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El género en la academia: los planes de estudio de la Universidad Nacional de Córdoba
Get PDFLa Universidad Nacional de Córdoba (UNC) es una de las pioneras en Argentina en crear un doctorado en Estudios de Género. Esto parecería indicar, a simple vista, un avance en la materia. No obstante, ¿qué sucede en los estudios de grado? ¿Es el género una perspectiva implementada por las carreras? ¿Se considera al género de manera transversal a todos los estudios, tanto de nivel medio como técnico y superior universitario? Este trabajo indaga particularmente en los estudios de nivel superior universitarios para analizar si los estudios de género están incluidos en la academia a partir de la revisión y el análisis de los planes de estudios universitarios de la única institución estatal universitaria que funciona en Córdoba (segunda ciudad más importante de Argentina), para lo cual, aplicando un método, analizamos estadísticamente los planes de estudios de todas las carreras de grado y posgrado que se dictan en la UNC; y reflexionamos sobre la inserción o no de asignaturas feministas o relacionadas directamente con los estudios de género en dicha institución.Universidad Tecnológica de El Salvado
Igualdad de género en el plan de estudios generales de pregrado en una universidad pública
Get PDFEl tema de igualdad de género en el plan de estudios generales de pregrado en una universidad pública es pertinente, porque permite a profesores y estudiantes generar espacios de reflexión y promover valores para el ejercicio de sus deberes y derechos. El objetivo fue analizar la inclusión de género en el plan de estudios generales de pregrado para luego reflexionar sobre los resultados. Es un estudio descriptivo transeccional con metodología mixta. Se aplicó una encuesta a 143 estudiantes con edades entre 17 y 22 años, con la finalidad de conocer su opinión en relación a la igualdad de género, después de haber seguido las asignaturas de Razonamiento Lógico Matemático, Ciudadanía e Interculturalidad y Realidad Nacional, las cuales son obligatorias desde el año 2017 de acuerdo a la ley universitaria peruana 30220. Los resultados son alentadores en lo que respecta a la percepción positiva que tienen las mujeres de sus habilidades, pero limitado en la información que poseen sobre su participación a cargos públicos. Visualizar el problema permite concluir que en estas asignaturas se trabajan temas de género que permanecen en el recuerdo de los estudiantes; no obstante, persisten los estereotipos que son transmitidos a través de la cultura y que justifican la violencia que ejercen los hombres.Universidad Tecnológica de El Salvado
El enfoque de género en la docencia universitaria desde las voces del alumnado
Get PDFLa incorporación de la perspectiva de género en los procesos de enseñanza y aprendizaje al más alto nivel se perfila, hoy en día, como una de las estrategias más adecuadas para deconstruir las prácticas discriminatorias que enfrentan las mujeres en su cotidianeidad. Por ello, este estudio se planteó con el propósito de conocer la opinión del alumnado sobre el modo en que se aborda el enfoque de género en las aulas universitarias. Para el logro de este objetivo, se contó con la participación de 125 estudiantes de cuatro titulaciones de la Universidad de Alicante (UA), quienes cumplimentaron un cuestionario elaborado ad hoc. La investigación se desarrolló desde un prisma naturalista, realizando un análisis de contenido convencional y sumativo, con la ayuda del software AQUAD 7. De acuerdo con los resultados, aunque la mayoría se mostraba claramente partidaria de abordar este tipo de cuestiones en clase, su incorporación a los planes de estudio era débil y deficitaria. Entre las dificultades aducidas para ello destacaron, especialmente, la rigidez del temario, el carácter polémico del propio contenido o la falta de formación del profesorado. En consecuencia, el alumnado sugirió trabajar este enfoque mediante actividades que fomenten el encuentro, el diálogo y la construcción colectiva en torno a una temática de máxima relevancia por su impacto y trascendencia social. En base a ello, se concluye destacando la necesidad de transversalizar la perspectiva de género en todas las asignaturas y programas del campus, lo que requiere necesariamente de la capacitación y sensibilización previa del profesorado.Universidad Tecnológica de El Salvado
