OJS UNISEL Press
Not a member yet
189 research outputs found
Sort by
A Review Paper: Sistem Identifikasi Berdasarkan Pengenalan Iris (Iris Recognition) dalam Pemrosesan Gambar Digital
Get PDFDengan kemajuan teknologi pengolahan citra digital ( Digital Image Processing ) yang semakin pesat, maka dapat mempermudah kehidupan manusia, dan dewasa ini banyak aplikasi yang dapat menerapkannya, dalam berbagai bidang. Pengolahan citra adalah teknik mengolah citra yang mentrasformasikan citra masukan menjadi citra lain agar keluaran memiliki kualitas yang lebih baik dibandingkan kualitas citra masukan. Perkembangan teknologi dalam kehidupan sehari-hari membuat timbulnya kebutuhan untuk membuktikan pada mesin dan sistem bahwa seorang individu ialah pemilik identitas yang ditampilkan oleh mesin dan sistem tersebut. Aktivitas membuka pintu, absensi, membuka komputer, hingga dokumen membutuhkan verifikasi bahwa kegiatan tersebut dilakukan oleh orang yang tepat. Metode yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi identitas seorang individu adalah dengan identifikasi biometrik. Penggunaan identifikasi biometrik membantu peningkatan keamanan sistem komputer dengan menggantikan penggunaan kata kunci (password) yang dapat diretas. Iris recognition (pengenalaln iris) adalah salah satu metode sistem pengenalan biometrik yang akurat, ideal dan lebih stabil berdasarkan mata dan iris mata manusia karena organ internal yang terproteksi oleh kornea. Dalam beberapa tahun terakhir, pengenalan iris digunakan untuk beberapa bidang penelitian aktif seperti, akuisisi gambar, restorasi, penilaian kualitas, kompresi gambar, segmentasi dan lain-lain. Penelitian ini memanfaatkan teknologi pengolahan citra digital untuk membangun sebuah sistem untuk mengidentifikasi berdasarkan pengenalan iris (Iris Recognition). Beberapa kekurangan metode ini adalah pada pengguna kacamata, lensa kontak, atau cadar, serta peminum alkohol.Purpose: Untuk meningkatkan keakuratan dan ketepatan mengidentifikasi seseorang.Background: The research background provides context to the information discussed throughout the paper.Design/Methodology/Approach: This section should be coherent and relate with your type of paper in the title.Vol. 6 No. 11 (2020): Informatics: Digital Image Processing 53Results/Findings: The results section reports the findings of your study based upon the information gathered as a result of the design/methodology/approach you applied.Conclusion and Implications: The conclusion is intended to highlight and help the reader understand why your research should matter to them and you may bold any novelties or significance
Review Paper: Face Recognition Techniques in Digital Image Processing
No full textPurpose: This paper aims to explore the face recognition process, the accuracy of the face recognition system, and the system can recognize face in real time. Background: Face recognition is a biometric technique that allows a computer to recognize faces by comparing the input image with the image from the provided database. Currently, face recognition has been widely used in various fields and one of these usages is for security systems. In a security system, a high accuracy and very good performance in the face recognition process is needed. Design/Methodology/Approach: . There are many methods used in face recognition systems, some of them are Principal Component Analysis (PCA), Linear Discriminant Analysis (LDA), Nearest Neighbor, Gabor Wavelet and Boosted Cascade Classifier. There are several factors that influence the success of the face recognition system, namely the distance of the face to the device such as camera, lighting, the number of images of people's faces stored and the performance of the computer used. Results/Findings: The accuracy and performance values from the PCA, LDA, K-Nearest Neighbor, Gabor Wavelet, Boosted Cascade Classifier method with several test samples