Open Journal System Universitas Mohammad Husni Thamrin
Open Journal System Universitas Mohammad Husni ThamrinNot a member yet
1589 research outputs found
Sort by
Analisis Keamanan Menggunakan Metode Live Forensic pada Web
No full textPerkembangan teknologi informasi dan konektivitas internet di Indonesia menciptakan perubahan signifikan dalam gaya hidup masyarakat. Dengan lebih dari 212,9 juta pengguna internet pada Januari 2023, terjadi peningkatan 5.2% dari tahun sebelumnya, menandai transisi besar ke aktivitas digital. Terutama di saat pandemi, kegiatan berbelanja di toko fisik berkurang, dan platform belanja online atau sering disebut e-commerce mulai diminati oleh masyarakat. Namun, peralihan ke lingkungan digital juga membawa risiko kejahatan siber yang meningkat. Salah satu ancamannya adalah pencurian data digital berupa email dan password pengguna e-commerce. Dengan menggunakan metode live forensic yang tahapannya mengacu pada kerangka kerja National Institute of Justice, penelitian ini bertujuan untuk menunjukkan bagaimana metode live forensic pada RAM di komputer dapat digunakan untuk mendapatkan data yang terekam pada RAM (Random Access Memory), dengan menggunaan FTK Imager sebagai tools forensics. Langkah kerja pada metode live forensic ini mengacu pada 5 tahap langkah yaitu Identification, Collection, Examination, Analyses, dan Reporting. Dapat diketahui bahwa pada 2 simulasi yang dilakukan yang melibatkan 5 akun yang berbeda saat membuka website e-commerce menggunakan browser Google Chrome, dalam kedua simulasi tersebut, email pengguna dapat terdeteksi pada tools FTK Imager, tetapi password yang digunakan untuk mengakses tidak dapat terdeteksi pada alat tersebut. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa web e-commerce yang digunakan pada penelitian ini aman untuk di akses oleh pengguna
Analisis Tingkat Kematangan Aplikasi Tangerang LIVE dalam Mengelola Incident Management, Problem Management, dan Service Desk Menggunakan Framework ITIL V4
No full textDi era saat ini, dampak teknologi informasi telah menjadi sangat signifikan dalam berbagai aspek kehidupan, terutama dalam penyelenggaraan layanan publik oleh pemerintah. Di tengah perkembangan pesat era digital, aplikasi berbasis teknologi informasi menjadi pondasi yang sangat penting dalam memberikan layanan kepada masyarakat. Pemerintah memanfaatkan teknologi informasi dengan menerapkan sistem elektronik dalam menjalankan tugas-tugasnya, yang sering disebut sebagai pemerintahan elektronik atau e-government. Penelitian ini berfokus pada praktik incident management, problem management, dan service desk yang terjadi di Dinas Komunikasi dan Informatika Kota Tangerang dalam proses pelayanan aplikasi Tangerang LIVE. Metodologi yang digunakan mencakup tinjauan pustaka, identifikasi masalah, pembuatan kuesioner, pengumpulan data, analisis data, dan penilaian tingkat kematangan. Hasil Pengukuran Tingkat kematangan pada Aplikasi Tangerang LIVE berdasarkan ITIL maturity level self-assessment, yang diukur pada practices Incident Management mendapatkan skor 64 point yang diperoleh pada level 1.5 Management Intent, pada practices Problem Management mendapatkan skor 48 point yang diperoleh pada level 1 Pre-requisites, dan pada practices Service Desk mendapatkan 62 point yang diperoleh pada level 1.5 Management Intent. Diharapkan bahwa penerapan perbaikan yang direkomendasikan akan meningkatkan efisiensi, konsistensi, dan kualitas keseluruhan layanan TI pada platform Tangerang LIVE yang dikelola oleh Dinas Komunikasi dan Informatika Kota Tangerang. Hal ini diharapkan akan mendorong dukungan yang lebih baik bagi operasi organisasi pemerintah dan meningkatkan kepuasan pengguna
Segmentasi Pelanggan Berdasarkan Recency, Frequency, dan Monetary dengan K-Means Clustering: Studi Kasus Toko Pakaian Almost Famous
