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Minería de datos aplicada al procesamiento automático en el análisis del proceso de enseñanza-aprendizaje
No full textActualmente el proceso de enseñanza-aprendizaje utiliza frecuentemente plataformas interactivas, sistemas de gestión del aprendizaje (LMS - Learning Management System), como herramientas para apoyar y facilitar el aprendizaje de los estudiantes. Estos entornos ofrecen muchas posibilidades de registro de la actividad (logs) dentro de la plataforma y de extracción de dicha información. Sin embargo, los LMS no siempre contienen herramientas adecuadas para el análisis de la información, más allá de algunos sencillos procedimientos de Learning Analytics (LA) que únicamente posibilitan llevar a cabo análisis de datos sencillos. Por este motivo, para realizar estudios más precisos, lo que se conoce como Educational Data Mining (EDM), es necesario aplicar técnicas estadísticas y de minería de datos más sofisticadas y complejas.
El objetivo principal de esta tesis doctoral es el de analizar el proceso de enseñanza-aprendizaje en distintos entornos y etapas educativas, empleando técnicas de minería de datos para la extracción de información y conocimiento.
Esta tesis está dividida en cuatro partes. Un primer capítulo introductorio en el que se explican los conceptos más teóricos así como las técnicas y herramientas aplicadas durante todo el proceso de investigación. Posteriormente, en la segunda parte, se exponen los objetivos de la investigación así como las aportaciones y méritos de esta tesis. En este capítulo encontrarán seis publicaciones a lo largo de las cuales se analizan distintos escenarios y técnicas de enseñanza-aprendizaje en diferentes etapas educativas. Por último, en la parte final del documento se encuentran las conclusiones extraídas tras finalizar todo el proceso de investigación realizado y las líneas futuras en las que seguir trabajando y ampliando el conocimiento
Capital structure analysis over the spanish auxiliar automotive sector
Get PDFEl objetivo de este trabajo de fin de grado es realizar un estudio de los factores determinantes en la estructura de capital de las medianas y grandes empresas del sector auxiliar de la automoción empleando métodos de análisis descriptivos, correlativos y de regresión compuesto por una muestra de 274 empresas (2324 observaciones). Mediante la creación de un modelo explicativo, se ha concluido que el grupo de variables empleado es capaz de explicar en un elevado grado las variaciones de la deuda total con las siguientes relaciones que se sitúan en línea con la teoría del pecking order: Tangibilidad (- efecto sobre endeudamiento), Rentabilidad (-), Distribución de dividendos (-), Liquidez (-) y Madurez (-). Sin embargo, estas han tenido un bajo valor explicativo en relación con la deuda financiera debido a su mayor complejidad arrojando las siguientes relaciones: Tamaño (- efecto sobre deuda financiera), Tangibilidad (+), Rentabilidad (-) y Riesgo (-).The aim of this study is to determinate relevant factors of capital structure for the medium and big companies in the auxiliar automotive industry throughout a descriptive, correlative, and regressive analysis regarding data collected in the 2010-2019 period composed by 274 firms and 2324 firm-year observations. By the development of an explanatory model, the core factors set traditionally used in investigation is found to predict in a high proportion the changes in the leverage of these firms with the following relations that fit in the pecking order theory: Tangibility (- effect over leverage), Profitability (-), Dividend Distribution (-), Liquidity (-) and Maturity (-). Nevertheless, this model is found to have a lower explanatory power over financial debt due to its higher level of complexity with the following relations: Size (- effect over financial debt), Tangibility (+), Profitability (-) and Risk (-)
A data-driven approach for dynamic and adaptive aircraft trajectory prediction
Get PDFTrabajo presentado en: R-Evolucionando el transporte, XIV Congreso de Ingeniería del Transporte (CIT 2021), realizado en modalidad online los días 6, 7 y 8 de julio de 2021, organizado por la Universidad de BurgosTraffic Prediction (TP) is a key element in Air Traffic Management (ATM), as it plays a
fundamental role in adjusting capacity and available resources to current demand, as well
as in helping detect and solve potential conflicts. Moreover, the future implementation of
the Trajectory Based Operations (TBO) concept will impose on aircraft the compliance of
