Jurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer (SIMKOM)
Not a member yet
115 research outputs found
Sort by
Aspect-Based Sentiment Analysis Pada Aplikasi Pelacakan Kasus Covid-19 (Studi Kasus: Pedulilindungi)
Full text linkBerbagi pengalaman melalui internet dan media sosial dapat menunjukan sikap dan perasaan dalam bentuk umpan balik. Aplikasi publik yang banyak disoroti pada masa wabah corona virus yaitu aplikasi pedulilindungi yang merupakan aplikasi monitoring perkembangan Corona Virus Disease di Indonesia. Salah satu fenomena timbulnya Aspect-based sentiment dalam pada prilaku sentimentil masyarakat terhadap layanan aplikasi pedulilindungi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui besarnya nilai sentimen pada layanan pedulilindungi dan berfokus pada aspect based sentiment analysis (ABSA) pada domain ulasan aplikasi pemerintah. Analisis terdiri dari user interface, user experience, fungsionalitas dan work scurity. Metode yang digunakan meliputi klasifikasi sentimen dan aspek dengan metode deep learning (CNN,GRU dan TCN). Data primer bersumber dari hasil ulasan aplikasi pedulilindungi dengan teknik scraping pada situs https://www.pedulilindungi.id/. Hasil penelitian menunjukan bahwa terdapat enam aspek klasisifikasi sentimen pada aplikasi pedulilindungi yaitu aplikasi, user interface, user experience, kode OTP, cek sertifikat vaksin, bukti akses layanan. Hasil penelitian juga menunjukan bahwa metode CNN memperoleh nilai skor akurasi terbaik pada klasifikasi sentimen sebesar 98% dan klasifikasi aspek sebesar 97%.Berbagi pengalaman melalui internet dan media sosial dapat menunjukan sikap dan perasaan dalam bentuk umpan balik. Aplikasi publik yang banyak disoroti pada masa wabah corona virus yaitu aplikasi pedulilindungi yang merupakan aplikasi monitoring perkembangan Corona Virus Disease di Indonesia. Salah satu fenomena timbulnya Aspect-based sentiment dalam pada prilaku sentimentil masyarakat terhadap layanan aplikasi pedulilindungi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui besarnya nilai sentimen pada layanan pedulilindungi dan berfokus pada aspect based sentiment analysis (ABSA) pada domain ulasan aplikasi pemerintah. Analisis terdiri dari user interface, user experience, fungsionalitas dan work scurity. Metode yang digunakan meliputi klasifikasi sentimen dan aspek dengan metode deep learning (CNN,GRU dan TCN). Data primer bersumber dari hasil ulasan aplikasi pedulilindungi dengan teknik scraping pada situs https://www.pedulilindungi.id/. Hasil penelitian menunjukan bahwa terdapat enam aspek klasisifikasi sentimen pada aplikasi pedulilindungi yaitu aplikasi, user interface, user experience, kode OTP, cek sertifikat vaksin, bukti akses layanan. Hasil penelitian juga menunjukan bahwa metode CNN memperoleh nilai skor akurasi terbaik pada klasifikasi sentimen sebesar 98% dan klasifikasi aspek sebesar 97%
Perancangan Website Sistem Informasi Jadwal Perkuliahan Jurusan Teknik Informatika Menggunakan Metode Waterfall
Full text linkTeknologi mempunyai peranan penting di dunia pendidikan karena dapat membantu serta memudahkan pembelajaran terutama berkaitan dengan efektifitas dan efisiensi. Jurusan Teknik Informatika Universitas Halu Oleo belum memiliki sistem yang menginformasikan jadwal perkuliahan khusus untuk jurusan yang dapat diakses oleh dosen dan mahasiswa. Oleh karena itu, dibuat website sistem informasi jadwal perkuliahan menggunakan metode waterfall untuk informasi jadwal perkuliahan serta memudahkan dosen untuk merencanakan kegiatan lain. Dengan jadwal yang terstruktur dengan baik serta mudah dijangkau, diharapkan dapat membantu pihak kampus dalam memaksimalkan sumber daya serta memberikan pembelajaran efektif. Sistem dibangun menggunakan Unified Modeling Language (UML) dengan PHP dan Laravel sebagai framework serta MySQL sebagai tempat perancangan basis data. Hasilnya adalah sistem dapat memberikan informasi seputar perkuliahan seperti