Universidad Nacional de San Martín: Portal de Revistas Científicas de la UNSM
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Reclamos de los usuarios y el procedimiento administrativo en una empresa prestadora de servicios de saneamiento
Get PDFThe objective of the study was to determine the influence of the administrative procedure on the effectiveness of the claims of the users in a provider company, classifying the claims according to their typology and analyzing the administrative procedure in its stages. The research was of a basic type, descriptive level and cross-sectional non-experimental design. The population and sample were made up of 50 resolutions of first instance claims; using documentary analysis as a technique and as a guide instrument for documentary analysis. The results indicated that the most frequent claim according to its type was the commercial one related to billing with 96%, compared to 0% of operational claims and 4% of claims not related to billing. Regarding the stages of the administrative claims procedure, in the investigation phase evidence was used in 96% compared to 4% where they were not acted on; in the conciliation process, 98% did not reach an agreement compared to 2% where it was reached; and in the decision, the resolutions were declared unfounded in 72% compared to 28% where they were declared founded. Concluding that the administrative procedure does not influence the effectiveness of user claims in a provider company.
.El objetivo del estudio fue determinar la influencia del procedimiento administrativo en la efectividad de los reclamos de los usuarios en una empresa prestadora, clasificando los reclamos según su tipología y realizándose el procedimiento administrativo en sus etapas. La investigación fue de tipo básica, nivel descriptivo y diseño no experimental transversal. La población y muestra lo conformaron 50 resoluciones de reclamos de primera instancia; utilizándose como técnica análisis documental y como instrumento guía de análisis documental. Los resultados señalaron que, el reclamo más frecuente según su tipología fue el comercial relativo a la facturación con 96%, frente a 0% de reclamos operacionales y 4% de reclamos no relativos a la facturación. Sobre las etapas del procedimiento administrativo de reclamos, en la de investigación hubo actuación de medios probatorios en 96% frente al 4% en donde no se actuaron; en la de conciliación no se llegó a un acuerdo en 98% frente al 2% en donde sí se llegó; y en la de decisión las resoluciones fueron declaradas infundadas en 72% frente al 28% en donde se declararon fundadas. Concluyendo que el procedimiento administrativo no influye en la efectividad de los reclamos de los usuarios en una empresa prestadora
Sistema automatizado de monitoreo de signos de celo en bovinos mediante ganadería de precisión con tecnología IoT en la Amazonía peruana
Get PDFEstrus detection is key to optimizing conception in cows and improving livestock reproductive efficiency. The conventional method requires continuous observation, demanding labor and time. We developed an IoT-based system that automates estrus monitoring using a multisensor device mounted on the cow’s neck. It collects data and transmits it via LoRaWAN to a Gateway, which forwards it to The Things Stack and then to TagoIO for visualization and storage. In field tests, after synchronizing estrus in a cow in the Peruvian Amazon, data was collected and analyzed. The system recorded physiological and behavioral information, showing that within 72 hours, movement and body temperature increased, indicating estrus.La detección del estro es clave para optimizar la concepción en vacas y la eficiencia reproductiva del ganado. El método convencional requiere observación continua, demandando mano de obra y tiempo. Desarrollamos un sistema basado en IoT que automatiza el monitoreo del estro mediante un dispositivo multisensor montado en el cuello de la vaca. Este recopila datos y los transmite vía LoRaWAN a un Gateway, que los envía a The Things Stack y luego a TagoIO para visualización y almacenamiento. En pruebas de campo, tras sincronizar el estro de una vaca en la Amazonía peruana, se recolectaron datos y se analizó su variación. El sistema registró información fisiológica y de comportamiento, evidenciando que en 72 horas aumentaron el desplazamiento y la temperatura corporal, indicando el estro
Diseño de una boya multiparamétrica autónoma con energía fotovoltaica y comunicación remota basada en IoT para entornos de acuicultura
