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La relation entre le type mycorhizien des forêts dominantes et le mycobiome souterrain de l’érable à sucre et de la pruche de l'est
No full textClimate change is imposing significant pressures on forest ecosystems, with many tree species projected to migrate towards the poles in response to changing temperature and precipitation regimes. Those who do not migrate will have to contend with these altered regimes, as well as changing surrounding forest communities. However, in both instances, biotic (e.g., mycorrhizal regimes and fungal communities) and abiotic conditions (e.g., soil chemistry) may act as important filters that potentially impede these migration and adaptation scenarios. Given that dominant forest mycorrhizal types are known to have strong impacts on forests’ belowground biogeochemistry and non-mycorrhizal microbial communities, their roles in this process should be more explicitly considered. The objectives of this project were therefore to determine the impact of dominant forest mycorrhizal types on soil and root (1) fungal diversity and community composition, (2) taxonomic and functional groupings, as well as (3) arbuscular mycorrhizal colonization along four gradients of forest mycorrhizal types. To do this, 435 seedlings of the sugar maple (Acer saccharum) and eastern hemlock (Tsuga canadensis) were identified, measured and harvested across four sites, Mont-Écho, Mégantic National Park, Lac-des-Plages, and the Station de biology des Laurentides. I characterized the root and soil fungal communities of maple and hemlock via amplicon sequencing, as well as root fungal colonization via microscopy. In addition, I characterized the edaphic parameters and the surrounding understory plant communities of seedlings. The results showed that forest mycorrhizal type had important associations with root fungal colonization by both arbuscular mycorrhizal and dark septate endophyte fungi, but I could not detect a significant impact on fungal diversity and community composition. However, I found evidence of dual-mycorrhization in the otherwise ectomycorrhizal eastern hemlock, which had only been previously reported in greenhouse studies. Conversely, dominant mycorrhizal type was found to strongly associate with the relative abundances of saprotrophic and ectomycorrhizal functional groups but showed no discernible association with fungal pathogens. Soil pH and calcium were significantly associated with dominant mycorrhizal types, while other soil variables showed no association. Taken together, these results suggest that dominant mycorrhizal types can have strong associations with certain fungal functional groups, important aspects of soil chemistry, and root colonization in both the eastern hemlock and sugar maple, which will be important factors to consider in the management of these species as they migrate into new forest regimes or see the composition of their resident forests change around them.Les changements climatiques exercent d'importantes pressions sur les écosystèmes forestiers, alors qu’il est prévu que de nombreuses espèces d'arbres migrent vers les pôles en réponse aux changements de régime de température et de précipitations. Celles qui ne migrent pas devront faire face à ces régimes modifiés, ainsi qu'au changement des communautés forestières environnantes. Cependant, dans les deux cas, les conditions biotiques (par exemple, régimes mycorhiziens et communautés fongiques) et abiotiques (par exemple, la chimie des sols) peuvent agir comme des filtres importants qui pourraient entraver ces scénarios de migration et d'adaptation. Étant donné que les types mycorhiziens dominants des forêts sont connus pour avoir de forts impacts sur la biogéochimie souterraine et les communautés microbiennes non mycorhiziennes de la forêt, leur rôle dans ce processus devrait être plus explicitement considéré. Les objectifs de ce projet étaient donc de déterminer l’association entre des types de mycorhizes forestiers dominants et le sol et les racines sur (1) la diversité fongique et la composition des communautés, (2) les regroupements taxonomiques et fonctionnels, ainsi que (3) la colonisation mycorhizienne (uniquement les racines) le long de quatre gradients de types mycorhiziens forestiers. Pour ce faire, 435 semis d'érable à sucre (Acer saccharum) et de pruche de l'Est (Tsuga canadensis) ont été identifiés, mesurés et récoltés sur quatre sites : Mont-Écho (Sutton), le parc national du Mont-Mégantic, Lac-des-Plages, et la Station de biologie des Laurentides. J'ai caractérisé les communautés fongiques racinaires et du sol de l'érable et de la pruche par séquençage par amplicon, ainsi que la colonisation fongique racinaire par microscopie. De plus, j'ai caractérisé les paramètres édaphiques et les communautés végétales environnantes du sousbois des semis. Les résultats ont montré que le type mycorhizien forestier avait des impacts importants sur la colonisation fongique des racines par les champignons mycorhiziens arbusculaires et les endophytes septés sombres, mais je n'ai pas pu détecter d'impact significatif sur la diversité fongique et la composition des communautés. Cependant, j'ai trouvé des preuves de double mycorhization chez la pruche de l’Est autrement ectomycorhizienne, qui n'avait été rapportée auparavant que dans des études en serre. Inversement, le type mycorhizien dominant a été observé comme ayant un impact fort sur les groupes fonctionnels saprotrophes et ectomycorhiziens, mais n'a montré aucun impact discernable sur les pathogènes fongiques. Le pH du sol et le calcium étaient significativement associés aux types mycorhiziens dominants, tandis que d'autres variables du sol n’y répondaient pas. Ensemble, ces résultats suggèrent que les types mycorhiziens dominants peuvent avoir de forts impacts sur certains groupes fonctionnels fongiques, des aspects importants de la chimie des sols et la colonisation racinaire tant chez la pruche de l'Est que chez l'érable à sucre, des facteurs importants à considérer dans la gestion de ces espèces alors qu'elles migrent vers de nouveaux régimes forestiers ou voient la composition de leurs forêts résidentes changer autour d'elles
Création et validation préliminaire du IPIP-NEO-FR comme mesure de la personnalité (Big Five) basée sur la théorie de réponse à l'item
No full textLes échelles de personnalité sont couramment employées en psychologie et regroupent habituellement les traits de personnalité en cinq facteurs, qui forment le modèle des Big Five (Digman, 1990). Or, la plupart des inventaires de personnalité sont protégés par des droits d’auteurs, ce qui limite leur utilisation. L’International Personality Item Pool (IPIP) remédie à cela en proposant une banque d’items de personnalité libres d’accès, par le biais d’une plateforme web. Les inventaires de personnalité découlent communément de la théorie classique des tests, qui comporte cependant plusieurs limites psychométriques (Rouse et al., 1999). La théorie de réponse à l’item (TRI) permet de répondre à ces limites, ce qui explique qu’elle soit de plus en plus utilisée dans la création de questionnaires de mesure (Hogan, 2017). Néanmoins, peu de tests de personnalité ont été élaborés en français selon cette méthode. Ainsi, ce mémoire vise à faire le développement et la validation préliminaire d’un test en français canadien selon la TRI, en utilisant les items de l’IPIP, pour mesurer les cinq facteurs de personnalité des Big Five. Pour ce faire, 301 participants ont complété des questionnaires en ligne, comprenant notamment les items de l’IPIP-NEO-120 (Johnson, 2014) et du NEO-FFI (Costa & McCrae, 1992). Les participants ont été recrutés à travers différentes plateformes (Facebook, LinkedIn et courriel) avec une stratégie d’échantillonnage de convenance par boule de neige. L’échantillon est principalement constitué de personnes âgées de 20 à 29 ans (33,9 %), de genre féminin (71,8 %) et d’origine ethnique blanche, caucasienne ou européenne (93,4 %). Des analyses préliminaires ont été effectuées afin de valider les postulats préalables à la TRI, soit l’unidimensionnalité et l’indépendance locale. Puis, les analyses principales ont permis de produire les courbes caractéristiques d’items et les courbes d’information des items. Les résultats aux analyses et l’adéquation avec la conceptualisation du modèle théorique des Big Five ont été évalués pour déterminer les 60 meilleurs items à conserver pour créer le IPIP-NEO-FR, soit 12 items par domaine. Le IPIP-NEO-FR présente des indices de cohérence interne s’étendant entre 0,75 et 0,87 selon le facteur (α_moy = 0,81), ce qui confirme la première hypothèse. Les corrélations entre les facteurs du IPIP-NEO-FR et du NEO-FFI varient entre 0,71 et 0,87 (r_moy = 0,80), ce qui confirme la deuxième hypothèse. Le test présente donc des propriétés psychométriques adéquates, que ce soit quant à sa fidélité ou à sa validité convergente. En plus de rendre disponible une mesure francophone de la personnalité libre de droits d’auteurs ayant fait l’objet d’une validation préliminaire, ce projet de recherche appuie l’utilisation de la TRI pour le développement d’un instrument court, fidèle et valide