jadwal kuliah, pengajar bahkan mata kuliah yang sedang berlangsung, telah selesai atau belum terlaksana dapat dilihat melalui sistem ini.Teknologi mempunyai peranan penting di dunia pendidikan karena dapat membantu serta memudahkan pembelajaran terutama berkaitan dengan efektifitas dan efisiensi. Jurusan Teknik Informatika Universitas Halu Oleo belum memiliki sistem yang menginformasikan jadwal perkuliahan khusus untuk jurusan yang dapat diakses oleh dosen dan mahasiswa. Oleh karena itu, dibuat website sistem informasi jadwal perkuliahan menggunakan metode waterfall untuk informasi jadwal perkuliahan serta memudahkan dosen untuk merencanakan kegiatan lain. Dengan jadwal yang terstruktur dengan baik serta mudah dijangkau, diharapkan dapat membantu pihak kampus dalam memaksimalkan sumber daya serta memberikan pembelajaran efektif. Sistem dibangun menggunakan Unified Modeling Language (UML) dengan PHP dan Laravel sebagai framework serta MySQL sebagai tempat perancangan basis data. Hasilnya adalah sistem dapat memberikan informasi seputar perkuliahan seperti jadwal kuliah, pengajar bahkan mata kuliah yang sedang berlangsung, telah selesai atau belum terlaksana dapat dilihat melalui sistem ini
Implementasi Algoritma K-Means Clustering Dalam Klasterisasi Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Barat Berdasarkan Faktor Pemicu Stunting Pada Balita
Full text linkStunting merupakan kondisi pertumbuhan serta perkembangan seorang balita yang mengalami kegagalan jika dibandingkan dengan umur yang semestinya. Pada hakikatnya, untuk mempermudah melihat karakteristik faktor pemicu balita stunting di suatu wilayah dapat dilakukan proses klasterisasi. Pada penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan wilayah kabupaten/kota Provinsi Jawa barat berdasarkan faktor pemicu balita stunting dengan metode silhouette sebagai metode penentu jumlah cluster optimumnya serta mengetahui karakteristik pada setiap cluster-nya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan metode silhouette dapat membantu algoritma k-means dalam proses pengelompokan kabupaten/kota di Provinsi Jawa Barat, dihasilkan 3 cluster sebagai cluster optimum dengan nilai silhouette yang sekitar 0,37. Karakteristik kondisi rumah tangga terhadap akses sanitasi layak yang relatif tinggi dimiliki oleh cluster 1 dengan 6 wilayah kabupaten/kota dan cluster 2 dengan 11 wilayah kabupaten/kota. Sedangkan cluster 3 dengan 10 wilayah kabupaten/kota ini memiliki karakteristik persentase bayi menerima inisiasi menyusui dini yang cukup tinggi dibandingkan dengan faktor lainnya.Stunting merupakan kondisi pertumbuhan serta perkembangan seorang balita yang mengalami kegagalan jika dibandingkan dengan umur yang semestinya. Pada hakikatnya, untuk mempermudah melihat karakteristik faktor pemicu balita stunting di suatu wilayah dapat dilakukan proses klasterisasi. Pada penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan wilayah kabupaten/kota Provinsi Jawa barat berdasarkan faktor pemicu balita stunting dengan metode silhouette sebagai metode penentu jumlah cluster optimumnya serta mengetahui karakteristik pada setiap cluster-nya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan metode silhouette dapat membantu algoritma k-means dalam proses pengelompokan kabupaten/kota di Provinsi Jawa Barat, dihasilkan 3 cluster sebagai cluster optimum dengan nilai silhouette yang sekitar 0,37. Karakteristik kondisi rumah tangga terhadap akses sanitasi layak yang relatif tinggi dimiliki oleh cluster 1 dengan 6 wilayah kabupaten/kota dan cluster 2 dengan 11 wilayah kabupaten/kota. Sedangkan cluster 3 dengan 10 wilayah kabupaten/kota ini memiliki karakteristik persentase bayi menerima inisiasi menyusui dini yang cukup tinggi dibandingkan dengan faktor lainnya
Perancangan Dan Pembuatan Website Himpunan Mahasiswa Sistem Komputer Universitas Kristen Maranatha
