IRPI Publisher Journals (Institute of Research and Publication Indonesia)
Not a member yet
1012 research outputs found
Sort by
Penerapan Teknik Ensemble Learning untuk Klasifikasi Jenis-jenis Anemia: Application of Ensemble Learning Technique for Classification of Anemia Types
No full textAnemia merupakan kondisi medis yang memerlukan diagnosis yang akurat untuk penanganan yang efektif. Penelitian ini mengeksplorasi penerapan teknik ensemble learning, khususnya stacking classifier, untuk klasifikasi jenis-jenis anemia. Teknik ini menggabungkan tiga model dasar: Random Forest, K-Nearest Neighbors (KNN), dan Gradient Boosting, dengan Logistic Regression sebagai estimator akhir. Data medis yang digunakan melibatkan berbagai fitur hematologi, dan preprocessing meliputi pembersihan, normalisasi, serta pembagian data. Evaluasi model dilakukan menggunakan cross-validation dengan 10 lipatan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa stacking classifier mencapai akurasi keseluruhan 98%, dengan precision dan recall yang sangat baik di sebagian besar kelas. Kelas-kelas seperti Iron deficiency anemia, Leukemia, dan Other microcytic anemia menunjukkan precision 100%, sementara beberapa kelas dengan sampel kecil mengalami recall yang lebih rendah. Secara keseluruhan, model ini efektif dalam mengklasifikasikan jenis-jenis anemia dengan akurasi tinggi dan dapat diadaptasi untuk meningkatkan diagnosis medis lebih lanjut. Penelitian ini menyoroti potensi teknik ensemble dalam memperbaiki performa klasifikasi dan menyarankan eksplorasi lebih lanjut pada data dengan distribusi yang tidak merat
Implementasi Sistem Informasi Berbasis Object Oriented Analysis and Design untuk Mendukung Operasional Kudus Archery School: Implementation of Object Oriented Analysis and Design Based Information System to Support Kudus Archery School Operations
No full textPanahan adalah salah satu cabang olahraga yang menggunakan busur dan anak panah untuk mengenai sasaran. Website ini dikembangkan sebagai platform informasi resmi untuk klub Kudus Archery School. Sebelumnya, klub ini belum memiliki situs web resmi, sehingga banyak masyarakat tidak mengetahui keberadaannya dan proses pendaftaran masih dilakukan secara manual. Kondisi tersebut membuat sistem menjadi tidak efisien. Maka dari itu, sistem informasi berbasis web dirancang untuk mengelola kegiatan seperti rekrutmen, administrasi, dan pelatihan atlet secara lebih modern dan terstruktur. Sistem dibangun menggunakan Laravel, sebuah framework PHP, untuk mendukung pengelolaan basis data yang lebih optimal. Tujuan utama dari sistem ini adalah meningkatkan efisiensi manajemen, mendukung pengembangan atlet, dan meminimalisir kesalahan dalam pencatatan data. Hasil yang di dapatkan dalam penelitian tersebut dari beberapa user yang sudah menggunakan aplikasi tersebut adalah mempermudah untuk melihat perkembangan anak dalam club Kudus Archery School dan akses informasi sangat lengkap dan hasil yang terlihat setelah di buatnya web tersebut banyak nya pendaftar atau member baru di semester ini
Systematic Literature Review: Pemanfaatan Video Animasi 3D untuk Edukasi Kebersihan Lingkungan: Systematic Literature Review: The Use of 3D Animated Videos for Environmental Hygiene Education
No full textPenelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi penerapan media pembelajaran berbasis video animasi 3D sebagai sarana edukatif dalam meningkatkan kesadaran kebersihan lingkungan pada siswa sekolah dasar. Latar belakang penelitian ini didasarkan pada pentingnya pendidikan lingkungan di jenjang sekolah dasar, yang masih didominasi oleh metode ceramah sehingga menyulitkan siswa memahami konsep abstrak. Pengalaman peneliti di PT Stechoq Robotika Indonesia dan di SDN Sungai Miai 5 Banjarmasin turut memperkuat urgensi pengembangan media inovatif. Penelitian ini menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR) dengan pendekatan kualitatif melalui tahapan PRISMA dan analisis bibliometrik menggunakan VOSviewer terhadap 15 artikel terpilih. Hasil kajian menunjukkan bahwa video animasi 3D terbukti efektif dalam menyampaikan konsep kebersihan lingkungan karena mampu menarik perhatian, meningkatkan pemahaman, serta mendorong partisipasi aktif siswa. Visualisasi yang menarik dan alur cerita yang kontekstual menjadikan animasi 3D sebagai media yang mampu menyampaikan pesan moral dan edukatif secara lebih mudah dipahami oleh siswa sekolah dasar. Penelitian ini memberikan kontribusi terhadap pengembangan media pembelajaran inovatif yang relevan dengan kebutuhan pembelajaran abad ke-21
Perbandingan Naïve Bayes dan Support Vector Machine Dalam Analisa Sentimen Tentang Penyitaan Aset Koruptor di Twitter: Comparison of Naïve Bayes and Support Vector Machine in Sentiment Analysis of Confiscation of Corrupt Assets on Twitter
