IRPI Publisher Journals (Institute of Research and Publication Indonesia)
Not a member yet
1012 research outputs found
Sort by
Pengembangan Aplikasi Kasir Menggunakan User Centered Design (UCD) Berbasis Mobile: Development of Cashier Applications Using Mobile-Based User Centered Design (UCD)
Pengelolaan bisnis ritel dan Usaha Mikro Kecil Menengah (UMKM) saat ini telah berubah secara signifikan. Hal itu dikarenakan adanya kemajuan teknologi. Salah satu komponen penting dalam manajemen bisnis ritel adalah manajemen kasir. Banyak toko yang masih menggunakan cara tradisional dalam mengelola pendataan barang. Toko Cantik merupakan salah satu toko yang masih belum memanfaatkan teknologi. Penggunaan aplikasi kasir berbasis mobile menjadi sangat penting untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas usaha. Toko Cantik saat ini menghadapi tantangan dalam mengelola penjualan dan mencatat barang, karena proses yang masih dilakukan secara manual. Pendataan barang yang kurang efisien sering memicu kesalahan serta keterlambatan dalam pengelolaan stok. Untuk mengatasi kendala yang ada, maka diperlukan solusi yang lebih modern dan efisien. Pada penelitian ini dilakukan implementasi aplikasi kasir berbasis mobile terhadap Toko Cantik. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan metode User Centered Design (UCD) dengan memfokuskan kebutuhan pada Toko Cantik. Kemudian pemodelan sistem dibuat menggunakan Unified Modelling Language (UML). Pengujian aplikasi menggunakan Black Box dan mendapatkan hasil berupa validasi setiap fitur berdasarkan input dan output yang diharapkan, mendeteksi kesalahan atau hasil yang tidak sesuai, serta mengevaluasi kemampuan sistem menangani data valid maupun invalid. Hasil pengujian disajikan dalam tabel uji dengan status akhir Berhasil atau Gagal
Implementation of Rapid Application Development (RAD) Method for Mobile-Based Ice Cream Ordering Application
Mobile technology has changed the way consumers interact with service and product providers. One of the impacts is the increasing need for online ordering services that offer comfort and convenience. However, many businesses have not utilized mobile technology optimally. This research aims to develop an Android mobile-based ice cream ordering application with a case study on Pak Wagiman's Ice Cream business. There are challenges faced by ice cream businesses, including intense competition, fluctuating demand, accessibility needs, order recording errors, and limited technology adoption. The application development method used is Rapid Application Development (RAD), with stages: needs analysis, system design (use case diagram, class diagram and interface), application development using Kotlin on Android Studio, and MySQL database, and the last stage is black box testing and feasibility testing by users and implementation. Data collection was carried out through a questionnaire to 120 customers using a Likert scale. The results of blackbox testing show that the application's functionality runs perfectly (100%), while the feasibility test gives a score of 95.6% (very feasible). The application proved effective in optimizing business processes, and further development is recommended to add a live chat feature to improve direct interaction with customers
Analisis Sentimen Publik Terhadap Mayor Teddy Indra Wijaya dengan Pendekatan Logistic Regression: Public Sentiment Analysis Towards Mayor Teddy Indra Wijaya with Logistic Regression Approach
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap Mayor Teddy Indra Wijaya, ajudan Prabowo Subianto, dengan menggunakan algoritma Logistic Regression. Analisis sentimen diperlukan karena keberadaan tokoh publik seperti Mayor Teddy, yang berasosiasi erat dengan figur politik nasional, dapat memengaruhi persepsi publik secara luas. Pemahaman terhadap sentimen ini penting untuk mengidentifikasi respons positif dan negatif masyarakat, yang kemudian dapat digunakan sebagai indikator persepsi publik terhadap citra politik Prabowo Subianto. Penelitian ini memanfaatkan data dari platform media sosial Twitter yang dikumpulkan melalui crawling selama periode Januari 2024 hingga saat laporan ini disusun. Masalah yang ingin diselesaikan adalah bagaimana algoritma Logistic Regression dapat digunakan secara efektif untuk memetakan sentimen publik berdasarkan data teks yang kompleks dan beragam.
