OpenMETU (Middle East Technical University)
Not a member yet
    110280 research outputs found

    Bridging the Past and Present: A GIS-Based System for Managing Ankara's Multi-Layered Urban Heritage

    No full text
    Cities that have been continuously inhabited and embody the spatial traces of historical continuity are defined as "multi-layered”. The remnants of historical periods and cultures, which constitute the stratified layers of the city and the interconnections among them, contribute to the spatial complexity and identity of multi-layered cities. However, when these remnants are not perceivable or effectively integrated into the contemporary city, the conservation and long-term sustainability of multi-layeredness become increasingly challenging. This necessitates the documentation of historical layers and the synthesis of fragmentary information from diverse sources into a coherent and systematic framework. Thus, the aim is to make the components of different historical periods in various parts of the city known, and to understand and evaluate their relationship with the contemporary city both vertically and horizontally. Ankara, inhabited since prehistoric times and characterized by being a multi-layered city, was chosen as the study area. To produce comprehensive and usable information, Geographic Information Systems (GIS) were utilized. GIS facilitates the processing of complex and voluminous data from diverse disciplinary sources. "MULAAN-GIS [MUlti-LAyered ANkara GIS]"was produced by processing historical period components into the database, together with the attributes of the identity areas representing their period. This approach unveiled historical continuities and discontinuities, the physical, functional, visual, and intellectual integration levels, along with the challenges faced by citizens. The historical spatial dataset and integration degrees created in the GIS have the potential to serve as a spatial decision support system on heritage protection, thereby providing an input for spatial plans

    Frezelemede kuvvet kontrol uygulamaları için model öngörülü besleme hızı kontrolünün geliştirilmesi

    No full text
    In this thesis, a model predictive feed-rate control method is proposed to control the total process force acting on the cutting tool in milling. The method consists of two stages. Firstly, an optimal feed-rate profile for tool position intervals is generated offline to maintain a constant peak force throughout the operation. Secondly, a model predictive controller predicts system behavior under dynamic constraints and adjusts the feed-rate to track this profile without exceeding it. For this purpose, dynamic and process behavior of the system is mathematically modeled, necessary parameters are identified, a simulation model is constructed, and subsequently verified. The controllers performance is then evaluated using the simulation model and it is implemented on the machine in real-time. Performance results show that the controller can reduce machining time and effectively control the process force.Bu tezde, frezeleme sırasında kesici takıma etki eden toplam proses kuvvetini kontrol etmek için model öngörülü ilerleme hızı kontrol yöntemi önerilmektedir. Yöntem iki aşamalıdır. İlk olarak, sabit bir tepe kuvveti sağlamak amacıyla takım konum aralıkları için çevrimdışı optimum ilerleme hızı profili oluşturulur. Ardından, model öngörülü kontrolcü sistem davranışı ve limitlerini öngörerek ilerleme hızını bu profile uygun şekilde ayarlar. Bu kapsamda, sistemin dinamik ve proses davranışı matematiksel olarak modellenmiş, parametreler belirlenmiş, simülasyon modeli oluşturulup doğrulanmıştır. Ardından kontrolcünün performansı simülasyon ortamında değerlendirilmiş ve gerçek zamanlı olarak makineye uygulanmıştır. Sonuçlar, yöntemin işleme süresini azalttığını ve proses kuvvetini etkilice kontrol edebildiğini göstermektedir.M.S. - Master of Scienc

    Samanta Schweblin’in Kurtarma Mesafesi ve Mariana Enríquez’in Kara Suların Dibinde Eserlerinde Feminist Eko-Gotik

