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Artificial intelligence in public health: opportunities, ethical challenges and future perspectives
No full textContrato de trabajo: derechos de información, modalidades y aplicación en el empleo público
No full textLa Directiva (UE) 2019/1152 del Parlamento Europeo y del Consejo, relativa a unas condiciones laborales transparentes y previsibles, se ha sumado al conjunto de instrumentos jurídicos de la UE que establecen estándares mínimos sobre condiciones de trabajo y derechos laborales en toda la Unión. Entre ellos, destacan las Directivas 1997/81/CE del Consejo, de 15 de diciembre de 1997, relativa al Acuerdo marco sobre el trabajo a tiempo parcial, y 1999/70/CE del Consejo, de 28 de junio de 1999, relativa al Acuerdo marco sobre el trabajo de duración determinada. Estas Directivas comparten objetivos generales como el de ofrecer un marco de protección no discriminatorio, transparente y proporcionado para prevenir relaciones laborales que conduzcan a condiciones de trabajo precarias, particularmente en lo que respecta a las formas de empleo más atípicas que difieren del trabajo indefinido a tiempo completo. El objetivo de este trabajo es determinar el impacto que esta normativa ha tenido en nuestro ordenamiento interno para identificar el grado de trasposición alcanzado y detectar los problemas de aplicación que ha planteado
IA generativa en dispositivos de computación en el borde
Get PDFEl objetivo principal de este proyecto de investigación es doble. En primer lugar, persigue investigar el potencial, los retos y las aplicaciones que presenta la ejecución de modelos de IA generativa en dispositivos de borde. Para ello, se investigarán tanto los habilitadores como las limitaciones tecnológicas, incluidos los requisitos de hardware, las técnicas de optimización y las capacidades de procesamiento en tiempo real, necesarios para ejecutar modelos de IA generativa en el borde. En segundo lugar, persigue evaluar el rendimiento de los modelos de IA generativa en los dispositivos de borde. Esta parte del proyecto se centrará en comparar la eficiencia y eficacia de los modelos en condiciones de recursos limitados (por ejemplo, potencia de procesamiento, memoria y energía), típicas de los dispositivos de borde, frente a entornos cloud con más recursos.
En concreto, el proyecto se centrará en el uso de modelos de lenguaje grandes y pequeños (LLM, SLM) junto con modelos visuales grandes y pequeños (LVM, SVM). La evaluación consistirá en medir su rendimiento y potencial de optimización para aplicaciones en tiempo real dentro de las limitaciones de los entornos de computación de borde.
A lo largo del proyecto, adquirirás experiencia práctica con dispositivos de IA en el borde equipados con GPUs de NVIDIA y utilizarás la pila de software NVIDIA para IA en el borde con el fin de facilitar la implantación, prueba y optimización de modelos
Capítulo 4. Centros de Orientación y Empleo en tiempos de cambio: Diseño de edusistemas desde organizaciones autoorganizadas para el desarrollo humano integral
Get PDFIntegrating green hydrogen storage into mine water pumping stations in the context of energy transition
No full textEstudio de la corrosión y formación de incrustaciones de las aguas industriales, y la importancia en el desarrollo de nuevos recubrimientos
Get PDFConstruction of uninorms on bounded lattices: a closer look into the structure of the set of elements incomparable with the neutral element
No full textFundacion Caja Navarra; Agencia Estatal de Investigacion of Spain [PID2022-136627NB-I00]; MICIU/AEI [PID2022-140585NB-I00]; FEDER/UE; Universidad Publica de Navarra
A scoping review exploring occupation-based research on trauma: a colour palette to paint richer horizons
No full textThe publication of this work was funded by Colegio Profesional de Terapeutas Ocupacionales de la Comunidad de Madrid [Professional Association of Occupational Therapists of the Community of Madrid]-COPTOCAM-BP001/2025. The funding body had, however, no role in the preparation of this manuscript
Educación Social y medio ambiente
No full textEl contacto con la naturaleza es un recurso preventivo y terapéutico en jóvenes con ansiedad. En este trabajo, a través de una revisión teórica y una propuesta práctica, se analiza cómo los entornos naturales favorecen el bienestar emocional y la autorregulación. Posteriormente, se incluyen actividades con adolescentes en entornos naturales, evaluado con métodos cualitativos y cuantitativos donde se identifican beneficios como la reducción del estrés, mejora del estado de ánimo y fortalecimiento de la identidad. La intervención se enmarca en principios pedagógicos como la globalización, intuición y creatividad destacando el rol del educador social como facilitador del proceso. La naturaleza es un recurso valioso para el acompañamiento emocional