IRPI Publisher Journals (Institute of Research and Publication Indonesia)
Not a member yet
1012 research outputs found
Sort by
Analisis Komparasi Performa Metode Deteksi Tepi Sebagai Predektor Diabetes Berbasis Citra Lidah: Comparative Analysis of the Performance of Edge Detection Methods as a Diabetes Predictor Based on Tongue Imagery
No full textJenis Penyakit kencing manis atau juga biasa disebut Diabetes merupakan gangguan metabolik yang disebabkan oleh tingginya kadar gula dalam darah. Hormon insulin memindahkan gula darah ke seluruh sel tubuh, untuk disimpan atau digunakan sebagai energi. Ketika Anda menderita diabetes, tubuh sulit untuk memproduksi insulin untuk memenuhi kebutuhan tubuh dan tubuh kurang efisien dalam mengelola insulin dengan baik sesuai dengan kebutuhannya. Dalam hal ini, diabetes melitus tercatat sebagai penyebab kematian terbesar di dunia. Tanda-tanda dan efek samping penyakit diabetes melitus seharusnya terlihat secara lahiriah melalui bagian-bagian tubuh manusia, misalnya saja lidah yang menunjukkan adanya pertumbuhan atau Candida Albicans, dimana lidah adalah partikel tubuh manusia yang cukup peka terhadap rangsangan .Teknik Informatika berperan dalam penelitian ini, dengan menggunakan You Only Live Once (YOLO) sebagai media penandaan bagian tertentu dari suatu objek yang nantinya akan digunakan untuk mendeteksi tepi objek yang ditandai dan diproses dalam hal ini citra lidah untuk prosedur deteksi tepi. Untuk analisis perbandingan deteksi tepi citra lidah dalam deteksi penyakit diabetes melitus, sistem dapat menghasilkan hasil keluaran yang cukup memuaskan
Comparison of the Accuracy of The Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO) Detection System Using CNN and RNN Algorithm for Implementation on Android
Get PDFCommunication is a process of exchanging information that aims to establish relationships between humans. Communication difficulties are an obstacle for people with deaf disabilities or often called Deaf Friends, where they find it difficult to interact with friends around them. Sign language is the main medium of communication used worldwide by people with disabilities i.e. deaf and speech impaired. Communication between deaf people and those around them is often an obstacle because most people do not understand sign language which is often used as a medium of communication by deaf people. In dealing with this problem, researchers want to analyze the accuracy level of the Android-Based Bahasa Isyarat Indonesia Detection System (BISINDO) using the Convolutional Neural Network (CNN) and Recurrent Neural Network (RNN) methods in order to determine which methods can be implemented to an Android device. This study shows that Convolutional Neural Network (CNN) has a greater and more stable accuracy rate compared to the Recurrent Neural Network (RNN) model where the CNN model produces an accuracy rate of 89%, and indicates that the ability to recognize images based on the division of Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO) alphabetic classes is good.
