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Semillero de investigación Procesamiento y detección de patrones en señales
No full textDurante el semestre se desarrolló un proyecto de investigación orientado a la creación de un sistema BCI (Brain–Computer Interface) capaz de generar arte de manera virtual a partir de señales EEG moduladas por estímulos musicales asociados a emociones básicas como felicidad y tristeza. El trabajo combinó programación, procesamiento de señales biomédicas y conceptos de visualización artística.
El semillero comenzó con la introducción al manejo de datos y herramientas fundamentales en Python, incluyendo librerías como Numpy, Pandas, Matplotlib y MNE. A partir de esto, se construyó un pipeline completo de preprocesamiento de EEG, que incluyó filtrado, diezmado, eliminación de artefactos y segmentación por epochs. Paralelamente, los estudiantes programaron algoritmos de extracción de características, incorporando parámetros como Hjorth, asimetría alfa e índices de arousal.
Posteriormente, se diseñó un sistema de control basado en características de EEG para producir imágenes “artísticas”, utilizando diferentes ecuaciones, figuras y representaciones matemáticas implementadas principalmente con Matplotlib. El sistema integró características propuestas por el coordinador y por los estudiantes para generar un modelo artístico general adaptable a la variabilidad emocional.
Se realizó también la adquisición experimental de EEG mediante un protocolo musical para evocar emociones diferenciadas. Los datos obtenidos permitieron producir imágenes representativas de estados felices y tristes, comparando interpretaciones visuales y resultados entre participantes.
Además de los desarrollos técnicos, el semillero abordó temas complementarios como programación básica, manejo de bases de datos científicas, procesamiento de señales, coherencia fisiológica, variabilidad cardiaca y fundamentos de extracción de características.
Finalmente, los participantes fortalecieron habilidades clave en programación aplicada a señales biomédicas, análisis crítico de datos y metodología científica, demostrando capacidad para resolver problemas de investigación mediante soluciones creativas y colaborativas.2025-
Reporte de Exportaciones del Valle del Cauca 2024 “El sector privado del Valle del Cauca necesita más certezas del Gobierno central para seguir liderando la internacionalización del país”
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¿Por qué el desempleo es menor en Medellín y el Área Metropolitana del Valle de Aburrá?
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Los tres problemas de América Latina y el Caribe Algunas claves para su abordaje
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Exportaciones nacionales en el primer trimestre de 2025: un buen arranque con señales de incertidumbre
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Semillero de investigación DINÁMICA Y CONTROL 2024-2
No full textLos estudiantes del Semillero Dinámica y Control desarrollaron actividades de investigación formativa en control automático de sistemas dinámicos y ciberfísicos, mediante la aplicación de técnicas de bibliometría a partir del manejo de bases de datos, la construcción del estado del arte de modelos dinámicos y sus aplicaciones, la cuantificación de modelos con datos experimental con gráficas y tablas, evaluación en simulación y de forma experimental de estrategias de control, diseño de experimentos y aplicación de la teoría del error, la elaboración de texto científico y la socialización de resultados obtenidos. Todas estas actividades para la formación investigativa de los estudiantes de pregrado de la Universidad EIA.2024-