No full textPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis loyalitas pelanggan dalam konteks bisnis distro pakaian dengan menggunakan model RFM (Recency, Frequency, Monetary) dan algoritma K-Means. Data yang dianalisis berasal dari basis data membership Distro Almost Famous Clothing Store yang mencakup tiga cabang di Beji, Jagakarsa, dan Kelapa Dua. Pengumpulan data melibatkan informasi penting mengenai pelanggan terdaftar, kunjungan terakhir pelanggan, dan jumlah pembelian selama menjadi anggota membership. Setelah melalui proses pra-pemrosesan data, dilakukan segmentasi pelanggan menggunakan model RFM untuk membagi pelanggan menjadi kelompok berdasarkan tingkat recency, frequency, dan monetary value. Selanjutnya, algoritma K-Means digunakan untuk memetakan kelompok pelanggan yang serupa dengan menggunakan metode Elbow Curved, Silhouette Coefficient, dan Davies-Bouldin Index untuk menentukan jumlah cluster yang optimal. Hasil penelitian menunjukkan adanya tiga kelompok pelanggan dengan tingkat loyalitas yang berbeda: Cluster 0 (loyalitas tinggi) dengan 3225 pelanggan, Cluster 1 (loyalitas sedang) dengan 3.119 pelanggan, dan Cluster 2 (loyalitas rendah) dengan 1258 pelanggan. Implikasi dari penelitian ini adalah memberikan panduan kepada perusahaan dalam merancang strategi yang sesuai dengan karakteristik masing-masing kelompok pelanggan untuk meningkatkan retensi pelanggan dan pertumbuhan bisnis secara keseluruhan. Bagi pelanggan dengan loyalitas rendah, disarankan perusahaan untuk menyelenggarakan potongan harga atau promosi khusus, meningkatkan kualitas produk atau layanan, serta menawarkan program loyalitas guna mendorong kembali kegiatan berbelanja. Bagi pelanggan dengan loyalitas sedang, perusahaan dapat meningkatkan daya tarik program loyalitas, memperluas portofolio produk atau layanan yang relevan, dan menjalankan strategi pemasaran yang dapat meningkatkan frekuensi pembelian. Bagi pelanggan dengan loyalitas tinggi, disarankan perusahaan memberikan penghargaan tambahan, meningkatkan pengalaman pelanggan melalui personalisasi, dan terus mengembangkan produk atau layanan baru
Pengembangan Teknologi Augmented Reality Sebagai Inovasi Media Promosi UNDA University Berbasis Android
No full textPromosi kampus yang efektif adalah faktor penting dalam menarik minat calon mahasiswa. Namun, metode promosi tradisional seperti brosur 2D seringkali kurang mampu memberikan gambaran jelas dan menarik tentang keunggulan dan fasilitas kampus. Dalam konteks ini, pengembangan teknologi Augmented Reality (AR) menawarkan solusi inovatif yang dapat meningkatkan daya tarik dan interaktivitas promosi kampus. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi AR berbasis Android khusus untuk UNDA University. Aplikasi ini memungkinkan pengguna mengakses informasi tentang gedung dan fasilitas kampus dalam bentuk 3D interaktif melalui brosur promosi. Aplikasi ini dinamakan ARUNY (Augmented Reality UNDA University), yang berfungsi untuk mempromosikan UNDA University. Metode yang digunakan meliputi perancangan aplikasi, pengembangan menggunakan teknologi AR, dan pengujian untuk memastikan keandalan serta efektivitasnya. Aplikasi AR ini menerapkan kode QR pada brosur promosi, yang ketika dipindai, akan memunculkan model 3D gedung dan fasilitas kampus di perangkat pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi ini berhasil meningkatkan minat dan pemahaman calon mahasiswa terhadap UNDA University. Respon pengguna menunjukkan aplikasi ini lebih efektif dibandingkan metode promosi tradisional. Penelitian ini bertujuan untuk menguji fungsionalitas, efektivitas dan daya tarik Aplikasi Augmented Reality yang dikembangkan oleh UNDA University. Dengan persaingan yang ketat antar Universitas, penting bagi UNDA University untuk memastikan bahwa aplikasi AR ini tidak hanya berfungsi dengan baik tetapi juga memberikan pengalaman yang lebih menarik dibandingkan dengan metode promosi konvensional. Dengan demikian, aplikasi AR ini menawarkan pengalaman yang lebih menarik dan interaktif bagi calon mahasiswa