according to the factors that influence success in the face recognition system will be exposed. Conclusion and Implications: This paper is expected to make readers who want to build systems with face recognition features easier to determine which method will produce the appropriate level of accuracy without reducing the performance of the system built.Face recognition merupakan salah satu teknik biometric yang memungkinkan komputer untuk mengenali wajah dengan membandingkan citra yang diinput dengan citra yang sudah tersedia dalam database. Pada saat ini face recognition sudah banyak digunakan di berbagai bidang, salah satunya digunakan untuk sistem keamanan. Dalam sistem keamanan tentunya dibutuhkan tingkat akurasi yang tinggi dalam proses pengenalan wajah serta performance yang cukup baik. Saat ini sudah banyak metode yang digunakan dalam membangun sistem pengenalan wajah, beberapa diantaranya adalah metode Principal Component Analysis (PCA), Linear Discriminant Analysis (LDA), k Nearest Neighbor, Gabor Wavelet, Boosted Cascade Classifier. Tujuan dari penulisan ini adalah untuk mengetahui bagaimana proses pengenalan wajah, bagaimana tingkat akurasi sistem pengenalan wajah, serta bagaimana performance yang dihasilkan dari metode tersebut sehingga sistem dapat melakukan pengenalan wajah secara real time. Terdapat beberapa faktor yang mempengaruhi keberhasilan sistem pengenalan wajah yaitu jarak wajah dengan device seperti camera, pencahayaan, banyaknya gambar wajah orang yang tersimpan serta performa komputer yang digunakan. Hasil dari penulisan ini berupa nilai akurasi dan performansi dari metode PCA, LDA, k Nearest Neighbor, Gabor Wavelet, Boosted Cascade Classifier dengan beberapa sample pengujian sesuai dengan faktor – faktor yang mempengaruhi keberhasilan dalam sistem pengenalan wajah. Dengan adanya penulisan ini diharapkan dapat mempermudah pembaca yang ingin membangun sistem dengan fitur face recognition menentukan metode mana yang menghasilkan tingkat akurasi yang sesuai tanpa mengurangi performance dari sistem yang dibangun
A Review Paper: Digital Image Processing Applications in Face Detection for Building Security
No full textBeras merupakan makanan pokok sebagian besar orang Indonesia. Sehingga kebutuhan akan bahan pokok beras sangatlah tinggi. Tetapi ada beberapa pedagang yang bermain curang dengan cara menimbun beras, sehingga kualitas beras menurun seperti: berkutu, menguning, patah, apek, dan lain-lain. Bahkan untuk mengurangi biaya operasional, ada juga pedagang yang menjual beras tiruan yang mengandung bahan plastik dan beras yang di campur pemutih. Maka diperlukanlah penilaian terhadap kualitas beras. Pengujian beras secara visual selama ini dilakukan dengan cara tradisional yaitu berdasarkan penglihatan pengamat yang berpengalaman. Tetapi memiliki kelemahan yaitu faktor subjektifitas seperti terdapat perbedaan penilaian antara pengamat satu dengan yang lainnya, bila pengamat bekerja terus menerus maka akan mengalami kelelahan fisik sehingga menyebabkan kesalahan dalam pengujian yang berdampak penilaian pengamat tidak konsisten dan waktu yang digunakan lebih lama. Tujuan dari paper review ini adalah untuk mengetahui metode mana yang mempunyai hasil yang lebih akurat dan efisien dalam identifikasi kualitas beras berdasarkan morfologi, tekstur dan warna. Pada paper review ini, penulis membandingkan beberapa metode dari paper-paper yang telah penulis kumpulkan. Adapun metode- metode yang dipakai yaitu menggunakan digital image processing, Neural Network, dan SVM. Neural Network banyak digunakan untuk klasifikasi kombinasi berdasarkan morfologi, tekstur dan bentuk, mampu menunjukan hasil kinerja yang baik dengan nilai akurasi yang tinggi. SVM menunjukan hasil kinerja dan akurasi yang tinggi bila mengklasifikasikan satu jenis pada satu waktu.System keamanan dalam sebuah gedung yang paling penting terdapat pada garda terdepan, yaitu