OJS UNISEL Press
Not a member yet
189 research outputs found
Sort by
ANALISA SISTEM DATABASE TERHADAP RESPONSE TIME DARI PENGOLAHAN DATA DUMMY
Get PDFKecepatan pengolahan data saat ini sangatlah penting, dikarenakan kebutuhan pengguna dalam mengakses data semakin cepat. Jumlah data yang banyak menyebabkan menurunnya waktu respon dari pengolahan data dan data dummy yang merupakan penyebab bertambahnya jumlah data. Untuk menjadikan pengolahan data lebih cepat, dibutuhkan query yang tepat sasaran. Dalam proses pengolahan data yang lebih cepat dibutuhkan metode pencarian data menggunakan query hash join. Query hash join merupakan sebuah algoritma join untuk menggabungkan data yang jumlahnya besar. Dalam menggunakan query hash join maka data dapat digabungkan dari sebuah tabel berbeda dengan menyertakan fungsi “WHERE” untuk meningkatkan kecepatan pengolahan data agar waktu respon menjadi lebih cepat. Dengan fungsi “WHERE”, data akan semakin efektif dan efisien dalam pengolahannya. Query hash join sangan baik digunakan dalam proses pengolahan data untuk mempercepat waktu respon dan mendapatkan data yang efektif dan efisien
Integrated Document Paperless Office
Get PDFSeiring kemajuan teknologi,kini hampir semua perusahaan besar telah menggunakan sistem paperless. Paperless dapat mengurangi pemakaian kertas bukan meniadakan pemakaian kertas. Penerapan paperless?office dapat menghemat biaya operasional perusahaan, menghemat ruang penyimpanan data, menghemat waktu proses, dan meningkatkan produktifitas. Kini, proses administrasi, pembuatan memo internal dan persetujuan dokumen dilakukan online dan realtime. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui: proses dokumentasi administrasi, penyebaba tau kendala sistem integrasi paperless, biaya pembelian pengadaan kertas dan tinta di Media Group. Metode yang penulis gunakan dalam perancangan sistem ini adalah metode air terjun (the waterfull model). Model air terjun menyediakan pendekatan alur hidup perangkat lunak secara sekuensi urutan dimulai dari analisis, desain, kode pengujian dan tahap pendukung dilakukan bertahap berurutan. Penggunaan IDocs, manajemen Media Group diharapkan dapat melakukan penghematan paper and ink procurement cost sebesar enam puluh persen. Dampak penghematan biaya pengadaan kertas dan tinta, Media Group akan mengalokasikan dananya untuk upgrade alat atau peremajaan alat, mengembangan unit bisnis lain, pemberian bonus akhir tahun bagi karyawan
Kajian Pustaka: Deteksi Plat Kendaraan Menggunakan Morfologi Citra dan Implementasinya Menggunakan Android, dan Raspberry Pi
Get PDFPengolahan citra merupakan salah satu teknologi yang sedang tren saat ini, dan banyak di terapkan dalam kehidupan sehari-hari tidak hanya dapat mnegolah gambar algoritma dalam pengolahan citra dapat di terapakan juga pada video. Penelitian ini di tujukan untuk membangun sebuah sistem aplikasi untuk mendeteksi plat nomer kendaraan yang nantinya di harapkan alat ini dapat membantu petugas kepolisian atau lembaga transportasi pemerintah lainya untuk memantau kendaraan yang ada di jalanan, seperti pelanggaran lalu lintas, kecelakaan, ataupun tindak kriminal lainya, perancangan sistem deteksi platkendaraan ini di rancang mengunakan library opencv dengan metode sistem pengenal/pengidentifikasi mobil otomatis atau Automatic Licence Plate Recognation (APLR) dimana system yang kami buat diharapkan dapat berjalan di berbagai perangkat seperti raspberry pi yaitu sebuah mini computer dengan system daya yang minimum, dan android kerana dalam perkembangan beberapa tahun belakngan ini android banyak memiliki kemajuan di bidang kamera sehingga diharapakan dengan kamera yang mumpuni dapat mengolah data plat kendaraan dengan sangat baik dan akurat, selain itu system yang minimum ini diharapakan mempermudah penggunanya karena dapat dibawa secara mobile, dan tidak memerlukan server atau resource computer yang berat. Hasil pengujian dengan metode APLR diharpkan dapat mendeteksi tidak hanya plat kendaran hitam, tapi juga plat kendaraan berwana merah, dan kuning dengan menggunakan morfologi citra