Proses penelitian meliputi pengumpulan data, preprocessing, pelabelan, pelatihan model, dan evaluasi performa model menggunakan metrik seperti akurasi, precision, recall, dan F1 score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Logistic Regression yang digunakan memiliki akurasi sebesar 73,68%, precision 75%, recall 71%, dan F1 score 0,73. Hasil ini menunjukkan kinerja yang cukup baik dalam memprediksi sentimen masyarakat. Penelitian ini diharapkan dapat berkontribusi pada pengembangan metode analisis sentimen dalam konteks sosial-politik serta memberikan masukan strategis bagi pengelolaan komunikasi publik dan reputasi di era digital
Optimalisasi Pelayanan Pasien Melalui Aplikasi Antrian Berbasis Mobile Mengunakan Metode Agile: Optimalisasi Pelayanan Pasien Melalui Aplikasi Antrian Berbasis Mobile Mengunakan Metode Agile
Sistem pelayanan kesehatan di Puskesmas Rimbo Kedui yang masih manual menyebabkan antrian pasien panjang dan waktu tunggu yang lama, hal ini dapat berdampak pada ketidakpuasan pasien. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi antrian berbasis mobile sebagai solusi inovatif untuk mengatasi permasalahan tersebut. Penelitian ini mengadopsi pendekatan Agile Development, yang menekankan pengembangan iteratif dan inkremental. Data penelitian diperoleh melalui wawancara dengan pihak Puskesmas untuk menganalisis kebutuhan pengguna dan proses pelayanan saat ini. Hasil wawancara digunakan sebagai dasar dalam pengembangan prototipe, pengujian berkala dengan pengguna, serta iterasi untuk penyempurnaan aplikasi. Aplikasi ini dilengkapi dengan fitur seperti pendaftaran online, antrian online, dan pengelolaan data pasien secara digital. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi pelayanan, mengurangi waktu tunggu pasien, serta meningkatkan aksesibilitas informasi kesehatan. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi antrian berbasis mobile yang memungkinkan pengguna untuk mendaftar antrian secara online tanpa harus datang terlebih dahulu ke Puskesmas. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa penggunaan aplikasi berbasis mobile untuk membantu mengatur antrian secara online dapat memberikan manfaat yang signifikan dalam meningkatkan kinerja dan efisiensi terhadap pelayanan dari Puskesmas Rimbo Kedu
Prediksi Sisa Umur Layan dan Analisa Resiko pada Power Transformer Menggunakan pendekatan Distribusi Weibull dan Risk Priority Number: Prediction of Remaining Service Life and Risk Analysis on Power Transformers Using The Weibull Distribution and Risk Priority Number Approach
Transformator adalah peralatan mahal dan krusial dalam sistem transmisi dan distribusi tenaga listrik. Berperan penting dalam menjaga keandalan dan efisiensi pasokan listrik, transformator terus menerima tekanan termal, listrik, mekanik, dan kimia selama operasinya. Oleh karena itu, penilaian penuaan transformator memerlukan parameter komprehensif, terutama karena panas terbuang menjadi faktor pembatas untuk beban maksimum. Kelangsungan operasional transformator menjadi isu penting, dan kegiatan pemantauan, inspeksi, dan pemeliharaan rutin diperlukan untuk mencegah pemadaman yang tidak diinginkan. Dalam penelitian ini, pendekatan dilakukan dengan mendekomposisi transformator menjadi bagian-bagian dan melakukan analisis risiko kuantitatif serta evaluasi prioritas. Lowest Replacable Unit (LRU) dievaluasi menggunakan Weibull++, Life Data Analisis, dan software reliasoft. Hasil analisis menunjukkan bahwa Power Transformer (TR-01) milik PT ABC di Area Integrated Terminal berada dalam kondisi baik dan layak beroperasi. Simulasi Weibull++ menunjukkan umur sisa 275 bulan (22.9 tahun), dengan reliabilitas 86% untuk 4 tahun ke depan dan nilai risk priority number Medium High (3D). Kesimpulan dari analisis ini memberikan keyakinan bahwa transformator berfungsi dengan baik dan dapat diandalkan dalam operasionalnya
