Open Journal System Universitas Mohammad Husni Thamrin
Open Journal System Universitas Mohammad Husni ThamrinNot a member yet
1589 research outputs found
Sort by
Pengembangan Game Edukasi Antikorupsi Mobile 2D "Avoid The Corruption" Menggunakan Metode GDLC
No full textKorupsi dalam suatu negara dapat menjadi ancaman serius yang menghambat pembangunan dan merugikan ekonomi. Edukasi mengenai antikorupsi menjadi salah satu pendekatan yang dipilih untuk memerangi korupsi. Namun, model pembelajaran konvensional dianggap kurang menarik dalam menyampaikan sebuah materi. Untuk mengatasi kendala dalam menyampaikan materi edukasi antikorupsi, dibutuhkan sebuah sarana edukasi yang memudahkan materi untuk bisa dipahami. Penelitian sebelumnya mengenai game edukasi antikorupsi menunjukkan kurangnya unsur menyenangkan dalam game. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan game berbasis mobile sebagai sarana edukasi antikorupsi menggunakan metode Game Development Life Cycle (GDLC). Tahapan-tahapan GDLC adalah inisiasi, pra-produksi, produksi, pengujian alpha, pengujian beta, dan rilis. Game dengan genre shooting game dipilih untuk menambahkan unsur menyenangkan di dalam permainan. Penelitian yang dilakukan berhasil menerapkan metode GDLC untuk mengembangkan game edukasi antikorupsi 2D “Avoid The Corruption†menggunakan Unity Engine. Hasil pengujian dalam tahap alpha test menunjukkan bahwa game sudah lolos uji dan bebas dari bug. Game edukasi antikorupsi ini juga telah berhasil dirilis karena telah lolos pengujian tahap beta test, aspek edukasi dan aspek menyenangkan dalam game ini telah teruji oleh para responden. Game telah rilis dan dapat dimainkan sebagai sarana edukasi antikorupsi. Hal yang perlu ditingkatkan dalam game ini yakni variasi level yang masih bisa ditambahkan
Sistem Informasi Tracer Study Alumni Pada SMP Negeri 4 Kayuagung Berbasis Web
No full textDi era globalisasi sekarang ini, sistem informasi merupakan faktor utama dalam suatu institusi seperti lembaga pendidikan, penerapan sistem informasi menjadi begitu penting untuk menunjang kegiatan kerja. Dengan adanya teknologi informasi mempermudah manusia dalam komunikasi dan pekerjaan. Namun demikian, sejauh ini belum ada penerapan sistem pengelolaan data alumni di SMP Negeri 4 Kayuagung. Sistem Informasi Alumni merupakan sistem informasi yang dibuat untuk membantu pekerjaan dari suatu instansi, baik dalam mengelola data sampai memberikan data secara lengkap. Saat ini data alumni yang ada pada SMP Negeri 4 Kayuagung mulai dari tahun 2015 sampai tahun 2022 berjumlah 2.004 orang siswa/i. Pengelolaan data alumni masih manual, pengklasifikasian data alumni belum rapi, pencarian data dan informasi membutuhkan waktu yang lama. Sehingga menyulitkan pihak sekolah untuk memantau data yang berkaitan dengan alumni. Oleh karena itu dibutuhkan suatu sistem informasi tracer study yang memberi kemudahan dalam melakukan penulusuran terhadap alumni. Sistem informasi tracer study dibangun berbasis Websitedengan menggunakanmetode Web Engineering. Web Engineering terdapat 5 (lima) tahapan : customer communication, perancangan (planning), pemodelan (modelling), construction, dan deployment. Dengan adanya sistem informasi Tracer Study ini dapat memantau keberadaan alumni dan mempermudah dalam mendata alumni serta dapat menyajikan informasi secara efisien bagi alumni SMPNegeri 4 Kayuagung
Menentukan Kelayakan Pemberian Pinjaman Menggunakan Metode MOORA (Multi-Objective Optimization on The Basis Of Ratio Analysis)
No full textDunia perkreditan sangatlah dekat dengan kehidupan masyarakat yang konsumtif namun tidak hanya itu, kehadiran kredit atau pinjaman kini juga dimanfaatkan oleh sebagian orang untuk keperluan produktif seperti membangun bisnis. Sebagian besar masyarakat menjadikan kredit sebagai salah satu solusi dalam menyelesaikan berbagai masalah keuangan. Dalam memberikan pinjaman tentunya pihak Bank harus melakukan penelitan dan perhitungan yang jeli terhadap calon nasabah. Kesalahan dalam menentukan kelayakan calon nasabah peminjam akan berimbas pada pembayaran kredit yang macet. Berdasarkan permasalahan tersebut diperlukan adanya metode untuk menentukan kelayakan pemberian pinjaman, dalam penelitian ini