very accurately arrival times over designated points. In this sense, an improvement in TP
aims at enabling an efficient management of the expected increase in air traffic
strategically, with tactical interventions only as a last resort. To achieve this objective, the
ATM system needs tools to support traffic and trajectory management functions, such as
strategic planning, trajectory negotiation and collaborative de-confliction. In all of these
tasks, trajectory and traffic prediction represents a cornerstone. The problem of achieving
an accurate and reliable trajectory and traffic prediction has been tackled through different
methodologies, with different levels of complexity. There are two main aspects to be
considered when assessing the most appropriate forecasting methodology: (a) timehorizon:
depending on the timescale (anticipation before the day of operations), the level of
uncertainty associated to the prediction will be different; and (b) input data: both the source
and the quality of the input data (completeness, validity, accuracy, consistency, availability
and timeliness) are key characteristics when assessing the viability of the prediction. This
study develops a methodology for TP and traffic forecasting in a pre-tactical phase (one
day to six days before the day of operations), when few or no flight plans are available.
This should be adjusted to different time scales (planning horizons), taking into account the
level of predictability of each of them. We propose a data-driven, dynamic and adaptive TP
framework, which can be accommodated to different Airspace Users’ characteristics and
strategies.This study is part of the DIAPasON (A Data-drIven approach for dynamic and Adaptive trajectory PredictiON) project, funded by the ENGAGE KTN network (the SESAR Knowledge Transfer Network; https://engagektn.com/)
Metodología basada en GIS para la planificación de una red urbana de carriles bici
Get PDFTrabajo presentado en: R-Evolucionando el transporte, XIV Congreso de Ingeniería del Transporte (CIT 2021), realizado en modalidad online los días 6, 7 y 8 de julio de 2021, organizado por la Universidad de BurgosEn los últimos tiempos ha cobrado fuerza en las ciudades españolas la necesidad de contar
con una red de carril bici con gran parte de su recorrido segregado del resto del tráfico. En
paralelo, la pandemia de COVID-19 iniciada en 2020 provocó el interés de muchos
municipios por crear redes provisionales de carril bici segregadas, mediante obras que se
limitaban a alterar la señalización del viario. Para ambas situaciones -planificación de una
red definitiva o una red provisional- se desarrolla un método de planificación rápida basado
en herramientas GIS que consiste en analizar el conjunto de vías urbanas consolidadas,
recabando datos de parámetros como la geometría transversal y longitudinal, la existencia
de aparcamientos o la definición del tráfico en su sección tipo. A partir de los datos se obtiene
el conjunto de calles que están en condiciones de ser modificadas para introducir en ellas un
carril bici sin alterar el esquema circulatorio previo. El método se aplica a la zona centro de
la ciudad de Gijón, España.Este estudio se desarrolla en el marco del proyecto de investigación SV-20-GIJÓN-1-21 financiado por el IUTA (Universidad de Oviedo) y el Ayuntamiento de Gijón. Los autores desean reconocer la labor del Dr. Juan Sevilla (Universidad de Oviedo) y de Jorge Muriel (Taksee Imbric) por su ayuda durante la investigación
The strategic variance analysis of LAN and TAM airlines merger in the early 2010’s
Get PDFTrabajo presentado en: R-Evolucionando el transporte, XIV Congreso de Ingeniería del Transporte (CIT 2021), realizado en modalidad online los días 6, 7 y 8 de julio de 2021, organizado por la Universidad de BurgosLAN and TAM used to be the flag carriers of Chile and Brazil, respectively until late 2000’s
in the airline industry. The merger of both into LATAM Airlines was part of the strategy to
construct a major regional power of air transportation, an evolution from national companies
to a Latin America brand. This research analyzes the merger of LAN and TAM, which in
the second decade of 21st Century formed one of the largest passenger air transportation
groups. The concept of Strategic Variance Analysis (SVA) is used in some academic
environments to evaluate a company’s operational revenue in two time periods, in this
specific case, 2010-2013. The concept is easy to understand and relates the financial
statements with businesses strategies approaches.
