13259 research outputs found
Sort by
Modelado de una celda de combustible de carbonato fundido mediante el uso de aprendizaje automático.
No full textTesis presentada para optar al título de Ingeniero/a Civil Mecánico/a.Dentro de este estudio se aborda el modelado de una celda de combustible de carbonato fundido (MCFC) mediante la implementación de técnicas de aprendizaje automático, con énfasis en modelos híbridos que incorporan conocimiento físico en el proceso de entrenamiento. Las MCFC representan una tecnología de generación de energía con alta eficiencia y bajo impacto ambiental, gracias a su capacidad para operar con diferentes tipos de combustibles ricos en hidrógeno y su integración en esquemas de cogeneración o captura de CO₂. Sin embargo, su modelado tradicional mediante modelos físicos suele requerir una caracterización detallada del sistema, elevados tiempos de desarrollo y una alta especialización técnica.
Frente a este desafío, se propone el uso de redes neuronales artificiales (ANN) como alternativa para modelar el comportamiento de una MCFC a partir de datos experimentales. Además, se implementó un modelo de redes neuronales guiadas por la física (PGNN), el cual incorpora parte de la física del sistema mediante una función de pérdida modificada en la ANN. Este enfoque busca mejorar la generalización fuera del dominio de entrenamiento, superando las limitaciones de modelos basados solo en datos.
Durante el desarrollo del trabajo se exploraron diferentes configuraciones de red, y luego se comparó el desempeño de una ANN tradicional, con regularización y la PGNN, mediante métricas como MSE, MAE y R², evaluando tanto el desempeño dentro del dominio de entrenamiento como su capacidad predictiva en condiciones no vistas.
Los resultados exponen que el modelo PGNN mejora la capacidad de extrapolación fuera del dominio (R2 = 0.7881), reduciendo el sobreajuste y logrando un mejor balance entre precisión y generalización (R2 = 0.9591 en entrenamiento) en comparación con los modelos basados solo en datos (R2 = 0.9854 en entrenamiento y R2 = -3.5138 fuera del dominio) o con regularización de los pesos de la red neuronal (R2 = 0.9504 en entrenamiento y R2 = 0.1291 fuera del dominio), destacando la utilidad de integrar conocimiento físico en la función de pérdida para optimizar el desempeño del algoritmo. También, se comenta su utilidad frente a otros tipos de modelos, que no son de aprendizaje automático, para disminuir el costo computacional asociado a hacer el modelo y obtener las predicciones.
Finalmente, se discute la proyección de este tipo de esquemas en contextos industriales reales, como en plantas piloto, sistemas de cogeneración y sistemas de captura de carbono acoplados a fuentes de emisión. Como trabajo futuro se plantea explorar modelos PINN más sofisticados, los cuales integran dinámicas temporales del sistema mediante el uso de datos secuenciales.
Este estudio busca así contribuir al avance del modelado de celdas de combustible mediante herramientas basadas en datos y conocimiento físico, sentando las bases para soluciones más eficientes, escalables y sostenibles en la transición hacia tecnologías energéticas limpias.This study addresses the modeling of a molten carbonate fuel cell (MCFC) through the implementation of machine learning techniques, with an emphasis on hybrid models that incorporate physical knowledge into the training process. MCFCs represent a high-efficiency, low-emission power generation technology due to their ability to operate with various hydrogen-rich fuels and their integration into cogeneration or CO₂ capture systems. However, traditional modeling using physical models often requires detailed system characterization, lengthy development times, and high technical expertise.
To address this challenge, the use of artificial neural networks (ANN) is proposed as an alternative for modeling the behavior of an MCFC based on experimental data. In addition, a physics-guided neural network (PGNN) model was implemented, which incorporates part of the system's physics through a modified loss function in the ANN. This approach aims to improve generalization beyond the training domain, overcoming the limitations of purely data-driven models.
