tempat riset. Dengan adanya sistem ini diharapkan mampu memberikan solusi dari masalah yang terjadi pada Sekolah Intelligentsia Nurul Ilmi Secondary School, seperti pengolahan data yang masih manual dan pembagian tugas yang kurang efisien dan efektif. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu pengumpulan data dengan wawancara dan observasi. Setelah itu, dilakukan perancangan dan pengembangan sistem menggunakan metode SDLC (System Development Life Cycle) dengan model waterfall (Air Terjun), dengan bahasa pemrograman JavaScript, framework React.js untuk sistem informasi berbasis web tersebut, serta database MySql. Untuk mobile menggunakan framework flutter dan pembuatan API (Application Programming Interface) menggunakan Node.js sebagai backendnya. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa implementasi sistem informasi manajemen sekolah di Sekolah Intelligentsia Nurul Ilmi Secondary School mampu memperbaiki proses manajemen dengan efektif dan efisien. Sistem ini dapat membantu manajemen dan pengolahan data dan mempermudah pengambilan keputusan di sekolah. Selain itu, sistem ini juga dapat meningkatkan transparansi dan akurasi data yang ad
Klasifikasi dan Deteksi Penyakit Kulit Melalui Pengolahan Citra dengan Metode CNN
Full text linkPenanganan penyakit kulit menjadi sangat penting karena dampaknya yang dapat memengaruhi kualitas hidup individu secara keseluruhan. Penyakit kulit dapat menyebabkan rasa gatal, peradangan, iritasi, dan bahkan infeksi jika tidak ditangani dengan baik. Beberapa penyakit kulit seperti psoriasis, eksim, dan dermatitis atopik dapat menjadi kronis dan memerlukan perawatan jangka panjang. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem klasifikasi dan deteksi penyakit kulit menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Metode penelitian yang digunakan meliputi pengumpulan data citra penyakit kulit dari berbagai sumber, preprocessing data untuk meningkatkan kualitas citra, dan pembentukan model CNN untuk klasifikasi dan deteksi. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa model CNN mampu mencapai tingkat akurasi yang tinggi dalam mengklasifikasikan jenis penyakit kulit dan mendeteksi gejala penyakit kulit dari citra kulit yang diberikan. Sistem yang dikembangkan mampu membantu dalam diagnosis dini dan pengenalan jenis penyakit kulit, sehingga dapat memberikan dukungan bagi tenaga medis dalam pengambilan keputusan medis. Dalam simpulan penelitian ini, metode Convolutional Neural Network (CNN) telah terbukti efektif dan efisien dalam klasifikasi dan deteksi penyakit kulit melalui pengolahan citra
Penerapan Algoritma K-Means untuk Analisa Kebutuhan Sparepart pada PT Berkah Group
Full text linkPT Berkah Group, yang bergerak di bidang manufaktur, menghadapi tantangan dalam mengelola inventori sparepart dengan ribuan item yang memiliki karakteristik permintaan berbeda. Pengelolaan inventori masih dilakukan secara konvensional, mengandalkan pengalaman staf gudang, yang menyebabkan ketidakakuratan dalam perkiraan kebutuhan sparepart, seperti stockout atau overstock. Hal ini mengakibatkan gangguan produksi dan biaya penyimpanan yang tinggi. Oleh karena itu, dibutuhkan metode yang sistematis, seperti algoritma K-Means clustering, untuk mengelompokkan sparepart berdasarkan pola permintaan dan karakteristiknya, sehingga dapat mengoptimalkan manajemen inventori, mengurangi risiko stockout, dan efisiensi biaya penyimpanan. Penelitian ini mengimplementasikan algoritma K-Means untuk menganalisis kebutuhan sparepart di PT Berkah Group berdasarkan data historis permintaan dan penggunaan komponen. Menggunakan data penjualan dan stok sparepart selama periode 2022-2023, penelitian berhasil mengelompokkan sparepart ke dalam cluster berdasarkan frekuensi permintaan dan tingkat urgensinya. Hasil clustering membantu perusahaan mengoptimalkan manajemen inventori dengan mengidentifikasi komponen fast-moving dan slow-moving, sehingga dapat meningkatkan efisiensi pengadaan dan penyimpanan sparepart
Perkembangan Visual Raksasa; Dari Artefak Candi Ke Figur Raksasa Wayang Kulit Purwa
Full text linkVisual raksasa pada khasanah kebudayaan Nusantara dapat ditelusuri dari ragam hias figuratif pada bangunan candi sebagai salah satu wujud akulturasi masa Hindu-Budha yang dibawa dari India dan dilanjutkan pada masuknya budaya Keislaman. Wujud sosok raksasa yang dikenal dalam berbagai cerita pewayangan (terutama dari kisah Ramayana dan Mahabarata), hingga cerita folklore Nusantara merupakan refleksi dari bentuk hiasan yang muncul pada artefak candi, yakni sosok Dwarapala dan Kala-Makara. Tulisan ini bertujuan untuk mengungkap ketersinambungan antara pemikiran dari seniman masa Hindu-Budha dengan seniman masa Keislaman (yang terwujud dalam karya wayang kulit purwa) dalam menginterpretasikan sosok raksasa. Maka pendekatan yang dipakai adalah pendekatan historis dengan dibantu penjabarannya secara ikonografis. Hasil dari studi ini dapat diketahui bahwa ada akulturasi karya seniman terhadap interpretasinya pada sosok raksasa dari masa Hindu-Budha ke masa Keislaman Nusantara, di Jawa khususnya. Raksasa versi Jawa sebagai makhluk mitologis sudah divisualkan dengan wujud menyeramkan namun nampak artistik. Hal itu terlihat pada bentuk mata hidung mulut dan postur tubuh raksasa pada artefak candi ke figur raksasa wayang kulit purwa memiliki konsistensi yang membentuk ciri khasnya
