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Análisis territorial del riesgo de inundación en Manizales - Caldas mediante técnicas de geoprocesamiento y modelación espacial
No full textEl presente trabajo examina la exposición del municipio de Manizales a eventos de inundación mediante la construcción de un modelo espacial soportado en herramientas de geoprocesamiento.
Para ello se utilizaron capas temáticas previamente generadas que fueron transformadas, refinadas y reclasificadas con el fin de representar cinco niveles de riesgo. Posteriormente, se estimaron las superficies asociadas a cada categoría, lo cual permitió reconocer patrones espaciales y zonas con vulnerabilidad significativa. El análisis evidencia que los rangos medio, alto y muy alto concentran la mayor extensión territorial, lo que refleja condiciones físicas y climáticas que favorecen la acumulación de escorrentía. Los hallazgos se compararon con registros institucionales sobre eventos históricos en el municipio, encontrándose una clara coherencia entre el modelo espacial y las afectaciones reportadas en el pasado. Los resultados aportan elementos prácticos para la planificación territorial y la gestión del riesgo.This paper examines the exposure of the municipality of Manizales to flooding events through the construction of a spatial model supported by geoprocessing tools. To achieve this, previously generated thematic layers were used, which were transformed, refined, and reclassified to represent five risk levels. Subsequently, the surfaces associated with each category were estimated, allowing for the identification of spatial patterns and areas with significant vulnerability. The analysis shows that the medium, high, and very high ranges concentrate the largest territorial extent, reflecting physical and climatic conditions that favor runoff accumulation. The findings were compared with institutional records of historical events in the municipality, revealing a clear consistency between the spatial model and the reported impacts from the past. The results provide practical elements for territorial planning and risk management
Sistema estructurado de evaluación del desempeño integrado con compensación y bienestar laboral en Andamios, Encofrados y Equipos Simec S.A.S
No full textEl proyecto diseña un Sistema Estructurado de Evaluación del Desempeño (SEED) para Andamios, Encofrados y Equipos Simec S.A.S, empresa de alquiler de andamios con 12 empleados, en Boyacá, ante debilidades como rotación 25-32%, selección informal. El objetivo general consiste en diseñar un sistema articulado con compensación y bienestar laboral para fortalecer la gestión del talento humano y sostenibilidad empresarial; mediante el desarrollo de un protocolo KPI (competencias técnicas 40%), analizar impacto motivacional y herramientas digitales. La metodología es descriptiva-analítica (diplomado GTH), enfoque mixto con encuesta Likert, sobre clima/motivación vía Google Forms y análisis SPSS. La solución planteada integra evaluación 360° semestral, bonos variables 10-20%, plataformas Teams, capacitación upskilling 80% y dashboard Power BI, con implementación 6 meses para lograr rotación 4.0/5 y productividad +20%, fundamentado en estudios sectoriales señalado en los antecedentes del proyecto.This project designs a Structured Performance Evaluation System (SEED) for Andamios, Encofrados y Equipos Simec S.A.S, a scaffolding rental company with 12 employees in Boyacá, Colombia, addressing weaknesses such as a 25-32% employee turnover rate and informal hiring practices. The overall objective is to design a system integrated with compensation and employee well-being programs to strengthen human talent management and business sustainability. This will be achieved through the development of a KPI protocol (technical skills 40%), an analysis of motivational impact, and the use of digital tools. The methodology is a descriptive-analytical approach (based on a Human Talent Management diploma program), employing a mixed-methods approach with a Likert-scale survey on employee climate and motivation via Google Forms and SPSS analysis. The proposed solution integrates semi-annual 360° evaluation, variable bonuses of 10-20%, Teams platforms, upskilling training 80% and Power BI dashboard, with implementation in 6 months to achieve turnover 4.0/5 and productivity +20%, based on sector studies indicated in the background of the project
Aprender jugando: fortalecimiento del proceso psicomotor y la atención en el aula
