Directory of Scientific Journals Indonesian Society of Applied Science (ISAS)
Not a member yet
439 research outputs found
Sort by
Kajian Penggunaan Aplikasi Android Sebagai Platform Untuk Menghitung Indeks Massa Tubuh (IMT)
Body Mass Index or BMI is an indicator used to measure body weight whether classified as ideal or not. A person\u27s BMI determines by comparing body weight and height which then predicts the standard body value category from the results of renewal. BMI is often used as a measurement tool for the body in carrying out daily diet programs. However, BMI is also often used as a reference for health risks, as a determinant of coronary heart disease or as a measurement tool for diets for people with diabetes mellitus. Using a smartphone that continues to increase over time can be used for ease in calculating a person\u27s BMI. With various methods of making existing systems, such as manual, Bluetooth Low Energy (BLE) or image processing. The manual method requires weight and height data input which is not necessarily the same every time. While BLE requires an external device other than a smartphone to calculate weight and height. From the studies conducted, the image processing method is the most effective. The image processing method takes the data needed to calculate the BMI through the inputted image without the need to manually input data or use an external device other than a smartphone.
 
Kajian Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan Metode Backpropagation Untuk Deteksi Bau
Perkembangan teknologi yang semakin pesat dan maju sehingga berdampak terciptanya alat atau sistem yang mampu bekerja seperti jaringan manusia, salah satu contohnya adalah sistem yang bekerja mirip dengan cara kerja hidung manusia atau e-nose. Dengan adanya bantuan sistem ini, maka dapat membantu mempermudah manusia dalam mengidentifikasi serta mengklasifikasikan bau yang tidak dapat tercium atau terdeteksi oleh hidung manusia serta dapat juga meningkatkan akurasi dan ketepatan dalam mengenali bau-bau yang ada. Cara kerja atau prinsip dari e-nose dalam mendeteksi bau yaitu dengan memanfaatkan berbagai reseptor-reseptor untuk dapat mengklasifikasikan bau dan masing-masing reseptor akan memberikan hasil respon atau output yang berbeda-beda dari satu jenis bau yang diuji. Pendekatan yang dilakukan pada pembuatan kajian ini adalah pengenalan pola yaitu belajar dari pola-pola atau contoh yang telah dicoba sebelumnya untuk dapat dikenali oleh sistem agar dapat mendapatkan hasil yang diinginkan atau sesuai target. Untuk dapat membuat sistem deteksi ini dibutuhkan metode yang mampu bekerja seperti jaringan manusia, metodenya yang sering digunakan adalah Jaringan Syaraf Tiruan atau Neural Network. Metode yang sering dipakai dalam membuat e-nose adalah Jaringan Syaraf Tiruan. Jaringan Syaraf Tiruan adalah cara untuk proses informasi yang kerjanya meniru sistem syaraf biologi manusia mirip dengan kerja otak.. Penelitian ini dilakukan dengan mempelajari dan mendalami penelitian-penelitian yang telah dilakukan sebelumnya. Hasil studi literatur yang dilakukan menghasilkan kesimpulan bahwa implementasi Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation bekerja dengan baik dalam mengenali dan mendeteksi bau. Pada penelitian ini diharapkan dapat membantu mahasiswa, peneliti dan pihak-pihak terkait dalam merancang dan membangun sistem yang menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation
Penanganan Lonjakan Vibrasi pada Rotor Elektrik Turbin di PLTU Gresik
This analysis will discuss how to handle vibrations in the Turbine Rotor. The measuring instrument used is Vibration Analysis test with Prov. 2140 type which measured amplitude, time and frequency domain of vibration signal. The results obtained in this study, firstly, the measurement vibration of rotor at PT PJB Gresik found the highest amplitude of vibration was 59,6 μm at 3000 rpm. In this condition, the rotor is in very good condition as per standard vibration in ISO 7919-2 stated 80 μm at 3000 rpm. However in the next measurement, there is an dramatically increase of amplitude in each vibration measurement. The top amplitude of vibration reached at 115 μm at 3000 rpm and shown a symtom of damage on the rotor as a result of vibration. In solving the problem this time we use the method Root couse analysis (RCA). The results of this research found that there was a short turn to turn on the rotor windings and the closed slot liner holes that caused electric vibrations and needed to be repaired to eliminate vibration disturbances. After repairing the vibration, it decreased which initially 115 μm to 33.5 μm at 3000 Rpm, it is still on the range of the permitted safe zone of ISO standard 7919−2
The Sentiment Analysis Reviewing Indosat Services from Twitter Using the Naive Bayes Classifier
This study aims to design a machine learning model of sentiment analysis on Indosat Ooredoo service reviews on social media twitter using the Naive Bayes algorithm as a classifier of positive and negative labels. This sentiment analysis uses machine learning to get patterns an model that can be used again to predict new data
Assessment Of Green Building Based On Greenship For New Building Version 1.2 Using Fuzzy Logic : (Case Study: Postgraduate Building, Faculty of Law, University of Jember)
