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The potential of ground floors - a collective revitalisation of vacant spaces
No full textDie vorliegende Diplomarbeit untersucht das Potenzial leer stehender Erdgeschosse in Wien und analysiert, welche baulichen, sozialen und rechtlichen Faktoren deren Revitalisierung begünstigen oder behindern. Ausgangspunkt ist das Verständnis der Erdgeschossebene als Teil des Stadtparterres, einer fließenden Zone zwischen öffentlichem Straßenraum und privaten Innenhöfen. Diese Verknüpfungsebene prägt die Lebendigkeit und soziale Durchmischung urbaner Quartiere und wirkt unmittelbar auf die Wahrnehmung des Stadtraums. Damit beeinflusst sie sowohl die kulturelle Identität als auch die Vitalität eines Grätzls. Durch historische und nutzungsbedingte Veränderungen kommt es im Erdgeschoss jedoch zunehmend zu Leerständen. Vor diesem Hintergrund rückt die Diplomarbeit folgende Forschungsfrage in den Mittelpunkt: Wie wirken sich leer stehende Erdgeschosse auf das soziale Gefüge urbaner Grätzl aus und welche kollektiven Nutzungsstrategien fördern eine nachhaltige, kollektive und gemeinschaftsorientierte Belebung? Ausgehend vom Konzept des Stadtparterres gibt die Arbeit die historische Entwicklung Wiens wieder – von der Eingliederung der Vorstädte und der damit einhergehenden baulichen Verdichtung der Gründerzeit über die Nachkriegszeit und das Leitbild der autogerechten Stadt bis hin zur heutigen Gestalt der Erdgeschosszone. Daran anschließend werden Ursachen und Folgen der gegenwärtigen Krise des Stadtparterres untersucht, die maßgeblich zum Anstieg von Leerstand beitragen. Bedingt durch ein verändertes Konsumverhalten im Zuge der Digitalisierung, steigende Mieten, rechtliche Hürden sowie deren Auswirkungen auf das soziale Gefüge. Ergänzend dazu analysiert die Diplomarbeit aktuelle Leerstandsdynamiken in Wien, relevante Rahmenbedingungen und planerische Strategien.Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf gemeinschaftlich organisierten Bewegungen. Vereine, Kollektive und zivilgesellschaftliche Initiativen werden als Akteur*innen einer neuen Stadtpraxis betrachtet, die durch gemeinschaftliche Nutzung leer stehender Räume urbane Teilhabe neu verhandeln.Die Fallstudie zum Yppenplatz-Grätzl verdeutlicht diese Themen exemplarisch im Kontext der Gründerzeitstrukturen Ottakrings und Hernals. Eine filmische Dokumentation erweitert die schriftliche Analyse um eine visuelle Forschungsebene, die räumliche Atmosphären und Expert*inneninterviews verbindet. Das Ziel der Arbeit ist es, zu untersuchen, wie leer stehende Erdgeschosse in Wien durch kollektive, gemeinwohlorientierte Nutzungen nachhaltig reaktiviert werden können. Dazu werden sowohl strukturelle Ursachen des Leerstands als auch das Potenzial zivigesellschaftlicher Initiativen analysiert, um konkrete Strategien für eine soziale und räumlich Belebung urbaner Grätzl abzuleiten.This thesis examines the potential of vacant ground floors in Vienna and analyses which structural, social and legal factors promote or hinder their revitalisation. The starting point is the understanding of the ground floor level as part of the city‘s parterre, a fluid zone between public street space and private courtyards. This connecting level shapes the liveliness and social mix of urban neighbourhoods and has a direct impact on the perception of urban space. It thus influences both the cultural identity and the vitality of a neighbourhood. However, historical changes to how buildings are used have resulted in increased vacancies of ground floors. Against this backdrop, the thesis focuses on the following research question: How do vacant ground floors affect the social fabric of urban neighbourhoods, and which collective utilisation strategies promote sustainable, collective and community-oriented revitalisation? Based on the concept of the Stadtparterre, the thesis traces the historical development of Vienna - from the integration of the suburbs and the accompanying architectural densification of the Gründerzeit period, through the post-war period and the model of the car-friendly city, to the current design of the ground floor zone. Subsequently, the causes and consequences of the current crisis in urban parterres, which contribute significantly to the increase in vacancy rates, are examined. This is due to changes in consumer behaviour in the wake of digitalisation, rising rents, legal hurdles and their impact on the social fabric. In addition, the thesis analyses current vacancy dynamics in Vienna, relevant framework conditions and planning strategies.Another focus is on collectively organised movements. Associations, collectives and civil society initiatives are considered actors of a new urban practice that renegotiates urban participation through the collective use of vacant spaces.The case study on Yppenplatz-Grätzl illustrates these issues in the context of the Gründerzeit structures of Ottakring and Hernals. A film documentary expands the written analysis that combines spatial atmospheres and expert interviews. The aim of this work is to investigate how vacant ground floors in Vienna can be sustainably reactivated through collective, public-interest uses. To this end, both the structural causes of vacancy and the potential of civil society initiatives are analysed in order to derive concrete strategies for the social and spatial revitalisation of urban neighbourhoods
