Mid Sweden University
Not a member yet
15329 research outputs found
Sort by
Enhancing Code Static Analysis with LLMs: An Experimentwith SpotBugs and Gemini
No full textContext: Static analysis tools are frequently employed insoftware projects to identify issues and flaws in the code.However, these tools frequently produce many falsepositives, i.e., bug reports that are not actual code flaws, thatrequire developers’ time and effort to adjudicate. Objective:We aim to integrate a Large Language Model (LLM), Gemini,with a static analysis tool, SpotBugs, in our tool, LLMAS, toautomatically filter false positives from SpotBugs’ reports.Method: We test LLMAS on 10,056 test cases from the JulietJava 1.3 dataset, covering 14 CWEs, and then compare theresults to SpotBugs in terms of precision, recall rate, andprocessing time. Results: The results for LLMAS show aprecision of 0.3673 and a recall rate of 0.4914 compared toSpotBugs’ precision of 0.3236 and the same recall rate. Theadditional time taken for LLMAS compared to SpotBugs isvery large, as our experiment shows that standaloneSpotBugs took 7.2 minutes while LLMAS took 4.86 hours.Conclusion: We conclude from our experiment that eventhough LLMAS performs beer than SpotBugs, theimprovement most likely does not justify the additional timetaken in most software projects. However, we see potential inthis methodology and urge other researchers to exploresimilarly straightforward approaches, such as LLMAS, withoptimized prompts and LLM parameters.
Forget me not : av Teller of Tales
No full textDetta examensarbete syftar till att undersöka samt belysa hur digitala spel med teman som krig och beväpnade konflikter skildrar sådana teman, samt att konfrontera och utmana alieneringen som många spelare har i relationen till dessa ämnen. Detta arbete består utav en vetenskapliga undersökning samt en kreativ del som resulterade i det narrativa 2D-spelet Forget Me Not av spelutvecklingsstudion Teller of Tales. Arbetet grundar sig i FN:s globala mål 16: Fredliga och inkluderande samhällen. Den undersökande del omfattas av en semiotisk bildanalys av åtta slumpmässigt valda digitala spel med krig och beväpnade konflikter som teman. Den semiotiska bildanalysen fokuserade på fem faktorer, det vill säga karaktärsdesign, värld-och omgivningsdesign, visuella effekter, ljudeffekter och röstskådespeleri och gjordes på både denotativ och konnotativ nivå. Den semiotiska bildanalysen gjordes för att undersöka vilka designelement tenderar att kritisera krig och beväpnade konflikter samt vilka designelement som istället glorifierar sådana situationer. Resultaten av den vetenskapliga undersökningen visade att dessa spel har en tendens att både kritisera och glorifiera krig. De designelement som upplevdes som kritiserande var främst de som hade sin grund i verkligheten och som noga betonade krigets konsekvenser på människan. De glorifierande designelementen målade istället upp krigsteman som något roligt och heroiskt, istället för horribelt och tragiskt. I den kreativa delen redovisas den kreativa processen för skapandet av ett spel, och tillhörande spelutvecklingsstudio, vars mål var att agerade som en form av pedagogiskt, narrativ material för att öka förståelsen kring krigets påverkan. Hela processen och dess olika faser såsom idé, prototyp, funktion- och gestaltningsfas samt slutprodukt beskrivs tillsammans med sammanhängande bilder. Den slutliga delen av rapporten är den reflekterande delen och där beskrivs utställningen, pitchen och den digitala publiceringen av hela projektet som skedde i samband med examensvernissaget Design25. Vid rapportens slut finns det även en slutreflektion som diskuterar möjligheten för förbättringar och ändringar.