tempat yangmenjadi akses masuk ke dalam sebuah gedung. Garda terdepan ini harus dapat mengidentifikasi siapa saja yangakan mengakses gedung tersebut, siapa saja yang berhak dan yang tidak berhak untuk masuk ke dalam gedung.Seorang petugas keamanan akan sangat kesulitan dalam mengidentifikasi jika cara identifikasinya adalah dengancara manual. Untuk itu dibutuhkannya sebuah system identifikasi yang dapat mengidentifikasi penghuni gedungsecara automatis. Salah satu teknologi yang modern saat ini adalah dengan menggunakan system identifikasiwajah. Di mana dengan system identifikasi wajah ini diharapkan dapat membantu tugas dari garda terdepan dalamkeamanan gedung. Maka dalam jurnal ini, saya akan membahas dari jurnal-jurnal sebelumnya dengan rentangwaktu sepuluh tahun kebelakang tentang teknologi untuk mendeteksi wajah yang akan menjadi acuan saya dalammencari dan menentukan teknik yang terbaik untuk system pendeteksi wajah. Metode yang digunakan dalamreview paper ini adalah dengan menggunakan metode Systematic Literature Review PRISMA (PreferredReporting Items for Systematic Reviews and Meta-analyses). Dalam review paper ini saya mendapatkan beberapaalgoritma atau metode serta beberapa teknik cara yang dapat digunakan untuk membuat system identifikasi wajahdengan baik dan memiliki akurasi yang baik. Sehingga dengan teknologi pendeteksi wajah ini, keamanan darisebuah gedung dapat dimaksimalkan dengan baik.
The most important security system in a building is in the vanguard, which is the place where access is to enter abuilding. This front guard must be able to identify who will access the building, who has the right and who hasno right to enter the building. A security officer will find it very difficult to identify if the method of identificationis the manual way. For that we need an identification system that can identify building occupants automatically.One of the modern technologies today is using a face identification system. Where with this face identificationsystem is expected to help the task of the front guard in building security. So in this journal, I will discuss fromprevious journals with a span of ten years backward about technology for detecting faces as my reference infinding and determining the best technique for face detection systems. The method used in this paper review is touse the PRISMA Systematic Literature Review method (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews andMeta-analysis). In this paper review I get several algorithms or methods and some techniques that can be used tomake a face identification system well and have good accuracy. So with this face detection technology, the securityof a building can be maximized properly
MENENTUKAN LAHAN TANAMAN APEL DENGAN CLUSTERING CITRA DIGITAL TANAH
Get PDFApel merupakan tanaman buah yang kaya akan vitamin c dan b yang sangat dibutuhkan oleh tubuh manusia. Selain itu buah apel menjadi salah satu jenis peluang usaha yang cukup menjanjikan keuntungan, baik industri maupun bisnis penjualan buah-buahan dikalangan masyarakat. Tanaman apel memiliki kriteria tanah dan lokasi lahan yang menjadi faktor utama pertumbuhan tanaman apel. Namun salah satu kendala utama dalam budidaya tanaman apel adalah kondisi tanah dan lokasi lahan yang tidak sesuai untuk lahan tanaman apel ini menyebabkan pertumbuhan dan perkembangan tanaman apel tidak optimal kelebatan buah dan rasa . maka dalam penulisan ini akan dibahas penelitian tentang pengelolaan citra tanah untuk menentukan lahan tanaman apel berdasarkan fitur warna dan teksture. Tahapan ini membutuhkan suatu metode yang dapat menentukan lahan tanaman apel dengan clustering citradigital tanah. Dari beberapa metode yang ada, metode K-Means Clustering dianggap lebih baik dengan akurasi pengujian mencapai 94% dengan data pengujian lahan pada lokasi padang rumput, bandara udara, pertambangan, lahan terbuka, hutan tanaman, rawa, dibanding metode K-Nearest Neighbor dan Fuzzy C-Means yang memiliki akurasi dibawah 90 % dalam menentukan jenis lahan tanah. diharapkan metode K-Means Clustering dapat memberikan informasi tentang kondisi tanah yang sesuai untuk tanaman apel, dengan begitu kebutuhan pakan, pangan dan bahan baku industri dapat terpenuh
