Mid Sweden University
Not a member yet
15329 research outputs found
Sort by
Kernel Density Estimation : a novel tool for visualising training intensity distribution in biathlon
No full textPurpose: This study introduces two-dimensional (2D) Kernel Density Estimation (KDE) plots as a novel tool for visualising Training Intensity Distribution (TID) in biathlon. The goal was to assess how KDE plots, alongside traditional training metrics, might provide a more detailed understanding of heart rate (HR) intensity patterns, aiding in the evaluation of training quality and compliance. Methods: Fifteen elite-level youth biathletes from two national academy programmes were monitored over 5–6 weeks using HR monitors. Training sessions were measured via time-in-zone (TIZ) within a five-zone HR model with any time accumulated below the threshold for Zone 1, considered Zone 0. Sessions were dichotomised into those planned as low-intensity training (LIT) or those planned with high-intensity training (HIT). KDE analyses were conducted in MATLAB (Version R2020b) using the “ksdensity” function to create 2D KDE plots that visualise HR intensity accumulation across each programme, session type (e.g., Low-intensity training: LIT; High-intensity training: HIT), and individual athlete responses. Traditional histogram plots and grouped bar charts were also used for comparison. Results: For LIT sessions, athletes performed less time in Zone 1 than planned, while performed time exceeded planned time in Zone 2. For HIT sessions, performed time in Zone 5 was lower than planned. All sessions contained unplanned time in Zone 0. The 2D KDE plots provided a continuous and detailed representation of HR intensity accumulation throughout training sessions, revealing patterns and intensity fluctuations that complement traditional TIZ analyses. Conclusions: 2D KDE plots might serve as a valuable complementary tool for assessing TID in biathlon, offering a more nuanced and continuous view of HR intensity. By identifying discrepancies between planned and performed training intensity, coaches can refine strategies and provide individualised feedback. Incorporating KDE plots into training monitoring could improve training alignment, helping reduce overtraining or undertraining risks and optimising athlete development
MRI based early Temporal Lobe Epilepsy detection using DGWO based optimized HAETN and Fuzzy-AAL Segmentation Framework (FASF)
No full textThis work aims to promote early and accurate diagnosis of Temporal Lobe Epilepsy (TLE) by developing state-of-the-art deep learning techniques, with the goal of minimizing the consequences of epilepsy on individuals and society. Current approaches for TLE detection have drawbacks, including applicability to particular MRI sequences, moderate ability to determine the side of the onset zones, and weak cross-validation with different patient groups, which hampers their practical use. To overcome these difficulties, a new Hybrid Attention-Enhanced Transformer Network (HAETN) is introduced for early TLE diagnosis. This approach uses newly developed Fuzzy-AAL Segmentation Framework (FASF) which is a combination of Fuzzy Possibilistic C-Means (FPCM) algorithm for segmentation of tissue and AAL labelling for labelling of tissues. Furthermore, an effective feature selection method is proposed using the Dipper- grey wolf optimization (DGWO) algorithm to improve the performance of the proposed model. The performance of the proposed method is thoroughly assessed by accuracy, sensitivity, and F1-score. The performance of the suggested approach is evaluated on the Temporal Lobe Epilepsy-UNAM MRI Dataset, where it attains an accuracy of 98.61%, a sensitivity of 99.83%, and F1-score of 99.82%, indicating its efficiency and applicability in clinical practice.