menggunakan metode MOORA (Multi-Objective Optimization on The Basis of Ratio Analysis). Kriteria yang digunakan yaitu status kepemilikan rumah, penghasilan utama, kemampuan angsuran perbulan, jaminan kredit, status usaha, kondisi usaha, penghasilan tambahan, dan kepribadian. Hasil penelitian menunjukan bahwa hasil keputusan dengan alternatif terbaik didapat pada C2 dengan perolehan nilai sebesar 0,4591. Hasil pengolahan data kelayakan pemberian pinjaman dengan menggunakan MOORA dapat di implementasikan dalam sebuah sistem pendukung keputusan untuk melakukan penilaian kelayakan pemberian pinjaman sehingga dapat membantu pihak yang berwenang dalam mengambil keputusan yang sesuai dengan kriteria yang ada. Dengan menggunakan metode MOORA dalam menyelesaikan permasalahan pemberian pinjaman yang mempunyai kriteria-kriteria yang menghasilkan perankingan, sehingga memudahkan pihak yang berkepentingan dalam menyimpulkan pemohon kredit yang terpilih dalam keputusan pemberian pinjaman
Chatbot Berbasis Whatsapp Teknik Informatika Universitas Palangkaraya: Rules Based System
No full textPenelitian ini membahas pengembangan Chatbot Berbasis WhatsApp dengan Rules Based System untuk Teknik Informatika Universitas Palangkaraya. Dengan menerapkan aturan yang telah dirumuskan berdasarkan studi literatur dan kebutuhan pengguna, chatbot ini mampu merespon pertanyaan dan permintaan pengguna secara tepat dan konsisten. Selain itu, pemanfaatan API dari OpenAI, Optical Character Recognition (OCR), dan file CSV untuk menyimpan data turut mendukung pengembangan chatbot ini. Dengan adopsi teknologi yang lengkap, chatbot dapat memberikan respon kompleks dan kontekstual terhadap permintaan pengguna tanpa perlu menentukan aturan secara manual. Hasil penelitian ini memberikan gambaran tentang potensi chatbot dalam meningkatkan interaksi antara pengguna dan sistem informasi, dengan ini akan membantu para mahasiswa, dosen, dan pihak-pihak terkait pada Teknik Informatika Universitas Palangkaraya
Inovasi Pengelolaan Sampah: Tempat Sampah Pintar Berbasis IoT di Museum MH.Thamrin Jakarta
No full textKotak sampah pintar dengan sistem deteksi otomatis hadir sebagai solusi inovatif untuk mengatasi permasalahan penumpukan sampah dan pengambilan sampah yang tidak teratur di Museum. Kotak sampah ini dilengkapi sensor ultrasonik dan mikrokontroler untuk mendeteksi tingkat pengisian dan mengirimkan notifikasi kepada petugas kebersihan ketika sampah hampir penuh. Hal ini memungkinkan pengumpulan sampah yang tepat waktu dan efisien, meminimalisir penumpukan sampah, dan meningkatkan kebersihan lingkungan. Penelitian ini merancang dan membangun purwarupa kotak sampah pintar dengan harapan dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan sampah di Museum, mendorong terciptanya lingkungan yang lebih bersih dan sehat, serta menjadi langkah awal menuju pengelolaan sampah yang berkelanjutan dan ramah lingkungan. Penerapan kotak sampah pintar ini diharapkan dapat mengurangi penumpukan sampah, meningkatkan efisiensi pengumpulan sampah, dan mendorong partisipasi pengunjung dalam menjaga kebersihan lingkungan, sehingga Museum menjadi tempat yang lebih nyaman dan menyenangkan bagi semua orang.Kata Kunci: Kotak Sampah IoT, Mikrokontroler, Sensor ultrasonik, WeMo
Pengujian Kualitas Perangkat Lunak Website Siakad Nusa Putra Berdasarkan Standar ISO 9126
No full textDalam era digital saat ini, penggunaan sistem informasi menjadi semakin penting, terutama dalam konteks pendidikan. Sistem Informasi Akademik Nusa Putra adalah media pengolahan data akademik yang didalamnya terdapat jadwal mahasiswa, nilai mahasiswa, administrasi, KHS (Kartu HasiL Studi), serta informasi lainnya yang berkaitan dengan kegiatan kampus. