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Certificación de Buenas Prácticas Pecuarias BPP del Sistema de Producción Porcina, Granja Ochoa, Municipio San Luis de Palenque Departamento Casanare
No full textLa Granja Ochoa, ubicada en la vereda Platanales del municipio de San Luis de Palenque (Casanare), es una unidad de producción porcina en ciclo completo con un inventario de 90 animales. A través de un recorrido técnico y una auditoría basada en los criterios del ICA para la certificación en Buenas Prácticas Ganaderas (BPG), se identificaron múltiples deficiencias en sanidad, bioseguridad, alimentación, bienestar animal y manejo de registros. La granja no alcanzó los mínimos requeridos para obtener la certificación, lo que evidencia la urgente necesidad de implementación de medidas técnicas, infraestructura adecuada y acompañamiento profesional.Ochoa Farm, located in the Platanales area of the municipality of San Luis de Palenque (Casanare), is a full-cycle pig production facility with a total of 90 animals. Through a technical inspection and audit based on the ICA criteria for Good Livestock Practices (GHP) certification, multiple defi ciencies were identifi ed in health, biosecurity, feeding, animal welfare, and record keeping. The farm did not meet the minimum standards required for certifi cation, highlighting the urgent need for the implementation of technical measures, adequate infrastructure, and professional support
Parasitos: "Un desafío en la producción animal"
No full textLa parasitología estudia la relación existente entre los organismos parásitos y sus huéspedes, pudiendo o no causar daños a su hospedador. Al igual que los parásitos, los sistemas de producción se desarrollan en un medio físico, biológico y social, es así como se convierten un reto para los diferentes sistemas productivos y la comercialización de sus productos, consolidándose como una de las principales causas de pérdidas económicas y sanitarias en la producción pecuaria en todo el mundo
Towards efficiency in data collection: design of an instrument for the characterization of ventures: diseño de un instrumento para la caracterización de emprendimientos
No full textEl diseño de un instrumento de investigación conlleva varios compromisos por parte de los investigadores, que abarcan desde la identificación de los criterios a incluir hasta la validación de la correlación entre los ítems del mismo. Este Working Paper presenta el proceso realizado para la creación de un instrumento destinado a evaluar los impactos del COVID-19 en la gestión organizacional y la innovación en los emprendimientos de estudiantes y egresados de la ECACEN. Para ello, se empleó una metodología inductiva, combinando enfoques cuantitativos y cualitativos. En una primera fase, se realizó una revisión teórica sobre temas relacionados con el diseño y validación de instrumentos, gestión organizacional e innovación. Con base en esta revisión, se establecieron criterios que guiaron la formulación de las preguntas del cuestionario, el cual fue validado por expertos y evaluado mediante el software SPSS para analizar la correlación entre los ítems. El resultado fue un instrumento compuesto por dos secciones: una destinada a la caracterización de los emprendimientos y otra con 18 ítems, algunos en escala Likert y otros con opciones de respuesta alineadas con los criterios previamente definidos.