Full text linkHimpunan Mahasiswa (HIMA) merupakan organisasi kemahasiswaan tingkat sarjana yang mencakup beberapa organisasi dalam kampus. Keberadaan organisasi kemahasiswaan didasarkan pada prinsip mahasiswa, oleh mahasiswa, dan untuk mahasiswa. Himpunan Mahasiswa juga sering berperan sebagai wadah bagi mahasiswa untuk berpartisipasi dalam pembuatan kebijakan kampus, seperti mengorganisir pemilihan umum mahasiswa atau menyuarakan aspirasi mereka kepada pihak-pihak terkait di dalam dan di luar kampus. Oleh karena itu, dibuatlah website Program Studi Sistem Komputer HIMA Universitas Kristen Maranatha untuk membantu mahasiswa, dosen, dan alumni dalam memahami dan mencari informasi tentang Program Studi Sistem Komputer HIMA. Program yang digunakan untuk membuat presentasi multimedia menggunakan HTML (Hypertext Markup Language) dan CSS (Cascading Style Sheets), yang merupakan dua buah bahasa pemrograman untuk website. Website yang dirancang terdiri dari halaman utama, halaman visi misi, halaman kegiatan HIMA, halaman partner dan halaman contact.Himpunan Mahasiswa (HIMA) merupakan organisasi kemahasiswaan tingkat sarjana yang mencakup beberapa organisasi dalam kampus. Keberadaan organisasi kemahasiswaan didasarkan pada prinsip mahasiswa, oleh mahasiswa, dan untuk mahasiswa. Himpunan Mahasiswa juga sering berperan sebagai wadah bagi mahasiswa untuk berpartisipasi dalam pembuatan kebijakan kampus, seperti mengorganisir pemilihan umum mahasiswa atau menyuarakan aspirasi mereka kepada pihak-pihak terkait di dalam dan di luar kampus. Oleh karena itu, dibuatlah website Program Studi Sistem Komputer HIMA Universitas Kristen Maranatha untuk membantu mahasiswa, dosen, dan alumni dalam memahami dan mencari informasi tentang Program Studi Sistem Komputer HIMA. Program yang digunakan untuk membuat presentasi multimedia menggunakan HTML (Hypertext Markup Language) dan CSS (Cascading Style Sheets), yang merupakan dua buah bahasa pemrograman untuk website. Website yang dirancang terdiri dari halaman utama, halaman visi misi, halaman kegiatan HIMA, halaman partner dan halaman contact
Analisis Peran Desain User Interface Aplikasi Mobile Maxim Menggunakan Metode A/B Testing
Full text linkPenelitian ini menyoroti peran strategis User Interface dalam mempengaruhi perilaku pengguna aplikasi mobile Maxim. Adanya desain User Interface yang berkualitas dapat meningkatkan jumlah pengguna dan potensi transaksi layanan aplikasi. Tujuan penelitian ini adalah mendeskripsikan dan menguji peran desain User Interface terhadap kepuasan pengguna aplikasi mobile Maxim yang dalam penelitian ini adalah mahasiswa Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Medan. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif deskriptif dengan pengukuran kepuasan pengguna berdasarkan dimensi Content dan Format EUCS dan metode A/B testing. Hasil pengukuran dimensi Content dan Format memiliki nilai rata-rata 3,40 dan 3,29, termasuk kategori "Cukup Puas". Sementara itu hasil A/B testing terhadap 7 tampilan User Interface dimenangi oleh desain rekomendasi peneliti. Hasil penelitian menunjukkan bahwa desain rekomendasi peneliti lebih memenuhi kebutuhan atau memuaskan pengguna daripada desain User Interface aplikasi mobile Maxim saat ini.Penelitian ini menyoroti peran strategis User Interface dalam mempengaruhi perilaku pengguna aplikasi mobile Maxim. Adanya desain User Interface yang berkualitas dapat meningkatkan jumlah pengguna dan potensi transaksi layanan aplikasi. Tujuan penelitian ini adalah mendeskripsikan dan menguji peran desain User Interface terhadap kepuasan pengguna aplikasi mobile Maxim yang dalam penelitian ini adalah mahasiswa Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Medan. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif deskriptif dengan pengukuran kepuasan pengguna berdasarkan dimensi Content dan Format EUCS dan metode A/B testing. Hasil pengukuran dimensi Content dan Format memiliki nilai rata-rata 3,40 dan 3,29, termasuk kategori "Cukup Puas". Sementara itu hasil A/B testing terhadap 7 tampilan User Interface dimenangi oleh desain rekomendasi peneliti. Hasil penelitian menunjukkan bahwa desain rekomendasi peneliti lebih memenuhi kebutuhan atau memuaskan pengguna daripada desain User Interface aplikasi mobile Maxim saat ini
Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) Dengan Normalisasi Max Min Untuk Menentukan Calon Mahasiswa Yang Layak Menerima KIP Kuliah Merdeka
Full text linkCalon mahasiswa penerima KIP Kuliah Merdeka pada Universitas Budi Darma tidak sebanding jumlahnya dengan kuota yang tersedia, sehingga kadang pengelola KIP Kuliah mengalami kesulitan dalam menentukan mahasiswa yang benar-benar layak menerima KIP Kuliah Merdeka atau yang tidak layak. Faktor lain adalah nilai ujian, prestasi, keadaan ekonomi dan lain sebagainya yang memiliki kemiripan. Untuk itu sangat diperlukan suatu teknik untuk menentukan calon mahasiswa yang layak menerima KIP Kuliah Merdeka, dan salah satu teknik dalam data mining yang sering digunakan adalah algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN). Penggunaan normalisasi data untuk menghilangkan ketimbangan nilai antar kriteria dalam data. Perhitungan jarak dengan algoritma K-NN dengan normalisasi max min dan pegujian data dengan bahasa pemrograman python hasilnya adalah nilai class data yang baru berdasarkan nilai kedekatan nilai attribute data yang lama dengan data yang baru yang terdiri atas prestasi sekolah, hasil ujian, total penghasilan orang tua, mempunyai KKS dan kepemilikan rumah.Calon mahasiswa penerima KIP Kuliah Merdeka pada Universitas Budi Darma tidak sebanding jumlahnya dengan kuota yang tersedia, sehingga kadang pengelola KIP Kuliah mengalami kesulitan dalam menentukan mahasiswa yang benar-benar layak menerima KIP Kuliah Merdeka atau yang tidak layak. Faktor lain adalah nilai ujian, prestasi, keadaan ekonomi dan lain sebagainya yang memiliki kemiripan. Untuk itu sangat diperlukan suatu teknik untuk menentukan calon mahasiswa yang layak menerima KIP Kuliah Merdeka, dan salah satu teknik dalam data mining yang sering digunakan adalah algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN). Penggunaan normalisasi data untuk menghilangkan ketimbangan nilai antar kriteria dalam data. Perhitungan jarak dengan algoritma K-NN dengan normalisasi max min dan pegujian data dengan bahasa pemrograman python hasilnya adalah nilai class data yang baru berdasarkan nilai kedekatan nilai attribute data yang lama dengan data yang baru yang terdiri atas prestasi sekolah, hasil ujian, total penghasilan orang tua, mempunyai KKS dan kepemilikan rumah
Penerapan LSTM Dengan Regularisasi Untuk Mencegah Overfitting Pada Model Prediksi Tingkat Inflasi di Indonesia
Full text linkPermasalahan inflasi dapat mempengaruhi pengembangan strategi, keputusan dan kebijakan pemerintah, sehingga diperlukan pemahaman mendalam mengenai tren inflasi di masa yang akan datang. Dalam menghadapi situasi ini diperlukan model prediksi yang dapat memodelkan tren inflasi di masa yang akan datang dengan tepat. Salah satu pendekatan yang dapat digunakan adalah backpropagation, namun penerapan backpropagation pada permasalahan prediksi seperti pada penelitian sebelumnya mendapatkan tantangan tersendiri, terutama pada data runtun waktu yang biasanya menghadirkan ketergantungan temporal. Penggunaan backpropagation dalam penelitian sebelumnya juga menunjukan perilaku overfitting. Tujuan dari penelitian ini adalah mengatasi ketergantungan temporal pada data runtun waktu menggunakan Long-Short Term Memory (LSTM) dan penerapan dropout dalam arsitektur LSTM untuk mencegah terjadinya overfitting pada model prediksi tingkat inflasi di Indonesia. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa penerapan LSTM untuk mengatasi data dengan ketergantungan temporal menghasilkan kinerja yang cukup baik dan juga penggunaan dropout pada LSTM dapat mengatasi permasalahan overfitting pada prediksi tingkat inflasi di Indonesia.Permasalahan inflasi dapat mempengaruhi pengembangan strategi, keputusan dan kebijakan pemerintah, sehingga diperlukan pemahaman mendalam mengenai tren inflasi di masa yang akan datang. Dalam menghadapi situasi ini diperlukan model prediksi yang dapat memodelkan tren inflasi di masa yang akan datang dengan tepat. Salah satu pendekatan yang dapat digunakan adalah backpropagation, namun penerapan backpropagation pada permasalahan prediksi seperti pada penelitian sebelumnya mendapatkan tantangan tersendiri, terutama pada data runtun waktu yang biasanya menghadirkan ketergantungan temporal. Penggunaan backpropagation dalam penelitian sebelumnya juga menunjukan perilaku overfitting. Tujuan dari penelitian ini adalah mengatasi ketergantungan temporal pada data runtun waktu menggunakan Long-Short Term Memory (LSTM) dan penerapan dropout dalam arsitektur LSTM untuk mencegah terjadinya overfitting pada model prediksi tingkat inflasi di Indonesia. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa penerapan LSTM untuk mengatasi data dengan ketergantungan temporal menghasilkan kinerja yang cukup baik dan juga penggunaan dropout pada LSTM dapat mengatasi permasalahan overfitting pada prediksi tingkat inflasi di Indonesia
Sistem Informasi Monitoring Hama (Burung Pipit) Pada Area Sawah Berbasis IoT (Internet Of Things) (Studi Kasus Desa Nangadhero)
Full text linkHama merupakan musuh utama para petani yang bisa merusak tanaman area persawahan terutama tanaman padi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang sistem informasi monitoring hama burung berbasis IoT. Metode yang digunakan Research and Development, metode ini merupakan penggambaran dari aktivitas yang dilakukan untuk menciptakan produk yang lebih baik. Salah satu solusi sederhana adalah dengan membuat sensor gerak dan memonitoring keadaan sawah yang dikemas dalam orang – orangan sawah dengan output gerakan dan bunyi sehingga secara otomatis hama seperti burung dan wereng akan pergi menjauh dari persawahan. Hasil penelitian ini berupa aplikasi berbasis IoT. Aplikasi ini menggunakan nodem MCU dan sensor jarak sebagai pengendali alat dan juga berfungsi sebagai monitoring adanya hama, dan sensor gerak digunakan untuk mendeteksi pergerakan hama, serta spicer digunakan sebagai penggerak orang–orangan sawah pengusir hama.Hama merupakan musuh utama para petani yang bisa merusak tanaman area persawahan terutama tanaman padi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang sistem informasi monitoring hama burung berbasis IoT. Metode yang digunakan Research and Development, metode ini merupakan penggambaran dari aktivitas yang dilakukan untuk menciptakan produk yang lebih baik. Salah satu solusi sederhana adalah dengan membuat sensor gerak dan memonitoring keadaan sawah yang dikemas dalam orang – orangan sawah dengan output gerakan dan bunyi sehingga secara otomatis hama seperti burung dan wereng akan pergi menjauh dari persawahan. Hasil penelitian ini berupa aplikasi berbasis IoT. Aplikasi ini menggunakan nodem MCU dan sensor jarak sebagai pengendali alat dan juga berfungsi sebagai monitoring adanya hama, dan sensor gerak digunakan untuk mendeteksi pergerakan hama, serta spicer digunakan sebagai penggerak orang–orangan sawah pengusir hama
Rancang Bangun Sistem Informasi Pengajuan Cuti Pegawai Dinas Kesehatan Kabupaten Sumenep Berbasis Website
Full text linkKemajuan teknologi informasi saat ini berlangsung dengan cepat dan berakibat luas pada berbagai bidang kehidupan manusia. Integrasi antara manusia dan teknologi telah menjadi esensial, mulai dari aktivitas sehari-hari hingga dunia kerja, di mana teknologi informasi sudah mengubah cara kita dalam berkomunikasi, mencari informasi, serta bekerja. Contohnya, penggunaan smartphone dan internet telah meningkatkan efisiensi dalam berbagai sektor industri, termasuk sektor kesehatan. Di Dinas Kesehatan, penggunaan teknologi dan sistem komputerisasi mempermudah akses informasi kesehatan bagi masyarakat. Namun, ada