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Gaps in the digital teaching competence of early childhood education teachers in Peru
Get PDFEl uso masivo de tecnologías de información y comunicación en educación ha implicado la necesidad de formación continua del profesorado en la adquisición de competencias digitales. El objetivo del estudio fue analizar el nivel de competencia digital docente (CDD) autopercibido por el profesorado de educación infantil en Perú y su asociación con variables sociodemográficas. Se sigue el método cuantitativo con una muestra significativa, hasta ahora novedosa, conformada por 3827 profesoras de educación infantil. Se utilizó el instrumento validado “Digicomp Check In” para medir la autopercepción sobre el nivel de CDD. Los resultados evidencian disparidades en el nivel de adquisición de las CDD, destacando valores altos en el área de Compromiso Profesional y Evaluación y Retroalimentación, puntuaciones medias en Recursos Digitales y Empoderar a los estudiantes y puntuaciones bajas en las áreas de Pedagogía Digital y Facilitar la Competencia Digital de los Estudiantes. En el análisis de variables como edad, años deexperiencia, situación laboral, ámbito de trabajo se encuentran diferencias para el acceso al desarrollo de la CDD. También, el nivel de autopercepción de la CDD donde se ubican las docentes corresponde al nivel integrador de las TIC, que implica que las profesoras hacen pruebas del uso de la tecnología educativa y reflexionan sobre su utilidad en su práctica educativa. En conclusión, pese a los avances, se evidencia la permanencia de brechas para el acceso del profesorado de educación infantil al desarrollo de CDDs para la adecuada integración de la tecnología en las aulas de educación infantil en Perú.The massive use of information and communication technologies in education implies the need for continuous training of teachers in the acquisition of digital skills. The objective of the study was to analyze the level of self-perceived digital teaching competence (CDD) by early childhood education teachers in Peru and its association with sociodemographic variables. The quantitative method is followed with a significant sample, novel so far, and made up of 3827 early childhood education teachers. The validated Digicomp Check-In instrument was used to measure self-perception of digital self-perceived competence (CDD). The results show disparities in the level of acquisition of CDD, highlighting high values in the area of Professional Commitment, and Evaluation and Feedback, average scores in Digital Resources and Empowering students as well as low scores in the areas of Digital Pedagogy and Facilitating Competence Student Digital are also reported. A deeper analysis of variables such as age, years of experience, employment situation, and scope of work, shows differences in teacher’s access to the development of CDD. Finally, the level of self-perception of CDD, scored by the teachers, is consonant with the integrative level of ICCT, which implies that teacherstest the use of educational technologies and reflect on its usefulness across their educational practice. In conclusion, despite the advances, the permanence of gaps is evident in the access of early childhood education teachers to the development of CDDsfor the adequate integration of technology in early childhood education classrooms in Peru
Tecnología y sostenibilidad en 3º de Educación Secundaria Obligatoria: el futuro del cultivo inteligente de interior
Get PDFLa propuesta se centra en diseñar e implementar un sistema de agricultura inteligente en
interiores (indoor farming), que conecta tecnologías emergentes, como el Internet de las Cosas
(IoT) y la Inteligencia artificial (IA), con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS). Este
enfoque convierte el aula en un espacio de experimentación, donde el alumnado aplica la teoría
a través del trabajo colaborativo.
Integrar el Design Thinking en la asignatura de Tecnología y Digitalización de 3º de Educación
Secundaria Obligatoria (ESO) impulsa un aprendizaje activo e interdisciplinar centrado en la
sostenibilidad. Esta metodología, basada en la empatía, la creatividad y la iteración, favorece el
desarrollo de competencias clave como el pensamiento crítico, la resolución de problemas y la
innovación con conciencia ambiental.
Además, se analiza la viabilidad dentro del currículo actual y su impacto en el aprendizaje,
destacando su capacidad para acercar el entorno educativo al mundo profesional y para
fomentar la sostenibilidad, la digitalización y la innovación educativa.Integrating Design Thinking into the Technology and Digitalization subject of 3rd year of
Compulsory Secondary Education (ESO) promotes active and interdisciplinary learning
focused on sustainability. This methodology, based on empathy, creativity, and iteration, fosters
the development of key competencies such as critical thinking, problem-solving, and innovation
with environmental awareness.
The proposal focuses on designing and implementing an indoor farming system, which
connects emerging technologies such as the Internet of Things (IoT) and Artificial Intelligence
(AI) with the Sustainable Development Goals (SDGs). This approach transforms the classroom
into a space for experimentation, where students apply theory through collaborative work.
