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Reisen in den columbianischen Anden von Alfred Hettner
No full textDieses buch soll die erlebnisse und eindrücke meiner reisen in Columbien für einen weiteren leserkreis darstellen. Ursprünglich beabsichtigte ich, die darstellung ganz dem reisewege follgen zu lassen, aber der grofse umfang, den das buch dadurch erhielt, und die wiederholungen, welche durch die mehrfache bereisung derselben gegenden bedint waren, bestimmten mich, diesen plan fallen zu lassen, die topographischen einzelheiten zu opfern und die gleichartigen eindrücke möglichst zu einheitlichen bildern zusammenzufassen. Wenn hierdurch auch das persönliche moment, das den reiz mancher reisebeschreibungen bildet, in den hintergrund gedrängt worden ist, so werden dagegen, wie ich hoffe, land und leute zu besserer anschauung gebracht. Die rein wissenschaftlichen beobachtungen sind in dieses buch nicht aufgenommen worden, sondern sollen al anderen stellen veröffentlicht werden. Eine auf grund meiner aufnahmen gezeichnete genaue karte meines reisegebietes nebst erläuterndem text ersecheint gleichzeitig im aprilheft von petermanns mitteilungen ; diesem buche konnte leider blofs ein aus M. von Thielmann Vier Wege durch Amerika, Leipzig, Duncker & Humblot, 1879, entnommenes Kärtchen beigegeben werden, Welches auf der Karte von Codazzi beruht und in vieler beziehung fehlerhaft ist, aber Wenigstens eine allgemeine orientierung ermoglicht.Einleitung : I. Von der kuste nach Bogotá -- II. Bogotá und die Bogotaner -- III. Reiseleben -- IV. Bilder aus der kordillere von Bogotá -- V. Eine reise über die centralkordillere -- VI. Ein ausflug nac den Llanos -- VII. Reisen in Santander und Boyacá -- VIII. Die geschichtliche entwickelung und der gegenwärtige zustand columbiensp. 39
Capacitación para la instalación de equipos y monitoreo sonoro de los murcielagos
No full textFinanciación: La convocatoria Orquídeas: Mujeres en la Ciencia No. 948-2024, con recursos provenientes Fondo Nacional de Financiamiento para la Ciencia, la Tecnología y la Innovación "Fondo Francisco José de Caldas" y la Universidad EAFI
Estrategia digital basada en inteligencia artificial : optimización del tofu para la calificación de prospectos y mejora de la experiencia del cliente en el sector inmobiliario colombiano
No full textEste estudio plantea una estrategia digital potenciada con inteligencia artificial para reforzar la captación de clientes en la fase inicial del embudo de ventas (Top of the Funnel) en el mercado inmobiliario colombiano. La idea central es elevar la calidad de los prospectos y enriquecer su experiencia desde el primer contacto, combinando un CRM especializado con flujos de conversación automatizados por WhatsApp.
Con esta propuesta buscamos aliviar la carga de los equipos comerciales, que a menudo dedican tiempo a leads poco valiosos, lo que eleva el Costo de Adquisición de Clientes (CAC) y erosiona las tasas de cierre. Al implementar chatbots de IA y aprovechar el análisis de “huellas digitales” (datos de comportamiento en línea de cada visitante), automatizamos la detección de quienes realmente muestran intención de compra. Así, optimizamos métricas clave como CAC, tasa de conversión, Retorno de Inversión (ROI), Retorno sobre la Inversión Publicitaria (ROAS), Net Promoter Score (NPS) y Customer Experience Score (CXS).This study proposes a digital strategy powered by artificial intelligence to strengthen customer acquisition at the top of the funnel in the Colombian real estate market. The central idea is to improve the quality of prospects and enrich their experience from the first contact, combining a specialized CRM with automated WhatsApp conversation flows.
With this proposal, we seek to ease the burden on sales teams, who often spend time on low-value leads, which increases Customer Acquisition Cost (CAC) and erodes closing rates. By implementing AI chatbots and leveraging "digital footprint" análisis (online behavioral data about each visitor) we automate the detection of those who truly show purchase intent. We thus optimize key metrics such as CAC, conversion rate, Return on Investment (ROI), Return on Ad Spend (ROAS), Net Promoter Score (NPS), and Customer Experience Score (CXS).MaestríaMagíster en Administració
Detection of carbapenem resistance in Klebsiella pneumoniae using convolutional vision transformers and MALDI-TOF proteomic profiles.