Gramática al día : hoy hablaremos sobre la conjugación del verbo financiar
No full textLa palabra "financia" es una flexión o inflexión del verbo financiar ("sufragar los gatos de algo"). En presente de indicativo es como sigue: yo financio, tú financias, él financia, nosotros financiamos, vosotros financiáis, ellos financian. "Mis padres financian mis gastos universitarios". En modo imperativo es así: financia tú, financie él, financiemos nosotros, financiad vosotros, financien ellos. Y en presente de subjuntivo: yo financie, tú financies, él financie, nosotros financiemos, vosotros financiéis, financien ellos. Son incorrectas las formas: financío, financías, financía, financíe, financíen.Canal 3
Deudas pendientes en materia de género en la Universidad Católica del Maule
Get PDFEl capítulo, escrito a modo de ensayo, tiene como propósito reflexionar críticamente acerca de los avances, nudos críticos y resistencias culturales e institucionales que ha experimentado la UCM en los últimos años en materia de equidad e igualdad género. Con el propósito de visualizar esas tensiones se ha privilegiado el análisis de la documentación oficial a fin de identificar la presencia de lenguaje no sexista e inclusivo, además de conocer las políticas e iniciativas de género desarrollados por la institución en la última década, ya sea a través de orientaciones, estrategias y reivindicaciones académicas, o ya sea, a través de programas específicos de formación. La conclusión a la que se llega es que la UCM no sólo no evidencia un lenguaje no sexista e inclusivo en su documentación oficial, sino que muchas de las prácticas de sus autoridades podrían ser calificadas de autoritarias y arbitrarias, pese a que un número creciente de mujeres ha ocupado cargos directivos en los últimos años. Ellas más bien, parecieran reproducir y perpetuar dichas prácticas. Asimismo, se constatan resistencias institucionales al desarrollo de investigaciones cuyo eje central de reflexión son los estudios de género, desaprovechando con ello las posibilidades que le ofrecen las enseñanzas doctrinales para introducir mayores dosis de respeto y tolerancia. Todo lo anterior permite afirmar que aún son muchas las deudas en materia de género e inclusión que la UCM deberá intentar saldar a la brevedad, si realmente quiere ser fiel a su propia vocación de universidad católica.Universidad Tecnológica de El Salvado
Gramática al día : conversaremos hoy sobre la conjugación del verbo izar
No full textEl verbo "izar" significa "hacer subir una bandera o una vela de barco, tirando del cabo de la que está sujeta". En presente de indicativo "izar" se conjuga así: yo izo, tú izas, él iza, nosotros izamos, vosotros izáis, ellos izan; "yo izo la bandera de mi patria en cada acto cívico". En futuro simple de indicativo es como sigue: yo izaré, tú izarás, él izará, nosotros izaremos, vosotros izaréis, ellos izarán; "dos alumnos de sexto grado izarán la bandera el próximo lunes cívico". Y en pretérito simple de indicativo es así: yo icé, tú izaste, él izó, nosotros izamos, vosotros izasteis, ellos izaron.Canal 3
Igualdad de oportunidades en documentaciones académicas del área de ingenierías : discurso y concreciones
Get PDFSe presenta el análisis documental y discursivo, de carácter exploratorio y descriptivo, de la inserción de la perspectiva de género, especialmente, de la igualdad de oportunidades en las documentaciones de una universidad y los contenidos de los programas de estudio de dos carreras del área de ingenierías. Los resultados de la indagación revelan que los discursos sobre la igualdad de oportunidades son efectuados mediante actos de habla compromisorios y que se ajustan a las normativas nacionales. No obstante, no llegan a incorporarse plenamente en los programas de estudio. De los más de cien programas examinados que conforman el plan curricular de ambas carreras, menos del 5 % tratan la problemática, por tanto, la distancia entre lo dicho y lo hecho sobre la igualdad de oportunidades queda patentada en este primer acercamiento
