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Cuando el más cercano no es el preferible
Get PDFTrabajo presentado en: R-Evolucionando el transporte, XIV Congreso de Ingeniería del Transporte (CIT 2021), realizado en modalidad online los días 6, 7 y 8 de julio de 2021, organizado por la Universidad de BurgosEn este trabajo presentamos un problema de localización de instalaciones que aparece en
múltiples situaciones reales y que, por tanto, es de gran interés para diversos sectores.
Generalmente, cuando se desea localizar un conjunto de centros logísticos o de distribución
que van a prestar un servicio tanto a empresas minoristas como mayoristas, se intenta que
estén situados lo más cerca posible de estas empresas.
Además, se suele asumir que cada empresa recibirá el servicio del centro logístico más
cercano. Esto se traduce en que el objetivo o criterio a optimizar sea situar los centros
logísticos en aquellos lugares que minimicen la máxima distancia entre las empresas y su
centro logístico, asegurando así que la empresa más alejada de su centro de distribución
estará lo más cerca posible y, por tanto, todas las demás empresas recorrerán una distancia
inferior.
Sin embargo, aparecen situaciones en las cuales algún o algunos centros logísticos podrían
quedar inhabilitados debido, por ejemplo, a una catástrofe natural. En este caso, las empresas
que son servidas por los centros logísticos afectados tendrán que recibir el servicio desde
otro punto. Este otro centro podría ser el segundo más cercano o, si éste también estuviera
no disponible, desde el tercero más cercano o, si éste tampoco pudiese dar servicio, desde el
cuarto más cercano, y así sucesivamente. Este problema no ha sido muy estudiado en la
literatura, pero cada vez se aplica más en situaciones reales propias, por ejemplo, de la
Logística Humanitaria. Debido a su complejidad, los métodos exactos no permiten resolver
este problema en tiempos razonables.
Por ello, proponemos un algoritmo metaheurístico capaz de resolverlo rápidamente
obteniéndose soluciones de gran calidad. Concretamente, se propone un algoritmo GRASP
combinado con una Búsqueda Tabú y una Oscilación Estratégica
Digital society as a determining factor in mobility, urban dynamics and current cities structure
Get PDFTrabajo presentado en: R-Evolucionando el transporte, XIV Congreso de Ingeniería del Transporte (CIT 2021), realizado en modalidad online los días 6, 7 y 8 de julio de 2021, organizado por la Universidad de BurgosThe development and evolution of the digital society has brought about relevant changes in
the way people experience the city today. In particular, its impact on mobility patterns is
evident, especially in the Post-COVID-19 society, where it is possible to access different
types of daily activities online (e.g. working, shopping, training, etc.). At the same time, this
digital era brings with it new challenges for urban and transport planning, in which
information and communication technologies (ICT) can play a relevant role as transformers
of traditional urban structures. For this reason, studying and understanding how the digital
society is transforming current cities is important and necessary to optimize planning
patterns/guidelines and achieve more sustainable and inclusive cities.
To address this challenge, this project has implemented multivariate statistical techniques to
characterize the city of Madrid (Spain) at urban level, in order to detect the impact of ICTs
on the current urban structure of the city. The methodology incorporated both factorial and
cluster analysis with spatial restriction, based on a set of starting indicators referring to urban
equipment, demography, socioeconomics, transportation, as well as variables of the digital
society (e.g., electronic mailboxes-online commerce, free public and commercial Wi-Fi
points, etc.).
The results, among other things, show an optimal classification grouping, as well as the way
it was obtained. In this case, the optimal classification grouping is the one conformed by 6
clusters, in which different relationships were detected between the space built, the
equipment and aspects of the digital society such as online shopping and the proximity to
transport equipment public and physical commerce. These results support a growing
influence of the digital society in the urban characterization, suggesting the need to translate
this influence into effective planning criteria
Seguridad en pasos a nivel y factor humano: La experiencia del proyecto europeo SAFER-LC.
Get PDFTrabajo presentado en: R-Evolucionando el transporte, XIV Congreso de Ingeniería del Transporte (CIT 2021), realizado en modalidad online los días 6, 7 y 8 de julio de 2021, organizado por la Universidad de BurgosLos accidentes en pasos a nivel constituyen un significativo problema de intersección
ferrocarril –carretera, pero también conlleva unas consecuencias relevantes sociales a nivel
personal, social, de salud pública y de impacto social. Adicionalmente, estos sucesos tienen
importantes repercusiones para la operación ferroviaria y por carretera debido a los
elevados costes económicos, de tiempo y sanitarios.
