Ejournal STMIK Antar Bangsa
Not a member yet
    431 research outputs found

    Komparasi Respons ChatGPT dan Gemini terhadap Command Pattern Identik dengan Metode Black Box

    Full text link
    This study aims to analyze the comparison between ChatGPT and Gemini using blackbox testing methods. The testing was conducted based on predefined rules to evaluate aspects such as answer accuracy, response speed, conversation context, and personalized responses. The results indicate that ChatGPT excels in terms of response quality and personalization, particularly in handling complex questions and maintaining conversation context. On the other hand, Gemini stands out in response efficiency but tends to provide more general answers. Overall, both chatbots have their respective strengths, and the choice between them can be adjusted based on user needs, prioritizing either speed or depth of response.Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perbandingan antara ChatGPT dan Gemini menggunakan metode pengujian blackbox. Pengujian dilakukan dengan beberapa aturan yang telah ditetapkan untuk mengevaluasi aspek seperti ketepatan jawaban, kecepatan respons, konteks percakapan, dan personalisasi jawaban. Hasil pengujian menunjukkan bahwa ChatGPT unggul dalam hal kualitas dan personalisasi jawaban, terutama dalam menangani pertanyaan yang memerlukan penjelasan kompleks dan mempertahankan konteks percakapan. Di sisi lain, Gemini menonjol dalam efisiensi kecepatan respons namun cenderung memberikan jawaban yang lebih umum. Secara keseluruhan, kedua chatbot memiliki kelebihan masing-masing, dan pemilihan antara keduanya dapat disesuaikan dengan kebutuhan pengguna, apakah lebih mengutamakan kecepatan atau kedalaman respons

    The Analysis of Satisfaction with the Quality and Trust of GoRide Student Customers on the Gojek Application in Tangerang City

    No full text
    Berbagai aspek kehidupan manusia telah diubah oleh kemajuan teknologi yang pesat, terutama dalam hal transportasi di Kota Tangerang. Tujuan GOJEK adalah untuk menghubungkan ojek dengan penumpang. Bisnis ini pertama kali muncul di Jakarta pada tahun 2011. Penelitian ini dilakukan untuk mengevaluasi kepuasan pelanggan terhadap layanan dan kepercayaan yang diberikan oleh Go Ride kepada mahasiswa di Kota Tangerang. Hasilnya diharapkan dapat membantu Gojek meningkatkan layanan dan kepercayaan pelanggannya untuk meningkatkan kepuasan pelanggan dan loyalitas mereka terhadap layanan mereka. Penelitian ini menyebarkan kuesioner untuk mengumpulkan data. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif. Studi ini melibatkan 42 individu.Various aspects of human life have been changed by the rapid advancement of technology, especially in terms of transportation in Tangerang City. GOJEK's goal is to connect ojek drivers with passengers. This business first appeared in Jakarta in 2011. This study was conducted to evaluate customer satisfaction with the services and trust provided by Go Ride to students in Tangerang City. The results are expected to help Gojek improve its customer service and trust to increase customer satisfaction and loyalty to their services. This study distributed questionnaires to collect data. This research uses a quantitative approach. This study involved 42 individuals

    Perancangan Aplikasi Pemilihan Laptop Dengan Metode Simple Multi Attribut Rating Technique (SMART)