The importance of phenotypic traits for modeling the dynamics of a wild bighorn sheep population and predicting its decline
No full textWild populations increasingly experience significant declines and unexpected collapses. Although indicators of instability can precede collapse, they are challenging to use because of the scarcity of long-term data for most wild populations. Thus, it is crucial to develop approaches to predict these collapses and better protect biodiversity. Therefore, we built an age-class model that incorporates body mass and accounts for punctual perturbation events, providing evidence of alternative drivers of population collapse beyond intense predation events. This insight enabled the detection of indicators into the Ram Mountain bighorn sheep (Ovis canadensis) population time series. The model revealed that female body mass significantly influences abundance patterns, supporting its use as a proxy for fecundity. Trait-based indicators—body mass and age at first reproduction— were detected prior the collapse at Ram Mountain. The model serves as a gateway for studying wild vertebrate population dynamics while holding promise for broader applications. If validated with other population time series, its conservation management implications could be profound, enabling better assessments of population resilience and proximity to ecological shifts.De plus en plus de populations subissent d’importants déclins et s’effondrent sans qu’on les ait anticipés. Il est donc important de développer des approches pour pouvoir prédire ces effondrements pour mieux protéger la biodiversité. Des indicateurs ont été identifiés avant les changements d'abondance au sein des populations. Toutefois, peu d'études ont approfondi l’utilisation des changements dans les traits physiologiques pour modéliser la dynamique d’une population et prévoir son déclin; aucune ne l’a fait sur des vertébrés en milieu naturel. L'objectif de mon projet est de créer un modèle de dynamique de population pour recréer la dynamique de la population de mouflons d’Amérique (Ovis canadensis) de Ram Mountain via l’utilisation de traits physiologiques, afin d’évaluer son évolution dans plusieurs situations.
Pour évaluer le potentiel de cette théorie, j’ai développé un modèle de dynamique de population par classes d’âge, permettant de contrôler pour des perturbations ponctuelles (p. ex. une période de prédation intense, comme observée à Ram Mountain), susceptibles d’affaiblir la puissance des indicateurs. Ce modèle a le potentiel d’être un outil prometteur dans la modélisation de la dynamique de populations sauvages. Les résultats obtenus mettent en évidence l’importance de prendre en compte les traits morphologiques, comme l’effet de la masse corporelle sur la fécondité, dans la modélisation des dynamiques populationnelles et dans l’anticipation des changements en abondance. Enfin, nous avons pu appuyer la séquence d’événements proposée dans la théorie de la chronologie de l’effondrement, selon laquelle les changements dans les traits morphologiques précèdent ceux dans les traits d’histoire de vie, lesquels précèdent à leur tour l’apparition des indicateurs dans l’abondance, avant son effondrement
Mettre le feu : analyse du feu comme motif et moteur de révolte féministe dans Viendra le temps du feu de Wendy Delorme, Partout le feu d’Hélène Laurain et Marguerite : le feu d’Émilie Monnet
No full textCe mémoire porte sur le motif du feu dans la littérature francophone féministe contemporaine. Fondée sur l’observation de la récurrence du feu dans diverses œuvres écrites par des autrices depuis les dix dernières années, cette recherche s’intéresse à la mobilisation de ce motif. L’objectif vise à saisir les principales significations convoquées à travers lui dans trois œuvres francophones : Viendra le temps du feu de Wendy Delorme (2021), Partout le feu d’Hélène Laurain (2022) et Marguerite : le feu d’Émilie Monnet (2023). Cette étude se déploie en trois temps. Le premier chapitre examine la dimension destructrice du feu à travers les occurrences où le feu sert à silencer, à menacer, à brutaliser ou à tuer les protagonistes et/ou toute personne dissidente. Le deuxième chapitre explore les utilisations littérales et symboliques du feu cette fois-ci dans un contexte de résistance. Il est question notamment du recours aux actions politiques « non-violentes », puis aux gestes « violents » posés par les personnages. Il s’agit de déterminer si cette réponse à la violence de l’État repose sur une volonté de domination ou de libération collective. Le troisième et dernier chapitre analyse les formes de cérémonies réalisées pour les personnes décédées sous les flammes au cours des récits. La question de la mémoire collective et l’occultation de l’esclavage dans les écrits officiels sont abordées dans cette partie du texte