Computer Vision: Deteksi Masker Wajah Prediksi Usia Jenis Kelamin dengan Teknik Deep Learning Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN)
No full textSejak pandemi COVID-19, penggunaan masker wajah menjadi langkah penting untuk mencegah penyebaran virus, memerlukan sistem otomatis untuk mendeteksi kepatuhan penggunaan masker. Teknologi computer vision muncul sebagai solusi potensial untuk mempermudah deteksi penggunaan masker dalam skala besar. Selain itu, teknologi pengenalan wajah telah berkembang pesat, memungkinkan identifikasi atribut lain seperti jenis kelamin dan usia dari gambar wajah. Penelitian ini mengembangkan model deep learning berbasis Convolutional Neural Network (CNN), khususnya MobileNet, untuk mendeteksi masker wajah dan memprediksi atribut wajah seperti jenis kelamin dan usia, meskipun sebagian wajah tertutupi masker. Model ini bertujuan meningkatkan efisiensi deteksi masker serta memberikan informasi demografis yang berguna dalam berbagai bidang, seperti kesehatan, retail, dan keamanan publik. Penelitian ini menggunakan pendekatan eksperimen dengan dataset gambar wajah yang mencakup individu dengan dan tanpa masker, serta data tambahan untuk prediksi jenis kelamin dan usia. Model dilatih dengan teknik transfer learning, dan dilakukan evaluasi menggunakan metrik precision, recall, F1-score, serta mean absolute error (MAE) untuk prediksi usia. Hasil eksperimen menunjukkan akurasi deteksi masker mencapai 99%, sedangkan prediksi jenis kelamin dan usia memiliki akurasi 98,75%, dengan sensitivity 98,5% dan specificity 99%. Implementasi model dalam aplikasi real-time menggunakan OpenCV dan Tkinter menunjukkan latensi deteksi rendah dan responsivitas yang baik. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan sistem otomatis berbasis teknologi computer vision untuk aplikasi praktis di berbagai sektor, sekaligus meningkatkan keselamatan publik melalui deteksi masker yang akurat dan cepat
Penerapan Data Mining terhadap Pengaruh Ritme Circadian pada Performa Belajar Mahasiswa
No full textPerkembangan teknologi informasi telah menghasilkan data yang mencakup berbagai bidang kehidupan, termasuk di bidang pendidikan perguruan tinggi. Teknologi informasi telah menciptakan banyak data dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk pendidikan. Di perguruan tinggi, data mahasiswa dan proses pembelajaran memberikan peluang untuk meningkatkan kualitas pendidikan, tetapi persaingan antar perguruan tinggi juga semakin kompetitif. Data mahasiswa di perguruan tinggi menyimpan informasi berharga mengenai profil dan hasil akademik mereka. Namun, menghadapi tuntutan zaman yang semakin produktif, manusia sering mengalami stres dan gangguan tidur yang dapat berdampak negatif pada performa dan kesehatan. Tidur dan ritme circadian memainkan peran penting dalam kesehatan dan produktivitas manusia. Gangguan tidur dan ritme circadian yang terganggu dapat mempengaruhi konsentrasi, memori, dan pemecahan masalah mahasiswa. Dalam konteks ini, menjaga ritme circadian yang sehat menjadi kunci penting dalam meningkatkan performa belajar mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pengaruh ritme circadian terhadap performa belajar mahasiswa dengan menggunakan algoritma C4.5. Dengan sampel sebanyak 163 mahasiswa dari populasi sejumlah 295 mahasiswa. Sampel dibagi menjadi data training dan data testing menggunakan teknik linear sampling. Hasil dari perhitungan menggunakan algoritma C4.5 menunjukkan tingkat accuracy sebesar 81.81%, precision sebesar 96.29%, dan recall sebesar 83.87%. Hasil decision tree menunjukan adanya hubungan antara ritme circadian dengan performa belajar mereka, semakin sering mahasiswa bergadang akan mempengaruhi pencapaian akademik mereka