    Full text link
    In the era of fast-growing information technology, the presence of a laptop is not only a necessity, but a must. The use of laptops is not only limited to the world of work and education, but has also penetrated into various aspects of life, including entertainment and creativity. Therefore, determining the best laptop is a strategic decision. The problem of choosing a laptop is often experienced by many people, lack of knowledge of choosing a laptop with good specifications and a friendly price. Based on the authors make a formulation of the problem in this study, namely how to develop an application to choose the best laptop using the Simple Attribute Rating Technique (SMART) method. Decision Support System with this method is made to facilitate the selection of laptops with alternatives and criteria in the system. Based on the 10 data that has been submitted, the results obtained are three laptop brands that are recommended to be selected. Those are Xiomi Redmibook i5 in Rank one, Acer Aspire 5 Slim A514 in Rank two, and Lenovo Ideapad Slim 3i 14IGL05 in Rank three.Dalam era teknologi informasi yang terus berkembang pesat, kehadiran laptop tidak hanya sekadar menjadi kebutuhan, melainkan suatu keharusan. Penggunaan laptop tidak hanya terbatas pada dunia pekerjaan dan pendidikan, tetapi juga telah merambah ke berbagai aspek kehidupan, termasuk hiburan dan kreativitas. Oleh karena itu, menentukan laptop terbaik menjadi suatu keputusan yang strategis. Masalah memilih laptop sering dialami oleh banyak orang, kurangnya pengetahuan akan memilih laptop yang spesifikasi bagus dan harga yang bersahabat. Berdasarkan penulis membuat perumusan masalah pada penelitian ini, yaitu bagaimana mengembangkan aplikasi untuk memilih laptop terbaik menggunakan metode Simple Attribute Rating Technique (SMART). Sistem Pendukung Keputusan dengan metode ini dibuat untuk mempermudah dalam pemilihan laptop dengan alternatif dan kriteria yang ada dalam sistem. Berdasarkan dari 10 data yang telah diajukan, diperoleh hasil sebanyak 3 merek laptop yang direkomendasikan untuk dipilih. Yaitu Xiomi Redmibook i5 di Rangking 1, Acer Aspire 5 Slim A514 di Rangking 2, dan Lenovo Ideapad Slim 3i 14IGL05 di Rangking 3

    Analisis Gangguan Akses FTTH Layanan Internet PT. Circlecom Nusantara IndonesiaWilayah Pantai Indah Kapuk

    Full text link
    PT Circlecom Nusantara Indonesia is a private company engaged in information and communication technology services as an Internet Service Provider (ISP) with its product called Circleone. In providing services to its customers, PT Circlecom Nusantara Indonesia uses a fiber optic transmission network which is currently widely used by ISP providers in Indonesia to support their retail business. Fiber optic transmission networks are chosen to be more widely used by ISP providers because they have the ability to transmit information with large capacities in the digitalization era and support the use of FTTH (Fiber To The Home) technology. In providing services, of course, it will experience a network disturbance that needs to be analyzed to determine the type of disturbance, the cause of the disturbance and the solution. In this research, the author will analyze these things on the fiber optic network with FTTH technology provided by PT Circlecom Nusantara Indonesia in Pantai Indah Kapuk (PIK) area. The results of the study found the fact that FTTH technology network interference with optical fiber experienced by PT Circlecom Nusantara Indonesia customers in Pantai Indah Kapuk (PIK) area is strongly influenced by the attenuation value of optical fiber where the maximum lower value of optical fiber power link budget attenuation of -28 dBm causes network interference that is felt directly by customers.PT. Circlecom Nusantara Indonesia adalah perusahaan swasta yang bergerak dalam bidang jasa layanan teknologi informasi dan komunikasi sebagai Internet Service Provider (ISP) dengan produknya yang bernama Circleone. Dalam memberikan pelayanan kepada pelanggannya, PT. Circlecom Nusantara Indonesia menggunakan jaringan transmisi fiber optik yang saat ini banyak digunakan oleh para penyelenggara ISP di Indonesia untuk menunjang bisnis retailnya. Jaringan transmisi fiber optik dipilih lebih banyak digunakan oleh para penyelenggara ISP dikarenakan memiliki kemampuan untuk menyalurkan informasi dengan kapasitas besar dalam era digitalisasi dan menunjang untuk digunakan dalam teknologi FTTH (Fiber To The Home). Dalam memberikan pelayanan, tentunya akan mengalami sebuah gangguan jaringan yang perlu memerlukan analisa untuk mengetahui jenis gangguan, penyebab gangguan dan solusinya. Dalam penelitian ini, penulis akan menganalisa hal-hal tersebut terhadap jaringan fiber optik dengan teknologi FTTH yang disediakan oleh PT. Circlecom Nusantara Indonesia di Wilayah Pantai Indah Kapuk (PIK). Hasil penelitian menemukan fakta bahwa gangguan jaringan teknologi FTTH dengan fiber optik yang dialami oleh pelanggan PT. Circlecom Nusantara Indonesia di wilayah Pantai Indah Kapuk (PIK) sangat dipengaruhi oleh nilai redaman fiber optik dimana nilai bawah maksimum redaman power link budget fiber optik sebesar -28 dBm menyebabkan gangguan jaringan yang dirasakan langsung oleh pelanggan

