Generic - Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi
Not a member yet
144 research outputs found
Sort by
Monitoring Temperatur dan Kelembaban Ruang Server Berbasis Web Telegram
Full text linkAlat Monitoring Temperatur dan Kelembaban adalah alat yang berfungsi untuk memonitoring nilai temperatur dan kelembaban pada ruang sever sehingga kondisi ruangan tersebut dapat terus terpantau. Komponen utama yang digunakan untuk membuat alat ini adalah ESP8266/NodeMCU, sensor DHT22, LCD20x4, relay, baterai, step down DC dan modul charger micro usb. Selain itu, alat ini terhubung dengan server yang memiliki database pada webserver nya melalui koneksi jaringan lokal. Nilai temperatur dan kelembaban yang dibaca oleh sensor DHT22 kemudian dikirimkan ke database oleh ESP8266. Hasil pengujian dari alat monitoring ini berhasil membaca serta menampilkan nilai temperatur dan kelembaban pada webserver dalam bentuk grafik dengan nilai persentase error ± 10,85%
Pengembangan Sistem Informasi Manajemen Aset Pada PT.X
Full text linkSistem informasi adalah salah satu hal terpenting dalam sebuah perusahaan. Penggunaan sistem informasi dapat menjamin kualitas informasi yang disajikan dan membantu organisasi dalam mengambil keputusan berdasarkan informasi tersebut. Inventarisasi adalah rekaman data yang berkaitan dengan barang atau aset dalam perusahaan. Pada saat ini PT.X dalam pengelolaan data persediaan barang masih sering mengalami kesulitan. Seperti kesulitan dalam pengontrolan data barang, pencarian data barang, barang yang sudah dilelang, dan barang yang sedang diperbaiki. Masalah ini mengakibatkan kurangnya efisiensi laporan persediaan yang disebabkan oleh manajemen data yang dilakukan secara manual. Oleh karena itu, sistem informasi dikembangkan untuk mengelola proses inventaris di PT.X
Klasifikasi Berita Berbahasa Indonesia Menggunakan Naïve Bayes Classifier
Full text linkBerita pada awalnya disalurkan melalui media seperti televisi, radio dan koran, namun dengan kemajuan teknologi saat ini membuat digitalisasi informasi lebih mudah, berita berbentuk teks digital lebih cepat tersebar, aktual dan murah, sehingga dapat mengalami pelonjakan yang besar. Oleh karena itu, perlu adanya sistem yang bisa mengklasifikasikan berita secara otomatis sesuai dengan kategori-kategori berita yang ada, dengan menggunakan metode klasifikasi teks, maka kumpulan dokumen yang jumlahnya sangat besar tersebut dapat diorganisir, sehingga dapat mempermudah dan mempercepat pencarian informasi yang dibutuhkan. Dalam penelitian ini, klasifikasi teks berita menggunakan metode Naïve Bayes Classifier untuk mengklasifikasikan ke dalam empat kategori yaitu, bencana alam, kesehatan, olahraga dan pendidikan. Pengujian dilakukan sebanyak empat kali dengan pembagian data yang berbeda-beda, dan hasil akurasi yang didapat yaitu pengujian pertama 100%, pengujian kedua 100%, pengujian ketiga 98,33% dan pengujian keempat 96,25%. Dari hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa hasil klasifikasi teks berita sudah baik
Sistem Infomasi Penjualan Rumah Secara Kredit Pada Perusahaan Properti X
Full text linkPerusahaan Properti X merupakan suatu perusahaan yang bergerak di bidang penjualan rumah. Sistem yang sedang berjalan di Perusahaan Properti X ini terdapat beberapa kekurangan diantaranya seperti pencatatan dan perhitungan yang dilakukan secara manual, ketidakcocokan data, perhitungan jumlah penjualan akibat kesalahan manusia serta membutuhkan waktu yang lama dalam proses pembuatan pelaporan penjualan. Penelitian ini bertujuan untuk membantu dalam pengolahan data seperti transaksi penjualan dan pembuatan laporan. Penelitian dilakukan dengan cara studi ke perpustakaan dan wawancara serta observasi lapangan. Hasil dari penelitian berupa sistem informasi penjualan rumah secara kredit yang dapat melakukan pengolahan data transaksi penjualan dan pembuatan laporan keuangan
Estimasi Posisi Objek Menggunakan Particle Swarm Optimization dan K – Nearest Neighbour (PSO-KNN)
Full text linkSaat ini, teknologi estimasi posisi objek mengalami perkembangan signifikan, dengan adanya teknik fingerprint sebagai metode estimasi posisi. Studi ini membahas estimasi posisi objek di dalam ruangan dengan nilai RSSI sebagai indikator dan Access Point digunakan sebagai parameter penelitian. Algoritma yang digunakan untuk menentukan RSS Fingerprint dalam penelitian ini adalah Particle Swarm Optimization dan K-Nearest Neighbour. Estimasi Posisi dilakukan di gedung belajar 1 sampai gedung belajar 4 di jurusan Sistem Komputer, Universitas Sriwijaya. Hasil estimasi posisi didapatkan dengan membandingkan data latih dengan data pada saat pengujian
