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Evaluación del proceso de nanofiltración para la separación de mezclas con ácido láctico
No full textEl objetivo de este estudio es la obtención y caracterización de extractos ricos en ácido láctico a partir de rastrojos de maíz mediante el uso de tecnologías limpias, con el propósito de contribuir a un futuro más sostenible. Además, se estudió el proceso de separación de ácido láctico en disoluciones sintéticas mediante membranas cerámicas de nanofiltración. En la primera parte del estudio, se generó ácido láctico a partir de biomasa lignocelulósica de 2ª generación procedente de cultivos de maíz mediante diferentes procesos de hidrólisis. Con el fin de maximizar la producción de ácido láctico, se escogió como catalizador de la reacción iterbio (Yb). La reacción de hidrólisis de biomasa se llevó a cabo mediante dos métodos diferentes: hidrólisis de agua subcrítica (sCW) e hidrólisis en reactor de microondas (MW). Se comparó la producción de ácido láctico a partir de diferentes porcentajes de biomasa (5 %, 8 %, 10 %), en dos procesos que son notablemente diferentes. De este modo, se determinó que el proceso con mejores resultados de generación de ácido láctico fue la hidrólisis en agua subcrítica de maíz al 5 %, con un rendimiento del 19 % y una concentración de 7,7 g/L en 200 mL de caldo hidrolizado. La hidrólisis MW también arrojó resultados prometedores, pero con bajos volúmenes de producción. En la segunda parte del estudio se caracterizó la bomba Cat Pump 3CP Plunger Pump Model: 3CP1241, y las membranas cerámicas de INOPOR de composición TiO2 y Al2O3. Durante el proceso de separación por nanofiltración del ácido láctico, se estudiaron diferentes factores que influyen en el proceso de separación. Se evaluó el efecto del pH de la disolución, la concentración de ácido láctico en la alimentación, o la adición de otros ácidos en el proceso de separación por membranas. Los resultados mostraron que la disminución del tamaño de poro de las membranas fomentaba que el ácido láctico permaneciera en el flujo de retenido. Al mantener las condiciones de trabajo de pH 6 y concentración 8 g/L mejoran notablemente los resultados de separación del ácido láctico por nanofiltración. Para poder estudiar el efecto que tienen estas condiciones de experimentación con mayor profundidad, se preparó un ensayo de separación por nanofiltración a VRF=2. Durante este ensayo de mayor tiempo de duración se pudo estudiar la tendencia de la concentración de permeado bajo estas condiciones, y otros valores como el factor de retención (Ri) o el factor de concentración (Ci).Este Trabajo Fin de Grado ha sido realizado en el marco de los siguientes proyectos de investigación del grupo Biotecnología Industrial y Medioambiental (BIOIND) de la Universidad de Burgos: PID2022-136385OB-I00 - Nuevas estrategias para la producción de ácido láctico de segunda generación empleando tecnologías emergentes basadas en fluidos presurizados, financiado por la Agencia Estatal de Investigación. BU027P23 - Tecnologías sostenibles de fluidos presurizados para valorizar subproductos de la industria agroalimentaria ricos en proteínas: nuevas estrategias, escalado y análisis tecnoeconómico y medioambiental, financiado por la Junta de Castilla y León y el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER). TED2021-129311B-I00 - Tecnologías verdes basadas en el empleo de fluidos presurizados para valorizar biomasa lignocelulósica mediante la producción de furfural, financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación. PDC2022-133443-I00 - Diseño de un prototipo para la extracción de bioproductos con agua subcrítica, financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación
Descifrando Infiniband: la autopista de datos de la supercomputación
No full textEste podcast explora la arquitectura de red Infiniband, una tecnología de interconexión de alto rendimiento diseñada para sistemas de computación de alto rendimiento. Abordaremos temas como el direccionamiento local y global, los diferentes tipos de QP (pares de colas) y sus mecanismos de transferencia de mensajes, la gestión de subredes, el control de flujo y la prevención de interbloqueos. Acompáñanos a descubrir cómo Infiniband está revolucionando la forma en que los datos fluyen en los supercomputadores
El aprendizaje por indagación en educación infantil: un enfoque científico: “El misterio de las manchas”