During the study, different network configurations were explored, and the performance of a traditional ANN, an ANN with regularization, and the PGNN was compared using metrics such as MSE, MAE, and R², evaluating both in-domain performance and predictive capacity under unseen conditions.
The results show that the PGNN model improves extrapolation capability outside the training domain (R² = 0.7881), reduces overfitting, and achieves a better balance between accuracy and generalization (R² = 0.9591 in training) compared to purely data-driven models (R² = 0.9854 in training and R² = -3.5138 out of domain) or models with weight regularization (R² = 0.9504 in training and R² = 0.1291 out of domain). These results highlight the value of integrating physical knowledge into the loss function to optimize algorithm performance. The study also discusses its usefulness compared to other non-machine learning models in reducing the computational cost associated with modeling and prediction.
Finally, the potential application of such frameworks in real industrial contexts is discussed, such as in pilot plants, cogeneration systems, and carbon capture systems coupled to emission sources. As future work, the study proposes exploring more sophisticated PINN models, which incorporate the system’s temporal dynamics using sequential data.
This study thus seeks to contribute to the advancement of fuel cell modeling through data- and physics-based tools, laying the groundwork for more efficient, scalable, and sustainable solutions in the transition toward clean energy technologies.ANID, Proyecto Fondecyt regular N°1220903.Facultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería MecánicaConcepció
Experiencia de jóvenes que cursaron una asignatura virtual universitaria en sexualidad.
No full textTesis presentada para optar al grado de Magíster en Salud Sexual y Reproductiva.Introducción: La salud desde un enfoque de activos para la salud, sirve como un medio que puede impulsar educación sexual en salud sexual y reproductiva aportando en la necesidad de que jóvenes aprendan estrategias educativas que logren cambios efectivos en la conducta sexual.
Objetivo: Explorar la experiencia de quienes cursaron la asignatura virtual en sexualidad para identificar las brechas de contenidos y propuestas de mejoras para su rediseño.
Material y método: Estudio cualitativo con perspectiva fenomenológica. Se realizaron entrevistas semiestructuradas a estudiantes que cursaron la asignatura entre 2023-2024 (n=8) y se analizaron respuestas abiertas de una encuesta de satisfacción en plataforma Canvas (n=938). Se aplicó análisis de contenido asistido por ATLAS.ti. Tiene evaluación ético-científicos de dos comités.
Resultados: Los contenidos fueron percibidos como completos, pertinentes y transformadores, facilitando la comprensión integral de la sexualidad y desmitificando tabúes. Se sugirió profundizar en infecciones de transmisión sexual, anticoncepción, diversidad de género y sexualidad en personas con discapacidad. La metodología asincrónica y los recursos digitales fueron altamente valorados por su flexibilidad y dinamismo, aunque se planteó la necesidad de incorporar instancias sincrónicas o talleres prácticos. Se reportó aumento de conocimientos, mayor seguridad, reflexión sobre consentimiento y adopción de conductas sexuales más responsables.
Conclusiones: La asignatura generó impacto educativo significativo, promoviendo empoderamiento, autonomía y conciencia sexual. Se evidenció satisfacción general alta y propuestas concretas para fortalecer la inclusión, profundidad temática y participación activa.Introduction: Adopting an asset-based approach to health can promote sexual education in the context of sexual and reproductive health. This is important because it helps young people learn effective strategies for changing their sexual behaviour.
Objective: To explore the experiences of those who took the online sexuality course in order to identify content gaps and propose improvements for its redesign.
Material and method: Qualitative study with a phenomenological perspective. Semi-structured interviews were conducted with students who took the course between 2023 and 2024 (n = 8), and open-ended responses from a satisfaction survey on the Canvas platform (n = 938) were analysed. Content analysis was performed using ATLAS.ti. The study was evaluated by two scientific ethics committees.