Strategi Diferensiasi Produk dan Service Quality dalam Meningkatkan Daya Saing: (Studi Pada Warung Makan Sambel Setan Pandawa 5 di Jalan Antene IV Kramat Pela Jakarta Selatan)
No full textDiferensiasi produk merupakan strategi yang membuat produk berbeda dengan kompetitor. Produk yang diciptakan oleh perusahaan mempunyai nilai lebih dimasyarakat sebagai pelanggan sehingga perusahaan yang memiliki diferensiasi yang kuat akan mendapatkan kinerja yang baik antara para pesaingnya. Diferensiasi produk warung makan sambel setan pandawa 5 menyajikan beberapa pilihan sambal, menu makanan dan minuman yang bervarian dan rasanya enak. Service Quality dengan memberikan pelayanan yang ramah dan cepat serta merespon dengan baik komplain, menjadi nilai bagi pelanggan dan berdaya saing. Populasi dalam penelitian ini adalah masyarakat sekitar RT. 008 RW. 008, Kel. Kramat Pela Kec. Kebayoran Baru Jakarta Selatan sebanyak 134 orang. Dengan menggunakan rumus Slovin maka didapat sampel sebanyak 100 orang yang membeli menu makanan di Warung Makan Sambel Setan Pandawa 5. Hasil dari penelitian ini adalah uji t pada variabel diferensiasi produk (X1) terhadap variabel daya saing (Y) memiliki hasil nilai signifikan 0,043 < 0,05 dan thitung 2,065 > 1,966 ttabel. Maka strategi diferensiasi produk berpengaruh positif dan signifikan. terhadap daya saing atau (H1) terbukti atau diterima, variabel service quality (X2) terhadap variabel daya saing (Y) memiliki hasil nilai signifikan 0,000 < 0,05 dan thitung 3,942 > 1,966 ttabel. Maka service quality berpengaruh positif dan signifikan terhadap daya saing atau (H2) terbukti atau diterima. Uji F didapatkan hasil bahwa nilai signifikan 0,000 < 0,05 dan nilai Fhitung 83,078 > 3,09 Ftabel, bahwa diferensiasi produk dan service quality secara simultan berpengaruh positif dan signifikan terhadap daya saing. Rekomendasi untuk penelitian ini adalah melakukan analisa diferensiasi dan Uji Sustainable Diferensiasi untuk mengetahui sejauh mana produk yang ditawarkan masih memiliki nilai keunikan dari sisi pelanggan, mengkomunikasikan diferensiasi yang ditawarkan untuk membangun persepsi yang lebih baik dengan simple, meaningful dan focus, serta pelatihan dan pemberdayaan, yang melibatkan pengembangan karyawan secara berkelanjutan, komunikasi yang efektif, praktik berdasarkan bukti, dan lingkungan kerja yang kooperatif
Efektivitas Audit Internal dalam Manajemen Risiko dan Tata Kelola Perusahaan pada Sektor Keuangan
No full textDalam era bisnis yang semakin rumit dan dinamis, peran audit internal menjadi semakin penting dalam memastikan efektivitas manajemen risiko dan tata kelola perusahaan. Audit internal tidak lagi hanya terfokus pada kepatuhan dan pengendalian, namun telah berkembang menjadi fungsi strategis yang memberikan nilai tambah bagi organisasi. Audit internal merupakan kegiatan audit dan konsultasi yang independen dan obyektif. Selain itu, audit internal telah menjadi alat manajemen yang penting untuk mengidentifikasi kelemahan dalam proses manajemen dan mencapai manajemen yang efektif di berbagai industri. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas audit internal dalam manajemen risiko dan tata kelola perusahaan di sektor keuangan Indonesia. Menggunakan metode studi literatur, penelitian ini menganalisis berbagai artikel ilmiah yang relevan untuk memahami peran strategis audit internal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa audit internal memainkan peran penting dalam meningkatkan efektivitas pengendalian internal, memperkuat manajemen risiko, serta mendukung tata kelola perusahaan yang baik. Audit internal juga memberikan kontribusi positif terhadap akuntabilitas dan