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Diseñar una propuesta para optimizar el flujo de valor en la planta de Amaga de cueros Vélez, para mejorar la eficiencia, y reducir los costos operativos
No full text71 páginasRESUMEN: Cueros Vélez es una empresa colombiana que forma parte de la industria de la moda, la cual exige respuestas ágiles. Actualmente, cuenta con un ciclo de producto extenso de 13 meses, desde la concepción de la colección hasta la llegada del producto a las tiendas. Su estrategia de abastecimiento es mixta, con un 35% de fabricación interna y un 65% externa. La producción interna tiene un cumplimiento del 83% de la colección. Sin embargo, la planta de Amagá, una de las siete plantas de producción, presenta un cumplimiento del 75 % en la colección y una capacidad de producción de 4.000.000 dm2 mensuales (Fuente: información interna Cueros Vélez, 2025).
Las actividades que no agregan valor en las plantas de producción generan ineficiencias, incumplimientos, niveles elevados de inventarios, altos costos operativos que terminan afectando la rentabilidad de una compañía (Womack & Jones, 1996). Optimizar el flujo de valor en la planta de Amagá es crucial para mejorar la competitividad de Cueros Vélez en un mercado que demanda agilidad y respuestas rápidas a las expectativas de los clientes. La reducción de inventarios, la mejora de la eficiencia operativa y el control de costos son esenciales para garantizar la sostenibilidad y crecimiento en los territorios donde la empresa está presente o busca expandirse.
En el proyecto, se alinea la estrategia de la planta de Amagá con la corporativa, con el objetivo de que las acciones implementadas generen valor. Además, en la consultoría se incorporan principios de teoría de restricciones (TOC), filosofía Lean, DDMRP (Demand Driven Material Requirements Planning) para optimizar la gestión de inventarios, estableciendo métricas como el GMROI (Gross Margin Return on Investment) para medir el margen bruto del retorno de la inversión, Value Stream Mapping (VSM) para analizar el flujo de valor actual, clasificar las familias de los materiales seleccionados e identificar los desperdicios, proyectando un flujo más ágil y eliminando o reduciendo actividades que no generan valor, con el fin de aumentar el cumplimiento de entrega y la rentabilidad de la planta (Goldratt & Cox, 1990; Womack & Jones, 1996; Ptak & Smith, 2019).
Se espera un aumento en la eficiencia operativa una vez se implementen las propuestas, alcanzando un cumplimiento en la colección superior al 90%, con una reducción significativa de costos, impactando el GMROI de los materiales y la posibilidad de replicar el modelo en todas las familias de productos de la planta de Amagá y de la compañía.ABSTRACT: Cueros Vélez is a Colombian company that belongs to the fashion industry, which demands agile responses. Currently, it operates with an extended product cycle of 13 months, from the conception of the collection to the arrival of the product in stores. Its sourcing strategy is mixed, with 35% internal manufacturing and 65% external production. Internal production achieves 83% compliance with the collection. However, the Amagá plant, one of the seven production plants, shows 75% compliance and a monthly production capacity of 4,000,000 dm² (Source: Internal information, Cueros Vélez, 2025).
Non–value-adding activities within production plants generate inefficiencies, delays, high inventory levels, and elevated operating costs that ultimately affect the company’s profitability (Womack & Jones, 1996). Optimizing the value stream in the Amagá plant is crucial to improving the competitiveness of Cueros Vélez in a market that demands agility and quick responses to customer expectations. Inventory reduction, operational efficiency improvement, and cost control are essential to ensure sustainability and growth in the territories where the company operates or seeks to expand.
This project aligns the Amagá plant’s strategy with the corporate strategy to ensure that implemented actions generate value. The consultancy integrates principles of the Theory of Constraints (TOC), Lean philosophy, and Demand Driven Material Requirements Planning (DDMRP) to optimize inventory management, establishing metrics such as Gross Margin Return on Investment (GMROI) to measure profitability. Additionally, Value Stream Mapping (VSM) is applied to analyze the current value flow, classify selected material families, and identify waste, aiming to project a more agile flow by eliminating or reducing non–value-adding activities. The ultimate goal is to increase delivery compliance and plant profitability (Goldratt & Cox, 1990; Womack & Jones, 1996; Ptak & Smith, 2019).