Estimation des forces de contact internes du genou à l'aide d'un reservoir computer
No full textLa progression de l'arthrose du genou est causée par l'érosion du cartilage dans l'articulation. Il s'agit d'une maladie d'origine mécanique, et les forces de contact du genou (knee contact forces - KCF) sont directement liées à son évolution. Cependant, les KCF sont di ciles à mesurer et requièrent soit des implants coûteux et invasif, ou des systèmes de capture de mouvement complexes combinés à des simulations biomécaniques détaillées. Ces limitations sont des obstacles importants à l'utilisation des KCF comme outil pour développer des programmes de thérapie de correction de la marche pour les patients souf-
frant de l'arthrose. Ce mémoire de maîtrise explore l'utilisation d'un Echo State Network (ESN) pour estimer les KCF à l'aide des mesures d'un accéléromètre porté par le patient sur la jambe atteinte. En utilisant des données récoltées chez 29 participants sur un tapis roulant à l'aide d'accéléromètres portés à diverses positions sur la jambe et un système de capture de mouvement a n d'extrapoler numériquement les KCF générées, ce projet évalue une série de méthodes d'estimation avec ESN dans le but d'estimer les KCF en temps réel avec une NRMSE (Normalised Root Mean Square Error ) aussi petite que possible. Ces méthodes incluent un ESN élémentaire (sans modi cation), un ESN avec entraînement pondéré, un ESN à réservoir multiple, la calibration des entrées de l'ESN pour compenser des di érences au niveau du positionement de l'accéléromètre, ainsi que l'utilisation d'une sélection personnalisée des ensembles d'entraînement pour tous les participants. La plus petite erreur d'estimation a été obtenue à l'aide de la position MFT (à la mi-hauteur du tibia), avec une NRMSE moyenne de 1.084 en validation croisée avec un ESN élémentaire. La NRMSE d'estimation est de 0.841 si seule la norme des KCF est estimée. Il a été possible de réduire la NRMSE d'estimation en e ectuant un entraînement personalisé de l'ESN pour chaque participant ; pour ce faire, les participants utilisés pour entraîner l'ESN pour un participant de validation donné ont été sélectionnés de façon à minimiser la NRMSE. L'entraînement personnalisé permet de réduire la NRMSE moyenne à 0.769 pour l'estimation des composantes des KCF et à 0.626 pour l'estimation de la norme des KCF. Ces NRMSE demeurent trop grandes pour une application clinique de cette approche, mais il n'est pas exclus qu'une récolte de données plus variées et plus détaillées pourraient permettre de réduire cette erreur à l'intérieur d'une limite utilisable pour une applciation clinique. De plus, une analyse approfondie des ensembles d'entraînement personnalisés pourrait permettre d'identifier une méthode systématique pour construire l'ensemble d'entraînement optimal pour un patient donné, plutôt que la méthode itérative utilisée dans ce projet
Caractérisation optique et moléculaire de la matière organique dissoute et de ses ligands métalliques (Cu, Fe) dans le fjord du Saguenay
No full textLa matière organique dissoute (DOM) joue un rôle central dans les cycles biogéochimiques marins et côtiers en influençant la dynamique du carbone, les interactions lumière–matière ainsi que la spéciation et la biodisponibilité des métaux traces. Dans un environnement fortement stratifié comme le fjord du Saguenay, la DOM est soumise à des gradients marqués de salinité, de température, d’oxygène, d’apports terrigènes et d’âge des masses d’eau qui modulent ses propriétés optiques, sa composition moléculaire et son potentiel de complexation. Ce mémoire présente une étude intégrée visant à caractériser à la fois la diversité optique et moléculaire de la DOM et la nature des ligands organiques du cuivre et du fer dans le fjord du Saguenay.