Vinken
No full textTräningskulturen idag är starkt förknippad med kroppsideal, prestation och krav. På sociala medier framställs träning inte enbart som något hälsofrämjande, utan även som ett ideal för hur en kropp förväntas se ut. Denna uppsats syftar till att analysera hur kvinnokroppen representeras visuellt på Instagram hos ett urval klädträningsvarumärken. I studien har en kvalitativ semiotisk bildanalys använts för att analysera vilka kroppstyper som representeras på dessa träningsklädesvarumärkens Instagramkonton. Resultatet visade att den smala och tränade kroppstypen är den som främst representeras. Andra kroppstyper var sällan med, vilket visade på begränsad norm för hur en tränad kropp bör se ut. Slutsatsen av undersökningen visade på att det finns brist på variation i kroppar på plattformen Instagram. Dessa normativa bilder bidrar till en exkludering av kroppar som avviker från idealet och flyttar fokus från träningssammanhangets hälsoaspekter till utseende och prestation. Det finns en längtan efter något nytt som bryter mot idealen och som inkluderar fler kroppar och sätt att träna. Utifrån detta har jag genomfört mitt examensprojekt. I den kreativa delen dokumenterar jag min designprocess och idéer som låg till grund för hur jag valde att utforma mitt projekt. Jag ville skapa en plats, där utseende inte var i centrum utan rörelseglädjen. Det jag kom fram till var Vinken, vilket är en ny träningsplats som lämnar prestation, kroppsideal och jämförelser bakom sig och istället återinför barndomens lekar som en form av kravlös rörelse för vuxna. I formspråket använder jag mig av flera färger som är en typ av symbolism av inkludering av de olika kroppstyperna. Samtidigt som jag bara visualiserar de olika lekarna, utan att visa kroppstyper, då jag inte vill att fokuset ska blikroppen. I den reflekterande delen redogör jag för hur mitt arbete presenterades inför vernissagen den 27 maj, och i denna del finns även min pitch samt min digitala publicering
It’s All About Relations : A Spatio-Temporal Perspective on Local Civil Society Collaboration
No full textCollaboration plays a vital role in addressing complex problems across multiple domains of life – whether in private households, professional environments, or broader societal contexts. At a societal level, collaboration is often necessary to solve critical and complex tasks invarious contexts, across which it is fundamentally relational. In otherwords, collaboration does not occur in a vacuum but rather is conditioned by temporal and spatial conditions and social relations, which together influence how it takes form and unfolds. Despite the importance of these contextual aspects, research on collaboration within civil society has often paid limited analytical attention to how temporality, spatiality and social relations shape collaborative practices. This thesis seeks to address this gap by exploring collaboration among civil society actors through a relational lens, witha particular focus on the dynamics in the setting of refugee support and forest fires at the local level. It consists of four individual papers (Papers I–IV), each of which applies a relational perspective to examine how social relations, temporality and spatiality interact to influence the formation, development and sustainability of collaboration within civil society. The first paper lays the foundation by exploring how locally based civil society organisations (CSOs) in Malmö responded to the refugee situation of 2015–2016. Using interviews with CSOs and combining a framework for organisational drivers of collaboration with relational sociology, it shows that collaboration is not only activated by external needs but is also deeply conditioned by preexisting relations. It highlights how collaboration functions both as a response to crisis and as a trust-building process that sustains organisational resilience. This paper establishes the importance of relational interdependencies in urban contexts and introduces temporality as a key dimension, especially as CSOs anticipate future scenarios in shaping their current actions. Building on this, Paper II examines a more formalised platform for collaboration – theMalmöandan local compact – through the lens of a collaborative governance framework. In addition to interviews, it includes policy documents related to the Malmöandan, making temporality more explicitly central, as the paper investigates how CSOs’ engagement with the compact is shaped by their perceptions of future roles and risks. The study reveals that while some CSOs see the Malmöandan as a pathway to deeper collaboration with local government, others perceive it as a potential threat to their autonomy, shaped by political ideologies and historical mistrust. Thus, this paper extends the temporal analysis of Paper I by showing how anticipated futures and ideological conditions shape collaborative willingness and withdrawal. The