Results: The content was perceived as comprehensive, relevant and transformative, facilitating an in-depth understanding of sexuality and dispelling taboos. It was suggested that STIs, contraception, gender diversity, and sexuality in people with disabilities be explored in greater depth. The asynchronous methodology and digital resources (videos, infographics, and podcasts) were highly valued for their flexibility and dynamism. However, there was a suggestion to incorporate synchronous elements or practical workshops. Participants reported an increase in knowledge, greater confidence, reflection on consent, and the adoption of more responsible sexual behaviours.
Conclusions: The course had a significant educational impact, promoting empowerment, autonomy, and sexual awareness. Overall satisfaction was high, and concrete proposals were made to strengthen inclusion, thematic depth, and active participation.Facultad de MedicinaDepartamento de Obstetricia y PuericulturaConcepció
Modelación del porcentaje de insolubles en concentrado final de cobre en función de variables operacionales del proceso en Compañía Minera Doña Inés de Collahuasi.
No full textTesis presentada para optar al título de Ingeniero/a Civil Metalúrgico/a.Este informe presenta un estudio de la variación de porcentaje de insolubles presentes en el concentrado final de cobre a través del uso de modelos predictivos supervisados con la información recopilada de 3 años y de 6 meses, cada uno de distintos periodos. Para esto se seleccionan datos de variables que tengan significancia en la variación de insolubles, esto a través de una limpieza de datos, o sea eliminando datos anormales, atípicos y con valor 0, y luego se analizan estadísticamente, optando por variables que tienen un valor p menor a 0,05 y algunas variables que sean mayor a 0,05 y que impacten de gran manera con los insolubles, con el fin de trabajar con las variables escogidas y que beneficien a los modelos tanto teórica y estadísticamente.
Los modelos predictivos que se usaron fueron supervisados, los cuales trabajan a partir de una variable objetivo (en este caso, porcentaje de insolubles) respecto a las variables independientes, siendo estas obtenidas anteriormente. Se trabajan con modelo de tipo árboles (XGBoost, Gradient Boosting y Random Forest), modelo de redes neuronales (Redes Neuronales Profundas, DNN, y Redes Neuronales Artificiales, ANN) y con modelos que usan máquinas de vectores de soporte, que en este caso se usó la Regresión de Vectores de Soporte (SVR). Se construye una tabla de métricas de desempeño, en donde se comparan los modelos y se selecciona el modelo que entregue valores ideales en dicha tabla.
Los resultados obtenidos en el análisis de datos operacionales muestran que los algoritmos predictivos basados en árboles, especialmente XGBoost, presentan un mejor desempeño al trabajar con información histórica de tres años, debido a su capacidad para manejar grandes volúmenes de datos y relaciones complejas. En cambio, al utilizar un subconjunto reducido de seis meses, las Redes Neuronales Artificiales entregan mejores resultados en términos de ajuste y error promedio respecto a las otras técnicas evaluadas. Esto sugiere que, mientras los métodos tipo árbol se adaptan mejor a series extensas, las redes neuronales responden con mayor eficacia cuando se dispone de un conjunto de datos más limitado y reciente.This report examines the variation in the percentage of insoluble material in the final copper concentrate using supervised predictive models, based on data collected over two distinct periods: three years and six months. To this end, variables significantly influencing insoluble content were selected through data preprocessing, which included the removal of abnormal, outlier, and zero-value data, followed by statistical analysis. Variables with a p-value below 0.05 were prioritized, while some with higher values were retained due to their practical relevance, ensuring the inclusion of inputs with both statistical and operational significance.
The predictive models applied are supervised learning approaches, relying on a target variable (percentage of insoluble) and a set of independent variables derived from the processed dataset. These include tree-based algorithms (XGBoost, Gradient Boosting, and Random Forest), neural network architectures (Artificial Neural Networks, ANN, and Deep Neural Networks, DNN), and a support vector machine model, specifically Support Vector Regression (SVR). A comparative performance metrics table was constructed to identify the model achieving the most accurate and reliable results.
