IRPI Publisher Journals (Institute of Research and Publication Indonesia)
Not a member yet
1012 research outputs found
Sort by
Content Classification of the Official Website of the Ministry of Foreign Affairs of the Republic of Indonesia (MoFA RI) using Vector Space Model (VSM)
Get PDFThe official website of the Ministry of Foreign Affairs of the Republic of Indonesia (MoFA RI) is an important platform for disseminating information to a diverse audience. Efficiently categorizing the vast amount of content available on the website is essential for enhancing user experience and optimizing information retrieval. These categories will also become an identifier and topic classification based on the content inside the article. This study presents a systematic approach to content classification of the Official Website of the Ministry of Foreign Affairs of the Republic of Indonesia (MoFA RI) using the Vector Space Model (VSM). The methodology involves preprocessing the text data, constructing a term-document matrix, and implementing cosine similarity to measure the relevance of documents to predefined categories. The study demonstrates the effectiveness of VSM in accurately classifying content, thus facilitating streamlined access to information for users navigating the website. Furthermore, the findings offer insights into enhancing the organization and accessibility of governmental online platforms, contributing to improved user experience and information dissemination
Pengembangan Sistem Pengolahan Data Jemaat Gereja Kristen Sumba (GKS) Berbasis Object Oriented Analysis and Design: Development of Church Congregation Data Processing Systems Kristen Sumba (GKS) Based on Object Oriented Analysisand Design
No full textGKS Jemaat Tanalingu Cabang Kahembi merupakan gereja yang belum memanfaatkan teknologi komputer dan sistem informasi dalam pengelolaan data keanggotaan, antara lain pencatatan baptisan, pencatatan pengukuhan, pencatatan kematian, dan pencatatan perkawinan. Dalam proses pengolahan data Gereja Kristen Sumba (GKS) Jemaat Tanalingu Cabang Kahembi pada saat ini, informasi yang saya dapatkan dari Ketua BPMJ sekaligus merangkap menjadi pendeta dalam gereja tersebut yang menjadi keluhan mereka yaitu mengalami kesulitan dalam munulis data dalam kertas buku dan mudah tercecer dan cepat rusak dalam mengelola data jemaat, data jemaat pendaftaran baptis, data jemaat pendaftaran sidi, data jemaat meninggal dan data jemaat pendaftaran nikah. Peneliti ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi untuk membantu dalam mengelolaan data di GKS Jemaat Tanalingu Cabang Kahembi. Metodologi pendekatan Object-Oriented Analysis and Design (OOAD) serta menerapkan metode waterfall, penelitian ini merancang sistem yang mempermudah gereja mengakses data jemaat secara online. Dalam sistem ini tidak hanya dapat mengatasi masalah keterlambatan dan tidak dapat mengalami kesulitan dalam munulis data dalam kertas buku dan tidak mudah tercecer dan cepat rusak dalam pencatatan manual. Dengan demikian, pengurus gereja dapat lebih mudah mengelola mengelola data jemaat, data jemaat pendaftaran baptis, data jemaat pendaftaran sidi, data jemaat meninggal dan data jemaat pendaftaran nikah
Machine Learning Modeling for Forecasting Repeat Purchases in Online Shopping
Get PDFOnline shopping merchants will conduct a series of marketing activities to increase customers, but in many cases, most of the new customers will not make repeat purchases, which is not conducive to the long-term interests of the merchants. Therefore, it is important for merchants to target users who are more likely to repurchase, as this can reduce marketing costs and increase ROI. Based on the dataset provided by the online shopping website, this paper conducts mining and exploratory analysis of the data, utilizes feature engineering methodology, and modeling analysis using LightGBM, Logistic, Xgboost for machine learning modeling. Meanwhile, parameter optimization and model evaluation verification are performed, Finally, the comparative analysis resulted in LightGBM as the best prediction model, will provide efficient marketing decisions for the operation of online shopping stores
Analisis Sentimen Dugaan Pelanggaran Pemilu 2024 Berdasarkan Tweet Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier: Sentiment Analysis of Alleged 2024 Election Fraud Based on Tweets Using the Naïve Bayes Classifier Algorithm
No full textTwitter merupakan media sosial yang menjadi sumber informasi dan opini utama masyarakat tentang berbagai topik, termasuk tragedi dan kejadian terkini. Dengan jumlah penggunanya yang besar, Twitter memberikan para peneliti wawasan berharga dalam menganalisis sentimen publik. Namun pelaksanaan pemilu pada tahun 2024 kali ini di warnai berbagai isu serta banyak masyarakat yang berpendapat bahwa telah terjadi adanya pelanggaran dalam proses penyelenggaraan pemilu tahun 2024. Dengan adanya berbagai pendapat masyarakat akan hal ini, maka kami mencoba membuat sebuah artikel yang di dalamnya memuat analisa sentimen masyarakat. Analisis sentimen menggunakan data Twitter telah menjadi pendekatan yang populer, terutama menggunakan algoritma klasifikasi Naïve Bayes, mengekstraksi sentimen dari teks yang terbukti efektif dalam melakukan analisis sentimen. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimental masyarakat atas adanya dugaan pelanggaran terhadap penyelenggaraan pemilu 2024 dengan menggunakan data Twitter. Tujuannya adalah untuk mendapatkan wawasan lebih dalam mengenai opini masyarakat atas dugaan pelanggaran yang terjadi dalam proses penyelenggaraan pemilu di Indonesia
