Jurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer (SIMKOM)
Not a member yet
115 research outputs found
Sort by
Prediksi Omset Penjualan Toko Mbak Ning Pasar Cinderamata Menggunakan Long Short Term Memory
Full text linkUsaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) memainkan peran penting dalam perekonomian Indonesia, namun sering menghadapi tantangan dalam mengelola penjualan. Penelitian ini berfokus pada Toko Mbak Ning di Pasar Cinderamata, yang menjual kebutuhan sandang. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan model prediksi omset penjualan yang akurat menggunakan metode Long Short Term Memory (LSTM) dengan hyperparameter tuning. Data yang digunakan berjumlah 89 baris, dari Januari 2017 hingga Mei 2024. Metode penelitian meliputi business understanding, pengumpulan data, exploratory data analysis, persiapan data, implementasi model LSTM, dan evaluasi kinerja model menggunakan RMSE dan MAPE. Model menghasilkan akurasi prediksi dengan RMSE 0.1484 dan MAPE 24.8%. Prediksi untuk 7 bulan ke depan menunjukkan tren penjualan yang sedikit menurun.Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) memainkan peran penting dalam perekonomian Indonesia, namun sering menghadapi tantangan dalam mengelola penjualan. Penelitian ini berfokus pada Toko Mbak Ning di Pasar Cinderamata, yang menjual kebutuhan sandang. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan model prediksi omset penjualan yang akurat menggunakan metode Long Short Term Memory (LSTM) dengan hyperparameter tuning. Data yang digunakan berjumlah 89 baris, dari Januari 2017 hingga Mei 2024. Metode penelitian meliputi business understanding, pengumpulan data, exploratory data analysis, persiapan data, implementasi model LSTM, dan evaluasi kinerja model menggunakan RMSE dan MAPE. Model menghasilkan akurasi prediksi dengan RMSE 0.1484 dan MAPE 24.8%. Prediksi untuk 7 bulan ke depan menunjukkan tren penjualan yang sedikit menurun
Sistem Informasi Jadwal dan Ketersediaan Speedboat (Studi Kasus: Pelabuhan Goto Sarimalaha Kota Tidore Kepulauan)
Full text linkDiberbagai destinasi wisata atau pulau-pulau terpencil, speedboat menjadi salah satu transportasi laut yang menyediakan akses cepat dan efisien. Oleh karena itu, untuk memastikan layanan yang optimal, diperlukan sistem penjadwalan yang baik. Sistem penjadwalan pada pelabuhan Goto Sarimalaha Kota Tidore Kepulauan sampai saat ini masih menggunakan cara konvensional, yang mengakibatkan keterbatasan informasi bagi calon penumpang yang akan menggunakan jasa speedboat. Berdasarkan hal tersebut maka tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan membuat sebuah sistem informasi penjadwalan speedboat yang menampilkan informasi jadwal dan ketersediaan speedboat yang dapat diakses secara online dan realtime kapan saja dan dimana saja. Metode yang digunakan dalam perancangan sistem adalah metode DevOps dan metode BlackBox. Hasil dari penelitian ini adalah menghasilkan sebuah prototipe aplikasi berbasis web yang dapat diakses secara online dan sudah dilakukan pengujian fungsi dengan metode BlackBox, yang mana fungsi-fungsi dalam aplikasi tersebut sudah berjalan sesuai dengan yang diharapkan.Diberbagai destinasi wisata atau pulau-pulau terpencil, speedboat menjadi salah satu transportasi laut yang menyediakan akses cepat dan efisien. Oleh karena itu, untuk memastikan layanan yang optimal, diperlukan sistem penjadwalan yang baik. Sistem penjadwalan pada pelabuhan Goto Sarimalaha Kota Tidore Kepulauan sampai saat ini masih menggunakan cara konvensional, yang mengakibatkan keterbatasan informasi bagi calon penumpang yang akan menggunakan jasa speedboat. Berdasarkan hal tersebut maka tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan membuat sebuah sistem informasi penjadwalan speedboat yang menampilkan informasi jadwal dan ketersediaan speedboat yang dapat diakses secara online dan realtime kapan saja dan dimana saja. Metode yang digunakan dalam perancangan sistem adalah metode DevOps dan metode BlackBox. Hasil dari penelitian ini adalah menghasilkan sebuah prototipe aplikasi berbasis web yang dapat diakses secara online dan sudah dilakukan pengujian fungsi dengan metode BlackBox, yang mana fungsi-fungsi dalam aplikasi tersebut sudah berjalan sesuai dengan yang diharapkan