Implementasi Metode AHP dan SMART untuk Penentuan Keputusan Calon Penerima Zakat Produktif: Implementation of AHP and SMART Methods for Productive Zakat Recipient Candidate Decisions
No full textLembaga Amil Zakat Infaq dan Shodaqoh Nahdlatul Ulama’ (LAZISNU) Wonocolo memiliki program zakat produktif. Diadakannya zakat produktif untuk meningkatkan mustahik menjadi muzakki. Dalam program zakat produktif ini para mustahik biasanya diberikan modal usaha untuk dikembangkan. Calon penerima zakat (mustahik) biasanya dilakukan survey terlebih dahulu untuk menghindari salah sasaran penerima. Banyaknya calon penerima zakat menyulitkan penyeleksian manual oleh LAZISNU Wonocolo untuk menentukan penerima yang layak. kebutuhan akan pengelolaan zakat yang sistematis, LAZISNU Wonocolo kemudian membuat Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk menentukan kategori calon penerima zakat. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dan Simple Multi-Attribute Rating Technique (SMART). MetodeAHP untuk penentuan bobot masing-masing kriteria dan SMART sebagai cara pengambilan keputusan. Tujuan penelitian ini memberikan kemudahan pada pihak LAZISNU Kecamatan Wonocolo Sidoarjo dalam menentukan calon penerima zakat produktif, sehingga zakat dapat tersalurkan secara tepat. Penelitian ini menunjukkan hasil tes calon penerima Zakat Produktif dengan menggunakan kombinasi AHP dan SMART diperoleh salah satu calon penerima dengan nilai akhir 1,5759
Analisis Sentimen Terhadap Cyber Bullying di X Menggunakan Algoritma Naïve Bayes : Sentiment Analyst of Cyber Bullying in X Using Naïve Bayes Algorithm
No full textX adalah salah satu media sosial paling populer di dunia penggunanya bisa menuangkan isi fikiran ke publik dan cepat mendapatkan informasi dan tanggapan dari berbagai sudut pandang. Disamping saking banyaknya sisi positif dari x ini pasti tidak luput dari sisi negatifnya, salah satunya Cyberbullying di sosial media ini. Cyberbullying sendiri termasuk tindakan pidana dan pelakunya dapat ditindak sesuai Undang-undang yang berlaku. Maka dari itu penelitian analisis sentimen terhadap Cyberbullying pada media sosisal x untuk mengklasifikasikan tweet dan komentar yang bermuatan negatif dan positif menggunakan metode dan Naïve Bayes classifier Data masukan pada analisis ini berupa tweet yang diperoleh dari open data untuk di analisis untuk mencari potensi terjadinya tindakan Cyberbullying. Output pada penelitian ini berupa klasifikasi sentimen Cyberbullying yang telah melewati preprocessing. Dari hasil pengujian diperoleh akurasi menggunakan metode Naïve Bayes sebesar 86% menghasilkan pembuktian untuk topik Cyberbullying, sehingga algoritma tersebut dapat diterapkan untuk klasifikasi analisis sentimen pada data yang lain
Implementasi Location Based Service pada Aplikasi Pemesanan Minuman Coffeshop Berbasis Android: Implementation of Location-Based Services on Android-Based Coffee Shop Drink Ordering Applications
No full textPenelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan aplikasi pemesanan minuman berbasis Android untuk Coffeeshop "Kaki Langit," dengan fokus pada peningkatan efisiensi proses pemesanan, pengalaman pelanggan, dan manajemen pesanan. Metodologi yang digunakan mencakup analisis kebutuhan, perancangan sistem, pengembangan aplikasi, serta pengujian dan evaluasi. Aplikasi ini dirancang untuk memungkinkan pelanggan melihat menu, melakukan pemesanan, melakukan pembayaran, dan melacak status pesanan secara real-time. Selain itu, aplikasi dilengkapi dengan fitur tambahan seperti promosi, ulasan pelanggan, dan notifikasi yang mendukung interaksi yang lebih baik antara pelanggan dan pihak coffeeshop. Sistem backend aplikasi memanfaatkan teknologi web service untuk integrasi yang optimal dengan sistem manajemen kafe. Hasil pengujian menunjukkan peningkatan signifikan dalam efisiensi operasional serta kemudahan bagi pelanggan dalam melakukan pemesanan, dengan tingkat kepuasan pelanggan yang lebih tinggi terkait kemudahan penggunaan dan kecepatan layanan. Studi ini menyimpulkan bahwa aplikasi pemesanan berbasis Android merupakan solusi yang efektif dalam meningkatkan layanan pelanggan dan efisiensi operasional di Coffeeshop "Kaki Langit," dengan hasil pengujian yang mencapai nilai 93.33%
Optimalisasi Pelaporan Bencana Melalui Pengembangan Aplikasi Metode User Centered Design Berbasis Android: Optimizing Disaster Reporting through Android-based User Centered Design Method Application Development
No full textDi berbagai belahan dunia, bencana alam dan insiden darurat dapat terjadi kapan saja. Respons yang cepat dan terkoordinasi sangat penting untuk menyelamatkan nyawa dan meminimalkan kerugian. Namun, dalam banyak kasus, kurangnya sistem pelaporan yang efisien dan terstruktur sering kali menjadi penghambat dalam manajemen bencana. Dengan aplikasi pelaporan bencana, proses pelaporan dan respons terhadap bencana dapat ditingkatkan secara signifikan. Aplikasi ini memungkinkan orang untuk dengan cepat melaporkan bencana atau kejadian darurat menggunakan ponsel Android mereka. Informasi yang dikumpulkan secara real-time dapat langsung diteruskan ke pihak berwenang dan tim penyelamat, sehingga mereka dapat merespons dengan lebih cepat dan tepat. Selain itu, aplikasi pelaporan bencana juga memfasilitasi koordinasi antara berbagai lembaga dan sukarelawan yang terlibat dalam penanggulangan bencana, dengan memungkinkan pembagian informasi dan sumber daya secara langsung melalui platform digital, aplikasi ini membantu mengoptimalkan upaya penanggulangan bencana secara keseluruhan. Pembuatan aplikasi pelaporan bencana menggunakan bahasa pemrograman Kotlin dan database MySQL. Aplikasi yang dihasilkan memiliki fitur untuk melaporkan bencana dengan mengisi foto, nama, telepon, alamat, dan tanggal serta isi laporan. Fitur yang ada tersebut kemudian dilakukan pengujian menggunakan metode black box testing dan mendapatkan hasil 100% Berhasil.
