Generic - Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi
Not a member yet
144 research outputs found
Sort by
Komparasi Algoritma Support Vector Machine Dan Naive Bayes Pada Klasifikasi Ras Kucing
Full text linkSalah satu hewan peliharaan yang paling populer ialah kucing. Kucing dipilih menjadi hewan peliharaan manusia karena tingkahnya sangat lucu. Kucing memiliki variasi ras yang sangat banyak. Terdapat 315 ras kucing pada seluruh dunia yang mana setiap ras kucing mempunyai ciri-ciri tertentu, akibat banyaknya terjadi perkawinan silang antara kucing kampung dan kucing ras dalam penentuan ras kucing menjadi lebih sulit. Seiring perkembangan zaman yang begitu cepat, perkembangan teknologi informasi pengenalan objek citra menjadi subjek yang sangat menarik dan tentunya berkaitan erat dengan data informasi. Maka peneliti akan melakukan komparasi antara algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Naive Bayes (NB) pada klasifikasi citra ras kucing dengan memanfaatkan model Deep Learning SqueezeNet sebagai proses ekstraksi fitur pada citra. Dari hasil penelitian ini akan membuktikan secara empiris perbedaan antara accuracy, precision dan recall dari setiap algoritma. Hasil yang diperoleh menunjukan bahwa, dalam hal klasifikasi yang terbaik yaitu algoritma Support Vector Machine (SVM) dengan nilai accuracy 88.4%, precision 88.5% dan recall 88.4% sedangkan yang terendah adalah algoritma Naive Bayes (NB) dengan nilai accuracy 79.5%, precision 79.9% dan recall 79.5%
Penentuan Faktor Dominan yang Mempengaruhi Penggunaan Aplikasi UNSRI GO Menggunakan Model UTAUT2 pada Customer
Full text linkUniversal Network Services Rider of Indonesia Go (UNSRI GO) merupakan salah satu aplikasi penyedia layanan transportasi online yang beroperasi di Indralaya, Ogan Ilir. Transportasi online hadir sebagai salah satu dampak dari penerapan teknologi informasi pada sektor transportasi. UNSRI GO hadir memberikan solusi layanan transportasi yang cepat, aman, dan amanah bagi masyarakat Ogan Ilir, khususnya Indralaya. Aplikasi ini masih terbilang baru dibandingkan aplikasi lain yang menyediakan layanan serupa. Selain itu, customer juga masih mengeluhkan beberapa kendala seperti, aplikasi sering mengalami bug, dan server down sehingga mengakibatkan aplikasi sulit diakses. Oleh karena itu, perlu dilakukan pengukuran menggunakan model Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT2) guna menentukan faktor apa saja yang mendominasi penerimaan dan penggunaan aplikasi UNSRI GO oleh customer. Sehingga, hasil penelitian dapat dijadikan pertimbangan untuk pengembangan aplikasi kedepannya. Berdasarkan hasil penelitian, diketahui bahwa social influence dan habit menjadi faktor dominan yang mempengaruhi penerimaan aplikasi UNSRI GO, sementara perilaku penggunaan aplikasi UNSRI GO didominasi oleh pengaruh behavioral intention dan habit. Penerapan UTAUT2 mampu menjelaskan penerimaan dan penggunaan aplikasi UNSRI GO oleh customer sebesar 64%
Pengolahan Citra Radiograf Panoramik Pada Deteksi Filling Gigi Manusia
Full text linkDengan pemrosesan citra gigi yang muncul pada kasus identifikasi manusia dalam ilmu pengetahuan forensic seperti citra X-ray gigi telah membantu secara efektif untuk mendiagnosis dan mendeteksi masalah di gigi. Pada penelitian ini akan melakukan pendekatan untuk mendeteksi filling gigi (tambal gigi) pada karies gigi di Xray Panoramik. Peningkatan dan segmentasi citra x-ray gigi digital dilakukan dengan menggunakan deteksi tepi robert. Tujuan dari ini adalah untuk meningkatkan bagian gigi yang diekstraksi dari digital rontgen gigi, menemukan tepi yang sesuai dengan gigi yang terkena tambal(filling). Proses mengekstraksi fitur, mengumpulkan dan menganalisis informasi gambar yang diharapkan dapat berguna untuk klinis diagnostik gigi dan juga merupakan kebutuhan utama ilmu kedokteran dan lainnya. Dalam penelitian ini didapatkan persentase dari dataset program bahwa akurasi terindikasinya filling gigi yaitu 87,93%, nilai presisi 88,7% dan nilai sensitiviti sebesar 96,6% dari 116 data yang diuji