No full textA prototype of an autonomous multiparameter buoy was designed to address technological limitations in water quality monitoring in aquaculture environments. The objective was to develop a modular and sustainable system integrating photovoltaic energy and wireless communication to monitor critical parameters in real time: pH, temperature, dissolved oxygen, and electrical conductivity. The system consists of an emitter module, receiver module, and a data transmission platform to the cloud. Materials included reinforced PLA and PETG, and electronic components were powered by a 20 W solar panel connected to a 12 V 7 Ah battery. During testing, the prototype demonstrated a 48-hour energy autonomy and reliable LoRa transmission with a 500 m range in the direct line of sight. The modular design facilitates sensor integration and system adaptation to various conditions, benefiting small producers. However, challenges such as component resilience in harsh environments and optimizing energy autonomy under adverse conditions remain, presenting opportunities for future improvements in robustness and scalability.Se diseñó un prototipo de boya multiparamétrica autónoma para abordar las limitaciones tecnológicas en el monitoreo de la calidad del agua en ambientes de acuicultura. El objetivo fue desarrollar un sistema modular y sustentable que integre energía fotovoltaica y comunicación inalámbrica para monitorear en tiempo real parámetros críticos: pH, temperatura, oxígeno disuelto y conductividad eléctrica. El sistema consta de un módulo emisor, un módulo receptor y una plataforma de transmisión de datos a la nube. Los materiales incluyeron PLA reforzado y PETG, y los componentes electrónicos fueron alimentados por un panel solar de 20 W conectado a una batería de 12 V 7 Ah. Durante las pruebas, el prototipo demostró una autonomía energética de 48 horas y una transmisión LoRa confiable con un alcance de 500 m en la línea de visión directa. El diseño modular facilita la integración de sensores y la adaptación del sistema a diversas condiciones, beneficiando a los pequeños productores. Sin embargo, persisten desafíos como la resiliencia de los componentes en entornos hostiles y la optimización de la autonomía energética en condiciones adversas, lo que presenta oportunidades para futuras mejoras en robustez y escalabilidad
Primeros microscopios para estudios médicos traídos a Venezuela por el Dr. José Gregorio Hernández
Get PDFThe history and characteristics of the four microscopes brought to Venezuela from Europe in 1881 by Dr. José Gregorio Hernández are briefly described, discarding the popular myth that they were the first microscopes introduced in the country, when the correct truth is that they were the first microscopes with apochromatic objectives and immersion objectives imported to Venezuela, since in fact, the first microscope, even if it was simple, was brought by the Swedish naturalist Pehr Löfling in 1754, so it would arrive 127 years before Dr. Hernández's microscopes.Se describe prestamente, la historia y características de los cuatro microscopios traídos a Venezuela desde Europa en 1881 por el Dr. José Gregorio Hernández, desechando el mito popular de que fueron los primeros microscopios introducidos en el país, cuando lo correcto es que fueron los primeros microscopios con objetivos apocromáticos y objetivos de inmersión importados a Venezuela, ya que realmente, el primer microscopio, aunque fuera simple, lo trajo el naturalista sueco Pehr Löfling en el año 1754, tal que llegaría 127 años antes que los microscopios del Dr. Hernández
Tecnologías emergentes en el sector turístico peruano: un análisis bibliométrico y perspectivas para la innovación digital
Get PDFTourism, as one of Peru's most dynamic economic sectors, faces the challenge of adapting to technological transformations that are redefining the way we travel, manage destinations, and generate value. In this context, emerging technologies such as artificial intelligence, augmented reality, big data, and the Internet of Things are positioned as tools to drive digital innovation in the sector. The objective of this study was to analyze scientific production on emerging technologies applied to Peruvian tourism using a bibliometric approach. The methodology was based on the analysis of 68 scientific articles extracted from the Scopus database, using a search string in English and filtering by affiliation with Peruvian institutions. Bibliometric indicators such as annual production, most productive sources, leading institutions, keywords, collaborative networks, and thematic analysis were applied. The results showed sustained growth in research, with a greater presence of regional universities and a strong connection with technological areas. The conclusion is that there is an expanding academic ecosystem, with practical implications for public