Previous studies in the American airline industry have been conducted with SVA method.
This paper compares the financial situation of former TAM before the merger (2010), and
LATAM (2013), after the merger. The financial, operational, and fuel data are gathered from
the National Civil Aviation Agency of Brazil, reclassified, and applied to calculate SVA.
Then, as the final conclusion, SVA demonstrates that this merger was good, however it was
insufficient to cover the rise in fuel prices during those years
Análisis comparativo de los puertos más importantes de España usando Bootstrapped DEA
Get PDFTrabajo presentado en: R-Evolucionando el transporte, XIV Congreso de Ingeniería del Transporte (CIT 2021), realizado en modalidad online los días 6, 7 y 8 de julio de 2021, organizado por la Universidad de BurgosEl objetivo del presente trabajo de investigación es estudiar los valores de eficiencia de una
muestra de los doce principales puertos de contenedores del mundo junto con los puertos
de Bahía de Algeciras, Valencia, Barcelona y Tanger Med (Lloyd’s List, 2018) durante el
periodo 2014 – 2018. Es importante realizar el análisis de comparación de estos cuatro
puertos frente a los más importantes del mundo para ver el comportamiento de su
eficiencia cuando forman parte de una muestra compuesta por el conjunto de las
principales terminales de contenedores. En este estudio se aplica en primer lugar el
Análisis Envolvente de Datos (DEA) con escalas retorno constante (CCR) y variable
(BCC), con orientación input. En una segunda etapa aplicamos la metodología Bootstrap
con el propósito de obtener la eficiencia corregida, además de los correspondientes
intervalos de confianza para cada una de dichas eficiencias.
Los factores clave de competitividad portuaria, y que permiten a un puerto ser más
eficiente, dependen del tipo de tráfico. Las variables elegidas, tanto inputs como output,
dependen de la operativa y de ahí que las variables seleccionadas, de los puertos que
conforman la muestra de nuestro análisis, influyen directamente en dicha operatividad.
Tras un riguroso y amplio análisis sobre las variables a emplear en estudios de eficiencia
portuaria de los numerosos investigadores, gran número de autores han coincidido en el
uso de la longitud de los muelles, sobre todo de los de calado superior a catorce metros, del
número de grúas de muelle, y de la superficie de la terminal, como inputs.
Del mismo modo, muchos estudios optan por analizar dicha eficiencia tomando como dato
de salida (outputs) el número de TEUs (Twenty Equivalent Units) manipulados.
Los puertos están en continuo avance, intentado automatizar las terminales que les sean
posibles para así poder incrementar la eficiencia y ser más productivos, con el fin de
mantenerse en el ranking de los principales puertos de contenedores del mundo. Este
estudio tiene como objetivo analizar la eficiencia de los puertos seleccionados y comprobar
en qué medida su eficiencia productiva corregida ha ido evolucionando a lo largo del
periodo de los últimos 5 años.
Los resultados muestran que entre los puertos españoles el que presenta mayor eficiencia
en los dos modelos estudiados es el puerto de Algeciras, que pese a tener menor volumen
de equipamiento y capacidad que el puerto de Valencia. Otro puerto que presenta unos
importantes valores de eficiencia es el puerto de Tánger, con resultados muy próximos a
los puertos de Algeciras y Valencia. Tanger-Med está aumentando su número de
contenedores manipulados progresivamente y en los próximos años se prevé que con las
nuevas terminales dicho tráfico sea bastante más elevado, pudiendo ser una fuerte
competencia para el puerto algecireño, debido también a la posición estratégica que
presenta
Micro distribution in urban logistics. The pilot case of the old district of Barcelona
Get PDFTrabajo presentado en: R-Evolucionando el transporte, XIV Congreso de Ingeniería del Transporte (CIT 2021), realizado en modalidad online los días 6, 7 y 8 de julio de 2021, organizado por la Universidad de BurgosThe total amount of kilometres travelled by freight vehicles is expected to triple between
2018 and 2050. Today, 64% of all the trips happen within urban environments. There is,
hence, a need for organizing the mobility and the urban freight distribution in a more
sustainable way.