A Review Paper: PENGENALAN WAJAH (FACE RECOGNITION)
Get PDFThe very rapid development of technology from information systems using sophisticated software applications (software) that has been modified in such a way, evidenced by the increasing number of users who are growing very rapidly accompanied by the development of various kinds of information system inventions or software applications that can facilitate the user. One of them is facial recognition (facial recognition), facial recognition is one of the branches of science of artificial intelligence (artificial intelligence) In the results of the coverage of the review paper below is how to know the use of facial recognition, methods or algorithms to be used which in the end shows the value of the percentage of success in each of these methods or algorithms and how users can utilize data mining using a face recognition system. Purpose: knowing how to use face recognition Background: Increase sales productivity to face recognitions Design/Methodology/Approach: The method used is the result obtained that the shape of a human face bears some resemblance so that it can be categorized. Results/Findings: searching good method for face recognitionsConclusion and Implications: The conclusion expected from this study is to produce accurate facial shape predictions Keywords: : face recognition, paper reviewPerkembangan yang sangat pesat teknologi dari sistem informasi menggunakan kecanggihan aplikasi perangkat lunak (software) yang sudah dimodifikasi sedemikian rupa, dibuktikan dengan meningkatnya jumlah pengguna yang bertambah dengan sangat pesat diiringi perkembangan bermacam-macam penemuan sistem informasi atau aplikasi perangkat lunak tersebut yang dapat memudahkan pengguna. Salah satunya adalah pengenalan wajah (face recognition), pengenalan wajah ini adalah salah satu cabang ilmu dari kecerdasan buatan (artificial intelligence) Pada hasil cakupan paper review dibawah ini adalah bagaimana mengetahui penggunaan pengenalan wajah, metode- metode atau algoritma yang akan digunakan yang pada akhirnya menunjukan nilai persentase keberhasilan dalam masing-masing metode atau algoritma tersebut dan bagaimana pengguna dapat memanfaatkan data mining menggunakan sistem pengenalan wajah (face recognition)
A Review Paper: Image Manipulation Passive Detection in Digital Image Processing
Get PDFPenggunaan gambar dalam komunikasi elektronik banyak digunakan saat ini, konon gambar dapat menyampaikan pesan lebih jelas dari ribuan kata. Tetapi gambar dapat dimanipulasi sehingga memberikan pesan yang salah dan hal tersebut dapat mengakibatkan kekacauan. Untuk itu diperlukan metode untuk mengkonfirmasi bahwa gambar yang diterima dalam kondisi asli dan belum dimanipulasi. Ada dua klasifikasi dalam deteksi manipulasi gambar, yang pertama adalah deteksi aktif yaitu keaslian gambar ditentukan oleh informasi yang tertanam dalam gambar seperti tanda tangan digital atau watermarking. Yang kedua adalah pendeteksian pasif dimana orisinalitas gambar ditentukan tanpa adanya pengetahuan sebelumnya yang tertanam didalam gambar sehingga deteksinya melalui operasi manipulasi yang dilakukan terhadap gambar ataupun melalui identifikasi sumber gambar. Deteksi aktif tentu akan memberikan hasil terbaik, tetapi karena banyak gambar tidak memiliki persyaratan data tertanam sebelumnya maka penggunaan metode deteksi pasif meningkat popularitasnya. Makalah ini akan meninjau metode deteksi pasif, khususnya dalam tampering operation yang digunakan dalam pemrosesan gambar digital untuk mendeteksi gambar yang dimanipulasi dan membandingkannya