The findings indicate that tree-based models, particularly XGBoost, perform optimally with three years of historical data due to their capacity to manage large datasets and capture complex relationships. Conversely, with a smaller six-month dataset, the ANN model demonstrated superior performance in terms of fit and error reduction compared to other approaches. This suggests that tree based algorithms are more suitable for extensive datasets, while neural networks offer greater adaptability and accuracy when working with shorter and more recent data series.Facultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería MetalúrgicaConcepció
Análisis bibliométrico y literatura de patentes de un recurso genético de Chile. Caso de estudio: Quillaja saponaria.
No full textTesis presentada para optar al título de Ingeniera en Biotecnología Vegetal.Este estudio analizó la investigación científica y las patentes relacionadas con Quillaja saponaria (quillay), un árbol de gran valor como recurso genético chileno con alto potencial biotecnológico debido a sus saponinas. A través de un análisis bibliométrico de publicaciones extraídas de la base de datos Web of Science y patentes registradas en PATENTSCOPE, se identificaron tendencias clave en la producción de publicaciones científicas y propiedad intelectual. Los resultados mostraron que Estados Unidos lideró tanto en la investigación como en el registro de patentes sobre el quillay, seguido por Europa y Japón, mientras que Chile ocupó una posición inferior en ambos aspectos. Las principales aplicaciones de las saponinas incluyen su uso como adyuvante en vacunas, así como en la industria cosmética y alimentaria. Este análisis destacó la necesidad urgente de que Chile implemente un marco regulatorio para proteger y gestionar sus recursos genéticos, especialmente en el caso del quillay, ampliamente estudiado y patentado por muchos países. El Protocolo de Nagoya se presentó como una opción viable para asegurar el uso equitativo y sostenible de estos recursos.This study analyzed the scientific research and patents related to Quillaja saponaria (quillay), a tree of great value as a Chilean genetic resource with high biotechnological potential due to its saponins. Through a bibliometric analysis of publications retrieved from the Web of Science database and patents registered in PATENTSCOPE, key trends in the production of scientific publications and intellectual property were identified. The results showed that the United States led both in research and patent registration on quillay, followed by Europe and Japan, while Chile occupied a lower position in both aspects. The main applications of saponins include their use as adjuvants in vaccines, as well as in the cosmetic and food industries. This analysis highlighted the urgent need for Chile to implement a regulatory framework to protect and manage its genetic resources, especially in the case of quillay, which has been extensively studied and patented by many countries. The Nagoya Protocol was presented as a viable option to ensure the fair and sustainable use of these resources.Facultad de Ciencias ForestalesDepartamento de Manejo de Bosques y Medio AmbienteConcepció
Modelo explicativo sobre el efecto de la relación docente - estudiante y el respeto basado en la igualdad sobre el compromiso escolar y la sintomatología depresiva de estudiantes entre 10 y 14 años de origen mapuche residentes de la provincia de Cautín.
No full textTesis presentada para optar al grado de Doctor en Salud Mental.La presente investigación tuvo como objetivo evaluar un modelo explicativo que aborda el efecto de la relación docente-estudiante y el respeto basado en la igualdad sobre el compromiso escolar y la sintomatología depresiva en estudiantes de origen mapuche, con edades entre 10 y 14 años, residentes en la provincia de Cautín. Para ello, se aplicaron la subescala de relación docente-estudiante de Appleton et al. (2006), la escala multidimensional de compromiso escolar (Wang et al., 2019), el Patient Health Questionnaire for Adolescents, y cuatro ítems adaptados de la escala de respeto de Sirlopú y Renger (2020). La muestra estuvo conformada por 300 estudiantes de origen mapuche, de entre 10 y 14 años, provenientes de las cinco comunas que integran la provincia de Cautín, en la región de La Araucanía, y por 425 estudiantes chilenos no indígenas. La hipótesis de trabajo planteó que la percepción de la relación docente-estudiante informada por los participantes explicaría tanto el compromiso escolar como la sintomatología depresiva, y que dicha relación estaría mediada por el respeto basado en la igualdad. Los resultados indican que la calidad del vínculo docente-estudiante se configura como un predictor significativo del compromiso escolar y, en menor medida, de la sintomatología depresiva, especialmente en la población mapuche. Asimismo, se constató que el respeto basado en la igualdad media parcialmente la relación entre vínculo docente y compromiso