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengujian kualitas website Siakad Nusa Putra berdasarkan standar ISO/IEC 9126 dan menggunakan software Webserver Stress Tools. Hasil penelitian ini merupakan hasil dari pengujian yang dilakukan terhadap Sistem Informasi Akademik (Siakad) Nusa Putra yang meliputi lima aspek yaitu functionality, usability, reliability, efficiency, dan portability. Pengujian functionality menunjukkan bahwa persentase keberhasilannya mencapai 92,94%, yang berada dalam kategori "Sangat tinggi" dari segi fungsionalitas. Pengujian menunjukkan bahwa mayoritas responden merasa puas dengan kegunaan website SIAKAD Nusa Putra. Hasil perhitungan data kuisioner menunjukkan kegunaannya adalah 84%, yang termasuk dalam kategori "Sangat Baik" dan memenuhi aspek usability. Pengujian reliability sistem menunjukkan bahwa persentase keberhasilan pengujian mencapai 100%. Pengujian efficiency menggunakan GTMetrix menunjukkan bahwa website Siakad Nusa Putra mendapatkan grade D dengan performa yang memerlukan perbaikan. Pengujian aspek portability menunjukkan bahwa Siakad Nusa Putra berfungsi dengan baik pada semua browser desktop dan browser mobile. Dapat disimpulkan bahwa Sistem Informasi Akademik Nusa Putra telah memenuhi aspek-aspek yang diuji dengan kriteria yang sangat baik
Analisis Pemilihan Bibit Cabai Terunggul Menggunakan Metode VIKOR dan AHP
No full textHortikultura merupakan salah satu sektor yang berkembang pesat dalam pertanian Indonesia. Jenis tanaman yang dibudidayakan dalam hortikultura meliputi buah-buahan, sayur-sayuran, bunga dan tanaman hias. Salah satu produk dari hortikultura tersebut adalah cabai. Cabai adalah buah dari tanaman yang termasuk dalam genus Capsicum dan famili solanacea. Cabai sering digunakan sebagai bumbu dapur untuk menambah rasa pedas pada makanan. Bagi masyarakat rumahan yang ingin menanam cabai di sekitar perkarangan rumah, memilih bibit cabai yang unggul merupakan langkah yang sangat penting guna menghasilkan hasil yang optimal. Untuk membantu masyarakat dalam memilih bibit cabai yang unggul dilakukan penelitian berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan sebelumnya. Penlitian ini menggunakan SPK metode VIKOR dan AHP dalam membantu masyarakat memilih bibit cabai terunggul. Dipilihnya metode VIKOR karena metode berfokus pada peringkat dan pemilihan dari sekumpulan alternatif kriteria yang saling bertentangan untuk mengambil keputusan guna mencapai tujujan akhir. Sementara itu penggunaan metode AHP dipilih karena AHP merupakan teori umum tentang pengukuran yang digunakan untuk menghasilkan skala rasio dari perbandingan berpasangan berbendtuk diskrit maupun kontinu dalam struktur hierarki tingkat berganda, yang memberikan manfaat dalam pengambilan keputusan untuk memelih alternatif terbaik dari kriteria tertentu. Kemudian dari kedua metode tersebut dilakukan analisis performa untuk menentukan metode mana yang paling optimal. Hasil dari analisis performa menunjukkan bahwa metode AHP menjadi metode yang paling optimal dengan nilai performa 35,95% sehingga, hasil dari perhitungan metode AHP dapat menjadi rekomendasi bagi masyarakat dalam melakukan pemilihan bibit cabai terunggul.
Implementasi Manajemen Voucher Internet Menggunakan Mikhmon pada Jaringan RT/RW Net Berbasis Mikrotik
No full textSelain sandang dan pangan kebutuhan akan Internet telah menjadi kebutuhan primer bagi banyak orang di era digital saat ini. Digitalisasi telah mengubah banyak aspek kehidupan manusia, dan internet memainkan peran yang sangat sentral dalam proses ini. Bidang Hiburan, Bidang Kesehatan dan banyak lagi bidang yang menggunakan Internet. Agar Internet dapat di rasakan oleh semua orang maka diantaranya RT/RW Net ini lah sarana yang tepat untuk menjawab kebutuhan tersebut terutama untuk masyarakat menengah dan kebawah. Tentunya dengan biaya yang terjangkau. Tujuannya adalah agar setiap orang dapat merasakan koneksi Internet. Penggunaan Voucher dengan Sistem Mikhmon dan Router Mikrotik adalah perangkat yang digunakan. Dengan pilihan harga voucher yang beragam. Madrasah Ibtidaiyah Misbahul Athfal merupakan sekolah dengan tingkat pendidikan formal dasar yang ada di Indonesia dan setara dengan Sekolah Dasar, Madrasah Misbahul Athfal mempunyai jaringan nirkabel (WLAN) yang digunakan sebagai media pertukaran data dan informasi dengan memanfaatkan media transmisi nirkabel , sistem keamanan yang diterapkan di madrasah adalah WPA2-PSK (Wi-Fi Protected Access 2 Pre Shared Key). Sistem keamanan WPA2-PSK saat ini dinilai mempunyai kelemahan karena hanya menggunakan satu password untuk seluruh pengguna yang akan terhubung ke internet dan hal ini menjadi kelemahan pada sistem keamanan WPA2-PSK. Dan ini menjadi peluang bagi pengguna yang tidak bertanggung jawab untuk masuk ke jaringan WLAN Madrasah Ibtidaiyah Misbahul Athfal. Oleh karena itu, penelitian ini mencoba menerapkan sistem keamanan Captive Portal Authentication sebagai upaya meningkatkan keamanan WLAN Misbahul Athfal Madrasah. Metode Authentication ini menggunakan proxy router dan aplikasi Winbox sebagai konfigurasi dan monitoring. Pada metode ini dimungkinkan semua pengguna mempunyai password dan akun yang berbeda-beda