    No full text
    Latin Amerika edebiyatında gotik, Avrupa’dakinden farklı olarak Orta Çağ kaleleri ve lanetli şatolarda değil, sıradan evlerde, gündelik hayatların içinde ortaya çıkmıştır. Günümüzde Samanta Schweblin, Mariana Enríquez, Mónica Ojeda ve Fernanda Melchor gibi 1970’li yıllarda ve sonrasında doğmuş olan kadın yazarların öncülüğünde “Yeni Latin Amerika gotiği” olarak anılan bir akım gelişmiştir. Gotik unsurları siyasi ve toplumsal meseleleri ele almak için kullanan bu yazarlar, korku edebiyatını siyasetin bir eleştirisi olarak yeniden canlandırmıştır. Arjantin edebiyatında askeri diktatörlüğün, devletin suistimallerinin, kadın cinayetlerinin ve uyuşturucu kaçakçılığına bağlı şiddetin yanı sıra ekolojik sömürü de korku unsuru olarak karşımıza çıkmaktadır. Gotik unsurların ekolojik krize verilen bir yanıt olarak belirmesi yeni bir edebi anlayışa karşılık gelir. Gotiği ekoeleştiri teorileri aracılığıyla ele alan ve “eko-gotik” olarak tanımlanan bu anlayışta doğa başlı başına tehditkâr bir alan olarak kurulur. Bu makalenin temel argümanına göre, Arjantin edebiyatında eko-gotik yaklaşım, doğayı sömüren ekstraktivist süreçlere dikkat çekmek ve bu süreçlerin kadınlar üzerindeki etkisini görünür kılmak için ekofeminist bir pozisyon almaktadır. Bu doğrultuda makalenin amacı Samanta Schweblin’in Kurtarma Mesafesi ve Mariana Enríquez’in Kara Suların Dibinde adlı eserlerini ekoeleştirel bir perspektiften inceleyerek Arjantin edebiyatında feminist eko-gotiğin nasıl geliştiğini ve hangi unsurlara dayandığını ortaya koymaktır

    Two-Layer Model Predictive Control of Microgrids: Cost Optimization and Resilience Through Adaptive Setpoint Coordination

    No full text
    With the growing use of energy storage systems, storing surplus energy from renewable sources has become a profitable strategy. Given the rising trend in the use of renewable energy and the installation of battery storage systems, the significance of microgrids has increased. To ensure microgrid networks perform optimally, operators should maintain resilience for emergencies and cost-effectiveness during normal operating conditions. This study introduces a strategy that addresses these issues, focusing on customer flexibility and computational efficiency through a two-layer integrated model predictive controller. In this framework, setpoints from the upper-layer microgrid operator are issued every 15 minutes to lower-layer building managers, who adjust their operations on a minute basis in response to these setpoints, ensuring effective problem-solving. Additionally, the recommended battery setpoint dispatch substantially lessens the computational load of optimization, especially in larger systems, and achieves the required resilience. Throughout the paper, corresponding methodology and simulation results are presented and verified

    Beyond Bayesian Accuracy: Skill, Abduction, and the Free Energy Principle in Normative Rationality: Original Research

    Get PDF
    This paper challenges traditional accuracy-centric accounts of rationality by synthesising the Free Energy Principle (FEP) with Charles Peirce’s pragmatist epistemology. Whereas the FEP frames cognition as a biological imperative to minimise surprise through predictive models, we argue that its normative force emerges when integrated with Peircean abduction and skill-based metrics. By reinterpreting rationality through skill scores—Peirce’s 1884 method for evaluating rare-event predictions—we demonstrate that survival-driven inference prioritises context-sensitive skill over abstract accuracy. The FEP’s variational free-energy minimisation aligns with abduction’s dynamic conjecture-making, revealing rationality as a pragmatic negotiation between organismic survival and environmental complexity. Critically, we show that Bayesian accuracy measures (e.g., Kullback–Leibler divergence) fail to capture the adequacy conditions for skillful forecasting, whereas Peirce’s skill score satisfies constraints such as error weighting and directionality. This fusion of FEP and pragmatism advances a naturalistic-normative framework in which rationality is grounded in adaptive, enactive inference rather than idealised coherence, bridging computational neuroscience and theoretical biology with philosophical accounts of inquiry

    Borç tahsil probleminde temsilci-borçlu atama çözümü için veri analitiği odaklı ikinci dereceden optimizasyon