kepatuhan, serta berfungsi sebagai mitra strategis dalam pengambilan keputusan di perusahaan-perusahaan sektor keuangan. Selain itu, audit internal terbukti meningkatkan transparansi dan kepercayaan pemangku kepentingan terhadap tata kelola perusahaan. Rekomendasi penelitian ini mencakup penguatan fungsi audit internal, peningkatan keterlibatan auditor dalam proses pengambilan keputusan strategis, peningkatan standarisasi dan kompetensi auditor internal, serta pengembangan kerangka kerja audit yang lebih efektif untuk menghadapi tantangan dalam tata kelola perusahaan di sektor keuangan Indonesia
Perilaku Tidak Etis dan Dampaknya terhadap Kepercayaan Publik: Studi Kasus pada Laporan Keuangan Perusahaan
No full textPerilaku tidak etis dalam penyusunan laporan keuangan menjadi isu penting yang berdampak besar pada kepercayaan publik, terutama di Indonesia. Skandal keuangan besar seperti Enron dan WorldCom di Amerika Serikat mengungkapkan bagaimana manipulasi laporan keuangan dapat merusak reputasi perusahaan dan menurunkan kepercayaan investor. Di Asia, berbagai perusahaan menghadapi tantangan serupa, termasuk dalam penerapan transparansi dan pengendalian internal. Hal ini menunjukkan bahwa perilaku tidak etis bukan hanya masalah lokal, tetapi fenomena global yang memengaruhi ekosistem bisnis secara luas. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi faktor-faktor yang mempengaruhi perilaku tidak etis dalam akuntansi dan dampaknya terhadap tingkat kepercayaan masyarakat terhadap perusahaan. Metode yang digunakan adalah literature review dengan mengumpulkan data sekunder dari artikel jurnal ilmiah, buku, laporan studi kasus, dan dokumen regulasi yang relevan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tekanan eksternal dan internal, pemahaman yang rendah terhadap kode etik akuntansi, serta budaya organisasi yang kurang mendukung nilai integritas menjadi faktor utama yang mendorong perilaku tidak etis. Dampak dari perilaku tidak etis tersebut antara lain penurunan reputasi perusahaan, penurunan nilai saham, dan menurunnya kualitas audit, yang akhirnya mengurangi kepercayaan publik terhadap laporan keuangan. Rekomendasi dari penelitian ini mencakup pentingnya pelatihan kode etik yang rutin, penguatan budaya organisasi yang mendukung transparansi dan integritas, serta pemanfaatan teknologi untuk mendeteksi potensi kecurangan. Penelitian ini juga menyarankan pengembangan lebih lanjut mengenai peran teknologi seperti blockchain dalam meningkatkan transparansi laporan keuangan
Pelatihan Microsoft Power BI untuk Mahasiswa Universitas Mohammad Husni Thamrin
No full textSalah satu dampak adanya wabah corona di Indonesia untuk dunia pendidikan terutama untuk tingkat perguruan tinggi saat ini semakin mempermudah mahasiswa memperoleh ilmu dari kampus dan bekerja dalam perusahaan dalam satu waktu. Mahasiswa fakultas komputer Univeritas Mohammad Husni Thamrin sebagian besar berstatus sebagai karyawan dalam suatu perusahaan. Didalam perusahaan sering kali kita mendapatkan masalah dalam menyelesaikan suatu pekerjaan. Masalah-masalah yang sering dijumpai dalam suatu perusahaan berhubungan dengan data yang ada dari perusahaan tersebut. Sebagai mahasiswa jurusan komputer, pimpinan perusahaan menginginkan adanya bantuan dalam menyelesaikan masalah tersebut secara komputerisasi. Microsoft Power BI sebagai salah satu aplikasi yang popular dan sering digunakan untuk membantu menyelesaikan permasalahan yang berhubungan dengan data. Dengan hal tersebut maka pihak Fakutlas Komputer memfasilitasi mahasiswa yang bekerja diperusahaan dengan memberikan Pelatihan Microsoft Power BI kepada mahasiswa fakultas komputer Universitas Mohammad Husni Thamrin agar dapat membantu dalam pengambilan keputusan menyelesaikan permasalahan yang ada. Kata Kunci:        Mahasiswa, data, Microsoft Power B