Evaluasi Layanan Publik pada Platform E-Government menggunakan Indeks Layanan Publik Elektronik dan Metode Importance Performance Analysis: Evaluating Public Services on E-Government Platforms through the Electronic Public Service Index and Importance Performance Analysis Method
Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kota Palembang telah menerapkan pendekatan inovatif untuk meningkatkan efisiensi dan aksesibilitas melalui pengenalan Platform E-Government. Untuk mendapatkan tanggapan masyarakat, sangat penting untuk mengukur kepuasan pengguna terhadap Layanan Website sebagai langkah awal dalam proses perbaikan. Penelitian ini bertujuan untuk menilai Layanan Website Disdukcapil dengan mengidentifikasi tingkat kepuasan pengguna, mengevaluasi kinerja platform, dan memberikan rekomendasi perbaikan guna meningkatkan efektivitas layanan. Indikator diambil dari Indeks Layanan Publik Elektronik, dengan pengujian validasi menggunakan SPSS, dan Metode Importance Performance Analysis (IPA) digunakan untuk menganalisis sejauh mana kinerja aktual suatu variabel sesuai dengan harapan pengguna. Penelitian ini menghasilkan indeks layanan elektronik sebesar 3,417, menunjukkan penilaian yang sangat baik terhadap layanan E-Government. Namun, uji sampel berpasangan mengungkapkan adanya perbedaan yang signifikan antara kinerja aktual dan harapan pengguna. Analisis ini menegaskan perlunya perbaikan layayan guna meningkatkan kepuasan pengguna. Rekomendasi perbaikan yang dihasilkan dari analisis ini diharapkan dapat memberikan kontribusi positif terhadap efektivitas layanan publik elektronik di Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kota Palembang
Prediksi Penyakit Diabetes Melitus Tipe 2 Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) : Prediction of Type 2 Diabetes Mellitus Using The K-Nearest Neighbor (K-NN) Algorithm
Diabetes Melitus (DM) merupakan salah satu Penyakit Tidak Menular (PTM) yang dikenal dengan tingginya kadar gula dalam darah. International Diabetes Federation (IDF) memprediksi di tahun 2045, penyakit DM akan mengalami peningkatan menjadi 629 juta penduduk. Pada era modern saat ini, pola gaya hidup menjadi hal yang harus diperhatikan karena beriringan dengan berkembangnya teknologi menjadi mudah dan cepat. Pola gaya hidup yang buruk terus-menerus dapat berpotensi untuk terkena penyakit DM Tipe 2. Berbagai upaya dilakukan untuk menekan angka pertumbuhan penyakit ini salah satunya melakukan penelitian untuk membuat predisi terhadap seseorang menggunakan berbagai metode seperti metode klasifikasi K-NN. Tujuan dari penelitian ini adalah mengimplementasikan dan membangun sebuah permodelan. Dataset yang digunakan berasal dari Puskesmas Mlati II Kecamatan Mlati, Kabupaten Sleman, Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta. Dalam membangun sebuah model prediksi, dataset dipreprocessing menggunakan MinMax Normalization, pembagian train set dan test set menggunakan Stratified 5-fold CV. Adapun parameter yang digunakan dari K-NN adalah manhattan distance dan nilai n_neighbors = 13. Dengan menggunakan evaluasi akurasi, presisi, recall, dan f1-score, masing-masing memberikan hasil yaitu 88%, 83%, 87%, dan 85%
Analisis Keamanan Jaringan Berbasis Point to Point Protocol Over Ethernet (PPPoE) Menggunakan Mikrotik: Analysis Network Security Based Point to Point Protocol Over Ethernet (PPPoE) Using Mikrotik