An increase in operational efficiency is expected once the proposed actions are implemented, achieving collection compliance above 90%, with a significant reduction in costs, positively impacting the GMROI of materials and enabling the replication of the model across all product families within the Amagá plant and the company as a whole.PregradoMagíster en Administració
Aplicación de IA generativa en el análisis automatizado de información y asesoría financiera: desarrollo de un prototipo orientado a Pymes
No full text73 páginasRESUMEN: Las pequeñas y medianas empresas enfrentan retos en el análisis de su información financiera y en la toma de decisiones estratégicas, principalmente por el menor acceso a especialistas en finanzas. Esta limitación puede llevar a decisiones mal fundamentadas, falta de planificación financiera, dificultades en la eficiencia de recursos, arriesgando su sostenibilidad y crecimiento.
Este trabajo desarrolla un prototipo de herramienta basada en inteligencia artificial generativa capaz de obtener, estandarizar e interpretar información financiera, generar recomendaciones de operación, financiamiento o inversión, teniendo en cuenta variables internas, contexto macroeconómico y conocimiento técnico en este campo. Se busca dotar a las empresas pequeñas y medianas, con capacidades de análisis y asesoría financiera limitadas, de un recurso avanzado y accesible que combine la automatización del análisis contable con la capacidad de argumentar sus sugerencias a partir de buenas prácticas financieras.
La aplicación fue construida en Python con Streamlit, integrando técnicas como RAG con FAISS y modelos de lenguaje (GPT, Claude y Gemini). Se evaluó su desempeño en 10 empresas colombianas, generando 19 indicadores financieros por compañía. Los resultados mostraron diferencias entre modelos: Gemini logró el mejor equilibrio entre cobertura y precisión, Claude tuvo buena cobertura pero menor precisión, y GPT destacó por su alta precisión pero baja cobertura. Se midieron tasas de desempeño por modelo, para su cálculo: GPT (captura 13%, cobertura 13%, precisión 100%), Claude (captura 14%, cobertura 76%, precisión 69%) y Gemini (captura 17%, cobertura 67%, precisión 88%).
El estudio concluye que el prototipo cumple con los objetivos de ofrecer análisis financiero útil y automatizado, siendo el preprocesamiento de datos el factor más crítico para mejorar el desempeño. Se recomienda ampliar la base de empresas, incorporar datos macroeconómicos automáticamente y mejorar la estandarización documental.ABSTRACT: This work addresses a persistent challenge for small and medium-sized enterprises (SMEs): turning financial statements into timely strategic decisions with limited access to financial specialists. A prototype based on generative AI that ingests, standardizes, and interprets financial information and produces recommendations on operations, financing, and investment. This prototype integrates firm‐level data, macroeconomic context, and domain knowledge.
Implemented in Python with Streamlit for the front end, the system ingests financial statements (PDF/Excel), extracts and normalizes key items (currency/scale and period), and generates analyses and recommendations from a structured prompt. Retrieval is supported by RAG with FAISS to surface document fragments.Three models—GPT, Claude, and Gemini—are used to produce the analyses. The evaluation required each analysis to report 19 financial indicators per company, compar outputs against a ground truth built from manual extraction and calculation across 10 Colombian firms (7 SMEs, 3 large firms). Model performance was quantified as capture, coverage, and precisión. The results were as follows: GPT (capture 13%, coverage 13%, precision 100%), Claude (capture 14%, coverage 76%, precision 69%), and Gemini (capture 17%, coverage 67%, precision 88%).
The results demostrate that the prototype can capture data, compute indicators, and generate decision-oriented diagnostics. Qualitative comparisons also assess interpretation and recommendations. While GPT-4o, Gemini 2.5 Pro, and Claude Sonnet 4.5 vary, preprocessing quality is the primary performance driver quality: Gemini balances coverage and accuracy best; Claude attains higher coverage with lower average precision and GPT is highly precise on a smaller set. Overall, the prototype meets the research objectives by delivering grounded analyses and recommendations. It identifies information requirements, implements a scalable solution, and demonstrates that reliable capture and normalization are critical for AI to add managerial value.MaestríaMagíster en Finanza
Foro Colombia Plural: Iniciativa de la academia por la democracia y las instituciones.
