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Manual de impresión 3D en resina: adaptado a personas con diversidad funcional
No full textEsta guía de impresión 3D en resina se ha diseñado meticulosamente para ser un recurso accesible, enfocado en asistir a personas con capacidades diversas. Con un lenguaje claro y sencillo, y el uso extensivo de imágenes autodescriptivas, el manual facilita la comprensión de la tecnología de impresión 3D con resina. La introducción abarca los conceptos esenciales y las aplicaciones prácticas, asegurando que los lectores de todos los niveles puedan seguir fácilmente. Las instrucciones para la preparación de modelos 3D son directas, con recomendaciones y consejos de diseño adaptados para la impresión en resina. Se destaca la selección de resinas, con explicaciones detalladas sobre sus propiedades y usos, todo acompañado de ilustraciones explicativas. El manual incluye pasos simplificados para la configuración y calibración de las impresoras, así como para el proceso de impresión, con soluciones gráficas para problemas comunes. Concluye con un enfoque en el post-procesamiento y el mantenimiento, presentado de manera visual para mejorar la retención y la aplicación del conocimiento
Becoming visible: women´s political motivations in local politics: evidences from the case of Castile and León
Get PDFLa tesis ha explorado los elementos que influyen en la participación de las mujeres en la política institucional, especialmente a nivel local. Destaca la necesidad de comprender los factores de género que configuran las ambiciones y motivaciones políticas. La tesis estructurada en capítulos, abarca la evolución histórica de la representación política de las mujeres, la legislación sobre la igualdad de las mujeres, un laberinto de motivación en el que intervienen diversos actores políticos, y un análisis detallado de las mujeres en política local. La metodología está basada en un enfoque mixto combinó métodos cuantitativos y cualitativos, a partir de la realización de entrevistas semiestructuradas se han estudiado las percepciones y motivaciones de las mujeres en la política local. El estudio se centra en Castilla y León y pretende contribuir a la comprensión de los retos y motivaciones a los que se enfrentan las mujeres en la carrera política, abogando en última instancia por un panorama político más inclusivo y neutro desde el punto de vista del género
Training and specialisation in early intervention: use of technological resources and artificial intelligence
No full textEsta obra es un material dirigido a la formación de nuevos egresados y a la actualización de profesionales en ejercicio en el marco de la atención en edades tempranas (0-6 años). Asimismo, abre la formación a nuevas profesiones como la ingeniería de la salud o la biomedicina. Dicha obra, incluye la utilización de nuevas tecnologías (eye tracking, asistentes personales de voz, etc.), de técnicas de Aprendizaje Automático y de la inteligencia artificial para la mejora del diagnóstico y de la intervención.Este trabajo se ha realizado en el marco de desarrollo del proyecto cofinanciado por la Unión Europea “Specialized and updated training on supporting advance technologies for early childhood education and care professionals and graduates” 2021-1-ES01-KA220-SCH-000032661 coordinado por la Universidad de Burgos y en el que participan la Universidad de Roma Tre (Italia), la Facultad de Mediciona de la Universidad de Rijeka (Croacia), y las PYMES Gestionet (País Vasco) y Kveloce (Valencia). La información sobre el proyecto se puede consultar en https://www2.ubu.es/eearlycare_t/. Asimismo, el dearrollo ha sido dirigido desde el GIR de la UBU DATAHES y de la Unidad de Investigación consolidada de la Junta de Castilla y León UIC nº 348 con la colaboración del GIR de la UBU ADMIRABLE
El impacto de la educación, la tecnología y el liderazgo en la integración cultural entre Emiratos Árabes Unidos y Paraguay. Diseño de una propuesta para reforzar las relaciones internacionales
No full textLa investigación aborda la integración cultural entre Emiratos Árabes Unidos y Paraguay desde una perspectiva mixta, con el propósito de diseñar una propuesta fundamentada en la educación, la tecnología y el liderazgo para mejorar las relaciones internacionales. El estudio prospectivo inicial mediante encuestas reveló la necesidad de impulsar la transformación digital organizacional, fomentar la innovación y desarrollar programas educativos interculturales. Se planteó un modelo sustentado en cuatro ejes: digitalización organizacional, liderazgo, innovación y educación; articulado en dimensiones política, económica, social, cultural y organizacional. Esta busca impactar positivamente las relaciones internacionales a través de la integración cultural, aprovechando las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) y promoviendo liderazgos innovadores. Se destaca la relevancia de la integración cultural en las relaciones internacionales contemporáneas, permitiendo el intercambio de conocimientos y tradiciones para robustecer la cooperación internacional entre los países. Se concluye que la educación, la tecnología y el liderazgo son factores claves para la integración cultural entre naciones para fortalecer proyectos bilaterales.The research addresses cultural integration between the United Arab Emirates and Paraguay from a mixed perspective, with the purpose of designing a proposal