Interband response of type-II quantum cascade detectors [Invited]
Get PDFQuantum cascade detectors (QCDs) are room-temperature photovoltaic infrared devices based on intersubband transitions. In this work, we expand the mid-infrared QCD functionality by utilizing the interband (IB) transitions in the extractor region to realize a detector also in the short-wavelength infrared region of the electromagnetic spectrum. We investigate this scheme with simulations and characterization of the IB transitions in type-II InAs/AlSb QCD structures on GaSb substrates. We compare four different QCD devices with IB transitions between 1.83 µm and 2.33 µm. The measured peak responsivities at zero bias are 2.8 – 24.8 mA W⁻¹ with specific detectivities between 2.56×10⁷ – 1.68×10⁸ Jones. A detailed analysis of the devices under an applied bias shows that the IB response increases up to 330 times at a bias of 1.0 V and 360 times at a bias of -1.0 V
Eine prägende Gestalt der österreichischen Kartografie: Ingrid Kretschmer
No full textIm Gastblogbeitrag würdigt Georg Gartner anlässlich ihres 15. Todestages eine Kartografiepionierin, die als eine der wenigen Frauen ihrer Generation in der österreichischen Wissenschaft dauerhaft eine leitende Rolle einnahm
Analyse eines Verfahrens zum Unterfrequenz-Lastabwurf basierend auf Reinforcement Learning
No full textDer Unterfrequenz-Lastabwurf (UFLA) ist ein wichtiges Schutzkonzept im elektrischen Energiesystem und ein zentrales Element des Systemschutzplans, um als Letztmaßnahme einen Blackout-Zustand bei schwerwiegenden Störfällen mit hohem Erzeugungsdefizit zu verhindern. Anlagen auf Basis von erneuerbaren Energien, speziell Photovoltaik und Windkraft, werden in den nächsten Jahren einen verstärkten Zubau erfahren. Die zunehmende Integration dezentraler, umrichtergestützter Erzeugungsanlagen stellt die aktuellen Ansätze jedoch vor erhebliche Herausforderungen und reduziert die verfügbaren UFLA-Potentiale, da die Verteilnetzabzweige keine reinen Lastzweige mehr sind. Gleichzeitig sinkt durch den Rückbau fossiler Kraftwerke die Trägheit des Gesamtsystems, was zu schnelleren Frequenzdynamiken führt und schwerere Frequenzstörungen begünstigt.
Bisher basiert der UFLA auf festen Frequenzschwellenwerten mit einer stufenweisen Reaktion auf Frequenzabfälle, wozu eine Dimensionierung entsprechend der Jahresmittelwerte der Lasten erfolgt. Die Lastsituation variiert allerdings signifikant über den Tag, saisonal und zwischen verschiedenen Jahren, insbesondere durch die Entwicklungen der Erzeugungs- und Laststruktur. Infolgedessen kann im Störfall die verfügbare Abwurfleistung von den tatsächlich benötigten Werten deutlich abweichen. Der Factual Report zur Netzstörung auf der iberischen Halbinsel am 28. April 2025 offenbart etwa, dass das verfügbare UFLA-Potential nicht ausreichte und nur ungefähr drei Viertel der vorgesehenen Lastabwurfleistung je Stufe verfügbar waren; auch das UFLA-Reporting der deutschen Übertragungsnetzbetreiber zeigt eine geringe Verfügbarkeit der abwerfbaren Lasten. Daher sind adaptive UFLA-Konzepte zu entwickeln, um eine genauere Bestimmung der bzuwerfenden Last und eine optimale Auswahl der Abwurfpunkte zu ermöglichen, sodass möglichst wenige, aber wirksame Lastzweige abgeworfen werden.
Es wird eine datengetriebene Methode auf Basis von Reinforcement Learning entwickelt, um das komplexe Entscheidungsproblem des Lastabwurfs zu lösen. Damit können adaptive UFLA-Policies erlernt werden, um im Vergleich zum klassischen stufigen Konzept die Frequenzstabilität zu verbessern und Lastabschaltungen zu reduzieren. Als State-Variablen kommen dazu lokale Messgrößen wie Frequenzwerte, Frequenzgradienten, Erzeugungs- und Verbrauchsleistungen in einem Testnetz zum Einsatz. Der Actions-Raum umfasst Entscheidungen über Lastabwurfmenge sowie -stelle und die Reward-Funktion belohnt dabei eine erfolgreiche Systemstabilisierung, während Frequenzgrenzverletzungen und hohe Lastabwurfmengen bestraft werden. Untersucht werden dabei Störfälle wie Generatorausfälle, Lastsprünge und deren Auswirkungen, die in einer dynamischen Netzsimulation untersucht werden.