Après une brève introduction des concepts clés de la recherche (chapitre 1), le deuxième chapitre s’appuie sur l’analyse combinée de l’absorbance UV-visible, de la fluorescence (CDOM, EEM-PARAFAC) et de la composition moléculaire déterminée par spectrométrie de masse haute résolution (HRMS) équipée avec un électronébulisateur en mode d’ionisation positif et négatif (ESI(–) et ESI(+), respectivement). Ces approches révèlent des signatures optiques et moléculaires fortement structurées par la profondeur dans le fjord du Saguenay, où la stratification résulte de l’influence conjointe des apports fluviaux et des intrusions d’eaux salines provenant de l’estuaire du Saint-Laurent. La DOM présente un caractère majoritairement allochtone, avec une forte contribution des composantes humiques (80±7 %). Les analyses HRMS montrent que davantage de caractéristiques moléculaires sont détectées en ESI(–) qu’en ESI(+), et que les variations verticales diffèrent selon le mode d’ionisation. Dans l’ensemble des trois bassins du fjord, la composition moléculaire est dominée par des structures aromatiques, polycondensées et fortement insaturées, avec une prévalence accrue de certains groupes en amont du fjord et d’autres en profondeur. L’intensification des composés hautement insaturés vers l’aval du fjord, la présence croissante de molécules azotées et l’augmentation de la quantité d'oxygène consommée par l'activité biologique (apparent oxygen utilization; AOU) en profondeur soulignent le rôle central des processus microbiens, des interactions sédimentaires et de la structure des masses d’eau dans la transformation de la DOM. Enfin, si les eaux de surface témoignent d’un mélange horizontal important et d’un transport entre bassins, les eaux profondes demeurent largement isolées en raison de la stratification marquée et des temps de résidence prolongés.
Le troisième chapitre du mémoire porte sur l’identification des ligands organiques du cuivre (II) et du fer(III), isolés par chromatographie d'affinité avec métaux immobilisés (IMAC), suivies d’une extraction en phase solide (SPE) et d’analyses ESI-HRMS. Cette approche ciblée permet de révéler des composés fortement liés qui représentent une fraction minoritaire mais fonctionnellement essentielle de la DOM. Les ligands identifiés montrent une grande diversité moléculaire, dominée par des composés lignine, tannins/polyphénols, CAS et protéiques. Leur distribution verticale dans le fjord diffère nettement selon le métal. Les ligands du cuivre sont plus abondants en surface dans certains bassins, possiblement liés à l’activité biologique et aux apports terrigènes tandis que les ligands du fer sont plus concentrés dans les couches profondes, en cohérence avec les études reliant ces composés à des substances humiques réfractaires, à la transformation microbienne et à l’augmentation de l’AOU. La présence de composés moléculaires compatibles avec des sidérophores ou des composés fortement aromatiques souligne l’importance du rôle microbien dans la production de ligands spécifiques, en particulier pour le fer. Une comparaison approfondie entre les m/z de la DOM globale (SPE-DOM) et ceux isolés par IMAC montre que seule une faible proportion est partagée, démontrant que les ligands métalliques constituent une sous-fraction très spécifique et souvent indétectable sans préconcentration, ce qui confirme la complémentarité essentielle entre l’approche optique, l’analyse moléculaire et la méthode de l’IMAC innovante. L’ensemble de ce travail offre ainsi une vision intégrée et inédite du rôle de la composition moléculaire et optique, et réactif de la DOM dans un fjord subarctique. Les résultats de cette étude mettent en lumière l’importance des approches combinées pour comprendre la dynamique moléculaire et la complexation métallique dans les systèmes marins et estuariens fortement stratifiés comme le fjord du Saguenay
Implémentation d’une plateforme de caractérisation rapide pour les qubits de spin
No full textLe domaine de l'informatique quantique a connu un essor important au cours des dernières années. Parmi les différentes architectures, les qubits de spin sont prometteurs grâce à leur long temps de cohérence et leur compatibilité avec les méthodes de fabrication industrielle. Par contre, plusieurs défis restent à relever afin de mettre à l'échelle cette technologie. Par exemple, la variabilité dans la fabrication complique l'initialisation des qubits, qui est déjà longue et complexe, et la taille nanométrique des qubits engendre de la diaphonie entre eux. Ces défis ne font que s'empirer lorsque le nombre de qubits dans le processeur augmente.
