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The Menhir as an Oral Tradition in Cattle-Raising Territories: First Geological Provenance Analyses at the Antequera Heritage Site, Spain
The great megalithic sites reveal an extended use of their monuments. In Late Prehistory, in Protohistory, and even in historical times, dolmens remained visible references on the landscape and were central for navigating it. The megaliths of Menga, Viera, and Romeral provide quality data to confirm their continued relevance. Our aim here is to understand whether menhirs also played that role, using the area of Tierras de Antequera, which is connected to the sea, as a case study. With that goal in mind, a research project has been initiated through intensive archaeological field surveying, combined with the collection of testimonies from oral tradition and other archaeological tools such as GIS, geophysical prospection, photogrammetry and RTI, for the detection of engravings and paintings on some of the located landmarks. We present in this paper the first geological analyses in the megalithic territory of Antequera to determine the raw material of the menhirs that are studied and the geological outcrops from which they come.PID2022-141188NB-I00 of the Ministry of Science and Innovation, Government of Spain. L. Cabello’s research is co-funded by the State Research Agency (Ministry of Science, Innovation and Universities of Spain) and the European Social Fund Plus. Reference: PTA2022-022209-I/MCIU/AEI/10.13039/50110001103
Análisis iconográfico de la cultura popular campesina colombiana. Caso: Camiones de Escalera. Relatos e historias mediadas por la imagen
Esta investigación doctoral se enmarca en los renglones de la comunicación y la cultura popular, gracias a la revisión de los esquemas visuales e icónicos que se presentan en el estilo y decorado de los Camiones de Escalera, transporte tradicional rural colombiano. La investigación se enmarca en los procesos tradicionales populares generados en un sistema de transporte, que además de solucionar las necesidades de desplazamiento y trasbordo; son objeto de culto y tradición dentro del renglón de la cultura campesina colombiana. Es un trabajo pertinente porque refleja la realidad de colectivos rurales donde la presencia del Estado es discontinua y parte de la existencia de estos medios de transporte –que para la investigación se denominan dispositivos de encuentros y diálogos- que nacieron bajo la necesidad casi intuitiva de buscar soluciones de conexión, transporte y encuentro, desde unos carros que son manifestaciones únicas de la grafía popular campesina en Colombia. La investigación busca retratar a estos medios de transporte desde la mirada social, visual y gráfica, ampliando su eje de influencia y la misma naturaleza de su oficio. se expone el área o disciplina de estudio, desde los conceptos de lo popular y su incidencia en la cultura y su relación con la comunicación. Además de la iconografía como punto de estudio para reconocer los elementos que hacen parte del decorado visual de los Camiones de Escalera. Escenario de investigación donde se aborda este fenómeno y se analiza desde los sectores tradicionales, culturales y humanos. El problema sitúa la falta de reconocimiento del Camión de Escalera como un elemento de identificación cultural desde lo popular.Planteando un trabajo de campo in situ para el reconocimiento de los agentes de investigación (sujetos populares), sus historias, relatos y vivencias; que con el tiempo han transformado a este medio de transporte en algo más que una solución de desplazamiento rural entre las zonas más apartadas y sus centralidades, mirándolos desde la manifestación de la cultura campesina colombiana. Este trabajo se denomina “Análisis iconográfico de la cultura popular campesina colombiana. Caso: Camiones de Escalera. Relatos e historias mediadas por la imagen”. Propuesta vinculada al programa Doctoral en Educación y Comunicación Social de la Universidad de Málaga, España
MLOps applied to advanced remote sensing techniques