escolar (β = ,122, p < ,001), mientras que el compromiso escolar mostró un efecto protector frente a síntomas depresivos en ambas poblaciones. La identidad étnica y el bienestar subjetivo emergieron como factores diferenciadores clave, reforzando la necesidad de prácticas pedagógicas culturalmente pertinentes e inclusivas. Los hallazgos de esta tesis doctoral son especialmente relevantes, ya que evidencian cómo la calidad de la relación docente-estudiante, el respeto percibido y el compromiso escolar no solo influyen en el desempeño académico, sino que también actúan como factores protectores frente a la sintomatología depresiva, particularmente en estudiantes mapuche. Esta investigación contribuye al entendimiento de las dinámicas escolares en contextos culturalmente diversos y subraya la necesidad de políticas educativas que integren enfoques interculturales, promuevan el bienestar socioemocional y garanticen condiciones equitativas para el aprendizaje y el desarrollo integral de todos los estudiantes.The present study aimed to evaluate an explanatory model addressing the effect of the teacher–student relationship and equality-based respect on school engagement and depressive symptomatology among students of Mapuche origin, aged 10 to 14, residing in the province of Cautín. To this end, the subscale of teacher–student relationship from Appleton et al. (2006), the Multidimensional School Engagement Scale (Wang et al., 2019), the Patient Health Questionnaire for Adolescents, and four adapted items from the respect scale by Sirlopú and Renger (2020) were administered. The sample consisted of 300 Mapuche students, aged 10 to 14, from the five municipalities that comprise the province of Cautín in the Araucanía Region, and 425 non-Indigenous Chilean students. The working hypothesis proposed that students’ perception of the teacher–student relationship would explain both school engagement and depressive symptomatology, and that this relationship would be mediated by equality-based respect. Results indicate that the quality of the teacher–student bond significantly predicts school engagement and, to a lesser extent, depressive symptomatology, particularly among Mapuche students. Moreover, equality-based respect was found to partially mediate the relationship between the teacher–student bond and school engagement (β = ,122, p < ,001), while school engagement exerted a protective effect against depressive symptoms in both populations. Ethnic identity and subjective well-being emerged as key differentiating factors, reinforcing the need for pedagogical practices that are both culturally responsive and inclusive.
The findings of this doctoral dissertation are especially relevant, as they demonstrate that the quality of the teacher–student relationship, perceived respect, and school engagement not only influence academic performance but also serve as protective factors against depressive symptoms—particularly for Mapuche students. This research contributes to a deeper understanding of school dynamics in culturally diverse contexts and underscores the importance of educational policies that incorporate intercultural approaches, promote socio-emotional well-being, and ensure equitable conditions for learning and holistic student development.ANID, Beca de Doctorado Nacional N°21231521.Facultad de MedicinaDepartamento de Psiquiatría y Salud MentalConcepció
La Pax Romana como un canalizador de orden y seguridad durante el período adrianeo en las provincias orientales.
No full textTesis presentada para optar al grado de Magíster en Historia.El objetivo del presente proyecto de investigación es analizar la pax Romana como un elemento canalizador de orden y seguridad durante los años 124 a 136 d.C. y mediante qué aspectos, se fue estructurando en las provincias de Acaya, Egipto y Judea. Se tomarán en cuenta los siguientes componentes: la política de mantención del imperio, protección del limes, viajes y reconocimiento de las provincias, petición y respuesta hacia el emperador junto con la romanización e integración de los individuos al imperio. Las fuentes que se utilizarán son: Historia Augusta, Historia Romana de Dion Casio, Panegírico a Trajano compuesto por Plinio el Joven, Elogio a Roma de Elio Arístides, Descripción de Grecia de Pausanias, Sobre la realeza de Dion de Prusa, Obras morales y de costumbres, libro V y VII, de Plutarco, Guerra de los judíos de Flavio Josefo, Vida de los Sofistas de Filóstrato, Historias de Tácito y la Vida de los doce Césares de Suetonio. Además de fuentes materiales, en específico, las monedas acuñadas durante los viajes del emperador Adriano y la revisión de epigrafía que se haya elaborado en el transcurso de los años que se abarcaron en el estudio.Facultad de Humanidades y ArteDepartamento de HistoriaConcepció
Evaluando el efecto de la temperatura sobre el desempeño y respuestas fisiológicas de estadios larvales de centolla de Magallanes (Lithodes santolla) ante escenarios de calentamiento global.