PERANCANGAN APLIKASI BARBERSHOP BERBASIS MOBILE APPLICATION
Get PDFPesatnya pertumbuhan bisnis pangkas rambut di Indonesia membuat pelaku bisnis pangkas rambut harus melakukan inovasi untuk mendapatkan lebih banyak konsumen. Minimnyapromosi mengenai lokasi dan layanan pangkas rambut kadang membuat konsumen tidak memiliki banyak pilihan saat ingin menggunakan jasa pangkas rambut tersebut. Selain itu,proses menunggu antrian untuk dilayani juga kerap kali menjadi masalah pada bisnis pangkas rambut ini. Penelitian kali ini akan mencoba merancang suatu sistem yang mampu menjawab kebutuhan tersebut. Aplikasi yang dirancang berbasis Mobile Application ini akan fokus pada proses pemesanan antrian, penjadwalan, pemilihan layanan, pencarian lokasi pangkas rambut serta informasi promosi. Peneliti menyertakan Class Diagram untuk mendesain basis data yang diperlukan. Peneliti berharap dengan adanya rancangan aplikasi ini, konsumen akan lebih mudah untuk mendapatkan informasi dan menggunakan layanan jasa pangkas rambut. Untuk pelaku bisnis juga diharapkan akan dapat meningkatkan pendapatan dan laporan bisnis yang lebih baik
Studi Pustaka: Pengenalan Ekspresi Wajah Menggunakan Artificial Neural Networks
No full textAutomatic facial expression recognition (FER) is an important component of human-computer interaction, aiming to make suppose (or conclusions) about the affective state (feeling), emotional expression, level of pain, etc. of a human’s face image. Various models of Artificial Neural Networks have been widely used in the process of recognizing facial expressions especially in its role as a classifier in producing output or classification of facial expressions. Deep Neural Networks especially Convolutional Neural Networks (CNN) and its development can be the first choice classifier in facial expression recognition. Differences in the use of datasets, even for the same pair of feature extraction and classification methods can provide different levels of accuracy of facial expression recognition.Pengenalan ekspresi wajah otomatis (facial expression recognition – FER) merupakan komponen penting dari interaksi manusia-komputer, bertujuan untuk membuat dugaan (atau kesimpulan) tentang keadaan afektif (perasaan), ekspresi emosi, tingkat rasa sakit, dll dari citra wajah seseorang. Beragam model Artificial Neural Networks telah banyak digunakan dalam proses pengenalan ekspresi wajah khususnya dalam perannya sebagai classifier dalam menghasilkan output atau klasifikasi ekspresi wajah.
Deep Neural Networks khususnya Convolutional Neural Network (CNN) beserta pengembangannya dapat menjadi classifier pilihan utama dalam pengenalan ekspresi wajah. Perbedaan penggunaan datasets walaupun pada pasangan metode feature extraction dan classification yang sama dapat memberikan tingkat akurasi pengenalan ekspresi wajah yang berbeda
Aplikasi Sistem Informasi Pemantauan Kesehatan Ibu Hamil
No full textProses kehamilan merupakan proses kodratih yang dialami oleh semua wanita, merasakan adanya manusia baru yang tumbuh didalam perutnya. Dengan mengetahui kesehatan ibu hamil dalam perkembangan kondisi keduanya adalah hal yang penting agar proses kelahiran dapat berjalan dengan lancar, dalam hal ini dapat dilakukan dengan memantau ibu hamil sekitarnya. Di Indonesia sudah ada cara untuk memantau ibu hamil dengan buku KIA yang dikeluarkan oleh kementerian kesehatan. buku itu lah yang memandu ibu hamil agar dapat menjaga kesehatan pada saat proses kehamilan berlangsung pada buku itu juga ibu hamil dapat melihat hasil pemeriksaan kepada bidan. Tetapi untuk menjaga kesehatan pada saat kehamilan adalah hal yang sulit bagi sebagian ibu hamil yang jarang memeriksa ke bidan dan ada beberapa ibu hamil yang malas memeriksakan kehamilan ke bidan setempat, maka dari itu dibuatlah aplikasi sistem informasi untuk memantau kesehatan ibu hamil yang dapat dilakukan oleh masyarakat sekitar ibu hamil, kader kesehatan, ibu hamil, dan bidan, yang nantinya diharapkan ibu hamil akan terpantau kesehatannya oleh bidan setempat
