Universidad Nacional de San Martín: Portal de Revistas Científicas de la UNSM
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Análisis de sentimientos en la red social X para la evaluación del posicionamiento de candidatos en elecciones políticas
Get PDFSocial networks are among the most important means of political communication, through which opinions are published and generated on various topics; for this reason, they are an excellent means to analyze and understand events. In this work, sentiment analysis of X/Twitter posts about the elections of presidential candidates in Mexico in 2024 was carried out via the classification of sentiment polarity to measure the positioning of the participants. A methodology based on KDD was used in this research, and 151,821 posts were analyzed about four aspiring candidates for the presidency of Mexico from the MORENA party. The results showed that the candidates best positioned in the election obtained the highest number of posts with positive polarity, although the winning candidate did not coincide with the highest percentage of positive polarities. This result indicates that it is necessary to include other variables in addition to polarity to more accurately predict the winners of political contests.Las redes sociales son uno de los medios de comunicación política más importantes, a través de ellas se publican y generan opiniones de una gran variedad de temas, por esta razón, son un medio excelente para realizar análisis y comprender sucesos. En este trabajo se realizó un análisis de sentimientos de publicaciones de X/Twitter sobre las elecciones de candidatos presidenciales de México en 2024 utilizando la clasificación de polaridad de sentimientos para medir el posicionamiento de los participantes. Se utilizó una metodología basada en KDD y se analizaron 151 821 publicaciones sobre cuatro aspirantes a candidatos a la presidencia de México del partido MORENA. Los resultados mostraron que los candidatos mejor posicionados en la elección son aquellos que obtuvieron la mayor cantidad de publicaciones con polaridad positiva, aunque el aspirante ganador no coincidió con el mayor porcentaje de polaridades positivas. Este resultado indica que es necesario incluir otras variables además de la polaridad para hacer una predicción más exacta de los ganadores de las contiendas políticas
Inteligencia artificial en la mejora del talento humano y gestión del conocimiento en organizaciones: una revisión sistemática en Scopus
No full textThis study analyzes the application of artificial intelligence (AI) in talent management and organizational knowledge through a systematic review of 50 scientific articles indexed in Scopus. A documentary review methodology was employed, with selection criteria based on relevance and recent contributions. The main AI applications identified include the optimization of administrative processes, the personalization of training programs, and data-driven strategic decision-making. Key approaches analyzed include machine learning, data mining, and expert systems, which have improved performance evaluation, personnel selection, and knowledge management. The results indicate that AI has increased efficiency in talent management, though challenges persist, such as data quality, organizational resistance, and biases in selection algorithms. The study concludes that AI adoption in human resources continues to grow, promoting more adaptive management models. However, it is essential to address its limitations through regulatory frameworks and oversight strategies to ensure an ethical, fair, and goal-aligned implementation within organizations.Este estudio analiza la aplicación de la inteligencia artificial (IA) en la gestión del talento humano y el conocimiento organizacional mediante una revisión sistemática de 50 artículos científicos indexados en Scopus. Se empleó una metodología de revisión documental con criterios de selección basados en relevancia y actualidad. Se identificaron las principales aplicaciones de IA en la optimización de procesos administrativos, la personalización de programas de formación y la toma de decisiones estratégicas basadas en datos. Entre los enfoques analizados destacan el aprendizaje automático, la minería de datos y los sistemas expertos, los cuales han mejorado la evaluación del desempeño, la selección de personal y la gestión del conocimiento. Los resultados evidencian que la IA ha incrementado la eficiencia en la gestión del talento, aunque persisten desafíos como la calidad de los datos, la resistencia organizacional y los sesgos en los algoritmos de selección. Se concluye que la adopción de IA en recursos humanos sigue en crecimiento, promoviendo modelos de gestión más adaptativos. Sin embargo, es necesario abordar sus limitaciones mediante marcos normativos y estrategias de supervisión que garanticen una implementación ética, equitativa y alineada con los objetivos organizacionales
Tratamiento de aguas residuales mediante electrocoagulación: Análisis bibliométrico de publicaciones científicas y revisión de resultados