This PhD thesis explores the integration of machine learning operations (MLOps) into remote sensing, addressing the challenges posed by the continuous growth of open satellite data from initiatives like Copernicus and Landsat. The research focuses on developing scalable, efficient, and reproducible methodologies to process high-resolution satellite data and operationalize advanced environmental monitoring workflows, with the ultimate goal of enabling any user to generate land cover classification maps at any scale, abstracting the methodology and emphasizing fieldwork. The first contribution is the design of a scalable methodology for land cover classification using satellite data, which prioritizes modularity, efficiency, and distributability. This methodology processes multispectral data from Sentinel-2 and a digital elevation model from NASA's Terra satellite, enabling high-resolution land cover classification over large regions. Its implementation is demonstrated in a Mediterranean Basin case study covering over 4 million km2 with pixels of 100 m2, showcasing its scalability and environmental value. This methodology culminated in the development of the open-source Python package, LandCoverPy, which facilitates its application in diverse contexts. The second contribution is the development of an open-source MLOps framework capable of achieving the same functionality as solutions from companies like Amazon SageMaker or ClearML. Built on Kubernetes and Python, this framework integrates state-of-the-art tools such as MLflow, Seldon Core, Prometheus, and Kafka to automate the lifecycle of machine learning models, from deployment to monitoring and retraining. The deployment of this framework allows any user to automatically manage the lifecycle of their models with minimal configuration.The third contribution involves the integration of the advanced land cover classification methodology into the MLOps framework. This integration enables the maintenance of multiple models simultaneously (e.g., annual models), as well as their monitoring and retraining. Additionally, a Graphical User Interface has been developed that provides an intuitive, map-based interface for making predictions, selecting areas of interest, and visualizing results. This democratization of access empowers researchers and organizations to conduct large-scale environmental studies efficiently and effectively. Through the contributions made in this thesis, an open-source toolkit is provided, enabling any researcher to create high-quality maps at any scale. The developed methodologies and tools facilitate the development of studies addressing pressing global challenges, including climate change, land-use planning, and biodiversity conservation. Future work includes integrating Light Detection and Ranging data for enhanced classification and exploring advanced machine learning architectures to further optimize processing capabilities. Furthermore, a cloud-based service is proposed, leveraging the MLOps framework and land cover methodology to allow users to use their own data for fine-tuning and creating custom maps without requiring dedicated infrastructure
Desordenar lo Ordenado: Jornadas de Arte, Educación y Acción Sociocultural
En diciembre de 2024 y bajo el lema Desordenar lo ordenado nacían las primeras Jornadas de Arte, Educación y Acción Sociocultural en la Facultad de Bellas Artes de la Universidad de Málaga. Esta propuesta se ponía en marcha con el propósito de atender las intersecciones entre el arte, en su continua reformulación, las tendencias que dentro de la educación promueven una pedagogía crítica y la responsabilidad de una gestión cultural que asuma un compromiso con sociedad a través de la acción. Desde las fricciones entre estos tres ámbitos queríamos revisar las prácticas artísticas del presente para proyectar con más fuerza y coherencia las posibles prácticas del futuro. Para ello, partíamos de una pregunta a priori tan ambiciosa como ingenua: ¿Puede el arte cambiar su mun-do? Y hablábamos de un mundo propio, de la posibilidad de influir y transformar el entorno en el que las propuestas creativas nacen y se desarrollan, atendiendo al carácter contextual de la cultura
Las reservas a los Tratados de Derechos Humanos de ámbito universal
Esta tesis aborda la cuestión de las reservas a los tratados de Derechos Humanos de ámbito universal, que constituye un tema de particular relevancia en el Derecho Internacional, cuya vigencia en la actualidad continúa siendo indiscutible. Al respecto, la adopción de tratados multilaterales de Derechos Humanos y los desafíos que plantea la diversidad de intereses entre los Estados, mantienen vivo el debate en torno a su naturaleza, límites y efectos jurídicos. Comprender este complejo mecanismo es esencial para cualquier estudioso de esta disciplina jurídica, pues se trata de una materia que ofrece una perspectiva privilegiada sobre la interacción entre la soberanía estatal y la necesidad de cooperación internacional.
La presente tesis se desarrolla a lo largo de cuatro capítulos, donde se analizan las cuestiones fundamentales sobre las reservas, su evolución normativa, su aplicación práctica, y los límites que deben observarse en el contexto de los tratados de Derechos Humanos.