    No full text
    Late payments and irrecoverable debts are rising in today's economy, and proper management is crucial for financial stability. An effective debt collection process begins with the analysis of historical customer data to identify payment trends. The key challenge is to assign the most suitable agents to debtors for recovery. This work proposes a novel hybrid optimization framework which is composed of two phases. In the first phase, a machine learning-based predictive analytics pipeline is proposed to predict the debt recovery rate of all agent-debtor pairs. The second phase addresses the problem of grouping agents and debtors simultaneously and matching those groups with each other in a way that maximizes recovery efficiency. This problem is formulated as a constrained binary optimization problem that proposes quadratic and linear mathematical models. To solve these mathematical models in a reasonable time, three optimization approaches are proposed. This hybrid optimization framework is tested with synthetic and mimicked data.Günümüz ekonomisinde gecikmiş ödemeler ve tahsil edilemeyen borçlar artmaktadır ve finansal istikrar için uygun yönetim çok önemlidir. Etkili bir borç tahsilatı süreci, ödeme eğilimlerini belirlemek için geçmiş müşteri verilerinin analiziyle başlar. Temel zorluk, tahsilat için en uygun temsilcilerin borçlulara atanmasıdır. Bu çalışma, iki aşamadan oluşan yeni bir hibrit optimizasyon çerçevesi önermektedir. İlk aşamada, temsilci-borçlu çiftlerinin borç tahsilat oranını tahmin etmek için makine öğrenimi tabanlı bir öngörücü analitik süreç geliştirilmiştir. İkinci aşama, temsilcileri ve borçluları aynı anda gruplandırma ve bu grupları tahsilat verimliliğini en üst düzeye çıkaracak şekilde birbirleriyle eşleştirme problemini ele almaktadır. Bu problem, ikinci dereceden ve doğrusal matematiksel modeller öneren kısıtlı "0-1 Tamsayılı" bir optimizasyon problemi olarak formüle edilmiştir. Bu matematiksel modelleri makul bir sürede çözmek için üç optimizasyon yaklaşımı önerilmiştir. Geliştirilen hibrit optimizasyon yapısı sentetik ve simüle edilmiş verilerle test edilmiştir.M.S. - Master of Scienc

    Integration of Conductive Additives to PLA-Based Biodegradable Composite Films to Improve Their Electrical, Mechanical, and Physical Characteristics

    Get PDF
    In this study, Oltu stone powder (OS) and Fe3O4/mica-based conductive pigment (CP) were compounded with polylactic acid (PLA) to develop bio-based conductive films. Four different concentrations of 1%, 10%, 20%, and 30% of powders were applied to determine their optimal concentration in the PLA matrix. The mechanical, thermomechanical, electrical conductivity, melt-flow, and morphological properties of composite films were reported using the tensile, hardness, and impact tests, dynamic mechanical analyses test, linear four-probe method, and atomic force microscopy (AFM), melt-flow index measurements, and scanning electron microscopy methodology, respectively. According to tensile test results, tensile strength and modulus characteristics of PLA decrease with additive integration. However, the elongation value of PLA declined as OS and CP loadings increased. The maximum tensile performance was attained for composites filled with 20% of both CP and OS. The unfilled PLA's Shore D value rose by including OS and CP. At the same loading levels, carbon-based OS produced comparatively higher hardness values than CP, which comprised iron oxide and alumina silicate. AFM analysis revealed that both CP and OS inclusions caused enhancements in surface roughness as their filling amounts increased. In summary, composite samples exhibiting a 20% loading ratio of both OS and CP showed significantly improved mechanical and thermomechanical performances compared to other composites. Composite films with 1% additives have the potential to be applied in electrostatic packing. Additionally, 3D-printed components can be fabricated using composites for applications where appropriate mechanical resistance and electrical conductivity specifications are required

    Sivil Toplum ve Neoliberalizm: Milli İrade Platformu Örneği

    No full text
    İsyan ve İtaat Arasında, Gezi Direnişi’nin görkemli eylem çeşitliliği ve yaratıcı repertuvarının etkisinin ardından, 2013 sonrasında Türkiye’deki toplumsal hareketlere ilişkin geniş bir alanı tartışıyor. Hareketlerin hem tahayyül gücünü hem dönüştürücü potansiyellerini hem de siyasal etkilerini teorik olarak kavrama çabasının yanında saha araştırmalarına dayanan makaleler aracılığıyla somut olgu ve arayışlara da ışık tutuyor. Helga Rittersberger-Tılıç’ın derlediği eser LGBTİ+, İslami kimlik, vicdani ret, dayanışma mutfakları, mahalle mücadeleleri, sosyal medya, veganlık vegöçmenler başlıklarında, Gezi Direnişi sonrasında ivme kaybetmiş görünen toplumsal hareketleri; içlerine doğdukları iktisadi siyasal koşulların bağlamını gözeterek inceliyor. Türkiye’nin özellikle demokratik haklar bakımından büyük bir gerileme içinde olduğu bir dönemde kolektif kimlik oluşumlarını, özneleşme süreçlerini, toplumsal hareket potansiyellerini tartışan İsyan ve İtaat Arasında, okuyucuya, incelediği alanların ve dönemlerin ötesinde bir arayışı da sunuyor

    9,511

    full texts

    110,280

    metadata records
    Updated in last 30 days.
    OpenMETU (Middle East Technical University)
    Access Repository Dashboard
    Do you manage Open Research Online? Become a CORE Member to access insider analytics, issue reports and manage access to outputs from your repository in the CORE Repository Dashboard! 👇