Generic - Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi
Not a member yet
144 research outputs found
Sort by
Penerapan Sistem Screening-Test Pada Proses E-Recruitment Karyawan
Full text linkAbstrakโ Pandemi Covid-19 saat ini secara tidak langsung memaksa sebuah perusahaan untuk beradaptasi dalam melakukan bisnisnya. Aturan physical distancing menjadi keharusan yang harus diterapkan setiap karyawan dalam menjalankan pekerjaan. Termasuk dalam proses perekrutan karyawan baru. Dalam upaya menghindari interaksi secara langsung terhadap pelamar, Proses rekrutmen karyawan dilakukan dengan teknik yang lebih selektif melalui sistem E-Recruitment. Sistem ini dilakukan secara online dengan mengisi formulir yang telah disediakan, kemudian peserta diarahkan langsung untuk mengikuti tes pertama dengan teknik screening test. Teknik ini mengharuskan peserta untuk menyelesaikan soal dengan standar nilai kelulusan yang telah ditentukan. Penerapan teknik screening test ini teruji dapat membuktikan proses rekutmen karyawan tahap awal lebih mudah, cepat dan akurat sehingga dapat meningkatkan kualitas pelayanan dan keunggulan bersaing dalam efisiensi kinerja perusahaan
Analisis Usability Aplikasi Pengolahan Data Berbasis Web Pada Perpustakaan Sekolah Berdasarkan Permodelan Nielsen
Full text linkWeb-based data processing applications have an important role to avoid human error, especially in school libraries. However, in developing a system, consideration of the level of user satisfaction is needed. So the purpose of this study is to analyze the usability of web-based data processing applications in school libraries based on Nielsen's modeling. The method of data collection was performed through filling out questionnaires by 51 students of Public Junior High School 2 Jejawi, OKI Regency. The questionnaire consists of 15 questions using a 4-point Likert scale. The results obtained indicate that the data are valid and reliable. In addition, the web-based data processing application shows that the five usability attributes of Nielsen, namely learning ability, efficiency, memories, few error, and satisfaction have good results, with an average usability score of 80.4. In conclusion, web-based processing applications are acceptabl
Initial Centroid Determination Using Simulated Annealing Algorithm
Full text linkInitial randomly generated centroids are commonly used in k-Means clustering method. Random initial centroids k-Means to be trapped in optimum local solution which results in sub-optimal cluster quality. This study examines Simulated Annealing algorithm in determining initial centroids on k-Means. Each k-Means clustering will be tested on result of reduction and without dimension reduction. Based on the results evaluation of k-Means clustering results with initial centroid Simulated Annealing algorithm improve quality cluster with percentage change value 21.2% in the high dimensional data and 25.1% in the dimension reduction data, this shows that initial centroid calculated Simulated Annealing algorithm is able to obtain the best cluster with significant results
Implementasi Logika Fuzzy Pada Sendok Makan Penderita Parkinson
Full text linkPenelitian ini dimaksudkan untuk membuat rancang bangun alat bantu makan berupa sendok yang dikhususkan untuk penderita Parkinson. Implementasi sendok penderita Parkinson dalam penelitian ini mengunakan sensor 3-Axis gyroscope accelerometer MPU-6050, mikrokontroler ESP32, dan motor stepper SG-90 untuk menstabilkan posisi sendok akibat getaran tangan penderita Parkinson. Data yang diperoleh dari penelitian ini adalah sensor MPU-6050 yang mendeteksi getaran tangan penderita lalu data tersebut distabilkan menggunakan logika Fuzzy yang berfungsi untuk meminimalisir error pada sensor MPU-6050
Sistem Rekomendasi Wisata Kuliner Kota Palembang Menggunakan Metode Collaborative Filtering
Full text linkWisata kuliner memiliki daya tarik tersendiri bagi para wisatawan yang mengunjungi suatu daerah, namun para wisatawan yang datang belum tentu mengetahui kuliner yang terdapat pada daerah tersebut, sehingga dibutuhkan sebuah sistem yang dapat memberikan rekomendasi kepada para wisatawan. Sistem rekomendasi merupakan sebuah sistem yang dapat memberikan saran kepada penggunanya mengenai suatu barang, saran yang diberikan digunakan dalam berbagai macam proses pengambilan keputusan. Metode yang digunakan adalah Collaboratif Filtering. Permasalahannya bagaimana menerapkan metode Collaborative Filtering untuk merekomendasikan makanan dengan banyak faktor yang mempengaruhi sehingga menghasilkan sebuah rekomendasi yang relevan. Proses rekomendasi dengan cara mengelompokkan pengguna kedalam sebuah kelompok tertentu melalui proses clustering dengan metode K-Mean, kemudian perangkat lunak melakukan perhitungan kesamaan antara pengguna dan anggota kelompoknya. Perhitungan kesamaan antara pengguna dan anggota kelompoknya menggunakan persamaan pearson correlation coefficient. Penentuan hasil rekomendasi yang diberikan menggunakan sistem perankingan dengan nilai rekomendasi terbesar. Data yang digunakan sebanyak 18 data makanan, 100 data training dan 10 data testing. Hasil pengujian persentasi kerelevanan mencapai 80%