Parmi les étapes d'initialisation qui doivent être accélérées, l'initialisation des boites quantiques dans le régime à un électron est une étape importante. Cette thèse porte donc sur différentes méthodes servant à faciliter spécifiquement cette étape d'initialisation.
Un des principaux goulots d'étranglement est l'acquisition de diagrammes de stabilité : la mesure servant à identifier le nombre d'électrons contenu dans chaque boite quantique. Une plateforme de caractérisation rapide a donc été développée afin d'utiliser la faible latence des FPGA pour mesurer plus rapidement les diagrammes de stabilité. La plateforme utilise le « Quantum Engineering Toolkit » de Keysight où la séquence de mesure des diagrammes de stabilité a été programmée dans les FPGA des appareils de contrôle.
À cette plateforme, un module de grilles virtuelles a été ajouté afin de pouvoir retirer le couplage capacitif entre les grilles électrostatiques des boites quantiques et ainsi faciliter leur initialisation et leur contrôle. Il est donc possible de faire des mesures rapides de diagrammes de stabilité avec grilles virtuelles simultanément. De plus, un module d'émulateur de boite quantique a également été développé afin de tester certaines routines de mesure et d'initialisation automatique sans avoir besoin d'un dispositif fonctionnel installé dans un cryostat.
Finalement, la plateforme de caractérisation rapide a été utilisée pour accélérer un algorithme d'initialisation automatique. L'impact des mesures rapides sur la performance de l'algorithme a été évalué et a permis d'identifier les goulots d'étranglement.
Le développement de tous ces outils représente une avancée importante pour la mise à l'échelle des processeurs quantiques basés sur les qubits de spin
Tractométrie robuste aux croisements de fibres en utilisant des mesures IRM multitenseurs de diffusion en applications sclérose en plaques
No full textDiffusion magnetic resonance imaging (dMRI) has emerged as a powerful tool for characterizing white matter microstructure. Diffusion tensor imaging (DTI) is the most used dMRI approach, yet traditional single-tensor approaches like DTI are fundamentally limited by crossing fiber configurations and pathological tissue changes. Multiple sclerosis, characterized by heterogeneous lesion formation and complex spatiotemporal dynamics, presents particular challenges for conventional neuroimaging analysis, necessitating advanced methodological frameworks that can accurately quantify microstructural changes while accounting for the multidimensional nature of disease progression.
This thesis presents a comprehensive methodological framework for advanced white matter characterization through multi-tensor modeling, with specific applications to multiple sclerosis research. The work encompasses three core contributions: first, the development of an improved multi-tensor fitting approach using tractography as a spatial regularizer for multi-tensor model selection, addressing fundamental limitations in fascicle number estimation; second, the creation of a robust end-to-end tractometry pipeline that combines multi-tensor fixel-based metrics with tractography, demonstrating to reduce the crossing fiber bias compared to single-tensor approaches in both synthetic phantoms and clinical data; third, the introduction of five complementary longitudinal visualization tools that integrate fixel-based multi-tensor, magnetization transfer, and free water metrics across multiple time points, enabling comprehensive analysis of lesion evolution, pre-lesional pathology detection, and tract-specific abnormalities in multiple sclerosis patients.L’imagerie par résonance magnétique de diffusion s’est imposée comme un outil puissant pour caractériser la microstructure de la substance blanche. Cependant, les approches traditionnelles à tenseur unique, telles que l’imagerie du tenseur de diffusion, présentent des limites fondamentales face aux configurations de fibres croisées et aux altérations tissulaires pathologiques. La sclérose en plaques, caractérisée par une formation hétérogène de lésions et une dynamique spatio-temporelle complexe, pose des défis particuliers à l’analyse neuroimagerie conventionnelle, nécessitant des cadres méthodologiques avancés capables de quantifier avec précision les modifications microstructurales tout en tenant compte de la nature multidimensionnelle de la progression de la maladie.