No full textAnalisis sentimen merupakan salah satu pendekatan dalam memahami persepsi publik terhadap isu-isu sosial dan kebijakan pemerintah melalui data teks. Penelitian ini mengkaji opini masyarakat Indonesia terhadap pernyataan Presiden Prabowo Subianto mengenai penyitaan aset koruptor yang berbunyi “Apakah adil anaknya menderita?”. Data dikumpulkan dari Twitter sebanyak 1.561 tweet dalam rentang waktu 9 hingga 25 April 2025 dengan menggunakan kata kunci yang relevan. Proses analisis dilakukan melalui tahap prapemrosesan, pembobotan TF-IDF, dan klasifikasi menggunakan algoritma Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM). Evaluasi performa model dilakukan menggunakan confusion matrix serta empat metrik evaluasi, yaitu akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil menunjukkan bahwa SVM unggul dengan akurasi 70,51% dan F1-score 0,69, sedangkan Naïve Bayes memperoleh akurasi 66,34% dan F1-score 0,66. Sentimen terbanyak berasal dari kelas positif, mengindikasikan mayoritas publik mendukung penyitaan aset koruptor meskipun berdampak pada keluarganya. Penelitian ini memperlihatkan efektivitas pendekatan machine learning dalam memetakan opini publik terhadap isu kebijakan kontroversial di media sosial
Pengelompokan Kabupaten di Indonesia untuk Pemetaan Pendapatan Daerah Menggunakan Algoritma K-Means: Clustering of Regencies in Indonesia for Regional Revenue Mapping Using the K-Means Algorithm
No full textKesenjangan ekonomi antarwilayah merupakan permasalahan penting dalam pembangunan Indonesia, yang salah satunya dapat dilihat melalui variasi Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) pada tingkat Kabupaten/ Kota. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan kondisi ekonomi daerah di Indonesia dengan mengelompokkan Kabupaten/ Kota berdasarkan nilai PDRB tahun 2024 menggunakan algoritma K-Means clustering. Data penelitian diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS), kemudian melalui tahap pra-pemrosesan berupa pembersihan data dan normalisasi Min-Max. Jumlah klaster ditentukan sebanyak empat kelompok (Sangat Rendah, Rendah, Sedang, dan Tinggi) dengan dasar pembagian kuartil, sehingga menghasilkan klasifikasi yang lebih objektif dan representatif terhadap distribusi data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mayoritas kabupaten/kota termasuk dalam kategori Rendah dan Sedang, sedangkan kategori Tinggi didominasi wilayah dengan basis industri dan jasa yang lebih maju. Evaluasi menggunakan Silhouette Score menghasilkan nilai 0,778, yang menandakan kualitas klasterisasi cukup baik dengan pemisahan antarkelompok yang jelas. Temuan ini mengindikasikan masih adanya ketimpangan distribusi ekonomi antarwilayah. Penelitian ini berkontribusi dalam menyediakan kerangka klasifikasi ekonomi daerah berbasis data kuantitatif yang dapat digunakan sebagai acuan dalam perumusan kebijakan pembangunan yang lebih merata serta menjadi dasar bagi penelitian lanjutan yang mengintegrasikan variabel sosial-ekonomi lainnya
Rancang Bangun Alat Pengering Payung Otomatis Berbasis Mikrokontroler Dan Sensor Soil Moisture Capacitive: Design and Construction of an Automatic Umbrella Dryer Based on a Microcontroller and Capacitive Soil Moisture Sensor
No full textPermasalahan yang sering terjadi setelah penggunaan payung adalah kondisi payung yang basah, yang dapat menyebabkan lantai menjadi licin dan membasahi area sekitarnya. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini bertujuan merancang dan membangun alat pengering payung otomatis berbasis Arduino dengan menggunakan sensor soil moisture capacitive. Sensor ini digunakan untuk mendeteksi kelembaban pada permukaan payung. Sistem akan mengaktifkan heater dan kipas DC secara otomatis apabila sensor mendeteksi kondisi lembab atau basah. Proses perancangan dilakukan melalui tahapan identifikasi kebutuhan, perakitan komponen perangkat keras, dan pemrograman Arduino sebagai pengendali utama. Pengujian dilakukan terhadap payung berbahan kain dan plastik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa alat bekerja secara optimal pada payung berbahan kain, dengan waktu pengeringan ratarata selama 15 menit. Namun, pada payung berbahan plastik, alat belum menunjukkan kinerja optimal. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa alat mampu mengidentifikasi tingkat kelembaban dan merespons secara otomatis untuk mengaktifkan sistem pengering, meskipun efektivitasnya masih dipengaruhi oleh jenis bahan payung
PM 2.5 Prediction Using the Long Short-Term Memory Algorithm
No full textAir pollution poses a serious threat to human health and the environment, with far-reaching impacts on various aspects of life. Among its most harmful components is particulate matter less than 2.5 micrometers in diameter (PM2.5), which contributes significantly to degraded air quality. Accurate prediction of PM2.5 concentrations is crucial for public health protection and policy-making. This study employs the Long Short-Term Memory (LSTM) algorithm, a deep learning method well-suited for modeling large, complex, and time-dependent datasets, to forecast PM2.5 levels in Delhi, India. The dataset comprises daily records from January 1, 2015, to July 1, 2020. The proposed model achieved a Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of 25.22%, indicating moderate predictive accuracy. These results demonstrate that the LSTM algorithm can serve as an effective tool for forecasting PM2.5 concentrations, providing valuable insights for air quality management and environmental planning