No full textTesis presentada para optar al título de Biólogo/a Marino/a.El objetivo de este trabajo fue entender cómo afecta el aumento de la temperatura al metabolismo y tolerancia térmica en larvas de Lithodes santolla, un crustáceo subantártico clave para los ecosistemas marinos de Magallanes. Se planteó que la temperatura afecta diferencialmente el metabolismo según el estadio larval, con especial énfasis en las etapas Zoea III y Megalopa. Se realizaron experimentos en condiciones controladas, exponiendo larvas Zoea III y Megalopa a siete temperaturas entre 2 y 14 °C, evaluando la supervivencia, tolerancia térmica (CTMin y CTMax), metabolismo rutinario (VO2 y QO2), y sensibilidad térmica mediante el modelo de Arrhenius (Ea). Los resultados mostraron una clara relación positiva entre temperatura y tasa metabólica en ambos estadios, con VO2 y QO2 aumentando progresivamente con la temperatura. Zoea III presentó mayores valores de QO2, mientras que Megalopa alcanzó una Ea más elevada (2.04 kJ/mol), indicando mayor sensibilidad térmica y posible vulnerabilidad fisiológica. A nivel de tolerancia térmica, ambos estadios respondieron a la aclimatación, pero Megalopa presentó un CTMax máximo a temperaturas intermedias (6 °C), sugiriendo un rango optimo limitado. La supervivencia mostró un patrón en forma de domo: alta persistencia a 6–10 °C y caídas abruptas en temperaturas extremas. Los resultados reflejan que L. santolla presenta una sensibilidad térmica marcada durante su desarrollo larval, con un rendimiento óptimo a temperaturas intermedias (6-10 °C). Las diferencias ontogénicas destacan la necesidad de considerar las etapas de desarrollo en estudios sobre el impacto del calentamiento global en especies australes y sus ecosistemas.The objective of this study was to understand how increasing temperature affects metabolism and thermal tolerance in larvae of Lithodes santolla, a subantarctic crustacean that plays a key ecological role in the marine ecosystems of the Magallanes region. We hypothesized that temperature differentially affects metabolic performance depending on larval stage, with special emphasis on Zoea III and Megalopa stages. Experiments were conducted under controlled conditions, exposing Zoea III and Megalopa larvae to seven temperatures between 2 and 14 °C, evaluating survival, thermal tolerance (CTMin and CTMax), routine metabolism (VO2 and QO2) and thermal sensitivity through the Arrhenius model (Ea). Results revealed a clear positive relationship between temperature and metabolic rate in both stages, with VO2 and QO2 progressively increasing with temperature. Zoea III exhibited higher QO2 values, while Megalopa reached a higher Ea (2.04 kJ/mol), indicating greater thermal sensitivity and possible physiological vulnerability. In terms of thermal tolerance, both stages responded to acclimation, but Megalopa presented a CTMax maximun at intermediate temperatures (6 °C), suggesting a limited optimal range. Survival showed a dome-shaped pattern, with high persistence at 6-10 °C and abrupt drops at extreme temperatures. The results reflect that L. santolla shows a marked thermal sensitivity during larval development, with optimal performance at intermediate temperatures (6-10 °C). The ontogenetic differences highlight the importance of considering developmental stages in studies on the impact of global warming on austral species and their ecosystems.ANID, Proyecto Fondecyt N°1221623Facultad de Ciencias Naturales y OceanográficasDepartamento de OceanografíaConcepció
Innovación en tecnología de cultivo de briófitas para hormigones bioreceptivos