La validación del instrumento mediante el Alfa de Cronbach arrojó un valor de 0.71, lo que refleja una consistencia interna aceptable, aunque se sugirió ajustar algunas preguntas para mejorar su precisión. El diseño y validación de este instrumento representan una contribución significativa, ya que no solo permite captar información clave sobre la gestión organizacional e innovación durante la pandemia, sino que también ofrece una herramienta sólida para estudios futuros. El instrumento de investigación diseñado será de gran utilidad para acompañar a los emprendimientos en la implementación de estrategias que fortalezcan su capacidad de respuesta frente a desafíos similares como los enfrentados con el COVID_19
Impacto de las interrupciones del servicio de energía eléctrica en la población vulnerable del departamento del Atlántico
No full textEn este estudio se aborda el impacto de las Interrupciones del servicio de energía eléctrica y el impacto sociodemográfico generado por la deficiencia del servicio en el departamento del Atlántico, analizando datos históricos como la duración de las interrupciones, de los diferentes municipios reportadas por las empresas prestadoras del servicio de energía eléctrica y la superintendencia de servicios públicos domiciliarios, con el fin de analizar algunas dimensiones del índice de pobreza multidimensional reportado por el DANE, con la ciencia de datos y analítica se realizara un análisis de todos los datos recopilados de las diferentes fuentes para evaluar cómo afectan estas interrupciones del servicio a las distintas poblaciones del departamento en salud, educación, y actividades económicas, aplicando metodología de correlación de variables, k-means, análisis y segmentación de causas.In this study, the impact of power service interruptions and the sociodemographic effects caused by service deficiencies in the Atlántico department are addressed. Historical data, such as the duration of interruptions in various municipalities reported by electricity service providers and the Superintendency of Public Utilities, are analyzed. The objective is to examine certain dimensions of the multidimensional poverty index reported by DANE. Through data science and analytics, an analysis of all collected data from different sources will be conducted to evaluate how these service interruptions affect various populations in the department in terms of health, education, and economic activities, applying methodologies such as variable correlation, k-means clustering, analysis, and cause segmentation
Atividades complexas de pensamento e aprendizagem em contextos educativos virtuais
No full textEducational processes mediated by Information and Communication Technologies (ICT) enable an approach to the multidimensional and complex nature of the human being, as well as the relations shaped in the dynamics that allow learning to emerge. To have a better understanding of these phenomena, it is necessary to expand the imposed boundaries and limitations, and integrate other aesthetics of knowledge, ways of perceiving and thinking, diverse epistemologies, and paradigms. The challenge addressed in this itinerary was to provide educational spaces through learning guides, where a dialogue of all this diversity could be established through activities, challenges, dialogues, art, and pedagogical mediation. Finally, concrete decolonial proposals are made from a deconstruction of the prevailing paradigm and an inquiry of our topic of interest in the ECEDU-UNAD context to enforce emancipation routes with complex thinking tools.Los procesos educativos mediados por las Tecnologías de la información y las Comunicaciones (TIC), posibilitan un acercamiento a la naturaleza multidimensional y compleja del ser humano, así como las tramas que se configuran en las dinámicas que posibilitan que el aprendizaje emerja. Para tener una mayor comprensión de estos fenómenos, es necesario ampliar las fronteras y limitaciones impuestas e integrar otras estéticas de conocimiento, formas de percibir y pensar, diversas epistemologías y paradigmas. El reto abordado en este itinerario fue proporcionar espacios educativos a través de guías de aprendizaje, en donde se estableciera un diálogo de toda esta diversidad a través de actividades, retos, diálogos, arte y mediación pedagógica. Desde una deconstrucción del paradigma imperante y una indagación de nuestro tema de interés, en el contexto ECEDU-UNAD, se realizan propuestas concretas decoloniales para implementar rutas de emancipación con herramientas del pensamiento complejo.Os processos educacionais mediados pelas Tecnologias de Informação e Comunicação (TIC) possibilitam uma abordagem da natureza multidimensional e complexa do ser humano, bem como dos enredos que se configuram nas dinâmicas que possibilitam o surgimento da aprendizagem. Para ter uma melhor compreensão destes fenômenos, é necessário expandir as fronteiras e limitações impostas e integrar outras estéticas do conhecimento, formas de perceber e pensar, epistemologias e paradigmas diversos. O desafio abordado neste itinerário foi proporcionar espaços educacionais através de guias de aprendizagem, onde um diálogo de toda esta diversidade foi estabelecido através de atividades, desafios, diálogos, arte e mediação pedagógica. A partir de uma desconstrução do paradigma dominante e de uma investigação de nosso tema de interesse, no contexto da ECEDU-UNAD, são feitas propostas concretas descoloniais para implementar rotas de emancipação com as ferramentas do pensamento complexo