Entre 2010 y 2019 fallecieron 2.736 personas en los pasos a nivel localizados en la UE-27.
En España, en este período se registraron 74 decesos en los pasos a nivel, a lo que se
suman 32 personas que sufrieron heridas graves y 125 con heridas leves.
Los pasos a nivel representan, por tanto, un punto de seguridad crítico en el transporte
ferroviario y por carretera que requiere un continuo análisis. Teniendo en cuenta que, el
factor humano es la causa del 90% de los accidentes de tráfico, resulta fundamental
identificar los errores humanos y los requisitos de los usuarios, para mejorar la seguridad
en las infraestructuras de los pasos a nivel.
El artículo aborda el tema del Factor Humano en los Pasos a Nivel con el objetivo de
contribuir a la reducción de la siniestralidad. Este estudio se basa en la experiencia
adquirida en el proyecto europeo SAFER-LC: Pasos a nivel más seguros mediante la
integración y optimización de la gestión y el diseño de infraestructura vial y ferroviaria,
(2017-2020), y que se enmarca en la línea de investigación sobre seguridad ferroviaria
desarrollada por los grupos de investigación de la FFE.
Los resultados de este análisis permitirán incorporar elementos del comportamiento
humano en las soluciones tecnológicas y no tecnológicas de los diseños de pasos a nivel.
También tienen como objetivo impulsar la cooperación entre las diferentes partes
interesadas de los diferentes modos de transporte implicados en los pasos a nivel
¿Cuál es el impacto de las políticas de transporte en la propiedad de automóviles? Evidencia empírica de la ciudad de Madrid
Get PDFTrabajo presentado en: R-Evolucionando el transporte, XIV Congreso de Ingeniería del Transporte (CIT 2021), realizado en modalidad online los días 6, 7 y 8 de julio de 2021, organizado por la Universidad de BurgosCon el fin de mejorar la calidad de vida y la sostenibilidad, a nivel mundial los gobiernos
han aplicado múltiples políticas de transporte para reducir el uso y la propiedad del
vehículo privado, así como para incentivar y ofrecer alternativas de viaje más sostenibles.
Las características de la ciudad y las políticas de transporte influyen en las decisiones de
los individuos de poseer y utilizar su automóvil privado, lo que repercute en la generación
de externalidades.
En Madrid se han implementado dos políticas que promueven la movilidad sostenible. En
primer lugar, el Servicio de Estacionamiento Regulado (SER) que gestiona, regula y
controla el estacionamiento en la vía pública, con el fin de racionalizar y compatibilizar el
uso del espacio público y el estacionamiento de automóviles. En segundo lugar, el Plan de
Calidad del Aire y Cambio Climático, que tiene como objetivo reducir la contaminación
del aire. En este último se definió una Zona de Bajas Emisiones conocida como ‘Madrid
Central’, que establece limitaciones de tráfico y de estacionamiento con la intención de
reducir el acceso de los vehículos a la zona, especialmente los más contaminantes.
Esta investigación explora en qué medida la propiedad de automóviles está influida por la
implementación de políticas de transporte que reducen el uso del vehículo privado. Para
ello, mediante la calibración de un modelo logit ordenado multinivel, la propiedad de
automóviles en los hogares se explica en función de las características sociodemográficas,
variables del entorno construido de la ciudad, atributos de la red de transporte y variables
relacionadas con las políticas de transporte.