En månad vegetariskt
No full textOdling är något som ligger mig varmt om hjärtat. Därav valde jag att skriva min vetenskapliga undersökning inom just området odling. Jag valde att närmare studera växtnäring, mer specifikt etiketterna på flaskorna. Resultatet av min studie visade att etiketternas bristande formspråk gjorde det svårt för konsumenterna att skilja på ekologiska och ej ekologiska produkter samt att förstå etiketternas information. Efter min vetenskapliga undersökning funderade jag över fråga ”Varför är det viktigt att odla?” Denna fråga har många olika svar men jag valde att fokusera på krig och krissituationer till mitt kreativa arbete. Jag hade som målbild att skapa något som kan lära människor att odla i situationer där det är som viktigast att ha den kunskapen. I mitt fall blev det matproduktion i krissituationer. Jag valde då att skapa En månad vegetariskt. Det är ett preppkit för egen matproduktion genom odling. Kittet innehåller en bok som lär läsaren hur man odlar, vad du kan äta från naturen och vad din kropp behöver för att må bra. Utöver boken består kittet av fyra mindre lådor innehållande fröpåsar. Lådorna är kategoriserade efter de fyra viktigaste byggstenarna som din kropp behöver för att må bra. Dessa delar är Fett, Vitaminer, Kolhydrater, Protein. Varje låda innehåller frön för att täcka upp din kropps behöv av dessa byggstenar. Lådorna informerar även om hur stor yta du behöver odla på samt hur mycket du behöver äta av varje gröda som du odlar. Fröpåsarna innehåller frön samt en beskrivning när och hur du ska plantera fröet. Dessa saker i kittet förpackas tillsammans i en trälåda med lock. Trälådans funktion är att fungera som en bra förvaringslösning från frö till färdig gröda. Detta arbete har sedan ställts ut på Sundsvalls museum. Utställningsplatsen ställdes i ordning med rekvisita för att bygga en miljö där mitt kitt passade in. Och presenterades därefter med en pitch på 1 minut. Med min vetenskapliga undersökning som underlag, mitt projekt och den avslutande utställningen kan jag med självförtroende säga att jag svarat på frågan ”Varför är det viktigt att kunna odla
Gårdsmagi
No full textUppsatsen undersöker hur mikroplaster i skönhetsprodukter kommuniceras genom förpackningsdesign och hur denna påverkar konsumenters medvetenhet och val. Trots ökad medvetenhet om miljöfrågor används mikroplaster fortfarande i skönhetsprodukter, vilket kan kopplas till att konsumenter i stor utsträckning låter sig påverkas av visuella och estetiska signaler snarare än av innehållsdeklarationer. Syftet med studien är därför att analysera den visuella kommunikationen kring mikroplaster på produktförpackningar samt att förstå vilken roll design spelar i konsumenters köpbeslut. För att besvara forskningsfrågorna har en kvalitativ metod använts, där tre semistrukturerade fokusgruppsintervjuer genomfördes med totalt 16 deltagare. Under intervjuerna diskuterade deltagarna sina konsumtionsmönster, kunskap om mikroplaster och gav sina intryck av tre specifikt utvalda skönhetsprodukter som innehöll mikroplasten polyeten. Resultaten visar att konsumenters köpbeslut främst styrs av tidigare vanor, varumärkens image och visuella element snarare än av innehållet i produkterna. Endast ett fåtal deltagare var medvetna om förekomsten av mikroplaster i hudvård och ännu färre läste ingrediensförteckningarna. Märkningar och symboler som antydde att en produkt var fri från mikroplaster uppfattades både som positivt och som potentiell marknadsstrategi, vilket i vissa fall väckte tveksamhet kring deras trovärdighet. Studien visar därmed på ett tydligt glapp mellan designens budskap och produktens faktiska miljöpåverkan. Detta pekar på behovet av tydligare, mer informativ och transparent design för att kunna stötta konsumenter i att göra mer hållbara val
Dynamisk autostartsekvens : Effektivisering av stenkrossdrift genom en anpassningsbar autostartksekvens
