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Ethik und Künstliche Intelligenz für Innovationen in der Wirtschaft: Über den Beitrag von KI-Startups und verantwortungsvolles Tech-Unternehmertum
No full textDie Arbeit interpretiert Digitalethik, speziell Ethik für Künstliche Intelligenz (KI), als Thema der Wirtschaftsethik. Sie legt den Grundstein für eine Verantwortungskonzeption im Umgang mit KI. Demnach sollte Verantwortung in der Prägung auf KI in erster Linie vorausschauend (nicht zurückschauend) sein, in Graden daherkommen, in Mensch-Maschinen-Systemen (unter Akteuren, ergo nicht KI-Systemen) verteilt werden (sofern Menschen freiwillig und bewusst mit KI-Maschinen zusammenarbeiten) und zuvorderst effektiv von Korporationen (speziell Startups) wahrgenommen werden, wodurch eine doppelte getragene Verantwortung artikuliert wird. Daneben werden die beiden begründet favorisierten institutionellen Verantwortungsbegriffe der Ethik-Trainings und Ethik-Kommissionen auf Cluster-Ebene befürwortet
Sprachgesundheit im Kindesalter - Erkenntnisse und Herausforderungen aus interdisziplinärer Perspektive
No full textDie Publikation dokumentiert die Ergebnisse der Fachtagung 'Sprachgesundheit im Kindesalter', die am 27. September 2024 an der Hochschule Bremen stattfand. Sie befasst sich mit der Bedeutung einer gesunden sprachlichen Entwicklung als Grundlage für Bildung und gesellschaftliche Teilhabe. Während Sprachförderung im öffentlichen Diskurs bereits etabliert ist, bleibt das Thema Sprachgesundheit oft unzureichend berücksichtigt. Die Tagung brachte Expert:innen aus Wissenschaft und Praxis zusammen, um die aktuelle Versorgungssituation zu analysieren, Herausforderungen zu identifizieren und Lösungsansätze zu entwickeln.
Drei methodische Ansätze – Fachvorträge mit anschließender Diskussion, ein interdisziplinäres Gruppeninterview und eine Online-Umfrage unter Teilnehmenden – bilden die Basis der Untersuchung. Die Ergebnisse zeigen Versorgungsdefizite und Barrieren im Zugang zu sprachtherapeutischer Unterstützung auf, die weitreichende Folgen für Kinder, Familien und die Gesellschaft haben können. Die Dokumentation bietet eine fundierte Grundlage für Fachkräfte und Entscheidungsträger:innen, um angemessene Maßnahmen zur Verbesserung der sprachlichen Gesundheitsversorgung im Kindesalter abzuleiten
Social Health Insurance in Albania: examining the World Bank’s role in health care financing reforms (1990-2022). Activities and strategies
No full textThis cumulative dissertation investigates how the World Bank (WB), as a transnational policy actor, influenced health care financing (HCF) reforms in Albania, a post-communist country in Central and Eastern Europe (CEE), from 1990 to 2022. While existing literature has examined the WB’s role in pension reform in CEE, its approach to HCF reforms remains controversial. Furthermore, scholars on welfare reforms (social and health care) in transitioning and low-income countries (LICs) primarily describe the WB as a coercive actor relying on loan conditionalities. This thesis offers a different perspective by examining how the WB combined material resources, technical assistance (TA), and knowledge-based strategies to influence Albania’s shift toward Social Health Insurance (SHI) and broader HCF reforms. The research draws on Orenstein’s (2008) model of transnational actor influence, integrating concepts from the political economy of international organisations and policy transfer studies. It conceptualises the WB not only as a policy “proposal actor” but also as a “problem broker,” a strategic player that frames reform challenges through evidence-based analysis and normative discourse. Using a qualitative methodological approach, the analysis in five interlinked papers is based on archival research, WB documentation, parliamentary records, and expert interviews. The findings reveal that Albania, unique in the CEE region for its lack of historical experience with an SHI model, initially resisted WB recommendations, opting instead for a domestically driven policy shift in the early 1990s. Over time, however, the WB adapted its approach by employing TA and lending instruments to shape the implementation of SHI and subsequent financing reforms. While the WB’s approach was non-coercive, it proved influential, especially through its long-term engagement, technical expertise, and framing of policy problems within macroeconomic and equity-focused narratives. Empirically, the dissertation provides the first longitudinal study of the WB’s role in Albanian health sector reforms, covering more than three decades. It illustrates how WB influence evolved from cautious opposition to adaptive engagement, ultimately shaping policy through knowledge production, learning processes, and discursive strategies. Theoretically, it refines our understanding of how transnational actors operate beyond coercion, particularly in low- and middle-income countries with fragile institutions. Overall, the dissertation contributes to debates on international influence in social policy by showing that the WB’s role in HCF reform is best understood not as imposing conditionality, but as a complex form of ideational and strategic engagement. In doing so, this dissertation offers new insights into the WB’s role in HCF reforms in post-communist CEE, illustrates transnational actor influence beyond the traditional focus on pension reform, and opens new avenues for research on non-coercive forms of policy transfer
Confidence Limits for Prediction Performance
No full textAs machine learning algorithms become increasingly integrated into critical systems, assessing the reliability of their predictions is essential, especially when errors can have severe consequences. Incorporating statistical methods can help to quantify the inherent uncertainty and improve decision-making. This work proposes a new method for estimating confidence limits for prediction performance.