Robot Vision Penyortir Menggunakan Metode Logika Fuzzy Berbasis Image Processing
Full text linkKemajuan teknologi industri 4.0 mulai menjadi aspek dasar didunia industri saat ini. Otomasi pada sistem industri menjadi solusi untuk mengurangi human error dalam melakokan kegiatan produksi diindustri. Implementasi sistem tertanam berbasis kecerdasan buatan perlu dikembangkan sebagai prototype yang dapat membantu meningkatkan kualitas home industri. Pada penelitian ini implementasi robot penyortir telur dengan menggunakan metode fuzzy logic diharapkan dapat mengklasifikasikan telur berdasarkan bobot dan diameter telurnya. Robot menggunakan dua parameter utama dalam mengklasifikasikan telur yaitu bobot telur dan diamter telur. Kedua paramater ini menjadi input sistem fuzzy logic. Sistem penghitungan bobot menggunakan sensor load cell dan arduino uni sedangkan sistem perhitungan diamter telur menggunakan camera dan raspbery pi. Data bobot dan diameter telur kemudian akan di klasifikasikan menggunakan metode takagi sugeno kang. Robot sudah dapat menyortir telur berdasarkan ukuran fisik dan bobot dari telur, dengan rata-rata error yang di peroleh yaitu 0,0135 untuk diameter dari ukuran fisik telur dan 0,002543333 untuk bobot dari telur yang disortir
Pemodelan Topik Menggunakan Metode Latent Dirichlet Allocation dan Gibbs Sampling
Full text linkPemodelan topik adalah suatu alat yang digunakan untuk menemukan topik laten pada sekelompok dokumen. Pada penelitian ini dilakukan pemodelan topik dengan menggunakan metode Latent Dirichlet Allocation dan Gibbs Sampling. Enam artikel berita Bahasa Indonesia telah dikumpulkan dari portal berita detiknews dengan menggunakan metode Web Scrapper. Artikel berita dibagi menjadi dua kategori utama yaitu, narkoba dan COVID-19. Analisis model LDA dilakukan dengan menggunakan metode koherensi topik pengukuran skor UCI dengan hasil penelitian menyebutkan diperoleh lima buah topik optimal pada kedua konfigurasi pengujian
Sistem Informasi Penjualan Mobil Berkas Secara Tunai dan Cicilan Pada CV. XYZ
Full text linkCV. XYZ merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang penjualan jasa mobil bekas secara tunai dan cicilan dari berbagai jenis merek mobil bekas .Sistem di CV. XYZ masih dilakukan secara manual yaitu pembayarannya dicatat dengan menggunakan buku catatan sehingga di dalam pembuatan laporan akan terhambat. Selain itu, perhitungannya yang digunakan masih manual yaitu menggunakan kalkulator, sehingga sering terjadi kesalahan dalam penolahan data. Oleh karena itu, perlu diadakan aplikasi khusus yang terkomputerisasi guna mengatasi permasalahan tersebut. Tujuan dari penulisan tugas akhir ini adalah untuk membuat suatu Aplikasi Penjualan Mobil Bekas Secara Tunai dan Cicilan Pada CV. XYZ. Data dikumpulkan melalui studi pustaka, wawancara (interview), dan dokumentasi. Sistem yang diusul dikembangkan dengan menggunakan pemograman PHP dengan database MySQL. Aplikasi ini digunakan untuk rekap data konsumen, data mobil bekas, data penjualan, data jurnal serta laporan- laporan yang diinginkan
Rancang Bangun Aplikasi Laporan Laba Rugi Neraca Akhir pada CV. Lestari Motorindo