No full text5 página
Análisis de escenarios de expansión del sistema eléctrico colombiano considerando retardos en proyectos de generación y transmisión
No full text150 páginasRESUMEN: La transición energética ha impulsado la diversificación de la matriz eléctrica mediante la incorporación de fuentes renovables y el desarrollo de infraestructura orientada a reducir la huella de carbono. Esta transformación requiere coordinar la integración de fuentes renovables, generación descentralizada, sistemas de almacenamiento (como baterías) y considerar los extensos plazos asociados a la planificación y ejecución de proyectos de generación y transmisión. Sin embargo, lograr una planificación eficiente del sistema eléctrico representa un desafío complejo. En este contexto, se propone un modelo de dinámica de sistemas como herramienta para analizar los efectos de la incorporación de nuevas tecnologías, así como los tiempos involucrados en el desarrollo de proyectos de transmisión y generación, en la evolución del sistema eléctrico.
Los resultados evidencian cómo la modelación de recursos distribuidos, el almacenamiento mediante baterías, las congestiones en la red, las decisiones orientadas por la rentabilidad y, especialmente, los tiempos de construcción y sus posibles retrasos, inciden en la expansión del sistema, afectando su capacidad, precio y confiabilidad. En particular, los plazos de construcción y sus demoras tienen un impacto significativo sobre la disponibilidad de recursos de generación y transmisión, lo que repercute en la formación de precios, las decisiones de inversión y, en última instancia, en la configuración final del sistema eléctrico.
Las propuestas orientadas a superar las barreras de expansión, como la planificación proactiva, la reducción de los tiempos de ejecución y la implementación de incentivos para proyectos solares, con o sin sistemas de almacenamiento, han demostrado que la integración de estas medidas contribuye a acelerar el crecimiento de la capacidad instalada, fortalecer la resiliencia del sistema y mejorar la confiabilidad del suministro eléctrico. No obstante, la aplicación de estas estrategias puede implicar compromisos en aspectos clave, como el nivel de las tarifas para los usuarios, el costo total del sistema y su sostenibilidad a largo plazo.MaestríaMagíster en Ingenierí
Explorando la estructura de la Vía Láctea a través de integración numérica de órbitas estelares
No full text100 páginasRESUMEN: La materia oscura, que constituye aproximadamente el 85% de la materia del universo, sigue siendo uno de los mayores misterios de la física y astronomía modernas. Aunque no interactúa directamente con la luz, su influencia gravitacional afecta significativamente la dinámica de las galaxias. En particular, el halo de materia oscura juega un papel fundamental en la estabilidad y evolución de las órbitas estelares, especialmente en las regiones externas de las galaxias. Sin embargo, los modelos actuales aún no logran capturar completamente la complejidad de esta interacción.
Este proyecto tiene como objetivo desarrollar simulaciones numéricas de órbitas estelares utilizando técnicas avanzadas de integración numérica en distintos modelos de la Vía Láctea, incorporando componentes como el halo de materia oscura, discos y bulbos galácticos. A través de estas simulaciones, se busca entender cómo la estructura del halo afecta la dinámica estelar y compararla con observaciones astronómicas recientes.
En este trabajo, el uso de estos métodos numéricos ha proporcionado un modelo para obtener una representación de la distribución de materia oscura en la Vía Láctea, validando su influencia en la dinámica estelar mediante la comparación directa con datos de la misión Gaia. Entre los resultados más llamativos que se obtuvieron, se vio que las simulaciones que incorporan un halo de materia oscura con masaMhalo = 1,0×1012M⊙ reprodujeron la velocidad circular del Sol con un error de ∼ 0,8%, a su vez que demostraron consistencia con los perfiles de velocidad radial observados. Este trabajo establece un marco metodológico para la simulación de la dinámica estelar, integrando potenciales realistas para el bulbo, disco y halo galácticos, y ofrece evidencia que respalda el papel dominante de la materia oscura en la estructura galáctica. Los resultados sientan las bases para futuros estudios que exploren refinamientos cosmológicos, ampliando la capacidad para estudiar la estructura de la Vía Láctea.ABSTRACT: Dark matter, which constitutes approximately 85 % of the universe’s matter, remains one of the greatest mysteries in modern physics and astronomy. Although it does not interact directly with light, its gravitational influence significantly affects the dynamics of galaxies. In parti- cular, the dark matter halo plays a fundamental role in the stability and evolution of stellar orbits, especially in the outer regions of galaxies. However, current models still fail to fully capture the complexity of this interaction.