Informática, educación y personas con capacidades especiales : herramienta lúdica para personas con autismo
Get PDFEl uso de las tecnologías en diversos entornos de la vida diaria cada día se torna más imprescindible, dichas herramientas nos ayudan a realizar mejor las actividades. Una de esas actividades que requiere de una inversión considerable de tiempo es la de educar. Educar es una tarea difícil una para personas normales, ya que cada uno de nosotros aprendemos de maneras distintas, ahora cuando a la persona que se le va a enseñar posee una capacidad especial de atención sobre que lo realiza, como lo puede ser el autismo o cualquier otro que requiera especial atención, la complicación se vuelve aún más grande. El presente artículo tiene como finalidad mostrar el diseño de un prototipo de una herramienta lúdica, que permita tanto a estudiantes como a alumnos (en este caso con autismo) mejorar el proceso de enseñanza y aprendizaje.Universidad Tecnológica de El Salvado
Aplicación de herramientas big data al Viceministerio de Vivienda y Desarrollo Urbano del Ministerio de Obras Públicas de El Salvador
Get PDFLos macrodatos (big data) han sido muy usados en la informática y en las grandes empresas, ya que en estas se puede visualizar la gran cantidad de información que se maneja hoy en día. Es tanta la información que entra y sale que a la vez es un reto su manejo. Big data es un término que hace referencia a una cantidad de datos tal que supera la capacidad del software habitual para ser capturados, gestionados y procesados en un tiempo razonable. El volumen de los datos masivos crece constantemente. En 2012 se estimaba su tamaño de entre una docena de terabytes hasta varios petabytes en un único conjunto de datos. En el 2001 se realizó un informe de investigación en el que el analista Doug Laney del META Group [ahora Gartner] (Laney, 2016), definía “el crecimiento constante de datos como una oportunidad y un reto para investigar en el volumen, la velocidad y la variedad”. Hoy en día, se continúa usando datos masivos y en mayor escala que hace 14 años, por lo tanto, para las empresas se hace necesario buscar herramientas que permitan dar soluciones a la demanda de grandes cantidades de datos para su procesamiento y análisis, tales son los casos de MapR, Cyttek Group, Cloudera y Hadoop, entre otros. “Big Data es desde hace unos años el término de moda dentro del mundo de la informática. Dicho de otra manera, durante 2012 y parte de 2013 el 60 % de los artículos de opinión de tecnología avanzada hablan de Big Data como la nueva estrategia indispensable para las empresas de cualquier sector, declarando, poco menos, que aquéllos que no se sumen a este nuevo movimiento se quedarán ‘obsoletos’ en cuanto a la capacidad de reacción en sus decisiones, perdiendo competitividad y oportunidades de negocio contra su competencia.”1 Debido a todo lo anterior, estamos ante una realidad que no se puede cambiar y en la que se debe ir en la misma dirección con los avances de la ciencia y la tecnología, por lo tanto, existe la necesidad de trabajar con una gran cantidad de datos, pero un mayor porcentaje de empresas no saben cómo hacerlo. Esta investigación va a servir como referencia para dar a conocer el uso de herramientas de big data en El Salvador, específicamente a un sector del Gobierno. El Salvador, ubicado en Centroamérica, es un país muy pequeño en extensión territorial y población en comparación con otros países del mundo. En cuanto a la tecnología, se trata de ir a la vanguardia sobre todo en ámbitos como el de las telecomunicaciones. El concepto de big data es algo novedoso, pero con mucho impulso para incursionar con él como herramienta indispensable en las telecomunicaciones, pues las empresas se preguntan cómo procesar y almacenar grandes volúmenes de datos y para luego analizarlos. Es tanta la información que se genera a diario en la web mediante las redes sociales, los buscadores y el