Prediksi Hasil Produksi Jambu Mete di Wilayah Provinsi Nusa Tenggara Timur Dengan Menggunakan Algoritma Backpropagation
Full text linkDengan melihat penurunan hasil produksi jambu mete dalam 2 tahun terakhir di wilayah Provinsi Nusa Tenggara Timur, maka penelitian ini dilakukan untuk memprediksi tingkat produksi di masa yang akan datang menggunakan algoritma backpropagation sehingga dapat menekan jumlah penurunan produksi jambu mete dan melibatkan berbagai pendekatan yang bisa diterapkan untuk meningkatkan hasil panen dan mengatasi faktor yang menyebabkan turunnya produksi jambu mete. Metote yang digunakan untuk memprediksi adalah algoritma backpropagation, dimana data hasil produksi jambu mete diambil tahun 2013 sampai 2023 sebagai variabel dalam prediksi untuk tahun 2024 sampai 2035. Setelah dilakukan olah data, terjadi peningkatan produksi jambu mete di tahun 2030 dan 2031 dengan jumlah produksi sebesar 59695,58 Ton, sedangkan jumlah produksi terendah terjadi di tahun 2035 sebesar 31822,00 Ton dengan tingkat produksi rata-rata sebesar 48673,41 Ton. Prediksi ini menghasilkan Mean Square Error (MSE) sebesar 0,00727. Penelitian prediksi ini berupa data hasil produksi tahun sebelumnya dan belum memperhitungkan atau menggunakan faktor lainnya dalam memprediksi hasil produksi jambu mete.Dengan melihat penurunan hasil produksi jambu mete dalam 2 tahun terakhir di wilayah Provinsi Nusa Tenggara Timur, maka penelitian ini dilakukan untuk memprediksi tingkat produksi di masa yang akan datang menggunakan algoritma backpropagation sehingga dapat menekan jumlah penurunan produksi jambu mete dan melibatkan berbagai pendekatan yang bisa diterapkan untuk meningkatkan hasil panen dan mengatasi faktor yang menyebabkan turunnya produksi jambu mete. Metote yang digunakan untuk memprediksi adalah algoritma backpropagation, dimana data hasil produksi jambu mete diambil tahun 2013 sampai 2023 sebagai variabel dalam prediksi untuk tahun 2024 sampai 2035. Setelah dilakukan olah data, terjadi peningkatan produksi jambu mete di tahun 2030 dan 2031 dengan jumlah produksi sebesar 59695,58 Ton, sedangkan jumlah produksi terendah terjadi di tahun 2035 sebesar 31822,00 Ton dengan tingkat produksi rata-rata sebesar 48673,41 Ton. Prediksi ini menghasilkan Mean Square Error (MSE) sebesar 0,00727. Penelitian prediksi ini berupa data hasil produksi tahun sebelumnya dan belum memperhitungkan atau menggunakan faktor lainnya dalam memprediksi hasil produksi jambu mete
Rancang Bangun Alat Catu Daya Pada Baby Incubator
Full text linkPenelitian ini bertujuan untuk merancang sistem cadangan daya pada inkubator bayi agar tetap berfungsi saat terjadi pemadaman listrik dari PLN. Sistem ini memanfaatkan aki sebagai sumber tegangan alternatif yang secara otomatis akan aktif ketika pasokan listrik utama terputus. Proses peralihan daya dikendalikan oleh relay, yang berperan sebagai saklar otomatis untuk mengalihkan sumber tegangan dari power supply ke aki. Perancangan dan pengujian alat ini dilakukan di Workshop Program Studi Sistem Komputer, STIMIK Kendari, pada periode September hingga Desember 2024. Komponen utama yang digunakan meliputi aki, relay, charger otomatis, dan power supply. Power supply tidak hanya menjadi sumber utama, tetapi juga mengaktifkan relay dan mengisi daya aki. Charger otomatis akan berhenti saat aki penuh. Hasil akhir menunjukkan bahwa sistem bekerja efektif saat listrik padam. Disarankan untuk memperhatikan pemasangan kaki NO dan NC pada relay serta menambahkan sensor tegangan rendah pada charger.Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem cadangan daya pada inkubator bayi agar tetap berfungsi saat terjadi pemadaman listrik dari PLN. Sistem ini memanfaatkan aki sebagai sumber tegangan alternatif yang secara otomatis akan aktif ketika pasokan listrik utama terputus. Proses peralihan daya dikendalikan oleh relay, yang berperan sebagai saklar otomatis untuk mengalihkan sumber tegangan dari power supply ke aki. Perancangan dan pengujian alat ini dilakukan di Workshop Program Studi Sistem Komputer, STIMIK Kendari, pada periode September hingga Desember 2024. Komponen utama yang digunakan meliputi aki, relay, charger otomatis, dan power supply. Power supply tidak hanya menjadi sumber utama, tetapi juga mengaktifkan relay dan mengisi daya aki. Charger otomatis akan berhenti saat aki penuh. Hasil akhir menunjukkan bahwa sistem bekerja efektif saat listrik padam. Disarankan untuk memperhatikan pemasangan kaki NO dan NC pada relay serta menambahkan sensor tegangan rendah pada charger