Pengembangan Model Machine Learning untuk Rekomendasi Produk Berdasarkan Analisis Pola Pembelian
No full textDalam era digital saat ini, sistem rekomendasi menjadi komponen penting dalam platform e-commerce untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan penjualan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model machine learning yang mampu merekomendasikan produk secara personalisasi berdasarkan analisis pola pembelian pengguna. Algoritma Collaborative Filtering dan Content-Based Filtering diterapkan dalam penelitian ini untuk mengidentifikasi preferensi pelanggan dan memberikan rekomendasi yang relevan. Dataset yang digunakan terdiri dari riwayat transaksi pengguna, informasi produk, serta atribut demografis pengguna. Model Collaborative Filtering menggunakan pendekatan berbasis pengguna dan produk untuk mengidentifikasi kemiripan antara pola pembelian, sedangkan model Content-Based Filtering menganalisis fitur produk untuk memberikan rekomendasi produk yang mirip dengan yang telah dibeli pengguna. Hasil dari kedua model ini dikombinasikan menggunakan teknik Hybrid Filtering untuk meningkatkan akurasi dan relevansi rekomendasi. Evaluasi model dilakukan dengan menggunakan metrik seperti precision, recall, Mean Average Precision (MAP), dan Mean Squared Error (MSE). Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model hybrid mampu memberikan rekomendasi produk dengan tingkat akurasi yang lebih tinggi dibandingkan model individu. Model ini juga menunjukkan peningkatan dalam keterlibatan pengguna dan potensi peningkatan penjualan melalui rekomendasi yang lebih tepat sasaran. Penelitian ini menyimpulkan bahwa pengembangan sistem rekomendasi berbasis machine learning yang efektif dapat memberikan keuntungan kompetitif bagi platform e-commerce dengan meningkatkan kepuasan pengguna serta memperluas cakupan produk yang dipromosikan. Model ini juga dapat disesuaikan dengan kebutuhan pasar yang berbeda melalui penyesuaian parameter dan pengoptimalan berkelanjutan
Analisa Keputusan Investasi Saham PT Adaro Energy Indonesia Tbk Menggunakan Analisa Teknikal dengan Indikator Ichimoku Kinko Hyo
No full textPenelitian ini bertujuan menganalisa harga saham dimasa yang akan datang menggunakan Analisa Teknikal dengan indicator Ichimoku Kinko Hyo. Penelitian ini memprediksi sejauh mana tingkat akurasi terhadap indikator Ichimoku Kinko Hyo dalam pengambilan keputusan dan menilai keuntungan dan kerugian dari penggunaan indikator Ichimoku Kinko Hyo pada saham PT Adaro Energy Indonesia Tbk selama tahun 2020-2022. Metodologi penelitian yang digunakan adalah metode deskriptif kualitatif. Teknik pengambilan sampel menggunakan metode purposive sampling dengan data pada tahun 2020-2022. Hasil dari penelitian ini menunjukkan pergerakan haga saham ADRO dengan menggunakan Indikator Ichimoku Kinko Hyo bahwa pada Januari-Juni 2020 (semester I 2020) terdapat 2 sinyal beli dan 2 sinyal jual. Sedangkan pada Juli – Desember 2020 (semester II 2020) terdapat 4 sinyal beli dan 4 sinyal jual. Untuk tahun 2021, pada Januari – Juni 2021 (semester 1 2021) terdapat 2 sinyal beli dan 2 sinyal jual. Sedangkan pada Juli – Desember 2021 (semester II 2021) terdapat 3 sinyal beli dan 2 sinyal jual. Dan untuk tahun 2022, pada Januari – Juni 2022 2021 (semester 1 2022) terdapat 2 sinyal beli dan 3 sinyal jual. Sedangkan pada Juli – Desember 2022 (semester II 2022) terdapat 2 sinyal beli dan 2 sinyal jual. Untuk tingkat akurasi yang dihasilkan menggambarkan bahwa dengan menggunakan indikator Ichimoku Kinko Hyo diperoleh tingkat akurasi sebesar 86,67%. Sedangkan keuntungan dan kerugian yang dihitung menggunakan indikator Ichimoku Kinko Hyo diperoleh keuntungan sebesar 193,40% dan kerugian sebesar -18,35% selama tahun 2020-2022