Full text linkCV Lestari Motorindo Jaya merupakan perusahaan yang bergerak di bidang penjualan kendaraan bermotor serta melakukan usaha dalam bidang perbengkelan. Sistem yang sedang berjalan di CV Lestari Motorindo Jaya terdapat beberapa kekurangan diantaranya sulitnya merekap serta memakan waktu yang cukup lama dalam proses pencacatan sebuah laporan dalam suatu periode. Penelitian ini bertujuan membantu dalam pengolahan data seperti laporan laba rugi dan neraca akhir. Guna menunjang penelitian ini, metode pengumpulan data dilakukan dengan cara observasi, wawancara atau interview dan studi kepustakaan. Hasil dari penelitian ini adalah untuk mempermudah pihak dari CV Lestari Motorindo Jaya dalam melakukan pembuatan laporan laba rugi dan neraca akhir sehingga dapat mempersingkat waktu dalam pembuatan laporan
Segmentasi Tambal Gigi (Filling) pada Dental Panoramic Xray Menggunakan Metode Multiple Morphological Gradient (mMG)
Full text linkSegmentasi merupakan proses pengolahan citra yang dapat memisahkan wilayah objek dengan wilayah yang tidak diinginkan atau foreground dan background dengan membedakan intensitas aras keabuan piksel pada objek dengan aras keabuan piksel tetangganya. Penelitian ini membahas segmentasi tambal gigi (filling) dengan menggunakan 116 citra Dental Panoramic Xray sebagai citra masukan ujicoba. Hasil dari 116 citra ini didapatkan masalah gigi dengan jenis crown, bridge dan filling (tambal gigi). Pada Langkah pertama yaitu mengkonversi citra menjadi grayscale, yang kemudian akan di lakukan contrast stretching, serta dilakukan filterisasi morfologi dilasi dan erosi dan dialnjutkan dengan deteksi tepi morfologi gradien untuk meningkatkan kualitas citra. Selanjutnya akan disegmentasi dengan metode multiple morphological gradient dan Langkah terakhir yaitu imcomplent. Dalam penelitian ini didapatkan akurasi persentase dari dataset berdasarkan expert yaitu sebesar 70,69% dsri dataset, sedangkan didapatkan dari hasil program yaitu sebesar 61,20% dari dataset. Yang artinya, hanya berbancing 0,949 atau 9,49% antara hasil expert dengan hasil penelitian. Maka, berdasarkan hasil yag didapat bahwa metode yang ditujukan dapat digunakan untuk segmentasi tambal gigi pada Dental Panoramic Xray
Initial Centroid Determination Using Genetic Algorithm in Data Clustering
Full text linkClustering K-Means using random initial determination centroid. Generated random centroids using K-Means trapped in optimum local which results in poor clustering quality. Initial centroids in k-means will examine effect of genetic algorithms are each tested on data with dimension reduction and without dimension reduction. Based on the results of initial centroid testing obtained from genetic algorithms, quality of cluster results increase 54.9% in high dimensional data and 52.4% in data had been carried out for dimensional reduction. This shows that K-Means clustering with initial centroids obtained from genetic algorithm calculations has best cluster with significant results
Implementasi Metode Multistage Random Sampling untuk Aplikasi Quick Count pada Pilkada Kota Palembang Berbasis Java Mobile
Full text linkPilkada diselenggarakan dalam rangka memilih calon pemimpin daerah atau kepala daerah secara langsung oleh rakyat yang dilakukan di daerah provinsi dan kabupaten atau kota Quick count adalah proses perhitungan hasil perolehan suara yang terpilih secara random dipuluhan atau ratusan TPS. Keberhasilan quick count sangat bergantung pada proses penarikan sampel. Metode dalam pengembangan sistem adalah FAST sedangkan metode penarikan sampel yang digunakan adalah metode Multistage Random Sampling. Aplikasi ini dibangun bersifat client-server, dimana dari sisi server berbasis web sedangkan di sisi client berbasis java mobile. Aplikasi ini dapat menyajikan informasi hasil pilkada secara real time, dapat memprediksi hasil pilkada secara cepat sehingga dapat diperoleh secara akurat mendekati bahkan sama dengan hasil yang sebenarnya