Los resultados indican que los factores del entorno construido desempeñan un papel
fundamental en la explicación de las tendencias de la propiedad de automóviles. Además,
las políticas de transporte destinadas a disuadir el uso de automóviles parecen desalentar a
los hogares su adquisición.Los autores desean agradecer al Ministerio de Ciencia e Innovación (MCIU), a la Agencia Estatal de Investigación (AEI) y al Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER), que han financiado el proyecto RTI2018-095501-B-I00
Working hours and traffic accident injuries: Case study in Barcelona
Get PDFTrabajo presentado en: R-Evolucionando el transporte, XIV Congreso de Ingeniería del Transporte (CIT 2021), realizado en modalidad online los días 6, 7 y 8 de julio de 2021, organizado por la Universidad de BurgosWorking hours in Spain is generally last for 8 hours per day with a maximum of 40 hours
per week. Working hours, therefore, can impact the traffic flow and characteristics due to
the intensity of road usage by different road users. On the other side, traffic accidents can
also be impacted by several temporal factors that may lead to a higher number of traffic
accidents or may increase the level of injury alongside other risk factors. In this study, these
timings are examined to comprehend the influence of the temporal factors represented by
the working hours scheme on traffic accident injuries in Barcelona. Another temporal factor
which is the season of the year is included to provide a wider and clearer image for the
conducted results and the current situation. The data is collected from the open data service
provided by the City Hall of Barcelona. Data preparation and segregation to include the
categories of working hours that may lead to a different level of injury resulted from a traffic
accident is, firstly, carried. Then, a machine learning model is applied to classify the
correlations for both the temporal factors and traffic accidents. Eventually, a Tree
Augmented Naïve Bayes model is applied. The results showed that both working hours
timing and summer season have higher probabilities of having traffic accidents slight injuries
with different medical care assistance provided compared to other timings
Mejora de la caracterización de los servicios de un sistema de transporte público combinando datos de los subsistemas de localización, billetaje y planificación
No full textTrabajo presentado en: R-Evolucionando el transporte, XIV Congreso de Ingeniería del Transporte (CIT 2021), realizado en modalidad online los días 6, 7 y 8 de julio de 2021, organizado por la Universidad de BurgosEste trabajo propone una metodología flexible para mejorar la caracterización de cada uno
de los servicios ofrecidos por un sistema de transporte público, utilizando eventos de llegada
de autobuses a nivel de parada y de embarque de pasajeros procedentes de sus sistemas
automatizados de localización de vehículos y de cobro de billetes, así como la información
del subsistema de planificación si está disponible. Se aplican diferentes técnicas para
estructurar, corregir y completar los datos disponibles, con el objetivo de minimizar las
distorsiones que aparecen debido a la naturaleza de estas fuentes.
El procedimiento descrito en este trabajo pretende ser adecuado en situaciones con diferente
disponibilidad, integridad y fiabilidad de la información. En particular, los inicios de los
servicios programados pueden ser conocidos o no, incluyendo opcionalmente qué vehículo
había sido asignado inicialmente a la tarea. La información procedente de los diferentes
subsistemas que integran un sistema de ayuda a la explotación se combina para crear una
caracterización mejor y más útil de los servicios que han tenido lugar en un sistema de
transporte.
Los datos del ejemplo de aplicación provienen de los eventos del sistema de ayuda a la
explotación en la ciudad de Santander (España) durante un año. Los resultados se discuten
con capturas de una herramienta de visualización web interactiva que se ha desarrollado para
este trabajo
Multimodal shortest hyperpaths considering crowding in transit vehicles
Get PDFTrabajo presentado en: R-Evolucionando el transporte, XIV Congreso de Ingeniería del Transporte (CIT 2021), realizado en modalidad online los días 6, 7 y 8 de julio de 2021, organizado por la Universidad de BurgosIn rush hours, the onboard crowd level within transit vehicles is a problem of any large city.
At the expense of time savings, some users will avoid riding crowded lines if they consider
that transit vehicles do not have enough personal space. This paper presents a hypergraph
model and an algorithm to find multimodal shortest hyperpaths considering the user
constraints on the sequence of boarded modes and their preferences of onboard crowding
levels. It is assumed that transit inter-arrivals are random. A penalty for riding transit
vehicles is defined to model how the users perceive the onboard crowd levels. This penalty
depends on the onboard crowd levels and the seating capacity of the vehicles. A stateautomaton
is used to model the user constraints on the sequence of boarded modes. To find
the shortest hyperpaths, the user selects their origin, destination, the maximum number of
modal transfers, and the onboard crowd level threshold. A use case on a sample multimodal
network is presented
Approach to the Railway as a Media Event: An Image Between the Territory and the Landscape
No full textEl ferrocarril tuvo su origen a mediados del s. XIX en Inglaterra. Concebido e ideado como un novedoso
sistema de transporte, contribuyó al desarrollo de muchos territorios y al cambio en sus dinámicas económicas y
sociales. De este modo, poco a poco se fue expandiendo por toda Europa y, paralelo a su desarrollo, estuvo