    Mengembangkan ChatBot Berbasis GPT dengan Pengetahuan Produk Internal

    Full text link
    The implementation of ChatBot technology has become one of the popular solutions to improve human-machine interaction. Despite the many advantages offered by GPT-based ChatBots, the development of an effective implementation still poses several challenges. One of them is the lack of product knowledge that the ChatBot can possess. The use of a ChatBot without specific product knowledge often results in generic and uninformative responses, which may not properly address the user's needs or questions. Therefore, using BLACKBOX.AI, an advanced programming LLM, we aim to overcome this challenge by integrating product knowledge directly into the system. Integrating BLACKBOX.AI with the internal knowledge base can provide many benefits to the company, including improvements in service quality, operational efficiency, and overall user experience. This is an important step in improving the company's effectiveness and competitiveness in the ever-evolving digital era.Implementasi teknologi ChatBot telah menjadi salah satu solusi yang populer untuk meningkatkan interaksi antara manusia dan mesin. Meskipun banyaknya keuntungan yang ditawarkan oleh ChatBot berbasis GPT, pengembangan implementasi yang efektif masih menimbulkan beberapa tantangan. Salah satunya adalah kurangnya pengetahuan produk yang dapat dimiliki oleh ChatBot tersebut. Penggunaan ChatBot tanpa pengetahuan produk yang  spesifik seringkali menghasilkan respon yang umum dan kurang informatif, yang mungkin tidak memenuhi kebutuhan atau pertanyaan pengguna dengan baik. Oleh karena itu, dengan menggunakan BLACKBOX.AI, sebuah LLM pemrograman yang canggih, kami bertujuan untuk mengatasi tantangan ini dengan mengintegrasikan pengetahuan produk secara langsung ke dalam sistem. Mengintegrasikan BLACKBOX.AI dengan knowledge base internal dapat memberikan banyak manfaat bagi perusahaan, termasuk peningkatan dalam kualitas layanan, efisiensi operasional, dan pengalaman pengguna secara keseluruhan. Ini merupakan langkah yang penting dalam meningkatkan efektivitas dan daya saing perusahaan dalam era digital yang terus berkembang

    The Skin Care Product Recommendation System Based on Facial Skin Problems using the Content Based Filtering Method

    No full text
    Di zaman sekarang, bagi sebagian orang kebutuhan perawatan kulit wajah adalah salah satu hal yang penting. Makanya tidak heran jika banyak sekali produk skin care yang beredar di masyarakat. Namun, banyaknya pilihan produk membuat masyarakat sulit memilih produk yang paling sesuai dengan kebutuhan wajah. Maka dari itu, penulis berinisiatif untuk membuat sistem yang mampu merekomendasikan produk skin care berdasarkan permasalahan kulit wajah. Pada penelitian ini, penulis menggunakan metode content-based filtering dalam membuat sistem rekomendasi tersebut. Sistem rekomendasi ini dibuat tanpa menggunakan data rating, sehingga pendekatan algoritma yang digunakan adalah cosine similarity dan TF-IDF dalam mencari kesamaan fitur. Lalu, output yang pertama muncul akan digunakan oleh mesin sebagai data histori untuk selanjutnya masuk ke tahap content-based filtering. Jadi, user akan mendapatkan rekomendasi sesuai dengan kata kunci yang dipilih dan produk yang memiliki kemiripan.In this day and age, for some people, the need for facial skin care is one of the most important things. So do not be surprised if there are so many skin care products circulating in the community. However, the large number of product choices makes it difficult for people to choose the product that best suits their facial needs. Therefore, the author took the initiative to create a system that is able to recommend skin care products based on facial skin problems. In this study, the author uses the method of contentbased filtering in making the recommendation system. This recommendation system is made without using rating data, so the algorithm approach used is cosine similarity and TF-IDF in finding similarity features. Then, the first output that appears will be used by the machine as historical data to then enter the contentbased filtering stage. So, users will get recommendations according to the selected keywords and similar products

    Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Jasa Pengiriman dengan Metode Analytical Hierarchy Proses (AHP)

    Full text link
    The selection of delivery services is usually done to find out the estimated time, security guarantees, tracking access, area coverage, and customer service. The role of shipping services as a means is the main focus in distributing goods to their destination correctly and quickly. The formulation of the problem of this study is to find out how to make a Decision Support System for the selection of shipping services and rank the results of the calculation of the value weight of shipping services using the Analytical Hierarchy Process (AHP) method to find out which shipping services are widely chosen according to their criteria. Based on the ranking in the AHP Method Delivery Service Decision Support System, the results of the calculation of criteria are obtained, namely, the first rank is J&T Express with a value of 0.47043, the second rank is JNE with a value of 0.31269, the third rank is SiCepat with a value of 0.14988, and the fourth rank is Anteraja with a value of 0.0670.Pemilihan jasa pengiriman biasanya dilakukan untuk mengetahui estimasi waktu, jaminan keamanan, akses tracking, jangkauan area, dan customer service. Peran jasa pengiriman sebagai sarana menjadi tumpuan utama dalam menyalurkan barang hingga sampai ke tempat tujuan dengan benar dan cepat. Rumusan masalah dari penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana membuat sebuah Sistem Pendukung Keputusan pemilihan jasa pengiriman dan melakuan perankingan dari hasil perhitungan bobot nilai jasa pengiriman dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk mengetahui jasa pengiriman yang mana yang banyak dipilih sesuai dengan kriterianya. Berdasarkan perankingan dalam Sistem Pendukung Keputusan Jasa Pengiriman Metode AHP didapat hasil dari perhitungan kriteria-kriteria yaitu, peringkat pertama adalah J&T Express dengan nilai 0.47043, peringkat kedua adalah JNE dengan nilai 0.31269, peringkat ketiga adalah SiCepat dengan nilai 0.14988, dan peringkat keempat adalah Anteraja dengan nilai 0.067

    Sistem Informasi Kemahasiswaan Berbasis Web

    Full text link
    Unit Kegiatan Mahasiswa (UKM) is a form of activity in higher education institutions organized with the principle of, by, and for students, which can be utilized as a platform and means for students' self-development towards broadening perspectives, enhancing knowledge, and fostering personal integrity. The activities of the student organization at STMIK Antar Bangsa encompass the development of scholarly pursuits, interests, talents, and hobbies that can be participated in by students at the program level. The objective is to broaden perspectives, knowledge, and understanding, as well as to shape the character of students.Unit Kegiatan Mahasiswa (UKM) merupakan bentuk kegiatan di perguruan tinggi yang diselenggarakan dengan prinsip dari, oleh dan untuk mahasiswa, yang dapat dijadikan sebagai wahana dan sarana pengembangan diri mahasiswa ke arah perluasan wawasan peningkatan ilmu dan pengetahuan, serta integritas kepribadian mahasiswa. Kegiatan organisasi kemahasiswaan STMIK Antar Bangsa meliputi pengembangan keilmuan, minat, bakat dan kegemaran yang bisa diikuti oleh mahasiswa di tingkat program studi. Tujuannya adalah untuk memperluas wawasan, ilmu dan pengetahuan serta membentuk kepribadian mahasiswa

    Pengaruh Strategi Pemasaran Online pada Kopi Kenangan terhadap Keputusan Pembelian Konsumen