E-commerce has taken more relevance in the last years and an important increase of this
type of consumption is expected. E-commerce has compelled to modify supply chain
strategies and the management of platform distributions. Urban areas, especially old
quarters and pedestrian streets are not the best scenarios for deliveries. Streets are narrow
and congested, with insufficient space for loading and unloading manoeuvres. The ecommerce
is worsening this situation.
One of the possible solutions that have emerged in the last years is the micro consolidation
centre, a transhipment point where logistic operators store their goods and transfer them
through more environmentally-friendly and smaller vehicles such as cargo bikes, for last
mile distribution.
This paper presents the study case of the micro distribution in “Ciutat Vella” quarter
(Barcelona) and surroundings. This micro consolidation centre, part of H2020 project,
GrowSmarter, is in the oldest and most touristic part of the city, with plenty of narrow
streets, and the delivery is made by cargo bikes. During the months from January 2017 to
March 2019, where the study case took place, the main key performance indicators of the
initiative were tracked and analysed. The results of the analysis showed a reduction of the
total number of vehicle kilometres, the amount of CO2 emissions, energy and noise levels
compared to using conventional vans for the last mile distribution.
Besides these direct results, the experience of this case study allows to establish some
conclusions and policy recommendations for retailers and city planners in order to
implement these types of measures.This study has been financed by the Growsmarter project, as one of the 12 smart city solutions in energy, infrastructure and transport integrated and demonstrated in the context of the project
Caracterización de la movilidad de corredores en maratones
Get PDFTrabajo presentado en: R-Evolucionando el transporte, XIV Congreso de Ingeniería del Transporte (CIT 2021), realizado en modalidad online los días 6, 7 y 8 de julio de 2021, organizado por la Universidad de BurgosEn la última década se ha producido un incremento significativo de las personas que
practican el “running” como deporte principal para mejorar su calidad de vida. Este hecho
ha producido un aumento de la celebración de carreras populares, entre las que cabe destacar
la maratón por el volumen de personas que concentra. Para evitar aglomeraciones y que la
carrera se celebre bajo condiciones de flujo libre, las organizaciones separan a los corredores
en olas y cajones de manera que los corredores son lanzados con un desfase de tiempo
determinado. Sin embargo, el número de estudios sobre el comportamiento de los corredores
a lo largo de la carrera es escaso.
Así, el objetivo principal de esta investigación fue caracterizar la movilidad de los corredores
desde el punto de vista de su operación, analizando el ritmo de cada uno de ellos de manera
individual y grupal. Para ello, se realizó un análisis macroscópico y microscópico de los
corredores que participaron en las maratones de Valencia entre 2016 y 2019.
Todo ello permitió caracterizar el comportamiento de los corredores que pertenecían a la
misma ola. Como resultado, la variación del ritmo a lo largo de la carrera es mayor a medida
que el ritmo promedio de la carrera aumenta. Además, mientras que la descarga de
corredores en la primera ola presentaba intensidades muy elevadas durante los primeros
minutos, en el resto de las olas se observó una descarga más homogénea y tendida.
Finalmente, se identificó que tanto la intensidad, expresada en número de corredores por
unidad de tiempo, como la densidad, expresada en número de corredores por unidad de
longitud, alcanzaban sus valores máximos en la primera parte de la carrera, indicando que la
zona con mayor interacción entre corredores se produce en los primeros 5-10 kilómetros de
la carrera.