No full textimagenes, videosEl desarrollo psicomotor en la primera infancia constituye un pilar fundamental para el aprendizaje integral, en tanto articula procesos motores, cognitivos y socioemocionales que inciden directamente en el desempeño escolar (Wallon, 1976; Piaget, 1969). El presente documento es el resultado de un ejercicio de investigación formativa, desarrollado como opción de grado, que permitió reflexionar sobre la práctica pedagógica y la investigación educativa. La investigación se llevó a cabo en la Institución Educativa Politécnico Álvaro González Santana, en el municipio de Sogamoso, con un grupo de 30 niños y niñas de grado primero, cuyas edades oscilan entre los 5 y 6 años. El objetivo general del estudio fue fortalecer el desarrollo psicomotor y la atención mediante la implementación del juego como estrategia pedagógica. La investigación se desarrolló desde un enfoque cualitativo con un diseño experimental de carácter pedagógico, lo que permitió observar y analizar las transformaciones en la coordinación motriz, la motricidad fina y gruesa, así como en los niveles de atención y participación en el aula. Los resultados evidencian que el juego guiado, cuando es planificado y mediado intencionalmente por el docente, constituye una herramienta pedagógica eficaz para favorecer el desarrollo integral en la primera infancia (Vygotsky, 1979).Psychomotor development in early childhood is a fundamental pillar for holistic learning, as it integrates motor, cognitive, and socio-emotional processes that directly impact academic performance (Wallon, 1976; Piaget, 1969). This document is the result of a formative research project, developed as a graduation option, which allowed for reflection on pedagogical practice and educational research. The research was conducted at the Álvaro González Santana Polytechnic Educational Institution in the municipality of Sogamoso, with a group of 30 first-grade boys and girls, aged between 5 and 6 years. The overall objective of the study was to strengthen psychomotor development and attention through the implementation of play as a pedagogical strategy. The research was developed from a qualitative approach with an experimental design of a pedagogical nature, which allowed for the observation and analysis of transformations in motor coordination, fine and gross motor skills, as well as in levels of attention and participation in the classroom. The results show that guided play, when planned and intentionally mediated by the teacher, constitutes an effective pedagogical tool to promote integral development in early childhood (Vygotsky, 1979)
Capacidades técnicas, tácticas y de respuesta para equipos red Team y Bue Team
No full textEl presente trabajo es el resultado de un análisis a los procesos de ciberdefensa realizados por Red Team y Blue Team en SecureNova Labs, empresa que ha sido afectada con irregularidades en contratos y atacada desde un Host-A (Windows 7 con HFS 2.3 vulnerable) hacia Host-B vía pivoting y EternalBlue (MS17-010), proceso que derivó a la creación de un usuario administrativo no autorizado y la fuga de datos sensibles de la empresa. A través del laboratorio creado por Red Team, se aplicaron fases de reconocimiento (Nmap, ARP), explotación (Metasploit), post-explotación y pivoting (autoroute, portproxy). Por otro lado, Blue Team propone responder al ataque en tiempo real a partir del uso de herramientas nativas como netstat, tasklist, para la contención: firewall, VLAN, para el hardening: parches, la CIS Controls, y SIEM (Security Information and Event Management) para la activación de eventos. A partir de los procedimientos mencionados anteriormente, los hallazgos sugieren la segmentación de la red, auditorías internas, pruebas recurrentes para mitigar recurrencias en los ataques y puntos vulnerables que propaguen demás accesos no autorizados con el propósito de contribuir a la madurez defensiva de la organización. Además, de que se recomienda la incorporación de las estrategias usadas para mitigar los ataques como una manera de promover y mejorar la ciberdefensa de la empresa tanto para el cuidado de los datos internos como para proteger sus equipos y servidores.This paper is the result of an analysis of the cyber defence processes carried out by Red Team and Blue Team at SecureNova Labs, a company that has been affected by contract irregularities and attacked from Host-A (Windows 7 with vulnerable HFS 2.3) to Host-B via pivoting and EternalBlue (MS17-010), a process that led to the creation of an unauthorised administrative user and the leakage of sensitive company data. Through the laboratory created by Red Team, phases of reconnaissance (Nmap, ARP), exploitation (Metasploit), post-exploitation and pivoting (autoroute, portproxy) were applied. On the other hand, Blue Team proposes responding to the attack in real time using native tools such as netstat and tasklist for containment; firewall and VLAN for hardening; patches, CIS Controls, and SIEM (Security Information and Event Management) for event activation.
