IRPI Publisher Journals (Institute of Research and Publication Indonesia)
Not a member yet
1012 research outputs found
Sort by
The Importance of Exterior, Interior, and Cafe Room Design & Arrangement in Influencing Customer Visiting Decisions: Pentingnya Eksterior, Interior, dan Desain & Penataan Ruangan Cafe dalam Mempengaruhi Keputusan Berkunjung Pelanggan
Get PDFThis study used a quantitative approach using primary data in the form of filling out questionnaires to 87 respondents. This study aims to determine whether the café atmosphere consisting of exterior, interior, and room design & arrangement variables can influence the decision to visit customers at a café in Surabaya. The results of the study are known that all indicators on exterior, interior, and room design & arrangement variables are considered by respondents when visiting a café. The data states that the significance value in the results of the regression analysis of independent variables consisting of exterior, interior, and room design & arrangement of the dependent variable of visiting decisions has numbers of 0.000, 0.002 and 0.036 respectively or the whole is below 0.05
Tata Kelola Pemanfaatan Teknologi Informasi Melalui Digitalisasi Hasil Pertanian dalam Upaya Meningkatkan Penjualan Produk di Kecamatan Cikancung
Get PDFAbstract
Digital Marketing is an effective and efficient means of promoting and marketing producer products because it can reach consumers very easily and quickly. The people of Cikancung Sub-district, Bandung Regency, who mostly make their living from the agribusiness sector, need to be introduced to the Digital Marketing system through direct counselling to the community, especially farmers, because the methods used by farmers so far still use traditional methods. Extension on the optimisation of Digital Marketing in Cikancung Sub-district aims to make farmers change the pattern of marketing agricultural products from traditional patterns to digitalisation methods. This counselling is considered important so that farmers can increase the quantity of sales of agricultural products in a wider range of markets. Based on the results of extension activities on extension participants in Cikancung District, it can be concluded that in promoting and marketing agricultural products, they still use traditional patterns that are local with limited reach. Interactive dialogue occurred between the presenter of the material and the participants, which showed the participants' enthusiasm for the material presented. Thus it is suggested that in addition to the proactivity of farmers, it is hoped that the participation of the Regional Government can more intensively assist farmers in promoting the agricultural products of the Cikancung District community, Bandung Regency.
Keyword: Information Technology,Digitalisation,Sales Products,Digital Marketing merupakan sarana yang efektif dan efisien dalam mempromosikan dan memasarkan produk- produk produsen karena dengan sangat mudah dan cepat dapat menjangkau konsumen. Masyarakat, Kecamatan Cikancung, Kabupaten Bandung yang sebagian besar mata pencahariannya dari sektor agribisnis perlu diperkenalkan sistim Digital marketing melalui penyuluhan langsung kepada masyarakat khususnya para petani, karena metode yang dipergunakan para petani selama ini masih memakai metode tradisional. Penyuluhan tentang optimalisasi Digital Marketing di Kecamatan Cikancung bertujuan agar para petani merubah pola pemasaran hasil-hasil pertanian dari pola tradisional ke metode digitalisasi. Penyuluhan ini dianggap penting agar para petani dapat meningkatkan kuantitas penjualan hasil-hasil pertanian dipasar yang lebih luas jangkauannya. Berdasarkan hasil kegiatan penyuluhan pada peserta penyuluhan di Kecamatan Cikancung, dapat disimpulkan bahwa dalam mempromosikan dan memasarkan produk hasil-hasil pertanian masih memakai pola tradisional yang bersifat lokal dengan jangkauan yang terbatas. Dialog interaktif terjadi antara penyaji materi dengan peserta yang menunjukkan antusias peserta terhadap materi yang disampaikan. Dengan demikian disarankan disamping proaktif para petani, diharapkan peran serta Pemerinta Daerah dapat lebih intensif membantu para petani dalam mempromosikan hasil-hasil pertanian masyarakat Kecamatan Cikancung, Kabupaten Bandung
Implementasi Algoritma Decision Tree dan Support Vector Machine untuk Klasifikasi Penyakit Kanker Paru: Implementation of Decision Tree Algorithm and Support Vector Machine for Lung Cancer Classification
No full textKanker paru merupakan satu dari banyaknya penyebab kematian di dunia dengan persentase 11.6%, dengan tingkat kematian hingga 18,4%. Kanker paru merupakan salah satu penyakit yang mematikan karena kanker ini sulit dideteksi sebelum berubah menjadi penyakit yang serius dan saat ini belum ada metode skrining yang efektif untuk deteksi dini kanker paru. Pada penelitian ini dilakukan teknik klasifikasi yang merupakan suatu metode pengelompokkan data yang memiliki karakter yang sama ke dalam beberapa kelompok. Teknik klasifikasi yang diteliti membandingkan 2 algoritma yaitu, algoritma Decision Tree dan Support Vector Machine (SVM) untuk mengetahui algoritma yang memberikan hasil terbaik. Dalam penelitian ini akan dilakukan seleksi fitur menggunakan forward selection yang bertujuan untuk menaikkan nilai akurasi. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan dapatkan hasil dari algoritma SVM menggunakan feature selection mempunyai nilai akurasi yang lebih unggul yaitu 62,3% menggunakan splitting data 80:20