No full textEl siguiente Trabajo Fin de Grado (TFG) se centra en el diseño de una secuencia didáctica basada en la metodología por indagación. Está dirigida a niños de tercer curso de educación infantil, con el objetivo de introducir conceptos científicos desde una edad temprana. Esto promueve el desarrollo de habilidades cognitivas, el pensamiento crítico y las actitudes positivas hacia el aprendizaje de las ciencias. El proyecto titulado: “El misterio de las manchas” se enfoca como una estrategia para abordar el tema del moho en el contexto escolar. A través de actividades diseñadas para fomentar la observación, la experimentación y el diálogo, los niños exploran el proceso de desarrollo y evolución del moho, así como sus características y funciones. Se hace hincapié en la importancia de una enseñanza activa y participativa, donde los niños sean los protagonistas de su propio aprendizaje, formulando preguntas, proponiendo hipótesis y buscando respuestas a través de la experimentación. Los resultados obtenidos durante la implementación de la secuencia didáctica hacen ver un aumento significativo en el interés y la motivación de los niños hacía el tema, así como un desarrollo notable de habilidades como la observación, la experimentación y la comunicación de ideas. Sobre las conclusiones del estudio, se subraya la importancia de fomentar una educación científica desde pequeños tanto por los beneficios cognitivos comentados anteriormente como por su impacto en la adquisición de hábitos y rutinas saludables.The following Final Degree Project focuses on the design of a didactic sequence based on the inquiry methodology. It is directed to children in the third year of kindergarten, with the objective of introducing scientific concepts from an early age. This promotes the development of cognitive skills, critical thinking and positive attitudes towards science learning. The project entitled: "The mystery of stains" is focused as a strategy to address the topic of mold in the school context. Through activities designed to promote observation, experimentation and dialogue, children explore the process of mold development and evolution, as well as its characteristics and functions. Emphasis is placed on the importance of active and participatory teaching, where children are the protagonists of their own learning, formulating questions, proposing hypotheses, and seeking answers through experimentation. The results obtained during the implementation of the didactic sequence show a significant increase in the children's interest and motivation towards the subject, as well as a remarkable development of skills such as observation, experimentation and communication of ideas. About the conclusions of the study, the importance of promoting science education from an early age is emphasized, both for the cognitive benefits mentioned above and for its impact on the acquisition of habits and skills
Reusable and effective polyacrylic membranes for mecoprop and bentazon extractions
Get PDFThis study introduces reusable polyacrylic membranes, fabricated from commercially available monomers (1-vinyl-2-pyrrolidone and methylmethacrylate), as a promising approach for pesticide extraction. These membranes effectively remove the commonly used herbicides mecoprop (RE ≈ 99%) and bentazon (RE ≈ 95%) at low concentrations, which pose water contamination risks due to their water-soluble properties and leaf-level sorption. The membranes exhibit excellent manageability and resistance, allowing for safe handling without personal protective equipment. Additionally, the material is environmentally friendly and can be washed and reused for at least 4 cycles without a significant decrease in performance. Characterization techniques, including NMR, TGA, DSC, mechanical testing, N2 adsorption, and FTIR analysis, were used to investigate properties and assess the influence of the polymeric composition. The study focused on examining the lateral charged aminoethyl groups, which play a crucial role in sorbent-sorbate interactions. Sorption kinetics, isotherms, and permeation studies provided insights into the removal mechanism, efficiency, and permeability coefficients, revealing hydrophobic–hydrophobic interactions between the pesticides and the polymer. Molecular dynamics simulations revealed a scorpion-like conformation of the macromolecular chains surrounding the pesticides. These findings support the hydrophobic nature of the extraction mechanism and highlight the significant role of charged aminoethyl groups in facilitating this process.We