    Full text link
    This study investigates the influence of online marketing strategies on the purchasing decisions of consumers for Kopi Kenangan. The research aims to identify the extent to which these strategies impact consumer decisions, the most influential factors within the strategies, and the effectiveness of various digital platforms used by Kopi Kenangan. The findings indicate a significant impact of online promotions on consumer purchase decisions, though with a noted negative correlation. This suggests that frequent promotions might lead consumers to hesitate in purchasing, possibly due to perceived over-marketing. The study provides insights into optimizing online marketing strategies to enhance consumer engagement and sales outcomes.Penelitian ini mengkaji pengaruh strategi pemasaran online terhadap keputusan pembelian konsumen Kopi Kenangan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi sejauh mana strategi ini mempengaruhi keputusan konsumen, faktor-faktor paling berpengaruh dalam strategi tersebut, dan efektivitas berbagai platform digital yang digunakan oleh Kopi Kenangan. Temuan menunjukkan adanya dampak signifikan promosi online terhadap keputusan pembelian konsumen, meskipun terdapat korelasi negatif. Hal ini mengindikasikan bahwa promosi yang terlalu sering dapat menyebabkan konsumen ragu untuk membeli, mungkin karena persepsi pemasaran yang berlebihan. Penelitian ini memberikan wawasan untuk mengoptimalkan strategi pemasaran online guna meningkatkan keterlibatan konsumen dan hasil penjualan

    Analisis Usability Sistem Aplikasi Kredit Digital Dengan Pendekatan Use Questionnaire dan IPA

    Full text link
    Online loan applications are a form of cashless transaction with the number of users continuing to increase every year, especially in Indonesia. Various online credit and loan applications are born as if they are in demand by offering banking solutions and various promotions. One of the online loan and credit applications is the Kredivo application. This application has many features not only as a payment method, but also as a tool for making cash and credit payments to the markets that work with this application. So far, this application has never been analyzed, so researchers want to conduct research to obtain new findings about the usability of the Kredivo application system and as proof or testing of the correctness of existing knowledge, namely use questionnaire analysis and importance performance analysis. The results of his research show that the variables tested on the respondents are still not in accordance with the expectations of the respondents.Abstract— Online loan applications are a form of cashless transaction with the number of users continuing to increase every year, especially in Indonesia. Various online credit and loan applications are born as if they are in demand by offering banking solutions and various promotions. One of the online loan and credit applications is the Kredivo application. This application has many features not only as a payment method, but also as a tool for making cash and credit payments to the markets that work with this application. So far, this application has never been analyzed, so researchers want to conduct research to obtain new findings about the usability of the Kredivo application system and as proof or testing of the correctness of existing knowledge, namely use questionnaire analysis and importance-performance analysis. The results of his research show that the variables tested on the respondents are still not in accordance with the expectations of the respondents. Keywords – Usability, Questionnaire, Credit Intisasi – Aplikasi pinjaman dan penggunaan pinjaman online merupakan salah satu bentuk transaksi cashless dengan jumlah pengguna yang terus meningkat setiap tahunnya terutama di Indonesia. Berbagai aplikasi kredit dan pinjaman online lahir seolah-olah diminati dengan menawarkan solusi perbankan dan berbagai promosi. Salah satu aplikasi pinjaman dan kredit online adalah aplikasi Kredivo. Aplikasi ini memiliki banyak fitur tidak hanya sebagai metode pembayaran, tetapi juga sebagai alat untuk melakukan pembayaran tunai dan kredit ke pasar yang bekerja dengan aplikasi ini. Selama ini aplikasi ini belum pernah ada yang menganalisa sehingga penelitian ini dilakukan untuk memperoleh penemuan baru tentang usability sistem aplikasi Kredivo dan sebagai pembuktian atau pengujian tentang kebenaran dari pengetahuan yang sudah ada yaitu analisis use questionnaire dan importance performance analysis. Hasil penelitiannya menunjukkan variabel diuji pada responden masih ada yang belum sesuai harapan responden. Kata Kunci— Usability, Questionnaire, kredi

    369

    full texts

    431

    metadata records
    Updated in last 30 days.
    Ejournal STMIK Antar Bangsa
    Access Repository Dashboard
    Do you manage Open Research Online? Become a CORE Member to access insider analytics, issue reports and manage access to outputs from your repository in the CORE Repository Dashboard! 👇