Get PDFThis review article presents a bibliometric analysis of 3146 scientific articles extracted from the Scopus database, using the keywords “Wastewater Electrocoagulation”. The selection covered publications from 1975 to 2024, distributed in 715 sources and with the collaboration of 7876 authors. The VosViewer and Bibliometrics programs were used to carry out the analysis. In VosViewer, a minimum threshold of 12 occurrences per keyword was used, selecting 133 of the 4994 keywords registered using the normalized association method. These 133 terms were organized into 8 clusters, each analyzed according to recent advances in electrocoagulation reactor configurations, types of electrode materials, and pollutant removal efficiency in both domestic and industrial wastewater. The study focused on analyzing the evolution of publications on electrocoagulation and highlighting recent advances in pollutant removal using this technology. Through cluster analysis, a comprehensive view of current research was obtained, which allowed the identification of the most innovative and emerging areas of this technology. In addition, different methods and materials were evaluated to improve the efficiency of the process.Este artículo de revisión presenta un análisis bibliométrico de 3146 artículos científicos extraídos de la base de datos Scopus, utilizando las palabras clave "Wastewater Electrocoagulation". La selección abarcó publicaciones desde 1975 hasta 2024, distribuidas en 715 fuentes y con la colaboración de 7876 autores. Para llevar a cabo el análisis, se emplearon los programas VosViewer y Bibliometrics. En VosViewer, se utilizó un umbral mínimo de 12 ocurrencias por palabra clave, seleccionando 133 de las 4994 palabras clave registradas mediante el método de asociación normalizada. Estos 133 términos fueron organizados en 8 clústeres, cada uno analizado según los avances recientes en configuraciones de reactores de electrocoagulación, tipos de materiales de electrodos, y la eficiencia en la eliminación de contaminantes tanto en aguas residuales domésticas como industriales. El estudio se enfocó en analizar la evolución de las publicaciones sobre electrocoagulación y en destacar los avances recientes en la remoción de contaminantes utilizando esta tecnología. A través del análisis de los clústeres, se obtuvo una visión integral de las investigaciones actuales, lo que permitió identificar las áreas más innovadoras y emergentes de esta tecnología. Además, se evaluaron distintos métodos y materiales para mejorar la eficiencia del proceso
El debido proceso y la afectación del plazo razonable en el Juzgado de Investigación Preparatoria Tarapoto
Get PDFThe present investigation refers to the legal formulas generated by the procedural simplification within the criminal investigation stages, which makes effective the strict compliance with the deadlines in due process in the Preparatory Investigation Court, for which it had as a general objective to determine how due process is affected by the reasonable term in the Preparatory Investigation Courts. For this, an applied research with a quantitative approach was formulated, with a non-experimental correlational design, it was made up of a population of 47 resolutions of lawsuits, of which the entire population has also been taken as a sample following the line of the technique of the documentary and questionnaire analysis guide, where the results show that only 85% of criminal cases are not found within a reasonable time, denoting the little interest in resolving criminal proceedings, which is concludes that there is a violation of the right of affectation of the aggrieved subjecting him to a criminal process that does not have the necessary guarantees to ensure the correct development of the process, in addition, the court does not resolve the requests for procedural momentum in due process.La presente investigación hace referencia a las fórmulas jurídicas generadas por la simplificación procesal dentro de las etapas de investigación penal aquella que hace efectiva el cumplimento estricto de los plazos en el debido proceso en el Juzgado de investigación preparatoria, por lo que tuvo como objetivo general determinar como el debido proceso se ve afectado del plazo razonable en los Juzgados de Investigación Preparatoria. Para ello, se formuló una investigación aplicada de enfoque cuantitativo, con un diseño correlacional no experimental, estuvo conformada por una población de 47 resoluciones de autos de enjuiciamientos, de las cuales se ha tomado como muestra también la totalidad de la población siguiendo la línea de la técnica de la guía de análisis documental y de cuestionario, donde los resultados muestran que solo el 85% de los casos penales no se encuentran dentro del plazo razonables denotando el poco interés en resolver los procesos penales lo cual se concluye que existe una vulneración en el derecho de afectación del agraviado sometiéndolo a un proceso penal que no cuenta con las garantías necesarias que aseguren el correcto desarrollo del proceso además el órgano de justicia no resuelve las peticiones de impulso procesal en el debido proceso