third paper shifts the empirical focus from an urban to a rural setting, exploring how informants in the northern inland area of Sweden discuss collaboration concerning refugee support. Using relational place theory and the concept of peripheralisation, it introduces the notion of place-specific collaboration to describe how rural civil society actors adapt to their unique challenges. While expanding the spatial scope of the thesis, this paper also reinforces the relational insights of Papers I and II by demonstrating how spatial configurations enable and constrain interactions and resource sharing across actors. Finally, the fourth paper integrates and extends the thesis’s analytical frame by focusing on volunteers and their experiences of voluntary action from a processual temporal perspective. Drawing on the notion of agency as temporally embedded, and informed by additional empirical material consisting of interviews from the 2018 forest fires in Gävleborg and Jämtland, this paper shows how volunteers navigate between past experiences, present conditions, and imagined futures. In doing so, it offers a more processual understanding of volunteerism that complements the other papers and underscores how temporal narratives are not only interpretive tools but also drivers of agency and collaboration. Overall, this thesis demonstrates that collaboration within civil society is relational and shaped by temporality and spatiality. Voluntary initiatives and collaborative practices are conditioned through interactions with other actors and events across time and space. Theoretically, by integrating insights from relational sociology, the thesis offers a dynamic understanding of how relationships emerge, evolve and influence collective action. Empirically, it contributes to research by examining both urban and rural settings and by including both formal organisations and individuals engaged in voluntary action outside organisational frameworks. Based on qualitative data, the findings underscore the interdependencies and contextual conditions that condition and shape how collaboration unfolds in practice.Samarbete är avgörande för att hantera komplexa samhällsutmaningar, men påverkas alltid av tidsmässiga, rumsliga och relationella villkor. Trots detta beaktar forskningen om civilsamhället ofta i begränsad utsträckning hur dessa faktorer präglar praktiken. Denna avhandling undersöker samarbete mellan civilsamhällets aktörer ur ett relationellt perspektiv med särskilt fokus på lokala sammanhang. Avhandlingens syfte är övergripande att synliggöra hur sociala relationer samspelar med tid och rum för att forma både förutsättningar och dynamik i samarbetsprocesser. Genom att förena dessa perspektiv visar avhandlingen hur samarbeten etableras, utvecklas och förändras över tid och plats. Sammantaget erbjuder avhandlingen en fördjupad förståelse av civilsamhällets kollektiva handlande som kontextbundet och relationellt förankrat. Denna insikt är central för att bättre kunna analysera samarbete i såväl vardagliga situationer som i kriser och framtida samhällsutmaningar.Vid tidpunkten för disputationen var följande delarbete opublicerat: delarbete 4 inskickat, under granskning.At the time of the doctoral defence the following paper was unpublished: paper 4 submitted, under review.</p
Extrahera data ur ekonomisk rapport : Hur OCR tolkar tecken som saknar redundans
No full textDenna rapport undersöker Tesseract-OCR och dess möjlighet att på ett mer effektivt vis tolka tecken som saknar redundans. De primära tecknen som denna rapport undersöker är siffror. Då Tesseract-OCR har ett underliggande lexikon av ord för varje språkmodell som kan hjälpa till vid identifikation av ord gör det att bokstäverna som tillsammans bildar ett ord har redundans. Den primära frågeställningen som arbetet försökt att besvara är Hur kan OCR hjälpa till att klassificera en balansräkning? För att besvara den frågan delades arbetet in i tre olika forskningsfrågor. Dessa frågor behandlar en redan tränad OCR-modells förmåga att bli bättre på att tolka tecken med hjälp av träning. Årsrapporter har varit det data-set som tillhandahållits och dessa har begränsats till att bara behandla balansräkningen. En jämförelse av två modeller varav en är den officiella Tesseract modellen och den andra är den lokalt tränade modellen. Den lokalt tränade modellen har tränats med hjälp av ett genererat data-set. Jämförelsen baseras på modellens förmåga att tolka tecknen siffror. En generell kod för att utvinna dessa siffror ur en balansräkning har också skrivits, i koden adderas siffrorna som tillsammans bildar en talföljd för att senare jämföras med delsummor som finns i balansräkningen. Resultatet av denna jämförelse visar att den officiella modellen som Tesseract har givit ut presterar bättre än den lokalt tränade modellen. Slutsatsen av arbetet visar dock att det återstår en del arbete innan dessa modeller