based on education, technology and leadership to improve international relations. The initial prospective study through surveys revealed the need to promote organizational digital transformation, foster innovation and develop intercultural educational programs. A model was proposed based on four axes: organizational digitalization, leadership, innovation and education; articulated in political, economic, social, cultural and organizational dimensions. It seeks to positively impact international relations through cultural integration, taking advantage of Technology of the Information and Communication (TIC) and promoting innovative leadership. The relevance of cultural integration in contemporary international relations is highlighted, allowing the exchange of knowledge and traditions to strengthen cooperation. It is concluded that education, technology and leadership are key factors for cultural integration between nations to strengthen bilateral projects
High-Performance Aramids with Intrinsic Bactericide Activity
No full textAramids, renowned for their high-performance attributes, find applications in critical fields such as protective equipment, aerospace components, and industrial filters. However, challenges arise in scenarios in which frequent washing is impractical, leading to bacterial proliferation, especially in textiles. This study outlines a straightforward and scalable method for preparing aramid-coated textiles and films endowed with inherent bactericidal activity, achieved by reacting parent aramids with vanillin. The functionalization of the aramids with bactericide moieties not only preserved the high-performance characteristics of commercial aramids but also improved their crucial mechanical properties. Tensile tests revealed an increase in Young’s modulus, up to 50% compared to commercial m-aramid, accompanied by thermal performance comparable to commercial m-aramids. The evaluation of these coated textiles as bactericidal materials demonstrated robust effectiveness with A parameters (antibacterial activity) of 4.31 for S. aureus and 3.44 for K. pneumoniae. Reusability tests (washing the textiles in harsh conditions) underscored that the bactericide-coated textiles maintain their performance over at least 5 cycles. Regarding practical applications, tests performed with reconstructed human epidermis affirmed the nonirritating nature of these materials to the skin. The distinctive qualities of these metal-free intrinsic bactericidal aramids position them as ideal candidates for scenarios demanding a synergy of high performance and bactericidal properties. Applications such as first responders’ textiles or filters stand to benefit significantly from these advanced materials.This work was supported by the Regional Government of Castilla y León (Junta de Castilla y León), the Ministry of Science and Innovation MICIN and the European Union NextGenerationEU/PRTR, and the Spanish Agencia Estatal de Investigación (State Research Agency). We also gratefully acknowledge the financial support provided by Fondo Europeo de Desarrollo Regional-European Regional Development Fund (FEDER, ERDF) and Regional Government of Castilla y León-Consejería de Educación, Junta de Castilla y León (Grant BU025P23). Author M. Trigo-López received Grant PID2019-108583RJ-I00, and author J. M. García received Grant PID2020-113264RB-I00, both funded by MCIN/AEI/10.13039/501100011033. Ana Arnaiz and Álvaro Miguel received funding from Ministerio de Universidades-European Union in the frame of NextGenerationEU RD 289/2021 (Universidad Politécnica de Madrid) and Grant CA1/RSUE/2021-00409 by the Universidad Autónoma de Madrid, respectively
Técnicas Inteligentes en la gestión de la industria turística
No full textTesis doctoral con mención "Doctorado Internacional"La industria turística representa una oportunidad en el desarrollo de diferentes localidades, gracias a las inversiones realizadas en infraestructura y servicios, así como a la generación de empleo, factores que impulsan el crecimiento económico y social. Esta industria ha experimentado transformaciones rápidas y profundas, alcanzando mayor eficiencia en la gestión de los recursos, optimizando la planificación y mejorando la operación de los servicios turísticos, todo esto principalmente impulsado por la adopción de nuevas tecnologías. En este contexto, las técnicas de Machine Learning (ML) se muestran como un recurso prometedor frente a una industria que debe innovar de acuerdo a los requerimientos de los turistas. La integración de ML, permite analizar grandes conjuntos de datos para adaptarse a las demandas cambiantes del mercado y ofrecer servicios más eficientes, impulsando así la innovación y la competitividad de la industria turística. La presente tesis doctoral aborda el estudio de las técnicas de ML en el ámbito de la gestión turística, tratado en tres artículos de investigación que han sido aprobados para la publicación en revistas científicas indexadas en JCR. 1. El primer artículo se centra en la revisión y síntesis de investigaciones previamente publicadas, sobre la Inteligencia Artificial en el sector turístico. El estudio presenta una categorización de las aplicaciones de Inteligencia Artificial en diferentes áreas del turismo, reconociendo estudios y herramientas válidas para el crecimiento e innovación del sector y destacando la apropiación de la Inteligencia Artificial por parte de la industria turística 