Penerapan Algoritma Supervised Learning untuk Klasifikasi Program Keluarga Harapan: Application of Supervised Learning Algorithm for Classification of Family Hope Program
No full textPenelitian ini dimaksudkan untuk melakukan klasifikasi terhadap penerima bantuan Program Keluarga Harapan (PKH) Kota Pekanbaru dengan membandingkan tiga metode sekaligus yaitu K-Nearest Neighbor (KNN), Probalistic Neural Network (PNN) dan Naive Bayes Classifier (NBC).Atribut yang digunakan dalam proses klasifikasi adalah Jumlah Anak SD, Jumlah Anak SMP, Jumlah Ibu Hamil, dan Jumlah Anak dibawah lima tahun (Balita), atribut ini berdasarkan panduan Tim Nasional Penangulangan dan Penanganan Kemiskinan (TNP2K) Kementrian Sosial Republik Indonesia. Proses klasifikasi dilakukan terhadap Rumah Tangga Sangat Miskin (RTSM) sebagai data training dengan jumlah 450 data sebagai data testing dengan jumlah 10 data, sehingga dengan melakukan perbandingan didapatlah hasil akurasi yang bervariasi diantara ke-tiga metode. Metode Nave Bayes (NBC) memiliki hasil akurasi yanng paling tinggi dengan hasil akurasi 80%, yang dibandingkan dengan metode KNN 20% dan PNN 10% maka Metode Nave Bayes(NBC) ditetapkan menjadi metode terbaik untuk kasus pengklasifikasian program keluarga harapan (PKH) Kota Pekanbaru
ChatGPT's Role in Transforming Employee Recruitment and Selection Processes
Get PDFEmployee recruitment and selection is a key process in human resource management that plays an important role in the success of an organisation. This process involves the search, evaluation and selection of individuals who have the qualifications and potential that match the needs of the organisation. One of the significant changes that has transformed the employee recruitment and selection paradigm is the advent of advanced technologies such as ChatGPT. This research aims to analyse the role of ChatGPT in the transformation of the employee recruitment and selection process. The method used is a qualitative literature review that focuses on an in-depth understanding of the topic in the time span from 2018 to 2023. The main objective of this method is to identify, analyse, and synthesise relevant scientific literature that has been published in various journals, conference papers, and other academic sources accessible through Google Scholar. The study results show that the use of ChatGPT in the transformation of employee recruitment and selection processes is a significant step towards higher efficiency and effectiveness in human resource management. However, we must remain cautious in the face of emerging impacts and challenges.
Perancangan Aplikasi Android untuk Perhitungan Nutrisi Makanan Pencegah Stunting dengan Metode CNN di Jakarta: The Design Android Application Nutrition Calculation to Prevent Stunting with CNN Method in Jakarta
No full textStunting masih menjadi permasalahan terbesar di Indonesia, Pemerintah Indonesia sangat serius dalam menangani kasus stunting dengan membuat program prioritas nasional. Stunting dapat dicegah sejak masa kehamilan dengan mengonsumsi gizi yang cukup dan pola makan yang baik. Dampak stunting dapat mempengaruhi tumbuh kembang anak dan mempengaruhi kualitas generasi bangsa. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan beberapa solusi dengan bantuan machine learning dengan bentuk aplikasi Android untuk membantu para ibu hamil dan ibu balita dalam mencegah stunting dengan melakukan monitoring makanan dan kebutuhan kandungan gizi harian pada anak secara real-time. Penelitian ini menggunakan konsep Convolutional Neural Network dengan algoritma MobileNetV2 untuk melakukan klasifikasi jenis makanan beserta dengan kandungan gizi makanan. Model ini menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 94,6% dan nilai loss 0,2391 dengan jumlah epoch sebanyak 10 kali
Studi Komprehensif Pembangkit Mikro Hidro dan Potensinya: Studi Kasus: A Comprehensive Study of Micro Hydro Plant and its Potential: A Case Study
No full textThe existing national grid network is unreliable in providing power to the rural hilly areas due to difficult to geographical structure of Nepal. Therefore, the demand ofMicro-hydro power plants are increasing in these areas of Nepal. MHPs produces up to 100kW and helps to distribute power to isolated communities. The main objective of this research is to study the technical and economic feasibility of micro hydropower in Gairibari Jharna, Kalika Municipality-08, Chitwan, Nepal.This project is an explanatory type research which is based on the primary data collected through questionnaires and field survey. Furthermore, upon the analysis of data collected from 41 out of 87 households, it showed positive interpretations.Through the qualitative and quantitative research, average power demand for each household was found to be 513.29 W leading to an average energy demand of 1.9 kWhr per day. Meanwhile, technical calculations showed the head available to be98m, discharge produced to be 0.24221m3/s and the ultimate design reflected the generated power to be 12 KW. Through the detail analysis of cost, budget for this projectwas NepaleseNRs 36,84,730 (28,102.7) . Setelah analisis ekonomi biaya, periode pengembalian dihitung menjadi 15.37 tahun.