kebutuhan mendesak untuk sistem informasi yang lebih efektif dalam mendukung proses administratif, seperti pengajuan cuti. Penelitian ini memiliki tujuan untuk merancang dan melakukan pegembangkan Sistem Informasi Pengajuan Cuti Dinas Kesehatan Kabupaten Sumenep berbasis website, dengan fitur jenis-jenis pengajuan cuti dan batas pengajuan cuti. Sistem ini telah memudahkan para pegawai dinas kesehatan dalam proses pengajuan cuti, terlebih untuk para pegawai yang bertugas pada beberapa pulau yang ada di Kabupaten Sumenep.Kemajuan teknologi informasi saat ini berlangsung dengan cepat dan berakibat luas pada berbagai bidang kehidupan manusia. Integrasi antara manusia dan teknologi telah menjadi esensial, mulai dari aktivitas sehari-hari hingga dunia kerja, di mana teknologi informasi sudah mengubah cara kita dalam berkomunikasi, mencari informasi, serta bekerja. Contohnya, penggunaan smartphone dan internet telah meningkatkan efisiensi dalam berbagai sektor industri, termasuk sektor kesehatan. Di Dinas Kesehatan, penggunaan teknologi dan sistem komputerisasi mempermudah akses informasi kesehatan bagi masyarakat. Namun, ada kebutuhan mendesak untuk sistem informasi yang lebih efektif dalam mendukung proses administratif, seperti pengajuan cuti. Penelitian ini memiliki tujuan untuk merancang dan melakukan pegembangkan Sistem Informasi Pengajuan Cuti Dinas Kesehatan Kabupaten Sumenep berbasis website, dengan fitur jenis-jenis pengajuan cuti dan batas pengajuan cuti. Sistem ini telah memudahkan para pegawai dinas kesehatan dalam proses pengajuan cuti, terlebih untuk para pegawai yang bertugas pada beberapa pulau yang ada di Kabupaten Sumenep
Perancangan Kendali Server Linux Menggunakan Mikrokontroler ESP 32
Full text linkPengelola server Linux memberikan perintah pada sistem operasi agar sistem operasi Linux dapat memenuhi kebutuhan pengelola server. Pengelola server harus melakukan login ke server baik melalui terminal ataupun melalui antar muka web. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem kendali yang dapat mengatur konfigurasi server berdasarkan data intensitas cahaya yang diterima sensor cahaya yang terhubung pada mikrokontroler ESP 32. Perubahan cahaya dengan menyalakan dan memadamkan lampu ruangan akan membuat perubahan konfigurasi pada server Linux. Pada penelitian ini digunakan metode pengembangan prototype. Sistem dirancang dengan menggunakan sebuah papan pengembangan ESP 32, modul sensor cahaya dan sebuah server Linux. Pada perubahan kondisi ruangan, perangkat ESP 32 akan mengirim permintaan ke aplikasi Python yang dipasang pada server Linux, selanjutnya aplikasi akan melakukan konfigurasi firewall sesuai kondisi yang ditentukan. Berdasarkan dari hasil pengujian yang dilakukan menunjukkan bahwa sistem dapat mengontrol konfigurasi firewall sesuai perubahan kondisi intensitas cahaya.Pengelola server Linux memberikan perintah pada sistem operasi agar sistem operasi Linux dapat memenuhi kebutuhan pengelola server. Pengelola server harus melakukan login ke server baik melalui terminal ataupun melalui antar muka web. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem kendali yang dapat mengatur konfigurasi server berdasarkan data intensitas cahaya yang diterima sensor cahaya yang terhubung pada mikrokontroler ESP 32. Perubahan cahaya dengan menyalakan dan memadamkan lampu ruangan akan membuat perubahan konfigurasi pada server Linux. Pada penelitian ini digunakan metode pengembangan prototype. Sistem dirancang dengan menggunakan sebuah papan pengembangan ESP 32, modul sensor cahaya dan sebuah server Linux. Pada perubahan kondisi ruangan, perangkat ESP 32 akan mengirim permintaan ke aplikasi Python yang dipasang pada server Linux, selanjutnya aplikasi akan melakukan konfigurasi firewall sesuai kondisi yang ditentukan. Berdasarkan dari hasil pengujian yang dilakukan menunjukkan bahwa sistem dapat mengontrol konfigurasi firewall sesuai perubahan kondisi intensitas cahaya