2. El siguiente estudio utiliza técnicas de Soft Computing para analizar variables relacionadas con la operación de las empresas turísticas de Ecuador, verificando la tendencia de la operación en diferentes años y generando una fuente de información válida para la toma de decisiones. En el estudio se aplican técnicas de reducción de dimensionalidad con el objeto de mejorar la interpretación minimizando la pérdida de información. Además, se aplican técnicas de agrupación para crear grupos acorde a la similaridad de las características y proporcionar una representación visual y numérica de la relación de los datos entre sí. 3. El tercer artículo se enfoca en el uso de las técnicas de ML para prever cancelaciones de reservaciones de hotel. El trabajo analiza e implementa pasos clave como el preprocesamiento de datos, la configuración de hiperparámetros y la evaluación de los modelos utilizando métricas y gráficas de rendimiento. El artículo incluye clasificadores base, clasificadores de conjunto y redes neuronales. En los estudios analizados en esta tesis, se destaca la eficacia de las técnicas de ML en la generación de información valiosa para respaldar la toma de decisiones en la gestión turística. Al analizar las variables relacionadas con la operación de las empresas turísticas, es posible identificar la tendencia de la operación en diferentes períodos de tiempo, reconociendo además el efecto de factores externos. Así también, a partir de las técnicas de ML es factible obtener modelos de pronóstico con alta precisión, muy útiles en la gestión para anticipar tendencias y optimizar la planificación en el sector turístico. Asimismo, una exhaustiva revisión de la literatura relacionada con la Inteligencia Artificial en la industria turística a través de aplicaciones, evidencia cómo estas tecnologías transforman la manera de ofrecer servicios, a la vez que enriquecen la experiencia del usuario, impulsando la innovación y desarrollo en el sector. En síntesis, estas técnicas son un recurso de gran ayuda, que permiten alcanzar mejores niveles de competitividad en un mercado en constante evolución.The tourism industry represents an opportunity for the development of different localities, thanks to the investments made in infrastructure and services, as well as the generation of employment, factors that drive economic and social growth. This industry has undergone rapid and profound transformations, achieving greater efficiency in the management of resources, optimizing planning and improving the operation of tourism services, all of this driven mainly by the adoption of new technologies. In this context, Machine Learning (ML) techniques are a promising resource for an industry that must innovate according to tourists' requirements. The integration of ML allows analyzing large datasets to adapt to changing market demands and offer more efficient services, thus boosting innovation and competitiveness of the tourism industry. This doctoral thesis addresses the study of ML techniques in the field of tourism management, addressed in three research articles that have been approved for publication in scientific journals indexed in Journal Citation Reports. 1. In the first article, Soft Computing techniques are used to analyze variables related to the operation of tourism companies in Ecuador, verifying the trend of the operation in different years and generating a valid source of information for decision making. In the study, dimensionality reduction techniques are applied to improve the interpretation, minimizing the loss of information. In addition, clustering techniques are applied to create groups according to the similarity of the characteristics and to provide a visual and numerical representation of the relationship of the data with each other. 2. The following study focuses on the review and synthesis of previously published research on Artificial Intelligence in the tourism sector. The study presents a categorization of the applications of Artificial Intelligence in different areas of tourism, recognizing valid studies and tools for the growth and innovation of the sector and highlighting the appropriation of Artificial Intelligence by the tourism industry. 3. The third paper focuses on the use of ML techniques to foresee hotel reservation cancellations. It discusses and implements key steps such as data preprocessing, hyperparameter settings, and model evaluation using performance metrics and graphs. The paper includes base classifiers, ensemble classifiers and neural networks. The studies analyzed in this thesis demonstrate the effectiveness of ML techniques to generate valuable information to support decision-making in tourism management. By analyzing the variables related to the operation of tourism companies, it is possible to identify the trend of the operation in different periods of time, also recognizing the effect of external factors. Also, from ML techniques it is possible to obtain highly accurate forecasting models, which are very useful in management to anticipate trends and optimize planning in the tourism sector. Likewise, an exhaustive review of the literature related to Artificial Intelligence in the tourism industry through applications, shows how these technologies transform the way of offering services, while enriching the user's experience, driving innovation and development in the sector. In short, these techniques are a very helpful resource to improve competitiveness levels in a constantly evolving market