The findings suggest that the network segmentation, internal audits, and recurring tests to mitigate attack recurrences and vulnerabilities that propagate further unauthorised access, with the aim of contributing to the organisation's defensive maturity. In addition, it is recommended that strategies to mitigate attacks be incorporated to promote and improve the company's cyber defence, for the protection of internal data and to safeguard its equipment and servers
Análisis del bienestar y la motivación laboral como estrategia de sostenibilidad del talento humano en Inversiones Alfa y Omega AJ SAS ZOMAC
No full textCon seis años de experiencia en el sector ferretero, Inversiones Alfa y Omega AJ SAS
ZOMAC, ubicada en San José del Guaviare San José del Guaviare, constituye el contexto
organizacional del presente estudio. Este trabajo tiene como propósito analizar el clima
organizacional para identificar los factores que afectan la permanencia, motivación y
compromiso de los colaboradores, y a partir de ello, proponer estrategias orientadas al
fortalecimiento del talento humano.
La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, de tipo descriptivo y diseño
no experimental. La muestra estuvo conformada por 17 colaboradores de una población total de
58 empleados, seleccionados mediante muestreo no probabilístico por conveniencia. La
información fue recolectada a través de una encuesta estructurada y analizada mediante
estadística descriptiva.
Los resultados evidencian que variables como el liderazgo, la comunicación interna, la
motivación y las relaciones laborales influyen directamente en la satisfacción y posible
permanencia del personal, especialmente en las áreas técnica y operativa. Con base en estos
hallazgos, se plantean estrategias de gestión del talento humano orientadas a fortalecer el clima
organizacional y promover la retención del personal.
Palabras clave: talento humano, liderazgo, clima organizacional, motivación, retención,
motivaciónWith six years of experience in the hardware sector, Inversiones Alfa y Omega AJ SAS
ZOMAC, located in San José del Guaviare, is conducting this study. This work focuses on
analyzing the organizational climate to identify factors affecting employee retention, motivation,
and commitment. Based on this analysis, strategies are proposed to strengthen human talent. To
achieve this objective, a mixed-methods research approach, combining quantitative and
qualitative data, was employed. This methodology allowed for the collection and analysis of
information regarding perceptions of the work environment, internal relationships, and factors
influencing employee turnover.
The analysis identified several factors impacting employee retention, particularly in
technical and operational areas. These include aspects related to internal communication,
leadership, motivation, and labor relations, all of which directly influence employee satisfaction
and commitment. The collected data revealed how these variables affect employees' perceptions
of their work environment and contribute to talent turnover within the company.
Based on the findings, the project proposes Human Resources strategies aimed at
strengthening the organizational climate, improving motivation, and promoting employee
retention by fostering a positive work environment where staff feel valued and committed to the
organization's objectives. These actions are expected to contribute to the company's sustainable
growth, team well-being, and improved productivity and service quality.
Keywords: human resources, retention, organizational climate, well-being, employees,
motivation, staff turnover
Imagen diagnóstica iInteligente: optimización, calidad y dosis
No full textLa optimización de los parámetros de imagen diagnóstica mediante Inteligencia Artificial
(IA) y Aprendizaje Automático (ML) representa un avance significativo en la reducción de dosis
de radiación y la mejora de la calidad diagnóstica en tomografía computarizada (CT). Este
estudio, de enfoque cualitativo, se fundamenta en un diseño retrospectivo y comparativo,
evaluando la efectividad de algoritmos de Deep Learning (DL) en la reconstrucción y reducción
de ruido (denoising) de imágenes adquiridas con dosis reducidas.
La investigación analiza estudios realizados entre 2015 y 2025 en pacientes adultos
sometidos a evaluaciones neurorradiológicas, aplicando redes neuronales profundas como CNN,
RED-CNN y DNN, que permiten mantener la calidad diagnóstica incluso con solo el 25% de la
dosis original. Los resultados se validan mediante métricas objetivas (PSNR, SSIM, RMSE) y la
revisión de radiólogos expertos; El estudio se enmarca dentro de los principios éticos y
normativos establecidos por la Comisión Internacional de Protección Radiológica (ICRP, 2007)
y la Organización Mundial de la Salud (OMS, 2019), garantizando la aplicación del principio
ALARA (As Low As Reasonably Achievable) y el cumplimiento de la Resolución 482 de 2018
en Colombia; La integración de IA en la optimización de parámetros de imagen permite
personalizar protocolos de adquisición, reducir la exposición a radiación, estandarizar procesos y
mejorar la eficiencia operativa de los servicios de diagnóstico.