PAPER REVIEW PENGENALAN CITRA DIGITAL DETEKSI EKSPRESI WAJAH SENANG
Get PDFSenang itu merupakan salah satu nilai kepuasan pada manusia, maka dari itu saya sebagai periview ingin mengangkat sebuah nilai kepuasan pelanggan, bagaimana manusia dengan mudah mengenal wajah seseorang yang senang tanpa harus berfikir, gunanya untuk mempermudah kita dalam mengambil keputusan dalam tingkat kepuasan / service pada sebuah bidang layanan jasa. Perkembangan dalam teknologi saat ini sangat pesat sekali sehingga kita dituntut untuk selalu mengikuti perkembangannya dari teknologi yang ada dan percepatan data yang ada. Pengamatan pada wajah secara langsung oleh manusia mempunyai kelemahan karena kelelahan dan kejenuhan yang mungkin terjadi dapat menyebabkan menurunnya ketelitian. Untuk itu penggunaan teknologi komputer dapat menjadi alternatif solusi. Proses pengenalan pada ekspresi pada wajah yang di lakukan oleh system tidaklah mudah dan cepat dibandingkan proses pengenalan dilakukan oleh pada manusia. maka dari itu saya mengambil judul paper jika di system input di perlukan aplikasi adalah berupa citra wajah dan ukuran dari resolusi yang sama. Output aplikasi adalah berupa class terdekat yang ingin di kenali. Dari proses ini penulis ingin mereview jurnal jurnal mengenai pengenalan citra wajah menggunakan metode Principal Component Analysis (PCA) berdasarkan perhitungan nilai jarak terdekat menggunakan dataset atau database. Principal Component Analysis (PCA) adalah salah satu metode yang biasa digunakan untuk ekstraksi ciri dan representasi data. Hasil deteksi citra wajah pada proses pelatihan akan dicari penilaian nya memiliki tingkat keberhasilan dan hasil identifikasi wajah pada proses pengujian memiliki tingkat keberhasilan di atas 80%.Senang itu merupakan salah satu nilai kepuasan pada manusia, maka dari itu saya sebagai periview ingin mengangkat sebuah nilai kepuasan pelanggan, bagaimana manusia dengan mudah mengenal wajah seseorang yang senang tanpa harus berfikir, gunanya untuk mempermudah kita dalam mengambil keputusan dalam tingkat kepuasan / service pada sebuah bidang layanan jasa. Perkembangan dalam teknologi saat ini sangat pesat sekali sehingga kita dituntut untuk selalu mengikuti perkembangannya dari teknologi yang ada dan percepatan data yang ada. Pengamatan pada wajah secara langsung oleh manusia mempunyai kelemahan karena kelelahan dan kejenuhan yang mungkin terjadi dapat menyebabkan menurunnya ketelitian. Untuk itu penggunaan teknologi komputer dapat menjadi alternatif solusi. Proses pengenalan pada ekspresi pada wajah yang di lakukan oleh system tidaklah mudah dan cepat dibandingkan proses pengenalan dilakukan oleh pada manusia. maka dari itu saya mengambil judul paper jika di system input di perlukan aplikasi adalah berupa citra wajah dan ukuran dari resolusi yang sama. Output aplikasi adalah berupa class terdekat yang ingin di kenali. Dari proses ini penulis ingin mereview jurnal jurnal mengenai pengenalan citra wajah menggunakan metode Principal Component Analysis (PCA) berdasarkan perhitungan nilai jarak terdekat menggunakan dataset atau database. Principal Component Analysis (PCA) adalah salah satu metode yang biasa digunakan untuk ekstraksi ciri dan representasi data. Hasil deteksi citra wajah pada proses pelatihan akan dicari penilaian nya memiliki tingkat keberhasilan dan hasil identifikasi wajah pada proses pengujian memiliki tingkat keberhasilan di atas 80%
Kajian Pustaka: PENETRATION TESTING DENGAN NIST SP 800-115 DAN OSSTMM