Manganese–rhodium nanoparticles: Adsorption on titanium oxide surfaces and catalyst for syngas reactions
No full textManganese–rhodium (Mn–Rh) nanoparticles have emerged as a promising candidate for catalytic applications in the production of syngas, a critical precursor for a wide range of industrial processes. This study employs a comprehensive, theoretical, and computational approach to investigate the structural and electronic properties of Mn–Rh nanoparticles, with a specific focus on their interaction with titanium oxide (TiO2) surfaces and their potential as catalysts for syngas reactions. The density functional theory calculations are employed to explore the adsorption behavior of Mn–Rh nanoparticles on TiO2 surfaces. By analyzing the adsorption energies, geometries, and electronic structure at the nanoscale interface, we provide valuable insights into the stability and reactivity of Mn–Rh nanoparticles when immobilized on TiO2 supports. Furthermore, the catalytic performance of Mn–Rh nanoparticles in syngas production is thoroughly examined. Through detailed reaction mechanism studies and kinetic analysis, we elucidate the role of Mn and Rh in promoting syngas generation via carbon dioxide reforming and partial oxidation reactions. The findings demonstrate the potential of Mn–Rh nanoparticles as efficient catalysts for these crucial syngas reactions. This research work not only enhances our understanding of the fundamental properties of Mn–Rh nanoparticles but also highlights their application as catalysts for sustainable and industrially significant syngas production.This work was funded by the European Union H2020 Program (Grant No. H2020-LC-SC3-2020-NZE-RES-CC-NEFERTITI-GA 101022202). We also acknowledge SCAYLE (Supercomputación Castilla y León, Spain) for providing supercomputing facilities. The statements made herein are solely the responsibility of the authors
Phenolic Composition, Antiradical, Antimicrobial, and Anti-Inflammatory Activities of Propolis Extracts from North East Spain
Get PDFAntioxidant-related parameters and anti-inflammatory and antimicrobial activities against Listeria monocytogenes were assessed in eight North East Spain poplar propolis samples. Propolis extracts (PEs) were obtained using 70% ethanol (PEE) and methanol (PME). Yield and total phenol compounds were higher in PEE. Phenolic acids were analyzed by a high-performance liquid chromatograph–diode array detector. Caffeic and ferulic acids were quantified in all PEE and PME. All samples contained p-coumaric acid (quantified in 6 PEE and in 3 PME). Ascorbic acid was detected in all propolis, but mainly quantified in PME (≤0.37 mg/g PE). Biological properties were tested on PEE. As for antiradical activities, trolox equivalent antioxidant capacity (TEAC) [against 2,2′-azino-bis(3-ethylbenzothiazoline-6-sulfonic acid)•+], ranged between 578 and 4620 µmol trolox/g, 2,2-diphenyl-1-picrylhydrazyl (DPPH) (against DPPH free radical), between 0.049 and 0.094 mg/mL, antioxidant activity against hydroxyl (•OH) radical (AOA), between 0.04 and 11.01 mmol uric acid/g, and oxygen radical absorbance capacity (ORAC) against peroxyl (ROO•) radical between 122 and 3282 µmol trolox/g. Results of TEAC, AOA, and ORAC were significantly correlated. IC50 anti-inflammatory activity ranged from 1.08 to 6.19 mg/mL. Propolis showed higher inhibitory activity against L. monocytogenes CECT934 and L. monocytogenes CP101 by agar well diffusion (P < .05) (10.5 and 10.2 mm, respectively) than against L. monocytogenes CP102 (7.0 mm). Data of this research show that North East Spain propolis may be of interest for pharmaceutical and food industry use
Manganese–rhodium nanoparticles: Adsorption on titanium oxide surfaces and catalyst for syngas reactions
No full textManganese–rhodium (Mn–Rh) nanoparticles have emerged as a promising candidate for catalytic applications in the production of syngas, a critical precursor for a wide range of industrial processes. This study employs a comprehensive, theoretical, and computational approach to investigate the structural and electronic properties of Mn–Rh nanoparticles, with a specific focus on their interaction with titanium oxide (TiO2) surfaces and their potential as catalysts for syngas reactions. The density functional theory calculations are employed to explore the adsorption behavior of Mn–Rh nanoparticles on TiO2 surfaces. By analyzing the adsorption energies, geometries, and electronic structure at the nanoscale interface, we provide valuable insights into the stability and reactivity of Mn–Rh nanoparticles when immobilized on TiO2 supports. Furthermore, the catalytic performance of Mn–Rh nanoparticles in syngas production is thoroughly examined. Through detailed reaction mechanism studies and kinetic analysis, we elucidate the role of Mn and Rh in promoting syngas generation via carbon dioxide reforming and partial oxidation reactions. The findings demonstrate the potential of Mn–Rh nanoparticles as efficient catalysts for these crucial syngas reactions. This research work not only enhances our understanding of the fundamental properties of Mn–Rh nanoparticles but also highlights their application as catalysts for sustainable and industrially significant syngas production.This work was funded by the European Union H2020 Program (Grant No. H2020-LC-SC3-2020-NZE-RES-CC-NEFERTITI-GA 101022202)