Análisis metagenómico del microbioma intestinal en lechones lactantes con consorcio bacteriano nativo y su impacto en peso y diarreas
Get PDFThe objective of this study was to identify the composition of the gut microbiome in suckling piglets treated with a native bacterial consortium and evaluate its effect on weight gain and diarrhea incidence. The experiment was conducted on 120 piglets from a pig farm located in San Martín, distributed into three groups: Probiotic (received 1 ml of native bacterial consortium [3*10⁸ CFU/ml]), Excipient (1 ml of water), and Control (no intervention). The study period was 15 days. For metagenomic analysis, five piglets per group were selected, and duodenal samples were swabbed. Microbiome identification was performed by PCR. Bacterial genera such as Lactobacillus, Actinobacillus, Alloprevotella, and Clostridium sensu stricto 1, among others, were identified in the piglets in the Probiotic group. The results showed that this group achieved greater weight gain (1.99 kg) and did not present any cases of diarrhea, unlike the Excipient group. It is concluded that the administration of the native bacterial consortium was beneficial by significantly improving weight gain and inhibiting the occurrence of diarrhea in suckling piglets during their critical stage of development.El objetivo del estudio fue identificar la composición del microbioma intestinal en lechones lactantes tratados con un consorcio bacteriano nativo y evaluar su efecto en la ganancia de peso y la incidencia de diarreas. El experimento se realizó en 120 lechones de una granja porcina localizada en San Martín, distribuidos en tres grupos: Probiótico (recibió 1 ml de consorcio bacteriano nativo [3*10⁸ UFC/ml]), Excipiente (1 ml de agua) y Control (sin intervención). El periodo de estudio fue de 15 días. Para el análisis metagenómico, se seleccionaron cinco lechones por grupo, tomando muestras del duodeno mediante hisopado. La identificación del microbioma se realizó mediante PCR. En los lechones del grupo Probiótico se identificaron géneros bacterianos como Lactobacillus, Actinobacillus, Alloprevotella, Clostridium sensu stricto 1, entre otros. Los resultados mostraron que este grupo obtuvo mayor ganancia de peso (1.99 kg) y no presentó casos de diarrea, a diferencia del grupo Excipiente. Se concluye que la administración del consorcio bacteriano nativo fue beneficiosa al mejorar significativamente la ganancia de peso e inhibir la aparición de diarreas en lechones lactantes durante su etapa crítica de desarrollo
Integración de los objetivos de desarrollo sostenible en emprendimientos turísticos de Manabí, Ecuador: prácticas locales desde una perspectiva territorial
Get PDFThe incorporation of the Sustainable Development Goals (SDGs) into tourism enterprises in the cantons of Pedernales, Manta, and Portoviejo, in the province of Manabí, was analyzed. The objective was to assess their level of implementation and propose practical strategies for integration. A mixed-method approach was applied, structured in three phases: a systematic review of the scientific literature on SDGs and sustainable tourism; the application of a Likert-scale questionnaire to 206 tourism entrepreneurs; and the design of strategies using the 5W2H matrix, a tool that facilitated the structuring of specific actions. Statistical analysis was conducted using IBM SPSS Statistics v30.0. The results revealed strong performance in fair labor conditions (6.91) and gender equality (6.63), contrasted with weaknesses in strategic partnerships (4.60) and the use of local suppliers (4.69). Based on these findings, five key strategies were proposed: institutional partnerships, sustainable supply chains, carbon footprint reduction, wastewater management, and specialized SDG training.Se analizó la incorporación de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) en emprendimientos turísticos de los cantones Pedernales, Manta y Portoviejo, en la provincia de Manabí. El objetivo fue evaluar su nivel de implementación y proponer estrategias prácticas para su integración. Se aplicó una metodología mixta estructurada en tres fases: revisión sistemática de la literatura científica sobre ODS y turismo sostenible; aplicación de un cuestionario con escala Likert a 206 empresarios turísticos; y diseño de estrategias mediante la matriz 5W2H, herramienta que permitió estructurar acciones específicas. El análisis estadístico se realizó con el software IBM SPSS Statistics v30.0. Los resultados revelaron un alto desempeño en condiciones laborales justas (6.91) e igualdad de género (6.63), frente a debilidades como alianzas estratégicas (4.60) y uso de proveedores locales (4.69). Con base en estos hallazgos, se propusieron cinco estrategias clave: alianzas institucionales, cadenas de suministro sostenibles, reducción de huella de carbono, gestión de aguas residuales y capacitación especializada en ODS
Economía circular y empleo local: oportunidades para el desarrollo económico sostenible en la comunidad “El Pajonal”