Get PDFPerkembangan dalam teknologi saat ini sangat pesat sekali sehingga kita dituntut untuk selalu mengikuti perkembangannya. Dari teknologi yang ada dan percepatan data yang ada, bisa menimbulkan keamanan data yang rentan. Dari kerentanan tersebut bisa di manfaatkan oleh orang-orang yang tidak bertanggung jawab. Perlu adanya antisipasi untuk mengamankan(security). Dalam menanggapi masalah kerentanan dibutuhkan adanya penetrasi tes, penetrasi tes menggunakan pedoman metode NIST SP 800-115 & OSSTMM sehingga mendapatkan sebuah hasil yang digunakan dalam pengetesan security yang ada pada aplikasi yang kita miliki. Dari metode tersebut kita mempunyai perbedaan perbedaan dalam segi pengetesan. hasil dari pengetesan security darimetode OSSTMM yang menghasilkan RAV (Risk Assesment Value) dan hasilnya menggambarkan STAR (Security Test Report Audit). NIST SP 800-115 menghasilan teknik penilaian teknis utama yaitu identifikasi sasaran, teknis analisi dan sasaran teknik kerentanan validasi. Dari review yang dilakukan penulis berpacu pada research question yang di gunakan, dan mendapatkan hasil analisa yang di lakukan
ANALISA SISTEM PENCARIAN DAFTAR PEMILIH TETAP (DPT) PADA WEBSITE KPU
Get PDFIndonesia merupakan negara yang menerapkan sistem demokrasi, dimana setiap rakyat memiliki hak setara untuk mengambil keputusan salah satunya dalam pemilihan umum untuk menetapkan pemimpin dalam suatu wilayah ataupun pemimpin negara. setiap warga negara memiliki hak pilih yang terdaftar dalam Daftar Pemilih Tetap (DPT). Daftar Pemilih Tetap dapat dipastikan pada website Komisi Pemilihan Umum dengan menginputkan Nama dan NIK. Namun pada website tersebut terdeteksi adanya ketidaksesuaian output dengan data yang di input serta terdapat data tidak sesuai dengan kode wilayah yang ditetapkan oleh PERMENDAGRI Nomor 137 Tahun 2017. Perlu adanya perbaikan pada sistem ataupun perbaruan database sehingga data Daftar Pemilih Tetap yang tidak valid terhapus dan kecil kemungkinan data tersebut disalahgunakan oleh pengguna yang tidak bertanggung jawab. Metode yang digunakan adalah SQL Injection dengan tujuan menganalisa kelemahan sistem
Kajian Pustaka: Sistem Identifikasi Berdasarkan Pengenalan Iris (Iris Recognition) dalam Pemrosesan Gambar Digital
Get PDFPurpose: The paper aims to review iris recognition literatures in the respect of verifying person. The verification application could be related to activities of opening the door, checking the attendance, logining the computer, acessing the documents. That activities require the right person identity verification Background: Technology of digital image processing is increasing rapidly and has made human life easier. The digital mage processing is an image processing technique that converts the input image into another image so that the output has better quality and meets any required specifications for further process. The needs to prove an individual is the owner of the identity on the machine and system must be confirmed with 100% accuracy.Design/Methodology/Approach: The method that can be used to identify an individual's identity is biometric identification. The biometric identification helps to increase a computer system security and has replaced the use of a keyword or password as the passwords can be easily hacked. Iris recognition is one accurate method of biometric recognition systems. It is also ideal and more stable for the eyes as the iris is protected by the cornea and safe placed in the front side of a skull. Results/Findings: The iris recognition is used in some active research such as, image acquisition, restoration, compression, segmentation and quality assessment. Conclusion and Implications: A lot of research utilizes the technology of digital image processing to identify people based on iris recognition. However, some shortcomings of this method may be uncomfort for the users with glasses, contact lenses, veil, as well as alcohol drinkers