No full textLa resistencia a los antimicrobianos es un problema de salud global creciente, que aumenta significativamente la morbilidad, la mortalidad y los costos de la atención médica. Tradicionalmente, la identificación de la resistencia a los antibióticos se basa en métodos fenotípicos como la difusión en agar o sistemas automatizados como VITEK, que requieren de 24 a 72 horas para obtener resultados definitivos, retrasando el manejo adecuado del paciente. En este contexto, surge la necesidad de estrategias de ayuda diagnóstica más rápidas y precisas. Este estudio explora la integración de la inteligencia artificial (IA) y las técnicas de espectrometría de masas para la clasificación de cepas de Klebsiella pneumoniae resistentes a carbapenémicos. Específicamente, se utilizaron datos de espectrometría de masas de tiempo de vuelo con desorción/ionización láser asistida por matriz (MALDI-TOF MS) para generar perfiles proteómicos potencialmente asociados con los mecanismos de resistencia. Sin embargo, la complejidad y el alto volumen de estos datos hacen indispensable el uso de herramientas de IA capaces de identificar patrones robustos. Se implementó un modelo de transformador de visión convolucional (CVT) para clasificar cepas de Klebsiella pneumoniae resistentes a carbapenémicos a partir de un conjunto de 180 espectros proteómicos recopilados por Synlab Colombia. El modelo CVT superó a las redes neuronales convolucionales tradicionales y otros enfoques de aprendizaje automático, logrando mayor precisión y estabilidad. La visualización Grad-CAM mejoró la interpretabilidad del modelo al identificar regiones espectrales clave asociadas con la resistencia. Los resultados resaltan el potencial de los transformadores de visión en el diagnóstico microbiológico, al reducir significativamente el tiempo de detección de la resistencia y contribuir a una respuesta clínica más oportuna. Estudios futuros deberían explorar la aplicabilidad de esta metodología a otros patógenos resistentes para mejorar las iniciativas de vigilancia global contra la resistencia a los antimicrobianos.Antimicrobial resistance is a growing global health problem, significantly increasing morbidity, mortality and healthcare costs. Traditionally, the identification of antibiotic resistance is based on phenotypic methods such as agar diffusion or automated systems such as VITEK, which require 24-72 hours to yield definitive results, delaying appropriate patient management. In this context, the need for faster and more accurate diagnostic aid strategies arises. This study explores the integration of artificial intelligence (AI) and mass spectrometry techniques for the classification of carbapenem-resistant Klebsiella pneumoniae strains. Specifically, matrix-assisted laser desorption/ionization-assisted laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry (MALDI-TOF MS) data were used to generate proteomic profiles potentially associated with resistance mechanisms. However, the complexity and high volume of these data make the use of AI tools capable of identifying robust patterns indispensable. A convolutional vision transformer (CVT) model was implemented to classify carbapenem-resistant Klebsiella pneumoniae strains from a set of 180 proteomic spectra collected by Synlab Colombia. The CVT model outperformed traditional convolutional neural networks and other automated learning approaches, achieving higher accuracy and stability. Grad-CAM visualization improved model interpretability by identifying key spectral regions associated with resistance. The results highlight the potential of Vision Transformers in microbiological diagnostics by significantly reducing resistance detection time and contributing to a timelier clinical response. Future studies should explore the applicability of this methodology on other resistant pathogens to improve global surveillance efforts against antimicrobial resistance.MaestríaMagíster en Biociencia
Economía y democracia en Colombia : un análisis subnacional del impacto del desarrollo económico (2007–2022)
No full textMaestríaMagíster en Economía Aplicad
Modelo de riesgo de liquidez en el sector de la construcción
No full textMaestríaMagíster en Administración de Riesgo
Metodología gráfica para priorizar activos y definir estrategias de mantenimiento óptimas. Caso de estudio : flotas mineras
No full textEl propósito del presente trabajo es exponer una metodología integrada de soporte para la toma de decisiones estratégicas en la gestión del mantenimiento. Esta metodología se fundamenta en herramientas analíticas gráficas que utilizan como indicadores claves la tasa de fallas y el tiempo medio para reparar. Su enfoque principal es la identificación y priorización de activos críticos para, simultáneamente, definir las estrategias más adecuadas para su mantenimiento. Para ello, integra cuatro herramientas gráficas de análisis: primero, la matriz de Criticidad Total por Riesgo; segundo, el Diagrama Jack-Knife; tercero, el Diagrama de Dispersión de Costos, y cuarto, la Cuadrícula de Toma de Decisiones. El desarrollo de la metodología se ilustra por medio de un caso de estudio en cinco flotas de camiones que operan en una mina de carbón a cielo abierto en el norte de Colombia. Luego, la metodología prioriza una de las flotas conformada por nueve camiones cisterna para completar todos los pasos propuestos. Los resultados