policymaking, digital capacity building, and the design of smart tourism destinations in Peru.El turismo, como uno de los sectores económicos más dinámicos del Perú, enfrenta el reto de adaptarse a las transformaciones tecnológicas que están redefiniendo la forma de viajar, gestionar destinos y generar valor. En este contexto, las tecnologías emergentes como la inteligencia artificial, la realidad aumentada, el big data y el Internet de las cosas se posicionan como herramientas para impulsar la innovación digital en el sector. El objetivo de este estudio fue analizar la producción científica sobre tecnologías emergentes aplicadas al turismo peruano mediante un enfoque bibliométrico. La metodología se basó en el análisis de 68 artículos científicos extraídos de la base de datos Scopus, utilizando una cadena de búsqueda en inglés y filtrando por afiliación con instituciones peruanas. Se aplicaron indicadores bibliométricos como producción anual, fuentes más productivas, instituciones líderes, palabras clave, redes de colaboración y análisis temático. Los resultados evidenciaron un crecimiento sostenido en la investigación, con mayor presencia de universidades regionales y una fuerte vinculación con áreas tecnológicas. Se concluye que existe un ecosistema académico en expansión, con implicancias prácticas para la formulación de políticas públicas, el fortalecimiento de capacidades digitales y el diseño de destinos turísticos inteligentes en el Perú
Efecto de dos aditivos en la calidad bromatológica de biomasa de pasto Cuba 22 y botón de oro en distintas proporciones
Get PDFThe research was carried out at the Zoila Luz Hacienda of the University of the Armed Forces – ESPE, Santo Domingo de los Tsáchilas, with the objective of determining the bromatological quality of the biomass of Cuba 22 grass (Pennisetum purpureum × Pennisetum glaucum) and buttercup (Tithonia diversifolia) in different proportions and two silage additives. This method constitutes an effective alternative for feeding cattle during critical times of forage scarcity. The study included a field phase, where silage was prepared in variable proportions of both forages with two additives (whey and biological inoculant), followed by a laboratory phase for chemical (protein, fiber, dry matter, ash and pH) and physical (odor, color, texture and acceptability) analyses. A completely randomized design with a factorial arrangement (3×2) was used, generating six treatments with four repetitions each, evaluated using ADEVA and Fisher's LSD test at 5%. Significant differences were found in proteins (15.03%-17.95%) and fiber (20.13%-24.78%). The best results were obtained using Silamix and whey with 75% Cuba 22 grass and 25% buttercup, thus achieving a silage of excellent bromatological quality and good acceptability for use in animal feed.La investigación se realizó en la Hacienda Zoila Luz de la Universidad de las Fuerzas Armadas – ESPE, Santo Domingo de los Tsáchilas, con el objetivo de determinar la calidad bromatológica de la biomasa del pasto Cuba 22 (Pennisetum purpureum × Pennisetum glaucum) y botón de oro (Tithonia diversifolia) en diferentes proporciones y dos aditivos para ensilaje. Este método constituye una alternativa eficaz para alimentar ganado bovino durante épocas críticas de escasez forrajera. El estudio contempló una fase de campo, donde se preparó ensilaje en proporciones variables de ambos forrajes con dos aditivos (suero de leche e inoculante biológico), seguida de una fase de laboratorio para análisis químicos (proteína, fibra, materia seca, cenizas y pH) y físicos (olor, color, textura y aceptabilidad). Se utilizó un diseño completamente al azar con arreglo factorial (3×2), generando seis tratamientos con cuatro repeticiones cada uno, evaluados mediante ADEVA y prueba LSD Fisher al 5%. Se encontraron diferencias significativas en proteína (15,03%-17,95%) y fibra (20,13%-24,78%). Los mejores resultados se obtuvieron usando Silamix y suero de leche con 75% pasto Cuba 22 y 25% botón de oro, logrando así un ensilaje de excelente calidad bromatológica y buena aceptabilidad para uso en alimentación animal
Diseño de un producto turístico cultural en la valorización del tejido tradicional de paja toquilla en la comuna Pile, Montecristi