This project aims to develop numerical simulations of stellar orbits using advanced numerical integration techniques in different models of the Milky Way, incorporating components such as the dark matter halo, galactic disks, and bulges. Through these simulations, the goal is to understand how the structure of the halo affects stellar dynamics and to compare the results with recent astronomical observations.
The use of these numerical methods has provided a model to obtain a representation of the dark matter distribution in the Milky Way, validating its influence on stellar dynamics through direct comparison with data from Gaia mission. Simulations incorporating a dark matter halo
with mass Mhalo = 1,0 × 1012M⊙ reproduced the Sun’s circular velocity with an error of ap-
proximately ∼ 0,8 %, while also demonstrating consistency with the observed radial velocity profiles. This work establishes a methodological framework for simulating stellar dynamics,
integrating realistic potentials for the galactic bulge, disk, and halo, and provides evidence supporting the dominant role of dark matter in galactic structure. The results lay the ground- work for future studies exploring cosmological refinements, expanding the ability to study the evolution of the Milky Way.PregradoOtr
Propuesta de mantenimiento en colegios rurales de las 5 ciudades más pobladas de Colombia
No full text61 páginasRESUMEN: La educación es un pilar esencial para el desarrollo social y económico, y su calidad y accesibilidad son claves para el futuro de cualquier país. Este enfoque está alineado con el cuarto Objetivo de Desarrollo Sostenible (ODS) de la ONU, que promueve una educación inclusiva y de calidad, con instalaciones seguras y accesibles para todos los estudiantes. En Colombia, los mayores retos en educación se presentan en zonas rurales, donde la infraestructura de estos colegios suele ser precaria, con problemas estructurales que comprometen la seguridad y calidad de los espacios de aprendizaje.
Este estudio evalúa el estado de colegios públicos en áreas rurales de cinco ciudades principales de Colombia: Medellín, Bogotá, Cali, Cartagena y Barranquilla. En la revisión inicial se identificaron problemas recurrentes como grietas, humedad y erosión en las estructuras. Los sistemas estructurales más comunes en estos colegios son de mampostería simple, y en el mejor de los casos, mampostería confinada, que brinda mayor resistencia, aunque sigue siendo insuficiente en muchas circunstancias para asegurar una infraestructura segura y duradera.
A partir de este diagnóstico, se proponen refuerzos estructurales y mantenimientos específicos según las patologías detectadas. Estos refuerzos serán evaluados económicamente para garantizar su viabilidad y que las soluciones sean sostenibles.ABSTRACT: Education is a fundamental pillar for social and economic development, and its quality and accessibility are key to the future of any country. This perspective aligns with the fourth United Nations Sustainable Development Goal (SDG 4), which promotes inclusive and quality education, with safe and accessible facilities for all students. In Colombia, the greatest challenges in education are found in rural areas, where school infrastructure is often precarious, with structural issues that compromise the safety and quality of learning environments.
This study evaluates the condition of public schools located in rural areas of five major Colombian cities: Medellín, Bogotá, Cali, Cartagena, and Barranquilla. The initial assessment identified recurring issues such as cracks, moisture, and erosion in the structures. The most common structural systems in these schools are unreinforced masonry and, in better cases, confined masonry, which offers greater resistance, though it is still often insufficient to ensure safe and long-lasting infrastructure.