No full textTesis presentada para optar al título de Ingeniero AmbientalEn el contexto del cambio climático y la urbanización acelerada, el desarrollo de ciudades verdes se ha vuelto esencial para promover la sostenibilidad urbana. Una innovación clave en este ámbito es el uso de hormigón bioreceptivo, diseñado para favorecer el crecimiento de vegetación, particularmente briófitas, como los musgos. Este trabajo de tesis se enmarca en el proyecto VRID Creación Arte y Ciencia Nº 2023001011CAC, “ESCULTURA BIOMIMÉTICA PARA VERDECER LA CIUDAD”, cuyo objetivo es desarrollar una tecnología eficaz y de bajo costo para cultivar briófitas en hormigones bioreceptivos. Esta tecnología busca crear esculturas urbanas que mejoren la calidad del aire y contribuyan a la biodiversidad urbana. El proyecto se alinea con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) 11 y 12, abordando la necesidad de ciudades sostenibles y resilientes frente a los desafíos de la urbanización, la contaminación y el cambio climático. Este estudio propone el uso de hormigones bioreceptivos para integrar soluciones sostenibles en la infraestructura urbana, contribuyendo a la creación de microclimas y promoviendo la economía circular y la educación ambiental.In the context of climate change and rapid urbanization, the development of green cities has become essential for promoting urban sustainability. A key innovation in this field is bioreceptive concrete, designed to promote the growth of vegetation, particularly bryophytes such as mosses. This thesis is part of the project VRID Creation Art and Science Nº 2023001011CAC, “BIOMIMETIC SCULPTURE TO GREEN THE CITY,” aimed at developing an effective and low-cost technology to cultivate bryophytes on bioreceptive concrete. The project seeks to create urban sculptures that improve air quality and contribute to urban biodiversity. Aligned with Sustainable Development Goals (SDGs) 11 and 12, the project addresses the need for sustainable and resilient cities in response to the challenges of urbanization, pollution, and climate change. This study proposes the use of bioreceptive concrete as a sustainable solution for urban infrastructure, contributing to the creation of microclimates, promoting circular economy, and fostering environmental education.Facultad de Ingeniería AgrícolaDepartamento de AgroindustriasChillá
Modelación de biomasa en bosque nativo de Nothofagus del sur de Chile utilizando LiDAR incorporando la propagación de errores.
No full textTesis presentada para optar al título de Ingeniero/a en Conservación de Recursos Naturales.Los bosques nativos del sur de Chile cumplen funciones ecológicas fundamentales y representan un importante reservorio de carbono, siendo uno de los pocos ecosistemas que tienen la capacidad de almacenar el CO2 presente en la atmósfera, el principal Gas de Efecto Invernadero (GEI). Para la adecuada gestión y conservación de estos ecosistemas, es necesario contar con estimaciones confiables sobre sus características estructurales En este contexto, la teledetección LiDAR y el enfoque Area-Based Approach (ABA) permiten estimar variables sobre toda el área de estudio, pero la mayoría de las aplicaciones no reporta de forma explícita la incertidumbre asociada, una brecha crítica en ecosistemas nativos de alta complejidad estructural como el tipo Roble Raulí–Coihue (RORACO).
El presente estudio tiene como objetivo principal modelar variables estructurales en un bosque RORACO utilizando datos LiDAR, incorporando un análisis explícito de la propagación de errores a partir de diferentes fuentes de error. Para ello, se compararán diferentes métodos de estimación, con el fin de analizar las diferencias en las magnitudes de la incertidumbre. De esta manera, se busca generar una base metodológica reproducible que permita reportar la incertidumbre asociada a las estimaciones poblacionales realizadas a través de los inventarios forestales asistidos por tecnología LiDAR, en especial en ecosistemas nativos de alta complejidad estructural.Facultad de Ciencias ForestalesDepartamento de Manejo de Bosques y Medio AmbienteConcepció
Validación de la variante genómica estructural SNP para discriminar variedades de cerezo con distintos niveles de precocidad en la producción de frutos.