gratefully acknowledge the financial support provided by all funders. The financial support provided by Fondo Europeo de Desarrollo Regional-European Regional Development Fund (FEDER, ERDF) and Regional Government of Castilla y León -Consejería de Educación, Junta de Castilla y León- (BU025P23) is gratefully acknowledged. This work was supported by the Regional Government of Castilla y León (Junta de Castilla y León) and by the Ministry of Science and Innovation MICIN and the European Union NextGenerationEU PRTR. J.M.G. received grant PID2020-113264RB-I00 funded by MCIN/AEI/ 10.13039/501100011033 and by “ERDF A way of making Europe”. S.V. received grant BG22/00086 funded by Spanish Ministerio de Universidades. The authors also acknowledge Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT), the Portuguese Agency for Scientific Research for the financial support through project UIDP/00313/2020. T.C. acknowledges the Junior Researcher Grant CEECIND/00915/2018 assigned by FCT. G.U. thanks FCT for the PhD grant SFR/BD/146358/2019
Material suplementario 7: movimientos de flexión y extensión de la rodilla
No full textEste vídeo revisa la rodilla, mostrando tanto la flexión como extensión y los detalles de estos movimientos
Material suplementario. Guía de uso: explorando las gafas de realidad virtual Oculus Quest 2
No full textEste vídeo ofrece un recorrido visual por el escritorio de las gafas de realidad virtual Oculus Quest 2, mostrándo las funciones y características principales de la interfaz. Además, se incluye un documento detallado, el guion de uso, que proporciona instrucciones adicionales y detalles sobre aspectos que no se pueden mostrar directamente en el vídeo y al que se puede acceder a través de este enlace: http://hdl.handle.net/10259/9221. Este recurso es esencial para usuarios nuevos que buscan familiarizarse con el manejo de las Oculus Quest 2
Material suplementario. General: posibilidades de Human Anatomy
No full textEste vídeo general muestra las diversas posibilidades y características de la aplicación Human Anatomy, proporcionando un panorama completo de su potencial educativo
Addressing data scarcity in protein fitness landscape analysis: A study on semi-supervised and deep transfer learning techniques
No full textThis paper presents a comprehensive analysis of deep transfer learning methods, supervised methods, and semi-supervised methods in the context of protein fitness prediction, with a focus on small datasets. The analysis includes the exploration of the combination of different data sources to enhance the performance of the models. While deep learning and deep transfer learning methods have shown remarkable performance in situations with abundant data, this study aims to address the more realistic scenario faced by wet lab researchers, where labeled data is often limited.
The novelty of this work lies in its examination of deep transfer learning in the context of small datasets and its consideration of semi-supervised methods and multi-view strategies. While previous research has extensively explored deep transfer learning in large dataset scenarios, little attention has been given to its efficacy in small dataset settings or its comparison with semi-supervised approaches.
Our findings suggest that deep transfer learning, exemplified by ProteinBERT, shows promising performance in this context compared to the rest of the methods across various evaluation metrics, not only in small dataset contexts but also in large dataset scenarios. This highlights the robustness and versatility of deep transfer learning in protein fitness prediction tasks, even with limited labeled data.
The results of this study shed light on the potential of deep transfer learning as a state-of-the-art approach in the field of protein fitness prediction. By leveraging pre-trained models and fine-tuning them on small datasets, researchers can achieve competitive performance surpassing traditional supervised and semi-supervised methods. These findings provide valuable insights for wet lab researchers who face the challenge of limited labeled data, enabling them to make informed decisions when selecting the most effective methodology for their specific protein fitness prediction tasks.
Additionally, the study investigated the combination of two different sources of information (encodings) through our enhanced semi-supervised methods, yielding noteworthy results improving their base model and providing valuable insights for further research.