Get PDFThe circular economy emerges as an alternative to the linear model, aiming to preserve the environment and create employment, even in vulnerable sectors. This study aimed to analyze its influence on the sustainable economic development of the “El Pajonal” community, in the Sucre Canton, Manabí Province, Ecuador. The research followed a quantitative and descriptive approach, applying the deductive method and supporting the study variables with bibliographic references. Surveys were conducted with 44 inhabitants to evaluate their perception of circular economy and employment, and the reliability of the instrument was verified through Cronbach’s Alpha coefficient. The results showed that the population agreed on the need to promote circular economy practices as a pathway to economic growth, provided that inhabitants are trained to leverage their potential and that local government policies support economic diversification while reducing dependence on traditional sectors. In conclusion, the circular economy contributes not only to environmental sustainability and organizational competitiveness but also aligns with the Sustainable Development Goals by fostering a just and equitable transition towards sustainable development in communities such as El Pajonal.La economía circular se plantea como alternativa al modelo lineal, con el fin de preservar el ambiente y generar empleo, incluso en sectores vulnerables. Este estudio tuvo como objetivo analizar su influencia en el desarrollo económico sostenible de la comunidad “El Pajonal”, en el Cantón Sucre, provincia de Manabí, Ecuador. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo y alcance descriptivo, utilizando el método deductivo y referencias bibliográficas para sustentar las variables de análisis. Se aplicaron encuestas a 44 habitantes, evaluando la percepción sobre economía circular y empleo, y se determinó la fiabilidad del instrumento mediante el coeficiente Alfa de Cronbach. Los resultados evidenciaron que la población coincide en la necesidad de promover prácticas de economía circular como vía para el crecimiento económico, siempre que exista capacitación para aprovechar el potencial comunitario y que se establezcan políticas locales que diversifiquen la economía y reduzcan la dependencia de sectores tradicionales. En conclusión, la economía circular contribuye a la sostenibilidad ambiental y competitividad de las organizaciones, a la par que se articula con los Objetivos de Desarrollo Sostenible, impulsando una transición justa y equitativa hacia un desarrollo sostenible en comunidades como El Pajonal
Delineando las tendencias temáticas en torno a la investigación de métodos computacionales en ciencias de la salud
Get PDFIn this study, we adopted the term co-occurrence analysis method to explore the thematic trends in the literature regarding computational methods applied to health science. We will outline the key topics and subtopics that characterize this area of research. The Visualization of Similarities (VOS) algorithm was utilized to represent the relationships between keywords, identifying thematic clusters. Five clusters were identified: computational methods and modeling, computational chemistry and molecular dynamics, computational biology and data analysis, computational methods and biological models, and computational modeling and drug design. The study indicates that integrating computational methods in health sciences is a continuously expanding field. Key applications include modeling biological processes, simulating molecular interactions, and optimizing medical treatments. The various clusters analyzed demonstrate that computational tools enhance the exploration of biomedical phenomena and improve the accuracy of diagnoses, the personalization of therapies, and the efficiency of pharmaceutical research.En este estudio, adoptamos el término método de análisis de coocurrencia para explorar las tendencias temáticas en la literatura sobre métodos computacionales aplicados a las ciencias de la salud. Esbozamos los temas y subtemas clave que caracterizan esta área de investigación. Se utilizó el algoritmo Visualization of Similarities (VOS) para representar las relaciones entre palabras clave en sus grupos temáticos. Se detectaron cinco grupos: métodos computacionales y modelización, química computacional y dinámica molecular, biología computacional y análisis de datos, métodos computacionales y modelos biológicos, y modelización computacional y diseño de fármacos. El estudio indica que la integración de métodos computacionales en las ciencias de la salud es un campo en continua expansión. Las aplicaciones clave incluyen la modelización de procesos biológicos, la simulación de interacciones moleculares y la optimización de tratamientos médicos. Los diversos grupos analizados demuestran que las herramientas computacionales mejoran la exploración de los fenómenos biomédicos y aumentan la precisión de los diagnósticos, la personalización de las terapias y la eficiencia de la investigación farmacéutica