A Review Paper: Detection of Road Damage with Digital Image Processing Mobile Applications
Get PDFKerusakan jalan adalah masalah yang berdampak besar pada transportasi darat dan sangat berbahaya bagi keselamatan pengendara transportasi darat. Kondisi jalan yang rusak sering menyebabkan kecelakaan, bahkan mengakibatkan kematian dan kemacetan yang sangat lama. Faktor siklus hujan yang sangat panjang juga berdampak besar pada kerusakan jalan, terutama di Jakarta di mana siklus hujan yang tidak menentu terkadang sangat panjang dan dapat menyebabkan banjir dan kerusakan jalan di Jakarta. Untuk pemerintah pusat dan daerah, perlu ada aplikasi yang dapat mendeteksi kerusakan jalan yang dapat dengan cepat ditangani dan diperbaiki. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat aplikasi untuk mendeteksi kerusakan jalan secara otomatis berdasarkan pemrosesan gambar digital berdasarkan output informasi kepada pemerintah pusat atau daerah terkait dengan kerusakan jalan sehingga pemerintah dapat melakukan perbaikan dengan cepat untuk memberikan layanan yang baik untuk tanah pengguna transportasi dan untuk mencegah kecelakaan, dengan output yang disediakan dapat mengurangi jumlah kecelakaan yang disebabkan oleh kerusakan jalan. Dalam penelitian ini, pemrosesan gambar deteksi tepi menggunakan metode Canny Edge Detection telah diuji dalam hal mendeteksi lubang dan mengurangi Signal to Noise Ratio (SNR) selama pemrosesan gambar. Metode pencocokan template ditambahkan dengan tampilan untuk meningkatkan akurasi deteksi. Pencocokan template adalah teknik pemrosesan gambar digital untuk menentukan bagian terkecil dari suatu gambar yang cocok dengan templat gambar. Kesimpulan yang diharapkan dari penelitian ini adalah untuk menyediakan aplikasi deteksi jalan yang rusak untuk menganalisis dan memprediksi dan mencegah kecelakaan yang disebabkan oleh kerusakan jalan
Kajiaan Pustaka: PENGOLAHAN CITRA UNTUK MELAKUKAN EKSTRAKSI DAN IDENTIFIKASI INFORMASI DATA PADA KARTU TANDA PENGENAL
Get PDFKartu ID Indonesia telah digunakan sebagai otentikasi di beberapa aplikasi. Dengan banyak digunakan data telah dikumpulkan dan disimpan di setiap Database perusahaan. Data besar ini dapat kita ekstraksi kemudian kita simpan dalam format yang diinginkan sehingga semua bagian dapat menggunakan untuk beberapa keperluan, seperti teknik penambangan data. Selain itu, beberapa informasi yang diekstraksi dapat digunakan untuk memetakan data dengan data eksternal lainnya. Untuk mengekstrak data dari gambar ada beberapa masalah seperti mendeteksi bidang kartu id dan juga sulit untuk mengenali karakter dalam kartu id yang dipindai. Beberapa kartu id dipindai dalam kondisi rusak atau tidak terbaca, jadi kita harus menggunakan beberapa teknik penyesuaian gambar untuk meningkatkan kualitas gambar agar kita dapat mengenali dengan lebih tepat. Dengan banyak teknik yang digunakan dalam proses ini, penelitian ini akan mencoba untuk mengumpulkan semua solusi dari makalah ilmiah lain. Penelitian ini akan menggunakan gambar yang dipindai dari sampel kartu id Indonesia dan memproses data menggunakan perangkat lunak untuk mendapatkan karakter yang diekstraksi. Hasilnya menunjukkan dengan beberapa penyesuaian dalam gambar yang dipindai sebelum kita ekstrak, akan mendapatkan akurasi deteksi kartu id 98%
A A Review Paper: Digital Image Processing Applications in Face Detection for Building Security