Based on this diagnosis, structural reinforcements and specific maintenance strategies are proposed according to the pathologies identified. These reinforcements will be evaluated economically to ensure their feasibility and the sustainability of the proposed solutions.PregradoIngeniero(a) Civi
Plataforma para el control y visualización de versiones de anotaciones en imágenes biomédicas
No full text34 páginasRESUMEN: El análisis de imágenes biomédicas incluye una etapa fundamental de segmentación, entendida como la identificación en la imagen de una estructura anatómica o una región de interés. Esta tarea requiere la intervención del radiólogo o experto, quien posee la formación académica, la experiencia profesional y el criterio necesario para reconocer dichas estructuras y detectar posibles errores, ya sea por limitaciones en la calidad de la imagen o por factores asociados a la percepción humana en la definición de la segmentación.
Una vez generada, la segmentación debe someterse a un proceso riguroso de verificación y validación por parte del experto antes de ser utilizada en etapas posteriores de análisis. En la actualidad, los métodos automáticos de segmentación (aprendizaje supervisado) dependen de segmentaciones de referencia para su entrenamiento, lo que hace que la calidad de los datos empleados en dicha fase resulte determinante para el desempeño del modelo.
En este contexto, cobra especial relevancia la implementación de metodologías de control y aseguramiento de calidad (Quality Assurance/Quality Control, QA/QC), que permitan evaluar de manera sistemática la precisión y confiabilidad de los métodos de segmentación. Sin embargo, persiste una carencia de herramientas interactivas que faciliten registrar distintas versiones de una segmentación, visualizar su evolución y documentar los cambios o correcciones realizados hasta alcanzar la validación final.
Este trabajo presenta una propuesta y una implementación inicial de una arquitectura de solución para el control y visualización de versiones de segmentaciones en imágenes biomédicas. Las contribuciones de este se centran en dos componentes principales: una arquitectura de solución para una plataforma de versionamiento de segmentación de imágenes biomédicas y una herramienta de visualización orientada a la comparación de diferentes versiones de una segmentación, creando así la posibilidad de optimizar procesos de QA/QC sobre segmentaciones de imágenes biomédicas.ABSTRACT: Biomedical image analysis includes a fundamental stage known as segmentation, understood as the identification within the image of an anatomical structure or a region of interest. This task requires the intervention of an expert, who possesses the clinical training (radiologist), professional experience and necessary judgement to recognize such structures and to detect potential errors, whether arising from limitations in image quality or from factors associated with human perception in the definition of the segmentation.
Once generated, the segmentation must undergo a rigorous process of verification and validation by the expert before it can be used in subsequent stages of analysis. At present, automatic segmentation methods (supervised machine learning methods) rely on reference segmentations for training, which makes the quality of the data employed in this phase decisive for the model’s performance.
In this context, the implementation of quality control and assurance methodologies (QA/QC) becomes particularly relevant, as they allow a systematic evaluation of the accuracy and reliability of segmentation methods. Nevertheless, there remains a lack of interactive tools that facilitate the recording of different segmentation versions, the visualization of their evolution, and the documentation of changes or corrections made until final validation is achieved.
This work presents a proposed solution architecture as well as an initial implementation for the control and visualization of segmentation versions in biomedical images. The contributions of this work focus on two main components: a solution architecture for a biomedical image segmentation versioning platform and a visualization tool aimed at comparing different versions of a segmentation. Possibly allowing for the optimization of QA/QC processes on segmentations of biomedical images.PregradoIngeniero(a) de Sistemas y Computació
Semillero de investigación Ingeniería Humanitaria 2025-1
No full textPor medio de este semillero se logró motivar a un nutrido grupo de estudiantes de ingeniería Biomédica sobre la proyección de los dispositivos de monitorización de variables fisiológicas tipo sistemas vestibles a poblaciones con necesidades específicas.
Es de vital importancia conectar las soluciones técnicas desarrolladas en la ingeniería Biomédica con las necesidades concretas de poblaciones objetivo para lograr que los desarrollos realizados en los ámbitos de investigación y académicos sean efectivamente incorporados por la población como una solución a sus necesidades.2025-
Viabilidad de una app de citas con experiencia 360 para residentes y turistas extranjeros en la ciudad de Medellín
No full text217 páginasRESUMEN: El proyecto analizó la viabilidad de una aplicación de citas con experiencia 360° para residentes y turistas extranjeros en Medellín, orientada a facilitar conexiones afectivas seguras, auténticas y culturalmente contextualizadas. Se propuso una plataforma que no solo permitirá emparejamientos, sino que también articulará servicios complementarios como reservas en restaurantes, floristerías, transporte, descuentos en experiencias locales y acompañamiento en la primera cita, todo bajo un enfoque de turismo responsable.