Ziel dieser Arbeit ist die Analyse und Bewertung, inwiefern die entwickelte Methode basierend auf Reinforcement Learning hinsichtlich des Umfangs der abgeworfenen Last, der Zeit zur Systemstabilisierung und der Robustheit bessere Ergebnisse zeigt als das konventionelle Lastabwurfverfahren.
Das Verfahren wird grundsätzlich entwickelt und seine Wirkweise wird beispielhaft demonstriert. Durch eine passgenauere Bestimmung der Lastabwurfstrategie auf Basis der Gegebenheiten des Energiesystems kann die Lastabwurfmenge im Vergleich zum konventionellen Lastabwurfverfahren verringert und zudem die Systemstabilität verbessert werden.
Basierend auf den Ergebnissen besteht Potential, ebenso die Spannungsstabilität während des Lastabwurfs mitzuberücksichtigen. Auch können weitere technische Sicherheitsnebenbedingungen miteinbezogen werden, um ebenfalls Randfälle geeignet abzubilden und die Systemstabilität garantieren zu können, die sonst mit einfacheren Reinforcement-Learning-Methoden nicht ausreichend abgebildet werden. Zudem ist das Testnetz auf ein größeres Netzmodell zu erweitern, um realitätsnähere Netzsituationen darstellen zu können
Inelastic neutron scattering study of the crystalline electric field in DyNiC2
No full textRare-earth nickel dicarbides attracted attention, because of interesting properties such as super-conductivity, magnetism, multiple charge density wave (CDW) transitions related to quasi-one-dimensional electronic features, and finally, a complex interplay of CDW order and rare earth magnetism.
Here, we report on single crystal studies of thermodynamic bulk properties such as heat capacity and magnetic susceptibility of DyNiC2 which are combined with powder inelastic neutron scattering studies conducted at the MAPS instrument at the ISIS neutron spallation source to analyse the crystalline electric field (CEF) splitting of the Kramers-type (J=15/2) 4f9 state of DyNiC2 in terms of a full CEF model. The latter is essential to further explore the peculiar quasi-quartet magnetic ground state of DyNiC2 with two consecutive second order phase transitions, each releasing the entropy related to one CEF doublet state
Tutorial on inelastic and quasi-elastic neutron scattering
No full textInelastic neutron scatting (INS) is a fundamental microscopic technique to study the energy and momentum dependence of excitations related to lattice-, spin-, and orbital degrees of freedom in solids. Quasi-elastic neutron scattering (QENS) is a closely related form of INS applied to study excitations related to random interactions such as diffusive motion in liquids, biomolecular dynamics or paramagnetic spin-fluctuations. We will review the principles of INS and QENS, some basic instrumental setups and methods.
As practical examples we briefly spotlight INS and QENS studies of some rare earth intermetallic compounds with respect to nuclear INS (e.g. phonon excitations) and magnetic INS and QENS related to crystalline electric field effects and paramagnetic fluctuations, respectively
Kolloidaler Transport in gesättigten Kies-Säulen: Einflussfaktoren auf das Filtrationsverhalten und Herausforderungen beim Upscaling
Get PDFUpscaling colloid filtration tests from laboratory scale to real field conditions remains a major challenge. Results obtained in laboratory experiments often differ strongly from those observed in the field, which can lead to incorrect assumptions. This may result, for example, in poorly designed protection zones or misleading assessments of groundwater quality. Therefore, it is important to identify the parameters that influence the attachment and release of contaminants, in order to understand which aspects need special attention when designing laboratory tests. This thesis investigates how flow rate and column height affect the transport and retention of microspheres in saturated soil samples. For this purpose, laboratory experiments were conducted using different flow rates and column lengths, while keeping the soil material identical. The results show that flow rate had no clear influence on the breakthrough curves or on retention behaviour. Higher flow rates did not lead to lower retention. Likewise, different column heights did not significantly affect retention. However, it was demonstrated that upscaling becomes possible when a power-law approach is applied. Using this approach, attachment factors determined at small scales in centimetre-scale columns of 30 to 50 cm can be transferred to larger scales, such as metre-scale lysimeter experiments. This is crucial for translating laboratory results to field conditions and for applying them to practical tasks such as the design of protection zones or groundwater risk assessments
On-Device Federated Learning for Remote Alpine Livestock Monitoring
No full textAlpine livestock monitoring is critical for ecological preservation and agricultural efficiency. However, existing solutions struggle with energy constraints, limited network availability, and intermittent connectivity in remote environments. To address this, we propose an on-device federated learning framework tailored for PV-powered IoT sensors to optimize energy-communication tradeoffs. Our approach introduces staleness-aware aggregation and solar-aware training scheduling to address intermittent connectivity and PV variability in remote alpine environments. Deployed on a real-world testbed with collar sensors, the framework achieves 92% accuracy in time-series location prediction and 89% F1-score in anomaly detection while using 68% less energy than centralized baselines