No full textSystem keamanan dalam sebuah gedung yang paling penting terdapat pada garda terdepan, yaitu tempat yang menjadi akses masuk ke dalam sebuah gedung. Garda terdepan ini harus dapat mengidentifikasi siapa saja yang akan mengakses gedung tersebut, siapa saja yang berhak dan yang tidak berhak untuk masuk ke dalam gedung. Seorang petugas keamanan akan sangat kesulitan dalam mengidentifikasi jika cara identifikasinya adalah dengan cara manual. Untuk itu dibutuhkannya sebuah system identifikasi yang dapat mengidentifikasi penghuni gedung secara automatis. Salah satu teknologi yang modern saat ini adalah dengan menggunakan system identifikasi wajah. Di mana dengan system identifikasi wajah ini diharapkan dapat membantu tugas dari garda terdepan dalam keamanan gedung. Maka dalam jurnal ini, saya akan membahas dari jurnal-jurnal sebelumnya dengan rentang waktu sepuluh tahun kebelakang tentang teknologi untuk mendeteksi wajah yang akan menjadi acuan saya dalam mencari dan menentukan teknik yang terbaik untuk system pendeteksi wajah. Metode yang digunakan dalam review paper ini adalah dengan menggunakan metode Systematic Literature Review PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analyses). Dalam review paper ini saya mendapatkan beberapa algoritma atau metode serta beberapa teknik cara yang dapat digunakan untuk membuat system identifikasi wajah dengan baik dan memiliki akurasi yang baik. Sehingga dengan teknologi pendeteksi wajah ini, keamanan dari sebuah gedung dapat dimaksimalkan dengan baik.The most important security system in a building is in the vanguard, which is the place where access is to enter a building. This front guard must be able to identify who will access the building, who has the right and who has no right to enter the building. A security officer will find it very difficult to identify if the method of identification is the manual way. For that we need an identification system that can identify building occupants automatically. One of the modern technologies today is using a face identification system. Where with this face identification system is expected to help the task of the front guard in building security. So in this journal, I will discuss from previous journals with a span of ten years backward about technology for detecting faces as my reference in finding and determining the best technique for face detection systems. The method used in this paper review is to use the PRISMA Systematic Literature Review method (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analysis). In this paper review I get several algorithms or methods and some techniques that can be used to make a face identification system well and have good accuracy. So with this face detection technology, the security of a building can be maximized properly.System keamanan dalam sebuah gedung yang paling penting terdapat pada garda terdepan, yaitu tempat yang menjadi akses masuk ke dalam sebuah gedung. Garda terdepan ini harus dapat mengidentifikasi siapa saja yang akan mengakses gedung tersebut, siapa saja yang berhak dan yang tidak berhak untuk masuk ke dalam gedung. Seorang petugas keamanan akan sangat kesulitan dalam mengidentifikasi jika cara identifikasinya adalah dengan cara manual. Untuk itu dibutuhkannya sebuah system identifikasi yang dapat mengidentifikasi penghuni gedung secara automatis. Salah satu teknologi yang modern saat ini adalah dengan menggunakan system identifikasi wajah. Di mana dengan system identifikasi wajah ini diharapkan dapat membantu tugas dari garda terdepan dalam keamanan gedung. Maka dalam jurnal ini, saya akan membahas dari jurnal-jurnal sebelumnya dengan rentang waktu sepuluh tahun kebelakang tentang teknologi untuk mendeteksi wajah yang akan menjadi acuan saya dalam mencari dan menentukan teknik yang terbaik untuk system pendeteksi wajah. Metode yang digunakan dalam review paper ini adalah dengan menggunakan metode Systematic Literature Review PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analyses). Dalam review paper ini saya mendapatkan beberapa algoritma atau metode serta beberapa teknik cara yang dapat digunakan untuk membuat system identifikasi wajah dengan baik dan memiliki akurasi yang baik. Sehingga dengan teknologi pendeteksi wajah ini, keamanan dari sebuah gedung dapat dimaksimalkan dengan baik