In the first part, we introduce fundamental concepts and findings from the machine learning and statistical inference literature, framing the selection and evaluation of prediction models as a statistical inference problem. In particular, we consider the simultaneous evaluation of multiple candidate models and interpret this as a multiple testing problem.
We also explore the bootstrap and nonparametric bootstrap tilting, which provides a reliable approach for estimating confidence intervals without the need to assume a specific underlying distribution.
The second part integrates these concepts and presents the proposed multiplicity- adjusted bootstrap tilting lower confidence limits for conditional prediction performance. This approach is computationally undemanding and universally applicable to any combination of prediction models, model selection strategies, and performance measures.
We prove that the proposed interval asymptotically achieves the nominal coverage probability and conduct simulation experiments to assess its goodness in finite samples. Specifically, we investigate the prediction accuracy of lasso and random forest classifiers. The proposed approach shows reliable coverage and competitive lower confidence limits. In contrast, we also show that recent alternative methods such as bootstrap bias-corrected cross-validation and nested cross-validation may fail to accurately track conditional performance.
Finally, we apply the proposed approach to real-world data, where it demonstrates stability when model selection is highly sensitive to the allocation of the sample data to the learning and evaluation sets or in the presence of a distribution shift
Multilinguality for Understanding between Schools and Parents
No full textEltern und schulische Professionelle müssen sich verständigen, um die Erziehung und Bildung der Kinder gemeinsam zu gestalten. Dazu müssen sie nach Gemeinsamkeiten in ihren Sprachrepertoires suchen.
Künstliche Intelligenz hat die Übersetzungs-möglichkeiten radikal verbessert, aber besonders neu zugewanderte Eltern sind oft unsicher, ob sie alles richtig verstanden haben. Sie brauchen eine vertrauensvolle Atmosphäre, in der wiederholte Rückfragen möglich sind.
Das Paper gibt Denkanstöße, was bei der kreativen Gestaltung der Verständigung bedacht werden sollte. Außerdem gibt es Hinweise, wo weiterführende Informationen und Tipps zu finden sind
Die neue generalistische Pflegeausbildung in Bremen
No full textDie seit 2020 umgesetzte "generalistische" Pflegefachkraftausbildung führt drei zuvor getrennte Fachkraftabschlüsse zu einem gemeinsamen Abschluss zusammen.Die neue Pflegeausbildung ist dadurch inhaltlich und organisatorisch sowie in den Lernanforderungen komplexer geworden. Die vorliegende Studie hat aus einer arbeitswissenschaftlichen Perspektive untersucht, welche Auswirkungen die Reform im Land Bremen auf die Ausbildungsqualität als wichtige Variable für den Ausbldungserfolg der Pflegeauszubildenden hat.4
Knowledge obsolescence, human capital inequality, and growth: A network perspective in an automated knowledge society
No full textThis paper suggests a micro-founded growth theory of human capital that incorporates three important ingredients: i) learning in a knowledge network, ii) possible skill-down-grading due to knowledge obsolescence, and, iii) fear of technological unemployment due to automation. Heterogeneous agents (optimally) split their time between learning-by-exchanging knowledge or working in the final goods sector. On the aggregate level, our benchmark model shows that learning and the degree of connectivity within the knowledge network directly impact the growth rate of the economy. Moreover, we show the existence of a poverty trap in which society stagnates due to an insufficient level of human capital that is in particular governed by the degree of knowledge obsolescence. In an extension, we control for the fact that learning is a cognitively demanding task associated with learning errors due to cognitive constraints. Therefore, two groups of agents are distinguished: Cognitively constrained and rational optimizers, where both can switch endogenously between a low and high-skilled state. We use this extension to numerically quantify the effects of cognitive constraints on human capital inequality. Inter alia, we show that a knowledge obsolescence shock has transitional as well as long-run negative effects on human capital inequality, where in relative terms, cognitively constrained agents are more affected than their rational counterparts.250
Strategien zur Deckung von Fachkräftebedarfen in Niederlassungen ausländischer multinationaler Unternehmen in Deutschland: Eine Untersuchung ihrer Anpassung an die Dualität ihrer Umwelt
No full textDie vorliegende Doktorarbeit untersucht, wie ausländische multinationale Unternehmen ihre Strategie zur Deckung von Nachwuchskräftebedarfen gestalten, insbesondere angesichts des in Deutschland vorherrschenden dualen Ausbildungssystems. Der Fokus liegt auf Niederlassungen multinationaler Unternehmen aus Frankreich, Japan und den USA, da diese Länder signifikante Investitionen in Deutschland tätigen und sich ihre Berufsbildungssysteme sowohl untereinander als auch deutlich vom dualen System in Deutschland unterscheiden.