 
Rancang Bangun Sistem Monitoring Karakteristik Solar Cell dan Peltier Berbasis Internet Of Thing: Design and Development Of Solar Cell and Peltier Characteristics System Base On Internet Of Thing
No full textThis IOT-based monitoring tool for the characteristics of solar cells and Peltier is a tool that is used as a comparison for solar cells and Peltier. with this tool, experiments can be carried out to determine the characteristics of solar cells and peltiers, with direct observation methods to collect data on sources of electrical energy that can be produced by solar cells and peltiers, Therefore, 3 experiments were carried out using a 2W/6V solar cell, Peltier TEG SP1848 and 3W/12V LEDs. The first was data collection of the electrical energy source produced by 2 solar cells, connected in series with an experimental length of 60 minutes and producing a voltage of 10, 39 V, 0.11 A current and 1.10 W power, the second experiment of data collection on a solar cell and Peltier series circuit with an experimental time of 60 minutes produces a voltage of 10.38 V, a current of 0.13 A and a power of 1.30 W In the third experiment, data collection on a series of solar cells and a parallel circuit on a Peltier with an experimental length of 60 minutes resulted in a voltage of 11.13 V, a current of 0.10 A and a power of 1.10 W. produces a voltage of 0.75 V better than a series circuit with a greater resistance and produces a voltage of 0.74 V better than a series circuit of 2 voltage solar cells with a temperature of each peltier 37? to 39 ? , with The level of decline is still stable when the solar cell is not exposed to sunlight and the lack of heat energy sources that can be absorbed by the Peltier, it can be said that peltier can help the effectiveness of solar cells.
Keywords : PZEM-017 sensor DC, ESP8266, Blynk IOT
Alat monitoring karakteristik solar cell dan peltier berbasis IOT ini merupakan suatu alat yang digunakan sebagai pembanding pada solar cell dan peltier, dengan adanya alat ini dapat dilakukan eksperimen untuk mengetahui karakteristik pada solar cell dan peltier, dengan metode langsung observasi untuk mengumpulkan data sumber energi listrik yang dapat dihasilkan solar cell dan peltier, oleh karena itu dilakukan 3 kali eksperimen dengan menggunakan solar cell 2W/6V, Peltier TEG SP1848 dan LED 3W/12V yang pertama adalah pengambilan data sumber energi listrik yang dihasilkan oleh 2 buah solar cell dirangkai seri dengan lama eksperimen 60 menit dan menghasilkan tegangan 10,39 V, arus 0,11 A dan daya 1,10 W, eksperimen ke 2 pengambilan data pada rangkaian seri solar cell dan peltier dengan lama eksperimen 60 menit menghasilkan tegangan 10,38 V, arus 0,13 A dan daya 1,30 W , eksperimen ke 3 pengambilan data pada rangakaian seri solar cell dan rangkaian paralel pada peltier dengan lama eksperimen 60 menit menghasilkan tegangan 11,13 V, arus 0,10 A dan daya 1,10 W. Dari hasil ke 3 hasil eksperimen didapatkan hasil peltier dapat menghasilkan tegangan 0,75 V lebih baik dari pada rangkaian seri dengan hambatan yang lebih besar dan menghasilkan tegangan 0,74 V lebih baik dari rangkaain seri 2 buah solar cell tegangan dengan temperatur masing-masing peltier 37 ? s/d 39 ?, dengan tingakat penurunan yang masih stabil ketika solar cell tidak terpapar cahaya matahari dan kurangnya sumber energi panas yang dapat diserap oleh peltier, dapat dikatakan peltier dapat membantu efektifitas dari solar cell.