Enhancing Academic Service Efficiency: Design, Implementation, and Evaluation of a Web-Based Laboratory Booking System Using the Systems Development Life Cycle Framework
No full textThis study addresses inefficiencies in higher education administration that hinder the achievement of Sustainable Development Goal 4 (SDG 4), particularly in managing shared academic resources like laboratories. It presents the design, implementation, and evaluation of a web-based laboratory booking system developed using the Waterfall model within the Systems Development Life Cycle (SDLC), utilizing JavaServer Pages (JSP) and MySQL. The system features real-time lab availability tracking, automated booking, and an integrated administrative dashboard. Usability was assessed through quantitative testing and a System Usability Scale (SUS) survey involving 30 participants, including students and lab staff. Results showed a task completion rate above 95% and an average SUS score of 83.6, categorized as “excellent” and within the top usability percentile. The findings demonstrate that a systematically developed web-based solution can substantially enhance administrative efficiency, resource utilization, and user satisfaction. Moreover, the research provides a scalable and replicable model for academic institutions aiming for digital transformation, underscoring that improving operational systems is a critical step toward realizing the goals of quality education and institutional sustainability aligned with SDG 4
Laki laki Pemanfaaatan sampah anorganik sebagai alternatif terbarukan pembangkit listrik tenaga uap kabupaten bengkulu utara: Pemanfaaatan sampah anorganik sebagai alternatif terbarukan pembangkit listrik tenaga uap kabupaten bengkulu utara
No full textThe increase of inorganic waste in Bengkulu Province has led to environmental pollution and landfill accumulation. To address this issue, this study analyzes the potential of utilizing inorganic waste as a renewable energy source through a Steam Power Plant (PLTU) system. The method includes observation and quantitative analysis of waste volume and its energy potential. Results indicate that the combined average waste from Bengkulu Province and North Bengkulu reaches 10,266.5 tons/day. Energy calculations show that waste combustion can generate 131.7 MWh of electricity per year and a daily power output of 15.03 MW. These findings demonstrate that inorganic waste has significant potential as an alternative fuel for steam power plants and can help reduce waste volume while supplying renewable electricity for the Bengkulu region.Peningkatan sampah anorganik di Provinsi Bengkulu menyebabkan pencemaran lingkungan dan penumpukan di TPA. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian dilakukan guna menganalisis potensi pemanfaatan sampah anorganik sebagai sumber energi terbarukan melalui sistem Pembangkit Listrik Tenaga Uap (PLTU). Metode yang digunakan meliputi observasi dan analisis kuantitatif jumlah sampah serta potensi energi yang dihasilkan. Hasil menunjukkan bahwa total rata-rata sampah dari Provinsi Bengkulu dan Bengkulu Utara mencapai 10.266,5 ton/hari. Perhitungan energi menunjukkan bahwa proses pembakaran sampah mampu menghasilkan 131,7 MWh per tahun dan daya harian mencapai 15,03 MW. Temuan ini membuktikan bahwa sampah anorganik memiliki potensi signifikan sebagai bahan bakar alternatif dalam sistem PLTU dan dapat membantu mengurangi volume sampah sekaligus menyediakan energi listrik terbarukan bagi wilayah Bengkulu
The Role of Digitization in Empowering MSMEs and Enhancing Local Economy in Cimalaka Village, Sumedang: Peran Digitalisasi dalam Memberdayakan UMKM dan Meningkatkan Ekonomi Lokal di Desa Cimalaka, Sumedang
No full textThis community service investigated the contribution of digitalization to increasing income and expanding the market in Cimalaka Village, and identified barriers and potential development opportunities. Local MSMEs still face limitations in marketing and competitiveness. Digitalization was offered as a solution through a qualitative approach with mentoring experiments. The digitalization activities implemented included logo creation, product catalogs, registration on Google Maps, halal certification, and the use of QRIS as a digital payment system. The results of this activity showed a significant increase in the visibility, credibility, and market reach of MSMEs. Before the program, most MSMEs lacked a clear business identity, had not utilized social media, and still relied on cash transactions. After outreach and mentoring, 11 MSMEs successfully developed business logos, product catalogs, active social media accounts, and began using QRIS and were registered on Google Maps. This digital role has been proven to facilitate business promotion, transactions, and management, thus driving increased revenue. However, obstacles remain such as low technological literacy and a lack of outreach. This activity contributes to the community while providing practical guidance for effective and sustainable MSMEs