Especialmente interesante resulta la práctica convencional de los Estados respecto a las reservas en los tratados de Derechos Humanos, cuya regulación jurídica en materia de reservas se somete a las disposiciones de la Convención de Viena. Al respecto, se presenta un análisis cuantitativo y cualitativo sobre las reservas y objeciones formuladas por los Estados, para extraer conclusiones significativas que aúnen la teoría y la práctica.
Finalmente, se aborda la controvertida cuestión del criterio del objeto y fin de los tratados, a través de indicios que puedan resultar de utilidad para proceder a su correcta identificación y determinar, de este modo, la compatibilidad de una reserva con el mismo.
Por lo tanto, esta tesis recoge las deficiencias en la regulación actual de las reservas a los tratados de Derechos Humanos y la falta de un sistema claro y uniforme para equilibrar los principios de universalidad e integridad de estos tratados
Análisis de los cambios legislativos introducidos en el Reglamento de Dominio Público Hidráulico de 2023.
En el actual contexto de cambio climático, y con el nuevo escenario político y social que se ha abierto
tras el desastre de las inundaciones de Valencia de octubre de 2024, gana relevancia el análisis de la
legislación más directamente relacionada con la gestión de las inundaciones en nuestro país: el
reglamento de Domino Público Hidráulico (DPH), modificado por Real Decreto en 2023 (R.D.
665/2023, de 18 de julio)
Efecto del tratamiento con sacubitril/valsartán sobre la fibrosis y el remodelado cardíaco en la insuficiencia cardíaca con fracción de eyección reducida: estudio integrado de biomarcadores moleculares y técnicas de imagen.
El tratamiento de la insuficiencia cardíaca con fracción de eyección reducida (IC-FEr) con sacubitril/valsartán ha demostrado efectos beneficiosos sobre el remodelado cardíaco (RC). Nuestro objetivo fue evaluar el impacto de este tratamiento en las concentraciones de biomarcadores plasmáticos en relación con los parámetros de RC mediante técnicas de imagen en pacientes con IC-FEr. Diseñamos un estudio prospectivo y abierto, tratando con sacubitril/valsartán a 68 pacientes con IC-FEr sintomática, con un seguimiento de 12 meses. Se midieron los niveles de supresor de la tumorigenicidad 2 soluble (ST2s) y de la fracción N-terminal de péptido natriurético tipo B (NT-proBNP). Además, se realizaron ecocardiografía y resonancia magnética cardíaca (RMc) para evaluar los cambios estructurales y funcionales del ventrículo izquierdo (VI). Tras el inicio del tratamiento, se observó una mejora de la clase funcional de la NYHA en estos pacientes, junto con disminuciones significativas de todos los biomarcadores circulantes, aumentos de la fracción de eyección del ventrículo izquierdo (FEVI) y reducción de los parámetros de volumen y diámetro del VI. Las disminuciones graduales y sostenidas de las concentraciones de ST2s a lo largo del tiempo se correlacionaron con las concentraciones de NT-proBNP, y ambos se correlacionaron inversamente con la FEVI y positivamente con los parámetros de volumen y diámetro obtenidos en la ecocardiografía y RMc. Sin embargo, NT-proBNP mostró correlaciones más fuertes con estos parámetros ventriculares y se asoció con el número de segmentos del VI que presentaban fibrosis en la RMc, a diferencia del ST2s. Así podemos concluir que el tratamiento con sacubitril/valsartán en la IC-FEr conduce a una reducción de las concentraciones de ST2s y NT-proBNP con curvas descendentes distintas y correlacionándose con el RC reverso.A diferencia del ST2s, el NT-proBNP también se asocia con la fibrosis, lo que sugiere que ambos biomarcadores revelan mecanismos fisiopatológicos distintos en la IC
Contribuciones al diseño del patrón nacional de potencia eléctrica en condiciones no sinusoidales
Esta tesis tiene como objetivo el desarrollo de un sistema digital de medida de potencia eléctrica en condiciones no sinusoidales de primer nivel metrológico para su utilización como patrón primario en el Centro Español de Metrología.