Estos resultados pueden sentar la base para la definición de modelos de simulación para una
organización más eficiente y segura de este tipo de eventos, principalmente cuando existan
medidas excepcionales como las establecidas por la pandemia de la COVID-19
The gravity model as a tool for decision making. Some highlights for Indian roads
Get PDFTrabajo presentado en: R-Evolucionando el transporte, XIV Congreso de Ingeniería del Transporte (CIT 2021), realizado en modalidad online los días 6, 7 y 8 de julio de 2021, organizado por la Universidad de BurgosFor many decades, there have been plenty of analyses all over the world about the
relationship between socio-economic attributes and transport flows. One of the most fruitful
tools is the gravity model, in the beginning used for road transport, but recently widely used
for air transport and international trade.
India is an outstanding example of complexity, with a mixture of megapolises and vast rural
areas. Its road network shows plenty of six and four lane expressways spanning hundreds of
kilometers, complemented by a dense web of State and local secondary and tertiary links.
In the last decades, National and State Governments have improved vast tracts of roads, but
there is still a huge gap. Investment priorities are usually decided on the ground of existing
congestion or strategic issues, but not much on demand analyses.
For ascertaining whether in India socio-economic structure and transport flows follow a
common pattern, complete corridor OD matrices were calibrated from partial screen
matrices for a sample of long-distance corridors (NH-1, NH-6, NH-8, NH-58, NH-73). These
matrices were later analyzed by means of gravity models that included parameters such as
population or GDP per district (as zone attributes) and road distance among district centroids
(as friction factors). Several formulae were tested, and the best fit was selected.
Results for main corridors are rather homogeneous, and rather consistent with research
carried out in other countries. Simple formulae have a high explanatory capacity, even if the
huge mega-cities of Delhi and Mumbai are included in the analysis. But results for rural
corridors are much less consistent, probably due to a less mature structure in terms of spatial
distribution and transport relationships.The research work described in this paper has been funded by TOOL ALFA, S.L. (Spain), parent company of TOOL ALFA CONSULTANTS, Pvt. Ltd. (India.
Comparison of maritime transport influence of SO2 levels in Algeciras and Alcornocales Park (Spain)
Get PDFTrabajo presentado en: R-Evolucionando el transporte, XIV Congreso de Ingeniería del Transporte (CIT 2021), realizado en modalidad online los días 6, 7 y 8 de julio de 2021, organizado por la Universidad de BurgosThe main aim of this work was to measure the influence of the volume of shipping over
the Sulphur dioxide (SO2) concentration in the air pollution in two monitoring stations
located at Algeciras city and Alcornocales Park developing the same analysis in these two
locations.
The target is to demonstrate the assumption that Algeciras is more affected by SO2
than Alcornocales Park which is 30 km far away from Algeciras Port. A multiple
regression approach has been applied using wind data: wind direction (degrees) and wind
speed (km/h) recorded in two weather stations, together with the volume of the gross
tonnage per hour (GT/h) of vessels in the Bay of Algeciras to estimate SO2
concentration values in the two stations Algeciras and Alcornocales. The database
contains records of hourly samples of these variables during the year 2019. Different
artificial neural networks (ANNs) models were compared and the results showed that
SO2 in Algeciras station could be better explained than the same pollutant in
Alcornocales station. On the other hand, ANNs produced better results than linear
models which means that nonlinear models fit best the data. A cross- validation
procedure has been applied in order to assure the generalization capabilities of the
tested models. The results showed that in Algeciras a more reliable estimation could
be done reaching a correlation estimation between the model and the target (real) values of
SO2. This fact highlights the major influence of maritime transport in the Bay of
AlgecirasThis work is part of the research project RTI2018-098160-B-I00 supported by 'MICINN’ Programa Estatal de I+D+i Orientada a 'Los Retos de la Sociedad'. Data used in this work have been kindly provided by the Algeciras Port Authority and the Andalusian Regional Government