Las TIC en la infancia: Uso Acompañado para la Alfabetización Digital como Derecho
No full textNo aplicaEl presente proyecto aplicado tiene como propósito favorecer la alfabetización digital de los niños y las niñas de grado segundo en el Instituto María Auxiliadora de Tuluá (Valle del Cauca) a través de la inserción de las TIC para mediación escolar entre los años 2022 al 2024. El proyecto se llevó a cabo mediante un enfoque de Investigación Acción Educativa (IAE) con la participación de 29 estudiantes y la docente titular en el grado segundo. A lo largo del proyecto se llevaron a cabo 5 experiencias educativas integrando el uso de las herramientas tecnológicas en las diferentes actividades y rutinas escolares de los niños basados en el modelo SAMR. Se concluyo que la alfabetización digital en los niños está influenciada con el uso intencionado y acompañamiento de las tecnologías en los procesos educativos.The purpose of this applied project is to promote the digital literacy of second grade boys and girls at the María Auxiliadora Institute of Tuluá (Valle del Cauca) through the insertion of ICT for school mediation between the years 2022 to 2024. The project was carried out through an Educational Action Research (IAE) approach with the participation of 29 students and the main teacher in the second grade. Throughout the project, 5 educational experiences were carried out integrating the use of technological tools in the different activities and school routines of the children based on the SAMR model. It is concluded that digital literacy in children is influenced by the intentional use and support of technologies in educational processes
Evaluación de la precisión y automatización de técnicas de machine learning en la predicción de enfermedades mediante imágenes médicas
No full textEl uso de técnicas de Machine Learning (ML) en el análisis de imágenes médicas ha optimizado significativamente el diagnóstico de enfermedades, aumentando la precisión y reduciendo los tiempos de respuesta en comparación con los métodos tradicionales. Esta monografía presenta un análisis comparativo de las principales técnicas de ML, como Redes Neuronales Convolucionales (CNN) y Máquinas de Soporte Vectorial (SVM), evaluando su capacidad para identificar patrones complejos, minimizar errores diagnósticos y mejorar la automatización en la toma de decisiones clínicas.
Mediante una revisión sistemática basada en el método PRISMA, se analizaron 30 estudios relevantes, empleando la herramienta QUADAS-2 para evaluar su calidad metodológica. Los resultados revelan que las CNN alcanzan una precisión superior al 90% en la detección de enfermedades como neumonía y cáncer de mama, mientras que las SVM han demostrado una eficacia del 85% en la clasificación de tumores malignos. Además, se identificó que las Redes Generativas Adversarias (GAN) contribuyen a la generación de imágenes médicas sintéticas, facilitando el entrenamiento de modelos en contextos con datos limitados.
Este estudio concluye que las técnicas de ML han transformado el diagnóstico médico, ofreciendo herramientas que permiten mejorar la detección temprana de enfermedades y optimizar la carga de trabajo de los profesionales de la salud. Finalmente, se presentan recomendaciones para la integración de estos métodos en entornos clínicos, destacando la necesidad de mejorar la interpretabilidad de los modelos y asegurar su implementación ética y regulada.The use of Machine Learning (ML) techniques in the analysis of medical images has significantly optimized disease diagnosis, increasing accuracy and reducing response times compared to traditional methods. This monograph presents a comparative analysis of the main ML techniques, such as Convolutional Neural Networks (CNN) and Support Vector Machines (SVM), evaluating their ability to identify complex patterns, minimize diagnostic errors and improve automation in clinical decision-making.
Through a systematic review based on the PRISMA method, 30 relevant studies were analyzed, using the QUADAS-2 tool to assess their methodological quality. The results reveal that CNNs achieve an accuracy greater than 90% in the detection of diseases such as pneumonia and breast cancer, while SVMs have demonstrated an efficacy of 85% in the classification of malignant tumors. In addition, Generative Adversarial Networks (GAN) were identified as contributing to the generation of synthetic medical images, facilitating the training of models in contexts with limited data.
This study concludes that ML techniques have transformed medical diagnosis, offering tools that allow for improved early detection of diseases and optimizing the workload of health professionals. Finally, recommendations are presented for the integration of these methods in clinical settings, highlighting the need to improve the interpretability of the models and ensure their ethical and regulated implementation
Implementación de mejoras continuas en la cadena de suministro industrial mediante IA (inteligencia artificial) y tecnologías emergentes con enfoque en lean, six Sigma Y kaizen.