The presented analysis contributes to a better understanding of the capabilities and limitations of different learning approaches in small dataset scenarios, ultimately aiding in the development of improved protein fitness prediction methods.This work is supported by the Junta de Castilla Leon, Spain under project BU055P20 (JCyL/FEDER, UE), and the Ministry of Science and Innovation, Spain under project PID2020- 119894 GB-I00 co-financed through European Union FEDER funds. José A. Barbero-Aparicio is funded through a pre-doctoral grant by the University of Burgos and Alicia Olivares-Gil is funded by the predoctoral grant from the Department of Education of Junta de Castilla y León (VA) (ORDEN EDU/875/2021) (Spain)
Simultaneous determination of 4-ethylphenol and 4-ethylguaicol on C60 modified dual screen-printed electrochemical sensors
Get PDF4-ethylphenol and 4-ethylguaicol levels in wine are associated to organoleptic defects that cause consumer rejection accompanied by significant economic losses for producers. Thus, electrochemical sensors based on screen-printed carbon electrodes (SPCEs) modified with activated fullerene C60 (AC60) have been developed for the analysis of both phenols by direct headspace amperometric measurements. Upon optimization of the experimental variables affecting the sensors performance, the AC60/SPCE sensors presented linearity ranges from 9.9 to 65.4 μg/L and from 19.6 to 107.1 μg/L for 4-ethylphenol and 4-ethylguaicol, respectively. The achieved detection capacities were 10.3 μg/L (4-ethylphenol) and 19.6 μg/L (4-ethylguaicol), with a reproducibility of 6.3 % and 9.1 % (n = 3), respectively. In addition, dual-working AC60/SPCE devices were developed for the simultaneous analysis of both phenols using different working potentials for each electrode. The dual systems were successfully applied in the analysis of different spiked wine samples, obtaining good recoveries ranging from 94 to 108 %.Authors would like to acknowledge funding from Agencia Estatal de Investigación/Ministerio de Ciencia e Innovación (PID2020-117095RB-I00/AEI/10.13039/501100011033)
Field-configuring events and the failure to standardise accounting for carbon emissions
Get PDFSince the withdrawal of IFRIC 3 in 2005, there has been a regulatory freeze in accounting for emission rights that contrasts with the international momentum of climate-related financial disclosures. This paper explores how different narratives and institutional dynamics explain the failure to produce guidance on accounting for emission rights.
Design/methodology/approach
This paper mobilises the notion of field-configuring events to examine a sequence of six events between 2003 and 2016, including four public consultations and two dialogues between standard setters. The paper presents a qualitative analysis of documents produced in this space that investigates how different practices and narratives configured the field's positions, agenda, and meaning systems.
Findings
Accounting for emission rights was gradually decoupled from climate change and carbon markets, relegated to the research pipeline, and forgotten. The obstacles that the IASB and EFRAG found in presenting themselves as central in the recurring events, the excess of representations, and the increasingly technical and abstract debates eroded the 2003 momentum for regulation, making the different initiatives to revitalise the project vulnerable and open to scrutiny. Lukes (2021) refers to nondecision-making to express that some issues are suffocated before they are expressed.
Originality/value
The regulation of accounting for emission rights, an area that has received scant attention in the literature, provides some insights into the different narrative mechanisms that, materialising in specific times and spaces, draw regulatory attention to particular accounting issues, which are problematised and, eventually, forgotten. This study also illustrates that identifying interests is problematic as actors shift from alternative positions over a long period. The case examined also raises some doubts about the previous effectiveness of international standard setters in dealing with matters of connectivity between the environment and finance, as is the case for accounting for emissions rights.Sophie Giordano-Spring and Géraldine Rivière-Giordano are grateful for the financial support by the Autorités des Normes Comptables and the French National Research Agency through the program “Investments for the Future” under reference number ANR-10-LabX-11-01. Carlos Larrinaga is grateful for the financial assistance provided by Spanish Ministry of Science & Innovation (Grant PID2021-122389OB-I00) and FEDER and Junta de Castilla y León (Grant BU029P23)