Studi Literatur Efisiensi Biaya dan Performa AWS Lambda VS Google Cloud Functions di Skala Nasional
Full text linkServerless computing telah menjadi salah satu kejadian penting dalam era aplikasi modern, karena penyederhanaan manajemen infrastruktur menjadi tantangan utama bagi pengembang. Dalam studi ini, kami membandingkan biaya dan performa dari dua platform serverless yang paling popular yaitu AWS Lambda dan Google Cloud Functions dalam konteks aplikasi skala nasional. Untuk melakukan penelitian ini, kami menggunakan pendekatan studi literatur berdasarkan 15 jurnal yang terdaftar di basis data SINTA dan Internasional, serta uji coba eksperimental dengan skenario eksekusi fungsi yang sama di kedua platform. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa solusi serverless AWS Lambda menawarkan performa eksekusi yang lebih baik untuk tugas komputasi intensif, sedangkan Google Cloud Functions lebih hemat biaya untuk beban ringan hingga sedang. Beberapa perbedaan signifikan juga kami temukan dalam model penetapan harga dan latensi layanan cloud, serta kemudahan integrasi dengan layanan lainnya. Temuan kami mungkin berguna bagi pengembang dan pengambil keputusan dalam implementasi aplikasi layanan publik di Indonesia.Serverless computing telah menjadi salah satu kejadian penting dalam era aplikasi modern, karena penyederhanaan manajemen infrastruktur menjadi tantangan utama bagi pengembang. Dalam studi ini, kami membandingkan biaya dan performa dari dua platform serverless yang paling popular yaitu AWS Lambda dan Google Cloud Functions dalam konteks aplikasi skala nasional. Untuk melakukan penelitian ini, kami menggunakan pendekatan studi literatur berdasarkan 15 jurnal yang terdaftar di basis data SINTA dan Internasional, serta uji coba eksperimental dengan skenario eksekusi fungsi yang sama di kedua platform. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa solusi serverless AWS Lambda menawarkan performa eksekusi yang lebih baik untuk tugas komputasi intensif, sedangkan Google Cloud Functions lebih hemat biaya untuk beban ringan hingga sedang. Beberapa perbedaan signifikan juga kami temukan dalam model penetapan harga dan latensi layanan cloud, serta kemudahan integrasi dengan layanan lainnya. Temuan kami mungkin berguna bagi pengembang dan pengambil keputusan dalam implementasi aplikasi layanan publik di Indonesia
Rancang Bangun Sistem Informasi Si Ujikom Lembaga Sertifikasi Profesi SMKN 1 Pelaihari
Full text linkSMKN 1 Pelaihari merupakan sekolah kejuruan yang telah ditetapkan sebagai Lembaga Sertifikasi Profesi Pihak Pertama (LSP-P1) oleh BNSP. Namun, proses pendaftaran uji kompetensi sebelumnya memiliki beberapa kekurangan, seperti tidak adanya validasi data saat pendaftaran serta keterbatasan akses pihak sekolah terhadap data peserta dan laporan asesmen. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, peneliti membuat sistem Si Ujikom untuk mengelola uji kompetensi seperti proses pendaftaran peserta, penginputan skema, sampai pendataan hasil assessment. Si Ujikom dikembangkan menggunakan model SDLC waterfall dan framework CodeIgniter 4. Sistem ini mencakup fitur pendaftaran peserta, pengelolaan skema uji, penjadwalan, pengisian dokumen, serta pelaporan hasil uji kompetensi. Pengujian menggunakan metode blackbox testing dan User Acceptance Testing (UAT). Berdasarkan hasil pengujian blackbox, seluruh fitur Si Ujikom berfungsi sesuai dengan fungsi yang diharapkan. Sedangkan User Acceptance Testing menunjukkan bahwa sistem berfungsi sesuai kebutuan klien dan mampu mempermudah manajemen uji kompetensi di LSP-P1 SMKN 1 Pelaihari yang dibuktikan dengan perolehan skor 41 dari total 50.SMKN 1 Pelaihari merupakan sekolah kejuruan yang telah ditetapkan sebagai Lembaga Sertifikasi Profesi Pihak Pertama (LSP-P1) oleh BNSP. Namun, proses pendaftaran uji kompetensi sebelumnya memiliki beberapa kekurangan, seperti tidak adanya validasi data saat pendaftaran serta keterbatasan akses pihak sekolah terhadap data peserta dan laporan asesmen. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, peneliti membuat sistem Si Ujikom untuk mengelola uji kompetensi seperti proses pendaftaran peserta, penginputan skema, sampai pendataan hasil assessment. Si Ujikom dikembangkan menggunakan model SDLC waterfall dan framework CodeIgniter 4. Sistem ini mencakup fitur pendaftaran peserta, pengelolaan skema uji, penjadwalan, pengisian dokumen, serta pelaporan hasil uji kompetensi. Pengujian menggunakan metode blackbox testing dan User Acceptance Testing (UAT). Berdasarkan hasil pengujian blackbox, seluruh fitur Si Ujikom berfungsi sesuai dengan fungsi yang diharapkan. Sedangkan User Acceptance Testing menunjukkan bahwa sistem berfungsi sesuai kebutuan klien dan mampu mempermudah manajemen uji kompetensi di LSP-P1 SMKN 1 Pelaihari yang dibuktikan dengan perolehan skor 41 dari total 50
Analisis Pengukuran Layanan Pada Aplikasi Alfagift Menggunakan Framework ITIL V3 Domain Service Operation
Full text linkPenelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat kematangan layanan teknologi informasi pada aplikasi Alfagift menggunakan framework ITIL V3 dalam domain Service Operation. Evaluasi mencakup lima proses utama: Event Management, Incident Management, Request Fulfillment, Application Management, dan Access Management. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif dengan pengumpulan data melalui kuesioner yang disebarkan kepada 60 pengguna Alfagift. Hasil analisis menunjukkan bahwa seluruh domain berada pada tingkat kematangan Level 3 (Defined), yang menandakan bahwa proses layanan telah distandarisasi dan terdokumentasi dengan baik, namun belum dimonitor secara menyeluruh. Rekomendasi peningkatan difokuskan pada aspek respons insiden, stabilitas performa aplikasi, dan pengelolaan hak akses pengguna agar dapat menuju tingkat kematangan yang lebih tinggi.Penelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat kematangan layanan teknologi informasi pada aplikasi Alfagift menggunakan framework ITIL V3 dalam domain Service Operation. Evaluasi mencakup lima proses utama: Event Management, Incident Management, Request Fulfillment, Application Management, dan Access Management. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif dengan pengumpulan data melalui kuesioner yang disebarkan kepada 60 pengguna Alfagift. Hasil analisis menunjukkan bahwa seluruh domain berada pada tingkat kematangan Level 3 (Defined), yang menandakan bahwa proses layanan telah distandarisasi dan terdokumentasi dengan baik, namun belum dimonitor secara menyeluruh. Rekomendasi peningkatan difokuskan pada aspek respons insiden, stabilitas performa aplikasi, dan pengelolaan hak akses pengguna agar dapat menuju tingkat kematangan yang lebih tinggi
Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap PON XII Aceh-Sumut Menggunakan Algoritma Naïve Bayes
Full text linkPenelitian ini menganalisis sentimen masyarakat terhadap Pekan Olahraga Nasional (PON) XII di Aceh-Sumatera Utara menggunakan algoritma Multinomial Naive Bayes. Data diperoleh melalui crawling media sosial X, kemudian diolah melalui tahap pre-processing yang meliputi pembersihan data, case folding, normalisasi kata, tokenisasi, penghapusan stopword, dan stemming. Sentimen pada data dilabeli menggunakan pendekatan lexicon-based untuk mengklasifikasikan teks menjadi positif dan negatif. Model klasifikasi dibangun menggunakan algoritma Multinomial Naive Bayes, dengan evaluasi kinerja melalui confusion matrix, akurasi, dan classification report. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model mencapai akurasi 79,77% pada data uji, memberikan gambaran tentang pandangan masyarakat terhadap PON XII dan membuktikan efektivitas algoritma ini dalam analisis sentimen berbasis teks.Penelitian ini menganalisis sentimen masyarakat terhadap Pekan Olahraga Nasional (PON) XII di Aceh-Sumatera Utara menggunakan algoritma Multinomial Naive Bayes. Data diperoleh melalui crawling media sosial X, kemudian diolah melalui tahap pre-processing yang meliputi pembersihan data, case folding, normalisasi kata, tokenisasi, penghapusan stopword, dan stemming. Sentimen pada data dilabeli menggunakan pendekatan lexicon-based untuk mengklasifikasikan teks menjadi positif dan negatif. Model klasifikasi dibangun menggunakan algoritma Multinomial Naive Bayes, dengan evaluasi kinerja melalui confusion matrix, akurasi, dan classification report. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model mencapai akurasi 79,77% pada data uji, memberikan gambaran tentang pandangan masyarakat terhadap PON XII dan membuktikan efektivitas algoritma ini dalam analisis sentimen berbasis teks