No full textLa implementación de mejoras continuas dentro de la cadena de suministro industrial a través de IA (inteligencia artificial) y tecnologías emergentes a evolucionando la gestión operativa, permitiendo la automatización, optimización y reducción de mermas. Esta monografía presenta una propuesta de modelo de investigación donde se integran los enfoques Lean, Six Sigma y Kaizen con el fin de incrementar la eficiencia operativa, potenciar la innovación empresarial y mejorar la toma de decisiones. Desde la perspectiva metodológica se adapta un análisis investigativo y descriptivo basado en revisiones de literatura científica y estudio de caso, identificando principales deficiencias que existen dentro de la cadena de suministro, evaluando cómo la IA y tecnologías emergentes ( blockchain, machine learning, internet de las cosas IoT) pueden mitigar dichas ineficiencias mediante modelos estadísticos, análisis avanzado de datos, optimización y automatización de procesos, de igual forma, se aplica la metodología Lean para la eliminación de mermas, six sigma para minimizar la variabilidad en los procesos y la metodología Kaizen como estrategia de mejora continua.
Mediante la incorporación de IA en la cadena de suministro permite la optimización en la gestión de inventarios, la automatización de los procesos logísticos mediante sistemas tecnológicos y analítica avanzada para el mejoramiento de la toma de decisiones. De la misma manera, las tecnologías emergentes como el blockchain, machine learning, el internet de las cosas, la integridad, seguridad y transparencia en la logística de suministro. La interconexión de estos elementos con los enfoques en Lean, six sigma y kaizen permite una gestión más dinámica y eficiente, reduciendo tiempo de operación y potenciando el rendimiento operativo.
En este proceso de investigación se enfatiza y se presentan estudios de caso donde se evalúa el impacto del modelo investigativo propuesto mediante indicadores claves de desempeño (KPIs), como la disminución de tiempos y mermas, mejora en la satisfacción del cliente, adaptación flexible a los cambios continuos del mercado y por supuestos la mejora continua adquiriendo ventajas competitivas para las empresas industriales, Por tal razón el modelo de implementación de IA con enfoques en Lean, six sigma y kaizen presenta una viabilidad amplia ya que sustenta su capacidad de ajuste y crecimiento, permitiendo a las empresas optimizar y automatizar sus procesos en un entorno más competitivo y versátil, esta implementación representa un avance significativo en la transformación digital y la sostenibilidad de la cadena de suministro. De esta manera esta monografía evidenciara el proceso de investigación de los temas antes mencionados teniendo una estructura basada inicialmente desde los conceptos hasta los casos de estudios y por ende los resultados de los cuales se revisaran, se aportará y se concluirá el buen proceso de investigación en base al análisis realizado en todas las secciones de esta investigación aportando al campo de ingeniería información relevante de la inteligencia artificial, tecnologías emergentes y los enfoques Lean, Six sigma y Kaizen y su gran aporte a la cadena de suministro industrial y el beneficio que obtienen cada una de las empresas.La implementación de mejoras continuas dentro de la cadena de suministro industrial a través de IA (inteligencia artificial) y tecnologías emergentes a evolucionando la gestión operativa, permitiendo la automatización, optimización y reducción de mermas. Esta monografía presenta una propuesta de modelo de investigación donde se integran los enfoques Lean, Six Sigma y Kaizen con el fin de incrementar la eficiencia operativa, potenciar la innovación empresarial y mejorar la toma de decisiones. Desde la perspectiva metodológica se adapta un análisis investigativo y descriptivo basado en revisiones de literatura científica y estudio de caso, identificando principales deficiencias que existen dentro de la cadena de suministro, evaluando cómo la IA y tecnologías emergentes ( blockchain, machine learning, internet de las cosas IoT) pueden mitigar dichas ineficiencias mediante modelos estadísticos, análisis avanzado de datos, optimización y automatización de procesos, de igual forma, se aplica la metodología Lean para la eliminación de mermas, six sigma para minimizar la variabilidad en los procesos y la metodología Kaizen como estrategia de mejora continua.
Mediante la incorporación de IA en la cadena de suministro permite la optimización en la gestión de inventarios, la automatización de los procesos logísticos mediante sistemas tecnológicos y analítica avanzada para el mejoramiento de la toma de decisiones. De la misma manera, las tecnologías emergentes como el blockchain, machine learning, el internet de las cosas, la integridad, seguridad y transparencia en la logística de suministro. La interconexión de estos elementos con los enfoques en Lean, six sigma y kaizen permite una gestión más dinámica y eficiente, reduciendo tiempo de operación y potenciando el rendimiento operativo.