La oportunidad identificada surgió del crecimiento sostenido del turismo en Medellín y de los retos persistentes en términos de seguridad digital y presencial, especialmente en interacciones mediadas por aplicaciones de citas. La propuesta buscará diferenciarse de plataformas tradicionales como Tinder o Bumble al priorizar la protección del usuario mediante verificación de identidad, geolocalización segura, videollamadas previas y sistemas de emergencia.
El método combinó enfoques cuantitativos y cualitativos. Se aplicaron encuestas estructuradas a una muestra representativa de 384 personas, entre residentes y turistas extranjeros en Medellín, seleccionadas mediante muestreo probabilístico estratificado según variables como edad, género y frecuencia de uso de aplicaciones de citas. El instrumento se diseñó en Google Forms, se validó mediante una prueba piloto y se distribuyó de manera presencial en zonas turísticas (Manila, Provenza, Calle 10, centros comerciales y rooftops) y digitalmente a través de WhatsApp, incluyendo contactos internacionales.
Los datos recolectados se analizaron mediante técnicas de estadística descriptiva (frecuencias y promedios) e inferencial (pruebas t de Student, ANOVA y correlación de Spearman), con el fin de identificar patrones relevantes en la percepción de seguridad, el interés por funciones premium y la disposición a pagar. Este análisis se complementó con una revisión documental de fuentes académicas y reportes oficiales, lo cual permitió contextualizar los hallazgos en el entorno turístico y digital de Medellín, especialmente en relación con el uso de aplicaciones de citas y la integración de experiencias 360°.
Los resultados evidenciaron una alta aceptación entre el público objetivo, compuesto principalmente por personas entre 27 y 55 años con hábitos digitales y capacidad adquisitiva media o alta. El 83 % consideró fundamentales las funciones de protección, y más del 75 % manifestó alto interés en una aplicación con estas características. Las funcionalidades propuestas obtuvieron calificaciones entre 8,3 y 8,5 sobre 10, y el 39 % expresó disposición a pagar por funciones premium, especialmente en rangos bajos y medios.
La propuesta permitirá consolidar una solución diferencial basada en la percepción de seguridad, con identificación clara de la competencia directa e indirecta. Además, se desarrollará una estructura legal-administrativa bajo la figura de SAS y un modelo financiero sostenible, con una TIR proyectada superior al 40 % y un punto de equilibrio estimado antes del segundo año.
En conclusión, la aplicación no solo fortalecerá la seguridad en los encuentros personales mediados digitalmente, sino que también impulsará el turismo responsable, promoverá alianzas con comercios locales y dinamizará la economía de la ciudad, posicionándose como una alternativa innovadora en el mercado de las aplicaciones de citas.ABSTRACT: The project analyzed the feasibility of a 360°-experience dating application aimed at residents and foreign tourists in Medellín, designed to facilitate safe, authentic, and culturally contextualized emotional connections. The proposed platform will not only enable matching but also integrate complementary services such as restaurant reservations, florists, transportation, discounts on local experiences, and first-date support, all within a framework of responsible tourism.
The identified opportunity arose from the sustained growth of tourism in Medellín, and the persistent challenges related to both digital and physical safety, especially in interactions mediated through dating applications. The proposal seeks to differentiate itself from traditional platforms like Tinder or Bumble by prioritizing user protection through identity verification, secure geolocation, pre-date video calls, and emergency response systems.
The methodology combined quantitative and qualitative approaches. Structured surveys were conducted with a representative sample of 384 individuals, including both residents and foreign tourists in Medellín, selected through stratified probabilistic sampling based on variables such as age, gender, and frequency of dating app use. The instrument was designed using Google Forms, validated through a pilot test, and distributed both in person across tourist areas (Manila, Provenza, Calle 10, shopping malls, and rooftop venues) and digitally via WhatsApp, including international contacts.