Palabras clave: Inteligencia Artificial, Radiología, Aprendizaje Automático, Parámetros
Técnicos, Redes neuronalesThe optimization of diagnostic image parameters through Artificial Intelligence (AI) and
Machine Learning (ML) represents a significant advance in reducing radiation dose and
improving diagnostic quality in computed tomography (CT). This study, with a qualitative
approach, is based on a retrospective and comparative design, evaluating the effectiveness of
Deep Learning (DL) algorithms in the reconstruction and noise reduction (denoising) of images
acquired with reduced doses.
The research analyzes studies carried out between 2015 and 2025 in adult patients
undergoing neuroradiological evaluations, applying deep neural networks such as CNN, REDCNN and DNN, which allow maintaining diagnostic quality even with only 25% of the original
dose. Results are validated using objective metrics (PSNR, SSIM, RMSE) and review by expert
radiologists; The study is framed within the ethical and regulatory principles established by the
International Commission on Radiological Protection (ICRP, 2007) and the World Health
Organization (WHO, 2019), guaranteeing the application of the ALARA principle (As Low As
Reasonably Achievable) and compliance with Resolution 482 of 2018 in Colombia; The
integration of AI in the optimization of image parameters makes it possible to personalize
acquisition protocols, reduce radiation exposure, standardize processes and improve the
operational efficiency of diagnostic services.
Keywords: Artificial Intelligence, Radiology, Machine Learning, Technical Parameters,
Neural Networks
Aplicación de series de tiempo para el análisis predictivo de la calidad del aire en Bogotá
No full textEste proyecto aplica modelos de series de tiempo para predecir la calidad del aire en Bogotá utilizando datos públicos. Se busca identificar patrones y tendencias que permitan anticipar variaciones en la contaminación, proporcionando indicadores clave para la toma de decisiones en salud pública. Además de reforzar los conocimientos adquiridos en la especialización, el proyecto contribuye al conocimiento formal de la comunidad y promueve el uso de herramientas de análisis predictivo en problemáticas ambientales.This project applies time-series models to predict air quality in Bogotá using public data. It seeks to identify patterns and trends that allow for anticipating variations in pollution, providing key indicators for public health decision-making. In addition to reinforcing the knowledge acquired in the specialization, the project contributes to the community's formal knowledge base and promotes the use of predictive analytics tools for environmental issues
Formulación plan estratégico de RSE para la empresa Universidad del Quindío (Uniquindío), ubicada en Armenia Quindío
No full textEn el campo empresarial y organizacional las metodologías relacionadas con el compromiso ético han presentado una transición hacia un enfoque sistémico que integra ética corporativa, sostenibilidad operativa, ciudadanía empresarial y generación de valor compartido, posicionándose como un componente estructural del pensamiento estratégico contemporáneo que ha evolucionado hacia un modelo adaptativo, multidimensional y orientado a la gerencia integral de impactos mejorando la sostenibilidad. (Díaz, 2014) afirma que la RSE se entiendo como una herramienta de gerencia que optimiza la competitividad mediante prácticas sostenibles e innovadoras, evidenciadas en organizaciones que articulan programas ambientales, inclusión comunitaria y fortalecimiento del capital humano. Asimismo, (León y León, 2018) destacan la centralidad de la transparencia, la garantía de derechos y la vinculación efectiva de los stakeholders, elementos que requieren sistemas robustos de diagnóstico, debida diligencia y medición de desempeño. En el entorno institucional, la creciente presión derivada de las crisis climáticas y los compromisos globales de sostenibilidad demanda que organizaciones, incluidas instituciones de educación superior, adopten estándares internacionales como la Guía Internacional ISO 26000 y articulen su gestión
con los Objetivos Mundiales en relación a la Agenda 2030, (ISO, s. f.; Naciones Unidas, 2015).