Rancang Bangun Robot Wall Follower Menggunakan Sensor Kamera
Full text linkPengolahan citra adalah suatu proses dari gambar asli menjadi gambar lain yang sesuai dengan keinginan kita. Tujuan dalam penelitian ini yaitu untuk membuat prototype robot mobile wall follower menggunakan kamera sebagai sensor kamera yang digunakan sebagai pendeteksi garis jalan pada arena yang dirancang. Dan dapat menghasilkan suatu prototype robot mobile wall follower menggunakan kamera sebagai sensor kamera. Pada sistem pendeteksi objek dinding garis berwarna merah atau hitam menggunakan Bahasa pemrograman C# dengan software Microsoft Visual Studio 2010. Program untuk mendeteksi dinding garis ini menggunakan tehnik pengolahan citra dengan kamera sebagai sensor inputannya, dimana pada perangkat lunak tersebut terdapat tahapan - tahapan proses pengolahan citra. Objek warna yang akan diuji adalah warna merah atau hitam. Robot wall follower bisa digunakan dilapangan tanpa susah mengetahui warna mana yang tidak mencapai angka 600(warna yang sudah buram)apabila warna yang diketahui buram maka robot akan stop/berhenti
Pemantauan Posisi Object Menggunakan Algoritma Multiple Linier Regression
Full text linkEstimasi posisi adalah sebuah tren yang digunakan untuk memperkirakan posisi objek. Pada penelitian ini estimasi posisi objek diterapkan untuk penentuan posisi objek dalam ruangan gedung. Metode yang digunakan adalah algoritma Multiple Linear Regression dengan memanfaatkan RSSI pada Wifi yang ada disekitar gedung. Gedung yang digunakan adalah gedung kuliah Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya Indralaya. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma Multiple Linear Regression dengan memanfaatkan RSSI pada Wifi dapat digunakan untuk penentuan estimasi posisi objek didalam ruangan gedung dengan rata-rata akurasi 72% dari total 1.728 sampel data penelitian
Aplikasi Laporan Pengeluaran Kas pada Badan Perencanaan Pembangunan Daerah Kabupaten X
Full text linkKemajuan teknologi yang mengharuskan instansi mengikuti perkembangan teknologi dan terus meningkatkan kemampuannya didalam mengelola data-data dan informasi yang lebih akurat dan efisien. Maka dibuatlah sebuah aplikasi Laporan Pengeluaran Kas Pada Setiap Bidang di Instansi Badan Perencanaan Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Kabupaten X, yang menggunakan bahasa pemograman PHP dan Database MySQL. Aplikasi ini dapat meminimalisir kesalahan Bendahara Pembantu dalam pembuatan lapora
Aplikasi Monitoring Pengadaan Barang dan Jasa pada PT. PLN (Persero) Area Palembang menggunakan Framework Code Igniter
Full text linkPLN (Persero) Area Palembang merupakan perusahaan yang bergerak di bidang listrik. PT. PLN (Persero) Area Palembang menggunakan Microsoft Excel dalam memantau kegiatan kontrak, sehingga membutuhkan waktu yang cukup lama dalam pembuatan laporan dan pencarian data. Pada penelitian ini diajukan sebuah Aplikasi Monitoring Pengadaan Barang dan Jasa untuk PT. PLN (Persero) Area Palembang. Aplikasi tersebut dapat membantu merekam kegiatan kontrak di bagian pengadaan sekaligus memantau capaian kinerja setiap pegawai sebagai acuan dalam pembuatan data sasaran kinerja. Metode yang digunakan pada pengembangan aplikasi adalah metode waterfall. Rancangan aplikasi diimplementasikan ke dalam bahasa pemograman PHP dengan menggunakan framework CodeIgniter dan menggunakan MySQL sebagai DBMS
Nutrition Therapy System untuk Penderita Diabetes Melitus 2
Full text linkDiabetes Militus tipe 2 merupakan penyakit yang di sebabkan oleh hormon insulin yang tidak berkerja dengan normal sehingga gula di dalam darah menjadi tidak stabil. Penyebab utama dari penyakit ini adalah pola hidup yang tidak sehat yang di ikuti dengan cara makan yang tidak teratur dan tidak sesuai kebutuhan nutrisi tubuh. Untuk mencegah atau mengurangi dari gejala penyakit ini dapat di lakukan dengan cara mengetahui kebutuhan nutrisi yang di butuhkan tubuh dan mampu mencatat segala aktifitas konsumsi nutrisi setiap harinya. Tentunya hal tersebut sangat sulit untuk di terapkan apa bila tidak ada sistem yang mampu mengelolanya. Dan juga untuk menambah preferensi makanan di butuhkan data saran makanan yang cocok untuk di konsumsi sesuai batas kebutuhan nutrisi perhari. Penggunaan Metode Algoritma Genetika ke dalam suatu sistem pendukung keputusan adalah solusi yang ditawarkan untuk mengatasi permasalahan tersebut. Dengan bantuan sistem pendukung keputusan, proses pembuatan saran makanan lebih cepat dan akurat sesuai dengan perhitungan nutrisi yang di butuhkan oleh pasien. Data aktifitas kebugaran juga dapat di jadikan parameter dalam menentukan saran makanan tersebut