Penerapan Algoritma Best First Search (BFS) untuk Penentuan Slot Parkir: Application of the Best First Search (BFS) Algorithm for Determining Parking Slots
No full textParkir Motor Kampus X merupakan salah satu area parkir yang disediakan oleh Kampus X untuk mahasiswanya. Area parkir ini sering kali mengalami kepadatan, terutama pada jam-jam sibuk perkuliahan, sehingga menyebabkan kesulitan bagi pengguna dalam menemukan slot parkir yang tersedia. Penempatan motor yang tidak teratur dapat membuat pengguna kesulitan menemukan kembali kendaraannya. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem yang mampu mengatur dan menentukan slot parkir secara efisien. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan sistem dengan algoritma Best First Search (BFS) yang dapat menentukan slot parkir secara otomatis. Algoritma BFS adalah algoritma yang menggunakan pendekatan pencarian dengan mengutamakan node yang paling menjanjikan berdasarkan fungsi heuristik pada setiap langkahnya. Implementasi algoritma BFS menghasilkan sistem yang mampu menempatkan motor pada slot yang kosong berdasarkan kedekatan dengan pintu masuk parkir, sehingga memudahkan mahasiswa dalam mencari dan menempatkan kendaraan mereka dengan lebih teratur serta membantu karyawan (juru parkir kampus) dalam mengatur parkir di Parkir Motor Kampus X. Metodologi penelitian diambil berdasarkan best first search,sistem informasi geografis dan struktur tree
Optimalisasi Sistem Antrian Online pada Pelayanan Kesehatan Posyandu Menggunakan Metode Prototype dengan Integrasi FIFO: Optimization of Online Queuing System in Posyandu Health Services Using Prototype Method with FIFO Integration
No full textLayanan kesehatan merupakan salah satu layanan yang membutuhkan interaksi langsung dengan banyak orang. Posyandu merupakan salah satu layanan kesehatan yang paling sering dikunjungi oleh masyarakat. Di Posyandu sering terjadi antrian yang cukup panjang karena kurang efektifnya sistem antrian yang ada. Banyak pasien yang membutuhkan waktu lama untuk mendapatkan pelayanan karena sistem antrian yang memakan banyak waktu. Berdasarkan permasalahan yang ada tersebut, maka dilakukan penelitian untuk membangun sebuah sistem yang efektif dan dapat meningkatkan waktu pendaftaran pelayanan kesehatan dengan mengintegrasikan sistem antrian berbasis web dan mobile dengan strategi First In, First Out (FIFO). Kebutuhan akan sistem pelayanan kesehatan yang lebih terorganisir dan efektif khususnya di Posyandu menjadi latar belakang penelitian ini. Metode prototipe digunakan dengan pengembangan sistem menggunakan bahasa pemrograman JavaScript, HTML, CSS, dan platform Flutter, yang diharapkan dapat mempersingkat waktu tunggu pasien dan mengurangi penumpukan antrian. Selain itu, pengembangan perangkat lunak yang terorganisir diharapkan dapat menghasilkan perangkat lunak yang handal dan efektif. Temuan penelitian ini dapat meningkatkan kualitas pelayanan kesehatan Posyandu
Sistem Monitoring Santri pada Pondok Pesantren As-salam Naga Beralih menggunakan Metode Waterfall: Monitoring System for Students of As-salam Naga Beralih Islamic boarding school using the Waterfall Method
No full textKemajuan teknologi yang pesat telah mengubah berbagai sektor, termasuk pendidikan. Pondok pesantren menghadapi tantangan dalam mengelola informasi santri, terutama dalam hal perizinan dan pelanggaran. Makalah ini menyajikan pengembangan sistem monitoring santri pada pondok pesantren As-salam Naga Beralih dengan menggunakan metode Waterfall. Sistem ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi pencatatan dan pemantauan perizinan dan pelanggaran santri yang saat ini masih dikelola secara manual dengan menggunakan buku catatan. Metode Waterfall memastikan proses pengembangan yang terstruktur dan berurutan, mulai dari analisis kebutuhan, desain sistem, pengkodean, pengujian, hingga implementasi dan pemeliharaan. Dengan mengimplementasikan sistem ini, pesantren dapat memberikan layanan yang lebih baik kepada siswa dan orang tua, memfasilitasi akses informasi yang relevan secara real-time dan online. Sistem ini meningkatkan pengelolaan data siswa, menyederhanakan proses, dan memastikan penanganan informasi yang aman dan efisien
Increasing Community Self-Reliance through Maggot at Villa 1 Asri Waste Bank, Bekasi Regency: Peningkatan Kemandirian Masyarakat melalui Maggot pada Bank Sampah Villa 1 Asri, Kabupaten Bekasi