Green Building Council Indonesia (GBCI) is an institution established by building construction and construction sector professionals with a rating system for each building called Greenship. Greenship is a value as a benchmark of green building. One of the GBCI certifications is Greenship for new buildings. Jember University is a tertiary institution which has started to build high-rise buildings to provide facilities for the students. One of the multi-story buildings being built is the Postgraduate building for 5 (five) floors of law faculty students who completed their work in October 2019 so that the assessment is carried out until the Final Assessment stage. Using the assessment of Greenship for new buildings version 1.2 an assessment is carried out to determine the rating of the building. Assessment is done by direct observation, interviews, and questionnaires. The assessment results are processed using the fuzzy logic method through the Matlab application which refers to the Greenship guide for new buildings 1.2. After the assessment, the Postgraduate Faculty of Law building received a score of 40,6 (Bronze). Based on these results a recommendation is made so that it gets a value of 46,6 with a Silver rating.Green Building Council Indonesia (GBCI) merupakan organisasi yang didirikan oleh para profesional sektor perencanaan dan kontruksi bangunan dengan memiliki sistem rating untuk setiap bangunan bernama Greenship. Greenship merupakan nilai sebagai tolok ukur dari green building. Salah satu sertifikasi GBCI adalah Greenship untuk bangunan baru. Universitas Jember merupakan perguruan tinggi yang mulai membangun gedung-gedung bertingkat untuk memberikan fasilitas bagi para mahasiswanya. Salah satu gedung bertingkat yang dibangun adalah gedung Pascasarjana untuk mahasiswa fakultas hukum dengan 5 (lima) lantai yang telah selesai pengerjaannya pada bulan Oktober tahun 2019 sehingga penilaian dilakukan sampai pada tahap Final Assessment. Dengan menggunakan panduan penilaian Greenship untuk bangunan baru versi 1.2 dilakukan penilaian untuk mengetahui rating dari gedung tersebut. Penilaian dilakukan dengan cara pengamatan langsung, wawancara, dan kuesioner. Hasil penilaian diolah dengan menggunakan metode logika fuzzy melalui aplikasi Matlab yang mengacu pada panduan Greenship untuk bangunan baru versi 1.2. Setelah dilakukan penilaian, gedung Pascasarjana Fakultas Hukum mendapat nilai 40,6 (Bronze). Berdasarkan hasil tersebut dilakukan rekomendasi sehingga mendapat nilai 46,6 dengan peringkat Silver
Sistem Kendali Pengisian Jus Otomatis Menggunakan Sensor Infrared Dan Waterflow Berbasis PLC
The need for automatic beverage vendors is quite high in public places and crowds, which will be more efficient and efficient than the beverage vendors who are human-friendly. This paper discusses the design of an automatic beverage vendor based on a programmable logic controller (PLC). The PLC used for this study is the production of Outseal, which has an Outseal Studio simulation program with a ladder diagram control. This automatic beverage vendor consists of input, process, and output. The primary input of this system is an infrared sensor, and a flow meter sensor to detect the cup\u27s presence and how much juice poured to the cup. The DC motor and pump are the control output. A simulation program demonstrates the effectiveness of this automatic beverage supplier with the Outseal studio
Fuzzy Logic Controller sebagai Penentu Gerak Mobile Robot Pembasmi Hama
A mobile robot is one of the solutions to overcome crop failure caused by chili pests. The mobile robot discussed in this paper is used to spray pesticide liquid into chili plant stems to prevent pests attack on the plants. This paper discusses the design of pesticide spraying robot motion with the application of Fuzzy Logic Controller. This robot employment is expected to reduce farmers\u27 workload and to help to produce a good harvest. Robot motions are divided into two conditions, which can be controlled by remote control as a controller (manual) and by means of a sensor (automatic). Mobile robot movements have a significant impact on navigation and the design of the driving system. Robot speed is controller by adjusting Pulse Width Modulation of DC motors attached to the robots\u27 wheel, which set to be 90 for slow and 220 for high speed. The Fuzzy Logic Controller in this mobile robot functions as an autonomous decision-making driver to detect obstacles in front of the mobile robot and the targeted stems
Data Mining Menggunakan Metode K-Means Clustering Untuk Menentukan Besaran Uang Kuliah Tunggal
Digitalisasi dan otomasi dalam pelayanan mahasiswa di Perguruan Tinggi dapat menghasilkan big data. Amanat pemerintah dalam Peraturan Mentri Riset Teknologi dan Pendidikan Tinggi agar besaran Uang Kuliah Tunggal (UKT) di Perguruan Tinggi Negeri dibagi ke dalam 5 kelompok berdasarkan tingkatan kondisi sosial ekonomi orang tua. Dalam proses menetapkan UKT begitu banyak indikator sosial ekonomi orang tua yang harus dijadikan acuan sehingga menyulitkan dalam mengidentifiksi dan mencari formula yang tepat. Untuk mengelompokkan data mahasiswa ini dilakukan dengan teknik data mining menggunakan metode K-Means Clustering. Metode ini mengelompokkan besaran UKT mahasiswa berdasarkan pola atau kemiripan data sosial ekonomi orang tua. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data calon mahasiswa baru Unversitas Negeri Padang. Pengelompokan ini bertujuan untuk membantu menetapkan besaran UKT calon mahasiswa baru pada Perguruan Tinggi Negeri. Hasil dari penelitian diperoleh 5 kelompok besaran UKT, terdiri dari UKT kategori 1 Rp. 500.000, UKT kategori 2 Rp. 1.000.000, UKT kategori 3 Rp. 2.000.000, UKT kategori 4 Rp. 3.000.000 dan UKT kategori 5 Rp. 4.000.000.