Cette thèse propose un cadre méthodologique complet pour la caractérisation avancée de la substance blanche au moyen de la modélisation multi-tenseur, avec des applications spécifiques à la recherche sur la sclérose en plaques. Le travail s’articule autour de trois contributions principales : premièrement, le développement d’une méthode améliorée d’ajustement multi-tenseur utilisant la tractographie comme régularisateur spatial, afin de pallier les limites fondamentales de l’estimation du nombre de faisceaux ; deuxièmement, la mise en place d’un pipeline robuste de tractométrie de bout en bout, combinant des métriques basées sur les fixels multi-tenseurs avec la tractographie, démontrant une réduction du biais lié aux fibres croisées par rapport aux approches basées à tenseur unique, aussi bien sur des fantômes synthétiques que sur des données cliniques ; troisièmement, l’introduction de cinq outils longitudinaux complémentaires de visualisation intégrative, combinant des métriques multi-tenseurs basées sur les fixels, le transfert de magnétisation et l’eau libre à différents points temporels, permettant une analyse complète de l’évolution des lésions, de la détection pré-lésionnelle des pathologies et des anomalies spécifiques aux faisceaux chez les patients atteints de la sclérose en plaques
Production de biogaz à partir de déchets organiques par digestion anaérobie
No full textThe dramatic rise in municipal solid waste (MSW), primarily driven by urbanization and population growth, presents significant environmental and management challenges globally. In Canada and specifically Quebec, landfilling remains a predominant practice, causing severe issues such as groundwater contamination from leachates and greenhouse gas emissions from decomposing organic fractions, significantly contributing to climate change. The organic fraction of municipal solid waste (OFMSW) represents a considerable portion of MSW, particularly rich in biodegradable materials like food and yard waste, offering substantial potential for renewable energy production through waste-to-energy technologies. Anaerobic digestion (AD) has emerged as a sustainable technology capable of biologically converting OFMSW into biogas thus significantly reducing environmental impact. However, conventional AD processes face critical operational limitations, particularly under high organic loading conditions where inhibitors such as ammonia and volatile fatty acids accumulate, adversely affecting microbial performance and reactor stability. This research investigates an innovative integration of microwave-assisted pyrolysis (MAP) and AD processes, exploring the beneficial role of biochar, a carbon-rich porous material, as an additive to enhance AD performance. Biochars synthesized via MAP from lignocellulosic biomass exhibit tailored physicochemical properties, including high surface area, excellent buffering capacity, enhanced electron transfer capability, and strong adsorption potential, attributes vital for mitigating inhibitory effects in AD systems. The study systematically explores how biochar dosage, particle size, and its physicochemical characteristics influence methane production and overall digestion stability and efficiency under high organic loading. Experimental findings reveal that biochar significantly reduces lag phases and stabilizes methane production, particularly in fresh OFMSW digestion scenarios, albeit without increasing the total biomethane potential of inherently stabilized substrates. It is shown that biochar properties produced at moderate to high microwave power provide optimal performance under varied operational conditions, demonstrating a practical approach to addressing high-loading operational challenges. Using real OFMSW samples from waste treatment plant (TRIOM en BEAUCE, QC, Canada), this study demonstrates that pretreatment (Bio-Dryer) and biochar supplementation in anaerobic digestion should be systematically evaluated and optimized. The effectiveness of biochar is strongly influenced by organic loading, with higher loads generally yielding greater improvements. In contrast, bio-drying can reduce methane yield despite potential benefits for process stability. The combination of biochar derived from MAP with AD offers a robust approach to maximize OFMSW diversion from landfills, advancing sustainability goals. This study contributes significantly to the field by introducing quantitative evidence supporting the use of MAP-derived biochar in AD systems, presenting a novel, integrative approach to municipal waste management, enhancing renewable energy