Get PDFThis community service activity (PkM) is intended to help increase income from organic waste management through maggot cultivation. The activity method used is training, by applying appropriate technology in the form of portable bioponds and drying machines to make dried maggot. The activity implementation period is November 26 to December 23, 2022. The results of the activity show the potential for increased income and environmental independence in managing organic waste through maggot. Before the PkM activity was carried out, the source of income from maggot only came from fresh maggot. After the PkM activity, there is an additional source of income from dried maggot products, with a range between Rp23 thousand - Rp30 thousand for every one kilogram of dried fresh maggot. The application of portable bioponds has increased the amount of fresh maggot production between 60 kilograms - 80 kilograms. The application of portable bioponds as maggot enlargement media has increased the amount of organic waste that is managed independently. Before the PkM activity, the amount of organic waste managed was 240 kilograms - 320 kilograms. After the PkM activity, the amount of managed waste increased to 360 kg - 480 kg. In general, it can be concluded that PkM activities through the application of technology in maggot cultivation carried out by the Trisakti University PkM Team at the Villa 1 Asri Waste Bank have succeeded in increasing community independence both in terms of economy and environment
Pengenalan Big Data Dan Pembuatan Aplikasi Database Dengan NocoDB Pada Badan Santunan Yatim Pondok Cina Depok
Get PDFKemunculan internet telah mengubah cara kerja dunia dengan sangat cepat. Dunia kini memasuki era digitalisasi yang melahirkan teknologi big data. Big data telah digunakan dalam banyak bisnis, dan dapat dianalisis untuk wawasan yang mengarah pada pengambilan keputusan serta strategi bisnis yang lebih baik. Pentingnya menggunakan basis data untuk mengelola dan memanfaatkan data mentah telah menjadi nyata di berbagai sektor. Dengan manajemen yang efektif, database dapat memberikan wawasan berharga. Untuk melaksanakan kegiatan Tri Dharma Perguruan Tinggi, khususnya Pengabdian kepada Masyarakat (PkM), Departemen Teknologi Informasi Universitas Nusa Mandiri telah mengadakan acara pelatihan yang bertujuan untuk meningkatkan wawasan peserta mengenai big data dan memberikan keterampilan untuk membuat aplikasi database dengan mudah tanpa menggunakan coding. Selama program berjalan, peserta dari badan santunan yatim diberi pemahaman mendalam tentang teknologi terkini dan dilatih praktik aplikasi menggunakan NocoDB sebagai bekal kedepan para generasi muda. Setelah dilaksanakan kekgiatan PkM tersebut diperoleh peningkatan rata-rata puas dan sangat puas mendominasi serta prosentasi mencapai 95% - 100%. Dengan demikian, maka kegiatan PkM ini berhasil mencapai target yang ditetapkan dalam memberikan pemahaman teknologi big data dan pendampingan praktik aplikasi NocoDB
Brainstorming Penatalaksanaan Kasus Trauma dan Non Trauma di Sekolah SMK Setia Budhi Rangkasbitung
Get PDFAn accident is an unplanned event that can cause loss of time, property, injury, disability or death. These events can happen anywhere, any time, and can happen to anyone, including in the learning process at school with victim students or anyone at school. For this reason, increasing knowledge for students, especially students who participate in Youth Red Cross (PMR) activities, especially in efforts to provide pre-hospital first aid is very necessary. The purpose of this counseling and training method is that it is hoped that there will be an increase in knowledge between before and after being given counseling, identifying trauma and non-trauma cases in schools, and handling them as well as being able to disseminate the information that has been obtained about the method of carrying out these activities which can be carried out by certified trainers, and pre and post test data were analyzed using paired sample T- test analysis and obtained a significance value of 0.000. This shows that the provision of counseling and simulations related to the management of trauma and non-trauma cases in the general public has a significant effect on the level of student knowledgeKecelakaan adalah kejadian yang tidak direncanakan yang dapat menyebabkan seseorang kehilangan waktu, kehilangan harta benda properti, cedera, cacat, atau kematian. Peristiwa ini bisa terjadi dimana saja, kapan saja, dan bisa terjadi pada siapa saja, termasuk dalam prosesnya pembelajaran di sekolah dengan korban siswa atau siapa pun yang ada di sekolah. Untuk itu, peningkatan ilmu bagi siswa terutama siswa yang ikut dalam kegiatan Palang Merah Remaja (PMR) khususnya dalam upaya memberikan pertolongan pertama pra rumah sakit sangat diperlukan. tujuan, metode penyuluhan dan pelatihan ini diharapkan adanya peningkatan pengetahuan antara sebelum dan setelah diberikan penyuluhan, mampu mengidentifikasi kasus trauma dan non trauma di sekolah, serta penanganannya, serta dapat menyebarluaskan informasi yang sudah didapat metode pelaksanaan kegiatan ini dilakukan oleh pelatih yang telah tersertifikasi, dan data post test dan pre test dianalisis dengan menggunakan analisis paired sample T-Test dan diperoleh nilai signifikansi 0,000. Hal ini menunjukkan bahwa pemberian penyuluhan dan simulasi tentang penatalaksanaan kasus taruma dan non trauma untuk orang awam berpengaruh signifikan terhadap tingkat pengetahuan siswa