obtenidos permiten enfocar los esfuerzos de forma estratégica en equipos con alta criticidad y definir las estrategias de mantenimiento; de esta manera, se puede mejorar la disponibilidad operativa de la flota y reducir los costos asociados con las fallas. Este enfoque resalta la importancia de adaptar las estrategias de mantenimiento de acuerdo con la criticidad y comportamiento real de los activos, con miras a ofrecer una perspectiva práctica sobre la aplicación de herramientas gráficas de análisis en la gestión del mantenimiento industrial.The purpose of this paper is to present an integrated methodology to support strategic decision-making in maintenance management. This methodology is based on graphical analytical tools that use failure rate and mean time to repair as key indicators. Its main focus is the identification and prioritization of critical assets to simultaneously define the most appropriate maintenance strategies. To this end, it integrates four graphical analysis tools: first, the Total Risk Criticality Matrix; second, the Jack-Knife Diagram; third, the Cost Scatter Diagram; and fourth, the Decision-Making Grid. The development of the methodology is illustrated through a case study of five truck fleets operating in an open-pit coal mine in northern Colombia. The methodology then prioritizes one fleet of nine tanker trucks to complete all proposed steps. The results obtained allow for strategic focus on highly critical equipment and definition of maintenance strategies, thereby improving fleet operational availability and reducing costs associated with failures. This approach highlights the importance of adapting maintenance strategies according to the criticality and actual behavior of assets, with a view to offering a practical perspective on the application of graphical analysis tools in industrial maintenance management.MaestríaMagíster en Ingenierí
El uso de psicodélicos en Colombia para prácticas psicoterapéuticas experimentales : normativa aplicable y análisis dogmático del riesgo desaprobado
No full textEste estudio examina la regulación jurídico-penal del uso de psicoactivos en Colombia en el contexto de la psicoterapia experimental con sustancias psicodélicas. Se emplea la teoría de la imputación objetiva, centrada en la identificación del riesgo jurídicamente desaprobado, para evaluar la calificación del riesgo derivado de las prácticas terapéuticas experimentales. A través del análisis normativo y penal, se exploran los criterios para determinar cuándo la conducta en este tipo de prácticas genera un peligro relevante para el bien jurídico protegido y en qué condiciones este riesgo puede ser justificado o inaplicable desde una perspectiva penal.This study explores the legal and criminal risks associated with the therapeutic use of psychoactive substances in Colombia, particularly in the context of experimental psychotherapy with psychedelics. Using the theory of objective imputation, which identifies legally disapproved risks in crimes of mere activity, the research evaluates whether these experimental therapeutic practices fall within the bounds of permitted risk. Through a normative and penal analysis, the study examines the criteria for determining when such practices pose a significant threat to legally protected interests and under what conditions this risk can be justified or considered irrelevant from a criminal law perspective.TrabajoAbogado(a
Modeling the generation and propagation of rain-triggered landslides
No full textLa estabilidad de taludes toma una gran importancia cuando el peligro que se genera implica un riesgo de pérdidas humanas y económicas, teniendo en cuenta que cuando se materializa un proceso morfodinámico existe la posibilidad de que el mismo se comporte como un flujo de lodos y escombros, principalmente cuanto la masa movilizada es de gran volumen y también si este proceso se genera en una zona montañosa o de alta pendiente, pudiéndose encausar la masa de suelo movilizada a través de vaguadas o zonas bajas de la geoforma particular.
Actualmente la modelación numérica de este tipo de fenómenos de remoción en masa se ejecuta principalmente por métodos de equilibrio limite y métodos de elementos finitos, sin embargo, dichos métodos cuentan con una gran limitación cuando se trata de la modelación de fenómenos con grandes deformaciones, por ejemplo, el método de los elementos finitos se ve limitado cuando se generan oscilaciones entre los esfuerzos de tensión y compresión, adicionalmente los elementos en los que se ha discretizado la masa de suelos deberán permanecer unidos o el análisis no encontrara convergencia. En esta investigación se propone la modelación de la generación y propagación de un deslizamiento con altas deformaciones detonado por lluvia. La modelación de dicho fenómeno de remoción en masa se proyecta en dos etapas: i) Modelación de una etapa transitoria de lluvia e infiltración con FEM (Finite element method) que permita generar unas condiciones donde no se llegue a convergencia previo a la falla, ii) Exportar los resultados obtenidos del análisis FEM, principalmente presiones de poros y estados de esfuerzos en cada elemento, lo que servirá como condiciones iniciales en un entorno MPM, en el cual se modelará la propagación de la masa que ha entrado en rotura según las características definidas para un talud sintético que simulará una pendiente natural.