kan börja användas i produktion med avseendet att tolka tecken som saknar redundans. Möjligheten finns dock att med hjälp av ett annat data-set för träning kunna träna en modell som presterar ett bättre resultat.This report examines Tesseract-OCR and its potential to be more efficient in interpreting characters that lack redundancy. The primary characters that this report examine are numbers. Since Tesseract-OCR has an underlying dictionary of words for each language model that can help with word identification, this means that characters that together form a word have redundancy. The primary question that this work attempts to answer is How can OCR help classify a balance sheet? To answer this question, the work was divided into three different research questions. These questions address the ability of an already trained OCR model to become better at interpreting characters with the help of training. Annual reports have been the data set that has been given, and these have been limited to only processing the balance sheet in them. A comparison of two models, one is the official Tesseract model, and the other is the locally trained model has been conducted. The locally trained model has been trained using a generated dataset. The comparison is based on the model’s ability to interpret the characters, numbers. A general code for extracting these numbers from a balance sheet has been written, in the code extracted numbers are added together to form a sequence, the sum of these sequences are then compared with subtotals found in the balance sheet. The result of this comparison shows that the official model released by Tesseract performs better than the locally trained model. The conclusion of this work shows, however, that there is still some work to be done before these models can be used in production with intent to interpret characters that lack redundancy. However, it might still be possible to train a model that performs better using a different training data set
Offensiv kvalitetsutveckling vid krisberedskap : En studie i hur kommuner arbetar med offensiv kvalitetsutveckling och ständiga förbättringar vid risk- och sårbarhetsanalyser
No full textFör att utveckla effektiva strategier och vidta konkreta förbättringsåtgärder för att stärka Sveriges krisberedskap behöver länen och kommunerna först identifiera de risker och sårbarheter som finns i samhället. Detta sker genom att utföra en så kallad risk- och sårbarhetsanalys (RSA). RSA:er gör det möjligt att uppnå förbättringar och att prioritera vilka åtgärder som behöver införas för att hantera samhällets risker och sårbarheter. Det finns dock utmaningar i arbetet med RSA:er, särskilt när det handlar om att omvandla identifierade risker och sårbarheter till konkreta och praktiska åtgärder. Syftet med denna studie är att få en ökad förståelse för kommuners arbete med risk- och sårbarhetsanalyser samt undersöka hur ett utökat arbete med offensiv kvalitetsutveckling och ständiga förbättringar skulle kunna förbättra kommuners arbete med att omsätta identifierade risker och sårbarheter vid en krissituation till konkreta förbättringsåtgärder. Studien bygger på en kvalitativ och abduktiv ansats där semistrukturerade intervjuer har genomförts med representanter från flera kommuner. Studiens resultat visar att RSA:n ofta upplevs som statisk och svår att anpassa till lokala behov och förutsättningar, vilket gör att det ofta betraktas som endast en administrativ uppgift snarare än ett praktiskt verktyg för att stärka krishanteringsförmågan. Dessutom lider en stor del av kommunerna av resursbrist, vilket hindrar genomförandet av större och viktiga förbättringsåtgärder. Samtidigt har ett stort ansvar förts över till kommunerna, vilket ytterligare belastar redan ansträngda kommunala resurser. Utöver det, betonas vikten av engagerat ledarskap för att skapa delaktighet och engagemang i arbetet. Det framgår även att det interna kundfokuset är bristfälligt, då kommunernas perspektiv inte beaktas tillräckligt mycket. Sammanfattningsvis visar denna studie att när offensiv kvalitetsutveckling och riskhantering samverkar, uppstår en positiv synergieffekt som kan stärka kommunernas förmåga att förebygga och hantera risker och sårbarheter, och med hjälp av engagerat ledarskap och kundfokus kan det gå att skapa bättre förutsättningar att gå från analys till åtgärd – även i situationer med begränsade resurser.To develop effective strategies and implement concrete improvement measures to strengthen Sweden’s crisis preparedness, counties and municipalities must first identify the risks and vulnerabilities present in society. This is done through a so-called risk- and vulnerability analysis (RSA). RSAs enable improvements and help prioritize which actions need to be implemented to manage risks and vulnerabilities in the society. However, there are challenges in the RSA-process, especially when it comes to transforming identified risks