 
Study of the Effect of Different Concrete Treatment Methods on Concrete Compressive Strength
The process of bonding cement with water in the manufacture of concrete will cause side effects of rising temperature in concrete commonly called the hydration process. Heat hydration is too high can result in cracks in the concrete, therefore the need to do concrete maintenance work that serves to maintain the stability and availability of water in the concrete during the hydration process. The study uses cylinder-shaped test objects with a diameter of 15 cm and a height of 30 cm. There are 36 test objects and three types of treatments to be used in the study, i.e. soaking treatment, treatment wrapped with a plastic sheet, and curing compound treatment. Strong press testing is done at the age of 7, 14, and 28 days. Results of the study showed strong press pressing age 7 days concrete type with soaking treatment, treatment wrapped with a plastic sheet, and a consecutive curing compound treatment 0.38 MPa, 1.68 MPa and 2.29 MPa. Strong Test press Age 14 days concrete type with soaking treatment, treatment wrapped with a plastic sheet, and curing compound treatment consecutive 21.97 MPa, 21.59 MPa, 20.29 MPa. Strong Test Press Age 28-day type of concrete with soaking treatment, treatment wrapped with a plastic sheet, and the curing of the successive compound maintenance 25.89 MPa, 23.78 MPa, and 22.48 MPa.Proses pengikatan semen dengan air pada pembuatan beton akan menimbulkan efek samping berupa naiknya suhu pada beton yang biasa disebut proses hidrasi. Panas hidrasi yang terlalu tinggi dapat mengakibatkan keretakan pada beton, oleh karena itu perlunya dilakukan pekerjaan perawatan beton yang berfungsi untuk menjaga kestabilan dan ketersediaan air pada beton saat proses hidrasi. Penelitian ini menggunakan benda uji berbentuk silinder dengan ukuran diameter 15 cm dan tinggi 30 cm. benda uji yang dibutuhkan sejumlah 36 benda uji. Terdapat 3 jenis perawatan yang akan digunakan dalam penelitian yaitu perawatan perendaman, perawatan dibungkus dengan lembaran plastik, dan perawatan curing compound. Pengujian kuat tekan dilakukan pada umur beton 7.14, dan 28 hari. Hasil penelitian menunjukkan pengujian kuat tekan tekan umur 7 hari jenis beton dengan perawatan perendaman, perawatan dibungkus dengan lembaran plastik, dan perawatan curing compound berturut-turut 0.38 MPa, 1.68 MPa dan 2.29 MPa. Pengujian kuat tekan umur 14 hari jenis beton dengan perawatan perendaman, perawatan dibungkus dengan lembaran plastik, dan perawatan curing compound berturut-turut 21.97 MPa, 21.59 MPa, 20.29 MPa. Pengujian kuat tekan umur 28 hari jenis beton dengan perawatan perendaman, perawatan dibungkus dengan lembaran plastik, dan perawatan curing compound berturut-turut 25.89 MPa, 23.78 MPa, dan 22.48 MPa
Implementasi Neural Network Untuk Kendali Gerak Mobile Robot Pembasmi Hama
The agricultural sector is one of the most important economic sectors for Indonesia. However, agriculture itself is accompanied by a number of problems, one of which is pests that attack crops and cause crop failure. The use of robotics in agriculture can now overcome the limited capacity of farmers to monitor large land areas. Using an RC robot that can be controlled automatically via a cell phone monitor screen, human work is greatly facilitated. Artificial intelligence is implanted into a robot to improve the performance of an agricultural robot. This paper discusses designing a pest spraying robot with Neural Network applications for effective and efficient control inputs. The feasibility of the proposed method is proven by simulation conducted in Neuroph Studio and MobotSim. The simulation results show that neural network applications can effectively manage mobile robot movements with an error value of less than 0.1 to avoid the obstacles they encounter to reach the target