Analisis Kemampuan Penalaran Matematis Siswa pada Materi Trigonometri Ditinjau dari Resiliensi Matematis
Full text linkPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara resiliensi matematis dan kemampuan penalaran matematis siswa serta mendeskripsikan kemampuan penalaran matematis berdasarkan kategori tingkat resiliensi. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode korelasional deskriptif. Subjek penelitian adalah 32 siswa kelas X SMA yang dipilih melalui teknik cluster random sampling. Instrumen yang digunakan meliputi angket resiliensi matematis dan tes penalaran matematis pada materi trigonometri. Data dianalisis menggunakan teknik korelasi Pearson Product Moment dan deskripsi kualitatif. Hasil penelitian menunjukkan terdapat hubungan positif yang cukup kuat antara resiliensi matematis dan kemampuan penalaran matematis siswa. Semakin tinggi tingkat resiliensi siswa, semakin tinggi pula kemampuannya dalam penalaran matematis. Siswa dengan resiliensi tinggi menunjukkan kemampuan manipulasi matematika, penggunaan pola dan hubungan, serta penarikan kesimpulan yang baik. Siswa dengan resiliensi sedang mampu menyelesaikan soal dengan benar namun kurang sistematis. Sedangkan siswa dengan resiliensi rendah belum memenuhi hampir seluruh indikator penalaran matematis secara optimal
Pengembangan LKPD Digital Berbasis Inkuiri Terbimbing Berbantuan Liveworksheetes pada Materi Suhu dan Kalor
Full text linkPenelitian ini bertujuan untuk merancang bahan ajar berbentuk LKPD Digital yang valid, efektif dan layak digunakan dengan menerapkan model pembelajaran inkuiri terbimbing dan dibantu web liveworksheets pada materi suhu dan kalor. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode R&D dengan model ADDIE. Untuk mengetahui produk valid pada tahap pengembangan melibatkan 3 validator diantaranya 2 validator ahli media dan 1 validator ahli materi. Selanjutnya untuk mengetahui kepraktisan produk dapat dilihat dari hasil respon guru dan peserta didik terkait angket yang disebarkan dan juga hasil wawancara, sedangkan untuk mengetahui keefektifan produk dilakukan uji gain tenormalisasi (N-Gain). Uji coba produk terdiri dari uji coba kelas keccil yang melibatkan 10 peserta didik dan uji coba kelas besar yang melibatkan 30 peserta didik. Instrumen yang digunakan adalah angket validasi ahli media dan ahli materi serta angket respon guru dan peserta didik. Uji validasi, uji kepraktisan dan uji keefektifan pada produk menunjukkan bahwa LKPD Digital. Hasil dari validasi yang dilakukan oleh ahli materi memperoleh rata rata persentase skor sebesar 92%, validasi ahli media memperoleh skor 91% dan 95%, sehingga mendapatkan skor rata rata persentase 93% dikategorikan sangat valid tetapi dengan revisi. Hasil dari uji kepraktisan LKPD digital yang dilakukan guru memperoleh persentase skor rata rata 95% memenuhi kategori sangat praktis. Hasil pretest-posttest yang dilakukan pada kelompok kecil menunjukkan adanya peningkatan hasil belajar dengan skor persentase 89% dan N-Gain sebesar 0,89. Selanjutnya pretest-posttest yang dilakukan pada kelompok besar menunjukkan adanya peningkatan hasil belajar dengan skor persentase 90% dan N-Gain sebesar 0,90. Hasil respon peserta didik terhadap LKPD yaitu pada kelompok kecil memperoleh rata-rata persentase sebesar 90% dan kelompok besar memperoleh rata-rata persentase sebesar 87% dengan kriteria sangat praktis, Dengan demikian, LKPD yang dikembangkan menarik dan praktis digunakan bagi peserta didik sebagai bahan ajar dalam pembelajaran fisika
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Smartphone Terbaik dengan Menggunakan Metode Topsis pada Lucky Cell Ciracas
Full text linkDengan pesatnya perkembangan teknologi, pemilihan smartphone yang tepat menjadi tantangan tersendiri bagi konsumen. Lucky Cell Ciracas menghadapi kesulitan dalam menentukan smartphone terbaik bagi pelanggan mereka karena proses pemilihan yang dilakukan secara subjektif. Hal ini berpotensi menyebabkan keputusan yang tidak optimal dan ketidakpuasan pelanggan. Masalah utama adalah kurangnya metode evaluasi yang terstruktur, yang mengakibatkan keputusan berdasarkan penilaian subjektif. Untuk mengatasi hal ini, penelitian ini bertujuan menerapkan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Smartphone Terbaik menggunakan metode TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution). Metode TOPSIS dipilih karena kemampuannya dalam memberikan penilaian objektif dengan membandingkan alternatif berdasarkan kriteria tertentu. Hasil penelitian diharapkan dapat menawarkan solusi yang lebih terukur dalam proses pemilihan smartphone, membantu Lucky Cell Ciracas memberikan rekomendasi yang lebih akurat dan meningkatkan kepuasan pelanggan.Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Metode TOPSIS, Pemilihan Smartphone, Smartphone Terbai