acompañado de una preocupación e interés instantáneos por su imagen en los medios, tanto a nivel nacional como
internacional. Se forjará así una imagen a medio camino entre el misticismo, la modernidad y los problemas que
representaba su precaria y lenta transformación tecnológica. Más allá de estas connotaciones, el ferrocarril también se
reflejará como un hecho mediático en obras pictóricas y literarias que con frecuencia evocarán paisajes idílicos y
diversos.The railway had its origin in the middle of the s. XIX in England. Conceived and devised as a novel
transportation system, it contributed to the development of many territories and to the change in their economic and
social dynamics. In this way, little by little it was expanding throughout Europe and parallel to its development was
accompanied by an instant concern and interest in its image in the media, both nationally and internationally .In this
way, an image will be forged halfway between mysticism, modernity and the problems represented by its precarious and
slow technological transformation. Beyond these connotations, the railway will also be reflected as a media event in
pictorial and literary works that frequently evoke idyllic and diverse landscapes
A prediction of bike flow in bike renting systems with the tensor model and deep learning
Get PDFTrabajo presentado en: R-Evolucionando el transporte, XIV Congreso de Ingeniería del Transporte (CIT 2021), realizado en modalidad online los días 6, 7 y 8 de julio de 2021, organizado por la Universidad de BurgosRental bikes are popular in many urban areas to help people expand their mobility. It is
important to make the rental bicycle usable and available to the general public at the
appropriate time and place. Inevitably, providing the city with a steady supply of rental
bicycles becomes a major concern. The most important aspect is the estimation of the
number of bicycles required in each bicycle sharing station at any given hour. This paper
gives an examination of human mobility as indicated by bicycle renting information of the
bike sharing system. In this paper, we proposed a new approach for forecasting the bike
inflow and outflow from one station to another during certain time slots. Our method
analyses human mobility pattern by two steps: (1) Using Tuckers tensor decomposition to
create a 3D tensor to model human mobility and extract latent temporal and spatial
characteristics of various stations and time slots. (2) to use a Long-Short Term Memory
Neural Network to model the relationship between mobility patterns and the derived latent
spatial and temporal features in order to predict bike flow between stations. The main
contribution of this study that with the extracted latent characteristics through Tuckers
factorization we improve the accuracy of prediction by 16% and decrease the amount of
training data that used in prediction. Also, a root mean squared error of prediction is 1,5
bike.
We compare our model with baseline models as historical average, ARMA, the feed-forward
neural network, and KNN. The proposed method showed the best results.This work has done under the project № АР05134776«Location Analytics Techniques for Prediction of Mobility Patterns» of the Ministry of Education and Sciences of the Republic of Kazakhstan
A stated preference survey for evaluating pedestrians’ expectations on walkways
Get PDFTrabajo presentado en: R-Evolucionando el transporte, XIV Congreso de Ingeniería del Transporte (CIT 2021), realizado en modalidad online los días 6, 7 y 8 de julio de 2021, organizado por la Universidad de BurgosPedestrian mobility is the oldest form of transport in urban areas. Due to the increase of
private vehicles, transport planning has mainly focused on traffic congestion problems,
neglecting pedestrian mobility and public transport. Given the current situation of pollution
and climate change, walkability is again one of the most important transport modes to
achieve urban sustainable mobility in the next future. As reported in the literature, city
dwellers are willing to walk to carry out daily activities but complain about the lack of
adequate pedestrian infrastructure. For promoting pedestrian mobility, the quality levels of
pedestrian paths should be increased. Many researchers suggest methodologies for
determining the pedestrian level of service. Among these, some studies consider both path
physical characteristics and users' perception about the walkway. Investigating on users’
perception represents a good strategy for implementing interventions aimed at increasing the
quality of service. In addition to users’ perception about the different characteristics of the
pedestrian path, it is also necessary to take over the importance that users assign to each
aspect.
This work proposes the design of a Stated Preferences survey and the analysis of the
preliminary results. A questionnaire was addressed to a sample of 240 pedestrians on a
walkway located in the University Campus of Rende (Italy). The aim is recording
pedestrians’ perception about the characteristics of the path and detecting the choices they
would make in a hypothetical scenario. Then, the collected data has been analysed by means
of a discrete choice model for assessing the weights assigned by pedestrians to each aspect
included in the analysis.
The results have allowed the most relevant pedestrian path aspects for users to be identified.
Just on these aspects it is necessary to intervene in order to make pedestrian paths
increasingly attractive and to encourage users towards active mobility.Support from “POR Calabria FESR-FSE 2014/2020 – Linea B) Azione 10.5.12” is gratefully acknowledged