IMPLEMENTASI SISTEM MONITORING PENEMPATAN LOKASI PARKIR KENDARAAN BERBASIS IOT MENGGUNAKAN MIKROKONTROLER ARDUINO UNO R3
Get PDFPermasalahan yang sering terjadi pada sistem perparkiran saat ini adalah kurangnya informasi mengenai status ketersediaan lahan parkir, yang walaupun ada begitu banyak system dan aplikasi yang bermunculan namun masalah ini tetap saja tidak teratasi dengan baik. Tujuan penelitian ini adalah merancang dan merealisasikan model sistem monitoring perparkiran dengan fasilitas pemilihan area parkir dengan berbasiskan mikrokontroler Arduino uno R3 serta pemanfaatan sensor Ultrasonik JSN-SR04T V2.0 dan sensor berat sebagai penghitung jumlah kendaraan. Sistem yang ingin dirancang ini dapat menampilkan status ketersediaan area parkir yang akan ditampilkan pada hp anroid dan juga pada layer monitor serta dilengkapi dengan perhitungan tarif parkir secara otomatis. Pada sistem yang dirancang ini pula dilengkapi dengan beberapa menu pilihan yang nanti digunakan oleh user sebagai pengguna maupun sebagai administrator ataupun client yang sudah tergabung. Penggunaan 2 buah sensor pada masing-masing area parkir digunakan untuk mendeteksi kendaraan yang melitas dan kamera digunakan untuk keamamanan dan pengambilan plat nomor yang kemudian di konversi ke plaiteks serta lampu LED sebagai indikator petujuk area parkir yang kosong. Bahasa pemrograman yang digunakan pada sistem ini menggunakan bahasa php, html, mysql dan untuk sistem database digunakan Sql Server. Pengujian dilakukan secara simulasi pada miniature perparkiran. Hasil pengujian model sistem perparkiran dapat menampilkan kondisi dari masing-masing area parkir yang ditampilkan pada beberapa device seprti android dan Website. Beberapa LED berhasil menjadi indikator terkait ada tidaknya lahan parkir yang masih kosong. Untuk sistem perhitungan tarif parkir telah sesuai dengan perhitungan lamanya parkir dan informasi terkait kodisi parkiran dapat terupdate secara real time.Permasalahan yang sering terjadi pada sistem perparkiran saat ini adalah kurangnya informasi mengenai status ketersediaan lahan parkir, yang walaupun ada begitu banyak system dan aplikasi yang bermunculan namun masalah ini tetap saja tidak teratasi dengan baik. Tujuan penelitian ini adalah merancang dan merealisasikan model sistem monitoring perparkiran dengan fasilitas pemilihan area parkir dengan berbasiskan mikrokontroler Arduino uno R3 serta pemanfaatan sensor Ultrasonik JSN-SR04T V2.0 dan sensor berat sebagai penghitung jumlah kendaraan. Sistem yang ingin dirancang ini dapat menampilkan status ketersediaan area parkir yang akan ditampilkan pada hp anroid dan juga pada layer monitor serta dilengkapi dengan perhitungan tarif parkir secara otomatis. Pada sistem yang dirancang ini pula dilengkapi dengan beberapa menu pilihan yang nanti digunakan oleh user sebagai pengguna maupun sebagai administrator ataupun client yang sudah tergabung. Penggunaan 2 buah sensor pada masing-masing area parkir digunakan untuk mendeteksi kendaraan yang melitas dan kamera digunakan untuk keamamanan dan pengambilan plat nomor yang kemudian di konversi ke plaiteks serta lampu LED sebagai indikator petujuk area parkir yang kosong. Bahasa pemrograman yang digunakan pada sistem ini menggunakan bahasa php, html, mysql dan untuk sistem database digunakan Sql Server. Pengujian dilakukan secara simulasi pada miniature perparkiran. Hasil pengujian model sistem perparkiran dapat menampilkan kondisi dari masing-masing area parkir yang ditampilkan pada beberapa device seprti android dan Website. Beberapa LED berhasil menjadi indikator terkait ada tidaknya lahan parkir yang masih kosong. Untuk sistem perhitungan tarif parkir telah sesuai dengan perhitungan lamanya parkir dan informasi terkait kodisi parkiran dapat terupdate secara real tim