En este proceso de investigación se enfatiza y se presentan estudios de caso donde se evalúa el impacto del modelo investigativo propuesto mediante indicadores claves de desempeño (KPIs), como la disminución de tiempos y mermas, mejora en la satisfacción del cliente, adaptación flexible a los cambios continuos del mercado y por supuestos la mejora continua adquiriendo ventajas competitivas para las empresas industriales, Por tal razón el modelo de implementación de IA con enfoques en Lean, six sigma y kaizen presenta una viabilidad amplia ya que sustenta su capacidad de ajuste y crecimiento, permitiendo a las empresas optimizar y automatizar sus procesos en un entorno más competitivo y versátil, esta implementación representa un avance significativo en la transformación digital y la sostenibilidad de la cadena de suministro. De esta manera esta monografía evidenciara el proceso de investigación de los temas antes mencionados teniendo una estructura basada inicialmente desde los conceptos hasta los casos de estudios y por ende los resultados de los cuales se revisaran, se aportará y se concluirá el buen proceso de investigación en base al análisis realizado en todas las secciones de esta investigación aportando al campo de ingeniería información relevante de la inteligencia artificial, tecnologías emergentes y los enfoques Lean, Six sigma y Kaizen y su gran aporte a la cadena de suministro industrial y el beneficio que obtienen cada una de las empresas.The implementation of continuous improvements within the industrial supply chain through AI (artificial intelligence) and emerging technologies is evolving operational management, enabling automation, optimization, and waste reduction. This monograph presents a proposed research model that integrates Lean, Six Sigma, and Kaizen approaches to increase operational efficiency, enhance business innovation, and improve decision-making. From a methodological perspective, an investigative and descriptive analysis is adapted based on scientific literature reviews and case studies, identifying the main deficiencies that exist within the supply chain, evaluating how AI and emerging technologies (blockchain, machine learning, Internet of Things (IoT)) can mitigate these inefficiencies through statistical models, advanced data analysis, process optimization, and automation. Similarly, the Lean methodology is applied to eliminate waste, Six Sigma to minimize variability in processes, and the Kaizen methodology as a continuous improvement strategy.
By incorporating AI into the supply chain, it enables optimization of inventory management, automation of logistics processes through technological systems, and advanced analytics to improve decision-making. Similarly, emerging technologies such as blockchain, machine learning, and the Internet of Things enhance integrity, security, and transparency in supply logistics. The interconnection of these elements with Lean, Six Sigma, and kaizen approaches enables more dynamic and efficient management, reducing operating time and boosting operational performance.
In this research process, emphasis is placed on and case studies are presented where the impact of the proposed research model is evaluated through key performance indicators (KPIs), such as reduced times and losses, improved customer satisfaction, flexible adaptation to continuous market changes and, of course, continuous improvement, acquiring competitive advantages for industrial companies. For this reason, the AI implementation model with approaches to Lean, six sigma and kaizen presents a broad viability since it supports its capacity for adjustment and growth, allowing companies to optimize and automate their processes in a more competitive and versatile environment. This implementation represents a significant advance in the digital transformation and sustainability of the supply chain. In this way, this monograph will show the research process of the aforementioned topics, having a structure initially based on concepts to case studies and therefore the results of which will be reviewed, will be contributed and the good research process will be concluded based on the analysis carried out in all sections of this research, providing the engineering field with relevant information on artificial intelligence, emerging technologies and the Lean, Six Sigma and Kaizen approaches and their great contribution to the industrial supply chain and the benefit that each of the companies obtain
Pensamiento multidimensional en la infancia: secuencias didácticas interdisciplinarias