Para lograr el objetivo se realizó una revisión del estado del conocimiento de las bases numéricas y constitutivas de los métodos a utilizar para las modelaciones, adicionalmente se realizó un sondaje de información en cuanto a la modelación numérica de deslizamientos con altas deformaciones utilizando los dos enfoques mencionados. Posteriormente se definió una geometría para un talud sintético o artificial que permitiera ejecutar las modelaciones proyectadas, para lo cual adicionalmente se seleccionaron datos de lluvia y parámetros del terreno a partir de información existente para el área metropolitana de Medellín y el Valle de Aburrá, en Colombia.
Para la selección de datos de lluvia se utilizó un umbral definido por el Sistema de Alerta Temprana de Medellín y el Valle de Aburrá (SIATA), en Colombia, entidad que corresponde a un proyecto para el monitoreo de amenaza y riesgo para la ciudad. Un umbral de lluvia se puede definir de forma simplificada como un límite entre eventos de precipitación que pueden potencialmente detonar movimientos en masa, normalmente combinan datos de lluvia antecedente y lluvia detonante, 90 días y 7 días para el caso del umbral del SIATA. Para fines de esta investigación se optó por seleccionar tres zonas particulares en el umbral mencionado, lo que generó tres diferentes combinaciones de lluvia antecedente con respecto a lluvias detonantes.
Finalmente se presentan conclusiones sobre el ajuste que se obtiene con la modelación de este tipo de deslizamientos en dos etapas, aprovechando la eficiencia computacional que puede brindar un análisis FEM en la generación del movimiento en masa y en MPM para la propagación de la masa de suelo en según la topografía particular, destacando las ventajas en el ámbito de gestión del riesgo del uso de información base de bajo costo (umbrales de lluvia) con respecto a elementos de monitoreo tradicionales (inclinómetros, piezómetros).Slope stability is of great importance when the associated hazard implies a risk of human and economic losses. When a morphodynamic process materializes, there is a possibility that it may evolve into a debris and mudflow, especially when the mobilized mass is large and the phenomenon occurs in mountainous or steeply sloping terrain, where the soil mass may be channeled through watercourses or low-lying areas of the landform.
Currently, the numerical modeling of such landslide phenomena is mainly performed using limit equilibrium or finite element methods. However, these approaches present major limitations when dealing with large deformations. For example, the finite element method is constrained when oscillations between tensile and compressive stresses are generated. In addition, the discretized elements must remain connected; otherwise, the analysis fails to converge.
This research proposes to model the initiation and propagation of a rain-induced, large-deformation landslide. The modeling is structured in two stages: i) simulation of transient rainfall and infiltration using FEM (Finite Element Method), to generate conditions where convergence cannot be reached before failure; ii) export of the FEM results, mainly pore pressures and stress states for each element, to serve as initial conditions in an MPM (Material Point Method) environment, where the movement of the failed mass is modeled according to the characteristics defined for an idealized slope representing natural conditions.
To achieve this objective, a review of the numerical and constitutive bases of the methods was carried out, together with a survey of previous research on the numerical modeling of large-deformation landslides using the two approaches mentioned above. Subsequently, the geometry of an idealized slope was defined to allow predictive modeling. For this purpose, rainfall data and terrain parameters were selected from existing information for the Greater Medellín area and the Aburrá Valley in Colombia. For the rainfall input, thresholds defined by the Early Warning System of Medellín and the Aburrá Valley (SIATA), a local hazard and risk monitoring agency, were used. A rainfall threshold can be defined, in simplified terms, as the boundary between rainfall events that can potentially trigger mass movements, usually combining data on antecedent and triggering rainfall (90-day and 7-day windows in the SIATA case). For this study, three particular threshold scenarios were selected, producing three different combinations of antecedent and triggering rainfall. Finally, conclusions are drawn regarding the adaptation of the two-stage modeling approach for this type of landslide. The methodology takes advantage of the computational efficiency of FEM for simulating the initiation of mass movement, and of MPM for modeling the subsequent propagation of the soil mass across the topography. The study highlights the potential benefits for risk management of using low-cost basic information (rainfall thresholds) as an alternative to traditional and more expensive monitoring instruments such as inclinometers and piezometers.MaestríaMagíster en Ingenierí