and vulnerabilities into concrete and practical actions. The purpose of this study is to gain a deeper understanding of how municipalities work with risk and vulnerability analyses and to explore how an increased focus on proactive quality management and continuous improvement can improve municipalities’ ability to translate identified risks and vulnerabilities during a crisis into improvement measures. The study is based on a qualitative and abductive approach, with semi-structured interviews conducted with representatives from several municipalities. The results indicate that the RSA is often perceived as static and difficult to adapt to local needs and conditions, which means it’s viewed more as an administrative task rather than a practical tool to increase the crisis preparedness. In addition, municipalities face a lack of resources, which hampers the implementation of improvement measures. At the same time, significant responsibility has been transferred to the municipalities, further straining already limited local resources. Moreover, the importance of engaged and responsive leadership is emphasized to foster participation and commitment. The study also shows a lack of internal customer focus, as municipal perspectives are not sufficiently considered. In summary, the study shows that when proactive quality management and risk management interact, a positive synergy effect can be achieved that strengthens municipalities’ ability to prevent and manage risks and vulnerabilites. With the help of engaged leadership and customer focus, it is possible to create better conditions for moving from analysis to action, even in situations with limited resources
Bortom “Shrink it and Pink it” : En studie om kvinnoorienterad produktutveckling och konceptidé för Astrid Wild
No full textAnpassning till kvinnors behov inom friluftskläder har länge varit underprioriterade i produktutveckling, vilket bland annat tar sig uttryck i könsstereotypa färgval och passformer som inte möter användarnas funktionella behov, vilket ofta benämns som ”shrink it and pink it”. Denna studie har genomförts i samarbete med friluftsmärket Astrid Wild där syftet har varit att via en normkreativ innovationsprocess, bidra till utvecklingen av friluftskläder som erbjuder en inkluderande passform och funktion utan att förlita sig på traditionella könsstereotyper. Målet har varit att ta fram ett koncept för ett par tekniska skidbyxor anpassade för kvinnor, vilket inkluderar materialanalys, skisser och förslag till vidare produktutveckling. Arbetet har utförts enligt en användarcentrerad produktutvecklingsprocess och har inkluderat bland annat en enkät, en fokusgrupp, materialtester samt iterativa utvecklingsmetoder. Resultaten visar att könsindelade plagg ofta brister i funktion, särskilt vad gäller rörelsefrihet över höfter och lår. Viktiga funktioner visade sig vara ett högpresterande tekniskt membrantyg, slitstarka partier, goda förvaringsmöjligheter och effektiv ventilation. En mer inkluderande passformsstrategi kan uppnås genom att erbjuda varierande silhuetter och längder. Materialtesterna visade att det hydrofila, icke-porösa membrantyget uppvisade bättre vattentäthet under belastning än det mikroporösa membrantyget. Slutsatsen är att en normkritisk designprocess kan leda till mer funktionella och inkluderande produkter. Studiens resultat, inklusive det framtagna konceptet i Clo3D, kan fungera som vägledning för framtida utveckling av tekniska friluftskläder och samtidigt bidra till en bredare diskussion om inkluderande designprinciper inom produktutveckling.Adaptation to women's needs in outdoor clothing has long been underprioritized in product development, which, among other things, is expressed in gender-stereotypical color choices and fits that do not meet the users’ functional needs, often referred to as “shrink it and pink it.” This study has been carried out in collaboration with the outdoor brand Astrid Wild, where the purpose has been, through a norm-creative innovation process, to contribute to the development of outdoor clothing that offers an inclusive fit and function without relying on traditional gender stereotypes. The goal has been to develop a concept for a pair of technical ski pants adapted for women, which includes material analysis, sketches, and suggestions for further product development. The work has been conducted according to a user-centered product development process and has included, among other things, a survey, a focus group, material tests, and iterative development methods. The results show that gender-divided garments often lack functionality, especially regarding freedom of movement over hips and thighs. Important functions turned out to be a high-performing technical membrane fabric, durable sections, good storage possibilities, and effective ventilation. A more inclusive fit strategy can be achieved by offering varied silhouettes and lengths. The material tests showed that the hydrophilic, non-porous membrane fabric exhibited better water resistance under load than the microporous membrane fabric. The conclusion is that a norm-critical design process can lead to more functional and inclusive products. The results of the study, including the developed concept in Clo3D, can serve as guidance for future development of technical outdoor clothing and at the same time contribute to a broader discussion on inclusive design principles within product development