almacenamiento de datos en la nube, etc.; por lo que resulta abrumador. Solo el hecho de saber cómo se consigue captar y analizar dicha información es sorprendente. También se sabe que las redes sociales hoy en día aportan mucha información relevante que los usuarios comparten libre y públicamente en la web. Para los que están inmersos en este medio, no es desconocido que a muchas personas les encanta publicar los lugares en los que están en un momento dado; las marcas que prefieren, ya sea de ropa, zapatos, accesorios, perfumes, comidas, restaurantes, etc. Todo esto es aprovechado por las empresas para detectar tendencias en el mercado y para enfocar las acciones que se van a llevar a cabo, algo que ayuda a tomar mejores decisiones y a que los resultados sean mejores. Por supuesto, las ventajas las obtendrán aquellas empresas que sepan cómo procesar y analizar esos datos; y es allí donde muchas se quedan estancadas al seguir haciendo los procedimientos cotidianos, por la ignorancia del uso de herramientas que facilitarían el procesado masivo de datos en poco tiempo. Por otro lado, están los dataset públicos, que son archivos que se encuentran alojados en la nube de forma pública en distintos formatos; y es allí donde también surge el problema cuando los datos ya no son estructurados como comúnmente se ha acostumbrado a utilizarlos en las bases de datos relacionales tradicionales, pues estos se encuentran en formatos tales como JSON, CSV, DAT, ARFF, NCOL, etc. En estos casos se hace necesario el uso de herramientas que permitan almacenar y procesar ese tipo de ficheros. De allí que, en el Viceministerio de Vivienda y Desarrollo Urbano, del Ministerio de Obras Públicas (MOP), está enfrentando serios problemas para el almacenamiento de grandes cantidades de información relacionada con la vivienda en El Salvador, ya que los recursos actuales mediante bases de datos relacionales están sobrepasando los umbrales de almacenamiento por contener demasiada información; y porque la estructura SQL presenta grandes dificultades para administrarla. El MOP necesita encontrar una solución que le permita ser replicada en otros viceministerios con problemas similares, como el de Transporte. Debido a la problemática existente en el Ministerio, tuvimos a bien tomarla en cuenta para poder ayudarles, y, en ese sentido, tener una relación Universidad-Gobierno para poder hacer uso de herramientas propias de big data y así hacer una propuesta que logre solucionar los problemas del procesamiento masivo de la información, del análisis de los resultados y de la visualización de los datos (ver anexo 1). Para ello se trabajó con datasets proporcionados por el Viceministerio, los cuales estaban en formato CSV (Comma Separated Value) y contenían una gran cantidad de datos sobre postulantes a vivienda de los 14 departamentos del país y sus 262 municipios, además de incluir a los extranjeros que también solicitan vivienda. Uno de los dataset, con 326,358 registros y 11 campos, tales como Id_Persona, P_Nombre, P_Nombre2, P_Apellido, P_Apellido2, P_Apellido3, P_sexo, P_Fecha_nacimiento, P_Id_Estado_ civil, ID_Depto, ID_Municipio. El otro dataset, con igual cantidad de registros y con 8 campos: Id_Persona, P_Apellido, P_Nombre, P_sexo, P_edad, P_Estado_civil, P_Depto, P_Municipio. Este último con datos filtrados y sin basura, es decir, sin datos nulos o erróneos. Lo que se pretendía con esa información es que al hacer uso de herramientas big data, el procesamiento de los datos y su análisis respectivo para la toma de decisiones se hicieran en el menor tiempo posible para satisfacer la demanda de petición de vivienda de los habitantes postulantes.Universidad Tecnológica de El Salvado
Gramática al día : la escritura correcta de algunas palabras compuestas
No full textSalvadoreño-alemán. Costarricense-panameño. Hondureña-guatemalteca. Árabe-israelí. Teórico-práctico. Hazmerreír. Agridulce. Cazafantasmas. Milhojas. Sabelotodo. Tontiloco. Telaraña. Cazamariposas. Maniatar. Pelirrojo. Sordomudo. Vaivén. No son compuestas las siguientes: hombre araña, jóvenes talento, mujer maravilla, niños prodigio, hombre murciélago.Canal 3