Get PDFThe research addressed the valorization of traditional toquilla straw weaving in Pile, Montecristi, as a key resource for the development of cultural tourism products. The objective was to analyze the sociocultural elements associated with this practice and evaluate its tourism potential. A qualitative and participatory methodology was used through interviews with artisans, direct observation and the analysis of a potentiality’s matrix. The results showed that toquilla straw weaving not only represents an intangible cultural heritage, but also an opportunity to diversify the tourism offer through the creation of a thematic route called “Route of the hats”. This proposal integrates activities such as interactive workshops, demonstrations of the handicraft process and tours of the toquillales. This initiative promotes cultural sustainability and community participation, strengthening the local economy and preserving tradition. The research concluded that the integration of marketing and training strategies can enhance the competitiveness of this tourism product, making it a replicable model for other communities.La investigación abordó la valorización del tejido tradicional de paja toquilla en Pile, Montecristi, como recurso clave para el desarrollo de productos turísticos culturales. El objetivo fue analizar los elementos socioculturales asociados a esta práctica y evaluar su potencial turístico. Se utilizó una metodología cualitativa y participativa mediante entrevistas a artesanos, observación directa y el análisis de una matriz de potencialidades. Los resultados evidenciaron que el tejido de paja toquilla no solo representa un patrimonio cultural inmaterial, sino también una oportunidad para diversificar la oferta turística mediante la creación de una ruta temática denominada “Ruta de los sombreros”. Esta propuesta integra actividades como talleres interactivos, demostraciones del proceso artesanal y recorridos por los toquillales. La iniciativa promueve la sostenibilidad cultural y la participación comunitaria, fortaleciendo la economía local y preservando la tradición. La investigación concluyó que la integración de estrategias de marketing y capacitación puede potenciar la competitividad de este producto turístico, convirtiéndolo en un modelo replicable para otras comunidades
Mapeo de la evolución de las innovaciones de GPT-4o: una exploración analítica del progreso, las aplicaciones y los horizontes
Get PDFArtificial intelligence is transforming various sectors, with OpenAI's GPT-4o as a key innovation in natural language processing. Its impact on healthcare, education, and business makes understanding its use essential. Clear references will guide its development and application, maximizing its transformative potential. This research employs bibliometric tools to analyze the adoption and evolution of GPT-4o. By examining published literature, citation networks, and keyword co-occurrence patterns, it identifies key application domains, emerging trends, and collaborative networks driving innovation. The study highlights GPT-4o’s transition from theoretical research to practical implementation across disciplines. The findings contribute to knowledge on GPT-4o, offering insights into its applications and future opportunities. This perspective aids researchers, practitioners, and policymakers in leveraging GPT-4o for innovation. By addressing growth areas and challenges, the study underscores the need for strategic utilization to maximize GPT-4o’s transformative potential across industries and society.La inteligencia artificial está transformando diversos sectores, con GPT-4o de OpenAI como una innovación clave en el procesamiento del lenguaje natural. Su impacto en salud, educación y negocios hace esencial comprender su uso. Establecer referencias claras guiará su desarrollo y aplicación, maximizando su potencial transformador. Esta investigación emplea herramientas bibliométricas para analizar la adopción y evolución de GPT-4o. Mediante el examen de literatura publicada, redes de citación y patrones de co-ocurrencia de palabras clave, se identifican dominios de aplicación clave, tendencias emergentes y redes de colaboración que impulsan la innovación. El estudio destaca la transición de GPT-4o de la investigación teórica a su implementación práctica en diversas disciplinas. Los hallazgos aportan al conocimiento sobre GPT-4o, ofreciendo perspectivas sobre sus aplicaciones y oportunidades futuras. Este enfoque ayuda a investigadores, profesionales y formuladores de políticas a aprovechar GPT-4o para la innovación. Al abordar áreas de crecimiento y desafíos, el estudio resalta la necesidad de una utilización estratégica para maximizar su potencial transformador en la industria y la sociedad
SynKGen: Un método de sobremuestreo basado en kernel PCA para mejorar la detección de fraudes en tarjetas de crédito