Kata kunci : Sensor PZEM-017, ESP8266, Blynk IO
Pemanfaatan Limbah Kulit Singkong Menjadi Bahan Bakar Bioethanol (Studi Kasus : Usaha Keripik Singkong Pika Kota Pekanbaru): Pemanfaatan Limbah Kulit Singkong Menjadi Bahan Bakar Bioethanol (Studi Kasus : Usaha Keripik Singkong Pika Kota Pekanbaru)
No full textUKSP is a business that produces 200-300 kg of cassava chips, resulting in 30-45 kg of cassava peel solid waste. The waste is simply thrown away without further processing, causing environmental damage and producing a foul odour. This research utilises cassava peel waste into bioethanol using fermentation and distillation methods. The calculation of electrical energy and cost savings in this study compares E0, E10 and PLN electricity. Bioethanol potential from 30 kg of cassava peel waste is 5.3280 L/h with a purity of 99.9917%. The potential electrical energy generated using E0 reaches 47.34 kWh, while E10 is 46.89 kWh, and PLN electricity is 1.8 kWh. The fuel cost of E0 was IDR 44,4400 for E10 was IDR 33,000 and PLN electricity was IDR 24,336. The results of the comparison between E0 and E10 are used if electricity tariffs increase in the future so that bioethanol can be utilised as alternative energy for UKSP. Based on the results obtained, E10 is an efficient fuel blend that is feasible to use. In the cost analysis, the total investment in cassava peel utilisation is IDR 3,668,895 and the potential savings per year reaches IDR 5,259,024. The pay-back period is 0.70 years.
Keyword: Fuel, Bioethanol, Cassava Waste, Electricity, Superpro
UKSP adalah salah satu usaha yang mengolah keripik dari singkong sebanyak 200-300 kg menghasilkan limbah padat kulit singkong 30-45 kg. Limbah tersebut hanya dibuang begitu saja tanpa adanya proses lebih lanjut sehingga mengakibatkan kerusakan lingkungan dan menghasilkan bau busuk. Penelitian ini memanfaatkan limbah kulit singkong menjadi bioethanol dengan menggunakan metode fermentasi dan destilasi. Perhitungan energi listrik dan biaya penghematan pada kajian ini dengan melakukan perbandingan E0, E10 dan listrik PLN. Potensi bioethanol dari 30 kg limbah kulit singkong sebesar 5,3280 L/h dengan kemurnian mencapai 99,9917%. Potensi energi listrik yang dihasilkan menggunakan E0 mencapai 47,34 kWh, sedangkan E10 yakni 46,89 kWh, dan listrik PLN 1,8 kWh. Pengeluaran biaya bahan bakar E0 Rp. 44.4400,00 untuk E10 Rp 33.000,00 dan listrik PLN Rp. 24.336,00. Hasil perbandingan antara E0 dan E10 tersebut digunakan apabila tarif listrik mengalami kenaikan dimasa yang akan datang sehingga bioethanol dapat dimanfaatkan sebagai energi alternatif untuk UKSP. Berdasarkan hasil yang diperoleh maka E10 adalah bahan bakar campuran efisien yang layak digunakan. Dalam analisis biaya, total investasi dalam pemanfaatan kulit singkong sebesar Rp. 3.668.895dan potensi penghematan pertahunnya mencapai Rp. 5.259.024. Jangka waktu pengembalian modal adalah selama 0,70 tahun.
 
Analisa Algoritma Naïve Bayes Classifier (NBC) Untuk Prediksi Penjualan Alat Kesehatan : Naïve Bayes Classifier (NBC) Algorithm Analysis for Prediction Medical Device Sales
No full textThe application of Data Mining in the business scope can be found in the use of Customer Relationship Management (CRM). CRM is a company's effort to manage its sales and customers more optimally. Company Sales Data can be processed into knowledge that can be used to optimize marketing strategies. Purna Karya Scientific is a company engaged in the field of medical/medical devices, laboratory equipment, chemical and dental materials as well as educational aids. In this study has used sales data at PT. After Scientific Work with attributes item code, relation, number of items, and label as class. Then classify medical device sales data by implementing the Naïve Bayes Classifier (NBC) algorithm which can predict sales results by displaying an accuracy value. Implementation was carried out using Google Colab to obtain an accuracy value of 95%, a recall value of 95%, and a precision value of 81%. The results of data on sales of medical devices with 2 classes namely "Selling" and "Not Selling". The resulting value is very good and can be used as a basis for classifying sales of medical devices by analyzing the stock of goods at PT. Full Scientific Work