The data collected were analyzed using descriptive statistical techniques (frequencies and averages) and inferential methods (t-tests, ANOVA, and Spearman correlation) to identify relevant patterns in safety perceptions, interest in premium features, and willingness to pay. This analysis was complemented by a literature review of academic sources and official reports, which contextualized the findings within Medellín’s tourism and digital dating landscape, particularly in relation to 360° experiences.
The results showed high acceptance among the target audience, primarily individuals aged 27 to 55 with digital habits and medium to high purchasing power. 83% considered protection features essential, and over 75% expressed strong interest in an application with these characteristics. The proposed features received ratings between 8.3 and 8.5 out of 10, and 39% indicated a willingness to pay for premium functions, especially within lower and mid-price ranges.
The proposal will enable the development of a distinctive solution based on safety perception, with a clear identification of both direct and indirect competitors. In addition, a legal-administrative structure will be developed under the SAS model, along with a sustainable financial plan that includes a projected Internal Rate of Return (IRR) of over 31% and a breakeven point at 390 active users subscribed to the service.
In conclusion, the application will not only enhance safety in digitally mediated personal encounters but will also foster responsible tourism, promote partnerships with local businesses, and boost the city’s economy, positioning itself as an innovative alternative in the dating app market.MaestríaMagíster en Administració
Viabilidad de un modelo de inversión pasiva en tractocamiones con administración tercerizada: análisis financiero, normativo y estratégico para colombia
No full text129 páginasRESUMEN: El sector del transporte de carga en Colombia opera bajo un esquema altamente fragmentado,
donde la mayoría de los vehículos pertenecen a propietarios–operadores individuales. Este
modelo presenta desafíos en eficiencia operativa, control de costos y calidad del servicio, lo
que abre oportunidades para nuevas alternativas de inversión. La presente investigación
propone un modelo de negocio en el que inversionistas adquieren tractocamiones y delegan su
operación a una empresa especializada mediante un esquema de administración tercerizada
de flota, garantizando retornos pasivos de inversión a través de una gestión eficiente y
profesional.
El 78,1 % del sector opera de manera informal, lo que genera riesgos tanto para
transportadores como para inversionistas. A través de herramientas estratégicas como el
Business Model Canvas (lienzo de modelo de negocio) y análisis financieros basados en
indicadores clave de desempeño (KPI), se evaluará la viabilidad de este esquema frente a
inversiones tradicionales como bienes raíces y certificados de depósito a término (CDT).
Asimismo, se analizarán los riesgos operativos y financieros del modelo, estableciendo
estrategias de mitigación que aseguren su estabilidad y competitividad en el mercado.
Este modelo busca formalizar y optimizar la gestión de flota mediante tecnología avanzada,
mantenimiento predictivo y un equipo administrativo especializado. De esta manera, se espera
consolidar una alternativa de inversión innovadora que beneficie tanto a inversionistas como a
empresas de transporte, asegurando la disponibilidad de vehículos en condiciones óptimas y
un esquema rentable y sostenible a largo plazo.ABSTRACT: The freight transportation sector in Colombia operates within a highly fragmented framework, where most vehicles are owned by individual operators. This model poses challenges in operational efficiency, cost control, and service quality, creating opportunities for new investment alternatives. This research proposes a business model in which investors acquire semi-trucks and delegate their operation to a specialized company through a third-party fleet management scheme, ensuring passive investment returns through efficient and professional administration.
With 78.1% of the sector operating informally, significant risks arise for both carriers and investors. Using strategic tools such as the Business Model Canvas and financial analyses based on key performance indicators (KPIs), this study evaluates the feasibility of this model compared to traditional investments such as real estate and certificates of deposit (CDT). Additionally, operational and financial risks are analyzed, establishing mitigation strategies to ensure the model’s stability and competitiveness in the market.
This model seeks to formalize and optimize fleet management through advanced technologies, predictive maintenance, and a specialized administrative team. In doing so, it aims to consolidate an innovative investment alternative that benefits both investors and transport companies, ensuring the availability of reliable vehicles and a profitable, sustainable business model in the long term.MaestríaMagíster en Administració