Keamanan jaringan adalah proses tindakan untuk melindungi jaringan untuk menghindari berbagai jenis serangan dan pelanggaran data, seperti mencegah serangan cyber, kontrol akses, mendeteksi perangkat lunak berbahaya dan tindakan keamanan lainnya. Jaringan LAN memiliki protokol yang disebut Address Resolusi Protocol (ARP). ARP merupakan protokol yang sangat mudah untuk dieksploitasi karena paket transaksi ARP dapat dimanipulasi oleh komputer manapun. Serangan ARP spoofing dapat dieksploitasi pada kerentanan ini. Untuk mengamankan jaringan lokal dari serangan ARP Spoofing, diperlukan mekanisme keamanan yang dapat meminimalkan risiko eksploitasi protokol komunikasi dalam jaringan. Maka pada penelitian ini dilakukan analisa keamanan jaringan berbasis PPPoE dengan menggunakan Mikrotik sebagai cara terbaik untuk mengatasi permasalahan keamanan jaringan. Untuk mengetahui performa PPPoE dari segi keamanan, dilakukan pengujian dengan serangan ARP spoofing menggunakan tools netcut. Pengujian dilakukan sebelum dan sesudah penerapan PPPoE dengan hasil sebelum penerapan PPPoE diperoleh informasi mengenai alamat IP, alamat MAC dan nama perangkat pengguna yang terhubung sehingga dapat dilakukan cut-off. Sedangkan setelah penerapan PPPoE, pengguna yang terhubung ke jaringan PPPoE tidak terdeteksi sehingga cut-off tidak dapat dilakukan
Design and Construction of a Website-Based Animal Equipment Sales Information System
Selling pet supplies is an industry that continues to grow along with increasing public awareness of the needs of pets. To increase efficiency and accessibility in this business, this research aims to design and build a website-based information system for selling pet supplies. The system development method used includes user needs analysis, user interface design, system implementation, and functionality testing. Through this website, users can easily explore and buy various pet supplies such as food, toys and other accessories. This system is also equipped with inventory management and order tracking features to ensure item availability and customer satisfaction. With the adoption of web-based technology, it is hoped that this system can improve the user's shopping experience and help business owners manage pet equipment sales operations more efficiently. This research uses testing in the form of black box testing
Penerapan Algoritma Apriori untuk Penentuan Pola Pembelian Kacamata pada Optik Indah Optikal: Application of an Apriori Algorithm to Determine Eyeglass Purchasing Patterns at Optik Indah Optik
Toko optik Indah Optikal terletak di Perawang Kabupaten Siak, Riau ini menjual berbagai kacamata dan lensa kacamata dengan harga, merek, jenis dan kualitas yang berbeda. Terjadinya transaksi penjualan kacamata pada optik indah optikal, artinya data transaksi perusahaan akan bertambah. Jika dibiarkan, data penjualan kacamata akan menjadi sampah yang tidak ada artinya. Berkat kemajuan teknologi, kemampuan mengumpulkan dan mengolah data terus meningkat. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menerapkan teknik algoritma Apriori pada Optik Indah Optikal untuk mengidentifikasi pola pembelian kacamata yang paling umum terjadi di toko. Perhitungan pola asosiasi dilakukan dengan menentukan terlebih dahulu minimum support sebesar 4% dan minimum confidence sebesar 5%. Hasil pengujian yang diperoleh pada pengujian tingkat akurasi bersama dengan perhitungan lift ratio memberikan aturan kombinasi produk yang dapat digunakan strategi pemasaran untuk meningkatkan penjualan dengan menyusun paket itemset produk untuk dibeli oleh konsumen secara bersamaan. Pola atau aturan yang ditetapkan membantu konsumen menentukan produk mana yang mereka inginkan atau produk utama mana yang diminati konsumen. jika nilai minimum nilai support adalah 4% dan minimum nilai confidence adalah 5% maka aturan rule yang terbentuk adalah 76 rule. Dari rule yang terbentuk aturan pasangan item dengan nilai support 4%, confidence 5%