Furthermore, the proposal analyzes its viability within the current curriculum and its impact on
learning, highlighting its potential to bring the educational environment closer to the
professional world while encouraging sustainability, digitalization, and educational innovation
Retos y oportunidades de la inteligencia artificial en el marketing actual
No full textLa inteligencia artificial (IA) está revolucionando el marketing tal y como lo conocíamos, permitiendo
experiencias más personalizadas y mejorando la relación entre las empresas y los consumidores. Las
recomendaciones específicas, los Chatbots de asistencia virtual y la IA generativa entre otros, son ya
elementos cruciales para la competitividad empresarial. El principal objetivo de este trabajo es
investigar cómo la inteligencia artificial está transformando el marketing actual, analizando sus
beneficios, aplicaciones y los desafíos éticos que presenta en las estrategias empresariales.
Estudiaremos el origen y el desarrollo de la IA, su adopción dentro del ámbito empresarial,
analizaremos casos actuales de éxito donde las empresas implementaron IA en sus estrategias de
marketing, y por último realizaremos un estudio empírico con encuestas orientadas a una muestra de la
población para comprender sus experiencias y perspectivas sobre el uso de estas nuevas tecnologías
en el marketing.Artificial intelligence is revolutionizing marketing as we know it, allowing for more personalized
experiences and improving the relationship between companies and consumers. Personalized
recommendations, virtual assistant chatbots, and generative AI among others, are already crucial
elements for business competitiveness. The main objective of this work is to investigate how artificial
intelligence is transforming modern marketing by analyzing its benefits, applications, and the ethical
challenges it presents in business strategies. We will study the origins and development of AI, its
adoption within the business environment, analyze current successful cases where companies have
implemented AI in their marketing strategies, and finally, we will carry out an empirical study with
surveys aimed at a sample of the population to understand their experiences and perspectives on the
use of these new technologies in marketing
El impacto de una secuencia AICLE-STEAM en la ESO: más allá del aprendizaje disciplinar
No full textEste trabajo presenta la fundamentación, implementación y análisis de una secuencia didáctica
interdisciplinar desarrollada dentro del proyecto PROMISED. Parte de la hibridación de los
paradigmas de STEAM y AICLE, junto con el storytelling. La intervención se llevó a cabo en
3º de ESO con un grupo de 26 alumnos pertenecientes a la sección bilingüe, mediante un proyecto plurilingüe sobre la energía integrando las asignaturas de inglés, geografía e historia, tecnología y educación física. Se realizó una evaluación formativa y sumativa mediante rúbricas
que analizaron los distintos productos finales y una prueba escrita de contenidos. Asimismo, se
recogieron las percepciones de docentes y discentes mediante cuestionarios específicos, complementados con la observación directa en el aula, lo que permitió una triangulación metodológica rigurosa. Los resultados muestran una mejora significativa en el rendimiento académico,
especialmente en el alumnado con calificaciones previas más bajas (incremento medio de 1,02
puntos sobre 10), lo que confirma el potencial inclusivo del modelo. Las percepciones recogidas refrendan la relevancia del proyecto, su enfoque interdisciplinar y el uso del storytelling
como recurso vertebrador. En conjunto, se concluye que el modelo PROMISED constituye una
propuesta con resultados positivos, altamente efectiva y con potencial transformador.This study presents the implementation and analysis of an interdisciplinary teaching sequence
developed within the framework of the PROMISED project. It is based on the hybridisation of
the STEAM and CLIL paradigms, together with the use of storytelling. The intervention was
carried out in 3rd of ESO with a group of 26 students enrolled in the bilingual section, through
a plurilingual project on energy that integrated the subjects of English, Geography and History,
Technology, and Physical Education. Both formative and summative assessment were conducted using specific rubrics to evaluate the various final products, alongside a written content
test. In addition, the perceptions of teachers and students were gathered through specific questionnaires, complemented by direct classroom observation, which enabled a rigorous methodological triangulation. The results show a significant improvement in academic performance,
particularly among students with lower prior attainment (mean increase of 1.02 points), confirming the inclusive potential of the model. Correlational and regression analyses support the
internal coherence of the assessment system. The perceptions collected highlight the relevance
of the project, its interdisciplinary approach, and the use of storytelling as a unifying pedagogical tool. Overall, it is concluded that the PROMISED model is effective, impactful, and educationally transformative
Synthesis, characterization and biological evaluation of New β-carboline-based Ir(III) and Ru(II) Photosensitizers for anticancer photodynamic therapy
No full textLa Tesis Doctoral de Juan Sanz Villafruela, titulada “Synthesis, Characterization and
Biological Evaluation of New β-carboline-based Ir(III) and Ru(II) Photosensitizers for
Anticancer Photodynamic Therapy”, se centra en el diseño, síntesis y evaluación
biológica de nuevos fotosensibilizadores basados en complejos metálicos de Ir(III) y
Ru(II) con ligandos de tipo β-carbolina. El objetivo principal de es esta tesis es explorar
la posible aplicación de estos complejos en terapia fotodinámica contra el cáncer.