recovery, and mitigating environmental pollution.La croissance spectaculaire des déchets solides municipaux (DSM), principalement alimentée par l’urbanisation et l’augmentation de la population, représente un défi environnemental et de gestion majeur à l’échelle mondiale. Au Canada, et plus particulièrement au Québec, l’enfouissement demeure la méthode de traitement dominante, engendrant des problèmes graves tels que la contamination des eaux souterraines par les lixiviats et les émissions de gaz à effet de serre issues de la décomposition des fractions organiques, contribuant ainsi de manière significative aux changements climatiques. La fraction organique des déchets solides municipaux (FODSM) constitue une part importante des DSM, riche en matières biodégradables comme les résidus alimentaires et les déchets de jardin, offrant ainsi un fort potentiel pour la production d’énergie renouvelable via des technologies de valorisation énergétique des déchets. La digestion anaérobie (DA) s’impose comme une technologie durable permettant de convertir biologiquement la FODSM en biogaz, en réduisant ainsi considérablement l’impact environnemental. Cependant, les procédés conventionnels de DA présentent des limitations opérationnelles majeures, en particulier sous des conditions de charge organique élevée, où des inhibiteurs tels que l’ammoniac et les acides gras volatils s’accumulent, affectant négativement la performance microbienne et la stabilité des réacteurs. Cette recherche explore une intégration innovante de la pyrolyse assistée par micro-ondes (PAM) et de la DA, en étudiant le rôle bénéfique du biochar, un matériau poreux riche en carbone, en tant qu’additif destiné à améliorer la performance du processus de DA. Les biochars produits par PAM à partir de biomasse lignocellulosique présentent des propriétés physico-chimiques spécifiques, telles qu’une grande surface spécifique, une excellente capacité tampon, une amélioration du transfert d’électrons et un fort pouvoir d’adsorption, des attributs essentiels pour atténuer les effets inhibiteurs dans les systèmes de DA. L’étude examine systématiquement l’influence de la dose de biochar, de la taille des particules et de leurs caractéristiques physico-chimiques sur la production de méthane ainsi que sur la stabilité et l’efficacité globales de la digestion en condition de forte charge organique. Les résultats expérimentaux montrent que l’ajout de biochar permet de réduire significativement les phases de latence et de stabiliser la production de méthane, notamment dans les scénarios impliquant une FODSM fraîche, sans pour autant accroître le potentiel méthanogène total des substrats déjà stabilisés. Il est démontré que les biochars produits à des puissances de micro-ondes modérées à élevées offrent des performances optimales dans des conditions opératoires variées, apportant une solution pratique aux défis liés à la surcharge organique. En utilisant des échantillons réels d’OFMSW provenant d’une usine de traitement des déchets (TRIOM en BEAUCE, QC, Canada), cette étude démontre que le prétraitement (Bio-Dryer) et l’ajout de biochar en digestion anaérobie doivent être évalués et optimisés de manière systématique. L’efficacité du biochar est fortement influencée par la charge organique, les charges plus élevées conduisant généralement à de meilleures améliorations. En revanche, un bio-séchage peut entraîner une diminution du rendement en méthane, malgré des bénéfices potentiels sur la stabilité du procédé. La combinaison du biochar issu de la PAM avec la DA constitue une approche robuste permettant de maximiser la valorisation de la FODSM et de réduire le recours à l’enfouissement, contribuant ainsi aux objectifs de développement durable. Cette étude apporte une contribution significative au domaine en fournissant des données quantitatives appuyant l’utilisation du biochar dérivé de la PAM dans les systèmes de DA, en présentant une approche intégrée et novatrice pour la gestion des déchets municipaux, la valorisation énergétique renouvelable et la réduction de la pollution environnementale
La magie au féminin dans La Passe-Miroir (2013-2019) de Christelle Dabos et dans La régente et la guerrière (fiction)
No full textCe mémoire s'intéresse à la manière dont la magie influence la position sociale et l'agentivité des personnages féminins dans La Passe-Miroir (2013-2019) et La régente et la guerrière (fiction).
Il cherche à identifier les conditions qui permettent à la magie de rester un instrument de pouvoir pour les personnages féminins, sans devenir un motif qui justifie leur asservissement