No full textCredit card fraud detection is a growing challenge in the financial domain due to data imbalance, where fraudulent transactions are minimal compared to legitimate ones. This study presents SynKGen, a data augmentation method using Kernel PCA with Gaussian perturbations to generate synthetic samples of the minority class, contrasting it with ADASYN and SMOTE. By introducing variance analysis with controlled perturbations in the minority class, the proposed approach mitigates the risks of overfitting associated with traditional interpolation-based techniques. Four classifiers, XGBoost, RandomForest, AdaBoost and VotingClassifier, were evaluated using the original data set and variants with data augmentation. The RandomForest classifier achieved the best performance when using data generated with SynKGen (accuracy: 0.9949, precision:0.9899) outperforming the results obtained with ADASYN and SMOTE. Experimental results demonstrate that SynKGen improves the effectiveness of credit card bank fraud detection. These findings highlight the importance of data augmentation strategies to optimize classifier performance in financial contexts with unbalanced data.La detección de fraude con tarjeta de crédito es un desafío creciente en el ámbito financiero debido al desequilibrio de datos, donde las transacciones fraudulentas son mínimas en comparación con las legítimas. Este estudio presenta SynKGen, un método de aumentación de datos que utiliza Kernel PCA con perturbaciones gaussianas para generar muestras sintéticas de la clase minoritaria, contrastándolo con ADASYN y SMOTE. Al introducir el análisis de varianzas con perturbaciones controladas en la clase minoritaria, el enfoque propuesto mitiga los riesgos de sobreajuste asociado a las técnicas tradicionales basadas en interpolación. Se evaluaron cuatro clasificadores, XGBoost, RandomForest, AdaBoost y VotingClassifier, utilizando el conjunto de datos original y variantes con aumentación de datos. El clasificador RandomForest alcanzó el mejor desempeño al utilizar datos generados con SynKGen (exactitud: 0,9949, precisión:0,9899) superando a los resultados obtenidos con ADASYN y SMOTE. Los resultados experimentales demuestran que SynKGen mejora la efectividad de la detección de fraudes bancarios en tarjetas de crédito. Estos hallazgos destacan la importancia de estrategias de aumentación de datos para optimizar el rendimiento de los clasificadores en contextos financieros con datos desbalanceados
Un marco de atención dual contrastiva para mejorar la extracción de relaciones entre eventos adversos de medicamentos
Get PDFAccurate extraction of relationships between drugs and adverse drug events (ADEs) is essential for improving patient safety. However, current approaches struggle to capture complex relationships due to limitations in contextual representation. In the n2c2 dataset, ADE-Drug instances (1107) are significantly fewer than others such as Strength-Drug (6702) or Reason-Drug (5169), creating a strong class imbalance that hinders identification. A model based on transformer encoders is used to generate contextual embeddings, incorporating a dual attention mechanism that focuses on both the entities and their clinical context. Contrastive learning refines the representation of entity pairs, enabling more precise differentiation between correct and incorrect relationships. Experimental evaluations show a general F1 score of 93.31% and 83.31% for the ADE-Drug relation, outperforming previous methods. The combination of contextual encoding, specialized attention, and contrastive discrimination effectively addresses the challenges of class imbalance and the semantic complexity of clinical language.La extracción precisa de relaciones entre fármacos y eventos adversos a medicamentos (ADE) es fundamental para mejorar la seguridad del paciente. Sin embargo, los enfoques actuales tienen dificultades para captar relaciones complejas debido a limitaciones en la representación contextual. En el conjunto de datos n2c2, las instancias ADE-Fármaco (1107) son considerablemente menos numerosas que otras como Fuerza-Fármaco (6702) o Razón-Fármaco (5169), lo que introduce un fuerte desequilibrio que complica su identificación. Se emplea un modelo basado en codificadores de transformadores para generar representaciones contextuales, incorporando un mecanismo de atención dual que enfoca tanto en las entidades como en su entorno clínico. A través del aprendizaje contrastivo, se refina la representación de los pares de entidades, diferenciando con mayor precisión las relaciones correctas de las incorrectas. En las evaluaciones experimentales, se alcanzó un F1 general del 93,31 % y un 83,31 % en la relación ADE-Fármaco, superando a métodos previos. La combinación de codificación contextual, atención especializada y discriminación contrastiva permite afrontar con mayor eficacia los desafíos derivados del desequilibrio de clases y de la complejidad semántica del lenguaje clínico