Para abordar los retos asociados, el trabajo se divide en dos objetivos generales: la caracterización y compensación de los errores sistemáticos del sistema, y el desarrollo de un sistema versátil capaz de adaptarse a las condiciones óptimas de medición mediante estrategias de muestreo y equipamiento flexibles. Estos objetivos generales se han concretado en una serie de objetivos específicos:
• Diseño de una arquitectura genérica que, junto con la instrumentación utilizada, ha permitido la generación de hasta seis configuraciones con sincronismos específicos.
• Desarrollado de un método alternativo de análisis espectral en condiciones de muestreo asíncrono, basado en redes neuronales, denominado Multiharmonic Artificial Neural Network Fitting Method, MANNFM, rigurosamente definido y caracterizado, tanto en precisión como en convergencia.
• Análisis y caracterización de errores sistemáticos para su compensación y validación metrológica de MANNFM mediante el Método de Monte Carlo, considerando como fuentes de incertidumbre la cuantización y el jitter.
• Metrológicamente el sistema se ha comparado con otros patrones del CEM y ha participado en la comparación internacional EURAMET.EM-K5.2018. Además, ha participado en actividades y comparaciones de distintos proyectos europeos relacionados, con resultados muy satisfactorios.
• Análisis detallado de las aportaciones de la incertidumbre al sistema. La incertidumbre total del sistema arroja, para desfases entre 0° y 90° y una señal sinusoidal de 53 Hz, valores entre 12 μW/VA y 24 μW/VA para tiempos de apertura de 30 μs, y entre 12 μW/VA y 17 μW/VA para tiempos de apertura de 300 μs.Para el décimo armónico, los resultados se sitúan entre 31 μW/VA y 35 μW/VA para 30 μs, y entre 12 μW/VA y 17 μW/VA para 300 μs
Por una geografía viable. Reconstrucción, infraestructuras y movilidad en el área afectada por la DANA de octubre de 2024.
Adopción de la Inteligencia Artificial en las empresas: Un Análisis Estratégico desde la Perspectiva de la Alta Dirección.
Esta tesis doctoral, titulada "Adopción de la Inteligencia Artificial en las empresas: Un Análisis Estratégico desde la Perspectiva de la Alta Dirección", examina los factores que impulsan o frenan la adopción de la inteligencia artificial (IA) en las organizaciones, con especial atención al papel estratégico de los CEOs como tomadores de decisiones. A través de una combinación metodológica rigurosa que integra revisiones sistemáticas de literatura y estudios empíricos con directivos de empresas españolas, se desarrollan y validan modelos teóricos aplicables a distintos contextos organizativos.
La investigación se estructura en torno a dos objetivos principales: (1) identificar los factores que influyen en la decisión de adoptar IA desde la alta dirección, y (2) evaluar la validez de modelos tradicionales como el UTAUT en el entorno actual. A partir de estos objetivos, se desarrollan cinco estudios centrados en la implementación de IA en procesos internos, marketing, captación de clientes y decisiones de compra por parte de CEOs sin experiencia previa en esta tecnología.
Entre los hallazgos más relevantes, destacan como impulsores la infraestructura tecnológica, el valor percibido, la confianza y la seguridad, mientras que factores como los costes de respuesta, la ansiedad tecnológica y la aversión a la IA actúan como barreras. Los resultados muestran que los modelos tradicionales resultan insuficientes en ciertos contextos, por lo que se proponen tres modelos adaptados y uno nuevo enfocado en la intención de compra.
La tesis contribuye con un marco conceptual sólido y recomendaciones prácticas orientadas a la alta dirección y a los desarrolladores de soluciones de IA, facilitando una adopción más efectiva, estratégica y contextualizada en el tejido empresarial actual