No full textDetta arbete har genomförts med ett syfte på att utveckla en dynamisk autostartskevens i mjukvaran CodeSys, samt koppla denna till användarvänligt HMI-gränssnitt. Målet var att öka flexibiliteten i systemet och förbättra felsökningsprocessen för serviceteknikerna, samtidigt som opertörerna skulle få möjligheten att anpassa sekvensen efter olika behov, utan att behöva omprogrammera PLC:n. Genom intervjuer med servicetekniker identiferades brster i de befintliga systemet, särskilt avsaknaden av larmhantering och svårigheten att anpassa maskinen till olika maskinvarianter. Den nya lösningen löste dessa problem genom att implementera funktioner som dynamisk aktivering/inaktivering av objekt, inställning av maxtider och visuell larminidering via HMI. systemet testades genom simulering, och resulatet har visa den nya sekvensen uppfyllde majorititeten av de krav som ställs från både tekniker och företag.This work was carried out with the aim of developing a dynamic autostart sequence in the software CodeSys and connecting it to a user-friendly HMI interface. The goal was to increase the flexibility of the system and improve the troubleshooting process for service technicians, while also giving operators the ability to adapt the sequence to different needs without having to reprogram the PLC. Through interviews with service technicians, shortcomings in the existing system were identified, particularly the lack of alarm handling and the difficulty of adapting the machine to different hardware variants. The new solution addressed these issues by introducing features such as dynamic activation/de- activation of objects, setting maximum times, and visual alarm indication via the HMI. The system was tested through simulation, and the results showed that the new sequence fulfilled the majority of the requirements from both technicians and the company
Trädjordbruk som klimatstrategi : Jämförelse med konventionellt jordbruk i Halland, Sverige
No full textThe development of the industrial revolution has contributed to today’s global climate change, which is affecting the Earths ecosystems. The increased concentration of greenhouse gases has led to shifting climate patterns, these changes will affect agricultural production through altered growing seasons, precipitation patterns, and temperature variations. As agriculture covers large areas of land, it plays a crucial role in reducing environmental impact. Agroforestry is one method that can address growing environmental problems and ecological changes. In Halland, agriculture accounts for a significant share of greenhouse gas emissions, creating substantial potential for change. The aim of this study is to assess whether agroforestry could be a relevant contribution to Halland’s energy- and climate strategy, by examine the difference in annual carbon sequestration between an agroforestry system, consisting of apple trees and winter wheat, and conventional winter wheat monoculture. Using a model-based approach, this study compared a designed agroforestry system with conventional cultivation. The result show that the agroforestry system sequesters approximately 4 tons more CO2 ha-1 yr-1 than conventional cultivation. At the same time, the energy content in food production from agroforestry decreased by 13.48 GJ ha-1 yr-1 compared to conventional winter wheat cultivation. This result highlights the need to consider other ecosystem services and ecological functions to strengthen the benefits of agroforestry in carbon sequestration.Den industriella revolutionens utveckling har bidragit till dagens globala klimatförändringar som påverkar jordens ekosystem. Den ökade koncentrationen av växthusgaser har lett fram till förändrade klimatmönster, vilket förväntas påverka jordbruksproduktionen genom förändrade odlingssäsonger, nederbördsmönster och temperaturvariationer. Eftersom jordbruket täcker upp stora ytor spelar den en central roll i arbetet med att minska miljöpåverkan. Trädjordbruk är en metod för att förbättra de miljöproblem och ekologiska förändringar som uppmärksammats i allt större utsträckning. I Halland står jordbruket för en betydande del av växthusgasutsläppen, vilket innebär stor potential för förändring. Syftet med denna studie är att bedöma om trädjordbruk kan vara ett relevant bidrag till Hallands energi- och klimatstrategi, genom att undersöka skillnaden i den årliga kolbindningen mellan ett trädjordbruk, bestående av äpple och höstveteodling, och en konventionell höstveteodling. Med en modellbaserade metod har ett designat trädjordbruk jämförts med konventionell odling. Resultaten visar att trädjordbruket binder cirka 4 ton mer CO2 ha-1år-1 än den konventionella odlingen. Samtidigt sker en minskning i energiinnehållet från trädjordbruket med 13,48 GJ ha-1 år-1. Detta resultat ställer andra ekosystemtjänster och ekologiska funktioner i fokus för att kunna stärka trädjordbrukets fördelar i kolbindning
“Samhällskunskap är inte nån enhetlig safir, det är ett smycke av bråte." : Ämneslärarstudenters uppfattningar om utbildningen och kunskapsinnehållet.