Zur Beantwortung der Forschungsfrage werden die neo-institutionalistische Organisationstheorie und deren Konzept der Dualität multinationaler Unternehmensniederlassungen herangezogen. Primärdaten wurden in Form von Experteninterviews erhoben und durch qualitative Inhaltsanalysen ausgewertet. Ziel ist es, herauszufinden, ob ausländische Unternehmensniederlassungen in der Ausgestaltung ihrer Strategie zur Deckung von Fachkräftebedarfen die im deutschen System üblichen Praktiken übernehmen und sich somit anpassen oder ihre etablierten Verfahren aus dem Heimatland importieren. Die Strategien der untersuchten Unternehmen werden deskriptiv erfasst und analysiert und es werden mögliche Erklärungsmuster für diese hergeleitet.
Die Ergebnisse zeigen kleinere Unterschiede in den Ausbildungsansätzen der untersuchten Niederlassungen, betonen aber deren umfangreiche Anpassung an das deutsche duale System. Neben den generellen Rahmenbedingungen von Unternehmen werden als Erklärungsmuster Einflüsse sowohl aus Deutschland als auch aus der Zentrale in den Heimatländern herausgearbeitet, welche kon-zeptionell als Dualität ihrer institutionellen Umwelt verstanden werden.
Die Doktorarbeit basiert auf den Daten des Forschungsprojekts „Multinationale Unternehmen und lokale Wissensbasis“ (2019-2023), welches von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) gefördert und in Kooperation des Lehrstuhls für Wirtschaftspädagogik und internationale Berufsbildungsforschung und des Wirtschafts- und Sozialgeographischen Instituts (jeweils Universität zu Köln) durchgeführt wurde.
Plattformökonomie und Erwerbsmarkt - Rahmenbedingungen und Regulierungen der Plattformökonomie im deutschen Mehrebenensystem
No full textDie Arbeit befasst sich mit Erwerbstätigkeiten in der Plattformökonomie und der Frage, inwieweit eine innovationsfreundliche und faire Regulierung in diesem Bereich in Deutschland möglich ist.
Exemplarisch werden die plattformökonomischen Aktivitäten haushaltsnaher sowie handwerklicher Dienstleistungen untersucht. Neben umfangreichen Recherchearbeiten und der Analyse von ausgewählten Plattformen tragen Experteninterviews mit Branchenakteuren unterstützend zur Zielsetzung der Arbeit bei. Die Ergebnisse der Arbeit zeigen regulatorische Implikationen und Ansätze auf
Specifying Task 2 Response Activation in Response-Based Backward Crosstalk
No full textIn Dual-Task-Experimenten beeinflussen sich zwei aufeinander folgende Aufgaben gegenseitig. Ein prominentes Phänomen ist dabei der sogenannte response-based backward crosstalk effect (BCE): Er zeigt, dass Reaktionen in der ersten Aufgabe (T1) schneller und weniger fehleranfällig sind, wenn die nachfolgende zweite Aufgabe (T2) die gleiche statt einer anderen Reaktion erfordert. In der Dissertation wurde die zeitliche Dynamik der T2-Reaktionsaktivierung untersucht.
Die Dissertation umfasst drei empirische Studien, die in ihrer Gesamtheit Verfahren der kognitiven Modellierung mit experimentellen Ansätzen kombinieren. In Studie 1 wurde mit Hilfe eines mathematischen Prozessmodells untersucht, ob die Aktivierung der T2-Reaktion monoton ansteigt oder eher transient ist und ob sie die nachfolgende T2-Reaktionsauswahl direkt beeinflusst. Studie 2 untersuchte, ob die Aktivierung der T2-Reaktion immer gleich stark ist, unabhängig davon, ob die Reaktionen in T1 und T2 übereinstimmen oder nicht. Schließlich wurden in Studie 3 alternative Verläufe der Aktivierung der T2-Reaktion mit verbesserten Methoden unter Verwendung des von mir neu entwickelten R-Pakets dRiftDM untersucht.
Die Ergebnisse zeigen, dass die voraktivierte T2-Reaktion für die meisten Proband:innen eher monoton ansteigt und die Leistung in T1 sowohl verbessert als auch beeinträchtigt. Die voraktivierte T2-Reaktion hat jedoch keinen direkten Einfluss auf die nachfolgende T2-Reaktionsauswahl