No full textEste documento es el resultado de un ejercicio de investigación formativa, desarrollado como opción de grado, que permitió reflexionar sobre la práctica pedagógica y la investigación educativa. El estudio se llevó a cabo en el Instituto Técnico Comercial Alfonso López – sede Concentración IV Centenario, ubicado en el municipio de Ocaña, Norte de Santander, trabajando con niños y niñas del grado tercero, cuyas edades oscilan entre los 8 y 9 años. El objetivo general fue fortalecer el desarrollo del pensamiento multidimensional en esta población mediante la implementación de secuencias didácticas interdisciplinarias durante el año 2025, utilizando un enfoque cualitativo y experimental en el que puso en juego la variable independiente: las secuencias didácticas interdisciplinarias, reconociendo sus efectos en el fortalecimiento del pensamiento multidimensional como aspecto ontológico vinculado a la autonomía, la reflexión crítica y la comprensión ética de la realidad. A partir de este ejercicio investigativo, se concluyó que la implementación de dichas secuencias favorece significativamente el desarrollo de habilidades cognitivas, sociales y creativas, promoviendo aprendizajes significativos y una actitud más autónoma, argumentativa y crítica frente a los procesos de aprendizaje y la convivencia social.This document content the result of a formative investigative exercise, developed as a degree completion scenery, which addressed a reflection on pedagogical and educational research practice. The study was conducted at the Instituto Técnico Comercial Alfonso López, Concentración IV Centenario campus, it is located in the municipality of Ocaña, Norte de Santander, it was performed with third-grade children between of 8 and 9 years old. The main objective was to strengthen to develop multidimensional thinking in this population through the implementation of interdisciplinary didactic methods and techniques during the year 2025, using an experimental and qualitative approach in which the independent variable, interdisciplinary didactic sequences, was activated, recognizing its effects on the strengthening of multidimensional thinking as an ontological aspect linked to autonomy, critical reflection, and ethical understanding of reality. Based on this research exercise, it was concluded that the implementation of these sequences significantly enhances the development of cognitive, social, and creative skills, promoting meaningful learning and a more autonomous, argumentative, and critical attitude toward learning processes and social coexistence focused on integral formation in children
Evaluar el proceso de micro - fermentación mediante la validación de curvas de temperatura para garantizar una calidad integral del grano de cacao de los genotipos ICS 95, CCN 51 y TCS 01, en agrosavia
No full textColombia cocoa farming is considered one of the most important agricultural systems. Cocoa beans are the raw material in the preparation of a number of chocolate products, however these must be previously subjected to a fermentation and drying process in which the chocolate flavor is potentiated and the flavor precursors are formed and aroma that give rise to floral and fruity notes (Motamayor et al., 2008). Hence the importance of fermentation. The objective of the research is to condition a micro - fermentation process through the validation of temperature curves to guarantee an integral quality of the cocoa bean in three genotypes ICS 95, CCN 51 and TCS 01, selected according to their grain size and genetics, research that will be carried out at the La Suiza Research Center, Agrosavia. Hoping as results to obtain the most efficient temperature curves for the fermentation process, which will allow the development of protocols for the fermentation of microlots that will be implemented in the characterization of genetic materials under study and later be implemented on a large scale, achieving added value to one of the products of high importance in the country for its recognition abroad as fine flavor and aroma cocoas (Fedecacao, 2020).
La cacaocultura en Colombia es considerada uno de los sistemas agrícolas más importantes. Las semillas de cacao son la materia prima en la preparación de un sin número de productos de chocolatería, sin embargo estas deben ser sometidas previamente a un proceso de fermentación y secado en los cuales se potencializa el sabor a chocolate y se forman los precursores de sabor y aroma que dan origen a las notas florales y frutales (Motamayor et al., 2008). De ahí la importancia de la fermentación. El objetivo de la investigación es acondicionar procesos de microfermentación mediante la validación de curvas de temperatura para garantizar una calidad integral del grano de cacao en tres genotipos ICS 95, CCN 51 y TCS 01, seleccionados de acuerdo a su tamaño de grano y genética, investigación que se desarrollará en el Centro de Investigación La Suiza, Agrosavia. Esperando como resultados obtener las curvas de temperaturas más eficientes para el proceso de fermentación, lo que permitirá desarrollar protocolos para la fermentación de microlotes que serán implementados en la caracterización de materiales genéticos en estudio y posteriormente ser implementados a gran escala, logrando dar valor agregado a unos de los productos de alta importancia en el país por su reconocimiento en el exterior como cacaos finos de sabor y aroma (Fedecacao, 2020)