A Note on μόναρχος at Solon 9 West (12 Gentili-Prato)
No full textThis investigation explores the term μόναρχος as it appears in Solon 9 (West) (Gentili-Prato 9). Alongside the use of μούναρχος in Theognis 52, this Solonian fragment stands as the only surviving instance in archaic Greek literature of the concept of ‘monarch.’ By analyzing the manuscript witnesses, particularly the evidence provided by Diodorus Siculus’ Bibliotheca Historica, and comparing other Solonian passages that feature terms for sovereign rulers, I contend that the term μονάρχου in Solon is likely an interpolation, replacing an original τυράννου
Development of a coupled experimental-numerical methodology using an instrumented human head replica for impact testing
No full textHead injury prevention is a crucial concern within the healthcare system and scientific community. Experimental and numerical trials play a key role, utilizing anthropomorphic test devices and human head numerical models to study impact scenarios. However, rigid headforms, Like Hybrid III or EN 960, lack biofidelity, suggesting a need for more refined physical models, such as NOCSAE standardized headform. Moreover, the direct development of human head numerical models relies on testing cadaveric tissues. Therefore, a biofidelic instrumented human head replica embedding synthetic simulants of cerebrospinal fluid, meninges, and brain was developed at the University of Padova in collaboration with Mid Sweden University. As part of this activity, the present study proposes an integrated experimental-numerical methodology for impact testing, involving the development of a finite element model of this replica. This also supports the future development of human head models having the same geometry as physical replicas. Preliminarily, the proposed workflow involves the mechanical characterization of the materials used for the replica and the geometry reconstruction for the subsequent numerical analysis. This was performed with an explicit dynamic algorithm to simulate impacts of the physical bare replica onto a flat anvil using a drop tower. An example of the collection and analysis of experimental and numerical data is presented as a preliminary validation of the model. The interpretation of these results is provided as a basis for refinements, before the study of helmeted impacts. The results show that the current model needs improvements in terms of coupling mechanisms and skin and fluid constitutive formulations
Real-Time Machine Learning Model Monitoring for BankingFraud Detection: A Micro-Batch Approach with Evidently AI
No full textMachine learning (ML) models are widely used in financialsystems for real-time fraud detection. However, theirperformance can degrade over time due to gradual changesin input data distributions, called data drift. Data drift posessignificant risks to system reliability. Traditional MLOpspipelines often rely on full-batch monitoring, which is oftennot responsive enough to capture fast-evolving fraudpatterns. This thesis explores a micro-batch monitoringapproach using the Evidently AI framework, applied to aRandom Forest classifier trained on the Feedzai BankAccount Fraud dataset. The study implements and comparesboth full-batch and micro-batch monitoring architectures toevaluate their impact on detection latency, model accuracy,and correlation between data drift and classificationperformance.The monitoring tools were evaluated on five dataset variantsin a simulated streaming setup. Precision, recall, and driftscores for individual features were calculated for eachchunk. The study used correlation tests between drift metricsand model performance over time.The results indicate that micro-batch monitoring consistentlydetected drift earlier than full-batch monitoring across alltest variants. It also showed stronger and more statisticallysignificant correlations between drift and drops in precisionand recall, suggesting improved sensitivity to relevant datadrifts. The analysis of individual features showed that driftin certain features had a stronger negative impact onperformance, particularly recall.This study provides early practical evidence that micro-batchmonitoring may improve the responsiveness and reliabilityof ML-based fraud detection systems. It offers valuableinsights for improving MLOps pipelines in environmentswhere data evolves frequently and reliability is critical