En este sentido, el desarrollo del informe, presenta un diagnóstico realizado a la Universidad del Quindío basado en fundamentos teóricos herramientas de recolección de información que permiten evidenciar brechas entre la narrativa institucional y la operación, por lo que se presenta un plan de acción estratégico fundamentado acciones orientadas a fortalecer la RSE mediante prácticas verificables sustentadas en métricas, auditorías y mecanismos de transparencia que garanticen coherencia, legitimidad y valor social compartido en el marco de la participación y compromiso de los stakeholders.Corporate Social Responsibility (CSR) has undergone a transition toward a systemic approach that integrates corporate ethics, operational sustainability, corporate citizenship, and
the creation of shared value, positioning itself as a structural component of contemporary strategic thinking that has evolved into an adaptive, multidimensional model oriented toward the comprehensive management of economic, social, and environmental impacts.
Diaz (2014) conceptualizes CSR as a management strategy that optimizes competitiveness through sustainable and innovative practices, evidenced in organizations that implement environmental programs, community inclusion, and the strengthening of human capital. Likewise, León and León (2018) highlight the centrality of transparency, the guarantee of rights, and the effective participation of stakeholders, elements that require robust systems for diagnosis, due diligence, and performance measurement. In the institutional environment, the increasing pressure resulting from climate change, environmental degradation, and global sustainability commitments demands that organizations, including higher education institutions, adopt international standards such as the ISO 26000 International Guide and align their management with Global Goals in relation to the 2023 Agenda, (ISO, s. f.; Naciones Unidas, 2015). In this regard, the development of the document presents a diagnosis carried out at the University of Quindío based on theoretical foundations and information gathering tools that allow identifying gaps between the institutional narrative and its operationalization. Therefore, a strategic action plan is presented, based on actions aimed at strengthening CSR through verifiable practices supported by metrics, audits, and transparency mechanisms that ensure coherence, legitimacy, and shared social value within the framework of stakeholder participation and commitment
Diseño de una herramienta de ciencia de datos para la detección de fraudes en el consumo de energía en empresa de servicios públicos Emcali
No full textEl presente trabajo es una propuesta de diseño de una herramienta basada en ciencia de datos para detectar pérdidas no técnicas y comportamientos irregulares en el consumo de energía en la empresa de servicios públicos Emcali. El estudio se orienta desde un enfoque cuantitativo y analítico, empleando un diseño no experimental aplicado al análisis de datos históricos de consumo energético. La metodología incluyó procesos de recolección, depuración y análisis exploratorio de datos, seguidos de la implementación de técnicas de analítica avanzada mediante modelos de detección de anomalías. Los resultados evidenciaron que las variaciones abruptas del consumo y los cambios inusuales frente al promedio semestral constituyen los principales indicadores de irregularidad, hallazgo coherente con los antecedentes revisados. Asimismo, se identificaron las variables más relevantes para el diseño futuro de una herramienta de monitoreo automatizado. Las conclusiones confirman la pertinencia del uso de métodos analíticos para fortalecer la identificación temprana de consumos atípicos y optimizar la gestión operativa de la empresa. Finalmente, se recomienda avanzar en la integración de sistemas inteligentes, estandarizar la calidad de los registros y ampliar el análisis hacia categorías de usuarios prioritarios para mejorar la efectividad del proceso de detección.This work proposes the design of a data-driven tool aimed at detecting non-technical losses and irregular consumption behaviors in the electric energy service of the public utility company Emcali. The study follows a quantitative and analytical approach, using a non-experimental design applied to the examination of historical energy consumption records. The methodology included processes of data collection, cleaning, and exploratory analysis, followed by the implementation of advanced analytics techniques through anomaly detection models. The results show that abrupt consumption variations and unusual deviations from the semiannual average represent the main indicators of irregularity, a finding consistent with the reviewed literature. Likewise, the most relevant variables for the future development of an automated monitoring tool were identified. The conclusions confirm the relevance of analytical methods to strengthen early identification of atypical consumption and to optimize the company’s operational management. Finally, it is recommended to advance toward the integration of intelligent systems, standardize data quality, and extend the analysis to priority user categories to improve the effectiveness of the detection process