Perbandingan Metode Certainty Factor Dan Backpropagation untuk Mendiagnosis Penyakit Gangguan Tidur
Full text linkGangguan tidur merupakan salah satu penyakit yang sering diabaikan, kondisi ini jika terus diabaikan maka akan sangat berpengaruh pada kesehatan penderita. Sistem pakar untuk mendiagnosis gejala awal penyakit gangguan tidur sangat diperlukan. Sistem pakar yang dibangun menggunakan metode Certainty Factor dan Backpropagation dimana kedua metode ini akan memberikan informasi hasil diagnosis penyakit, confidance serta solusi awal dari penyakit yang diderita. Hasil Confidance dari metode Certainty Factor dan Backpropagation akan dibandingkan untuk melihat metode mana yang paling akurat dalam mendiagnosis penyakit gangguan tidur. Penelitian ini menggunakan 18 gejala penyakit gangguan tidur, 6 jenis penyakit gangguan tidur serta 24 kasus pengujian. Dari 24 kasus pengujian didapat hasil tingkat akurasi sebesar 100% pada metode Certainty Factor sedangkan untuk metode Backpropagation didapat hasil tingkat akurasi sebesar 70.83%
Pengembangan Sistem Inventaris Barang pada PT. Kereta Api Indonesia (Persero) DIVRE III Palembang
Full text linkUntuk memperlancar jalannya operasi perusahaan, tentunya memerlukan suatu sistem inventaris barang yang tepat, agar dapat mengetahui masuk dan keluarnya barang. Karena semakin maju perusahaan, semakin sulit atau kompleks bagian sistem inventaris barangnya. Dengan semakin kompleksnya masalah yang dihadapi, perusahaan membutuhkan teknologi informasi yang dapat membantu jalannya operasi suatu perusahaan, yang bertujuan untuk menjamin sumber data yang tepat, kuantitas yang tepat, dan waktu yang tepat. Jika suatu sistem perusahaan masih secara manual, tak jarang banyak terjadi kesalahan- kesalahan dalam pembuatan laporan-laporan yang dibuat, sehingga tidak dapat mencapai sasaran yang diinginkan oleh perusahaan. Sistem Inventaris Barang berbasis Website pada PT. Kereta Api Indonesia (Persero) DIVRE III Palembang adalah suatu sarana yang diharapkan dapat membantu proses pengelolaan inventaris barang. Sistem ini dikembangkan dengan menggunakan database MySQL dan pemrograman PHP
Implementasi Metode Analytical Hierarchy Process Dan TOPSIS Dalam Sistem Pendukung Keputusan untuk Pembelian Mobil pada Rental Mobil
Full text linkCar rental is a business engaged in services that provide car rental services. Car rental owners must be selective in choosing a car to be used as a fleet, because if the car chosen is not right, the rental owner will experience a loss. To solve this kind of problem, a system to support a decision is a solution that can help rental owners according to their wants or needs. One approach that can be used in this case is the Decision Making System using the Analytical Hierarchy Process (AHP) method and the Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). The Analytical Hierarchy Process (AHP) method was used as weighting and the Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) as a ranking. Testing to get a fairly good accuracy using the AHP and TOPSIS methods
Rancang Bangun Sendok Parkinson Menggunakan ESP-32 Dan Metode Complementary Filter
Full text linkPenelitian ini dimaksudkan untuk membuat rancang bangun alat bantu makan berupa sendok yang di khususkan untuk penderita Parkinson. Rancang bangun sendok penderita Parkinson dalam penelitian ini mengunakan sensor 3-Axis gyroscope accelerometer MPU-6050, Mikrokontroler ESP32, dan Motor Servo SG-90 untuk menstabilkan posisi sendok akibat getaran tangan penderita Parkinson. Data yang diperoleh dari penelitian ini adalah sensor MPU-6050 yang mendeteksi getaran tangan penderita lalu data tersebut distabilkan menggunakan metode complementary filter yang berfungsi untuk meminimalisir Error pada sensor MPU-6050
Pengenalan Motif Kain Songket Pada Citra Kamera Smartphone Dengan Beragam Sudut Pandang Menggunakan CNN
Full text linkSongket Palembang memiliki motif yang beragam sehingga dibutuhkan mesin pengenal yang dapat membantu orang awam mengenali motif ini. Mesin pengenal harus mampu mengenali motif dengan variasi transformasi spatial, noisedan blur. Dalam penelitian ini, CNN mampu mengklasifikasi motif songket dengan akurasi 93%. Arsitektur CNN yang digunakan menggunakan 2.22 MB memori GPU saat inference. Penggunaan Dropout memberikan efek regularisasi, yaitu meningkatkan akurasi pada data uji dan penggunaan momentum dengan nilai 0.9 mengurangi waktu training 2x lebih cepat. Layer konvolusi CNN pada penelitian ini tidak dapat mengekstrak fitur penting pembeda antar kelas, tidak seperti layer konvolusi CNN pretrain yang sudah dilatih dengan dataset yang besar sehingga menghasilkan akurasi 100% untuk klasifikasi songke