Perancangan Sistem Pembayaran SPP MI Syamsul Huda Kalipuro Berbasis Web
Full text linkTujuan dari penelitian ini adalah merancang dan mengembangkan sistem pembayaran SPP berbasis web di MI Syamsul Huda Kalipuro. Sistem ini diharapkan dapat mengoptimalkan proses administrasi melalui peningkatan manajemen keuangan, pengurangan beban kerja manual, peningkatan komunikasi dengan siswa dan orang tua terkait pembayaran SPP, dan kemudahan akses informasi bagi orang tua. Sistem ini memudahkan proses pembayaran uang sekolah, meningkatkan manajemen data keuangan, dan meningkatkan efisiensi bagi siswa dan staf. Sistem ini akan dikembangkan dengan menggunakan teknologi web modern dan terintegrasi dengan sistem informasi akademik sekolah yang sudah ada. Diharapkan sistem ini dapat memberikan hasil signifikan dalam membatu aktifitas pembayaran biaya Pendidikan sekolah terlebih pada bidang tata usaha untuk mengetahui pembayaran SPP serta menyajikan laporan pembayaran SPP dengan cepat mudah dan akurat pada MI Syamsul Huda Kalipuro.Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan mengembangkan sistem pembayaran SPP berbasis web di MI Syamsul Huda Kalipuro. Sistem ini diharapkan dapat mengoptimalkan proses administrasi melalui peningkatan manajemen keuangan, pengurangan beban kerja manual, peningkatan komunikasi dengan siswa dan orang tua terkait pembayaran SPP, dan kemudahan akses informasi bagi orang tua. Sistem ini memudahkan proses pembayaran uang sekolah, meningkatkan manajemen data keuangan, dan meningkatkan efisiensi bagi siswa dan staf. Sistem ini akan dikembangkan dengan menggunakan teknologi web modern dan terintegrasi dengan sistem informasi akademik sekolah yang sudah ada. Diharapkan sistem ini dapat memberikan hasil signifikan dalam membatu aktifitas pembayaran biaya Pendidikan sekolah terlebih pada bidang tata usaha untuk mengetahui pembayaran SPP serta menyajikan laporan pembayaran SPP dengan cepat mudah dan akurat pada MI Syamsul Huda Kalipuro
Sistem Penunjang Keputusan Kelayakan Kredit Motor di PT. Adira Kota Sorong Dengan SAW
Full text linkDalam dunia industri keuangan, penilaian kelayakan pemberian kredit menjadi suatu fondasi utama yang dapat mempertahankan eksistensi perusahaan pembiayaan. Proses pengambilan keputusan ini memiliki dampak yang signifikan pada kesehatan finansial perusahaan. Sehingga diperlukan sebuah sistem yang nantinya dapat digunakan untuk memperkuat produktivitas penilaian kredit, memprediksi risiko kredit, dan membantu mengoptimalkan proses pengambilan keputusan dalam hal ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) yang dinilai dengan menggunakan 8 variabel yaitu kepribadian, pekerjaan, penghasilan, jaminan, jumlah tanggungan, status rumah, Debt Service Ratio (DSR) dan Defensive Internal Ratio (DIR). Berdasarkan analisis yang dilakukan menggunakan 10 data uji, diperoleh hasil yakni terdapat 8 orang layak dan 2 orang tidak layak dalam menerima kredit.Dalam dunia industri keuangan, penilaian kelayakan pemberian kredit menjadi suatu fondasi utama yang dapat mempertahankan eksistensi perusahaan pembiayaan. Proses pengambilan keputusan ini memiliki dampak yang signifikan pada kesehatan finansial perusahaan. Sehingga diperlukan sebuah sistem yang nantinya dapat digunakan untuk memperkuat produktivitas penilaian kredit, memprediksi risiko kredit, dan membantu mengoptimalkan proses pengambilan keputusan dalam hal ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) yang dinilai dengan menggunakan 8 variabel yaitu kepribadian, pekerjaan, penghasilan, jaminan, jumlah tanggungan, status rumah, Debt Service Ratio (DSR) dan Defensive Internal Ratio (DIR). Berdasarkan analisis yang dilakukan menggunakan 10 data uji, diperoleh hasil yakni terdapat 8 orang layak dan 2 orang tidak layak dalam menerima kredit