No full textThis study aims to obtain an understanding about the relationship between perceived subject knowledge and confidence in civics1 student teachers throughout Swedish teacher education programs. The Swedish teacher program has for the last couple of years been under discussion in both media and parliament. As of today it is up to the university to decide the curriculum, which results in students receiving a different education depending on what university or collage2 they attend. Lee Shulman's PCK-model establishes the groundwork for a teachers' knowledge base, and is used to support the arguments and further claims in the discussion of this paper. A mixed method study was conducted using a survey containing open ended questions, numeric rating scales (NRS), and self-efficacy scales inspired by the layout of a visual analog scale (VAS). 57 usable responses were received after the survey was distributed across a group of eight (8) colleges and universities. The responses gathered identified a lack of subject specific knowledge, not general content knowledge (CK). This report highlights a missing link between the academic world of the teacher program and the practical teaching profession.Godkänd 2025-05-28</p
Måste man vara frisk för att få vara sjuk? : långtidssjukskrivnas upplevelser av bemötande från myndigheter ur ett genus- och maktperspektiv
No full text2025-06-04</p
Development of a Digital Twin for In-door Object Monitoring : Integration of a Game Engine and MQTT for Real-TimeSensor Data Communication and Visualization
No full textDigital twins have emerged as a transformative technology for representing and interacting with physical systems in a virtual environment. This thesis presents the development of a digital twin for indoor object monitoring, integrating real-time data communication and 3D visualization. The proposed system utilizes a game engine for building digital twin environment and MQTT as the lightweight messaging protocol for efficient data exchange between physical sensors and the virtual model of the digital twin. The implementation includes the design of an indoor object monitoring prototype, real-time object state synchronization, and visualization in Godot game engine platform. Performance evaluation demonstrates that the proposed solution achieves low-latency updates, smooth visualization, and efficient resource utilization, making it suitable for smart building and industrial monitoring scenarios. The system is to help explain data from field experts to non-field experts. The study concludes with recommendations for extending the framework with advanced analytics, multi-user interaction, and XR integration for enhanced situational awareness
Curating a List of Open Source Projects for a VulnerabilityRepair Benchmark
No full textContext The growing complexity of software systems,especially in open-source environments, has led to increasingnumbers of bugs and security vulnerabilities. To assistdevelopers, research is advancing techniques for automatedprogram repair (APR) and automated vulnerability repair(AVR). The increasing employment of data-driventechniques such as machine learning (ML) and largelanguage models (LLMs) requires extensive datasets fortraining and comprehensive benchmarks for evaluation.While datasets exist for both APR and AVR, benchmarksmainly focus on bug fixing. Objective This study addressesthe lack of vulnerability repair benchmarks by developing anautomated method for curating a list of open-source projectscontaining known vulnerabilities, their patches, andassociated test cases. Method We developed a method thatextracts vulnerability reports from the GitHub SecurityAdvisory database, collects repository metadata, identifiesvulnerability fixes, and uses static analysis to detect relatedtest cases. The focus was on Python projects, as novulnerability repair benchmark currently targets thislanguage. Results From 22k advisories and 6k repositories,our data collection pipeline processed 573 vulnerabilities and712 fix commits, resulting in 79 benchmark candidates across47 Python projects, each with associated test cases. Test caseswere linked to patched methods using both heuristic andAST-based matching. Manual inspection confirmed thecorrectness of the data and the relevance of the test cases,although acknowledging the need for manual curation.Conclusions This work demonstrates that it is feasible tosystematically identify real-world vulnerabilities withassociated tests. It contributes to the first step in theconstruction of a reproducible vulnerability repairbenchmark and supports future AVR research