Tinjauan Metode Pembangkitan Tegangan Tinggi AC: Pendekatan Pembangkitan yang Portabel dan Ekonomis : Tinjauan Metode Pembangkitan Tegangan Tinggi AC: Pendekatan Pembangkitan yang Portabel dan Ekonomis
No full textAlthough high voltage generation technology exists, its implementation in small-scale or portable applications remains a significant challenge. This underscores the urgent need to develop more accessible, flexible, and affordable high voltage generation technologies, particularly for field applications and small to medium-sized enterprises. This research reviews various existing methods of AC high voltage generation and evaluates their potential for portable and economical applications. Methods such as high-frequency inverters, Tesla coils, Marx generators, H-Bridge generators, switchable capacitor arrays, and dual flyback transformers are assessed for their portability and economic feasibility. The findings indicate that these reviewed AC high voltage generation methods offer practical and economical solutions for various applications, including plasma research, oil drilling, and medical applications. By leveraging compact and relatively inexpensive technologies, this research has the potential to enhance the efficiency and flexibility in developing high voltage generation systems for industrial and research purposes in the future.Meskipun teknologi pembangkitan tegangan tinggi sudah ada, namun penerapannya dalam skala kecil atau portabel masih menjadi tantangan besar. Hal inilah yang mendasari adanya kebutuhan mendesak untuk mengembangkan teknologi pembangkitan tegangan tinggi yang lebih mudah diakses, fleksibel, dan terjangkau, terutama untuk aplikasi lapangan dan perusahaan kecil dan menengah. Penelitian ini mengulas berbagai metode pembangkitan tegangan tinggi AC yang tersedia saat ini dan mengevaluasi potensinya untuk aplikasi yang portabel dan ekonomis. Metode-metode seperti inverter frekuensi tinggi, kumparan Tesla, generator Marx, generator H-Bridge, switchable capacitor array, dan dual flyback transformer dievaluasi untuk kriteria portabilitas dan ekonomi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode-metode pembangkitan tegangan tinggi AC yang ditinjau menawarkan solusi yang praktis dan ekonomis untuk berbagai aplikasi, termasuk di bidang penelitian plasma, pengeboran minyak, dan aplikasi medis. Dengan memanfaatkan teknologi yang kompak dan relatif murah, penelitian ini memiliki potensi untuk meningkatkan efisiensi dan fleksibilitas dalam pengembangan sistem pembangkit tegangan tinggi untuk keperluan industri dan riset di masa depan
Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbors dalam Evaluasi Kelayakan Kredit: Studi Kasus pada Bank ABC : The Application of K-Nearest Neighbors Algorithm in Creditworthiness Evaluation: A Case Study on Bank ABC
No full textDalam era digital yang terus berkembang, teknologi telah menjadi tulang punggung bagi banyak sektor, termasuk sektor perbankan. Salah satu tantangan utama yang dihadapi oleh sektor perbankan adalah evaluasi kelayakan kredit. Evaluasi ini merupakan proses penting yang menentukan apakah seorang nasabah layak menerima kredit atau tidak. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk membantu proses ini adalah algoritma K-Nearest Neighbors (KNN). Artikel ini membahas penerapan algoritma K-Nearest Neighbors dalam evaluasi kelayakan kredit, dengan studi kasus pada Bank ABC. Studi ini bertujuan untuk menjelajahi penerapan algoritma KNN dalam evaluasi kelayakan kredit, dengan fokus pada penggunaan teknologi untuk meningkatkan proses evaluasi kredit. Dengan memahami tantangan yang dihadapi oleh sektor perbankan dan potensi solusi teknologi seperti algoritma KNN, penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan berharga bagi praktisi industri perbankan dan para peneliti di bidang data science. Dari hasil pengujian dengan variasi nilai K, didapatkan bahwa model memiliki akurasi sekitar 93,33% - 95,00%. terdapat sedikit perbedaan dalam akurasi antara nilai K yang berbeda, namun secara umum model KNN menunjukkan kinerja yang baik dalam mengklasifikasikan nasabah berdasarkan kelayakan kredi
Analisis Pengalaman PenggunaTerhadap Website Perpustakaan Sutardji Calzoum Bachri SMA Islam As-shofa Menggunakan Metode User Experience Questionnaire (UEQ): User Experience Analysis of the Sutardji Calzoum Bachri Library Website at As-Shofa Islamic High School Using the Method User Experience Questionnaire (UEQ)
No full textPerpustakaan Sutardji Calzoum Bachri di SMA Islam As-Shofa berperan penting sebagai pusat informasi bagi siswa dan guru. Website perpustakaan ini dirancang untuk memberikan kemudahan akses informasi. Dalam era digital, perpustakaan ini mengembangkan website untuk mempermudah akses informasi, termasuk layanan peminjaman buku dan kebutuhan akademik. Namun, terdapat kendala dalam pengalaman pengguna yang perlu dievaluasi lebih lanjut. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi pengalaman pengguna terhadap website tersebut dengan menggunakan metode User Experience Questionnaire (UEQ). Metode ini mengevaluasi enam aspek utama: yaitu daya tarik, kejelasan, efisiensi, ketepatan, stimulasi, dan kebaruan. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang diisi oleh 90 responden. Hasil analisis menunjukkan bahwa sebagian besar aspek berada pada kategori "Good" dan "Above Average," dengan skor tertinggi pada aspek Efisiensi (1.814) dan skor terendah pada Kebaruan (1.281). Meskipun secara keseluruhan evaluasi menunjukkan pengalaman pengguna yang positif, aspek Kebaruan dan Kejelasan memerlukan perbaikan untuk meningkatkan inovasi, navigasi, dan penyajian informasi pada website. Oleh karena itu penelitian ini direkomendasikan untuk pengembangan fitur interaktif, peningkatan struktur navigasi, serta optimalisasi desain visual untuk meningkatkan kualitas layanan website perpustakaa
Banner-Making Training Using Microsoft Word and PowerPoint: Pelatihan Pembuatan Spanduk Menggunakan Microsoft Word dan PowerPoint
Get PDFPelatihan pembuatan spanduk menggunakan Microsoft Word dan Microsoft PowerPoint telah dilaksanakan di Desa Bukit Ewih Tamidelem, Kabupaten Aceh Tengah, Provinsi Aceh. Kegiatan ini bertujuan untuk meningkatkan keterampilan dan kapasitas sumber daya manusia di desa tersebut, berfokus pada perangkat desa dan pelaku bisnis lokal. Metode pelaksanaan terdiri dari tiga tahap yaitu persiapan, pelaksanaan, dan evaluasi. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan dalam pemahaman peserta dalam pembuatan spanduk sesuai dengan hasil post-test yang lebih tinggi dibandingkan dengan pre-test. Selain itu, kebanyakan peserta merasa puas dengan pelatihan yang diberikan. Pelatihan ini berhasil meningkatkan keterampilan teknis peserta dan memberikan potensi kontribusi yang positif terhadap pengembangan desa