No full textTesis presentada para optar al título de Ingeniero/a en Biotecnología Vegetal.La diferenciación entre variedades frutales según características fenológicas, como la precocidad en la producción de frutos, es clave para el mejoramiento genético y la eficiencia productiva. En especies como el cerezo dulce (Prunus avium), permite optimizar la planificación de cosechas y acceder a mercados con ventanas comerciales diferenciadas. Tradicionalmente, la identificación varietal se ha basado en rasgos morfológicos, con limitaciones en etapas tempranas del desarrollo vegetal. Esta investigación tuvo como objetivo validar polimorfismos de nucleótido único (SNPs) como herramienta genómica para discriminar variedades de cerezo con distintos niveles de precocidad. A partir de datos de secuenciación de tercera generación, se identificaron regiones genómicas diferenciales entre variedades tempranas y tardías cultivadas en Chile (Royal Dawn y Royal Lee versus Regina y Kordia, respectivamente). Se seleccionó una región que contenía un gen ortólogo a la isopenteniltransferasa (IPT), enzima clave en la biosíntesis de citoquininas, hormonas relacionadas con el desarrollo y maduración de frutos. Se diseñaron partidores específicos para estos SNPs, optimizados mediante Temperature Switch PCR (TSP) y aplicados con PCR convencional y qPCR con High Resolution Melting (qPCR-HRM). Los análisis diferenciaron variedades mediante patrones de bandas en geles de agarosa y curvas de fusión en qPCR. La aplicación a un grupo ampliado de variedades mostró resultados consistentes con su clasificación por precocidad. No obstante, se observaron discrepancias en variedades autocompatibles (Sweetheart, Staccato, Cristobalina), lo que sugiere relación entre precocidad y autocompatibilidad. Estos resultados respaldan el uso de SNPs como herramientas de identificación varietal, con aplicaciones relevantes para la industria frutícola y los programas de mejoramiento genético del cerezo.
La fertilización mostró un efecto positivo principalmente en sitios más productivos, mientras que en IS 25 su impacto fue limitado. Los resultados confirman que es posible orientar el manejo silvícola hacia la producción de madera estructural, incluso en sitios tradicionalmente marginales, mejorando su valor y competitividad forestal.The differentiation of fruit tree varieties based on phenological traits, such as earliness in fruit production, is key for genetic improvement and productive efficiency. In species such as sweet cherry (Prunus avium), it enables optimization of harvest planning and access to markets with differentiated commercial windows. Traditionally, varietal identification has relied on morphological traits, which show limitations at early stages of plant development. This study aimed to validate single nucleotide polymorphisms (SNPs) as a genomic tool to discriminate cherry varieties with different levels of earliness. Using third generation sequencing data, differential genomic regions were identified between early and late varieties cultivated in Chile (Royal Dawn and Royal Lee versus Regina and Kordia, respectively). A region containing a gene orthologous to isopentenyltransferase (IPT), a key enzyme in cytokinin biosynthesis, hormones related to fruit development and ripening, was selected. Specific primers for these SNPs were designed, optimized through Temperature Switch PCR (TSP), and applied using conventional PCR and qPCR with High Resolution Melting (qPCR HRM). Analyses differentiated varieties through specific band patterns in agarose gels and distinct melting curves in qPCR. Application to an expanded group of varieties showed results consistent with their classification by earliness. However, discrepancies were observed in self-compatible varieties (Sweetheart, Staccato, Cristobalina), suggesting a possible relationship between earliness and self compatibility. These results support the use of specific SNPs as varietal identification tools based on earliness, with relevant applications for the fruit industry and cherry breeding programs.Facultad de Ciencias ForestalesDepartamento de SilviculturaConcepció