La inteligencia artificial en la gestión hotelera del destino Manta: Adopción y tendencias futuras
Get PDFArtificial Intelligence (AI) is transforming the tourism industry through the personalization of products and services, digitalization and telecommunications. The purpose of this research was to analyze the adoption of AI in hotel management in Manta canton, Manabí province, Ecuador, providing new perspectives on its management, through the evaluation of the use of AI from the vision of hotel managers. To determine the subject of the study, a non-probabilistic qualitative methodology was used, using a technical observation in the Atlas ti qualitative data analysis program. For this, 30 open interviews were collected with hotel managers willing to collaborate. And as a result, the scarce technological culture, lack of time, lack of knowledge and fear of change are reported as the main obstacles for an efficient implementation of AI in the sector, reflecting a stagnation in the service methods based on traditional resources and some of these already obsolete in the current dynamics of the industry. Trends indicate that hotels adopting AI will optimize internal processes and increase operational efficiency, especially through virtual assistants.La Inteligencia Artificial (IA) está transformando la industria turística mediante la personalización de productos y servicios, la digitalización y las telecomunicaciones. Esta investigación tuvo como propósito analizar la adopción de la IA en la gestión hotelera del cantón Manta, provincia de Manabí, Ecuador, brindando nuevas perspectivas sobre su manejo, a través de la evaluación del uso de la IA desde la visión de los gestores hoteleros. Para determinar el tema de estudio, se utiliza una metodología cualitativa no probabilística que aborda una observación técnica en el programa de análisis de datos cualitativos Atlas ti. Para esto, se recopilaron 30 entrevistas abiertas con gestores hoteleros dispuestos a colaborar. Y como resultado, se reporta la escasa cultura tecnológica, la falta de tiempo, el desconocimiento y el temor al cambio como principales obstáculos para una implementación eficiente de la IA en el sector, reflejando un estancamiento en los métodos de servicio sobre la base de recursos tradicionales y algunos de estos ya obsoletos en la dinámica actual de la industria. Las tendencias indican que los hoteles que adopten IA optimizarán procesos internos y aumentarán la eficiencia operativa, especialmente mediante asistentes virtuales
Optimización inteligente de la infraestructura hídrica rural con big data y predicción: Evidencias para Latinoamérica
No full textAccess to potable water in rural areas continues to face structural challenges due to technological, operational, and planning gaps. In this study, we reviewed the state of the art on the use of Big Data and Artificial Intelligence for optimizing rural water infrastructure. We conducted a systematic review using the Scopus database, covering publications from 2015 to 2025. We identified 582 articles, of which 48 met the inclusion criteria. Our results show that predictive models and massive data analysis have improved operational efficiency by anticipating failures in distribution networks with up to 85% accuracy, thereby reducing losses. Additionally, technologies such as IoT sensors, digital twins, and automated systems have been successfully implemented in various countries, generating positive impacts on service sustainability. We conclude that the digitalization of potable water management, through AI and Big Data, constitutes an effective strategy to enhance the resilience and quality of supply in rural settings. These findings provide key inputs for designing policies and technological solutions applicable to regions such as San Martín, Peru.El acceso al agua potable en zonas rurales sigue presentando desafíos estructurales debido a brechas tecnológicas, operativas y de planificación. Este estudio revisamos el estado del arte sobre el uso de Big Data e Inteligencia Artificial en la optimización de la infraestructura hídrica rural. Realizamos una revisión sistemática en las bases de datos Scopus abarcando publicaciones entre 2015 y 2025. Identificamos 582 artículos, de los cuales 48 cumplieron con los criterios de inclusión. Los resultados mostraron que los modelos predictivos y el análisis de datos masivos han mejorado la eficiencia operativa, anticipando fallas en redes de distribución con una precisión de hasta 85%, reduciendo pérdidas. Asimismo, tecnologías como sensores IoT, gemelos digitales y sistemas automatizados han sido aplicadas con éxito en diversos países, generando impactos positivos en la sostenibilidad del servicio. Concluimos que la digitalización de la gestión del agua potable, mediante IA y Big Data, constituye una estrategia efectiva para mejorar la resiliencia y calidad del abastecimiento en contextos rurales. Estos hallazgos ofrecen insumos clave para diseñar políticas y soluciones tecnológicas aplicables en regiones como San Martín, Perú