Los resultados indican que estos nuevos complejos muestran una marcada actividad
citotóxica bajo irradiación con luz visible, mientras que su toxicidad en la oscuridad es
significativamente menor. Esta fototoxicidad selectiva demuestra su potencial aplicación
como agentes fotosensibilizadores en terapia fotodinámica. Además, se establece una
correlación entre las propiedades estructurales de los complejos y su comportamiento
biológico, proporcionando una base sólida para el diseño racional de futuros
fotosensibilizadores basados en metales. En conjunto, este trabajo representa una
contribución relevante al desarrollo de nuevas estrategias terapéuticas contra el cáncer
mediante el uso de fotosensibilizadores de Ir(III) y Ru(II).Doctorado en Química Avanzad
10 años de la Unidad de Cultura Científica e Innovación de la Universidad de Burgos
No full textEste libro conmemora los diez años de actividad de la Unidad de Cultura Científica e Innovación (UCC+i) de la Universidad de Burgos (UBU), desde su creación en noviembre de 2014 hasta 2024. A lo largo de esta década, la UCC+i se ha consolidado como un referente en la divulgación científica, la promoción de vocaciones científicas en jóvenes y la visibilización del conocimiento generado en la universidad.
Dividido en varios bloques temáticos, el libro repasa los antecedentes desde el año 2000, cuando comenzaron las Semanas de la Ciencia, hasta la creación formal de la unidad y el desarrollo de proyectos emblemáticos como UBUinvestiga, La Estación de la Ciencia y la Tecnología, y múltiples iniciativas como concursos, exposiciones, vídeos, eventos, formación para investigadores y acciones en redes sociales. Se incluyen cifras de impacto, testimonios, cronología de hitos, resúmenes anuales y el listado del personal que ha formado parte de este recorrido.
A través de más de 100 proyectos y actividades, el texto da cuenta de la evolución de una estrategia transversal que ha sabido integrar ciencia, tecnología, arte, historia y participación ciudadana. UBUinvestiga, como canal multimedia, ha sido clave en la difusión en medios digitales y redes sociales, mientras que La Estación se ha consolidado como un espacio educativo y formativo dirigido a toda la ciudadanía.
Este volumen es, además de una memoria institucional, un homenaje colectivo al trabajo colaborativo de más de 40 personas y a las alianzas con entidades locales, regionales y nacionales, como la Fundación Española para la Ciencia y la Tecnología (FECYT). El legado de esta década sirve de inspiración para el futuro de la divulgación científica en la UBU y más allá
A New Approach to Estimate the Parameters of the Joint Distribution of the Wind Speed and the Wind Direction, Modelled with the Angular–Linear Model
No full textIn order to assess the potential and suitability of a location to deploy a wind farm, it is essential to have a model of the joint probability density function of the wind speed and direction, fV,Θ(v,θ). The angular–linear model is widely used to obtain the analytical expression of the joint density from the parametric estimation of the probability density functions of wind speed, fV(v), and wind direction, fΘ(θ). In previous studies, the parameters of the marginal distributions were obtained by fitting the wind measurements to the cumulative distribution function (CDF) using the least squares method and then calculating the probability density function (PDF). In this study, we propose to directly fit the probability density function and then calculate the cumulative distribution function. It is shown that it has both computational and goodness-of-fit advantages. In addition, previous studies have been expanded, analysing the effect of the number of intervals on which wind speed and direction ranges are divided. The new parameter fitting method is evaluated and compared with the original proposal in terms of goodness of fit, using the coefficient of determination R2 as an estimator both in the probability density function (R2pdf) and in the cumulative distribution function (R2cdf). The computational times required to estimate the parameters using both methods will also be compared. The new approach is faster, and the goodness of the fitting is satisfactory for both estimators: it produces a better R2pdf, without significantly affecting the R2cdf, in contrast to the initial one where the R2pdf is smaller.The paper is part of the projects “Optimal Real-Time Management of the Power-to-H2-toPower cycle (OptiMaPH2P)”, TED2021-131220B-I00, funded by MCIN/AEI (Ministerio de Ciencia e
Innovación del Gobierno de España/Agencia Estatal de Investigación) and by the European Union
“NextGenerationEU”, “Optimal real-time management under uncertainty for digital twins (OptiDit)”,
PID2021-123654OB-C33, funded by MCIN (Ministerio de Ciencia e Innovación del Gobierno de
España) and by the European Union “FEDER”. This paper is also part of the Doctoral Thesis of Samuel
Martínez-Gutiérrez, funded with a pre-doctoral contract for University Teacher Training (FPU), call
2022, awarded by the MUNI of Spain (Ministerio de Universidades del Gobierno de España)
